UN ANAUSIS DEL INGRESO FAMIUAR DE PEQUEllOS AGRICULTORES EN EL VALLE CENTRAL DE CIllLE

A)fonlo Monardc=s

EXTRACTO

Elte articulo inycltip I tllruclura del intpetO y el rol del capital humane en el secshytor kola de Ice minifundlol Ellte e-tndio acercl de ] 44 parcelu de hutalO hectueu bWcu irripdu Ln tree are del Valle Central de Chile (1974-1975) ltonflnna d Impcrshytampntc fol del clIpitai humane rn I etItroclllR del ingnampO de 101 minUundiitu Tambiln Ie comprocba eI p8Ild relevantc que jucga I tim diponiblc y la tccnologla moderns

ABSTRACT

In thilll paper the inroroc Itructure and the role of humllIl capital betan in the rmall fann Ketor uc invenipled The empirical analyw of 144 farml of up to 10 baak inipled hectare in three IICU of the Central v~y of Olilc (1974175) tend to support the imponlUlt role of human capital futon on the Income ItructuU of nnall famleJ1l

The vital role of llVaJJablc land and modem technololY i alto verified and analycd

middotProfelot del DcpartUllmlo de Econol de I Unirnidad de Oillc Eete tnblVo b P~tado en d Second Rcponal Lainoamerican MId1ng of the Flonometrilt Socie1y RJo de jandro Bnd julio de 1981 IJ llLItorqrsdlaquoe 101al0I0I eollllmUiOl de 101pmshyr-~ Mortoll 9oIckner alIl1Io Conlador y Lovell janil TlIDlblln Ieee la coldlorwl6n p~ashy4 pol Iu ayudantes Kftoriwjepca I6pu y ADa Zeltzer 1M dddmelu que p~daP mblistir 1011 de czcl1ui relpOnaabDldlld delauloT

IJN ANALISIS DELINGRESO fAMILIAl1 DE PEQUEFltOS AGRICULTORES EN EL VALLE CENTRAL DE CHIU

Alfonso Monardcs

INTRODUCCION

En America latina y otras areas en vias de desarrollo r-l conorrmicruo empirico sabre cl papel que los factorcs de capital humane ticncn sobrc la csshytructura y distribucion de ingresos en sectores rurales es escaso Los Lrahltljos disponiblcs sabre cl lema generalmcntc se reficrcn a trabajadorcs urbanos Es comun sin embargo que una alta proporcion de la pohlacion CSIC en cl sector rural y dcnlro de este en la agriculture En [a pequcna ngncultura fl sector rna tradicional del agro no s610 hay carencia de cstudios sohrc d lema sino que nun es dificil siquicra obtener informacion basica com pleta SOIHC fa situacion de mgresos Est e trabajo ha sido posiblc gracias a un csfucrzo de recolecclcn de informacion par eI Departamento de Eoonomfa (Monardes 1979) El objetivo del prcsente cstudio cs analizar los pnncipalcs Iacrorcs que determinan la sltuacion de ingresos de Iamilias de pcqucnos agricultorcs del Valle Central de Chile para los cuales se dispone de antecedentes rcfcrlshydes al afio agricola 197475

EI trabajo consta de dos partes principalcs n 101 primcra sc estudia el efecto de Iactores de capital humano y Ifaico en eI nivel de ingrcsos Familiashyres Para clio sc cspecifica una Iuncion de inwesos en que los emolumcntos Iamillares incluyen no solo rctomos al trabajo sino ta mhicn 011 capital y a la administracion En consecuencia se considcran como elernen tllS explicat iV05

no s610 recursos asociados con capital humane sino que edemas otros como disponibilidad de tierra y nivcl de modemizacion en la produccion agricola que determinan ingresos no provcnientes del t rabajo En la scgunda parte se estudia la asociacion entre los clemen los antcriormenle considcrados y la desigualdad observada de ingrcsos Para ello se utiliza un modclo de dcscom posicion del indice de Gini especfficamcnte el modele de Pyat t El objctivo de esta scgunda parle cs complementar el conocimiento adquirido en la pri

I poundD d cuo chileno tad 10 trdoljot rdaciOJladOli ltI~ Ilgl1D1 man~rn con d I~ml ee Irler~n 11 DUshydad de Santiago Corbo y Sldcnn (1980 Foll~y (19g0) Uthoff (1980)

-89 shy

rnvra pmv Sill qUI pTclllIda uaustu-marsc en un aTldi~i (bal tic la dtstribushyli(ll1 de illLnus rn 11 pcqucnu agricultur1 Un lSludio propinncruc 1011 de rliSlliblltilt)11 adqnine mil importuiciu ruuudo sc lollsidlTa ill sect or agTlcola (J ul rural r11 11 (onjul(1 En rl pnnltl trlbljo w irllcllL1 dctcc tar algunas rclHilID hI itls cntr la dv iguLlrLul Ul ingrcso Luniliarcs Y variuhlcs de COl

pualluvunno y Jisiro en la pr4un agriculruru

t IA ~IUESTRA v LOS 1M lOS

I)~ Illllltnlvllll utilizudos provicru-n til uun cncucsta rcalixada r n 197 a Iamihu UI wqucihlS t~riCILhur(s (orrtspll~dit~ll a una rnuvstra ric I~ pnlll hr~ll 10 hvvtircas cquivalcntcs de prilllcra clisc llaruadas nlTtmiddot reus de riqo J~jc (JlIUq uhicltHlas ell c-l Valk- Crlllr1 tic Chik 2 Para cste lIabajr sc inr luv cn IO I~ 7 1IIJscnalllnl~ ya que jJS rcstuucs no ternan inshyIormuciun rlllII)lc sulllT ingnHls II [ornadas Ifbltljadas

L mucstra sc ob tuvo en la VI Rqiltm de Chile la 41c se dividio en trcs Fruijas o 1()I]I~ lgrodi)llititas scJcn ionanrlo luclll1 un ircu llog-rarka en rashyda zonr LJS datos M~ rvnutcu al IiI) itRrlcola 1974fi5 Sc rccopilo rh-tashy

llada intormacion Ienc tic la CltlaLlerislicls [amiliurcs nivel y estructura del emplco dcntro y lULfJ tiel prLuiuJ rcnenciu y uso de la tierra producshycion Y CUIlSllJnO JIropccuario l~O de iu sumos pOl aetiidatl 0 rubro producshyuvo ot ros gaslus del jllcflio inveutario vivir-urln su nivcl y cst ructura de inshygresos provcnicntcs (k ouas utividudcs Infornllln blsira dclus principlaquo Its variables sc prustman en cl ancxo (k (lt[1 IraIJltljo

11 L EI modclo

En la prirncra pJHC sc disrute cl enfoquc aplicndo que sc reficn- a I()~

clctncruos que aIcctun los ingrcsos del trabajo y lucgo sc incluycn aqucllov fact orcs 4uc rluturmium los ill-lTCSOS no provcnicmcs del trabajo

El prpel tit Lt inversion CI1 capital hurnano en el desarrollo l~c)nomic

illilid)lor Sdlullz y continuado lucgo pOl Hecker Mincer Y otros- ha tc nido III cxrcnsn i1plifOlLilJll 11 los ultimos nnos 1-1 conoclnvicnto dc Ia i-s

trucruru y Ilnbin dr- las hstrihucioncs de inwcsoi de uabajo hu side obtc nido en partt irnpouunrc a uuvcs del enfoquc dc eapial numano lal1Lo

~llIU ~ k Ihllt om u~ h~rtd de lwrr~ de rie(O d prime cJ~sc rld Dpart~mno dr Maipo tlrl Vdlk Hal P lramlrmlI h~uirc~ fiirs de on ueas en lIRB e dilpon de (o-lltlth Ici fHh n la clirll drl udo~ y I~I (lndkine~ dmci

3UTIB Icscnpdn klllIrla 1lt I~ olgttendon tie la murltrJ y tI la prinpalrl caraCluiuicao de la r nili I p(ltli bullbull Ilenlran en A Manard- (1979)

para pnses avanzudos como pllTltl uquellos en vias de desarrollo 4 Sc debe hacer notar que este cnfoquc no pretendc ser excluyentc dc 01 ros modclos Ius cuales pueden complemcntarlo S

EI modele aplicado 0 herramienta operacional baliitltl extcnsamcntc un lizada en el enfoque de capital humane ha sido la funcion de ingrescs (earnshyings functions) de Mincer

donde

Y ingrcsos del t rabaj

~i escolaridad

D expcricncia

ui = termino aleatoric

ES(ltl especificacion se deriva de los supucstos urilieados y no estalibrc de algunas ltmitacioncs UnJ de elias ae relaciona con el supucsto del mode 10 teoricc que se basa en la maximiaacion de ingrcsoe del trabajo [durante Ia vida del indivfduo) y no de la utilidad Esto por supucsto haec imposiblc que eI modelo pueda decir algo sabre horas de trebajo Desde up punlo de vista econometrica [a cspecificacion del modele se corrige definiendo 101 variable dependicme como salarios en lugar de ingresos 0 bien agregando al modelo basico de Mincer el tiempo trabajado como variable ex pljcativa e Otro aspccto del modele aplicado de Mincer que ha suscitudo algona centroshyvernia se refiere a como se incluye y sobrctodo como se define la cxperienshycia La forma Iuncional que incluye un termino lineal y otro cuadnitico para la variable cxperiencia es una aproximacioe La cvidencia empiriea de distinshylas fuentes de datos riende a sen alar que esta forma es prcfesible can alguns ambigiiedad9 En cuanto a la definicion de la expcricnciafa Ialta de infershy

4la lIdnenei que Ie pueden Cil Ion tan nUlnerQlal que pus lQI efectos de el~ ITabljO balta eita 100 Intnljo pionerQII de lkcker (19lS) y Miner (1974) Para eI caao del sector urbano chileno eslan koI fnbll]oa de Corbo y Sidener (1980) ~oey (1980) II Ulhof[ (1980) 5~En muchobullbullenlidCIIloa d1inlo enroque Ion ccmplemeruartce ttl Iup de muluameme ekduyenmiddot tCll~Mineer(19H)p

Un buom malii de 101 sto y de IIlI implieaeionn Ie nKuenUa en Blinder (1975) BIindrr(1975)p15 e la dOl modifiucionel son equulemel Ii el tiempo trahajado IC induyc en form hKrtmcl y eI e()Cficienl~ (elutiddad) Iimdo de la nriabk el iguBl I I Cmbo y Stelcner (1980) PUI dimini el dttlo de dlfcorenew en liempo lrabl~o Jelrin~n u mUCllI inc1uyendo 11010 ualorildol qlllt lIablpn por 10 menotl J5 hor a La lemBnA

We Heckman y PCllacbek (1974)

rnacinn adccuada haec que d nso de ld definicion de Mincer [Expericncia = Edad ~ Escolaridad - Edad de injcio del periodo cscclar] sea popular Sin embargo csra definicion no mide lu cxpericncia cfcctiva y no distinguc entre la cxpcricncia en cI trabajo actual y cI rcsto Otras limitaciones sc rcshyficrcn aI supucsto de lalla de retorno canst ante a las inversiones posrcscolarcs en capital humano a la [alta de considcracion del aspccto caJidad en Ia medishycion de csrolaridad (solucionable si sc tiene informacion 011 respect0) y a la existencia de variables ornitidas -como por ejcm plo hubilidad- que tarnshybien pucden scr inrluidas en cI analisis er-onomct rico si se dispone de inforshymacion En lodu caso como 10 senaL Blinder la Funcion de ingresos de Mincer debe scr considcrada como una util aproximacion empirica a la compleja dcpendcncia de los ingrcsos del trabajc en la cscolaridad y en IoU inshyversiones postescolarcs en capital humano I o

En Iuncion de cstas consideraciones se puede plant car eI siguiente moshydele aplicado

bmiddotX +umiddotJ lJ I

b X + uJ IJ I

dondc

T alguna medida del nempo trabajado (horas dias ctc]

xmiddot otras variables que miden aspectos tales coma calidad de Ja l educaci6n y habilidades que afectan a los lngresos salariales

w salario

Ingresos no provenientee del trabajo

La apllcecion del rnodelo de Mincer se hace normaJmcnte restringiendo laogt muestras para incluir solnmente asalariados va que aJ conslderar otros rishypas de trabajadores se induye edemas ingrescs no provenientes del trabajo que no es faeil cuantificar sl no se dispone de informacion sobre la propiedad de factores como capital fisico y otros que expliquen estes lngresos Sin embar go en los pafses en vias de desarrollo una parte irnportante de la Iuerza de trabajo esta formada par trabajadores por cuenta propta que tienen los dos

IOBI imler (1975) p 9

-92shy

tipos de ingresos Estes trahaja dorcs cu su mavor ia ticncn un hajo nivd de escoluridnd pem su ingrcso cspcrado sc oi mayor que d promr-dio obtenido pur 105 asnlariudos si los primcrov tic ncn lids capacidad cmprcsarinl y otras habilidadn que afccrun positivnmeu tc los ingrcsos para lin nivcl comparable de educat-ion Lucgo al iucluir a los trabajudorcs por cucn ta propia en la funcion de ingrcsos cl coclicienle cstimado de la vnriahlc edu(ail)11 scri meshynor que cJ ob t crudo induyendo solo asalariudos En orris pulabrns r-s posi blc que la (ilS( de retorno ltI la cducacitll1 cs(c xohrcstimada al considcmr solo a los nsaiariados Chiswick (l976) cstudta estos aspectos y propllllc una moshydificacion de la Iuncion de ingrcsos de Mincer que cons isle en agrcgar unu nueva variable indcpcudicnte [a proporcion del ingrcso 10Lai anual que corrcspondc a ingrcso- dd trabajo pOl cucnta pro pia I I Esta tcr ni r a pretende separar aquclla parte de los ingrcsos de actividadcs por cuenta propia que correspondcn al trabajo de [a parte que cs imputable a fac t orcs distimos del tr~baio Esta tecnica cs lILiltuT1uO no sc dispone de informacion sobrc estes olros aspectos que dcterrnincu cl ingrnp del rrnbajo pOl cucnta pro pia y euanda tanto cI trab ajo asalariaua cornu el indcpcndicntc son altcmativas lmponantcs

Las families de los pcqucnos agricultorcs cstudiados en cI prcscnte trashybajo abtienen una alta peoporcion de sus ingrcsos de actividadcs P~)f cucnta propia La altcmauva parltl los miembros de la familia de scr asalarlados pershymancntcmcntc no es de gran importancia en general solo en forma ocasional rcalisnn trabajos asniariadcs fuera del prcdio Estc eli un contexte un poco distinto de aqucl en que lie basa la tccnica propucsta por Chiswick Adcmas para cI prcscntc trabajo se ncnc la vcntaju de tener informacion disponible eobrc otros Iactorcs que dctcrminan cI ingrcso no provcnicnte del trabajo 10 que facilita la cspccificaclon de un maddo aplicado que incluye cxplfcitashymente estes Factorcs S postula cntonccs que las principalcs variables que afectan el ingrcso no provcnicntc del trabajo son cl capital disponiblc (cuyo principal cxpcncnte es la tierra cultivable) y el nivcl de mcdcrnizucion (l teeshynologia u tilizada Adcmas la cantidad de trabajo aplicuda al proceso proshyductivo expliea parte de los ingrcsos no atribuibles al t rabajc Se define enshytonccs cl siguiente modelo aplicado

In Vi = a+ bl Ei + h2 n + b3 Di + ba In Ti + 05 Li + b6 Fi + ui

bull donde

Vi ingresos nctos de la familia prcvcnicntc del trabajo y de ot ros Iactorcs mcdido en pesos chilcnos de marzo 1976

lIla argumenlacJon pa gregu eUa vJJiah1e Ie ba5ll en dividir 101 ilJgretol por cuenl propia en reshylorno al trhjo y mornoo 3 otml hdoreY lobre la base de dert) upUe1to de derivar una lunshydon que contiene b rnencionada vari2lblc Ycuyo coeficiente permite e1tirnar [a participacJon dcltnshybajo en Jot ingrclOI de 101 trabajadorct Pltlfcuenla propi V(e O1ilwick (1176) PI 69-71

l 1 escolaridad medida en anos

Dshy experiencia medida en afios en actividad actual

Tshy cantidad de trabajo familiar realizado en actividades tanto denshytro eomo fuera del predio medida en jornadas

cantidad de tierra cultivable medida en heetareas equivalcntes

Fi proxi para nivel de modemlzacion definida como gastos de bolsillo del predio por hectarea equivalente

Se espera que

bi gt 0 a excepcion de bg [bg lt 0)

112 AnaJisis de resultados

En cl euadro I aparecen los resultados de las funcionea de ingresoe est ishymados Se prescntan des grupos de regresiones en el primer grupo (1 - A a 4 - A) la variable experiencia esta medida directamente de la informacion de la encuesta en el segundo gropo de regreslones (1 - B a 4 - B) la expeshyriencia se mide indirectamente con el enfoque tradlcional [Edad - Educashydon - 6) En cada grupo se prcsenta primero la Funcion basica de ingresos de Mincer y luego los resultados al agregar succsivamente las variables jorshynadas trabajadas superficie y gastos de bolslllo Se observe que los resultashydos de los dos grupos de regresiones son muy similares tanto en 10 que ee reshyFiere a la variable experiencla como a las otras variables y al ajuste de la funshydon Esto confirma en parte que entre los pequefios agricultores la movilishydad laboral es muy eecasa luego al prcgcntar directamente cual es la expeshyriencia en el ultimo trabajo se obtiene generalmente eI mismo resultado que con la medicion indirecta

En relacion con la especificacion de las funciones de Ingreso ee aprecia que carla una de las variables que se agregan al modele basico mejora en forshyma sensible el ejustc de la funcion y los coeficlenres son est adisticamentc signiflcatlvos En eete sentido el modelo aplicado definido en el trabajo es apoyado por 105 resultados que se obtienen

La tasa promedio de retorno a la edccacion para los trabajadores famishyHares de 10 pequehos agricultorcs es del orden de un 11 por ciento segun 105 resultados del modelo final Esta rasa es un tanto rnenor que el 14 por cien-

Il Lu nriablet etrolooridad ~Kpcri~nciol y cantidad de tnobajo correepcnden al valor promrdio d~ 10 mirmbro de I rmilia ql~ uenen erure 12 y 6gt anol de ~dad

-94 shy

RESULTADOS DE FUNCIONES DE INGRESOS 137 FAMILIAS DE PEQUEROS AGRICULTORES v AJLE CENTRAL DE CHILE

VARIA8LES EXPLICATIVAS

Gaatos de Nurnero Superfine bolsillo Regresion Educacion Experiencia (Experiencia)2 lnJomadas (HR8) HIUI Constante R R2 ajustado F rcgresion

(I-A) 022 004 --0001 - - ozs 027 174 (395 ) (231) (332 )

(2-A) 021 003 -00007 078 - - 331 0lt2 040 236 (lt35 ) (176) (179 ) (307 )

(S-A) 016 004 -00007 071 013 - 355 049 047 2~1

(228 ) (285) (264 ) (286 ) (186 )

(lt-A) on 003 -00006 073 012 006 374 054 052 2~ 7 (112 ) 038) (185 ) (33~ ) (185 ) (150 )

(1- B) 024 006 -00009 - 72~ 028 026 170 (432 ) (278) (302 )

(2-8) oaa OOlt -00006 080 213 041 040 239 (470 ) (197) (19 ) (32lt )

(3-B) 016 005 -00007 071 012 - 329 OA9 047 ~5O

( rs ) (235) (227 I (0 I (174 )

(4-B) 011 003 -00005 073 012 006 361 054 052 256

(101 (1011 (142 ) (326 ) (190 ) (152 )

Emre parentesis se presentan los valores F

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

] E IYj-Yjl=2EEIIYi-Yj) paoa YigtYj=2 E ~ mulOYI-Vji=1 j=1 i=1 r-r

IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

lIde lIMaf UI 14No peoentVl u Iu UllliCidu limilcit dd india d Gin como indicadof ilnic de dillrilgtushy

dun IU UIO ao It Irahajltgt obnkltc a lle cI moxl lu de dmiddotocnpuJcn (middotnnlidcbullJo uruli(uj _ util hClTamkola pam comJgtcneOllr cl analiillgtrc~io de inlre_

15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

112n) ] L rvmiddot - Y j=J j= J J

(I lui l Yij-I

n n Ilnk I pomiddotn 2 ~ mrx (0 v

i=l j=l la comparlCi(JI Ilc ingresos K pucch- iutcrpuru (0111ltgt (111( pHIIha 0 jll(middot~O csshy

tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

n n 2 gt

i=l j= 1

qlltmiddot c orrcspoudc a ot ru fo rma dl rxprcsur d nunu-rndor uri coc ficicnt c de

Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

gmpos sc 11~J1(ld tlUC Eii = (J Y Fij = 0 plla i gtj 11 malil I sc- Irlllsfll-llll en E2 (apro ximatmiddotibn I F f(llIHlu no hav difrrcucias ul iuu-rior de lllll grllshy

po] Lucgo 1lt1 1)tOxjIrlMilJn IJ indiCt de- Gini que comirru- la rksguatLld no r-xplicada por difcrcncias ul intc rior do los KrHpllS n

T TF2 = lil- l A In -- A

sicndo A una marriz de k )( k con lmiddot~ en la dialIJllaJ y bajo t-lla y cf n-sto de los elementos son 0 (malri lrililgular iufrrinr] Como 12 = 111- 1 EZ sc Ileshyne que

La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

palajgt i

o paraji

Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

lariaciflllllflginado cu qlH UII Luuihu ill L11l gllllH) i tivne- uu mryor ill~rl~o

que ulla de un prupo i c uando Inj gt llli S~middot rh-fincn Lt mat riccs Aj Y AZ-

Eij p-tra i=j (A I) ij ~

0 pMil i Ii

y

r nun parait=j Eij Eji (A2) ij

0 para i = j

sicndo 12 sImc-lricl

sea

III - IF I + A2 Y Ej El

de dondc

y

y

rce-mpfazando en 1lt1 ex presion del indicc de Gini sc ohtienc que

I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

dondc b c x presion 1fT E2 P corrcspoudc a la gannncia cspcrada 0 desiguuldad de ingrcsos dclJida a variucioncs iurcrgrupos y [lt1 cxprcsiiJll1fT Ej P rcprcscll ta eI dctto d~ dcsigual([l(1 11 interior de los g-nlp~s y d ckct~upcr~osicio~

Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

mucstru cl indicc de Gilli dl~SIflq~ado ell Ins ires crcctos P0IVrlltllIUllCS

JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

prcdio inmiddot rna tid prldio L ill~l pur rud dL tic rras y illllc5 bURl -- hCltlIlcS de middotimiddot~ hii u

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

Capital total

Comuna

000 1 (II sn I

00 15 I (I 1

0(10

30001 5000 I

000 051 101 20 I 50 I

1uo I

000 ~HJOO I

20000 I

000 100000 I 4000001

A 100

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A 0)0 A ioo A 200 A jlla A 1000 Y mas

A 10000

A 2lOOOO Y 111is

A ioooooo A WO()(lOO

y ma~

EI Oliar Rellgo La Est fllIa

38 riB 41

49 59 35

49 5~

35

27 29

32 16

6

52 48 37

36 58 43

40 48 49

qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

rion rcducida de 10 desigudfbl 10111 SII a~llcilb r ou c-l lu-rho Il- quI illKlI

nas Familirx dr- ]Il nivc d ((lu(in lllllltln ill(H 01111 din que ()Ira~ famiddot

milias lIhimiddotddl~ l1I glups fll 1I1ly1 IliI( dt t-rlur 11 111 Ln (111111 011 cfccshyto lksilulcbll intt-rna [Ih (ltllll q ~Ihr pr Sl ~)l uo l(llllrldi 1lI y1

una ckltTllIinlll rlll(middotlmiddotll (l]ln ldwilll y rcsqIloIdltld I In~rn ltI]11I(c

cnptmdo uu 29 pur 11Hlll (l- 11 dcsi~H1r1I(II(gtId

En rdilcicJll lJ~ 11Ih-s sllIrilllri Y inrnltlcll lrltlhljd (I lIlllislS

de ct-C(lnlpOsiiJIl Ill n(fja e-ulllltl(l- I IlIrlllil11 lin1 s(lil int r-cprr-tashynon laru unhus vnirbh-s lIlk 10 lIlwrl0icrHl s blllnllmiddot grlIldl I quc

nu lpoya J hipIIC1gtis de una sriwi(ll h(le ltI1IIT 1~II_ vuithlcs y la Ill-SshyiguahLHl obscrvada dl illgnmiddotSlgt~ Ill rnullldo~ k 11 VlfiJbk cWrilIKia iOll

similms u lo~ obltnidos 1lIT IralJlJITS Ilrlgtlr)(~ Ill Chile y Argllltina COil

11 cdad (que ( uvr COIl1~l prxi de lspllin)1 11) rilhk qUI tlll1hi11 11rtTC

con un Iuortc dn I() supnpIJ( iilll I In cI pnmiddotwIII lrabj sc- liSt HIIIIlh

agrupillioncs alt cruuivtx de- LI (-plin( i Y If_ Irulllln dl la dlslmiddotompsimiddot ciim no vuiaron SClhilJkll~middotIII1-(1 situilu Ohllll 11 IIjorllldIS Ira

hajadas Es dccir kraquo nilllld sll-ir11 plt nlI til rilbk no ticnr-n till

pupel p rcpondrrmn- en Il (kigILlld1I1 entre illgroso rlInililr(~ Ell principlo por las lJr[clcrrslicltls del sr-c-tor cSludju-l csln no jIICCC sorprcndcutc Sin cmhurgo ((e C~ un ckllo qll dclle SCf lgtnbd~ plr rllllO~ (Iahljls que pncdcn aportar (idnllil adiejlld

En n-lacion con b~ IlLI vuiabks incluidts so apnritqru- c (lIllHio dc

los prcdios licllc unn r-lnrr I(gtlileilll ((lll Ll Iksi-lllldld tic illtlcsns fltllniliishyres EI cfcctc dilen(ltla 11( ill-rIS (l1ln grupl II 11I1(Iif prldid rcplT

scuta u n 72 pOl ricnto de lu d(iCIddd total El 2- pOl cir-nto ITIlllIc se

rcpurtc (11 propOIliOlll ~illlil(s rntrr J(J~ onos dns (klls Es dcc-ir los rcshy

sullnls dlramlnll ~llsl(nlan 11 hiIHltsi de lillt la dislnlJlI( illl de illr(~lls

al inlerior de la JlcljllcfM lgrinlllilrol 01 smiddotjcb llll (I 1I11II( cit- l(fS premiddot

oios Tambilll SI induyo 11 d allllisis Ill- dnlollllhfsiri1 una dcllllicitm mls txtcnsa de l)Topicdad a 1111 de 11 slrIlllk 1Ipitl] tnlllld prnlio (oonmiddot de 1lt1 titIT (s cl I(nll jlriJlcipd) (Olll(J sc OhCI~oI I(J~ Icsllllldos SOil llluy ~ishy

milarcs 1 hgts obtcnidos con 1lt1 Inilhll lmqlO dd IHCdili Eslo aptlya la ((sis

mas global de Ip la pnlliedHI dl (lpilal li I~)ciadl en jrml illlporlIIlI( eon Iii distrihucj(Jll de ingresm

La Io-ariltlblc gaslos e1e ]olsillo pOl IHnUTI (~qllivlknlt que se indllT

CfllflO pToxi oe nid de llll)(klni)l i-H) lIllhiln allrcI( Clarlllwn(l asociilllil

16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

IJN ANALISIS DELINGRESO fAMILIAl1 DE PEQUEFltOS AGRICULTORES EN EL VALLE CENTRAL DE CHIU

Alfonso Monardcs

INTRODUCCION

En America latina y otras areas en vias de desarrollo r-l conorrmicruo empirico sabre cl papel que los factorcs de capital humane ticncn sobrc la csshytructura y distribucion de ingresos en sectores rurales es escaso Los Lrahltljos disponiblcs sabre cl lema generalmcntc se reficrcn a trabajadorcs urbanos Es comun sin embargo que una alta proporcion de la pohlacion CSIC en cl sector rural y dcnlro de este en la agriculture En [a pequcna ngncultura fl sector rna tradicional del agro no s610 hay carencia de cstudios sohrc d lema sino que nun es dificil siquicra obtener informacion basica com pleta SOIHC fa situacion de mgresos Est e trabajo ha sido posiblc gracias a un csfucrzo de recolecclcn de informacion par eI Departamento de Eoonomfa (Monardes 1979) El objetivo del prcsente cstudio cs analizar los pnncipalcs Iacrorcs que determinan la sltuacion de ingresos de Iamilias de pcqucnos agricultorcs del Valle Central de Chile para los cuales se dispone de antecedentes rcfcrlshydes al afio agricola 197475

EI trabajo consta de dos partes principalcs n 101 primcra sc estudia el efecto de Iactores de capital humano y Ifaico en eI nivel de ingrcsos Familiashyres Para clio sc cspecifica una Iuncion de inwesos en que los emolumcntos Iamillares incluyen no solo rctomos al trabajo sino ta mhicn 011 capital y a la administracion En consecuencia se considcran como elernen tllS explicat iV05

no s610 recursos asociados con capital humane sino que edemas otros como disponibilidad de tierra y nivcl de modemizacion en la produccion agricola que determinan ingresos no provcnientes del t rabajo En la scgunda parte se estudia la asociacion entre los clemen los antcriormenle considcrados y la desigualdad observada de ingrcsos Para ello se utiliza un modclo de dcscom posicion del indice de Gini especfficamcnte el modele de Pyat t El objctivo de esta scgunda parle cs complementar el conocimiento adquirido en la pri

I poundD d cuo chileno tad 10 trdoljot rdaciOJladOli ltI~ Ilgl1D1 man~rn con d I~ml ee Irler~n 11 DUshydad de Santiago Corbo y Sldcnn (1980 Foll~y (19g0) Uthoff (1980)

-89 shy

rnvra pmv Sill qUI pTclllIda uaustu-marsc en un aTldi~i (bal tic la dtstribushyli(ll1 de illLnus rn 11 pcqucnu agricultur1 Un lSludio propinncruc 1011 de rliSlliblltilt)11 adqnine mil importuiciu ruuudo sc lollsidlTa ill sect or agTlcola (J ul rural r11 11 (onjul(1 En rl pnnltl trlbljo w irllcllL1 dctcc tar algunas rclHilID hI itls cntr la dv iguLlrLul Ul ingrcso Luniliarcs Y variuhlcs de COl

pualluvunno y Jisiro en la pr4un agriculruru

t IA ~IUESTRA v LOS 1M lOS

I)~ Illllltnlvllll utilizudos provicru-n til uun cncucsta rcalixada r n 197 a Iamihu UI wqucihlS t~riCILhur(s (orrtspll~dit~ll a una rnuvstra ric I~ pnlll hr~ll 10 hvvtircas cquivalcntcs de prilllcra clisc llaruadas nlTtmiddot reus de riqo J~jc (JlIUq uhicltHlas ell c-l Valk- Crlllr1 tic Chik 2 Para cste lIabajr sc inr luv cn IO I~ 7 1IIJscnalllnl~ ya que jJS rcstuucs no ternan inshyIormuciun rlllII)lc sulllT ingnHls II [ornadas Ifbltljadas

L mucstra sc ob tuvo en la VI Rqiltm de Chile la 41c se dividio en trcs Fruijas o 1()I]I~ lgrodi)llititas scJcn ionanrlo luclll1 un ircu llog-rarka en rashyda zonr LJS datos M~ rvnutcu al IiI) itRrlcola 1974fi5 Sc rccopilo rh-tashy

llada intormacion Ienc tic la CltlaLlerislicls [amiliurcs nivel y estructura del emplco dcntro y lULfJ tiel prLuiuJ rcnenciu y uso de la tierra producshycion Y CUIlSllJnO JIropccuario l~O de iu sumos pOl aetiidatl 0 rubro producshyuvo ot ros gaslus del jllcflio inveutario vivir-urln su nivcl y cst ructura de inshygresos provcnicntcs (k ouas utividudcs Infornllln blsira dclus principlaquo Its variables sc prustman en cl ancxo (k (lt[1 IraIJltljo

11 L EI modclo

En la prirncra pJHC sc disrute cl enfoquc aplicndo que sc reficn- a I()~

clctncruos que aIcctun los ingrcsos del trabajo y lucgo sc incluycn aqucllov fact orcs 4uc rluturmium los ill-lTCSOS no provcnicmcs del trabajo

El prpel tit Lt inversion CI1 capital hurnano en el desarrollo l~c)nomic

illilid)lor Sdlullz y continuado lucgo pOl Hecker Mincer Y otros- ha tc nido III cxrcnsn i1plifOlLilJll 11 los ultimos nnos 1-1 conoclnvicnto dc Ia i-s

trucruru y Ilnbin dr- las hstrihucioncs de inwcsoi de uabajo hu side obtc nido en partt irnpouunrc a uuvcs del enfoquc dc eapial numano lal1Lo

~llIU ~ k Ihllt om u~ h~rtd de lwrr~ de rie(O d prime cJ~sc rld Dpart~mno dr Maipo tlrl Vdlk Hal P lramlrmlI h~uirc~ fiirs de on ueas en lIRB e dilpon de (o-lltlth Ici fHh n la clirll drl udo~ y I~I (lndkine~ dmci

3UTIB Icscnpdn klllIrla 1lt I~ olgttendon tie la murltrJ y tI la prinpalrl caraCluiuicao de la r nili I p(ltli bullbull Ilenlran en A Manard- (1979)

para pnses avanzudos como pllTltl uquellos en vias de desarrollo 4 Sc debe hacer notar que este cnfoquc no pretendc ser excluyentc dc 01 ros modclos Ius cuales pueden complemcntarlo S

EI modele aplicado 0 herramienta operacional baliitltl extcnsamcntc un lizada en el enfoque de capital humane ha sido la funcion de ingrescs (earnshyings functions) de Mincer

donde

Y ingrcsos del t rabaj

~i escolaridad

D expcricncia

ui = termino aleatoric

ES(ltl especificacion se deriva de los supucstos urilieados y no estalibrc de algunas ltmitacioncs UnJ de elias ae relaciona con el supucsto del mode 10 teoricc que se basa en la maximiaacion de ingrcsoe del trabajo [durante Ia vida del indivfduo) y no de la utilidad Esto por supucsto haec imposiblc que eI modelo pueda decir algo sabre horas de trebajo Desde up punlo de vista econometrica [a cspecificacion del modele se corrige definiendo 101 variable dependicme como salarios en lugar de ingresos 0 bien agregando al modelo basico de Mincer el tiempo trabajado como variable ex pljcativa e Otro aspccto del modele aplicado de Mincer que ha suscitudo algona centroshyvernia se refiere a como se incluye y sobrctodo como se define la cxperienshycia La forma Iuncional que incluye un termino lineal y otro cuadnitico para la variable cxperiencia es una aproximacioe La cvidencia empiriea de distinshylas fuentes de datos riende a sen alar que esta forma es prcfesible can alguns ambigiiedad9 En cuanto a la definicion de la expcricnciafa Ialta de infershy

4la lIdnenei que Ie pueden Cil Ion tan nUlnerQlal que pus lQI efectos de el~ ITabljO balta eita 100 Intnljo pionerQII de lkcker (19lS) y Miner (1974) Para eI caao del sector urbano chileno eslan koI fnbll]oa de Corbo y Sidener (1980) ~oey (1980) II Ulhof[ (1980) 5~En muchobullbullenlidCIIloa d1inlo enroque Ion ccmplemeruartce ttl Iup de muluameme ekduyenmiddot tCll~Mineer(19H)p

Un buom malii de 101 sto y de IIlI implieaeionn Ie nKuenUa en Blinder (1975) BIindrr(1975)p15 e la dOl modifiucionel son equulemel Ii el tiempo trahajado IC induyc en form hKrtmcl y eI e()Cficienl~ (elutiddad) Iimdo de la nriabk el iguBl I I Cmbo y Stelcner (1980) PUI dimini el dttlo de dlfcorenew en liempo lrabl~o Jelrin~n u mUCllI inc1uyendo 11010 ualorildol qlllt lIablpn por 10 menotl J5 hor a La lemBnA

We Heckman y PCllacbek (1974)

rnacinn adccuada haec que d nso de ld definicion de Mincer [Expericncia = Edad ~ Escolaridad - Edad de injcio del periodo cscclar] sea popular Sin embargo csra definicion no mide lu cxpericncia cfcctiva y no distinguc entre la cxpcricncia en cI trabajo actual y cI rcsto Otras limitaciones sc rcshyficrcn aI supucsto de lalla de retorno canst ante a las inversiones posrcscolarcs en capital humano a la [alta de considcracion del aspccto caJidad en Ia medishycion de csrolaridad (solucionable si sc tiene informacion 011 respect0) y a la existencia de variables ornitidas -como por ejcm plo hubilidad- que tarnshybien pucden scr inrluidas en cI analisis er-onomct rico si se dispone de inforshymacion En lodu caso como 10 senaL Blinder la Funcion de ingresos de Mincer debe scr considcrada como una util aproximacion empirica a la compleja dcpendcncia de los ingrcsos del trabajc en la cscolaridad y en IoU inshyversiones postescolarcs en capital humano I o

En Iuncion de cstas consideraciones se puede plant car eI siguiente moshydele aplicado

bmiddotX +umiddotJ lJ I

b X + uJ IJ I

dondc

T alguna medida del nempo trabajado (horas dias ctc]

xmiddot otras variables que miden aspectos tales coma calidad de Ja l educaci6n y habilidades que afectan a los lngresos salariales

w salario

Ingresos no provenientee del trabajo

La apllcecion del rnodelo de Mincer se hace normaJmcnte restringiendo laogt muestras para incluir solnmente asalariados va que aJ conslderar otros rishypas de trabajadores se induye edemas ingrescs no provenientes del trabajo que no es faeil cuantificar sl no se dispone de informacion sobre la propiedad de factores como capital fisico y otros que expliquen estes lngresos Sin embar go en los pafses en vias de desarrollo una parte irnportante de la Iuerza de trabajo esta formada par trabajadores por cuenta propta que tienen los dos

IOBI imler (1975) p 9

-92shy

tipos de ingresos Estes trahaja dorcs cu su mavor ia ticncn un hajo nivd de escoluridnd pem su ingrcso cspcrado sc oi mayor que d promr-dio obtenido pur 105 asnlariudos si los primcrov tic ncn lids capacidad cmprcsarinl y otras habilidadn que afccrun positivnmeu tc los ingrcsos para lin nivcl comparable de educat-ion Lucgo al iucluir a los trabajudorcs por cucn ta propia en la funcion de ingrcsos cl coclicienle cstimado de la vnriahlc edu(ail)11 scri meshynor que cJ ob t crudo induyendo solo asalariudos En orris pulabrns r-s posi blc que la (ilS( de retorno ltI la cducacitll1 cs(c xohrcstimada al considcmr solo a los nsaiariados Chiswick (l976) cstudta estos aspectos y propllllc una moshydificacion de la Iuncion de ingrcsos de Mincer que cons isle en agrcgar unu nueva variable indcpcudicnte [a proporcion del ingrcso 10Lai anual que corrcspondc a ingrcso- dd trabajo pOl cucnta pro pia I I Esta tcr ni r a pretende separar aquclla parte de los ingrcsos de actividadcs por cuenta propia que correspondcn al trabajo de [a parte que cs imputable a fac t orcs distimos del tr~baio Esta tecnica cs lILiltuT1uO no sc dispone de informacion sobrc estes olros aspectos que dcterrnincu cl ingrnp del rrnbajo pOl cucnta pro pia y euanda tanto cI trab ajo asalariaua cornu el indcpcndicntc son altcmativas lmponantcs

Las families de los pcqucnos agricultorcs cstudiados en cI prcscnte trashybajo abtienen una alta peoporcion de sus ingrcsos de actividadcs P~)f cucnta propia La altcmauva parltl los miembros de la familia de scr asalarlados pershymancntcmcntc no es de gran importancia en general solo en forma ocasional rcalisnn trabajos asniariadcs fuera del prcdio Estc eli un contexte un poco distinto de aqucl en que lie basa la tccnica propucsta por Chiswick Adcmas para cI prcscntc trabajo se ncnc la vcntaju de tener informacion disponible eobrc otros Iactorcs que dctcrminan cI ingrcso no provcnicnte del trabajo 10 que facilita la cspccificaclon de un maddo aplicado que incluye cxplfcitashymente estes Factorcs S postula cntonccs que las principalcs variables que afectan el ingrcso no provcnicntc del trabajo son cl capital disponiblc (cuyo principal cxpcncnte es la tierra cultivable) y el nivcl de mcdcrnizucion (l teeshynologia u tilizada Adcmas la cantidad de trabajo aplicuda al proceso proshyductivo expliea parte de los ingrcsos no atribuibles al t rabajc Se define enshytonccs cl siguiente modelo aplicado

In Vi = a+ bl Ei + h2 n + b3 Di + ba In Ti + 05 Li + b6 Fi + ui

bull donde

Vi ingresos nctos de la familia prcvcnicntc del trabajo y de ot ros Iactorcs mcdido en pesos chilcnos de marzo 1976

lIla argumenlacJon pa gregu eUa vJJiah1e Ie ba5ll en dividir 101 ilJgretol por cuenl propia en reshylorno al trhjo y mornoo 3 otml hdoreY lobre la base de dert) upUe1to de derivar una lunshydon que contiene b rnencionada vari2lblc Ycuyo coeficiente permite e1tirnar [a participacJon dcltnshybajo en Jot ingrclOI de 101 trabajadorct Pltlfcuenla propi V(e O1ilwick (1176) PI 69-71

l 1 escolaridad medida en anos

Dshy experiencia medida en afios en actividad actual

Tshy cantidad de trabajo familiar realizado en actividades tanto denshytro eomo fuera del predio medida en jornadas

cantidad de tierra cultivable medida en heetareas equivalcntes

Fi proxi para nivel de modemlzacion definida como gastos de bolsillo del predio por hectarea equivalente

Se espera que

bi gt 0 a excepcion de bg [bg lt 0)

112 AnaJisis de resultados

En cl euadro I aparecen los resultados de las funcionea de ingresoe est ishymados Se prescntan des grupos de regresiones en el primer grupo (1 - A a 4 - A) la variable experiencia esta medida directamente de la informacion de la encuesta en el segundo gropo de regreslones (1 - B a 4 - B) la expeshyriencia se mide indirectamente con el enfoque tradlcional [Edad - Educashydon - 6) En cada grupo se prcsenta primero la Funcion basica de ingresos de Mincer y luego los resultados al agregar succsivamente las variables jorshynadas trabajadas superficie y gastos de bolslllo Se observe que los resultashydos de los dos grupos de regresiones son muy similares tanto en 10 que ee reshyFiere a la variable experiencla como a las otras variables y al ajuste de la funshydon Esto confirma en parte que entre los pequefios agricultores la movilishydad laboral es muy eecasa luego al prcgcntar directamente cual es la expeshyriencia en el ultimo trabajo se obtiene generalmente eI mismo resultado que con la medicion indirecta

En relacion con la especificacion de las funciones de Ingreso ee aprecia que carla una de las variables que se agregan al modele basico mejora en forshyma sensible el ejustc de la funcion y los coeficlenres son est adisticamentc signiflcatlvos En eete sentido el modelo aplicado definido en el trabajo es apoyado por 105 resultados que se obtienen

La tasa promedio de retorno a la edccacion para los trabajadores famishyHares de 10 pequehos agricultorcs es del orden de un 11 por ciento segun 105 resultados del modelo final Esta rasa es un tanto rnenor que el 14 por cien-

Il Lu nriablet etrolooridad ~Kpcri~nciol y cantidad de tnobajo correepcnden al valor promrdio d~ 10 mirmbro de I rmilia ql~ uenen erure 12 y 6gt anol de ~dad

-94 shy

RESULTADOS DE FUNCIONES DE INGRESOS 137 FAMILIAS DE PEQUEROS AGRICULTORES v AJLE CENTRAL DE CHILE

VARIA8LES EXPLICATIVAS

Gaatos de Nurnero Superfine bolsillo Regresion Educacion Experiencia (Experiencia)2 lnJomadas (HR8) HIUI Constante R R2 ajustado F rcgresion

(I-A) 022 004 --0001 - - ozs 027 174 (395 ) (231) (332 )

(2-A) 021 003 -00007 078 - - 331 0lt2 040 236 (lt35 ) (176) (179 ) (307 )

(S-A) 016 004 -00007 071 013 - 355 049 047 2~1

(228 ) (285) (264 ) (286 ) (186 )

(lt-A) on 003 -00006 073 012 006 374 054 052 2~ 7 (112 ) 038) (185 ) (33~ ) (185 ) (150 )

(1- B) 024 006 -00009 - 72~ 028 026 170 (432 ) (278) (302 )

(2-8) oaa OOlt -00006 080 213 041 040 239 (470 ) (197) (19 ) (32lt )

(3-B) 016 005 -00007 071 012 - 329 OA9 047 ~5O

( rs ) (235) (227 I (0 I (174 )

(4-B) 011 003 -00005 073 012 006 361 054 052 256

(101 (1011 (142 ) (326 ) (190 ) (152 )

Emre parentesis se presentan los valores F

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

] E IYj-Yjl=2EEIIYi-Yj) paoa YigtYj=2 E ~ mulOYI-Vji=1 j=1 i=1 r-r

IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

lIde lIMaf UI 14No peoentVl u Iu UllliCidu limilcit dd india d Gin como indicadof ilnic de dillrilgtushy

dun IU UIO ao It Irahajltgt obnkltc a lle cI moxl lu de dmiddotocnpuJcn (middotnnlidcbullJo uruli(uj _ util hClTamkola pam comJgtcneOllr cl analiillgtrc~io de inlre_

15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

112n) ] L rvmiddot - Y j=J j= J J

(I lui l Yij-I

n n Ilnk I pomiddotn 2 ~ mrx (0 v

i=l j=l la comparlCi(JI Ilc ingresos K pucch- iutcrpuru (0111ltgt (111( pHIIha 0 jll(middot~O csshy

tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

n n 2 gt

i=l j= 1

qlltmiddot c orrcspoudc a ot ru fo rma dl rxprcsur d nunu-rndor uri coc ficicnt c de

Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

gmpos sc 11~J1(ld tlUC Eii = (J Y Fij = 0 plla i gtj 11 malil I sc- Irlllsfll-llll en E2 (apro ximatmiddotibn I F f(llIHlu no hav difrrcucias ul iuu-rior de lllll grllshy

po] Lucgo 1lt1 1)tOxjIrlMilJn IJ indiCt de- Gini que comirru- la rksguatLld no r-xplicada por difcrcncias ul intc rior do los KrHpllS n

T TF2 = lil- l A In -- A

sicndo A una marriz de k )( k con lmiddot~ en la dialIJllaJ y bajo t-lla y cf n-sto de los elementos son 0 (malri lrililgular iufrrinr] Como 12 = 111- 1 EZ sc Ileshyne que

La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

palajgt i

o paraji

Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

lariaciflllllflginado cu qlH UII Luuihu ill L11l gllllH) i tivne- uu mryor ill~rl~o

que ulla de un prupo i c uando Inj gt llli S~middot rh-fincn Lt mat riccs Aj Y AZ-

Eij p-tra i=j (A I) ij ~

0 pMil i Ii

y

r nun parait=j Eij Eji (A2) ij

0 para i = j

sicndo 12 sImc-lricl

sea

III - IF I + A2 Y Ej El

de dondc

y

y

rce-mpfazando en 1lt1 ex presion del indicc de Gini sc ohtienc que

I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

dondc b c x presion 1fT E2 P corrcspoudc a la gannncia cspcrada 0 desiguuldad de ingrcsos dclJida a variucioncs iurcrgrupos y [lt1 cxprcsiiJll1fT Ej P rcprcscll ta eI dctto d~ dcsigual([l(1 11 interior de los g-nlp~s y d ckct~upcr~osicio~

Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

mucstru cl indicc de Gilli dl~SIflq~ado ell Ins ires crcctos P0IVrlltllIUllCS

JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

prcdio inmiddot rna tid prldio L ill~l pur rud dL tic rras y illllc5 bURl -- hCltlIlcS de middotimiddot~ hii u

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

Capital total

Comuna

000 1 (II sn I

00 15 I (I 1

0(10

30001 5000 I

000 051 101 20 I 50 I

1uo I

000 ~HJOO I

20000 I

000 100000 I 4000001

A 100

A flOO

Y ITIlt1S

A 110

A 00 Y ml

A 10000 A )UOOO

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A 0)0 A ioo A 200 A jlla A 1000 Y mas

A 10000

A 2lOOOO Y 111is

A ioooooo A WO()(lOO

y ma~

EI Oliar Rellgo La Est fllIa

38 riB 41

49 59 35

49 5~

35

27 29

32 16

6

52 48 37

36 58 43

40 48 49

qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

rion rcducida de 10 desigudfbl 10111 SII a~llcilb r ou c-l lu-rho Il- quI illKlI

nas Familirx dr- ]Il nivc d ((lu(in lllllltln ill(H 01111 din que ()Ira~ famiddot

milias lIhimiddotddl~ l1I glups fll 1I1ly1 IliI( dt t-rlur 11 111 Ln (111111 011 cfccshyto lksilulcbll intt-rna [Ih (ltllll q ~Ihr pr Sl ~)l uo l(llllrldi 1lI y1

una ckltTllIinlll rlll(middotlmiddotll (l]ln ldwilll y rcsqIloIdltld I In~rn ltI]11I(c

cnptmdo uu 29 pur 11Hlll (l- 11 dcsi~H1r1I(II(gtId

En rdilcicJll lJ~ 11Ih-s sllIrilllri Y inrnltlcll lrltlhljd (I lIlllislS

de ct-C(lnlpOsiiJIl Ill n(fja e-ulllltl(l- I IlIrlllil11 lin1 s(lil int r-cprr-tashynon laru unhus vnirbh-s lIlk 10 lIlwrl0icrHl s blllnllmiddot grlIldl I quc

nu lpoya J hipIIC1gtis de una sriwi(ll h(le ltI1IIT 1~II_ vuithlcs y la Ill-SshyiguahLHl obscrvada dl illgnmiddotSlgt~ Ill rnullldo~ k 11 VlfiJbk cWrilIKia iOll

similms u lo~ obltnidos 1lIT IralJlJITS Ilrlgtlr)(~ Ill Chile y Argllltina COil

11 cdad (que ( uvr COIl1~l prxi de lspllin)1 11) rilhk qUI tlll1hi11 11rtTC

con un Iuortc dn I() supnpIJ( iilll I In cI pnmiddotwIII lrabj sc- liSt HIIIIlh

agrupillioncs alt cruuivtx de- LI (-plin( i Y If_ Irulllln dl la dlslmiddotompsimiddot ciim no vuiaron SClhilJkll~middotIII1-(1 situilu Ohllll 11 IIjorllldIS Ira

hajadas Es dccir kraquo nilllld sll-ir11 plt nlI til rilbk no ticnr-n till

pupel p rcpondrrmn- en Il (kigILlld1I1 entre illgroso rlInililr(~ Ell principlo por las lJr[clcrrslicltls del sr-c-tor cSludju-l csln no jIICCC sorprcndcutc Sin cmhurgo ((e C~ un ckllo qll dclle SCf lgtnbd~ plr rllllO~ (Iahljls que pncdcn aportar (idnllil adiejlld

En n-lacion con b~ IlLI vuiabks incluidts so apnritqru- c (lIllHio dc

los prcdios licllc unn r-lnrr I(gtlileilll ((lll Ll Iksi-lllldld tic illtlcsns fltllniliishyres EI cfcctc dilen(ltla 11( ill-rIS (l1ln grupl II 11I1(Iif prldid rcplT

scuta u n 72 pOl ricnto de lu d(iCIddd total El 2- pOl cir-nto ITIlllIc se

rcpurtc (11 propOIliOlll ~illlil(s rntrr J(J~ onos dns (klls Es dcc-ir los rcshy

sullnls dlramlnll ~llsl(nlan 11 hiIHltsi de lillt la dislnlJlI( illl de illr(~lls

al inlerior de la JlcljllcfM lgrinlllilrol 01 smiddotjcb llll (I 1I11II( cit- l(fS premiddot

oios Tambilll SI induyo 11 d allllisis Ill- dnlollllhfsiri1 una dcllllicitm mls txtcnsa de l)Topicdad a 1111 de 11 slrIlllk 1Ipitl] tnlllld prnlio (oonmiddot de 1lt1 titIT (s cl I(nll jlriJlcipd) (Olll(J sc OhCI~oI I(J~ Icsllllldos SOil llluy ~ishy

milarcs 1 hgts obtcnidos con 1lt1 Inilhll lmqlO dd IHCdili Eslo aptlya la ((sis

mas global de Ip la pnlliedHI dl (lpilal li I~)ciadl en jrml illlporlIIlI( eon Iii distrihucj(Jll de ingresm

La Io-ariltlblc gaslos e1e ]olsillo pOl IHnUTI (~qllivlknlt que se indllT

CfllflO pToxi oe nid de llll)(klni)l i-H) lIllhiln allrcI( Clarlllwn(l asociilllil

16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

rnvra pmv Sill qUI pTclllIda uaustu-marsc en un aTldi~i (bal tic la dtstribushyli(ll1 de illLnus rn 11 pcqucnu agricultur1 Un lSludio propinncruc 1011 de rliSlliblltilt)11 adqnine mil importuiciu ruuudo sc lollsidlTa ill sect or agTlcola (J ul rural r11 11 (onjul(1 En rl pnnltl trlbljo w irllcllL1 dctcc tar algunas rclHilID hI itls cntr la dv iguLlrLul Ul ingrcso Luniliarcs Y variuhlcs de COl

pualluvunno y Jisiro en la pr4un agriculruru

t IA ~IUESTRA v LOS 1M lOS

I)~ Illllltnlvllll utilizudos provicru-n til uun cncucsta rcalixada r n 197 a Iamihu UI wqucihlS t~riCILhur(s (orrtspll~dit~ll a una rnuvstra ric I~ pnlll hr~ll 10 hvvtircas cquivalcntcs de prilllcra clisc llaruadas nlTtmiddot reus de riqo J~jc (JlIUq uhicltHlas ell c-l Valk- Crlllr1 tic Chik 2 Para cste lIabajr sc inr luv cn IO I~ 7 1IIJscnalllnl~ ya que jJS rcstuucs no ternan inshyIormuciun rlllII)lc sulllT ingnHls II [ornadas Ifbltljadas

L mucstra sc ob tuvo en la VI Rqiltm de Chile la 41c se dividio en trcs Fruijas o 1()I]I~ lgrodi)llititas scJcn ionanrlo luclll1 un ircu llog-rarka en rashyda zonr LJS datos M~ rvnutcu al IiI) itRrlcola 1974fi5 Sc rccopilo rh-tashy

llada intormacion Ienc tic la CltlaLlerislicls [amiliurcs nivel y estructura del emplco dcntro y lULfJ tiel prLuiuJ rcnenciu y uso de la tierra producshycion Y CUIlSllJnO JIropccuario l~O de iu sumos pOl aetiidatl 0 rubro producshyuvo ot ros gaslus del jllcflio inveutario vivir-urln su nivcl y cst ructura de inshygresos provcnicntcs (k ouas utividudcs Infornllln blsira dclus principlaquo Its variables sc prustman en cl ancxo (k (lt[1 IraIJltljo

11 L EI modclo

En la prirncra pJHC sc disrute cl enfoquc aplicndo que sc reficn- a I()~

clctncruos que aIcctun los ingrcsos del trabajo y lucgo sc incluycn aqucllov fact orcs 4uc rluturmium los ill-lTCSOS no provcnicmcs del trabajo

El prpel tit Lt inversion CI1 capital hurnano en el desarrollo l~c)nomic

illilid)lor Sdlullz y continuado lucgo pOl Hecker Mincer Y otros- ha tc nido III cxrcnsn i1plifOlLilJll 11 los ultimos nnos 1-1 conoclnvicnto dc Ia i-s

trucruru y Ilnbin dr- las hstrihucioncs de inwcsoi de uabajo hu side obtc nido en partt irnpouunrc a uuvcs del enfoquc dc eapial numano lal1Lo

~llIU ~ k Ihllt om u~ h~rtd de lwrr~ de rie(O d prime cJ~sc rld Dpart~mno dr Maipo tlrl Vdlk Hal P lramlrmlI h~uirc~ fiirs de on ueas en lIRB e dilpon de (o-lltlth Ici fHh n la clirll drl udo~ y I~I (lndkine~ dmci

3UTIB Icscnpdn klllIrla 1lt I~ olgttendon tie la murltrJ y tI la prinpalrl caraCluiuicao de la r nili I p(ltli bullbull Ilenlran en A Manard- (1979)

para pnses avanzudos como pllTltl uquellos en vias de desarrollo 4 Sc debe hacer notar que este cnfoquc no pretendc ser excluyentc dc 01 ros modclos Ius cuales pueden complemcntarlo S

EI modele aplicado 0 herramienta operacional baliitltl extcnsamcntc un lizada en el enfoque de capital humane ha sido la funcion de ingrescs (earnshyings functions) de Mincer

donde

Y ingrcsos del t rabaj

~i escolaridad

D expcricncia

ui = termino aleatoric

ES(ltl especificacion se deriva de los supucstos urilieados y no estalibrc de algunas ltmitacioncs UnJ de elias ae relaciona con el supucsto del mode 10 teoricc que se basa en la maximiaacion de ingrcsoe del trabajo [durante Ia vida del indivfduo) y no de la utilidad Esto por supucsto haec imposiblc que eI modelo pueda decir algo sabre horas de trebajo Desde up punlo de vista econometrica [a cspecificacion del modele se corrige definiendo 101 variable dependicme como salarios en lugar de ingresos 0 bien agregando al modelo basico de Mincer el tiempo trabajado como variable ex pljcativa e Otro aspccto del modele aplicado de Mincer que ha suscitudo algona centroshyvernia se refiere a como se incluye y sobrctodo como se define la cxperienshycia La forma Iuncional que incluye un termino lineal y otro cuadnitico para la variable cxperiencia es una aproximacioe La cvidencia empiriea de distinshylas fuentes de datos riende a sen alar que esta forma es prcfesible can alguns ambigiiedad9 En cuanto a la definicion de la expcricnciafa Ialta de infershy

4la lIdnenei que Ie pueden Cil Ion tan nUlnerQlal que pus lQI efectos de el~ ITabljO balta eita 100 Intnljo pionerQII de lkcker (19lS) y Miner (1974) Para eI caao del sector urbano chileno eslan koI fnbll]oa de Corbo y Sidener (1980) ~oey (1980) II Ulhof[ (1980) 5~En muchobullbullenlidCIIloa d1inlo enroque Ion ccmplemeruartce ttl Iup de muluameme ekduyenmiddot tCll~Mineer(19H)p

Un buom malii de 101 sto y de IIlI implieaeionn Ie nKuenUa en Blinder (1975) BIindrr(1975)p15 e la dOl modifiucionel son equulemel Ii el tiempo trahajado IC induyc en form hKrtmcl y eI e()Cficienl~ (elutiddad) Iimdo de la nriabk el iguBl I I Cmbo y Stelcner (1980) PUI dimini el dttlo de dlfcorenew en liempo lrabl~o Jelrin~n u mUCllI inc1uyendo 11010 ualorildol qlllt lIablpn por 10 menotl J5 hor a La lemBnA

We Heckman y PCllacbek (1974)

rnacinn adccuada haec que d nso de ld definicion de Mincer [Expericncia = Edad ~ Escolaridad - Edad de injcio del periodo cscclar] sea popular Sin embargo csra definicion no mide lu cxpericncia cfcctiva y no distinguc entre la cxpcricncia en cI trabajo actual y cI rcsto Otras limitaciones sc rcshyficrcn aI supucsto de lalla de retorno canst ante a las inversiones posrcscolarcs en capital humano a la [alta de considcracion del aspccto caJidad en Ia medishycion de csrolaridad (solucionable si sc tiene informacion 011 respect0) y a la existencia de variables ornitidas -como por ejcm plo hubilidad- que tarnshybien pucden scr inrluidas en cI analisis er-onomct rico si se dispone de inforshymacion En lodu caso como 10 senaL Blinder la Funcion de ingresos de Mincer debe scr considcrada como una util aproximacion empirica a la compleja dcpendcncia de los ingrcsos del trabajc en la cscolaridad y en IoU inshyversiones postescolarcs en capital humano I o

En Iuncion de cstas consideraciones se puede plant car eI siguiente moshydele aplicado

bmiddotX +umiddotJ lJ I

b X + uJ IJ I

dondc

T alguna medida del nempo trabajado (horas dias ctc]

xmiddot otras variables que miden aspectos tales coma calidad de Ja l educaci6n y habilidades que afectan a los lngresos salariales

w salario

Ingresos no provenientee del trabajo

La apllcecion del rnodelo de Mincer se hace normaJmcnte restringiendo laogt muestras para incluir solnmente asalariados va que aJ conslderar otros rishypas de trabajadores se induye edemas ingrescs no provenientes del trabajo que no es faeil cuantificar sl no se dispone de informacion sobre la propiedad de factores como capital fisico y otros que expliquen estes lngresos Sin embar go en los pafses en vias de desarrollo una parte irnportante de la Iuerza de trabajo esta formada par trabajadores por cuenta propta que tienen los dos

IOBI imler (1975) p 9

-92shy

tipos de ingresos Estes trahaja dorcs cu su mavor ia ticncn un hajo nivd de escoluridnd pem su ingrcso cspcrado sc oi mayor que d promr-dio obtenido pur 105 asnlariudos si los primcrov tic ncn lids capacidad cmprcsarinl y otras habilidadn que afccrun positivnmeu tc los ingrcsos para lin nivcl comparable de educat-ion Lucgo al iucluir a los trabajudorcs por cucn ta propia en la funcion de ingrcsos cl coclicienle cstimado de la vnriahlc edu(ail)11 scri meshynor que cJ ob t crudo induyendo solo asalariudos En orris pulabrns r-s posi blc que la (ilS( de retorno ltI la cducacitll1 cs(c xohrcstimada al considcmr solo a los nsaiariados Chiswick (l976) cstudta estos aspectos y propllllc una moshydificacion de la Iuncion de ingrcsos de Mincer que cons isle en agrcgar unu nueva variable indcpcudicnte [a proporcion del ingrcso 10Lai anual que corrcspondc a ingrcso- dd trabajo pOl cucnta pro pia I I Esta tcr ni r a pretende separar aquclla parte de los ingrcsos de actividadcs por cuenta propia que correspondcn al trabajo de [a parte que cs imputable a fac t orcs distimos del tr~baio Esta tecnica cs lILiltuT1uO no sc dispone de informacion sobrc estes olros aspectos que dcterrnincu cl ingrnp del rrnbajo pOl cucnta pro pia y euanda tanto cI trab ajo asalariaua cornu el indcpcndicntc son altcmativas lmponantcs

Las families de los pcqucnos agricultorcs cstudiados en cI prcscnte trashybajo abtienen una alta peoporcion de sus ingrcsos de actividadcs P~)f cucnta propia La altcmauva parltl los miembros de la familia de scr asalarlados pershymancntcmcntc no es de gran importancia en general solo en forma ocasional rcalisnn trabajos asniariadcs fuera del prcdio Estc eli un contexte un poco distinto de aqucl en que lie basa la tccnica propucsta por Chiswick Adcmas para cI prcscntc trabajo se ncnc la vcntaju de tener informacion disponible eobrc otros Iactorcs que dctcrminan cI ingrcso no provcnicnte del trabajo 10 que facilita la cspccificaclon de un maddo aplicado que incluye cxplfcitashymente estes Factorcs S postula cntonccs que las principalcs variables que afectan el ingrcso no provcnicntc del trabajo son cl capital disponiblc (cuyo principal cxpcncnte es la tierra cultivable) y el nivcl de mcdcrnizucion (l teeshynologia u tilizada Adcmas la cantidad de trabajo aplicuda al proceso proshyductivo expliea parte de los ingrcsos no atribuibles al t rabajc Se define enshytonccs cl siguiente modelo aplicado

In Vi = a+ bl Ei + h2 n + b3 Di + ba In Ti + 05 Li + b6 Fi + ui

bull donde

Vi ingresos nctos de la familia prcvcnicntc del trabajo y de ot ros Iactorcs mcdido en pesos chilcnos de marzo 1976

lIla argumenlacJon pa gregu eUa vJJiah1e Ie ba5ll en dividir 101 ilJgretol por cuenl propia en reshylorno al trhjo y mornoo 3 otml hdoreY lobre la base de dert) upUe1to de derivar una lunshydon que contiene b rnencionada vari2lblc Ycuyo coeficiente permite e1tirnar [a participacJon dcltnshybajo en Jot ingrclOI de 101 trabajadorct Pltlfcuenla propi V(e O1ilwick (1176) PI 69-71

l 1 escolaridad medida en anos

Dshy experiencia medida en afios en actividad actual

Tshy cantidad de trabajo familiar realizado en actividades tanto denshytro eomo fuera del predio medida en jornadas

cantidad de tierra cultivable medida en heetareas equivalcntes

Fi proxi para nivel de modemlzacion definida como gastos de bolsillo del predio por hectarea equivalente

Se espera que

bi gt 0 a excepcion de bg [bg lt 0)

112 AnaJisis de resultados

En cl euadro I aparecen los resultados de las funcionea de ingresoe est ishymados Se prescntan des grupos de regresiones en el primer grupo (1 - A a 4 - A) la variable experiencia esta medida directamente de la informacion de la encuesta en el segundo gropo de regreslones (1 - B a 4 - B) la expeshyriencia se mide indirectamente con el enfoque tradlcional [Edad - Educashydon - 6) En cada grupo se prcsenta primero la Funcion basica de ingresos de Mincer y luego los resultados al agregar succsivamente las variables jorshynadas trabajadas superficie y gastos de bolslllo Se observe que los resultashydos de los dos grupos de regresiones son muy similares tanto en 10 que ee reshyFiere a la variable experiencla como a las otras variables y al ajuste de la funshydon Esto confirma en parte que entre los pequefios agricultores la movilishydad laboral es muy eecasa luego al prcgcntar directamente cual es la expeshyriencia en el ultimo trabajo se obtiene generalmente eI mismo resultado que con la medicion indirecta

En relacion con la especificacion de las funciones de Ingreso ee aprecia que carla una de las variables que se agregan al modele basico mejora en forshyma sensible el ejustc de la funcion y los coeficlenres son est adisticamentc signiflcatlvos En eete sentido el modelo aplicado definido en el trabajo es apoyado por 105 resultados que se obtienen

La tasa promedio de retorno a la edccacion para los trabajadores famishyHares de 10 pequehos agricultorcs es del orden de un 11 por ciento segun 105 resultados del modelo final Esta rasa es un tanto rnenor que el 14 por cien-

Il Lu nriablet etrolooridad ~Kpcri~nciol y cantidad de tnobajo correepcnden al valor promrdio d~ 10 mirmbro de I rmilia ql~ uenen erure 12 y 6gt anol de ~dad

-94 shy

RESULTADOS DE FUNCIONES DE INGRESOS 137 FAMILIAS DE PEQUEROS AGRICULTORES v AJLE CENTRAL DE CHILE

VARIA8LES EXPLICATIVAS

Gaatos de Nurnero Superfine bolsillo Regresion Educacion Experiencia (Experiencia)2 lnJomadas (HR8) HIUI Constante R R2 ajustado F rcgresion

(I-A) 022 004 --0001 - - ozs 027 174 (395 ) (231) (332 )

(2-A) 021 003 -00007 078 - - 331 0lt2 040 236 (lt35 ) (176) (179 ) (307 )

(S-A) 016 004 -00007 071 013 - 355 049 047 2~1

(228 ) (285) (264 ) (286 ) (186 )

(lt-A) on 003 -00006 073 012 006 374 054 052 2~ 7 (112 ) 038) (185 ) (33~ ) (185 ) (150 )

(1- B) 024 006 -00009 - 72~ 028 026 170 (432 ) (278) (302 )

(2-8) oaa OOlt -00006 080 213 041 040 239 (470 ) (197) (19 ) (32lt )

(3-B) 016 005 -00007 071 012 - 329 OA9 047 ~5O

( rs ) (235) (227 I (0 I (174 )

(4-B) 011 003 -00005 073 012 006 361 054 052 256

(101 (1011 (142 ) (326 ) (190 ) (152 )

Emre parentesis se presentan los valores F

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

] E IYj-Yjl=2EEIIYi-Yj) paoa YigtYj=2 E ~ mulOYI-Vji=1 j=1 i=1 r-r

IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

lIde lIMaf UI 14No peoentVl u Iu UllliCidu limilcit dd india d Gin como indicadof ilnic de dillrilgtushy

dun IU UIO ao It Irahajltgt obnkltc a lle cI moxl lu de dmiddotocnpuJcn (middotnnlidcbullJo uruli(uj _ util hClTamkola pam comJgtcneOllr cl analiillgtrc~io de inlre_

15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

112n) ] L rvmiddot - Y j=J j= J J

(I lui l Yij-I

n n Ilnk I pomiddotn 2 ~ mrx (0 v

i=l j=l la comparlCi(JI Ilc ingresos K pucch- iutcrpuru (0111ltgt (111( pHIIha 0 jll(middot~O csshy

tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

n n 2 gt

i=l j= 1

qlltmiddot c orrcspoudc a ot ru fo rma dl rxprcsur d nunu-rndor uri coc ficicnt c de

Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

gmpos sc 11~J1(ld tlUC Eii = (J Y Fij = 0 plla i gtj 11 malil I sc- Irlllsfll-llll en E2 (apro ximatmiddotibn I F f(llIHlu no hav difrrcucias ul iuu-rior de lllll grllshy

po] Lucgo 1lt1 1)tOxjIrlMilJn IJ indiCt de- Gini que comirru- la rksguatLld no r-xplicada por difcrcncias ul intc rior do los KrHpllS n

T TF2 = lil- l A In -- A

sicndo A una marriz de k )( k con lmiddot~ en la dialIJllaJ y bajo t-lla y cf n-sto de los elementos son 0 (malri lrililgular iufrrinr] Como 12 = 111- 1 EZ sc Ileshyne que

La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

palajgt i

o paraji

Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

lariaciflllllflginado cu qlH UII Luuihu ill L11l gllllH) i tivne- uu mryor ill~rl~o

que ulla de un prupo i c uando Inj gt llli S~middot rh-fincn Lt mat riccs Aj Y AZ-

Eij p-tra i=j (A I) ij ~

0 pMil i Ii

y

r nun parait=j Eij Eji (A2) ij

0 para i = j

sicndo 12 sImc-lricl

sea

III - IF I + A2 Y Ej El

de dondc

y

y

rce-mpfazando en 1lt1 ex presion del indicc de Gini sc ohtienc que

I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

dondc b c x presion 1fT E2 P corrcspoudc a la gannncia cspcrada 0 desiguuldad de ingrcsos dclJida a variucioncs iurcrgrupos y [lt1 cxprcsiiJll1fT Ej P rcprcscll ta eI dctto d~ dcsigual([l(1 11 interior de los g-nlp~s y d ckct~upcr~osicio~

Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

mucstru cl indicc de Gilli dl~SIflq~ado ell Ins ires crcctos P0IVrlltllIUllCS

JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

prcdio inmiddot rna tid prldio L ill~l pur rud dL tic rras y illllc5 bURl -- hCltlIlcS de middotimiddot~ hii u

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

Capital total

Comuna

000 1 (II sn I

00 15 I (I 1

0(10

30001 5000 I

000 051 101 20 I 50 I

1uo I

000 ~HJOO I

20000 I

000 100000 I 4000001

A 100

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A 2lOOOO Y 111is

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EI Oliar Rellgo La Est fllIa

38 riB 41

49 59 35

49 5~

35

27 29

32 16

6

52 48 37

36 58 43

40 48 49

qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

rion rcducida de 10 desigudfbl 10111 SII a~llcilb r ou c-l lu-rho Il- quI illKlI

nas Familirx dr- ]Il nivc d ((lu(in lllllltln ill(H 01111 din que ()Ira~ famiddot

milias lIhimiddotddl~ l1I glups fll 1I1ly1 IliI( dt t-rlur 11 111 Ln (111111 011 cfccshyto lksilulcbll intt-rna [Ih (ltllll q ~Ihr pr Sl ~)l uo l(llllrldi 1lI y1

una ckltTllIinlll rlll(middotlmiddotll (l]ln ldwilll y rcsqIloIdltld I In~rn ltI]11I(c

cnptmdo uu 29 pur 11Hlll (l- 11 dcsi~H1r1I(II(gtId

En rdilcicJll lJ~ 11Ih-s sllIrilllri Y inrnltlcll lrltlhljd (I lIlllislS

de ct-C(lnlpOsiiJIl Ill n(fja e-ulllltl(l- I IlIrlllil11 lin1 s(lil int r-cprr-tashynon laru unhus vnirbh-s lIlk 10 lIlwrl0icrHl s blllnllmiddot grlIldl I quc

nu lpoya J hipIIC1gtis de una sriwi(ll h(le ltI1IIT 1~II_ vuithlcs y la Ill-SshyiguahLHl obscrvada dl illgnmiddotSlgt~ Ill rnullldo~ k 11 VlfiJbk cWrilIKia iOll

similms u lo~ obltnidos 1lIT IralJlJITS Ilrlgtlr)(~ Ill Chile y Argllltina COil

11 cdad (que ( uvr COIl1~l prxi de lspllin)1 11) rilhk qUI tlll1hi11 11rtTC

con un Iuortc dn I() supnpIJ( iilll I In cI pnmiddotwIII lrabj sc- liSt HIIIIlh

agrupillioncs alt cruuivtx de- LI (-plin( i Y If_ Irulllln dl la dlslmiddotompsimiddot ciim no vuiaron SClhilJkll~middotIII1-(1 situilu Ohllll 11 IIjorllldIS Ira

hajadas Es dccir kraquo nilllld sll-ir11 plt nlI til rilbk no ticnr-n till

pupel p rcpondrrmn- en Il (kigILlld1I1 entre illgroso rlInililr(~ Ell principlo por las lJr[clcrrslicltls del sr-c-tor cSludju-l csln no jIICCC sorprcndcutc Sin cmhurgo ((e C~ un ckllo qll dclle SCf lgtnbd~ plr rllllO~ (Iahljls que pncdcn aportar (idnllil adiejlld

En n-lacion con b~ IlLI vuiabks incluidts so apnritqru- c (lIllHio dc

los prcdios licllc unn r-lnrr I(gtlileilll ((lll Ll Iksi-lllldld tic illtlcsns fltllniliishyres EI cfcctc dilen(ltla 11( ill-rIS (l1ln grupl II 11I1(Iif prldid rcplT

scuta u n 72 pOl ricnto de lu d(iCIddd total El 2- pOl cir-nto ITIlllIc se

rcpurtc (11 propOIliOlll ~illlil(s rntrr J(J~ onos dns (klls Es dcc-ir los rcshy

sullnls dlramlnll ~llsl(nlan 11 hiIHltsi de lillt la dislnlJlI( illl de illr(~lls

al inlerior de la JlcljllcfM lgrinlllilrol 01 smiddotjcb llll (I 1I11II( cit- l(fS premiddot

oios Tambilll SI induyo 11 d allllisis Ill- dnlollllhfsiri1 una dcllllicitm mls txtcnsa de l)Topicdad a 1111 de 11 slrIlllk 1Ipitl] tnlllld prnlio (oonmiddot de 1lt1 titIT (s cl I(nll jlriJlcipd) (Olll(J sc OhCI~oI I(J~ Icsllllldos SOil llluy ~ishy

milarcs 1 hgts obtcnidos con 1lt1 Inilhll lmqlO dd IHCdili Eslo aptlya la ((sis

mas global de Ip la pnlliedHI dl (lpilal li I~)ciadl en jrml illlporlIIlI( eon Iii distrihucj(Jll de ingresm

La Io-ariltlblc gaslos e1e ]olsillo pOl IHnUTI (~qllivlknlt que se indllT

CfllflO pToxi oe nid de llll)(klni)l i-H) lIllhiln allrcI( Clarlllwn(l asociilllil

16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

para pnses avanzudos como pllTltl uquellos en vias de desarrollo 4 Sc debe hacer notar que este cnfoquc no pretendc ser excluyentc dc 01 ros modclos Ius cuales pueden complemcntarlo S

EI modele aplicado 0 herramienta operacional baliitltl extcnsamcntc un lizada en el enfoque de capital humane ha sido la funcion de ingrescs (earnshyings functions) de Mincer

donde

Y ingrcsos del t rabaj

~i escolaridad

D expcricncia

ui = termino aleatoric

ES(ltl especificacion se deriva de los supucstos urilieados y no estalibrc de algunas ltmitacioncs UnJ de elias ae relaciona con el supucsto del mode 10 teoricc que se basa en la maximiaacion de ingrcsoe del trabajo [durante Ia vida del indivfduo) y no de la utilidad Esto por supucsto haec imposiblc que eI modelo pueda decir algo sabre horas de trebajo Desde up punlo de vista econometrica [a cspecificacion del modele se corrige definiendo 101 variable dependicme como salarios en lugar de ingresos 0 bien agregando al modelo basico de Mincer el tiempo trabajado como variable ex pljcativa e Otro aspccto del modele aplicado de Mincer que ha suscitudo algona centroshyvernia se refiere a como se incluye y sobrctodo como se define la cxperienshycia La forma Iuncional que incluye un termino lineal y otro cuadnitico para la variable cxperiencia es una aproximacioe La cvidencia empiriea de distinshylas fuentes de datos riende a sen alar que esta forma es prcfesible can alguns ambigiiedad9 En cuanto a la definicion de la expcricnciafa Ialta de infershy

4la lIdnenei que Ie pueden Cil Ion tan nUlnerQlal que pus lQI efectos de el~ ITabljO balta eita 100 Intnljo pionerQII de lkcker (19lS) y Miner (1974) Para eI caao del sector urbano chileno eslan koI fnbll]oa de Corbo y Sidener (1980) ~oey (1980) II Ulhof[ (1980) 5~En muchobullbullenlidCIIloa d1inlo enroque Ion ccmplemeruartce ttl Iup de muluameme ekduyenmiddot tCll~Mineer(19H)p

Un buom malii de 101 sto y de IIlI implieaeionn Ie nKuenUa en Blinder (1975) BIindrr(1975)p15 e la dOl modifiucionel son equulemel Ii el tiempo trahajado IC induyc en form hKrtmcl y eI e()Cficienl~ (elutiddad) Iimdo de la nriabk el iguBl I I Cmbo y Stelcner (1980) PUI dimini el dttlo de dlfcorenew en liempo lrabl~o Jelrin~n u mUCllI inc1uyendo 11010 ualorildol qlllt lIablpn por 10 menotl J5 hor a La lemBnA

We Heckman y PCllacbek (1974)

rnacinn adccuada haec que d nso de ld definicion de Mincer [Expericncia = Edad ~ Escolaridad - Edad de injcio del periodo cscclar] sea popular Sin embargo csra definicion no mide lu cxpericncia cfcctiva y no distinguc entre la cxpcricncia en cI trabajo actual y cI rcsto Otras limitaciones sc rcshyficrcn aI supucsto de lalla de retorno canst ante a las inversiones posrcscolarcs en capital humano a la [alta de considcracion del aspccto caJidad en Ia medishycion de csrolaridad (solucionable si sc tiene informacion 011 respect0) y a la existencia de variables ornitidas -como por ejcm plo hubilidad- que tarnshybien pucden scr inrluidas en cI analisis er-onomct rico si se dispone de inforshymacion En lodu caso como 10 senaL Blinder la Funcion de ingresos de Mincer debe scr considcrada como una util aproximacion empirica a la compleja dcpendcncia de los ingrcsos del trabajc en la cscolaridad y en IoU inshyversiones postescolarcs en capital humano I o

En Iuncion de cstas consideraciones se puede plant car eI siguiente moshydele aplicado

bmiddotX +umiddotJ lJ I

b X + uJ IJ I

dondc

T alguna medida del nempo trabajado (horas dias ctc]

xmiddot otras variables que miden aspectos tales coma calidad de Ja l educaci6n y habilidades que afectan a los lngresos salariales

w salario

Ingresos no provenientee del trabajo

La apllcecion del rnodelo de Mincer se hace normaJmcnte restringiendo laogt muestras para incluir solnmente asalariados va que aJ conslderar otros rishypas de trabajadores se induye edemas ingrescs no provenientes del trabajo que no es faeil cuantificar sl no se dispone de informacion sobre la propiedad de factores como capital fisico y otros que expliquen estes lngresos Sin embar go en los pafses en vias de desarrollo una parte irnportante de la Iuerza de trabajo esta formada par trabajadores por cuenta propta que tienen los dos

IOBI imler (1975) p 9

-92shy

tipos de ingresos Estes trahaja dorcs cu su mavor ia ticncn un hajo nivd de escoluridnd pem su ingrcso cspcrado sc oi mayor que d promr-dio obtenido pur 105 asnlariudos si los primcrov tic ncn lids capacidad cmprcsarinl y otras habilidadn que afccrun positivnmeu tc los ingrcsos para lin nivcl comparable de educat-ion Lucgo al iucluir a los trabajudorcs por cucn ta propia en la funcion de ingrcsos cl coclicienle cstimado de la vnriahlc edu(ail)11 scri meshynor que cJ ob t crudo induyendo solo asalariudos En orris pulabrns r-s posi blc que la (ilS( de retorno ltI la cducacitll1 cs(c xohrcstimada al considcmr solo a los nsaiariados Chiswick (l976) cstudta estos aspectos y propllllc una moshydificacion de la Iuncion de ingrcsos de Mincer que cons isle en agrcgar unu nueva variable indcpcudicnte [a proporcion del ingrcso 10Lai anual que corrcspondc a ingrcso- dd trabajo pOl cucnta pro pia I I Esta tcr ni r a pretende separar aquclla parte de los ingrcsos de actividadcs por cuenta propia que correspondcn al trabajo de [a parte que cs imputable a fac t orcs distimos del tr~baio Esta tecnica cs lILiltuT1uO no sc dispone de informacion sobrc estes olros aspectos que dcterrnincu cl ingrnp del rrnbajo pOl cucnta pro pia y euanda tanto cI trab ajo asalariaua cornu el indcpcndicntc son altcmativas lmponantcs

Las families de los pcqucnos agricultorcs cstudiados en cI prcscnte trashybajo abtienen una alta peoporcion de sus ingrcsos de actividadcs P~)f cucnta propia La altcmauva parltl los miembros de la familia de scr asalarlados pershymancntcmcntc no es de gran importancia en general solo en forma ocasional rcalisnn trabajos asniariadcs fuera del prcdio Estc eli un contexte un poco distinto de aqucl en que lie basa la tccnica propucsta por Chiswick Adcmas para cI prcscntc trabajo se ncnc la vcntaju de tener informacion disponible eobrc otros Iactorcs que dctcrminan cI ingrcso no provcnicnte del trabajo 10 que facilita la cspccificaclon de un maddo aplicado que incluye cxplfcitashymente estes Factorcs S postula cntonccs que las principalcs variables que afectan el ingrcso no provcnicntc del trabajo son cl capital disponiblc (cuyo principal cxpcncnte es la tierra cultivable) y el nivcl de mcdcrnizucion (l teeshynologia u tilizada Adcmas la cantidad de trabajo aplicuda al proceso proshyductivo expliea parte de los ingrcsos no atribuibles al t rabajc Se define enshytonccs cl siguiente modelo aplicado

In Vi = a+ bl Ei + h2 n + b3 Di + ba In Ti + 05 Li + b6 Fi + ui

bull donde

Vi ingresos nctos de la familia prcvcnicntc del trabajo y de ot ros Iactorcs mcdido en pesos chilcnos de marzo 1976

lIla argumenlacJon pa gregu eUa vJJiah1e Ie ba5ll en dividir 101 ilJgretol por cuenl propia en reshylorno al trhjo y mornoo 3 otml hdoreY lobre la base de dert) upUe1to de derivar una lunshydon que contiene b rnencionada vari2lblc Ycuyo coeficiente permite e1tirnar [a participacJon dcltnshybajo en Jot ingrclOI de 101 trabajadorct Pltlfcuenla propi V(e O1ilwick (1176) PI 69-71

l 1 escolaridad medida en anos

Dshy experiencia medida en afios en actividad actual

Tshy cantidad de trabajo familiar realizado en actividades tanto denshytro eomo fuera del predio medida en jornadas

cantidad de tierra cultivable medida en heetareas equivalcntes

Fi proxi para nivel de modemlzacion definida como gastos de bolsillo del predio por hectarea equivalente

Se espera que

bi gt 0 a excepcion de bg [bg lt 0)

112 AnaJisis de resultados

En cl euadro I aparecen los resultados de las funcionea de ingresoe est ishymados Se prescntan des grupos de regresiones en el primer grupo (1 - A a 4 - A) la variable experiencia esta medida directamente de la informacion de la encuesta en el segundo gropo de regreslones (1 - B a 4 - B) la expeshyriencia se mide indirectamente con el enfoque tradlcional [Edad - Educashydon - 6) En cada grupo se prcsenta primero la Funcion basica de ingresos de Mincer y luego los resultados al agregar succsivamente las variables jorshynadas trabajadas superficie y gastos de bolslllo Se observe que los resultashydos de los dos grupos de regresiones son muy similares tanto en 10 que ee reshyFiere a la variable experiencla como a las otras variables y al ajuste de la funshydon Esto confirma en parte que entre los pequefios agricultores la movilishydad laboral es muy eecasa luego al prcgcntar directamente cual es la expeshyriencia en el ultimo trabajo se obtiene generalmente eI mismo resultado que con la medicion indirecta

En relacion con la especificacion de las funciones de Ingreso ee aprecia que carla una de las variables que se agregan al modele basico mejora en forshyma sensible el ejustc de la funcion y los coeficlenres son est adisticamentc signiflcatlvos En eete sentido el modelo aplicado definido en el trabajo es apoyado por 105 resultados que se obtienen

La tasa promedio de retorno a la edccacion para los trabajadores famishyHares de 10 pequehos agricultorcs es del orden de un 11 por ciento segun 105 resultados del modelo final Esta rasa es un tanto rnenor que el 14 por cien-

Il Lu nriablet etrolooridad ~Kpcri~nciol y cantidad de tnobajo correepcnden al valor promrdio d~ 10 mirmbro de I rmilia ql~ uenen erure 12 y 6gt anol de ~dad

-94 shy

RESULTADOS DE FUNCIONES DE INGRESOS 137 FAMILIAS DE PEQUEROS AGRICULTORES v AJLE CENTRAL DE CHILE

VARIA8LES EXPLICATIVAS

Gaatos de Nurnero Superfine bolsillo Regresion Educacion Experiencia (Experiencia)2 lnJomadas (HR8) HIUI Constante R R2 ajustado F rcgresion

(I-A) 022 004 --0001 - - ozs 027 174 (395 ) (231) (332 )

(2-A) 021 003 -00007 078 - - 331 0lt2 040 236 (lt35 ) (176) (179 ) (307 )

(S-A) 016 004 -00007 071 013 - 355 049 047 2~1

(228 ) (285) (264 ) (286 ) (186 )

(lt-A) on 003 -00006 073 012 006 374 054 052 2~ 7 (112 ) 038) (185 ) (33~ ) (185 ) (150 )

(1- B) 024 006 -00009 - 72~ 028 026 170 (432 ) (278) (302 )

(2-8) oaa OOlt -00006 080 213 041 040 239 (470 ) (197) (19 ) (32lt )

(3-B) 016 005 -00007 071 012 - 329 OA9 047 ~5O

( rs ) (235) (227 I (0 I (174 )

(4-B) 011 003 -00005 073 012 006 361 054 052 256

(101 (1011 (142 ) (326 ) (190 ) (152 )

Emre parentesis se presentan los valores F

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

] E IYj-Yjl=2EEIIYi-Yj) paoa YigtYj=2 E ~ mulOYI-Vji=1 j=1 i=1 r-r

IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

lIde lIMaf UI 14No peoentVl u Iu UllliCidu limilcit dd india d Gin como indicadof ilnic de dillrilgtushy

dun IU UIO ao It Irahajltgt obnkltc a lle cI moxl lu de dmiddotocnpuJcn (middotnnlidcbullJo uruli(uj _ util hClTamkola pam comJgtcneOllr cl analiillgtrc~io de inlre_

15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

112n) ] L rvmiddot - Y j=J j= J J

(I lui l Yij-I

n n Ilnk I pomiddotn 2 ~ mrx (0 v

i=l j=l la comparlCi(JI Ilc ingresos K pucch- iutcrpuru (0111ltgt (111( pHIIha 0 jll(middot~O csshy

tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

n n 2 gt

i=l j= 1

qlltmiddot c orrcspoudc a ot ru fo rma dl rxprcsur d nunu-rndor uri coc ficicnt c de

Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

gmpos sc 11~J1(ld tlUC Eii = (J Y Fij = 0 plla i gtj 11 malil I sc- Irlllsfll-llll en E2 (apro ximatmiddotibn I F f(llIHlu no hav difrrcucias ul iuu-rior de lllll grllshy

po] Lucgo 1lt1 1)tOxjIrlMilJn IJ indiCt de- Gini que comirru- la rksguatLld no r-xplicada por difcrcncias ul intc rior do los KrHpllS n

T TF2 = lil- l A In -- A

sicndo A una marriz de k )( k con lmiddot~ en la dialIJllaJ y bajo t-lla y cf n-sto de los elementos son 0 (malri lrililgular iufrrinr] Como 12 = 111- 1 EZ sc Ileshyne que

La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

palajgt i

o paraji

Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

lariaciflllllflginado cu qlH UII Luuihu ill L11l gllllH) i tivne- uu mryor ill~rl~o

que ulla de un prupo i c uando Inj gt llli S~middot rh-fincn Lt mat riccs Aj Y AZ-

Eij p-tra i=j (A I) ij ~

0 pMil i Ii

y

r nun parait=j Eij Eji (A2) ij

0 para i = j

sicndo 12 sImc-lricl

sea

III - IF I + A2 Y Ej El

de dondc

y

y

rce-mpfazando en 1lt1 ex presion del indicc de Gini sc ohtienc que

I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

dondc b c x presion 1fT E2 P corrcspoudc a la gannncia cspcrada 0 desiguuldad de ingrcsos dclJida a variucioncs iurcrgrupos y [lt1 cxprcsiiJll1fT Ej P rcprcscll ta eI dctto d~ dcsigual([l(1 11 interior de los g-nlp~s y d ckct~upcr~osicio~

Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

mucstru cl indicc de Gilli dl~SIflq~ado ell Ins ires crcctos P0IVrlltllIUllCS

JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

prcdio inmiddot rna tid prldio L ill~l pur rud dL tic rras y illllc5 bURl -- hCltlIlcS de middotimiddot~ hii u

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

Capital total

Comuna

000 1 (II sn I

00 15 I (I 1

0(10

30001 5000 I

000 051 101 20 I 50 I

1uo I

000 ~HJOO I

20000 I

000 100000 I 4000001

A 100

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A 110

A 00 Y ml

A 10000 A )UOOO

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A 0)0 A ioo A 200 A jlla A 1000 Y mas

A 10000

A 2lOOOO Y 111is

A ioooooo A WO()(lOO

y ma~

EI Oliar Rellgo La Est fllIa

38 riB 41

49 59 35

49 5~

35

27 29

32 16

6

52 48 37

36 58 43

40 48 49

qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

rion rcducida de 10 desigudfbl 10111 SII a~llcilb r ou c-l lu-rho Il- quI illKlI

nas Familirx dr- ]Il nivc d ((lu(in lllllltln ill(H 01111 din que ()Ira~ famiddot

milias lIhimiddotddl~ l1I glups fll 1I1ly1 IliI( dt t-rlur 11 111 Ln (111111 011 cfccshyto lksilulcbll intt-rna [Ih (ltllll q ~Ihr pr Sl ~)l uo l(llllrldi 1lI y1

una ckltTllIinlll rlll(middotlmiddotll (l]ln ldwilll y rcsqIloIdltld I In~rn ltI]11I(c

cnptmdo uu 29 pur 11Hlll (l- 11 dcsi~H1r1I(II(gtId

En rdilcicJll lJ~ 11Ih-s sllIrilllri Y inrnltlcll lrltlhljd (I lIlllislS

de ct-C(lnlpOsiiJIl Ill n(fja e-ulllltl(l- I IlIrlllil11 lin1 s(lil int r-cprr-tashynon laru unhus vnirbh-s lIlk 10 lIlwrl0icrHl s blllnllmiddot grlIldl I quc

nu lpoya J hipIIC1gtis de una sriwi(ll h(le ltI1IIT 1~II_ vuithlcs y la Ill-SshyiguahLHl obscrvada dl illgnmiddotSlgt~ Ill rnullldo~ k 11 VlfiJbk cWrilIKia iOll

similms u lo~ obltnidos 1lIT IralJlJITS Ilrlgtlr)(~ Ill Chile y Argllltina COil

11 cdad (que ( uvr COIl1~l prxi de lspllin)1 11) rilhk qUI tlll1hi11 11rtTC

con un Iuortc dn I() supnpIJ( iilll I In cI pnmiddotwIII lrabj sc- liSt HIIIIlh

agrupillioncs alt cruuivtx de- LI (-plin( i Y If_ Irulllln dl la dlslmiddotompsimiddot ciim no vuiaron SClhilJkll~middotIII1-(1 situilu Ohllll 11 IIjorllldIS Ira

hajadas Es dccir kraquo nilllld sll-ir11 plt nlI til rilbk no ticnr-n till

pupel p rcpondrrmn- en Il (kigILlld1I1 entre illgroso rlInililr(~ Ell principlo por las lJr[clcrrslicltls del sr-c-tor cSludju-l csln no jIICCC sorprcndcutc Sin cmhurgo ((e C~ un ckllo qll dclle SCf lgtnbd~ plr rllllO~ (Iahljls que pncdcn aportar (idnllil adiejlld

En n-lacion con b~ IlLI vuiabks incluidts so apnritqru- c (lIllHio dc

los prcdios licllc unn r-lnrr I(gtlileilll ((lll Ll Iksi-lllldld tic illtlcsns fltllniliishyres EI cfcctc dilen(ltla 11( ill-rIS (l1ln grupl II 11I1(Iif prldid rcplT

scuta u n 72 pOl ricnto de lu d(iCIddd total El 2- pOl cir-nto ITIlllIc se

rcpurtc (11 propOIliOlll ~illlil(s rntrr J(J~ onos dns (klls Es dcc-ir los rcshy

sullnls dlramlnll ~llsl(nlan 11 hiIHltsi de lillt la dislnlJlI( illl de illr(~lls

al inlerior de la JlcljllcfM lgrinlllilrol 01 smiddotjcb llll (I 1I11II( cit- l(fS premiddot

oios Tambilll SI induyo 11 d allllisis Ill- dnlollllhfsiri1 una dcllllicitm mls txtcnsa de l)Topicdad a 1111 de 11 slrIlllk 1Ipitl] tnlllld prnlio (oonmiddot de 1lt1 titIT (s cl I(nll jlriJlcipd) (Olll(J sc OhCI~oI I(J~ Icsllllldos SOil llluy ~ishy

milarcs 1 hgts obtcnidos con 1lt1 Inilhll lmqlO dd IHCdili Eslo aptlya la ((sis

mas global de Ip la pnlliedHI dl (lpilal li I~)ciadl en jrml illlporlIIlI( eon Iii distrihucj(Jll de ingresm

La Io-ariltlblc gaslos e1e ]olsillo pOl IHnUTI (~qllivlknlt que se indllT

CfllflO pToxi oe nid de llll)(klni)l i-H) lIllhiln allrcI( Clarlllwn(l asociilllil

16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

rnacinn adccuada haec que d nso de ld definicion de Mincer [Expericncia = Edad ~ Escolaridad - Edad de injcio del periodo cscclar] sea popular Sin embargo csra definicion no mide lu cxpericncia cfcctiva y no distinguc entre la cxpcricncia en cI trabajo actual y cI rcsto Otras limitaciones sc rcshyficrcn aI supucsto de lalla de retorno canst ante a las inversiones posrcscolarcs en capital humano a la [alta de considcracion del aspccto caJidad en Ia medishycion de csrolaridad (solucionable si sc tiene informacion 011 respect0) y a la existencia de variables ornitidas -como por ejcm plo hubilidad- que tarnshybien pucden scr inrluidas en cI analisis er-onomct rico si se dispone de inforshymacion En lodu caso como 10 senaL Blinder la Funcion de ingresos de Mincer debe scr considcrada como una util aproximacion empirica a la compleja dcpendcncia de los ingrcsos del trabajc en la cscolaridad y en IoU inshyversiones postescolarcs en capital humano I o

En Iuncion de cstas consideraciones se puede plant car eI siguiente moshydele aplicado

bmiddotX +umiddotJ lJ I

b X + uJ IJ I

dondc

T alguna medida del nempo trabajado (horas dias ctc]

xmiddot otras variables que miden aspectos tales coma calidad de Ja l educaci6n y habilidades que afectan a los lngresos salariales

w salario

Ingresos no provenientee del trabajo

La apllcecion del rnodelo de Mincer se hace normaJmcnte restringiendo laogt muestras para incluir solnmente asalariados va que aJ conslderar otros rishypas de trabajadores se induye edemas ingrescs no provenientes del trabajo que no es faeil cuantificar sl no se dispone de informacion sobre la propiedad de factores como capital fisico y otros que expliquen estes lngresos Sin embar go en los pafses en vias de desarrollo una parte irnportante de la Iuerza de trabajo esta formada par trabajadores por cuenta propta que tienen los dos

IOBI imler (1975) p 9

-92shy

tipos de ingresos Estes trahaja dorcs cu su mavor ia ticncn un hajo nivd de escoluridnd pem su ingrcso cspcrado sc oi mayor que d promr-dio obtenido pur 105 asnlariudos si los primcrov tic ncn lids capacidad cmprcsarinl y otras habilidadn que afccrun positivnmeu tc los ingrcsos para lin nivcl comparable de educat-ion Lucgo al iucluir a los trabajudorcs por cucn ta propia en la funcion de ingrcsos cl coclicienle cstimado de la vnriahlc edu(ail)11 scri meshynor que cJ ob t crudo induyendo solo asalariudos En orris pulabrns r-s posi blc que la (ilS( de retorno ltI la cducacitll1 cs(c xohrcstimada al considcmr solo a los nsaiariados Chiswick (l976) cstudta estos aspectos y propllllc una moshydificacion de la Iuncion de ingrcsos de Mincer que cons isle en agrcgar unu nueva variable indcpcudicnte [a proporcion del ingrcso 10Lai anual que corrcspondc a ingrcso- dd trabajo pOl cucnta pro pia I I Esta tcr ni r a pretende separar aquclla parte de los ingrcsos de actividadcs por cuenta propia que correspondcn al trabajo de [a parte que cs imputable a fac t orcs distimos del tr~baio Esta tecnica cs lILiltuT1uO no sc dispone de informacion sobrc estes olros aspectos que dcterrnincu cl ingrnp del rrnbajo pOl cucnta pro pia y euanda tanto cI trab ajo asalariaua cornu el indcpcndicntc son altcmativas lmponantcs

Las families de los pcqucnos agricultorcs cstudiados en cI prcscnte trashybajo abtienen una alta peoporcion de sus ingrcsos de actividadcs P~)f cucnta propia La altcmauva parltl los miembros de la familia de scr asalarlados pershymancntcmcntc no es de gran importancia en general solo en forma ocasional rcalisnn trabajos asniariadcs fuera del prcdio Estc eli un contexte un poco distinto de aqucl en que lie basa la tccnica propucsta por Chiswick Adcmas para cI prcscntc trabajo se ncnc la vcntaju de tener informacion disponible eobrc otros Iactorcs que dctcrminan cI ingrcso no provcnicnte del trabajo 10 que facilita la cspccificaclon de un maddo aplicado que incluye cxplfcitashymente estes Factorcs S postula cntonccs que las principalcs variables que afectan el ingrcso no provcnicntc del trabajo son cl capital disponiblc (cuyo principal cxpcncnte es la tierra cultivable) y el nivcl de mcdcrnizucion (l teeshynologia u tilizada Adcmas la cantidad de trabajo aplicuda al proceso proshyductivo expliea parte de los ingrcsos no atribuibles al t rabajc Se define enshytonccs cl siguiente modelo aplicado

In Vi = a+ bl Ei + h2 n + b3 Di + ba In Ti + 05 Li + b6 Fi + ui

bull donde

Vi ingresos nctos de la familia prcvcnicntc del trabajo y de ot ros Iactorcs mcdido en pesos chilcnos de marzo 1976

lIla argumenlacJon pa gregu eUa vJJiah1e Ie ba5ll en dividir 101 ilJgretol por cuenl propia en reshylorno al trhjo y mornoo 3 otml hdoreY lobre la base de dert) upUe1to de derivar una lunshydon que contiene b rnencionada vari2lblc Ycuyo coeficiente permite e1tirnar [a participacJon dcltnshybajo en Jot ingrclOI de 101 trabajadorct Pltlfcuenla propi V(e O1ilwick (1176) PI 69-71

l 1 escolaridad medida en anos

Dshy experiencia medida en afios en actividad actual

Tshy cantidad de trabajo familiar realizado en actividades tanto denshytro eomo fuera del predio medida en jornadas

cantidad de tierra cultivable medida en heetareas equivalcntes

Fi proxi para nivel de modemlzacion definida como gastos de bolsillo del predio por hectarea equivalente

Se espera que

bi gt 0 a excepcion de bg [bg lt 0)

112 AnaJisis de resultados

En cl euadro I aparecen los resultados de las funcionea de ingresoe est ishymados Se prescntan des grupos de regresiones en el primer grupo (1 - A a 4 - A) la variable experiencia esta medida directamente de la informacion de la encuesta en el segundo gropo de regreslones (1 - B a 4 - B) la expeshyriencia se mide indirectamente con el enfoque tradlcional [Edad - Educashydon - 6) En cada grupo se prcsenta primero la Funcion basica de ingresos de Mincer y luego los resultados al agregar succsivamente las variables jorshynadas trabajadas superficie y gastos de bolslllo Se observe que los resultashydos de los dos grupos de regresiones son muy similares tanto en 10 que ee reshyFiere a la variable experiencla como a las otras variables y al ajuste de la funshydon Esto confirma en parte que entre los pequefios agricultores la movilishydad laboral es muy eecasa luego al prcgcntar directamente cual es la expeshyriencia en el ultimo trabajo se obtiene generalmente eI mismo resultado que con la medicion indirecta

En relacion con la especificacion de las funciones de Ingreso ee aprecia que carla una de las variables que se agregan al modele basico mejora en forshyma sensible el ejustc de la funcion y los coeficlenres son est adisticamentc signiflcatlvos En eete sentido el modelo aplicado definido en el trabajo es apoyado por 105 resultados que se obtienen

La tasa promedio de retorno a la edccacion para los trabajadores famishyHares de 10 pequehos agricultorcs es del orden de un 11 por ciento segun 105 resultados del modelo final Esta rasa es un tanto rnenor que el 14 por cien-

Il Lu nriablet etrolooridad ~Kpcri~nciol y cantidad de tnobajo correepcnden al valor promrdio d~ 10 mirmbro de I rmilia ql~ uenen erure 12 y 6gt anol de ~dad

-94 shy

RESULTADOS DE FUNCIONES DE INGRESOS 137 FAMILIAS DE PEQUEROS AGRICULTORES v AJLE CENTRAL DE CHILE

VARIA8LES EXPLICATIVAS

Gaatos de Nurnero Superfine bolsillo Regresion Educacion Experiencia (Experiencia)2 lnJomadas (HR8) HIUI Constante R R2 ajustado F rcgresion

(I-A) 022 004 --0001 - - ozs 027 174 (395 ) (231) (332 )

(2-A) 021 003 -00007 078 - - 331 0lt2 040 236 (lt35 ) (176) (179 ) (307 )

(S-A) 016 004 -00007 071 013 - 355 049 047 2~1

(228 ) (285) (264 ) (286 ) (186 )

(lt-A) on 003 -00006 073 012 006 374 054 052 2~ 7 (112 ) 038) (185 ) (33~ ) (185 ) (150 )

(1- B) 024 006 -00009 - 72~ 028 026 170 (432 ) (278) (302 )

(2-8) oaa OOlt -00006 080 213 041 040 239 (470 ) (197) (19 ) (32lt )

(3-B) 016 005 -00007 071 012 - 329 OA9 047 ~5O

( rs ) (235) (227 I (0 I (174 )

(4-B) 011 003 -00005 073 012 006 361 054 052 256

(101 (1011 (142 ) (326 ) (190 ) (152 )

Emre parentesis se presentan los valores F

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

] E IYj-Yjl=2EEIIYi-Yj) paoa YigtYj=2 E ~ mulOYI-Vji=1 j=1 i=1 r-r

IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

lIde lIMaf UI 14No peoentVl u Iu UllliCidu limilcit dd india d Gin como indicadof ilnic de dillrilgtushy

dun IU UIO ao It Irahajltgt obnkltc a lle cI moxl lu de dmiddotocnpuJcn (middotnnlidcbullJo uruli(uj _ util hClTamkola pam comJgtcneOllr cl analiillgtrc~io de inlre_

15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

112n) ] L rvmiddot - Y j=J j= J J

(I lui l Yij-I

n n Ilnk I pomiddotn 2 ~ mrx (0 v

i=l j=l la comparlCi(JI Ilc ingresos K pucch- iutcrpuru (0111ltgt (111( pHIIha 0 jll(middot~O csshy

tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

n n 2 gt

i=l j= 1

qlltmiddot c orrcspoudc a ot ru fo rma dl rxprcsur d nunu-rndor uri coc ficicnt c de

Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

gmpos sc 11~J1(ld tlUC Eii = (J Y Fij = 0 plla i gtj 11 malil I sc- Irlllsfll-llll en E2 (apro ximatmiddotibn I F f(llIHlu no hav difrrcucias ul iuu-rior de lllll grllshy

po] Lucgo 1lt1 1)tOxjIrlMilJn IJ indiCt de- Gini que comirru- la rksguatLld no r-xplicada por difcrcncias ul intc rior do los KrHpllS n

T TF2 = lil- l A In -- A

sicndo A una marriz de k )( k con lmiddot~ en la dialIJllaJ y bajo t-lla y cf n-sto de los elementos son 0 (malri lrililgular iufrrinr] Como 12 = 111- 1 EZ sc Ileshyne que

La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

palajgt i

o paraji

Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

lariaciflllllflginado cu qlH UII Luuihu ill L11l gllllH) i tivne- uu mryor ill~rl~o

que ulla de un prupo i c uando Inj gt llli S~middot rh-fincn Lt mat riccs Aj Y AZ-

Eij p-tra i=j (A I) ij ~

0 pMil i Ii

y

r nun parait=j Eij Eji (A2) ij

0 para i = j

sicndo 12 sImc-lricl

sea

III - IF I + A2 Y Ej El

de dondc

y

y

rce-mpfazando en 1lt1 ex presion del indicc de Gini sc ohtienc que

I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

dondc b c x presion 1fT E2 P corrcspoudc a la gannncia cspcrada 0 desiguuldad de ingrcsos dclJida a variucioncs iurcrgrupos y [lt1 cxprcsiiJll1fT Ej P rcprcscll ta eI dctto d~ dcsigual([l(1 11 interior de los g-nlp~s y d ckct~upcr~osicio~

Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

mucstru cl indicc de Gilli dl~SIflq~ado ell Ins ires crcctos P0IVrlltllIUllCS

JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

prcdio inmiddot rna tid prldio L ill~l pur rud dL tic rras y illllc5 bURl -- hCltlIlcS de middotimiddot~ hii u

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

Capital total

Comuna

000 1 (II sn I

00 15 I (I 1

0(10

30001 5000 I

000 051 101 20 I 50 I

1uo I

000 ~HJOO I

20000 I

000 100000 I 4000001

A 100

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A 00 Y ml

A 10000 A )UOOO

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A 0)0 A ioo A 200 A jlla A 1000 Y mas

A 10000

A 2lOOOO Y 111is

A ioooooo A WO()(lOO

y ma~

EI Oliar Rellgo La Est fllIa

38 riB 41

49 59 35

49 5~

35

27 29

32 16

6

52 48 37

36 58 43

40 48 49

qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

rion rcducida de 10 desigudfbl 10111 SII a~llcilb r ou c-l lu-rho Il- quI illKlI

nas Familirx dr- ]Il nivc d ((lu(in lllllltln ill(H 01111 din que ()Ira~ famiddot

milias lIhimiddotddl~ l1I glups fll 1I1ly1 IliI( dt t-rlur 11 111 Ln (111111 011 cfccshyto lksilulcbll intt-rna [Ih (ltllll q ~Ihr pr Sl ~)l uo l(llllrldi 1lI y1

una ckltTllIinlll rlll(middotlmiddotll (l]ln ldwilll y rcsqIloIdltld I In~rn ltI]11I(c

cnptmdo uu 29 pur 11Hlll (l- 11 dcsi~H1r1I(II(gtId

En rdilcicJll lJ~ 11Ih-s sllIrilllri Y inrnltlcll lrltlhljd (I lIlllislS

de ct-C(lnlpOsiiJIl Ill n(fja e-ulllltl(l- I IlIrlllil11 lin1 s(lil int r-cprr-tashynon laru unhus vnirbh-s lIlk 10 lIlwrl0icrHl s blllnllmiddot grlIldl I quc

nu lpoya J hipIIC1gtis de una sriwi(ll h(le ltI1IIT 1~II_ vuithlcs y la Ill-SshyiguahLHl obscrvada dl illgnmiddotSlgt~ Ill rnullldo~ k 11 VlfiJbk cWrilIKia iOll

similms u lo~ obltnidos 1lIT IralJlJITS Ilrlgtlr)(~ Ill Chile y Argllltina COil

11 cdad (que ( uvr COIl1~l prxi de lspllin)1 11) rilhk qUI tlll1hi11 11rtTC

con un Iuortc dn I() supnpIJ( iilll I In cI pnmiddotwIII lrabj sc- liSt HIIIIlh

agrupillioncs alt cruuivtx de- LI (-plin( i Y If_ Irulllln dl la dlslmiddotompsimiddot ciim no vuiaron SClhilJkll~middotIII1-(1 situilu Ohllll 11 IIjorllldIS Ira

hajadas Es dccir kraquo nilllld sll-ir11 plt nlI til rilbk no ticnr-n till

pupel p rcpondrrmn- en Il (kigILlld1I1 entre illgroso rlInililr(~ Ell principlo por las lJr[clcrrslicltls del sr-c-tor cSludju-l csln no jIICCC sorprcndcutc Sin cmhurgo ((e C~ un ckllo qll dclle SCf lgtnbd~ plr rllllO~ (Iahljls que pncdcn aportar (idnllil adiejlld

En n-lacion con b~ IlLI vuiabks incluidts so apnritqru- c (lIllHio dc

los prcdios licllc unn r-lnrr I(gtlileilll ((lll Ll Iksi-lllldld tic illtlcsns fltllniliishyres EI cfcctc dilen(ltla 11( ill-rIS (l1ln grupl II 11I1(Iif prldid rcplT

scuta u n 72 pOl ricnto de lu d(iCIddd total El 2- pOl cir-nto ITIlllIc se

rcpurtc (11 propOIliOlll ~illlil(s rntrr J(J~ onos dns (klls Es dcc-ir los rcshy

sullnls dlramlnll ~llsl(nlan 11 hiIHltsi de lillt la dislnlJlI( illl de illr(~lls

al inlerior de la JlcljllcfM lgrinlllilrol 01 smiddotjcb llll (I 1I11II( cit- l(fS premiddot

oios Tambilll SI induyo 11 d allllisis Ill- dnlollllhfsiri1 una dcllllicitm mls txtcnsa de l)Topicdad a 1111 de 11 slrIlllk 1Ipitl] tnlllld prnlio (oonmiddot de 1lt1 titIT (s cl I(nll jlriJlcipd) (Olll(J sc OhCI~oI I(J~ Icsllllldos SOil llluy ~ishy

milarcs 1 hgts obtcnidos con 1lt1 Inilhll lmqlO dd IHCdili Eslo aptlya la ((sis

mas global de Ip la pnlliedHI dl (lpilal li I~)ciadl en jrml illlporlIIlI( eon Iii distrihucj(Jll de ingresm

La Io-ariltlblc gaslos e1e ]olsillo pOl IHnUTI (~qllivlknlt que se indllT

CfllflO pToxi oe nid de llll)(klni)l i-H) lIllhiln allrcI( Clarlllwn(l asociilllil

16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

tipos de ingresos Estes trahaja dorcs cu su mavor ia ticncn un hajo nivd de escoluridnd pem su ingrcso cspcrado sc oi mayor que d promr-dio obtenido pur 105 asnlariudos si los primcrov tic ncn lids capacidad cmprcsarinl y otras habilidadn que afccrun positivnmeu tc los ingrcsos para lin nivcl comparable de educat-ion Lucgo al iucluir a los trabajudorcs por cucn ta propia en la funcion de ingrcsos cl coclicienle cstimado de la vnriahlc edu(ail)11 scri meshynor que cJ ob t crudo induyendo solo asalariudos En orris pulabrns r-s posi blc que la (ilS( de retorno ltI la cducacitll1 cs(c xohrcstimada al considcmr solo a los nsaiariados Chiswick (l976) cstudta estos aspectos y propllllc una moshydificacion de la Iuncion de ingrcsos de Mincer que cons isle en agrcgar unu nueva variable indcpcudicnte [a proporcion del ingrcso 10Lai anual que corrcspondc a ingrcso- dd trabajo pOl cucnta pro pia I I Esta tcr ni r a pretende separar aquclla parte de los ingrcsos de actividadcs por cuenta propia que correspondcn al trabajo de [a parte que cs imputable a fac t orcs distimos del tr~baio Esta tecnica cs lILiltuT1uO no sc dispone de informacion sobrc estes olros aspectos que dcterrnincu cl ingrnp del rrnbajo pOl cucnta pro pia y euanda tanto cI trab ajo asalariaua cornu el indcpcndicntc son altcmativas lmponantcs

Las families de los pcqucnos agricultorcs cstudiados en cI prcscnte trashybajo abtienen una alta peoporcion de sus ingrcsos de actividadcs P~)f cucnta propia La altcmauva parltl los miembros de la familia de scr asalarlados pershymancntcmcntc no es de gran importancia en general solo en forma ocasional rcalisnn trabajos asniariadcs fuera del prcdio Estc eli un contexte un poco distinto de aqucl en que lie basa la tccnica propucsta por Chiswick Adcmas para cI prcscntc trabajo se ncnc la vcntaju de tener informacion disponible eobrc otros Iactorcs que dctcrminan cI ingrcso no provcnicnte del trabajo 10 que facilita la cspccificaclon de un maddo aplicado que incluye cxplfcitashymente estes Factorcs S postula cntonccs que las principalcs variables que afectan el ingrcso no provcnicntc del trabajo son cl capital disponiblc (cuyo principal cxpcncnte es la tierra cultivable) y el nivcl de mcdcrnizucion (l teeshynologia u tilizada Adcmas la cantidad de trabajo aplicuda al proceso proshyductivo expliea parte de los ingrcsos no atribuibles al t rabajc Se define enshytonccs cl siguiente modelo aplicado

In Vi = a+ bl Ei + h2 n + b3 Di + ba In Ti + 05 Li + b6 Fi + ui

bull donde

Vi ingresos nctos de la familia prcvcnicntc del trabajo y de ot ros Iactorcs mcdido en pesos chilcnos de marzo 1976

lIla argumenlacJon pa gregu eUa vJJiah1e Ie ba5ll en dividir 101 ilJgretol por cuenl propia en reshylorno al trhjo y mornoo 3 otml hdoreY lobre la base de dert) upUe1to de derivar una lunshydon que contiene b rnencionada vari2lblc Ycuyo coeficiente permite e1tirnar [a participacJon dcltnshybajo en Jot ingrclOI de 101 trabajadorct Pltlfcuenla propi V(e O1ilwick (1176) PI 69-71

l 1 escolaridad medida en anos

Dshy experiencia medida en afios en actividad actual

Tshy cantidad de trabajo familiar realizado en actividades tanto denshytro eomo fuera del predio medida en jornadas

cantidad de tierra cultivable medida en heetareas equivalcntes

Fi proxi para nivel de modemlzacion definida como gastos de bolsillo del predio por hectarea equivalente

Se espera que

bi gt 0 a excepcion de bg [bg lt 0)

112 AnaJisis de resultados

En cl euadro I aparecen los resultados de las funcionea de ingresoe est ishymados Se prescntan des grupos de regresiones en el primer grupo (1 - A a 4 - A) la variable experiencia esta medida directamente de la informacion de la encuesta en el segundo gropo de regreslones (1 - B a 4 - B) la expeshyriencia se mide indirectamente con el enfoque tradlcional [Edad - Educashydon - 6) En cada grupo se prcsenta primero la Funcion basica de ingresos de Mincer y luego los resultados al agregar succsivamente las variables jorshynadas trabajadas superficie y gastos de bolslllo Se observe que los resultashydos de los dos grupos de regresiones son muy similares tanto en 10 que ee reshyFiere a la variable experiencla como a las otras variables y al ajuste de la funshydon Esto confirma en parte que entre los pequefios agricultores la movilishydad laboral es muy eecasa luego al prcgcntar directamente cual es la expeshyriencia en el ultimo trabajo se obtiene generalmente eI mismo resultado que con la medicion indirecta

En relacion con la especificacion de las funciones de Ingreso ee aprecia que carla una de las variables que se agregan al modele basico mejora en forshyma sensible el ejustc de la funcion y los coeficlenres son est adisticamentc signiflcatlvos En eete sentido el modelo aplicado definido en el trabajo es apoyado por 105 resultados que se obtienen

La tasa promedio de retorno a la edccacion para los trabajadores famishyHares de 10 pequehos agricultorcs es del orden de un 11 por ciento segun 105 resultados del modelo final Esta rasa es un tanto rnenor que el 14 por cien-

Il Lu nriablet etrolooridad ~Kpcri~nciol y cantidad de tnobajo correepcnden al valor promrdio d~ 10 mirmbro de I rmilia ql~ uenen erure 12 y 6gt anol de ~dad

-94 shy

RESULTADOS DE FUNCIONES DE INGRESOS 137 FAMILIAS DE PEQUEROS AGRICULTORES v AJLE CENTRAL DE CHILE

VARIA8LES EXPLICATIVAS

Gaatos de Nurnero Superfine bolsillo Regresion Educacion Experiencia (Experiencia)2 lnJomadas (HR8) HIUI Constante R R2 ajustado F rcgresion

(I-A) 022 004 --0001 - - ozs 027 174 (395 ) (231) (332 )

(2-A) 021 003 -00007 078 - - 331 0lt2 040 236 (lt35 ) (176) (179 ) (307 )

(S-A) 016 004 -00007 071 013 - 355 049 047 2~1

(228 ) (285) (264 ) (286 ) (186 )

(lt-A) on 003 -00006 073 012 006 374 054 052 2~ 7 (112 ) 038) (185 ) (33~ ) (185 ) (150 )

(1- B) 024 006 -00009 - 72~ 028 026 170 (432 ) (278) (302 )

(2-8) oaa OOlt -00006 080 213 041 040 239 (470 ) (197) (19 ) (32lt )

(3-B) 016 005 -00007 071 012 - 329 OA9 047 ~5O

( rs ) (235) (227 I (0 I (174 )

(4-B) 011 003 -00005 073 012 006 361 054 052 256

(101 (1011 (142 ) (326 ) (190 ) (152 )

Emre parentesis se presentan los valores F

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

] E IYj-Yjl=2EEIIYi-Yj) paoa YigtYj=2 E ~ mulOYI-Vji=1 j=1 i=1 r-r

IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

lIde lIMaf UI 14No peoentVl u Iu UllliCidu limilcit dd india d Gin como indicadof ilnic de dillrilgtushy

dun IU UIO ao It Irahajltgt obnkltc a lle cI moxl lu de dmiddotocnpuJcn (middotnnlidcbullJo uruli(uj _ util hClTamkola pam comJgtcneOllr cl analiillgtrc~io de inlre_

15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

112n) ] L rvmiddot - Y j=J j= J J

(I lui l Yij-I

n n Ilnk I pomiddotn 2 ~ mrx (0 v

i=l j=l la comparlCi(JI Ilc ingresos K pucch- iutcrpuru (0111ltgt (111( pHIIha 0 jll(middot~O csshy

tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

n n 2 gt

i=l j= 1

qlltmiddot c orrcspoudc a ot ru fo rma dl rxprcsur d nunu-rndor uri coc ficicnt c de

Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

gmpos sc 11~J1(ld tlUC Eii = (J Y Fij = 0 plla i gtj 11 malil I sc- Irlllsfll-llll en E2 (apro ximatmiddotibn I F f(llIHlu no hav difrrcucias ul iuu-rior de lllll grllshy

po] Lucgo 1lt1 1)tOxjIrlMilJn IJ indiCt de- Gini que comirru- la rksguatLld no r-xplicada por difcrcncias ul intc rior do los KrHpllS n

T TF2 = lil- l A In -- A

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La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

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Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

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Eij p-tra i=j (A I) ij ~

0 pMil i Ii

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III - IF I + A2 Y Ej El

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I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

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Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

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JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

prcdio inmiddot rna tid prldio L ill~l pur rud dL tic rras y illllc5 bURl -- hCltlIlcS de middotimiddot~ hii u

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

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00 15 I (I 1

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000 051 101 20 I 50 I

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EI Oliar Rellgo La Est fllIa

38 riB 41

49 59 35

49 5~

35

27 29

32 16

6

52 48 37

36 58 43

40 48 49

qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

rion rcducida de 10 desigudfbl 10111 SII a~llcilb r ou c-l lu-rho Il- quI illKlI

nas Familirx dr- ]Il nivc d ((lu(in lllllltln ill(H 01111 din que ()Ira~ famiddot

milias lIhimiddotddl~ l1I glups fll 1I1ly1 IliI( dt t-rlur 11 111 Ln (111111 011 cfccshyto lksilulcbll intt-rna [Ih (ltllll q ~Ihr pr Sl ~)l uo l(llllrldi 1lI y1

una ckltTllIinlll rlll(middotlmiddotll (l]ln ldwilll y rcsqIloIdltld I In~rn ltI]11I(c

cnptmdo uu 29 pur 11Hlll (l- 11 dcsi~H1r1I(II(gtId

En rdilcicJll lJ~ 11Ih-s sllIrilllri Y inrnltlcll lrltlhljd (I lIlllislS

de ct-C(lnlpOsiiJIl Ill n(fja e-ulllltl(l- I IlIrlllil11 lin1 s(lil int r-cprr-tashynon laru unhus vnirbh-s lIlk 10 lIlwrl0icrHl s blllnllmiddot grlIldl I quc

nu lpoya J hipIIC1gtis de una sriwi(ll h(le ltI1IIT 1~II_ vuithlcs y la Ill-SshyiguahLHl obscrvada dl illgnmiddotSlgt~ Ill rnullldo~ k 11 VlfiJbk cWrilIKia iOll

similms u lo~ obltnidos 1lIT IralJlJITS Ilrlgtlr)(~ Ill Chile y Argllltina COil

11 cdad (que ( uvr COIl1~l prxi de lspllin)1 11) rilhk qUI tlll1hi11 11rtTC

con un Iuortc dn I() supnpIJ( iilll I In cI pnmiddotwIII lrabj sc- liSt HIIIIlh

agrupillioncs alt cruuivtx de- LI (-plin( i Y If_ Irulllln dl la dlslmiddotompsimiddot ciim no vuiaron SClhilJkll~middotIII1-(1 situilu Ohllll 11 IIjorllldIS Ira

hajadas Es dccir kraquo nilllld sll-ir11 plt nlI til rilbk no ticnr-n till

pupel p rcpondrrmn- en Il (kigILlld1I1 entre illgroso rlInililr(~ Ell principlo por las lJr[clcrrslicltls del sr-c-tor cSludju-l csln no jIICCC sorprcndcutc Sin cmhurgo ((e C~ un ckllo qll dclle SCf lgtnbd~ plr rllllO~ (Iahljls que pncdcn aportar (idnllil adiejlld

En n-lacion con b~ IlLI vuiabks incluidts so apnritqru- c (lIllHio dc

los prcdios licllc unn r-lnrr I(gtlileilll ((lll Ll Iksi-lllldld tic illtlcsns fltllniliishyres EI cfcctc dilen(ltla 11( ill-rIS (l1ln grupl II 11I1(Iif prldid rcplT

scuta u n 72 pOl ricnto de lu d(iCIddd total El 2- pOl cir-nto ITIlllIc se

rcpurtc (11 propOIliOlll ~illlil(s rntrr J(J~ onos dns (klls Es dcc-ir los rcshy

sullnls dlramlnll ~llsl(nlan 11 hiIHltsi de lillt la dislnlJlI( illl de illr(~lls

al inlerior de la JlcljllcfM lgrinlllilrol 01 smiddotjcb llll (I 1I11II( cit- l(fS premiddot

oios Tambilll SI induyo 11 d allllisis Ill- dnlollllhfsiri1 una dcllllicitm mls txtcnsa de l)Topicdad a 1111 de 11 slrIlllk 1Ipitl] tnlllld prnlio (oonmiddot de 1lt1 titIT (s cl I(nll jlriJlcipd) (Olll(J sc OhCI~oI I(J~ Icsllllldos SOil llluy ~ishy

milarcs 1 hgts obtcnidos con 1lt1 Inilhll lmqlO dd IHCdili Eslo aptlya la ((sis

mas global de Ip la pnlliedHI dl (lpilal li I~)ciadl en jrml illlporlIIlI( eon Iii distrihucj(Jll de ingresm

La Io-ariltlblc gaslos e1e ]olsillo pOl IHnUTI (~qllivlknlt que se indllT

CfllflO pToxi oe nid de llll)(klni)l i-H) lIllhiln allrcI( Clarlllwn(l asociilllil

16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

l 1 escolaridad medida en anos

Dshy experiencia medida en afios en actividad actual

Tshy cantidad de trabajo familiar realizado en actividades tanto denshytro eomo fuera del predio medida en jornadas

cantidad de tierra cultivable medida en heetareas equivalcntes

Fi proxi para nivel de modemlzacion definida como gastos de bolsillo del predio por hectarea equivalente

Se espera que

bi gt 0 a excepcion de bg [bg lt 0)

112 AnaJisis de resultados

En cl euadro I aparecen los resultados de las funcionea de ingresoe est ishymados Se prescntan des grupos de regresiones en el primer grupo (1 - A a 4 - A) la variable experiencia esta medida directamente de la informacion de la encuesta en el segundo gropo de regreslones (1 - B a 4 - B) la expeshyriencia se mide indirectamente con el enfoque tradlcional [Edad - Educashydon - 6) En cada grupo se prcsenta primero la Funcion basica de ingresos de Mincer y luego los resultados al agregar succsivamente las variables jorshynadas trabajadas superficie y gastos de bolslllo Se observe que los resultashydos de los dos grupos de regresiones son muy similares tanto en 10 que ee reshyFiere a la variable experiencla como a las otras variables y al ajuste de la funshydon Esto confirma en parte que entre los pequefios agricultores la movilishydad laboral es muy eecasa luego al prcgcntar directamente cual es la expeshyriencia en el ultimo trabajo se obtiene generalmente eI mismo resultado que con la medicion indirecta

En relacion con la especificacion de las funciones de Ingreso ee aprecia que carla una de las variables que se agregan al modele basico mejora en forshyma sensible el ejustc de la funcion y los coeficlenres son est adisticamentc signiflcatlvos En eete sentido el modelo aplicado definido en el trabajo es apoyado por 105 resultados que se obtienen

La tasa promedio de retorno a la edccacion para los trabajadores famishyHares de 10 pequehos agricultorcs es del orden de un 11 por ciento segun 105 resultados del modelo final Esta rasa es un tanto rnenor que el 14 por cien-

Il Lu nriablet etrolooridad ~Kpcri~nciol y cantidad de tnobajo correepcnden al valor promrdio d~ 10 mirmbro de I rmilia ql~ uenen erure 12 y 6gt anol de ~dad

-94 shy

RESULTADOS DE FUNCIONES DE INGRESOS 137 FAMILIAS DE PEQUEROS AGRICULTORES v AJLE CENTRAL DE CHILE

VARIA8LES EXPLICATIVAS

Gaatos de Nurnero Superfine bolsillo Regresion Educacion Experiencia (Experiencia)2 lnJomadas (HR8) HIUI Constante R R2 ajustado F rcgresion

(I-A) 022 004 --0001 - - ozs 027 174 (395 ) (231) (332 )

(2-A) 021 003 -00007 078 - - 331 0lt2 040 236 (lt35 ) (176) (179 ) (307 )

(S-A) 016 004 -00007 071 013 - 355 049 047 2~1

(228 ) (285) (264 ) (286 ) (186 )

(lt-A) on 003 -00006 073 012 006 374 054 052 2~ 7 (112 ) 038) (185 ) (33~ ) (185 ) (150 )

(1- B) 024 006 -00009 - 72~ 028 026 170 (432 ) (278) (302 )

(2-8) oaa OOlt -00006 080 213 041 040 239 (470 ) (197) (19 ) (32lt )

(3-B) 016 005 -00007 071 012 - 329 OA9 047 ~5O

( rs ) (235) (227 I (0 I (174 )

(4-B) 011 003 -00005 073 012 006 361 054 052 256

(101 (1011 (142 ) (326 ) (190 ) (152 )

Emre parentesis se presentan los valores F

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

] E IYj-Yjl=2EEIIYi-Yj) paoa YigtYj=2 E ~ mulOYI-Vji=1 j=1 i=1 r-r

IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

lIde lIMaf UI 14No peoentVl u Iu UllliCidu limilcit dd india d Gin como indicadof ilnic de dillrilgtushy

dun IU UIO ao It Irahajltgt obnkltc a lle cI moxl lu de dmiddotocnpuJcn (middotnnlidcbullJo uruli(uj _ util hClTamkola pam comJgtcneOllr cl analiillgtrc~io de inlre_

15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

112n) ] L rvmiddot - Y j=J j= J J

(I lui l Yij-I

n n Ilnk I pomiddotn 2 ~ mrx (0 v

i=l j=l la comparlCi(JI Ilc ingresos K pucch- iutcrpuru (0111ltgt (111( pHIIha 0 jll(middot~O csshy

tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

n n 2 gt

i=l j= 1

qlltmiddot c orrcspoudc a ot ru fo rma dl rxprcsur d nunu-rndor uri coc ficicnt c de

Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

gmpos sc 11~J1(ld tlUC Eii = (J Y Fij = 0 plla i gtj 11 malil I sc- Irlllsfll-llll en E2 (apro ximatmiddotibn I F f(llIHlu no hav difrrcucias ul iuu-rior de lllll grllshy

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sicndo A una marriz de k )( k con lmiddot~ en la dialIJllaJ y bajo t-lla y cf n-sto de los elementos son 0 (malri lrililgular iufrrinr] Como 12 = 111- 1 EZ sc Ileshyne que

La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

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o paraji

Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

lariaciflllllflginado cu qlH UII Luuihu ill L11l gllllH) i tivne- uu mryor ill~rl~o

que ulla de un prupo i c uando Inj gt llli S~middot rh-fincn Lt mat riccs Aj Y AZ-

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I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

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Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

mucstru cl indicc de Gilli dl~SIflq~ado ell Ins ires crcctos P0IVrlltllIUllCS

JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

prcdio inmiddot rna tid prldio L ill~l pur rud dL tic rras y illllc5 bURl -- hCltlIlcS de middotimiddot~ hii u

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

Capital total

Comuna

000 1 (II sn I

00 15 I (I 1

0(10

30001 5000 I

000 051 101 20 I 50 I

1uo I

000 ~HJOO I

20000 I

000 100000 I 4000001

A 100

A flOO

Y ITIlt1S

A 110

A 00 Y ml

A 10000 A )UOOO

Y Ill~S

A 0)0 A ioo A 200 A jlla A 1000 Y mas

A 10000

A 2lOOOO Y 111is

A ioooooo A WO()(lOO

y ma~

EI Oliar Rellgo La Est fllIa

38 riB 41

49 59 35

49 5~

35

27 29

32 16

6

52 48 37

36 58 43

40 48 49

qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

rion rcducida de 10 desigudfbl 10111 SII a~llcilb r ou c-l lu-rho Il- quI illKlI

nas Familirx dr- ]Il nivc d ((lu(in lllllltln ill(H 01111 din que ()Ira~ famiddot

milias lIhimiddotddl~ l1I glups fll 1I1ly1 IliI( dt t-rlur 11 111 Ln (111111 011 cfccshyto lksilulcbll intt-rna [Ih (ltllll q ~Ihr pr Sl ~)l uo l(llllrldi 1lI y1

una ckltTllIinlll rlll(middotlmiddotll (l]ln ldwilll y rcsqIloIdltld I In~rn ltI]11I(c

cnptmdo uu 29 pur 11Hlll (l- 11 dcsi~H1r1I(II(gtId

En rdilcicJll lJ~ 11Ih-s sllIrilllri Y inrnltlcll lrltlhljd (I lIlllislS

de ct-C(lnlpOsiiJIl Ill n(fja e-ulllltl(l- I IlIrlllil11 lin1 s(lil int r-cprr-tashynon laru unhus vnirbh-s lIlk 10 lIlwrl0icrHl s blllnllmiddot grlIldl I quc

nu lpoya J hipIIC1gtis de una sriwi(ll h(le ltI1IIT 1~II_ vuithlcs y la Ill-SshyiguahLHl obscrvada dl illgnmiddotSlgt~ Ill rnullldo~ k 11 VlfiJbk cWrilIKia iOll

similms u lo~ obltnidos 1lIT IralJlJITS Ilrlgtlr)(~ Ill Chile y Argllltina COil

11 cdad (que ( uvr COIl1~l prxi de lspllin)1 11) rilhk qUI tlll1hi11 11rtTC

con un Iuortc dn I() supnpIJ( iilll I In cI pnmiddotwIII lrabj sc- liSt HIIIIlh

agrupillioncs alt cruuivtx de- LI (-plin( i Y If_ Irulllln dl la dlslmiddotompsimiddot ciim no vuiaron SClhilJkll~middotIII1-(1 situilu Ohllll 11 IIjorllldIS Ira

hajadas Es dccir kraquo nilllld sll-ir11 plt nlI til rilbk no ticnr-n till

pupel p rcpondrrmn- en Il (kigILlld1I1 entre illgroso rlInililr(~ Ell principlo por las lJr[clcrrslicltls del sr-c-tor cSludju-l csln no jIICCC sorprcndcutc Sin cmhurgo ((e C~ un ckllo qll dclle SCf lgtnbd~ plr rllllO~ (Iahljls que pncdcn aportar (idnllil adiejlld

En n-lacion con b~ IlLI vuiabks incluidts so apnritqru- c (lIllHio dc

los prcdios licllc unn r-lnrr I(gtlileilll ((lll Ll Iksi-lllldld tic illtlcsns fltllniliishyres EI cfcctc dilen(ltla 11( ill-rIS (l1ln grupl II 11I1(Iif prldid rcplT

scuta u n 72 pOl ricnto de lu d(iCIddd total El 2- pOl cir-nto ITIlllIc se

rcpurtc (11 propOIliOlll ~illlil(s rntrr J(J~ onos dns (klls Es dcc-ir los rcshy

sullnls dlramlnll ~llsl(nlan 11 hiIHltsi de lillt la dislnlJlI( illl de illr(~lls

al inlerior de la JlcljllcfM lgrinlllilrol 01 smiddotjcb llll (I 1I11II( cit- l(fS premiddot

oios Tambilll SI induyo 11 d allllisis Ill- dnlollllhfsiri1 una dcllllicitm mls txtcnsa de l)Topicdad a 1111 de 11 slrIlllk 1Ipitl] tnlllld prnlio (oonmiddot de 1lt1 titIT (s cl I(nll jlriJlcipd) (Olll(J sc OhCI~oI I(J~ Icsllllldos SOil llluy ~ishy

milarcs 1 hgts obtcnidos con 1lt1 Inilhll lmqlO dd IHCdili Eslo aptlya la ((sis

mas global de Ip la pnlliedHI dl (lpilal li I~)ciadl en jrml illlporlIIlI( eon Iii distrihucj(Jll de ingresm

La Io-ariltlblc gaslos e1e ]olsillo pOl IHnUTI (~qllivlknlt que se indllT

CfllflO pToxi oe nid de llll)(klni)l i-H) lIllhiln allrcI( Clarlllwn(l asociilllil

16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

RESULTADOS DE FUNCIONES DE INGRESOS 137 FAMILIAS DE PEQUEROS AGRICULTORES v AJLE CENTRAL DE CHILE

VARIA8LES EXPLICATIVAS

Gaatos de Nurnero Superfine bolsillo Regresion Educacion Experiencia (Experiencia)2 lnJomadas (HR8) HIUI Constante R R2 ajustado F rcgresion

(I-A) 022 004 --0001 - - ozs 027 174 (395 ) (231) (332 )

(2-A) 021 003 -00007 078 - - 331 0lt2 040 236 (lt35 ) (176) (179 ) (307 )

(S-A) 016 004 -00007 071 013 - 355 049 047 2~1

(228 ) (285) (264 ) (286 ) (186 )

(lt-A) on 003 -00006 073 012 006 374 054 052 2~ 7 (112 ) 038) (185 ) (33~ ) (185 ) (150 )

(1- B) 024 006 -00009 - 72~ 028 026 170 (432 ) (278) (302 )

(2-8) oaa OOlt -00006 080 213 041 040 239 (470 ) (197) (19 ) (32lt )

(3-B) 016 005 -00007 071 012 - 329 OA9 047 ~5O

( rs ) (235) (227 I (0 I (174 )

(4-B) 011 003 -00005 073 012 006 361 054 052 256

(101 (1011 (142 ) (326 ) (190 ) (152 )

Emre parentesis se presentan los valores F

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

] E IYj-Yjl=2EEIIYi-Yj) paoa YigtYj=2 E ~ mulOYI-Vji=1 j=1 i=1 r-r

IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

lIde lIMaf UI 14No peoentVl u Iu UllliCidu limilcit dd india d Gin como indicadof ilnic de dillrilgtushy

dun IU UIO ao It Irahajltgt obnkltc a lle cI moxl lu de dmiddotocnpuJcn (middotnnlidcbullJo uruli(uj _ util hClTamkola pam comJgtcneOllr cl analiillgtrc~io de inlre_

15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

112n) ] L rvmiddot - Y j=J j= J J

(I lui l Yij-I

n n Ilnk I pomiddotn 2 ~ mrx (0 v

i=l j=l la comparlCi(JI Ilc ingresos K pucch- iutcrpuru (0111ltgt (111( pHIIha 0 jll(middot~O csshy

tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

n n 2 gt

i=l j= 1

qlltmiddot c orrcspoudc a ot ru fo rma dl rxprcsur d nunu-rndor uri coc ficicnt c de

Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

gmpos sc 11~J1(ld tlUC Eii = (J Y Fij = 0 plla i gtj 11 malil I sc- Irlllsfll-llll en E2 (apro ximatmiddotibn I F f(llIHlu no hav difrrcucias ul iuu-rior de lllll grllshy

po] Lucgo 1lt1 1)tOxjIrlMilJn IJ indiCt de- Gini que comirru- la rksguatLld no r-xplicada por difcrcncias ul intc rior do los KrHpllS n

T TF2 = lil- l A In -- A

sicndo A una marriz de k )( k con lmiddot~ en la dialIJllaJ y bajo t-lla y cf n-sto de los elementos son 0 (malri lrililgular iufrrinr] Como 12 = 111- 1 EZ sc Ileshyne que

La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

palajgt i

o paraji

Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

lariaciflllllflginado cu qlH UII Luuihu ill L11l gllllH) i tivne- uu mryor ill~rl~o

que ulla de un prupo i c uando Inj gt llli S~middot rh-fincn Lt mat riccs Aj Y AZ-

Eij p-tra i=j (A I) ij ~

0 pMil i Ii

y

r nun parait=j Eij Eji (A2) ij

0 para i = j

sicndo 12 sImc-lricl

sea

III - IF I + A2 Y Ej El

de dondc

y

y

rce-mpfazando en 1lt1 ex presion del indicc de Gini sc ohtienc que

I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

dondc b c x presion 1fT E2 P corrcspoudc a la gannncia cspcrada 0 desiguuldad de ingrcsos dclJida a variucioncs iurcrgrupos y [lt1 cxprcsiiJll1fT Ej P rcprcscll ta eI dctto d~ dcsigual([l(1 11 interior de los g-nlp~s y d ckct~upcr~osicio~

Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

mucstru cl indicc de Gilli dl~SIflq~ado ell Ins ires crcctos P0IVrlltllIUllCS

JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

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J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

Capital total

Comuna

000 1 (II sn I

00 15 I (I 1

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30001 5000 I

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38 riB 41

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52 48 37

36 58 43

40 48 49

qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

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CfllflO pToxi oe nid de llll)(klni)l i-H) lIllhiln allrcI( Clarlllwn(l asociilllil

16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

to obtcnido para los trubujado ns urb anos en Olile (Corho y Stelcner t 9MO) Otro as pee to que los resultados confinnan cs que si hir-n ell claro que la cdushycacion aparece con un rol irnporumtc en la dctcrmiuucion del nivcl de ingrcshysos par si sola tienc poco poder explicalivo Es dccir los pcqucnos agricnlshyrorcs con igual nivcl de cducacion ticneu ingrcsos lllUy distinlos por el papcl que dcscmpcfiun II)S OtTOS [actorcs quc c xpficun cl nivcl de ingrcsos

En rclacion con la cxpcricnciu la poca signiricaneia cstadfs ticu de los cocficientcs cstimudos dificuha la interpretacion Sin embargo los resultashydos aunquc un tanto rncnorcs no son muy distintos a los obtcnidcs en otTOS rrahajos p ara trabajadorcs urb anos ell Chile la tasr media de retorno a la exshypcric ncia cstimadu en cstc trabujo es del orden dr 3 por r-icnto Sc sabe que la mcdicion de la cxpcricncia 0 de la inversion pos rcscolrr en capital humano no es simple poria divcrsidad de modalidadcs quc Iicnc y por 11 di ficultad de cncontrar una medida clccrivamcruc comparable Scrla dcscablc que en futuros trab ajos sc lla-an medici ones alt crnarivas las cualcs pucdan scr incorshyporadas en las Iuncirmcs de ingrcsos

La variable qlle midc Iu cuntidar de trabajo prcscn t a una alta significan cia y cl valor del coeficiente es uproxirnadumcntc de 075 Al haccr un test para vcrificar si cst c cocficicutc cs estadisticamenle igual ala unidad lie rcshychaza la hipotcsis nula al 5 par cicnto pero no al 1 por den to Habr ia sido descablc estimar adcmas un modele con la cspccificacion alternativa en que se dcfinio la variable dcpcndicruc como sal aria en lugar de ingrcsos Sin emshybargo csto no sc considcro adecuado en cstc uubajo por la naruralcza de los ingrcsos de Ins pcquenos agricultores 10 eual haec qUt Lilla csrimacion de rcshytomes a trabajo sea un cjcrcicio csencialmcnte arbiLrario y de cscasa confia bilidad La incidcucia sohre el ingrcso de las familias cstudiadas que seh1in se aprccia tiene cI numcro de jomadas trubajadas sugicrc que scna de intcrcs conocer basta que punto las variacioncs en Ia cantidad de Lrahajo cstan asoshyciadas con capital humano Si toda Ia vmacion r-n ticrnpo trabnjado cstuvic ra asoeiada en Iorrnas de capital hummo la proporcicn de ingrcsos de 10 pequcnos agricultorcs estudiados que scrfun cxplicudos pOl capital humane cs de un 40 por cicnto Si adernas problemas de mcdicion de la eduea cion y la cxpcricncia haccn que sc subcsumc su impacto sohrc los ingrcsos la import an cia del capital humane scr ia aun mayor

En rclacion con los factorcs disrintos de capit nl humuno incluidos en cI modclo cspccfficumcntc capital Hslco y nivcl de modcmizacicn (que sc aproximan en d trabajo por las variab1ls superficies equivalenle y Kasto de bolsillo por heclarea cquivalente) su impacto positivo slhre cI nivcl de inhTCshy50S qucda c1aramenltmiddot cstablccida por los resultados ohlcnidos En cuanLo OIl papel de cstos [acto res conviene deslacar que cnlre las variables superficic) gastos de bolsillo pOI flRB no exisle una alta ~orrdaciln (OlR) AI interi

-- 96

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

es smo lam 1 I convcnu-ntcgran des si bten en os r e 1 un-nor tamano- Por u tuuo C~ insistir en que los resultados mucst run que Ja canridad de tierra oselda ticnc un importunte declo scbrc d nivcl de ingrcsos de las Iamilias de pcqucnos agriculrorcs 10 que omfirma Ja crrx-nci a KClcrill ace rca de la importunr-ia de cs te Iactor

2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

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IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

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15 Lu dife~Kii de mgtIOO IOlnl pt nmt~o del imht ltIe rji IG)

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tadsliclI en que b fJmilia i ohtirur- til] -II1II11i Yj Yj si v lt Yi Il bu-n rcnscrva su ingrcsl) (gananci1 ccro] si Yj 11

La gJnllKia cspcrlaquola prolTlldi d( Lh ltuulitc j

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Gilli Es dccir d indict de Gin nllTnpolld tllllgtllwdio Jl LIs ganancias csshypcrudns de las Inmilins cx prcsnrlo como proporcicl) del ing-n~[) medic de Cslas

Al diidir las obscrvucioncs dipclllihln en Ii grllpoS disjumos c l pTltJnlC

dio de las glllililcias plfHaS so pllldl CXjH(sar CltgtI11lt1

k k r r 1 E (gJnalLia J i -j) lj = pTE P

i= I i=l

dondc Pi = prcporcion de Iii Jlhllcion en d gmJlo i u probabilidad de que al clegir una familia de la prhlltlcitlll lsla pcrt cnczca al grupo i

P = un vector- que incJuye las prolMhilidadcs de Llda grupa

mat riz de ganancias espcr adas de cOllllJilrar familia de-l grupa i c-on una familia del grUjJo j (nell I 0 i --gt-i)

De aqc i eI indicc de Gini sc pucde cscrihir como

G=(mTp)-l ITgP=(mTp)-J pTrillll- 1 EP bull

dondc m vector de los ingrcsos promcdio de cuda grupo (mi) Y

Ill] 0---middot0

m ~ Om2 0 o -v omk

n Y(mTI)= ~ Y

n i= 1

i drfinimos 11 = (m T 1)-1 In P Y E = ill-I E

ohtcn~llS lIW

Si In esl lt1ldcnHJ Jl mc-nur t tunvor Y 111cgo ~ or(llnII1 ItllfJI~1l 11 Y I dmiddot I( undo II onlcn de In) S( ~llPIC qllc nfl hl) dikrnKil~ dCllllo hmiddot IIS

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po] Lucgo 1lt1 1)tOxjIrlMilJn IJ indiCt de- Gini que comirru- la rksguatLld no r-xplicada por difcrcncias ul intc rior do los KrHpllS n

T TF2 = lil- l A In -- A

sicndo A una marriz de k )( k con lmiddot~ en la dialIJllaJ y bajo t-lla y cf n-sto de los elementos son 0 (malri lrililgular iufrrinr] Como 12 = 111- 1 EZ sc Ileshyne que

La Inllriz E2 I icnc Ia iguicIlH fnnnltl

palajgt i

o paraji

Para oll1si1trlr las difcnncirs denim de 10 gruJllls y rJ I omponcntc de

lariaciflllllflginado cu qlH UII Luuihu ill L11l gllllH) i tivne- uu mryor ill~rl~o

que ulla de un prupo i c uando Inj gt llli S~middot rh-fincn Lt mat riccs Aj Y AZ-

Eij p-tra i=j (A I) ij ~

0 pMil i Ii

y

r nun parait=j Eij Eji (A2) ij

0 para i = j

sicndo 12 sImc-lricl

sea

III - IF I + A2 Y Ej El

de dondc

y

y

rce-mpfazando en 1lt1 ex presion del indicc de Gini sc ohtienc que

I~ f == 1f E I P + 1f E2 P

dondc b c x presion 1fT E2 P corrcspoudc a la gannncia cspcrada 0 desiguuldad de ingrcsos dclJida a variucioncs iurcrgrupos y [lt1 cxprcsiiJll1fT Ej P rcprcscll ta eI dctto d~ dcsigual([l(1 11 interior de los g-nlp~s y d ckct~upcr~osicio~

Eslos dos U[U1T1US cfcctos sc dcslgregul al considcrar qlle b] == At + A2 Iucgo

mucstru cl indicc de Gilli dl~SIflq~ado ell Ins ires crcctos P0IVrlltllIUllCS

JCllLrO de los gnlpoS c tc-cr o ~lJPtlp~jlion y varitu-iou cs lIlIIT los ~ruP(lS

22 Rcsultutlos dl la descomposicion

Ell d 1I1t1iis de dcscompovicion se iu cluycron las variables prvviamcrucbull

ulilizHI ell 115 Iuncioncs de injtrcsu COil cl objcto de CIIH1C(r mcjor Sll n-lashycion r-un lu t1csiguldld nbSClvada de ingnmiddotsos Los resultados aparectll i-n el cundro 2 doude uunhicn se prcscnuur las dcfiniciollcS de las distinlas calq~omiddot

rlil 0 gTU]JOS en lJm sc dividio cldl varilhk COil cl numcro de fumilias ell Gl da grujlo

Entre b~ vunubk-s vinculadas COli eapital hummo -u dcstacan los n-sulshytudos de la deSn)lllpO~iLi1ll de lllgnso~ pOl nivvl de cducacion Sc obscrva

(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

Er~IO ltJriglJad fr~ltltJ ltlihencla ncro Varle w~n~ en a~ruPJC Ion lm lr~ cle upepolclon

EduCiCiltgt11 prorlumiddotdio ac tivos Valor Gini 0181-+ O1l70 00869 lorccntajc 2~j 0 r t I I ~9

Exprricllcil prorucdio Ic(iv()s

Vllr Gpli 0(011 01 2j] 02977 Pnnvutrjc 12i I j~ -+ 76

-shy JornIILI lrlhltljldas ac t ios Valor (ini 0 J 4 nI()~11 0~(ji8

Porccntajlaquo 31-+ 2h J -+ 2S

Srqwrlicil predial en 11K 131gt Valor (ini 00728 0-+513 0)012 POri cnujl I ) 6 n2 162

Gl~lll~ k ohill IIRIlIJ Valor Gin 1 0 I fi2J 01 88r 007-+5 lorl-llllje 2(iO sz I IIY Capilal loLl]

Valor Gili 0 I (j2 (]~286 00285 Porcvntajc li9 G85 -+ Ii

CIIlJIULI Valor Calli 0 I ~Hi5 o2(J2-+ 0226-+ lonmiddotLlllaje J 1 ~ 12-+ Iii

lIEI ingr rltlmililf hl 1 sc r kll (UIIIO [l l1l1l~ de illlre~~ bnlttl~ 1ll(middot11()~ ~l~ d 0 plotall())] xduida la llldgt lit ilL Lllllllilr jlllrLgtltgt~ 110[ ~lmiddotliilldl nu ~ljlmiddotII~Clld

prcdio inmiddot rna tid prldio L ill~l pur rud dL tic rras y illllc5 bURl -- hCltlIlcS de middotimiddot~ hii u

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

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qUl p1IltI esla rihk C1I PO( 11Ilt-lOS ell 1)0101 c-u-uro 11 b desiglldelld

totul se Isocia con 11 eln 10 diFrn-nrirs d ill~~lTS( cutn- gnlp~ (It- cducarion EI cfccto sUjlllposi(iigtn l~ hISIIIl(e pqIKr-ll 10 qlll indilt que 1I1l proporshy

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103

de Ia pcqucna agriculturaTa pcscsion de mayor ouitidad de tierra no uparccc asociada en forma importantc con cI l50 de tccnicas mas modcrnas 10 que junto a 105 resultados de las Iuncioncs de il1frcsltl sll-icrc ltHe cl uso de inscshyrnos rnodernos [Icr tilizau tcs pesticides scmillas mcjorudus ct c] ticne un imshypacto posirivo en cl ingrcso familiar no solo en prcdios rclauvcncrnc mas

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2 ANALISIS Dt DESIGUAU)A J) 01 INGRESOS FAMILIA RES

En csta parte del trabajo xc prctcndc complemcntar cl analisis anterior estudiando la incidcnciu de Iacrorcs de capital humane capital fisico y nivcl de rnodcmizucion de la prorlucrion ~obr( b dcsigualdaJ obscrvadu entre JU

ingresos Iumiliarcs de los pcqucnos agricultorcs Nose prctcndc haccr un csshytudio complete de la Jistribucibn de JJ1WC~OS 10 que cscapa al objcrivo del trabajo como sc rrtcnciona en la introduceion

2 L FJ modelo de d(uomposlei6n

EI cnfoquc ilnaHlicu utilizado sc base en la desugrcgucicu del Indu-e de Gini propucsta pur Pyau (1976) y que ha sido uulizadc en cstudios de distrishybucicn de ingrcsos en America Larina par Dieguez y Ictrccolla (1979) y Roshydrfguez (J 980) I Como IS suhido CSIC modco pennle dcscomponcr la desigualdad de ingrcsos J( una poblacion que ha sido agrupadn de acuerdo a algunas cnrar terfs ticas en trcs c Fcctos cI primcro cxplicado por dlfcrcncias de ingrcsos entre los grupos cl segundo por difc(cnciltls dcnt ro de los Kruplt)~

yel tcrrero por supcrposicion de inbTSOS en diarintos grupos

EI modclo de dcsugrcgacion parte cxprcsando la5 di fcrcncias de ingrcso entre cada plr de obscrvacioncs como la ganancia que obtcndna una familia i si sc lc compara con j y sc Ie compcnsa por ln difcrcncia I ~ E8 dcclr

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IlNaluflllm~nllt uw Iue d er~middotto middota (ninlo gUn d omo utl predio materia que I preshy

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103

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22 Rcsultutlos dl la descomposicion

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(OA lgtRO 2

RESlJMEN DE LA lJE~COIlOSIClON DEL INIJJCf DE (lNL (lNI (ItlIlAL n62S1

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Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

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49 5~

35

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52 48 37

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16Rorlr~f1- (1~1I0) 1l~JtI) lrlnToll( (I 71)

103

J)~FIIIIIClON IH 11 (OltIA ( IRIJIO-

Variahl

Educacion promcdio ar Ijvo~

Expcritnia promcdio (lIIV(IS

Jorn acJi5 t rlhajadas at-I ivo s

Sopetficic predial en IlRB

Gilstn de hoJsilio pOl IIRB

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00 15 I (I 1

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A 10000

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38 riB 41

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49 5~

35

27 29

32 16

6

52 48 37

36 58 43

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103

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103

Call la desigllddld de ingresos 1-1 declo difcrr nr-ias 1I1(r( lnlpllS rcpecscntu

lin 62 pOl ricnto de la dvsigu ldad total Esle rcsultarlu confirma qUI el nishyvel y la di~(ribuei6n de inffeStiS en [n pcqucna agricllllura estin arccl1dns de modo importante no sblll l la propjcdud tlv (iena (I clpilal Y cl nivcl de t-duc acion sino [lIl1lic(l por cinivcl d( us (Ie in sumoe modrrnos

Por ultimo II usar la 10calitaci(1I1 del prcdio Iumilin pard cl anal isis de dcscoroposicion los t rc- r-Icctos presentan una ma~I1it1(1 similar 10 llue sushygierc quc entre las fami1il~ cvt udindas no hay UlI[ nIKi(l11 r-st n-rha e-ntre la

localizucion de los prcdios y la d csigualdad de ingrcsos

3 RESUMEN v UlNCLUSIONES

El propcsuo de cstc tlahajo cs r-srudiur r-l prpcl de los prinr-ipah-s Iacto res de cnpitul humane y otras Ionnas de capilal sohrc los ingrr-sos fumiliarcs en lu pequcfia agriculturltl del Valle Ccnlr11 de Chill

En general sc sabc que en 11 agncultura la sitlJlcion de ingrcsos ticnc una importantc asociacion con ln propicdad de la tierra sin embargo cmpf ricamcntc se con ore poco sobre cI papel de otros Iactorcs rnrno aqucllos asoctados con cl capital humane En la primerraquo parte de cstc t rub ajo sc cstishyman funciones de Ingrcso para cs tudiar cI impacto de divcrsos elementos de capital humano y Fisico sobre eI ivcl de ingrcsos En una scgunda parte sc haec Ull analisis de dcsagrcgacion fk dlfcreneias de inl(reso para cstudiar 101 asociacion entre los Iactorcs mencionudos y la dcsigualdad de ingrcsos familiarcs

En rclacion Con capital b urnano los resultados scfiulan el importante papel de 101 cducacton como dctcrminantc de los ingrcsos de las familias de los pcqucfios agricnhorcs analizados La cducacion tambicn aparece claramcntc asociada can la distribucton obscrvada de ingrcsos Iamiharcs Especfficamentc al agrupar las Iamilias por nivcl de educaci6n cI cfecto de difcrcncias de ingrcso entre g-rupos de cducacion capta a1rededor de un 60 por cicruo de la dcsignaldad total de ingresos La cxpcricncia lao boral sin embargo rnucetra resultados en que csta variable no afceta de mancra importantc cl nivcl y la distribucion ohscrvada de ingresos Esshypecrficamentc en las funcioncs de ingrcso los cocficicntcs no tienen un alto njvel de signiricaeion peTO los signos son los cspcrados y su orden de magnitud es similar al obtcuido para trabajadorcs urbanos En todo caso 01 informacion disponibic sobrc experiencia para estc trabajo Iuc limitada y es descablc que en Futnros trahajos sc incluyan mediciones alter nativas de csta variable

- 104

Entre los factorcs divtintos (It (pit11 hUIT1lt11l0 los n-sultudos confirman la importutcia de 1lt1 licn C(l110 dcrcrminantc dclnivcl de ingrcsus de los pcshyqucnos agricuhorcs y C01110 Factor asociado con la dcsiguuldad de ingrcsos

EI deeto difcrcncias de ingrcso entre grup)s de tnnano predial capta mis de un 70 por cicn to de 11 dcsigualdad tolill cuandu ista sc dcscompone sabre la base del tumano Sin cmburgo los resultados l mbi en indican quc la udopshycion de insumos modcrnos dfccla scnsiblcmentc c ingrcso de los pcqucnos egricuhorcs Es dcrir la cxplotucion ugr icoa COil tccnicas tradicionales exshyplica una parte iroportantc de Ins hajos nivclcs de ingrcsos de muchos pequeshynos agric ultorcs y 11 consccucntc dcsigualded obscrvada de los ingrcsos

Es claro que entre los pcqucnos agricultorcs hay muchos que est an tan fuertemente limitados por 1a cantidad de tierra [minifundistus que aun can la adopcion mas cficicntc de tccnologfa modcrna no pod-ian solucionar 5U

problema de pob rcza De los resultados se dcsprcndc que cl diseno de polutshycas 0 proRramas para estes agricultorcs pucdcn contcmplar un acceso a mashyyor canridad de tierra pem que cI declo sobre los ingrcsos dcpcndcra de mane-a importante del acccso que l ambien tengan para adquirir mavo r capital humane y para adop tar d usa de insumos rnodemos Adcmas en la mcdida que lie aleancc una mayor doracion de capitul humane ha de mcjorar la posibilishydad de au men tar los ingrcsos del trabajn rculizando actividades fuera del predio

lOS

iNEXO

CIJAIIKO A--I

IROMtD10S l)f PRINClrALES CARACTEKISTICAS toK AREAS GEO(RAtmiddotUASf

El Olivar Rcngo La Estrella Total

Numcro de obscrvacionea 40 48 4 137

Tamano familia principal 553 527 563 ~48

(325) (243) (268) (276) [Nurnero de personas)

Numero de Iamilias en el predlo 120 110 118 116 (05 I (04 ) (04 ) (04 )

Superfide predial l21 4sect 254 7 11 64 Hutireaa fisicas (360) (492) (2174) (1693)

(Hectareas fisical)

Superficie predial 299 l18 180 263 Heclareas riAicu 131 (363) (157) (MOl

[Hectareas baaicas]

Capital total 498524 749)98 233652 491686 predio (698168 (951243 (292407 (728087 )

lngreeo nero del predio 197782 202662 12991 14_0557 (626871 (571032 (71512 (48 4217

Ingreso familiar total 287502 )27132 115448 239849 (688714 (~50539 l65655 (509297

Educacjon promedio de ecuvoe 5S5 629 783 478 (250) (256) (162) (784 )

Experiencia promedio de activo 1964 1911 2594 217I (1392) (1145) (973) (1197)

Numero de activo per familtas 253 238 341 279 (122) (1 47) (172) 0561

Los valores entre parenteejs ccrresponden a Ja dcsviacinn estandar

0 e ~ 0 c q 0 N ~

0 ci ci I

0 N 0 0 0 0 N 0 ~~

0 C o 0

0 C 0 et 0

0 0 0 I

0 0 q ~

0 c c I I

N I

lt N0 qo 0 -

0 ci oc ~

lt U

~ C 0 0 0 I

0 N ~ 0 o 0 0 0 ci ci ci I

0 00 ~ 0 - 0 C

0 0 c o

c 0

E c

107

CUADRO A-~

VALOR DEL INDlC[ DE GINI

Categori Valor Gini InllTuo medio n

VIbl supntla tolllsal pdlo an hOCU11 bblul

A O5P O~I73 7UII 051 A p 03317 11351 p A ~OO 00 155-429 2111 A tOO 091 2bull1311 501 A 1000 Ot9U 6bull 1310

1001 060015 991261V bull V I DI Suml total 10 lIDllllIal PO 10laelhlol dll prldlo

c A 20000 0557 108397 20001 A nOOO 01570 375U2 33001 A 3000 0323 116514 UOOI A 55000 0bullbullbull83 226624 aa 55001 04864 351562 ml

VIIIDI ~omlldlo aa lIdueKIOn da toaOIIQlletlOl dal pelo

c A 300 04518 100904 301 A 600 0610 139251 801 06161 510931 mal

VIllbl EllPlenell promldlo

0 A 1200 06105 27217 1201 A 2000 04907 19Ul4 ea 2001 A 2600 05061 2l8561 2601 A 300 02623 9U35 re 301 074~6 23121V

VIllble Ellpllnell promldlo IJUIIld

A 2000 05162 25U2 2001 A 290 06643 337125 ao 2801 A 350 04995 167227 3501 A 30 03642 117502 301 07590 303783V

Vrlbl Tatll dl l1li1101 d bOllllio por heel1 bailee

A tOOo 0060 97bullbull9 5001 A 20000 0125 170528

20001 mal 06345 5bull 3965

VIIDIe Cplhl totll

0 A 100000 02166 61183 100001 A 00000 03651 123194 bull 00001 V 05 710 5bullbull5333 VIllbl Comunl

EIOlln 06559 281502 eo Rngo Ot738 3~7132 U EIIlIa 0525 1]5bullbull8

AddisonJT y WS Siebert

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t1thoff A

EmpIric] eVldlll(l on the 11IIldiIMl lorm or the carniuus schooling rcln ion chip rn [o umot o] til t 1 IIIericnn Slallt Iica 11ociation vlIIG9p-Hi)juniode 1971

Seho(Jhll~ experience trtd cnniugs Nueva York NIJER l~lH

El (rIIpleu en fa HljUII-1r Ilgncullura Un estushy

diu at Valle Central de Chill 72 Univcrsidad de Chik Fucultad de Cicllcias Enllurniea~ y Adminisr rafiva s Dcpartuucmo d l-xonom ia Salllia~() julio de 1179

On the intcrprctutiun and dissagrcguion of Gini cocfficicnts en The Kcon omic [c urna] 86junio dc 197(i

lngrcsos y educaciuw Un estu dio errgtnumeshy

trico sabre estnbilidrJd y sensibilidad pcrameshytrica Mimco Univcrsidad de Chilc Facultad de Eicuc-ius Econolllicas y Adlninistrativas Dcpartumcruc de Econumfa SanliaKO juniu de 1980

CamJios de largo plaza (11 la distribucion de ingresU1 dt UII gTllPU de [amilias Mirnco prishyrncra VLlsioll Univcrsidad de Chile F cul tad de CillILia~ Ec-onomicas y Administr rivas Dcpur uuncruo de Ec-onom fa OCl ubrc fie 19RO

All exchange On the uppropiarc spccificashylion or human capiral models W~Hl dis crimishynutiun A cnnmcm en The [ournal of Human Resources vol Xl (I) Invicmc 1976

Non linear earnings Iuncuons age and CXpCrLt11LC 1 non dO~llIatjl reply and some additional evidence en The journal of lluman Resources vel Xl (1) Invierno 1976

blUlrsion ell capital numono cmpteo y distrishybucion de ingresos Gran Soruiago 1969shy1978 PREALC mayo de 1980

Entre los factorcs divtintos (It (pit11 hUIT1lt11l0 los n-sultudos confirman la importutcia de 1lt1 licn C(l110 dcrcrminantc dclnivcl de ingrcsus de los pcshyqucnos agricuhorcs y C01110 Factor asociado con la dcsiguuldad de ingrcsos

EI deeto difcrcncias de ingrcso entre grup)s de tnnano predial capta mis de un 70 por cicn to de 11 dcsigualdad tolill cuandu ista sc dcscompone sabre la base del tumano Sin cmburgo los resultados l mbi en indican quc la udopshycion de insumos modcrnos dfccla scnsiblcmentc c ingrcso de los pcqucnos egricuhorcs Es dcrir la cxplotucion ugr icoa COil tccnicas tradicionales exshyplica una parte iroportantc de Ins hajos nivclcs de ingrcsos de muchos pequeshynos agric ultorcs y 11 consccucntc dcsigualded obscrvada de los ingrcsos

Es claro que entre los pcqucnos agricultorcs hay muchos que est an tan fuertemente limitados por 1a cantidad de tierra [minifundistus que aun can la adopcion mas cficicntc de tccnologfa modcrna no pod-ian solucionar 5U

problema de pob rcza De los resultados se dcsprcndc que cl diseno de polutshycas 0 proRramas para estes agricultorcs pucdcn contcmplar un acceso a mashyyor canridad de tierra pem que cI declo sobre los ingrcsos dcpcndcra de mane-a importante del acccso que l ambien tengan para adquirir mavo r capital humane y para adop tar d usa de insumos rnodemos Adcmas en la mcdida que lie aleancc una mayor doracion de capitul humane ha de mcjorar la posibilishydad de au men tar los ingrcsos del trabajn rculizando actividades fuera del predio

lOS

iNEXO

CIJAIIKO A--I

IROMtD10S l)f PRINClrALES CARACTEKISTICAS toK AREAS GEO(RAtmiddotUASf

El Olivar Rcngo La Estrella Total

Numcro de obscrvacionea 40 48 4 137

Tamano familia principal 553 527 563 ~48

(325) (243) (268) (276) [Nurnero de personas)

Numero de Iamilias en el predlo 120 110 118 116 (05 I (04 ) (04 ) (04 )

Superfide predial l21 4sect 254 7 11 64 Hutireaa fisicas (360) (492) (2174) (1693)

(Hectareas fisical)

Superficie predial 299 l18 180 263 Heclareas riAicu 131 (363) (157) (MOl

[Hectareas baaicas]

Capital total 498524 749)98 233652 491686 predio (698168 (951243 (292407 (728087 )

lngreeo nero del predio 197782 202662 12991 14_0557 (626871 (571032 (71512 (48 4217

Ingreso familiar total 287502 )27132 115448 239849 (688714 (~50539 l65655 (509297

Educacjon promedio de ecuvoe 5S5 629 783 478 (250) (256) (162) (784 )

Experiencia promedio de activo 1964 1911 2594 217I (1392) (1145) (973) (1197)

Numero de activo per familtas 253 238 341 279 (122) (1 47) (172) 0561

Los valores entre parenteejs ccrresponden a Ja dcsviacinn estandar

0 e ~ 0 c q 0 N ~

0 ci ci I

0 N 0 0 0 0 N 0 ~~

0 C o 0

0 C 0 et 0

0 0 0 I

0 0 q ~

0 c c I I

N I

lt N0 qo 0 -

0 ci oc ~

lt U

~ C 0 0 0 I

0 N ~ 0 o 0 0 0 ci ci ci I

0 00 ~ 0 - 0 C

0 0 c o

c 0

E c

107

CUADRO A-~

VALOR DEL INDlC[ DE GINI

Categori Valor Gini InllTuo medio n

VIbl supntla tolllsal pdlo an hOCU11 bblul

A O5P O~I73 7UII 051 A p 03317 11351 p A ~OO 00 155-429 2111 A tOO 091 2bull1311 501 A 1000 Ot9U 6bull 1310

1001 060015 991261V bull V I DI Suml total 10 lIDllllIal PO 10laelhlol dll prldlo

c A 20000 0557 108397 20001 A nOOO 01570 375U2 33001 A 3000 0323 116514 UOOI A 55000 0bullbullbull83 226624 aa 55001 04864 351562 ml

VIIIDI ~omlldlo aa lIdueKIOn da toaOIIQlletlOl dal pelo

c A 300 04518 100904 301 A 600 0610 139251 801 06161 510931 mal

VIllbl EllPlenell promldlo

0 A 1200 06105 27217 1201 A 2000 04907 19Ul4 ea 2001 A 2600 05061 2l8561 2601 A 300 02623 9U35 re 301 074~6 23121V

VIllble Ellpllnell promldlo IJUIIld

A 2000 05162 25U2 2001 A 290 06643 337125 ao 2801 A 350 04995 167227 3501 A 30 03642 117502 301 07590 303783V

Vrlbl Tatll dl l1li1101 d bOllllio por heel1 bailee

A tOOo 0060 97bullbull9 5001 A 20000 0125 170528

20001 mal 06345 5bull 3965

VIIDIe Cplhl totll

0 A 100000 02166 61183 100001 A 00000 03651 123194 bull 00001 V 05 710 5bullbull5333 VIllbl Comunl

EIOlln 06559 281502 eo Rngo Ot738 3~7132 U EIIlIa 0525 1]5bullbull8

AddisonJT y WS Siebert

Becker GS

Blinder AS

Blinder AS

Chiswick CU

Corbo V Y M Stelcner

Dieguez HL Y A Petrecolla

FoxleyJ

BIBLIOGRAFIA

The market for labor An analytical treatshyment en Goodyear Publishing Company Inc Santa Monica Califomia 1979

Human capital en Columbia University Press Nueva York 1964

On dogmatism in human capital theory en The Journal ofHuman Resources vol XI (I) Invicmo 1976

Wage discrimination reduced form and structural estimates en The Journal of Human Resources vol VIII (4) fall 1973

On estimating earnings functions for LOCs en World Bank Reprint Series (44) 1976

La segrnentacion del mercado laboral reconshysidcrada EI case de los asalariados Gran Santiago 1978 en Estudios de Economic (15) Umversidad de Chile Facultad de Cienshycias Econornicas y Administrativas Departashymento de Economia Santiago 1980

Distribucion de ingresos en el Gran Buenos Aires Instituto Torcuato Di Tella 1979

Perfiles de ingresos en el nempo Analisis de descomposicion sobre el seguimienlo de una muestra en Estudios de Economia (15) Universidad de Olile Facultad de Cienclas Economicas y Adminisrrarivas Departamento de Economia 1980

- 109shy

llcckmanr] Y S Polachek

Minecrj

MunMdcs A

Pyatt G

Rivcros L

Rodriguez JG

Resenzweig MR Y J Morgan

Rosenzweig MR

t1thoff A

EmpIric] eVldlll(l on the 11IIldiIMl lorm or the carniuus schooling rcln ion chip rn [o umot o] til t 1 IIIericnn Slallt Iica 11ociation vlIIG9p-Hi)juniode 1971

Seho(Jhll~ experience trtd cnniugs Nueva York NIJER l~lH

El (rIIpleu en fa HljUII-1r Ilgncullura Un estushy

diu at Valle Central de Chill 72 Univcrsidad de Chik Fucultad de Cicllcias Enllurniea~ y Adminisr rafiva s Dcpartuucmo d l-xonom ia Salllia~() julio de 1179

On the intcrprctutiun and dissagrcguion of Gini cocfficicnts en The Kcon omic [c urna] 86junio dc 197(i

lngrcsos y educaciuw Un estu dio errgtnumeshy

trico sabre estnbilidrJd y sensibilidad pcrameshytrica Mimco Univcrsidad de Chilc Facultad de Eicuc-ius Econolllicas y Adlninistrativas Dcpartumcruc de Econumfa SanliaKO juniu de 1980

CamJios de largo plaza (11 la distribucion de ingresU1 dt UII gTllPU de [amilias Mirnco prishyrncra VLlsioll Univcrsidad de Chile F cul tad de CillILia~ Ec-onomicas y Administr rivas Dcpur uuncruo de Ec-onom fa OCl ubrc fie 19RO

All exchange On the uppropiarc spccificashylion or human capiral models W~Hl dis crimishynutiun A cnnmcm en The [ournal of Human Resources vol Xl (I) Invicmc 1976

Non linear earnings Iuncuons age and CXpCrLt11LC 1 non dO~llIatjl reply and some additional evidence en The journal of lluman Resources vel Xl (1) Invierno 1976

blUlrsion ell capital numono cmpteo y distrishybucion de ingresos Gran Soruiago 1969shy1978 PREALC mayo de 1980

iNEXO

CIJAIIKO A--I

IROMtD10S l)f PRINClrALES CARACTEKISTICAS toK AREAS GEO(RAtmiddotUASf

El Olivar Rcngo La Estrella Total

Numcro de obscrvacionea 40 48 4 137

Tamano familia principal 553 527 563 ~48

(325) (243) (268) (276) [Nurnero de personas)

Numero de Iamilias en el predlo 120 110 118 116 (05 I (04 ) (04 ) (04 )

Superfide predial l21 4sect 254 7 11 64 Hutireaa fisicas (360) (492) (2174) (1693)

(Hectareas fisical)

Superficie predial 299 l18 180 263 Heclareas riAicu 131 (363) (157) (MOl

[Hectareas baaicas]

Capital total 498524 749)98 233652 491686 predio (698168 (951243 (292407 (728087 )

lngreeo nero del predio 197782 202662 12991 14_0557 (626871 (571032 (71512 (48 4217

Ingreso familiar total 287502 )27132 115448 239849 (688714 (~50539 l65655 (509297

Educacjon promedio de ecuvoe 5S5 629 783 478 (250) (256) (162) (784 )

Experiencia promedio de activo 1964 1911 2594 217I (1392) (1145) (973) (1197)

Numero de activo per familtas 253 238 341 279 (122) (1 47) (172) 0561

Los valores entre parenteejs ccrresponden a Ja dcsviacinn estandar

0 e ~ 0 c q 0 N ~

0 ci ci I

0 N 0 0 0 0 N 0 ~~

0 C o 0

0 C 0 et 0

0 0 0 I

0 0 q ~

0 c c I I

N I

lt N0 qo 0 -

0 ci oc ~

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0 N ~ 0 o 0 0 0 ci ci ci I

0 00 ~ 0 - 0 C

0 0 c o

c 0

E c

107

CUADRO A-~

VALOR DEL INDlC[ DE GINI

Categori Valor Gini InllTuo medio n

VIbl supntla tolllsal pdlo an hOCU11 bblul

A O5P O~I73 7UII 051 A p 03317 11351 p A ~OO 00 155-429 2111 A tOO 091 2bull1311 501 A 1000 Ot9U 6bull 1310

1001 060015 991261V bull V I DI Suml total 10 lIDllllIal PO 10laelhlol dll prldlo

c A 20000 0557 108397 20001 A nOOO 01570 375U2 33001 A 3000 0323 116514 UOOI A 55000 0bullbullbull83 226624 aa 55001 04864 351562 ml

VIIIDI ~omlldlo aa lIdueKIOn da toaOIIQlletlOl dal pelo

c A 300 04518 100904 301 A 600 0610 139251 801 06161 510931 mal

VIllbl EllPlenell promldlo

0 A 1200 06105 27217 1201 A 2000 04907 19Ul4 ea 2001 A 2600 05061 2l8561 2601 A 300 02623 9U35 re 301 074~6 23121V

VIllble Ellpllnell promldlo IJUIIld

A 2000 05162 25U2 2001 A 290 06643 337125 ao 2801 A 350 04995 167227 3501 A 30 03642 117502 301 07590 303783V

Vrlbl Tatll dl l1li1101 d bOllllio por heel1 bailee

A tOOo 0060 97bullbull9 5001 A 20000 0125 170528

20001 mal 06345 5bull 3965

VIIDIe Cplhl totll

0 A 100000 02166 61183 100001 A 00000 03651 123194 bull 00001 V 05 710 5bullbull5333 VIllbl Comunl

EIOlln 06559 281502 eo Rngo Ot738 3~7132 U EIIlIa 0525 1]5bullbull8

AddisonJT y WS Siebert

Becker GS

Blinder AS

Blinder AS

Chiswick CU

Corbo V Y M Stelcner

Dieguez HL Y A Petrecolla

FoxleyJ

BIBLIOGRAFIA

The market for labor An analytical treatshyment en Goodyear Publishing Company Inc Santa Monica Califomia 1979

Human capital en Columbia University Press Nueva York 1964

On dogmatism in human capital theory en The Journal ofHuman Resources vol XI (I) Invicmo 1976

Wage discrimination reduced form and structural estimates en The Journal of Human Resources vol VIII (4) fall 1973

On estimating earnings functions for LOCs en World Bank Reprint Series (44) 1976

La segrnentacion del mercado laboral reconshysidcrada EI case de los asalariados Gran Santiago 1978 en Estudios de Economic (15) Umversidad de Chile Facultad de Cienshycias Econornicas y Administrativas Departashymento de Economia Santiago 1980

Distribucion de ingresos en el Gran Buenos Aires Instituto Torcuato Di Tella 1979

Perfiles de ingresos en el nempo Analisis de descomposicion sobre el seguimienlo de una muestra en Estudios de Economia (15) Universidad de Olile Facultad de Cienclas Economicas y Adminisrrarivas Departamento de Economia 1980

- 109shy

llcckmanr] Y S Polachek

Minecrj

MunMdcs A

Pyatt G

Rivcros L

Rodriguez JG

Resenzweig MR Y J Morgan

Rosenzweig MR

t1thoff A

EmpIric] eVldlll(l on the 11IIldiIMl lorm or the carniuus schooling rcln ion chip rn [o umot o] til t 1 IIIericnn Slallt Iica 11ociation vlIIG9p-Hi)juniode 1971

Seho(Jhll~ experience trtd cnniugs Nueva York NIJER l~lH

El (rIIpleu en fa HljUII-1r Ilgncullura Un estushy

diu at Valle Central de Chill 72 Univcrsidad de Chik Fucultad de Cicllcias Enllurniea~ y Adminisr rafiva s Dcpartuucmo d l-xonom ia Salllia~() julio de 1179

On the intcrprctutiun and dissagrcguion of Gini cocfficicnts en The Kcon omic [c urna] 86junio dc 197(i

lngrcsos y educaciuw Un estu dio errgtnumeshy

trico sabre estnbilidrJd y sensibilidad pcrameshytrica Mimco Univcrsidad de Chilc Facultad de Eicuc-ius Econolllicas y Adlninistrativas Dcpartumcruc de Econumfa SanliaKO juniu de 1980

CamJios de largo plaza (11 la distribucion de ingresU1 dt UII gTllPU de [amilias Mirnco prishyrncra VLlsioll Univcrsidad de Chile F cul tad de CillILia~ Ec-onomicas y Administr rivas Dcpur uuncruo de Ec-onom fa OCl ubrc fie 19RO

All exchange On the uppropiarc spccificashylion or human capiral models W~Hl dis crimishynutiun A cnnmcm en The [ournal of Human Resources vol Xl (I) Invicmc 1976

Non linear earnings Iuncuons age and CXpCrLt11LC 1 non dO~llIatjl reply and some additional evidence en The journal of lluman Resources vel Xl (1) Invierno 1976

blUlrsion ell capital numono cmpteo y distrishybucion de ingresos Gran Soruiago 1969shy1978 PREALC mayo de 1980

0 e ~ 0 c q 0 N ~

0 ci ci I

0 N 0 0 0 0 N 0 ~~

0 C o 0

0 C 0 et 0

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0 N ~ 0 o 0 0 0 ci ci ci I

0 00 ~ 0 - 0 C

0 0 c o

c 0

E c

107

CUADRO A-~

VALOR DEL INDlC[ DE GINI

Categori Valor Gini InllTuo medio n

VIbl supntla tolllsal pdlo an hOCU11 bblul

A O5P O~I73 7UII 051 A p 03317 11351 p A ~OO 00 155-429 2111 A tOO 091 2bull1311 501 A 1000 Ot9U 6bull 1310

1001 060015 991261V bull V I DI Suml total 10 lIDllllIal PO 10laelhlol dll prldlo

c A 20000 0557 108397 20001 A nOOO 01570 375U2 33001 A 3000 0323 116514 UOOI A 55000 0bullbullbull83 226624 aa 55001 04864 351562 ml

VIIIDI ~omlldlo aa lIdueKIOn da toaOIIQlletlOl dal pelo

c A 300 04518 100904 301 A 600 0610 139251 801 06161 510931 mal

VIllbl EllPlenell promldlo

0 A 1200 06105 27217 1201 A 2000 04907 19Ul4 ea 2001 A 2600 05061 2l8561 2601 A 300 02623 9U35 re 301 074~6 23121V

VIllble Ellpllnell promldlo IJUIIld

A 2000 05162 25U2 2001 A 290 06643 337125 ao 2801 A 350 04995 167227 3501 A 30 03642 117502 301 07590 303783V

Vrlbl Tatll dl l1li1101 d bOllllio por heel1 bailee

A tOOo 0060 97bullbull9 5001 A 20000 0125 170528

20001 mal 06345 5bull 3965

VIIDIe Cplhl totll

0 A 100000 02166 61183 100001 A 00000 03651 123194 bull 00001 V 05 710 5bullbull5333 VIllbl Comunl

EIOlln 06559 281502 eo Rngo Ot738 3~7132 U EIIlIa 0525 1]5bullbull8

AddisonJT y WS Siebert

Becker GS

Blinder AS

Blinder AS

Chiswick CU

Corbo V Y M Stelcner

Dieguez HL Y A Petrecolla

FoxleyJ

BIBLIOGRAFIA

The market for labor An analytical treatshyment en Goodyear Publishing Company Inc Santa Monica Califomia 1979

Human capital en Columbia University Press Nueva York 1964

On dogmatism in human capital theory en The Journal ofHuman Resources vol XI (I) Invicmo 1976

Wage discrimination reduced form and structural estimates en The Journal of Human Resources vol VIII (4) fall 1973

On estimating earnings functions for LOCs en World Bank Reprint Series (44) 1976

La segrnentacion del mercado laboral reconshysidcrada EI case de los asalariados Gran Santiago 1978 en Estudios de Economic (15) Umversidad de Chile Facultad de Cienshycias Econornicas y Administrativas Departashymento de Economia Santiago 1980

Distribucion de ingresos en el Gran Buenos Aires Instituto Torcuato Di Tella 1979

Perfiles de ingresos en el nempo Analisis de descomposicion sobre el seguimienlo de una muestra en Estudios de Economia (15) Universidad de Olile Facultad de Cienclas Economicas y Adminisrrarivas Departamento de Economia 1980

- 109shy

llcckmanr] Y S Polachek

Minecrj

MunMdcs A

Pyatt G

Rivcros L

Rodriguez JG

Resenzweig MR Y J Morgan

Rosenzweig MR

t1thoff A

EmpIric] eVldlll(l on the 11IIldiIMl lorm or the carniuus schooling rcln ion chip rn [o umot o] til t 1 IIIericnn Slallt Iica 11ociation vlIIG9p-Hi)juniode 1971

Seho(Jhll~ experience trtd cnniugs Nueva York NIJER l~lH

El (rIIpleu en fa HljUII-1r Ilgncullura Un estushy

diu at Valle Central de Chill 72 Univcrsidad de Chik Fucultad de Cicllcias Enllurniea~ y Adminisr rafiva s Dcpartuucmo d l-xonom ia Salllia~() julio de 1179

On the intcrprctutiun and dissagrcguion of Gini cocfficicnts en The Kcon omic [c urna] 86junio dc 197(i

lngrcsos y educaciuw Un estu dio errgtnumeshy

trico sabre estnbilidrJd y sensibilidad pcrameshytrica Mimco Univcrsidad de Chilc Facultad de Eicuc-ius Econolllicas y Adlninistrativas Dcpartumcruc de Econumfa SanliaKO juniu de 1980

CamJios de largo plaza (11 la distribucion de ingresU1 dt UII gTllPU de [amilias Mirnco prishyrncra VLlsioll Univcrsidad de Chile F cul tad de CillILia~ Ec-onomicas y Administr rivas Dcpur uuncruo de Ec-onom fa OCl ubrc fie 19RO

All exchange On the uppropiarc spccificashylion or human capiral models W~Hl dis crimishynutiun A cnnmcm en The [ournal of Human Resources vol Xl (I) Invicmc 1976

Non linear earnings Iuncuons age and CXpCrLt11LC 1 non dO~llIatjl reply and some additional evidence en The journal of lluman Resources vel Xl (1) Invierno 1976

blUlrsion ell capital numono cmpteo y distrishybucion de ingresos Gran Soruiago 1969shy1978 PREALC mayo de 1980

CUADRO A-~

VALOR DEL INDlC[ DE GINI

Categori Valor Gini InllTuo medio n

VIbl supntla tolllsal pdlo an hOCU11 bblul

A O5P O~I73 7UII 051 A p 03317 11351 p A ~OO 00 155-429 2111 A tOO 091 2bull1311 501 A 1000 Ot9U 6bull 1310

1001 060015 991261V bull V I DI Suml total 10 lIDllllIal PO 10laelhlol dll prldlo

c A 20000 0557 108397 20001 A nOOO 01570 375U2 33001 A 3000 0323 116514 UOOI A 55000 0bullbullbull83 226624 aa 55001 04864 351562 ml

VIIIDI ~omlldlo aa lIdueKIOn da toaOIIQlletlOl dal pelo

c A 300 04518 100904 301 A 600 0610 139251 801 06161 510931 mal

VIllbl EllPlenell promldlo

0 A 1200 06105 27217 1201 A 2000 04907 19Ul4 ea 2001 A 2600 05061 2l8561 2601 A 300 02623 9U35 re 301 074~6 23121V

VIllble Ellpllnell promldlo IJUIIld

A 2000 05162 25U2 2001 A 290 06643 337125 ao 2801 A 350 04995 167227 3501 A 30 03642 117502 301 07590 303783V

Vrlbl Tatll dl l1li1101 d bOllllio por heel1 bailee

A tOOo 0060 97bullbull9 5001 A 20000 0125 170528

20001 mal 06345 5bull 3965

VIIDIe Cplhl totll

0 A 100000 02166 61183 100001 A 00000 03651 123194 bull 00001 V 05 710 5bullbull5333 VIllbl Comunl

EIOlln 06559 281502 eo Rngo Ot738 3~7132 U EIIlIa 0525 1]5bullbull8

AddisonJT y WS Siebert

Becker GS

Blinder AS

Blinder AS

Chiswick CU

Corbo V Y M Stelcner

Dieguez HL Y A Petrecolla

FoxleyJ

BIBLIOGRAFIA

The market for labor An analytical treatshyment en Goodyear Publishing Company Inc Santa Monica Califomia 1979

Human capital en Columbia University Press Nueva York 1964

On dogmatism in human capital theory en The Journal ofHuman Resources vol XI (I) Invicmo 1976

Wage discrimination reduced form and structural estimates en The Journal of Human Resources vol VIII (4) fall 1973

On estimating earnings functions for LOCs en World Bank Reprint Series (44) 1976

La segrnentacion del mercado laboral reconshysidcrada EI case de los asalariados Gran Santiago 1978 en Estudios de Economic (15) Umversidad de Chile Facultad de Cienshycias Econornicas y Administrativas Departashymento de Economia Santiago 1980

Distribucion de ingresos en el Gran Buenos Aires Instituto Torcuato Di Tella 1979

Perfiles de ingresos en el nempo Analisis de descomposicion sobre el seguimienlo de una muestra en Estudios de Economia (15) Universidad de Olile Facultad de Cienclas Economicas y Adminisrrarivas Departamento de Economia 1980

- 109shy

llcckmanr] Y S Polachek

Minecrj

MunMdcs A

Pyatt G

Rivcros L

Rodriguez JG

Resenzweig MR Y J Morgan

Rosenzweig MR

t1thoff A

EmpIric] eVldlll(l on the 11IIldiIMl lorm or the carniuus schooling rcln ion chip rn [o umot o] til t 1 IIIericnn Slallt Iica 11ociation vlIIG9p-Hi)juniode 1971

Seho(Jhll~ experience trtd cnniugs Nueva York NIJER l~lH

El (rIIpleu en fa HljUII-1r Ilgncullura Un estushy

diu at Valle Central de Chill 72 Univcrsidad de Chik Fucultad de Cicllcias Enllurniea~ y Adminisr rafiva s Dcpartuucmo d l-xonom ia Salllia~() julio de 1179

On the intcrprctutiun and dissagrcguion of Gini cocfficicnts en The Kcon omic [c urna] 86junio dc 197(i

lngrcsos y educaciuw Un estu dio errgtnumeshy

trico sabre estnbilidrJd y sensibilidad pcrameshytrica Mimco Univcrsidad de Chilc Facultad de Eicuc-ius Econolllicas y Adlninistrativas Dcpartumcruc de Econumfa SanliaKO juniu de 1980

CamJios de largo plaza (11 la distribucion de ingresU1 dt UII gTllPU de [amilias Mirnco prishyrncra VLlsioll Univcrsidad de Chile F cul tad de CillILia~ Ec-onomicas y Administr rivas Dcpur uuncruo de Ec-onom fa OCl ubrc fie 19RO

All exchange On the uppropiarc spccificashylion or human capiral models W~Hl dis crimishynutiun A cnnmcm en The [ournal of Human Resources vol Xl (I) Invicmc 1976

Non linear earnings Iuncuons age and CXpCrLt11LC 1 non dO~llIatjl reply and some additional evidence en The journal of lluman Resources vel Xl (1) Invierno 1976

blUlrsion ell capital numono cmpteo y distrishybucion de ingresos Gran Soruiago 1969shy1978 PREALC mayo de 1980

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Blinder AS

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- 109shy

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Rodriguez JG

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El (rIIpleu en fa HljUII-1r Ilgncullura Un estushy

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blUlrsion ell capital numono cmpteo y distrishybucion de ingresos Gran Soruiago 1969shy1978 PREALC mayo de 1980

llcckmanr] Y S Polachek

Minecrj

MunMdcs A

Pyatt G

Rivcros L

Rodriguez JG

Resenzweig MR Y J Morgan

Rosenzweig MR

t1thoff A

EmpIric] eVldlll(l on the 11IIldiIMl lorm or the carniuus schooling rcln ion chip rn [o umot o] til t 1 IIIericnn Slallt Iica 11ociation vlIIG9p-Hi)juniode 1971

Seho(Jhll~ experience trtd cnniugs Nueva York NIJER l~lH

El (rIIpleu en fa HljUII-1r Ilgncullura Un estushy

diu at Valle Central de Chill 72 Univcrsidad de Chik Fucultad de Cicllcias Enllurniea~ y Adminisr rafiva s Dcpartuucmo d l-xonom ia Salllia~() julio de 1179

On the intcrprctutiun and dissagrcguion of Gini cocfficicnts en The Kcon omic [c urna] 86junio dc 197(i

lngrcsos y educaciuw Un estu dio errgtnumeshy

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blUlrsion ell capital numono cmpteo y distrishybucion de ingresos Gran Soruiago 1969shy1978 PREALC mayo de 1980