Unidad 2 Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) ITD/Taller de Bases de Datos...Taller Bases de...

Taller Bases de Datos ISC Ing. Felipe Alanís González -ITD- 1

Unidad 2

Lenguaje de Manipulación de Datos (DML)

2.1 Consultas

2.2 Vistas

2.2.1 From

2.2.2 Join

2.3 Funciones de agrupación, ordenamiento

2.4 Subconsultas

2.5 Operadores Set

2.6 Inserción, eliminación y modificación de

tuplas en forma múltiple.


Renombrar la base de datos TallerBD1 a TallerBD2.

1. SQL Server lo permite de manera simple.

2. MySQL no tiene opción de renombrar en algunas versiones por lo que hay que hacer lo siguiente:

create database TallerBd2rename table TallerBD1.alumnos

to TallerBd2.alumnosrename table TallerBD1.dominiogenero

to TallerBd2.dominiogenero

2.1 Consultas


Crear una tabla llamada InasistAlum, establecer integridadreferencial con la tabla Alumnos. En las páginas siguientes se indica la forma de añadir las tuplas con DML.El atributo FechaHora debe ser datetime.

2.1 Consultas


Para SQL Server ejecute las siguientes expresiones DML para añadir las tuplas.

insert into InasistAlum values (1,'2001-03-05 16:00','Evento Deportivo')insert into InasistAlum values (1,'2001-03-06 16:00','Enfermedad')insert into InasistAlum values (1,'2001-03-07 16:00','Injustificada')insert into InasistAlum values (1,'2001-03-08 16:00','Injustificada')

insert into InasistAlum values (3,'2001-03-01 09:00','Enfermedad')insert into InasistAlum values (3,'2001-03-01 10:00','Injustificada')insert into InasistAlum values (3,'2001-03-01 11:00','Injustificada')

insert into InasistAlum values (4,'2001-03-09 16:00','Enfermedad')

2.1 Consultas


MySQL:

insert into InasistAlum values (0,1,'2001-03-05 16:00','Evento Deportivo');insert into InasistAlum values (0,1,'2001-03-06 16:00','Enfermedad');insert into InasistAlum values (0,1,'2001-03-07 16:00','Injustificada');insert into InasistAlum values (0,1,'2001-03-08 16:00','Injustificada');

insert into InasistAlum values (0,3,'2001-03-01 09:00','Enfermedad');insert into InasistAlum values (0,3,'2001-03-01 10:00','Injustificada');insert into InasistAlum values (0,3,'2001-03-01 11:00','Injustificada');

insert into InasistAlum values (0,4,'2001-03-09 16:00','Enfermedad');

2.1 Consultas


Obtener las tuplas de los estudiantes que faltaron a las 4 pm (sin importar la fecha).

SQL Server:

select * from InasistAlumwhere convert(time,FechaHora)='16:00'

Ahora ejecute la consulta de la siguiente forma:

select convert(date,FechaHora),Motivo,idAlumnofrom InasistAlumwhere convert(time,FechaHora)='16:00'

2.1 Consultas


MySQL:

select * from InasistAlumwhere time(FechaHora)='16:00:00'

Ahora ejecute la consulta de la siguiente forma:

select date(FechaHora),Motivo,idAlumnofrom InasistAlumwhere time(FechaHora)='16:00:00'

2.1 Consultas


Obtener las tuplas correspondientes a estudiantes que faltaron por la mañana (inclusive a las 12pm):

SQL Server:

select * from InasistAlumWhere convert(time,FechaHora)<='12:00'

2.1 Consultas


Obtener los idAlumno de los estudiantes que faltaron hasta las 12pm:

SQL Server:

select idAlumno from InasistAlumWhere convert(time,FechaHora)<='12:00'

Este resultado no es la respuesta exacta a lo que se solicita porque, si solo faltó el alumno 3 a esa hora, en la lista solo debiera aparecer una vez su id.

2.1 Consultas


SQL Server:

select distinct idAlumno from InasistAlumWhere convert(time,FechaHora)<='12:00'

2.1 Consultas


La siguiente consulta contiene el número de control, la fecha y hora así como el motivo de inasistencia de quienes faltaron a las 4 pm.

SQL Server:

select NumControl,FechaHora,Motivofrom Alumnos,InasistAlumwhere convert(time,FechaHora)='16:00' and

Alumnos.idAlumno=InasistAlum.idAlumno

2.1 Consultas



SQL Server:

select NumControl,FechaHora,Motivo from Alumnos a,InasistAlum iwhere convert(time,FechaHora)='16:00' and

a.idAlumno=i.idAlumno

Observe que para simplificar la consulta se renombra la tabla (renombrado solo para efectos de la consulta).

2.1 Consultas



MySQL:

select NumControl,FechaHora,Motivo from Alumnos,InasistAlumwhere time(FechaHora)='16:00' and

Alumnos.idAlumno=InasistAlum.idAlumno

2.1 Consultas



MySQL:

select NumControl,FechaHora,Motivo from Alumnos a,InasistAlum iwhere time(FechaHora)='16:00' and

a.idAlumno=i.idAlumno

Observe que para simplificar la consulta se renombra la tabla (renombrado solo para efectos de la consulta).

2.1 Consultas


El ejercicio siguiente nos prepara para realizar cambios a un esquema, realizando las tareas necesarias para conservar los datos.

Cuando se requiere modificar el esquema de una o más tablas, de una base de datos en uso, es indispensable conservar los datos.

2.1 Consultas


Ejercicio:

Considerando el esquema con que se debe contar, Personas, Alumnos, InasistAlum, escriba una expresión de consulta para obtener el número de control, nombre del alumno, fecha, hora y motivo de todas las inasistencias.

2.1 Consultas


Ahora, elimine las tablas que hemos creado, pero antes de hacerlo, genere los scripts para crearlas de nuevo.

2.1 Consultas

Una vez creadas de nuevo, añada tuplascon los comandos que se muestran enseguida.


(SQL SERVER)

set dateformat DMY

insert into Personas values ('Parejita','López','Zarco',123,'Cd de México','México','07-02-1981','L1')

insert into Personas values ('Johaness','Gutenberg','Carlomagno',1,'Mainz','Alemania','12-01-1398','G2')

insert into Personas values ('Benito','Juárez García','Monte Albán',100,'Cd de México','México','21-03-1806','J4')

insert into Personas values ('Luis','Pasteur','Campos Elíseos',234,'París','Francia','20-03-1850','P1')

insert into Personas values ('Abraham',NULL,'Calle del camello',347,'Jerusalén','Israel','11-04-1890','A0')

insert into Personas values ('José','Revueltas','Negrete',1002,'Durango','México','24-03-1982','R7')

insert into Personas values ('Lorena','Ochoa','Fresno',1410,'Guadalajara','México','23-06-1981','O1')

insert into Personas values ('Aristóteles',NULL,'Templo Atenea',542,'Atenas','Grecia','23-07-1905','A1')

insert into Personas values ('Tchaikovski',NULL,'Plaza Roja',471,'Moscú','Rusia','13-08-1920','T4')

insert into Personas values ('Botticelli',NULL,'Filipo Lippi',2,'Florencia','Italia','07-09-1919','B9')

insert into Personas values ('José Luis','López','Francisco Zarco',123,'Cd de México','México','09-03-1961','JLL01')

insert into Personas values ('Friele','Gensfleisch','Carlomagno',1,'Mainz','Alemania','09-03-1370','GF7')

insert into Personas values ('Antonio','Maza','Guelaguetza',201,'Oaxaca','México','15-05-1780','AM01')

insert into Personas values ('Margarita','Maza','Monte Albán',100,'Cd de México','México','19-08-1820','MM01')

2.1 Consultas


insert into Alumnos values ('98040151','Prepa PUMAS',1)

insert into Alumnos values ('97040587','Palacio Nacional',3)

insert into Alumnos values ('97040014','Colegio Vizcaya',6)

insert into Alumnos values ('96040121','LPGA',7)

insert into Alumnos values ('98040150','Colegio Alemán',2)

2.1 Consultas

insert into InasistAlum values (1,'2001-03-05 16:00’,’Deportes')insert into InasistAlum values (1,'2001-03-06 16:00','Enfermedad')insert into InasistAlum values (1,'2001-03-07 16:00','Injustificada')insert into InasistAlum values (1,'2001-03-08 16:00','Injustificada')insert into InasistAlum values (3,'2001-03-01 09:00','Enfermedad')insert into InasistAlum values (3,'2001-03-01 10:00','Injustificada')insert into InasistAlum values (3,'2001-03-01 11:00','Injustificada')insert into InasistAlum values (4,'2001-03-09 16:00','Enfermedad')


Practique un poco con las clausulas LIKE y BETWEEN.

Obtener una lista de los datos de los alumnos que incluyen la palabra “Colegio” en la escuela de procedencia.

select * from Alumnos where EscuelaProcede like '%colegio%'

Obtener una lista de los estudiantes que contienen dígitos diferentes a “04” en las posiciones 3ª y 4ª del número de control.

select * from Alumnos where NumControl not like '__04%'

2.1 Consultas


Obtenga una lista de los datos de los alumnos que nacieron en la “década de los 40” , ordenada por Número de Control.

SQL Server/MySQL:

select * from Alumnos a,Personas pwhere a.idPersona=p.idPersona and year(fechaNacimiento) between 1940 and 1949order by NumControl

2.1 Consultas


Ejercicio 1

Escriba una expresión de consulta para obtener una lista ordenada (por Apellidos y Nombre). La lista debe contener número de control, nombre y apellidos del alumno, fecha de inasistencia, solo de aquellos alumnos con inasistencias entre el 1 y 6 de marzo de 2001.

2.1 Consultas


Añada a la Base de Datos TallerBD2,las tablas que se indican en las diapositivas siguientes, establezca las restricciones de integridad necesarias e inserte las tuplas indicadas (puede añadir más de las que se muestran).

2.1 Consultas


insert into Maestros values ('PP11','Doctorado',15000,4)insert into Maestros values ('AA00','Licenciatura',12000,5)insert into Maestros values ('AA11','Licenciatura',12500,8)insert into Maestros values ('GG22','Maestría',13000,2)insert into Maestros values ('TT44','Maestría',25000,9)insert into Maestros values ('BB99','Maestría',20000,10)

2.1 Consultas


insert into Materias values ('1000','ISC-2345','Algebra Lineal',5,0)

insert into Materias values ('1100','ISC-2360','Fundamentos de Bases de Datos',3,2)

insert into Materias values ('1500','ISC-4300','Taller de Bases de Datos',0,4)

2.1 Consultas

Columna Calculada (computed en SQL Server, generated en MySQL)


insert into Grupos values (2,'2016B','4Z','L Ma Mi J V 19-20')insert into Grupos values (3,'2016B','5W','L Ma Mi J 13-14')insert into Grupos values (3,'2016A','5W','L Ma Mi J 13-14')insert into Grupos values (1,'2016V','1A','L Ma Mi J 8-9')insert into Grupos values (1,'2016V','1B','L Ma Mi J 14-15')

2.1 Consultas

Este no debe ser un atributo de esta tabla sino el resultado de una relación con otra tabla (lo veremos en una unidad posterior). Se deja de esta manera por simplicidad.


insert into GruposMaestro values (1,3)insert into GruposMaestro values (3,2)insert into GruposMaestro values (4,1)insert into GruposMaestro values (5,1)

2.1 Consultas


A partir de las tablas anteriores escriba una consulta para mostrar los grupos ofrecidos indicando, además de la información de cada grupo, la clave interna de la materia, nombre de la materia y nombre completo del profesor asignado (los grupos sin profesor asignado no deben mostrarse). Debe resultar una tabla como la siguiente:

2.1 Consultas


2.2 Vistas

Son objetos de la B.D. equivalentes a unaexpresión de consulta que pueden sertratados como una tabla para efectos deconsulta.

Algunos DBMS permiten la modificaciónde datos a través de una vista como sifueran una tabla.


✓Al ser expresiones de consulta, cadavez que se abre una vista, se realizala consulta correspondiente y losdatos resultantes están actualizadosal momento de la ejecución de laconsulta.

2.2 Vistas


✓Algunos DBMS pueden incorporar elconcepto de vistas materializadas,que significa que se guarda en unatabla virtual el resultado de la últimaconsulta, actualizándola en formacontinua para evitar realizar laconsulta en forma completa.

2.2 Vistas


Objetivos:

✓ Permiten que los usuarios del DBMSvean los datos de la forma másconveniente de acuerdo a su nivel deconocimientos y experiencia.

✓ Incluso para los usuarios especializados,las vistas simplifican los esquemaspara facilitar otras consultas.

2.2 Vistas

34

A partir de este esquema, escribir una consulta con los datos de todos los alumnos (ambas tablas).Esta consulta nos servirá para crear una vista y facilitar otras consultas.

2.2 Vistas


select idAlumno, NumControl, CURP,Nombre,Apellidos, Calle, NumExt, Poblacion,Pais, FechaNacimiento, EscuelaProcede,Alumnos.idPersona

from Alumnos,Personaswhere Alumnos.idPersona=Personas.idPersona

2.2 Vistas


creación de la Vista vAlumnos

create view vAlumnos asselect idAlumno, NumControl, CURP,

Nombre,Apellidos, Calle, NumExt, Poblacion,Pais, FechaNacimiento, EscuelaProcede,Alumnos.idPersona

from Alumnos,Personaswhere Alumnos.idPersona=Personas.idPersona

(Permite realizar otras consultas de manera más simple. idPersona se incluye en la Vista para poder relacionarla con otras Vistas o Tablas.

2.2 Vistas


Se pueden hacer consultas sobre la Vista:

select * from vAlumnos

select NumControl,Nombre,Apellidosfrom vAlumnos where NumControl like '98%'

select * from vAlumnos order by Pais, Poblacion

2.2 Vistas


2.2 Vistas

En seguida se resolverá la consultasolicitada al final del tema 2.1,usando Vistas para simplificar lasolución.


2.2 Vistas

1er Paso:Crear una Vista llamada vGrupos para combinar las tablas Gruposy Materias (la Vista resultante deberá contener los atributos que se muestran en la siguiente diapositiva).

La sintaxis para la creación de la vista vGrupos es createview vGrupos as <expresión de consulta>


2.2 Vistas

La vista vGrupos debe verse de esta manera.


2.2 Vistas

2º PasoCrear una Vista llamada vMaestros para combinar las tablas Maestros y Personas con los atributos de ambas.


2.2 Vistas

La Vista vMaestros debe verse de esta manera.


2.2 Vistas

¿Por qué conviene tener todos los atributos de las tablas involucradas en una vista?

Para poder resolver, en el futuro, cualquier consulta, por ejemplo:

Obtener el total de créditos de las materias impartidas durante el período 2014V.


2.2 Vistas

3er PasoObtener la consulta solicitada previamente, a partir de la tabla GruposMaestro y las vistas vGrupos y vMaestros.


2.2 Vistas

Se podría crear una vista llamada vGruposMaestro a partir de las dos vistas anteriores y de la tabla GruposMaestro.

Es una decisión del DBA crearla o no de acuerdo al grado en el que esta vista contribuya a simplificar otras consultas.


Usando las vistas que se acaban de crear, escriba expresiones SQL para resolver las siguientes consultas:

1. Una lista de los grupos ofrecidos en el semestre 2016B que solo tuvieron horas de práctica.

2. Una lista de los horarios en los que se impartió la materia Algebra lineal en los diferentes periodos. La lista debe incluir la Clave Oficial, Periodo, Horario.

3. Obtenga una lista con los nombres de los profesores, sueldo, población donde radican de aquellos que impartieron clases durante el año 2016.

2.2 Vistas


A partir de las vistas que se tienen creadas, escriba una expresión de consulta para:

Obtener una lista de los grupos que no tienen profesor asignado.

• Si tiene la vista vGruposMaestro puede modificarla para usar un LEFT JOIN en vez de FROM/INNER JOIN, de tal manera que en la vista aparezcan todos los grupos independientemente de que tengan profesor asignado o no.

• Use vGrupos LEFT JOIN GruposMaestro ya que se desea obtener todas las tuplas de vGrupos (IZQUIERDA) haya o no una tupla equivalente en la tabla de la derecha.

2.2 Vistas


INNER JOIN … ON se comporta básicamente como FROM … WHERE.

Sin embargo, LEFT JOIN … ON se comporta de una interesante manera: se incluyen todas las tuplas de la tabla de la IZQUIERDA aunque no tengan correspondencia en la tabla de la derecha de acuerdo a la condición establecida en ON.

2.2 Vistas

La vista vGruposMaestro hecha con LEFT JOIN proporciona el siguiente resultado, lo que permite obtener fácilmente la consulta número 1.

2.2 Vistas

50

Ya contamos con estas tablas, hay que crear las de la página siguiente

2.2 Vistas

51

Crear una expresión de consulta para obtener los datos de contacto correspondientes a las personas Relacionadas con los Alumnos

2.2 Vistas


insert into AlumnosRelaciones values (1,11,'Padre')

insert into AlumnosRelaciones values (1,11,'Tutor Legal')

insert into AlumnosRelaciones values (2,13,'Tutor Legal')

insert into AlumnosRelaciones values (5,12,'Padre')

insert into AlumnosRelaciones values (2,14,'Esposa')

insert into AlumnosRelaciones values (1,11,'Emergencia')

insert into FormasContacto values (1,'Teléfono Fijo','819-27-37')

insert into FormasContacto values (1,'Email','[email protected]')

insert into FormasContacto values (3,'Email','[email protected]')


insert into FormasContacto values (5,'Teléfono Celular','618 8189875')







2.2 Vistas


En primer lugar se crea una Vista llamada vPersonasFContacto (necesaria para resolver la consulta solicitada):

create view vPersonasFContacto asselect Personas.idPersona, CURP, Nombre,

Apellidos, Calle, NumExt, Poblacion, Pais,FechaNacimiento, TipoContacto, Valor Contacto

from Personas left join FormasContactoon FormasContacto.idPersona=Personas.idPersona

Esta Vista nos muestra los datos de contacto de todas las personas, Alumnos, Padres, Tutores, etc. Se usa LEFT JOIN para asegurarse en la consulta que aparezcan los datos de la tabla de la IZQUIERDA aunque no haya correspondencia en la tabla de la derecha.

2.2 Vistas


Consulta solicitada

select NumControl,concat(A.Nombre,' ',A.Apellidos)NombreAlumno, Relacion,concat(PFC.Nombre,' ',PFC.Apellidos)NombreRelacion,concat(PFC.Calle,' ',PFC.numext,' ',PFC.Poblacion,

' ',PFC.Pais) DomicilioRelacion,TipoContacto,Contacto

from vAlumnos A,AlumnosRelaciones AR, vPersonasFContacto PFC

where A.idAlumno=AR.idAlumno andAR.idPersona=PFC.idPersona

Si uno de los atributos a concatenar es nulo, el resultado completo es nulo si se concatena usando +, además concat evita la necesidad de usar cast

2.2 Vistas


⚫ Con los ejemplos anteriores se demuestra uno delos objetivos de las vistas: Ocultar lacomplejidad de los esquemas, sin embargohay otros usos importantes que enseguida sedescriben.

⚫ Mecanismo de seguridad. Los usuarios de losdatos (Usuarios Sofisticados o programadoresinexpertos solo tienen acceso a los datos que elDBA decida).

2.2 Vistas


⚫ Capa para soporte de código heredado. Lasvistas ayudan a evitar trabajar con las tablasdirectamente para obtener consultas; por lotanto, si se cambian los esquemas y se actualizanlas vistas conservando sus nombres, se evita lareescritura de nuevo código.

2.2 Vistas

Fund. Bases de Datos Ing. Felipe Alanís González -ITD- 57

select motivo,count(*)from InasistAlumgroup by motivo order by 2 desc

2.3 Ordenamiento, Agrupación

Obtener una relación de los motivos de inasistencia y el total de inasistencias por cada motivo ordenada en forma descendente por el total.


Igual a la anterior pero en la relación resultante solo incluir losmotivos mayores a 1 inasistencia.

select motivo,count(*)from InasistAlumgroup by motivohaving count(*)>1order by 2 desc

select motivo,count(*) as faltasfrom InasistAlumgroup by motivohaving faltas>1order by faltas desc



Número de inasistencias en total de cada alumno.

select IdAlumno,count(*) as faltas

from InasistAlum

group by IdAlumno

order by faltas desc

Número de inasistencias de cada alumno por mes, ordenadas de más a menos considerando solo faltas del año 2018.

select IdAlumno,month(fecha) as mes,count(*) as faltas

from InasistAlum

where convert(date,FechaHora)

between ’01/01/2018’ and ’31/01/2018’

group by IdAlumno,mes order by faltas desc


Número de inasistencias en total de cada alumno y número de días en los que tuvo faltas ordenado en primer lugar en base al número total de

días en los que tuvo faltas.

Select count(distinct fecha) as TotDias,

count(*) as TotFaltas , IdAlumno

from InasistAlum group by IdAlumno

order by TotDias desc,TotFaltas desc



Ejercite con otras consultas:

1. El nombre y domicilio de los profesores que impartieron clases al paquete 5Z en el semestre 2015B.

2. El numero total de grupos que se ofrecieron en cada semestre. La información debe ir ordenada de mayor a menor en base al total.

3. El numero total de horas que impartió cada profesor en cada uno de los semestres, ordenado por semestre y por profesor.



Continuación ….

4. Una lista de RFC, Nombre de los profesores y total de horas que impartieron en un semestre, pero solo de aquellos que tuvieron 10 o menos horas impartidas.

5. Una lista de RFC, Nombre, Máximo grado de estudios de los profesores que impartieron clases los sábados. También hay que indicar en que períodos impartió clases los sábados.

6. Una lista con el RFC, Nombre y número total de horas de los profesores que impartieron clases los sábados. Se requiere el total de horas impartidas, no solo las de los sábados, pero solo se deben incluir los profesores y los períodos con clases impartidas los sábados.



2.4 Subconsultas

El uso de subconsultas no es un estándar en SQL porque tiende a complicar el código, como se puede ver en una expresión como la siguiente, que obtiene el domicilio y datos de contacto de los estudiantes.

select NumControl,Nombre,Calle,NumExt,TipoContacto,Valorfrom (select

NumControl,Nombre,Calle,NumExt,Personas.idPersonafrom Alumnos,Personas whereAlumnos.idPersona=Personas.idPersona) A2left join FormasContacto

on A2.idPersona=FormasContacto.idPersona

El código en rojo equivale a la vista vAlumnos con la que se resuelve esta consulta de manera mas simple.


Puede verificar sus expresiones de consulta en:https://www.eversql.com/sql-syntax-check-validator/

• Expresiones de consulta anidadas como la anterior deben tener un nombre asignado (renombrar) para que cumplan con el SQL Standard Core (Núcleo del SQL estándar).

• El estándar de SQL proporciona las especificaciones que el lenguaje debe cumplir para asegurar sobre todo la portabilidad, eficiencia y facilidad de uso.

• Algunos DBMS’s cumplen con el estándar, pero por mercadotecnia, añaden una serie de variantes fuera del estándar que no necesariamente tendrán otros DBMS’s. Si se usan, se puede perder la capacidad de portabilidad.

2.4 Subconsultas

https://www.eversql.com/sql-syntax-check-validator/


2.5 Operadores de ConjuntosOperador IN (Pertenencia)

Obtener los números de control de alumnos que no son maestros.

select Control from Alumnos

where idPersona not in

(select idPersona from Maestros)

Modifique la expresión para obtener el Número de Control y el Nombre.

Modifique la consulta para que resulten los números de control de los alumnos que son maestros.


2.5 Operadores de ConjuntosOperador IN (Pertenencia)

Añada un buen número de tuplas a la tabla Materias para ejecutar la siguiente consulta (Obtener una lista de las materias que tienen el mayor número de créditos):

select * from Materias where creditos in (select max(creditos) from Materias)


2.5 Operadores de Conjuntos

select * from Materias where creditos in (select min(creditos) from Materias)

select * from Materias where creditos >= all (select creditos from Materias)


Hay muchas formas de obtener el resultado de una consulta. Una forma distinta de encontrar los datos de los grupos que no tienen profesor asignado:

select * from vGruposwhere

vGrupos.idGrupo not in (select idGrupo from GruposMaestro)



Ejercicio:

Obtenga una lista de los números de control y nombres de los alumnos que no tienen ninguna inasistencia.



Ejemplo:

Si un estudiante solo tiene una inasistencia, puede eliminase de la

siguiente manera:

delete from InasistAlum where IdAlumno in

(select IdAlumno from InasistAlum

group by idAlumno having count(*)=1)

Modifque la consulta para que solo elimine la única falta, siempre y

cuando no sea injustificada.

2.6 INSERT, UPDATE, DELETE con una

expresión de consulta

Disminuya un punto en todas

las calificaciones de aquellos

alumnos con mas de 2

inasistencias injustificadas.

update Calificaciones

set Nota = Nota - 1

where IdAlumno in

(select IdAlumno

from InasistAlum

where Motivo=‘Injustificada’

group by IdAlumno having

count(*)>2)

2.6 INSERT, UPDATE, DELETE con una expresión de consulta


insert puede combinarse con select para añadir varias tuplas a la vez.

Ejemplo: A partir de las tablas Alumnos e InasistAlum, añadir a la tabla MensajesCorreo las tuplas correspondientes a los mensajes de correo que se deben enviar al padre del estudiante para avisarle de las

inasistencias.



insert into MensajesCorreoselect EmailPadre,'su hijo '+Nombre+

' tiene una inasistencia el '+cast(FechaHora as varchar)+' motivo '+Motivo

from Alumnos a,InasistAlum i where i.idAlumno=a.idAlumno


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