¿Un tweet, un voto? Desigualdad en la discusión política en Twitter

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¿Un tweet, un voto? Desigualdad en la discusión política en Twitter Pablo Barberá Gonzalo Rivero Ponencia preparada para el I Congreso Internacional en Comunicación Política y Estrategias de Campaña

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Ponencia preparada para el I Congreso International en Comunicación Política y Estrategias de Campaña.Autores: Pablo Barberá (@p_barbera) y Gonzalo Rivero (@griverorz).

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¿Un tweet, un voto?

Desigualdad en la discusión política en Twitter

Pablo Barberá Gonzalo Rivero

Ponencia preparada para el I Congreso Internacional enComunicación Política y Estrategias de Campaña

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Motivación Datos y métodos Resultados Conclusiones

Twitter y opinión pública

Twitter: uno de los espacios de comunicación más relevantesen la política actual. >140M usuarios activos, 15 % españolescon acceso a internet (CIS), 400.000 tuitean sobre política.Diferentes estudios muestran que Twitter permite predecireventos offline: prevalencia de enfermedades, éxito depelículas, felicidad, índices de acciones...¿Podemos medir opinión pública y predecir eleccionesmediante el análisis de datos de Twitter?Paso previo: examinar las características de sus usuarios (¿sonrepresentativos?) y su comportamiento (¿es homogéneo?)Nuestra contribución: análisis de la discusión política enTwitter en la campaña electoral de 2011 en España.

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Tuitómetro.es

3M tweets mencionando los dos principales candidatos ypartidos entre 10 de sept. y 20 de nov. de 2011, publicados por375.000 usuarios únicos.Producción de tweets es muy desigual:! 47,2 % de usuarios publicaron un solo tweet.! 94 usuarios excedieron los 1000 tweets! 1 % de usuarios publicaron 35% de tweets! 10 % de usuarios publicaron 71% de tweets

Variación a nivel longitudinal: aumento de actividad durantelas dos semanas de campaña y eventos extraordinarios.

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Diseño de investigación

Análisis en profundidad: muestra aleatoria de 12.000 usuariosactivos en la discusión política en Twitter.4 variables independientes clave:! Género! Ubicación geográfica! Identificación partidista! Momento de la campaña electoral

2 dimensiones de análisis:1 ¿Hasta qué punto se corresponde la distribución de estas

variables en Twitter con su distribución en la población?2 ¿Existe variación significativa en el comportamiento en Twitter

de los diferentes grupos de usuarios según estas variables?

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Género

Medida Hombres Mujeres Total t-stat

Número de usuarios 6.192 3.389 9.581[65%] [35%] [100%] 29,9⇤⇤

Media de tweets 19,6 21,4 20,2 1,9⇤

Media de retweets 8,8 9,5 9,0 1,2Media de replies enviados 3,6 3,9 3,7 1,1Media de hashtags usados 7,6 8,8 8,0 2,0⇤⇤

El género se identificó en función del nombre, aunque este procedimiento no nos permitióinferir el género de 1.773 usuarios (15 %). Significación (igualdad de medias o proporciones):⇤10 %, ⇤⇤5 %.

La discusión política en Twitter está protagonizada por hombres.Las mujeres tienden a ser ligeramente más activas en Twitter.

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Ubicación geográfica

Distribución geográfica de usuarios de Twitter y habitantes essimilar a nivel de provincia (⇢ =, 866, N = 52).

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Ubicación geográfica

La proporción de tweets enviados desde cada provincia es similar ala distribución geográfica de habitantes (⇢ =, 846, N = 52).

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Ubicación geográfica

GrandesMedida ciudades Resto Total t-stat

Número de usuarios 2.007 4.288 6.295[32%] [68%] [100%] 30,0⇤⇤

Media de tweets 20,4 21,8 21,3 1,1Media de retweets 8,9 9,8 9,6 1,2

Media de replies enviados 3,7 3,8 3,7 0,1Media de hashtags usados 8,1 8,8 8,6 1,0

La ubicación se identificó a partir de la información proporcionada por cada usuario,utilizando la API de geolocalización de Yahoo, aunque este procedimiento no nos permitióinferir la ciudad de residencia de 5.705 usuarios (47 %). Significación (igualdad de mediaso proporciones): ⇤10 %, ⇤⇤5 %.

Las zonas urbanas están sobrerepresentadas: 17 % de población,32 % de usuarios activos en política en Twitter.Similares niveles medios de actividad en ambos tipos de hábitat.

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Identificación partidista

Medida PP PSOE Total t-stat

Número de usuarios 2.895 2.626 12.000[25%] [23%] [100%]

Media de tweets 26,4 26,6 20,1 0,1Media de retweets 10,9 13,0 9,0 2,2⇤⇤

Media de replies enviados 4,7 5,1 3,8 1,0Media de hashtags usados 14,3 9,1 8,0 5,1⇤⇤

Menciones a #PeleaPorLoQueQuieres 0,3 0,8 0,2 13,5⇤⇤

Menciones a #SumateAlCambio 4,6 0,1 1,3 11,9⇤⇤

La identificación partidista se construyó aplicando iterativamente un método de item-respuesta ba-yesiano a la red de amigos de cada usuario (Barberá, 2012). Significación (igualdad de medias entrePP y PSOE): ⇤10 %, ⇤⇤5 %. Todas las diferencias entre los identificados con PP y PSOE respectoal resto son significativas al 5 %.

Usuarios identificados con un partido son más activos en Twitter.PP: discusión más jerarquizada y estructurada.PSOE: discusión horizontal y más interactiva.

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Identificación partidista

Polarización del debateen Twitter:! usuarios con unaidentificación partidistamás intensa generanmayor actividad.

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Evolución durante campaña

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CandidatoRajoyRubalcaba

Tendencia descendente en la desigualdad en la participacióndurante la campaña electoral, con excepciones.Sistemáticamente mayor desigualdad en la discusión sobre Rajoy,que se concentra en un menor número de usuarios, muy activos.

Barberá y Rivero (NYU) ¿Un tweet, un voto? Desigualdad en la discusión política en Twitter 12/14

Page 13: ¿Un tweet, un voto? Desigualdad en la discusión política en Twitter

Motivación Datos y métodos Resultados Conclusiones

Twitter puede ser una valiosa fuente de información sobreopinión pública, pero su validez está condicionada a larepresentatividad del debate en esta plataforma.La discusión está dominada por hombres, residentes en zonasurbanas y con unas preferencias ideológicas intensas.Las estrategias de los partidos importan: el PP estaba muchomejor organizado en Twitter, aunque el PSOE participaba demanera más horizontal e interactiva.Estas diferencias están correlacionadas con el comportamientoelectoral, por lo que cualquier predicción basada en volumende tweets o su “sentimiento” estará inherentemente sesgada.¿Un tweet, un voto? No. Pero combinando mejores métodosde análisis con un conocimiento más profundo de estos sesgos,puede proporcionar información relevante en tiempo real.

Barberá y Rivero (NYU) ¿Un tweet, un voto? Desigualdad en la discusión política en Twitter 13/14

Page 14: ¿Un tweet, un voto? Desigualdad en la discusión política en Twitter

¿Un tweet, un voto?

Desigualdad en la discusión política en Twitter

Pablo Barberá Gonzalo Rivero

Ponencia preparada para el I Congreso Internacional enComunicación Política y Estrategias de Campaña

Artículo completo disponible en: tuitometro.es