Unidad 2 Estudio Del Trabajo

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2.1 Conceptos generales de muestreo de trabajo Conceptos generales del muestreo de trabajo El muestreo de trabajo es un método que con frecuencia proporcionará lainformación con mayor rapidez y a un costo considerablemente menor quepor técnicas cronometradas.Consiste en tomar un gran número de observaciones al azar por parte delobservador donde no emplea el cronómetro, ya que camina solamente por elárea que se estudia sin horario fijo y toma breves notas sobre lo que eloperador está haciendo ya sea que este activo o inactivo. 2.2 Objetivo de muestreo: Determinación del porcentaje de tiempoproductivo, determinación de tolerancias y cálculo del tiempo estándar. Teoría del Muestreo Se basa en la ley fundamental de la probabilidad: en un momento dado, un evento puede estar presente o ausente. Calcular número de observaciones n =stK x2 Donde:S=varianza de la muestra T=valores de la T student K=probabilidad de error(alfa) X=media Calculo de número de observaciones requeridas.Un estudio piloto de 25 lecturas para un elemente dado mostro que x=0.30 y s=0.09. Unaprobabilidad de error de 5% para 24 grados de libertad (25 menos 1 grados de libertad para estimar una parámetro) conduce a t=2.064Al resolver la última ecuación se obtiene. n = 0.09 x 2.0640.05 x 0.302 = 153.3 ≈ 154 observaciones

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2.1 Conceptos generales de muestreo detrabajoConceptos generales del muestreo de trabajoEl muestreo de trabajo es un mtodo que con frecuencia proporcionar lainformacin con mayor rapidez y a un costo considerablemente menor quepor tcnicas cronometradas.Consiste en tomar un gran nmero de observaciones al azar por parte delobservador donde no emplea el cronmetro, ya quecamina solamente por elrea que se estudia sin horario fijo y toma breves notas sobre lo que eloperador est haciendo ya sea que este activo o inactivo.

2.2 Objetivo de muestreo: Determinacin del porcentaje de tiempoproductivo, determinacin detolerancias y clculo deltiempo estndar.Teora del Muestreo Se basa en la leyfundamental de la probabilidad: en un momento dado, un evento puede estar presente o ausente. Calcular nmero de observaciones n =stK x2Donde:S=varianza de la muestraT=valores de la TstudentK=probabilidad de error(alfa)X=mediaCalculo de nmero de observaciones requeridas.Un estudio piloto de 25 lecturas para un elemente dado mostro que x=0.30 y s=0.09. Unaprobabilidad de error de 5% para 24 grados de libertad (25 menos 1 grados de libertad paraestimarunaparmetro)conduceat=2.064Al resolver la ltima ecuacin se obtiene.n = 0.09 x 2.0640.05 x 0.302= 153.3 154 observaciones

Para asegurar la confianza requerida, siempre se redondea hacia arribaEl principio bsico al clasificar el desempeo es ajustar el tiempo medio observado (TO)para cada elemento ejecutado durante el estudio al tiempo normal (TN) que requerir el operario normal para realizar el mismo trabajo:TN = TO X C/100Donde C se expresa como porcentaje, con 100% correspondiente al desempeo estndarde un operario normal.SUPLEMENTOSComo el estudio de tiempos se toma en un periodo relativamente corto y como loselementos extraos se eliminan para determinar el tiempo normal (nivelado) , debeaadirse un suplemento al tiempo normal para llegar un estndar justo que un trabajadorpueda lograr con facilidad. El tiempo requerido para un operario promedio , calificado, ycapacitado, el trabajando a paso normal y realizandoun esfuerzo promedio , para ejecutarla operacin se llama tiempo estndar (TS ) de ese operacin, por lo comn , elsuplemento se da como un porcentaje o fraccin del tiempo normal y se usa como unmultiplicador igual a 1 + suplemento:TS = TN + TN X suplementos = TN X (1 + suplementos)Despus de calcular los tiempos normales de los elementos , el analista debe agregar elporcentaje de suplementos a cada elemento para determinar los tiempos estndar o desuplementos.TN | .152 |% suplemento | 12 |Tiempo est. Elementos | .170 |TS = 0.152 X (1 + 0.12) =0.170Determinacin del porcentaje de tiempo productivoEjemplo: se observaron 10 mquinas.Tiempo Estndar* El muestreo de trabajo puede sermuy til para establecer los estndares de tiempo enlas operaciones de mano de obra directa eindirecta.* La tcnica esla misma que la usada para determinar suplementos.* El analista debe detomar un gran nmero de observaciones aleatorias. El porcentajetotal de observaciones es que la operacin trabajada se aproxima al porcentaje detiempo total.De manera ms estadstica el tiempo observado para un elemento dado se calcula apartirdel tiempo de trabajo dividido entre elnmero de unidades producidas en ese tiempo.To=t*ni/p*nDondeT: tiempo totalNi: nmero de ocurrencia para el elemento i.N: nmero total de observaciones.P: produccin total por periodoEl tiempo normal se encuentra multiplicado eltiempo observado por la tasa deproduccin promedio:tn=to*r/100donde r=tasa promedio de desempeo = sumatoria r/niLa suma de los tiempos elementales consuplementos da el estndar en minutos por piezacon un cronmetro de dcimas de minuto, oen horas por pieza, con un cronometro dedcimos de hora. La mayora delas operaciones industriales tiene ciclos relativamentecortos (menos de 5 min );en consecuencia , algunas veces esms conveniente expresarlos estndares en horas por ciento de piezas.E = 100 X He / HcDonde:E = porcentaje de eficiencia,He =Horas estndar trabajadas,Hc = Horas de reloj en el trabajo

2.3 Planeacin yaplicacin del estudio demuestro del trabajo.Antes de hacer las observaciones reales del estudio de muestreo del trabajo es necesariorealizar una planeacin detallada. Los planes se inician con una estimacin preliminar delas actividades para las que se busca informacin. Esta estimacin puede incluir una o msactividades, y a menudo se hace a partir de datos histricosSi el analista no puede hacer una estimacin razonable, deber muestrear el rea durantedos o tres das y usar esa informacin como la base de estas estimacionesUna vez hechas las estimaciones preliminares, el analista puede determinar la exactituddeseada de los resultados. Esta se puede expresar como una tolerancia o un lmite deerror dentro del nivel de confianza establecido. Despus debe estimar el nmero deobservaciones que tomara y determinar la frecuencia de esas observaciones. Por ltimo,el analista disea la forma de muestreo del trabajo en la cual se tabulan los datos, ascomo las grficas de control que se usaran durante el estudio.Para determinar el nmero necesario de observaciones, el analista debe conocer laexactitud con que se desean los resultados. Entre ms observaciones, mayor valideztendr la respuesta final. Es decir Tres mil observaciones dan un resultadoconsiderablemente ms confiable que 300.Sin embargo, debido al costo de obtener tantas observaciones y la mejora marginal de laexactitud, 300 observaciones pueden considerarse amplias.2.4. Diseo de formas de registroEl analista debe disear una forma de observacin para registrar los datos recolectadosdurante el estudio.Es comn que una forma estndar no sea aceptable, ya que cada estudio de este tipo esnico desde el punto de vista de las observaciones totales necesarias, los tiemposaleatorios en que se realizan y la informacin que se busca.La mejor forma se hace a la medida de los objetivos del estudio.La siguiente figura es un ejemplo de una forma para el estudio de muestreo del trabajo.Existen diferentes diseos de registros de informacin ideados con distintos objetivos.Todos ellos permiten la organizacin de la informacin, con fines de planificacin,programacin, seguimiento y evaluacin de actividades.Las formas de registro nos sirven para:* Mostrar en secuencia lgica yordenada todos los experimentos que se realizan o seestn realizando* Mantener un flujo constante de informacin por experimento, que muestre elavancedel mismo facilitando ajustes necesarios* Facilitar la escritura del informe final del experimento* Ayudar a lainterrelacin de datos entre experimentosLos formatos de registro pueden manejarse de varias maneras en este caso sesugieren 3formas que pueden adaptarse a los intereses de cada grupo de investigadores1. Tarjetero 2. Folders2.5 Seleccin del nivel deconfianza y precisinNivel de Confianza es la Probabilidad de que la estimacin efectuada se ajuste a larealidad. Cualquier informacin que queremos recoger est distribuida segn una ley deprobabilidad (Gauss o Student), as llamamos nivel de confianza a la probabilidad de queel intervalo construido en torno a un estadstico capte el verdadero valor del parmetro.Se indica por 1-y habitualmente se da en porcentaje (1-)%. Los valores que se suelenutilizar para el nivel de confianza son el 95%, 99% y 99,9%El nivel de confianza se obtiene a partir de la distribucin normal estndar, pues laproporcin correspondiente al porcentaje de confianza es el rea simtrica bajo la curvanormal que se toma como la confianza, y la intencin es buscar el valor Z de la variablealeatoria que corresponda a tal rea.Por ejemplo: Si se quiere un porcentaje de confianza del 95%, entonces hay queconsiderar la proporcin correspondiente, que es 0.95. Loque se buscara en seguida es elvalor Z para la variable aleatoria z tal que el rea simtrica bajo la .curva normal desde -Zhasta Z sea igual a 0.95, es decir, P(-Z