Estadística

La varianza es una medida

estadística que mide la dis-

persión de los valores res-

pecto a un valor central

(media), es decir, es el cua-

drado de las desviaciones.

Coeficiente de

variación

En estadística es el co-

eficiente de variación a dis-

tintas escalas pero que

están correlacionadas es-

tadísticamente y sustantiva-

mente con un factor en

común.

Varianza

Guarenas, Julio 2012

Autores: Yazmina Brito Kevin Márquez Daisy Rodríguez Profesor: Carlos Pacheco

Pie de imagen o gráfi-

co.

Características de Coefi-

ciente de Variación

El coeficiente de variación es típi-

camente menor que uno u ocho.

Para su mejor interpretación se

expresa como porcentaje.

Depende de la desviación típica o

también llamada "desviación

estándar" y en mayor medida de

la media aritmética.

El coeficiente de variación es

común en varios campos de la

probabilidad aplicada, como teoría

de renovación y teoría de colas.

Medidas de Centralización

Medidas de Posición

Son indicadores usados para señalar que porcen-

taje de datos dentro de una distribución de fre-

cuencias superan estas expresiones, cuyo valor

representa el valor del dato que se encuentra en

el centro de la distribución de frecuencia, por lo

que también se les llama " Medidas de Tendencia

Central”.

Las medidas de posición son de dos tipos:

a) Medidas de posición central: informan sobre

los valores medios de la serie de datos.

b) Medidas de posición no centrales: informan de

como se distribuye el resto de los valores de la

serie.

Percentiles

Los percentiles son los 99

valores que dividen la serie

de datos en 100 partes igua-

les.

Los percentiles dan los valo-

res correspondientes al 1%,

al 2%... y al 99% de los datos.

Las medidas de

dispersión

Las medidas de dispersión, tam-

bién llamadas medidas de variabili-

dad, muestran la variabilidad de una

distribución, indicando por medio de

un número, si las diferentes puntua-

ciones de una variable están muy

alejadas de la mediana media.

Rango

El rango o recorrido estadístico es

la diferencia entre el valor máximo y

el valor mínimo en un grupo de

números aleatorios.

Desviación típica

La varianza a veces no se inter-

preta claramente, ya que se mide en

unidades cuadráticas. Para evitar

ese problema se define otra medida

de dispersión, que es la desviación

típica, o desviación estándar, que se

halla como la raíz cuadrada positiva

de la varianza.

Las medidas de

centralización son

unos parámetros

estadísticos que

nos indican los

valores más re-

presentativos de

un conjunto de datos. Las principa-

les medidas son la media aritmética,

la mediana y la moda.

La mediana de un conjunto de

datos es el valor central de ellos.

La moda de un conjunto de datos

es el valor que más se repite.

Cálculo de la Media Aritmética

La media aritmética de un con-

junto de datos se obtiene:

1. o Dividiendo la suma de los datos

por el número total de ellos.

2. o Si los datos vienen en una tabla

con sus frecuencias absolutas fi, se

multiplica cada dato xi por su fre-

cuencia y se suman los resultados

obtenidos. Este resultado se divide

por el número total de datos N.