Unidad III

2
Unidad III: representación del reconocimiento. Mapas conceptuales Los Mapas Conceptuales y su aplicación. ¿Qué son los mapas conceptuales? Los mapas conceptuales son una representación gráfica del entendimiento de un dominio de una persona o grupo de personas. Puede ser considerado un esquema para la representación de conocimiento. Sin embargo la comunidad de la inteligencia artificial no están muy convencidos de utilizar el término “representación del conocimiento” para referirse a los mapas conceptuales, porque ellos no pueden cómodamente traducirlo a una representación formal por inferencia o otra técnica de IA (Inteligencia Artificial). ¿Qué quiere decir todo esto? Esto trae consigo el termino “percepción”, y recuerda la frase conocida de “Todo depende del cristal con que se mira”. Y es que hablar de una representación del conocimiento refiriéndose a los mapas conceptuales deja mucho a pensar, porque de una manera, un mapa conceptual puede ser interpretado de alguna modo por una persona, ahora bien, lo mismo puede suceder con grupos de personas, el hecho de pensar en utilizar mapas conceptuales dentro de la IA, genera un ambiente de diversas percepciones, que si para humanos genera polémica, seria aun mas difícil tratar de aplicarlo al campo de la IA El mapeo de conceptos ha tenido un uso extendido como una herramienta de conocimiento. En términos de su producción de proposiciones que son informativas acerca de un dominio, el mapa conceptual es al menos más eficiente que otros métodos disponibles y es probablemente el método más eficiente para generar modelos del conocimiento de un dominio _______________________________________Hoffman, Coffey, Carnot, & Novak, 2002. Redes semánticas. Las redes semánticas y su aplicación.

description

excelente

Transcript of Unidad III

Unidad III: representacin del reconocimiento. Mapas conceptuales

Los Mapas Conceptuales y su aplicacin.Qu son los mapas conceptuales?Los mapas conceptuales son una representacin grfica del entendimiento de un dominio de una persona o grupo de personas.Puede ser considerado un esquema para la representacin de conocimiento.Sin embargo la comunidad de la inteligencia artificial no estn muy convencidos de utilizar el trmino representacin del conocimiento para referirse a los mapas conceptuales, porque ellos no pueden cmodamente traducirlo a una representacin formal por inferencia o otra tcnica de IA (Inteligencia Artificial).Qu quiere decir todo esto?Esto trae consigo el termino percepcin, y recuerda la frase conocida de Todo depende del cristal con que se mira.Y es que hablar de una representacin del conocimiento refirindose a los mapas conceptuales deja mucho a pensar, porque de una manera, un mapa conceptual puede ser interpretado de alguna modo por una persona, ahora bien, lo mismo puede suceder con grupos de personas, el hecho de pensar en utilizar mapas conceptuales dentro de la IA, genera un ambiente de diversas percepciones, que si para humanos genera polmica, seria aun mas difcil tratar de aplicarlo al campo de la IAEl mapeo de conceptos ha tenido un uso extendido como una herramienta de conocimiento.En trminos de su produccin de proposiciones que son informativas acerca de un dominio, el mapa conceptual es al menos ms eficiente que otros mtodos disponibles y es probablemente el mtodo ms eficiente para generar modelos del conocimiento de un dominio_______________________________________Hoffman, Coffey, Carnot, & Novak, 2002.

Redes semnticas.

Las redes semnticas y su aplicacin.Qu es la Red semntica?De forma similar a como la presentTim Berners-Leeen 1998 y adaptando los ejemplos al hipertexto, podemos decir que la World Wide Web, basada en documentos y enlaces de hipertexto, fue diseada para la lectura humana y no para que la informacin que contiene pudiera procesarse de forma automtica.Si hacemos una bsqueda de documentos, por ejemplo, por el trmino hipertexto, la Web no distingue entre los distintos significados o contextos en los que aparece este trmino (programas para disear hipertexto, informacin docente, empresas que anuncian su web, etc.).Las redes semnticas han sido muy utilizadas en IA para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificacin de tcnicas.Los elementos bsicos que encontramos en todos los esquemas de redes son:1. Estructuras de datos ennodos, que representan conceptos, unidas porarcosque representan las relaciones entre los conceptos.2. Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.Bsicamente, podemos distinguir tres categoras de redes semnticas:1. Redes IS-A, en las que los enlaces entre nodos estn etiquetados.2. Grafos conceptuales: en los que existen dos tipos de nodos: de conceptos y de relaciones3. Redes de marcos: en los que los puntos de unin de los enlaces son parte de la etiqueta del nodo.En general, cuando se habla de redes semnticas se suele hacer referencia a uno de estos esquemas, normalmente a las redes IS-A o a los esquemas basados en marcos, que comparten ciertas caractersticas fundamentales.