Trabjo Monográfico SIG

“Gracias a este trabajo, nosotros, los autores, hemos llegado a la conclusión de que realmente de los grandes descubrimientos que el ser humano no ha concretado, de las sangrientas guerras que no se pudieron solucionar, de las ideas que están destinadas a morir, de la

importancia de ser líder innovador, es vital dejar de lado esa mentalidad tan reduccionista…”

Curso: Sistemas de Información GerencialAula: 307-NProfesor: Dr. Aquiles Bedriñana Ascarza

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Monografía – Sistemas de Información Gerencial 2009

INDICE

Tabla de contenido

RESUMEN EJECUTIVO ...........................................................................................................2

INTRODUCCIÓN.....................................................................................................................3

ANTECEDENTES......................................................................................................................4

SISTEMAS...............................................................................................................................6

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS...........................................................................................15

HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA T.G.S......................................................................18

MEJORAMIENTO DE SISTEMAS............................................................................................44

ENFOQUE DE SISTEMAS.......................................................................................................46

ENFOQUE DE SISTEMAS COMO NUEVO MÉTODO CIENTÍFICO............................................54

ANÁLISIS DE SISTEMAS........................................................................................................55

INGENIERÍA DE SISTEMAS....................................................................................................68

RELACIÓN ENTRE ENFOQUE, ANÁLISIS E INGENIERÍA DE SISTEMAS....................................69

CONCLUSIONES....................................................................................................................70

BIBLIOGRAFÍA......................................................................................................................71

U n i v e r s i d a d N a c i o n a l M a y o r d e S a n M a r c o s Página 55


RESUMEN

La Teoría General de Sistemas busca modelos, principios, leyes y teorías aplicables al universo de sistemas en general. Tiene por metas: a) Tendencia hacia la integración de las varias ciencias, naturales y sociales. b) Dicha integración parece girar en torno a una teoría general de sistemas. c) Tal teoría podría ser un recurso importante para buscar una teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia. d) Al elaborar principios unificadores que corren verticalmente por le universo de la ciencia, esta teoría nos acerca a la meta de la unidad de la ciencia. e) Esto puede conducir a una integración que hace mucha falta en la instrucción científica.

El Enfoque de Sistemas ha propuesto que los sistemas se van de una forma integradora, sistemas abiertos, no cerrados como lo ve la T.G.S., teniendo en cuenta el global del sistema, así como los otros subsistemas. Así poder establecer los objetivos, ya que hay interacciones y relaciones de manera conjunto con los subsistemas. Es la Teoría General de Sistemas llevada a la práctica.

El Análisis de Sistema, permite detallar bien las funciones y elementos del sistema, a su vez presenta alternativas de solución, teniendo en cuenta los objetivos conseguidos por el enfoque y su visión extrospectiva, no reduccionista que se obtuvo del Enfoque.

La ingeniería de Sistemas, de acuerdo a Hall1 es una parte de la técnica creativa organizada que se que se ha desarrollado como una forma de estudiar los sistemas complejos. Que se pone de manifiesto el aumento en las interacciones entre los miembros de una población en crecimiento, la acelerada división del trabajo y la especialización de las funciones, el empleo creciente de las máquinas que reemplazan la mano de obra, con el consiguiente aumento de la productividad y la creciente velocidad y volumen en las comunicaciones.

1 (Hall, 1964)



INTRODUCCIÓNHoy en día existe el entorno sistemático más grande que jamás se haya visto. Las empresas consideran tan vital como el Marketing, establecer redes y sistemas de información, esto las ayuda a ser más eficientes, a que haya una comunicación más rápida y fluida y por supuesto a tener más control. Pero en estos momentos la tecnología nos está llevando a un entorno en donde existen redes sociales hombre-máquina, y muchas personas están intercomunicadas y las empresas utilizan esos sistemas para buscar potenciales trabajadores. A su vez dentro de estos sistemas existen pequeños subsistemas con gente como la que le gusta el café. Los sistemas en la web cuentan con Usuarios, Mecanismos de entrada y salida de la información, Almacenes de datos, información y conocimiento, y Mecanismos de recuperación de información.

Actualmente, los sistemas de información se encuentran al alcance de las grandes masas de usuarios por medio de Internet; así se crean las bases de un nuevo modelo, en el que los usuarios interactúan directamente con los sistemas de información para satisfacer sus necesidades de información.

Con el trabajo que se estudiará a continuación, podremos entender como ha cambiando el pensamiento de todas las personas que han contribuido de alguna forma al esclarecimiento de los conceptos referentes a sistemas y su aplicación.

Planteamos la monografía de esa manera, porque creemos es la mejor forma de entenderla, ya que reúne una escala de conocimientos ascendente y correlativa. Desde los conceptos más simples hacia los más completos. Así entenderemos lo útil que pueden llegar a ser la Teoría, el Enfoque, el Análisis y la Ingeniería de Sistemas.

En la Primera Parte, de Antecedentes, conoceremos a los grandes visionarios que pensaron en los sistemas, y sostuvieron como emplearlos en el mundo. Darnos cuenta de nuestro entorno sistemático. Como las Teorías y Enfoques podrían ayudar a ver el mundo de una nueva forma.

Es importante que se mencione conceptos sobre los sistemas en general, su clasificación y elementos también son importantes; después de ello, hablaremos de la Teoría General de Sistemas y sus influencias; se tocará el tema de Mejoras de Sistemas, para establecer un nexo entre la teoría y la práctica, y entender mejor las definiciones que ya se habían presentado.

Se introducirá, además, el tema de Enfoque de Sistemas, y la nueva forma de hacer ciencia. También se hablará del Análisis de Sistemas, y como nos ayuda a solucionar ciertos



problemas en la organización, y mencionaremos lo que viene a ser Ingeniería de Sistemas, un tema muy amplio que tratará de resumirse, para comprender sus funciones y diferencias con los anteriores temas.

La totalidad de los temas se presentan con precisión y , es decir, lo que queremos es que quede claro el concepto y función para comprender la evolución de los conceptos..

De esta manera esperamos servir de ayuda a estudiantes universitarios y administradores para perfeccionar sus conocimientos en la materia y el curso.

Nosotros, los autores esperamos que pueda servir como complemento para el conocimiento que se adquirirá después del estudio de este trabajo.

ANTECEDENTES

Para empezar a hablar formalmente del movimiento de sistemas debemos remitirnos al mes de diciembre de 1954 cuando se celebró la reunión anual de la American Association for the Advancement of Science" – en esa ocasión celebrada en San Francisco – y donde el biólogo Ludwig von Bertalanffy, el economista Kenneth Boulding, el biomatemático Anatol Rapoport y el fisiólogo Ralph Gerard, crearon la llamada Society for the Advancement of General Systems Theory, la cual dos años después cambió de nombre a Society for General Systems Research.

La sociedad formada por los pioneros de los sistemas estaba fundamentada en la siguiente declaración de von Bertalanffy: "Anhelamos tener otra perspectiva básica: el mundo como una organización. Esta visión debe cambiar profundamente nuestra manera de clasificar las categorías en nuestro pensamiento hasta influir en la manera como manifestamos en la práctica nuestras actitudes”.

El propósito original de la sociedad fue establecido como sigue: “La sociedad se organiza para impulsar el desarrollo de sistemas teóricos aplicables a más de uno de los campos tradicionales del conocimiento.

Sus funciones principales son: 1) investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos, y fomentar provechosas transferencias de un campo a otro; 2) estimular el desarrollo de modelos teóricos adecuados en los campos que carecen de ellos; 3) minimizar la repetición de esfuerzos teóricos en diferentes campos; 4) promover la unidad de la ciencia mejorando la comunicación entre especialistas.



El anhelo de una “nueva visión” estuvo basada en los cuestionamientos que desde el campo de la Biología hizo von Bertalanffy, específicamente cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas (complejos) que se dan en los sistemas vivos. Lo que von Bertalanffy y sus colegas cuestionaban era la no adecuación e incompetencia de las ciencias clásicas para la explicación de los fenómenos biológicos, psicológicos y sociales. La idea central para abordar esta incompetencia era el intercambio de conocimientos entre las diversas disciplinas. El cuestionamiento lo llevó a plantear un reformulamiento para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma (enfoque) de sistemas.

Hasta la segunda mitad del siglo XX el método de la ciencia consistía esencialmente en dividir todo en partes y examinar cada una de ellas aisladamente. Los descubrimientos que permitió este método hicieron que no se pusiera en cuestión. Para von Bertalanffy, la ciencia moderna se caracterizaba por la especialización siempre creciente, impuesta por la inmensa cantidad de datos, la complejidad de las técnicas y de las estructuras teóricas dentro de cada campo de conocimiento. Así, la ciencia estaba absorbida en numerables disciplinas que sin cesar generaban subdisciplinas nuevas. En consecuencia, el biólogo, el físico, el psicólogo y el científico social estaban, por así decirlo, encapsulados en sus universos privados, y era difícil que pasaran palabras de uno a otro campo de conocimiento.

Von Bertalanffy apoyado en el paradigma de sistemas señaló la existencia de una ciencia de los “todos” (los sistemas), y no solo de las partes. El paradigma sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. La base filosófica que sustenta esta posición es el Holismo (del griego holos = entero). El holismo sería el principio organizador del universo.

Como el mismo von Bertalanffy notó, el paradigma de sistemas no es reciente, es tan antiguo como la filosofía europea y puede remontarse al pensamiento aristotélico. El dictum aristotélico señala: “el todo es más que la suma de las partes”. Para Anaxágoras, “todo está en todo, nada existe aisladamente”. En el origen todas las cosas están confundidas y mezcladas, luego serán disociadas y ordenadas por el Noûs (el intelecto). Para Platón, la naturaleza y el estado forman un todo indisociable. En Plotino, el universo es un todo vivo, donde la existencia resulta de la incesante sucesión de las fases. Según la idea de Sunia (vacío) del budismo, no podrá existir un fenómeno independiente, que no esté conectado a otros fenómenos. Según la ontología de Spinoza, toda cosa finita está destinada a producir un efecto sobre otra cosa finita; esta causalidad se repite infinitamente. La fuente más inmediata del pensamiento holista contemporáneo proviene de Hegel, para quien “lo verdadero es el todo”.



Actualmente, el movimiento de sistemas está constituido por varios miles de investigadores y expertos agrupados en sociedades creadas en varios países al aceptarse las ideas propuestas por von Bertalanffy que se complementaron con los puntos de vista expuestos por Boulding, Rapoport y Gerard y por todos los que participaron en la reunión de la Society for the Advancement of General Systems Theory.

SISTEMAS

El concepto de sistema

Un sistema es una agrupación de elementos en interacción dinámica organizados en función de un objetivo.

“Un sistema es una reunión o conjunto de elementos relacionados. Los elementos de un sistema pueden ser conceptos, en cuyo caso estamos tratando un sistema conceptual. Un lenguaje es un ejemplo de sistema conceptual. Los elementos de un sistema pueden ser objetos, como por ejemplo, una máquina de escribir compuesta de varias partes. Los elementos de un sistema pueden ser sujetos, como los de un equipo de fútbol. Finalmente, un sistema puede estructurarse de conceptos, objetos y sujetos, como un sistema hombre-máquina, que comprende las tres clases de elementos. Los sistemas se componen de otros sistemas a los que llamamos subsistemas.”2

Es decir que en un sistema podemos señalar:

1. Elementos; 2. Interacción; 3. Organización; 4. Objetivo (Finalidad).

Los elementos de un sistema forman un todo y pueden ser conceptos, objetos o sujetos; estos elementos pueden ser vivientes, no vivientes o ambos simultáneamente, así como también ideas, sean éstas del campo del conocimiento ordinario, científico, técnico o humanístico. Las ideas no pueden concebirse como sueltas o independientes del contexto o sistema en el que están insertas.

La interacción entre los elementos y la organización de los mismos es lo que posibilita el funcionamiento del sistema.

2 (Van Gigch, 1989)



En los conceptos de interacción y organización está implícito el concepto de estructura. Lo que diferencia a un sistema de un mero agregado o conjunto, es la estructura, esto es, un conjunto de relaciones entre componentes del sistema.

Los sistemas, que pueden ser naturales o artificiales (hechos por el hombre), tienen una finalidad (sirven para algo), en otras palabras cumplen una función.

La expresión, cumplen una función, es válida tanto para los artificiales (en este caso el planteo es claro, pues todo lo hecho por el hombre tiene una finalidad; asumida consciente o inconscientemente), como para los sistemas naturales, que también cumplen una función (mantener su estructura, su funcionamiento, su equilibrio, etc.), si no la cumplen se destruyen, desaparecen. El objetivo del sistema, es decir su finalidad, es que cumpla la función prevista.

Todo sistema forma o puede formar parte de un sistema más grande que podemos llamar supersistema, metasistema, etc. (es decir es, o puede ser, un subsistema) o estar compuesto de subsistemas, éstos no son otra cosa que sistemas más pequeños, los que a su vez pueden estar compuestos de otros más pequeños aún, y así podríamos seguir hasta llegar a los componentes más elementales de todo lo que existe en el universo. El concepto de sistema es válido desde una célula hasta el universo considerado como un sistema de sistemas.

Mario Bunge dice: «Se está tornando cada vez más evidente que la mayoría de los objetos con que tratamos, particularmente en lo social, son sistemas multifacéticos y, como tales, están fuera del alcance de los especialistas estrechos. Estamos aprendiendo gradualmente, a veces a altos costos, que el mejor experto es multidisciplinario. Ya no despreciamos al generalista, a menos, claro está, que sea un aficionado en todo lo que trata. También estamos aprendiendo que los modelos de cajas negras, por serviciales que sean, son superficiales. Estamos aprendiendo que si queremos saber cómo funciona un sistema, o si queremos mejorar su diseño, o repararlo, debemos conjeturar o exhibir su composición y su estructura, así como explorar el entorno con el que interactúa. En suma, estamos aprendiendo a abordar los problemas de manera sistémica aun cuando no empleemos esta expresión.»2

Los sistemas pueden estar asociados o ser sustento de procesos, entendiendo por proceso un conjunto de acciones que tienden hacia un fin determinado. Estos procesos implican producción, transformación y/o transporte de materia, energía y/o información y tienen por resultado un producto (material o inmaterial).

Producción Materia Transformación de Energía Transporte Información



Los procesos pueden ser físicos, químicos, económicos, biológicos, etc., y los productos objetos, bienes en general, energía eléctrica, procedimientos, etc.

Representación: Los diagramas de bloques.

A los sistemas se los suele representar simbólicamente por medio de diagramas, genéricamente llamados "diagramas de bloques". En un diagrama de bloques se presenta de manera esquemática, "las unidades" o "las fases del proceso" (producción, transformación, transporte y/o almacenamiento), del cual el sistema es el sustento, por medio de bloques, rectángulos o símbolos similares.

En estos diagramas se indican mediante flechas las interrelaciones que hay entre los diversos bloques.

Las flechas representan los flujos, que pueden ser de materia, de energía o de información. Para una mejor comprensión de los diagramas de bloques se suelen señalar en forma diferente las flechas correspondientes a los flujos de materia, de energía y de información.



Las ventajas de representar un sistema mediante un diagrama de bloques son, entre otras: la facilidad de representar el sistema total simplemente colocando los bloques de los elementos componentes acorde al camino de los flujos, y la posibilidad de evaluar la contribución de cada unidad al funcionamiento global del sistema.

En general, se puede ver más fácilmente el funcionamiento de un sistema analizando el diagrama de bloques que analizando el sistema en sí. Un diagrama de bloques tiene la ventaja de mostrar en forma fácil (por medio de flechas que indican las entradas y las salidas de cada unidad) los flujos a través del sistema real, y permite poner en evidencia los aspectos que interesan, con independencia de la forma en que se materialicen. Los flujos (de materia, energía e información) que llegan a cada bloque (las entradas) se indican con flechas entrantes, mientras que los flujos que salen (las salidas) se indican con flechas salientes del bloque.



En el enfoque sistémico interesa fundamentalmente lo que el sistema recibe y lo que el sistema entrega.

Hay que tener en cuenta que cuando hablamos de flujo de materia y/o de energía nos referimos a algo que se conserva como tal, si entra a un sistema debe salir (transformada, convertida en producto final, etc.) o acumularse en el mismo, por otra parte, no puede salir materia y/o de energía donde no entró, o donde no estaba acumulada.

Al hablar de flujo de material y/o de energía nos referimos a magnitudes físicas que se conservan, mientras que la información no siempre se conserva como tal, y puede estar implícita en el producto final.

Sistemas abiertos y sistemas cerrados

Desde el punto de vista de su vinculación con el entorno podemos clasificar a los sistemas en abiertos y cerrados.

Los sistemas abiertos son los que están vinculados con su entorno (con su medio), con el que mantienen un permanente intercambio, este intercambio puede ser tanto de energía, de materia, de información, etc., como de residuos, de contaminación, de desorden, etc.

Frente a un aumento de la entropía del entorno, la entropía de un sistema abierto se mantiene en un nivel relativamente bajo, gracias al flujo de energía que lo atraviesa.

En cierta forma, un sistema abierto es un depósito que se llena y se vacía a la misma velocidad.

En sistemas abiertos podemos hablar de entradas y de salidas.

Entrada Sistema Salida



Sistema

Un sistema cerrado es aquél que está totalmente aislado del mundo exterior, con el que, en consecuencia, no tiene ningún tipo de intercambio. Un sistema cerrado es un sistema que no tiene medio externo. Ahora bien, un sistema cerrado es una abstracción que no tiene vigencia en la vida real (salvo el universo como un todo, que no está conectado con otras cosas), pero debido a la simplificación que significa manejarse con datos que están limitados dentro del sistema éstos han permitido establecer leyes generales de la ciencia.

Características de los sistemas

Los sistemas se caracterizan por su estructura y por su funcionamiento. Estructuralmente un sistema puede ser divisible, pero funcionalmente es indivisible, no lo permite la organización y la interacción de sus elementos, ya que alguna de sus propiedades esenciales se perdería con la división. Las características o el comportamiento de cada elemento tienen efecto sobre las propiedades o comportamiento del conjunto tomado como un todo. De la interacción entre elementos surgen nuevas propiedades que no son la simple suma de las propiedades de cada elemento. Cada sistema puede a su vez, agruparse con otros para constituir un sistema superior. Y así, los problemas se resuelven no aislándolos sino considerándolos parte de un problema superior, o sea dentro de un sistema de mayor alcance y extensión.

En lo relativo a la estructura podemos señalar: los elementos, los límites, la red de comunicación y los depósitos.

En cuanto al aspecto funcional podemos señalar: los flujos, los elementos de control (válvulas), los retardos y los lazos (o bucles) de realimentación.

Elementos

Los elementos son los componentes de un sistema. Los elementos pueden ser representación o conceptualización de características de la realidad. Los elementos pueden a su vez ser sistemas (subsistemas). Los elementos pueden ser no vivientes o vivientes (en muchos casos combinación de ambos). Hay elementos que entran al sistema: las entradas.



Hay elementos que dejan el sistema: las salidas o resultados.

Como ejemplo de elementos podemos mencionar: las moléculas de una célula; los alumnos de una escuela; las máquinas de una fábrica; las mercancías; el dinero; etc.

Límites

Los límites son las fronteras que enmarcan a un sistema y lo separan del mundo exterior (los límites pueden ser físicos, como también jurídicos o mentales). Los límites los fija la entrada y la salida del sistema. La fijación de los límites es un punto clave en el enfoque sistémico, pues delimita el campo de estudio. Tomemos como ejemplo el sistema "bicicleta", si lo que nos interesa es su funcionamiento desde el punto de vista mecánico, centraremos nuestro análisis en la bicicleta en sí, pero si nos interesa la bicicleta como medio de transporte tenemos que ampliar el límite y tener en cuenta el suelo sobre el que se desplaza, pues sin la fricción sobre el mismo no puede haber movimiento; como consecuencia no habría desplazamiento del cuadro. En nuestro caso la ampliación de los límites del sistema nos lleva a la necesidad de ir teniendo en cuenta muchas otras variables: el hombre, la carretera, el tránsito, etc.

Redes de comunicación

Las redes de comunicación son las que posibilitan las relaciones e interacciones entre elementos y permiten los intercambios de materia, energía e información dentro de un sistema y con otros sistemas. Las redes de comunicación pueden ser físicas (redes eléctricas, carreteras, canales, gasoductos, nervios, arterias, etc.) o mentales (órdenes).

Depósitos

Los depósitos son lugares de almacenamiento de materiales, energía, información, etc. Como ejemplos podemos mencionar: contenedores de hidrocarburo, grasa del organismo, bibliotecas, memoria de computadoras, filmes, etc.

Elementos de control (válvulas)

Son los elementos que controlan la circulación y el caudal del flujo. Los elementos de control transforman las informaciones que reciben en acciones. Como ejemplo de elementos de



control podemos mencionar: una llave, una válvula hidráulica, una canilla, un interruptor, un semáforo, el director de una empresa, etc.

Su representación simbólica suele tener el aspecto de un grifo colocado en la línea de flujo.

Retardos

Los retardos son consecuencia de la velocidad de circulación de los flujos, de los tiempos de almacenamiento, etc. En otras palabras están vinculados con el tiempo de transmisión o circulación de materia, energía o información. Desempeñan un papel importante en el comportamiento de los sistemas complejos.

Lazos (o bucles) de realimentación (feed back)

Se entiende por realimentación el hecho de reinyectar a la entrada de un sistema una parte (o una función) de la salida, por medio de la señal de realimentación. La señal de realimentación es una información de salida, que introducida a la entrada del sistema permite corregir errores en la salida.

En un sistema se dice que hay realimentación (o retroalimentación), en inglés "feed back", cuando, a través de un circuito llamado lazo (o bucle) de realimentación, la salida actúa sobre la entrada.

La realimentación es un mecanismo de control que poseen los sistemas para su correcto funcionamiento.

Existen dos tipos de realimentación: realimentación positiva y realimentación negativa.


ENTRADA SALIDASISTEMA

LAZO DE RETROALIMENTACIÓN


Hay realimentación positiva cuando un aumento de la señal de realimentación provoca un aumento de la salida del sistema. La realimentación positiva aumenta la divergencia y generalmente conduce a la inestabilidad del sistema (bloqueo o destrucción).

Hay realimentación negativa cuando un aumento de la señal de realimentación provoca una disminución de la salida del sistema. La realimentación negativa favorece la convergencia hacia un fin, y conduce a la estabilidad, en otras palabras tiende a mantener el equilibrio de los sistemas, sean éstos artificiales (eléctricos, mecánicos, térmicos, etc.), o naturales (homeostáticos, etc.)

La realimentación negativa es la base de la mayoría de los sistemas automáticos de control (tanto los naturales como los artificiales) que buscan la estabilidad del sistema que integran.

Casi todos los procesos biológicos incluyen la realimentación, así como también está presente en muchos sistemas hechos por el hombre; la realimentación en sistemas ingenieriles puede estar basada en mecanismos eléctricos, electrónicos, mecánicos, hidráulicos, neumáticos o químicos.

En general los sistemas tienden a mantenerse en equilibrio (mecánico, térmico, homeostático, etc.), y para que este equilibrio tenga lugar es necesario contar con mecanismos que permitan modificar su comportamiento cuando los resultados se alejan de los valores esperados, los lazos de realimentación negativa son, en estos casos, los mecanismos idóneos. Por ejemplo: en un sistema cualquiera, frente a un aumento no deseado de la salida, el lazo de realimentación negativa lleva a la entrada una señal que tiende a disminuir la salida

Nubes

Son la representación simbólica de fuentes o sumideros fuera de las fronteras del sistema. Por ejemplo: el medio ambiente como sumidero donde va la energía térmica que se disipa en un motor de combustión.



TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS (T.G.S.)

¿Qué es la Teoría General de Sistemas?

La Teoría General de Sistemas viene a ser el resultado de gran parte del movimiento de investigación general de los sistemas, constituyendo un conglomerado de principios e ideas que han establecido un grado superior de orden y comprensión científicos, en muchos campos del conocimiento. La moderna investigación de los sistemas puede servir de base a un marco más adecuado para hacer justicia a las complejidades y propiedades dinámicas de los sistemas.

Desde hace algún tiempo hemos sido partícipes del surgimiento de "sistemas" como concepto clave en la investigación científica. Los sistemas se estudian desde hace siglos, pero algo más se ha agregado. La inclinación a estudiar sistemas como entidades, más que como conglomerado de partes, es conveniente para analizar fenómenos estrechamente relacionados y examinar segmentos de la naturaleza cada vez mayores. La indagación de sistemas pretende un esfuerzo cooperativo entre las diversas disciplinas científicas y la ingeniería, sin más interés que lograr una mayor comprensión del conocimiento humano.

La Teoría General de Sistemas puede definirse como:

Una forma ordenada y científica de aproximación y representación del mundo real, y simultáneamente, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinario.

La Teoría General de Sistemas (TGS) se distingue por su perspectiva integradora, donde se considera importante la interacción y los conjuntos que a partir de ella brotan. Gracias a la práctica, la TGS crea un ambiente ideal para la socialización e intercambio de información entre especialistas y especialidades.

La Teoría General de Sistemas también es vista como una teoría matemática convencional, un tipo de pensamiento, una ordenación de acuerdo a niveles de teorías de sistemas con generalidad creciente.



La Teoría General de Sistemas es la historia de una filosofía, una metodología de análisis, el estudio de la realidad y el desarrollo de modelos, a partir de los cuales se puede intentar una aproximación gradual en cuanto a la percepción de una parte de esa globalidad que es el universo, configurando un modelo del mismo no aislado del resto al que llamaremos sistema. (Como ya lo detallamos anteriormente).

Todos los sistemas comprendidos de esta manera por un individuo dan origen a un modelo del universo, una visión integral cuya clave justifica plenamente cualquier parte de la creación, por pequeña que sea o que podamos considerar, que juega un papel y no puede ser estudiada y captada su realidad última en un contexto aislado.

La Teoría General de Sistemas trata de generar un concepto o teoría general, aplicable a todos los sistemas.

La ciencia de los sistemas o sistémica (Enfoque de Sistemas) es su ejemplo, es decir, su realización práctica, y su puesta en obra es también un ejercicio de humildad, ya que un bien sistémico ha de partir del reconocimiento de su propia limitación y de la necesidad de colaborar con otros, para llegar a captar la realidad en la forma más adecuada para los fines propuestos.

Objetivos de la Teoría General de Sistemas:

1. Promover y difundir el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos.

2. Generar el desarrollo de un conjunto de normas que sean aplicables a todos estos comportamientos y sistemas.

3. Dar impulso a una formalización (matemática) de estas leyes.

La Teoría General de Sistemas describe un nivel de construcción teórico de modelo. Según Bertoglio3, existe la necesidad de un cuerpo sistemático de de construcciones teóricas que pueda discutir, analizar y explicar las relaciones generales del mundo empírico. Según Boulding4ese es el destino de la Teoría General de Sistemas.

Aportes Metodológicos

3 (Johansen Bertoglio, 1989)4 (Boulding, 1956)



Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding5 proporciona una clasificación útil de los sistemas de acuerdo a jerarquías:

1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia.

2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o autoestructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula.

5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad,

comportamiento teleológico y su autoconciencia.7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un

sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el

siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.

9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.

Von Bertalanffy propuso los fundamentos de una Teoría de Sistemas Generales.6

El objetivo último de von Bertalanffy, el desarrollo y difusión de una única meta-teoría de sistemas formalizada matemáticamente, no ha llegado a cumplirse. En su lugar, de lo que podemos hablar es de un enfoque de sistemas o un pensamiento sistémico que se basa en la utilización del concepto de sistema como un todo irreducible.

5 www.monografias.com/ 6 (Von Bertalanffy, 1976)


http://74.125.47.132/search?q=cache:fD8cDca7QLoJ:www.monografias.com/trabajos10/gesi/gesi.shtml+aportes+semanticos+y+metodologico+de+la+teoria+tgs&cd=3&hl=es&ct=clnk&gl=pe


CARATERÍSTICAS Y HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA T.G.S.

Aplicación práctica de las herramientas conceptuales de la TGS : Realimentación (positiva y negativa) ,sinergia ,recursividad ,caja negra, entropía , neguentropía, homeostasis, teleología, equifinalidad, isomorfismo, homomorfismo.

I. Caja Negra:

Es aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que

recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento

interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar

con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser

cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, pero sin dar importancia a cómo lo

hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y

salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni conocer los detalles

internos de su funcionamiento.

Cuando de un subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no los

procesos internos se dice que es una caja negra.

Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja negra será

más fácil de entender ya que permitirá dar una visión más clara del conjunto. El

sistema también será más robusto y fácil de mantener, en caso de ocurrir un fallo,

éste podrá ser aislado y abordado más ágilmente.



En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en

módulos, en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra dentro

del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta manera se

consigue una independencia entre los módulos que facilita su implementación

separada por un equipo de trabajo donde cada miembro va a encargarse de

implementar una parte (un módulo) del programa global; el implementador de un

módulo concreto deberá conocer como es la comunicación con los otros módulos (la

interfaz), pero no necesitará conocer como trabajan esos otros módulos

internamente; en otras palabras, para el desarrollador de un módulo, idealmente, el

resto de módulos serán cajas negras.

En pruebas de software, conociendo una función específica para la que fue diseñado

el producto, se pueden diseñar pruebas que demuestren que cada función está bien

resuelta. Dichas pruebas son llevadas a cabo sobre la interfaz del software.

Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y subsistemas

y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo así maximizar la

eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en los procesos complejos

que se encuentran encerrados en una caja negra. Otra ventaja, especialmente en las

empresas industriales, es que permite identificar los “cuellos de botellas”, es decir

subsistemas que limitan la acción del sistema para lograr sus objetivos; también

permite descubrir aquellos sistemas que son críticos.

POR EJEMPLO:

Si hablamos de una empresa de automóviles a un gerente (que no tiene muchos

conocimientos sobre el proceso que se requiere para construir un carro) le importa

mucho más sobre qué recursos se va a necesitar porque gracias a estos recursos que

son los input ve los costos que va a tener y cual es producto final (output),

satisfacción del cliente, etc.



Para este caso los recursos son:

La información.

Empleados capacitados.

Materiales Estructura

Cables Conectores

Energía

Reforzar

Ladrillo RCX

Motor

Resistencia

ruedas y ejes

Sistema

Potencia

Durabilidad

Salidas:

- Producto final (carro)



II. Teleología:

Se dice del estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas

finales. Usos más recientes lo definen simplemente como la atribución de una

finalidad u objetivo a procesos concretos.

Origen del término

El origen del término puede rastrearse hasta la Grecia Antigua. Aquí es donde

encontramos una caracterización de las cuatro clases de causas existentes,

planteadas por Aristóteles.

Hoy en día muchos grupos o doctrinas siguen utilizando las explicaciones teleológicas

para intentar dar alternativas a las explicaciones de la ciencia. El ejemplo que quizás

pueda ser más conocido es el famoso diseño inteligente.

En conclusión la teleología es la doctrina filosófica que busca explicar y justificar los

estados del mundo en términos de causas posteriores que puedan relegarse a futuros

no inmediatos en tiempo y espacio, es decir, supone que todo en el mundo y más

allá, esta vinculado entre sí y que existe una causa superior, que está por encima y

lejos de la causa inmediata

Los conceptos teleológicos quedaron fuera de ámbito científico durante muchos

siglos, en los que prevaleció la idea de que son los eventos pasados los que

determinan el comportamiento de los sistemas, y no de los futuros.

En filosofía se denomina teleología al estudio de los fines o propósitos, así como a la

posición que consiste en atribuir una finalidad u objetivo a los procesos. Atribuir al

resultado una influencia sobre el proceso que conduce a él, postulando una causa

final, se opone a la interpretación mecanicista, violando la relación temporal entre

causa ("proceso") y efecto ("resultado") que postula esta teoría.



El término teleología proviene de los dos términos griegos Télos (fin, meta,

propósito) y Lógos (razón, explicación). Así pues, teleología puede ser traducido como

«razón de algo en función de su fin», o «la explicación que se sirve de propósitos o

fines». Decir de un suceso, proceso, estructura o totalidad que es un suceso o un

proceso teleológico significa dos cosas fundamentalmente: a) que no se trata de un

suceso o proceso aleatorio, o que la forma actual de una totalidad o estructura no es

(o ha sido) el resultado de sucesos o procesos aleatorios; b) que existe una meta, fin

o propósito, inmanente o trascendente al propio suceso, que constituye su /razón,

explicación o sentido. En términos de cierta tradición filosófica, esto equivaldría a

decir que dicha meta o sentido son la razón de ser del suceso mismo, lo que le

justifica en su ser. Como se ve, el carácter teleológico de un suceso se opone a su

carácter aleatorio. Sin embargo, de ahí no podemos deducir que teleológico y

necesario (en su acepción epistemológica de legaliforme), sean coincidentes. Un

suceso es necesario relativamente a un cierto marco de referencia si, dadas ciertas

condiciones, es lógicamente imposible que dicho suceso no tenga lugar en la

estructura ontológica de dicho marco. No obstante, decir de un suceso que es

teleológico relativamente a un marco de referencia, significa que existe una

tendencia, propensión, etc. en tal marco a desarrollar ciertas formas o estructuras

que ceteris paribus (i.e., manteniendo ciertas variables constantes) tendrán lugar, y

respecto a las cuales tal suceso es una fase, etapa o momento de su desarrollo.

Obsérvese, finalmente, que mientras lo necesario es lógicamente incompatible con la

indeterminación, lo teleológico es compatible en cierto grado con la indeterminación,

aunque un suceso o proceso teleológico no es, en sí mismo y en relación a su fin,

indeterminado. De ahí que en ocasiones se haya hablado de distinguir dos tipos de

necesidad: la necesidad física y la necesidad teleológica.

Fuera del ámbito ontológico, la teleología se dice de la acción humana y, así, de los

denominados proyectos, planes, decisiones futuras, objetivos globales vitales, etc. En

este caso, el carácter teleológico de un suceso o acontecimiento (la acción humana)



cumple las notas anteriormente mencionadas: la acción teleológica no es la acción

arbitraria, la que responde a intenciones momentáneas, a caprichos o deseos del

momento sin ninguna articulación superior; por el contrario, responde a una

intencionalidad (fin), conscientemente explicitada, del agente y articulada

generalmente dentro de un sistema teleológico (fines últimos e intermedios) que

constituyen su proyecto vital. Ahora bien, para que una acción sea teleológica no es

suficiente con que responda a un fin consciente del agente; es preciso también que

dicho fin haya sido asumido consciente y críticamente. De otro modo, la estructura

teleológica de un proyecto vital personal se opone, en tal caso, a las formas de vida

mimética, inercial, irreflexiva y alienada.

La teleología en la Cibernética y la Teoría General de Sistemas (TGS)

La cibernética y la TGS rescatan algunos conceptos teleológicos y los aplican de tal

manera que el concepto de propósito, “telos”, es hoy científicamente respetable y

analíticamente útil.

La TGS vuelve a introducir el concepto de explicación teleológica a la ciencia, aunque

en un sentido más limitado que el que se había conocido antes de Galileo y Newton.

Dado que a los sistemas puede asignárseles un propósito, entonces podemos

clasificarlos de acuerdo a su conducta en:

Conducta sin orientación hacia un objetivo o estado final.

Conducta orientada hacia un objetivo o estado final.

Además la conducta es factible diferenciarla en:

Conducta con un propósito: Este tipo de conducta pertenece a sistemas que

pueden decidir como se van a comportar y que tienen objetivos propios.

Conducta intencional: Este tipo de conducta pertenece a los sistemas que son

utilizados por sistemas con propósito.

Algunos criterios para distinguir entre conductas con y sin propósito son:



Para que tenga lugar una conducta sin propósito, el objeto al cual se le

atribuye la conducta debe ser parte del sistema.

La conducta con propósito debe estar dirigida hacia un objetivo.

Debe existir una relación recíproca entre el sistema y su medio.

La conducta debe estar relacionada o acoplada con el medio, del cual

debe recibir y registrar señales que indiquen si la conducta progresa

hacia el objetivo.

Un sistema con propósito debe siempre mostrar una elección de

cursos alternos de acción.

La elección de una conducta debe conducir a un producto final o

resultado.

Deben distinguirse las condiciones suficientes y necesarias para el

evento:

a) Las condiciones suficientes permiten predecir que el evento ocurra y

tiene que ver con la relación causa-efecto.

b) Las condiciones necesarias descubren elementos de la naturaleza que

son responsables de que el evento ocurra y explican las relaciones

entre producto y productor.

c)


TEOLOGIAFIN SUBJETIVO

MEDIOS

FIN REALIZADO


La Teoría General de la Administración pasó por una fuerte y creciente ampliación de

su enfoque desde la época del enfoque clásico hasta el enfoque sistémico. En su

época, el enfoque clásico había sido influenciado por tres principios intelectuales

dominantes en casi todas las ciencias en el inicio del siglo pasado: el reduccionismo,

el pensamiento analítico y el mecanicismo.

Con la aparición de la Teoría General de Sistemas, éstos principios se sustituyen por

los principios opuestos:

a. Expansionismo

b. Pensamiento Sintético

c. Teleología

Teleología.- Es el principio según el cual la causa es una condición necesaria, pero no

siempre suficiente para que surja el efecto. En otros términos, la relación causa-

efecto no es una relación determinística o mecanicista sino simplemente

probabilística.

La teleología es el estudio del comportamiento con la finalidad de alcanzar objetivos

e influyó poderosamente a las ciencias. Mientras en la concepción mecanicista el

comportamiento se explica por la identificación de sus causas y nunca de sus efectos,

en la concepción teleológica la conducta se explica por aquello que la conducta

produce o por aquello que es su propósito u objetivo producir. La relación simple de

causa y efecto es producto de un razonamiento lineal que intenta solucionar

problemas a través de un análisis variable por variable. Eso está superado. La lógica

sistémica busca entender las interrelaciones entre las diversas variables, a partir de la

visión de un campo dinámico de fuerzas que actúan entre sí. Ese campo dinámico de

fuerzas produce un emergente sistémico: el todo es diferente de cada una de sus

partes. El sistema presenta características propias que no existen en cada una de sus

partes integrantes. Los sistemas se visualizan como entidades globales y funcionales

en búsqueda de objetivos.



EJEMPLO:

El caso de actor Patrick Swayze, famoso actor

EEUU, mejor conocido por su papel en “Ghost”, ha

sido diagnosticado con cáncer pancreático. Al hacerle

una entrevista el dijo que le habían dado 6 meses de

vida. A pesar de eso no lo dio todo por perdido y

lucho por vivir

Sin embargo, el cáncer pancreático es uno de los

tumores más mortales, y sólo el 3% de los pacientes

siguen con viva después de 4 años.

Al hacerle una entrevista el dijo que los doctores por

lo avanzado que se encontraba el cáncer que el

padecía le dieron 6 meses de vida. A pesar de eso no lo dio todo por perdido y lucho por vivir al

máximo el tiempo que le quedaba. El día de hoy ha pasado más de un año y el se encuentra con

vida recuperándose de el mal que padece. Sin embargo esas ganas de vivir que tuvo hicieron que

el venciera a esta enfermedad.

El rechazo la relación temporal entre causa (en este caso sería el cáncer pancreático) y efecto

("resultado" que es morir). Su meta fue vivir y lo logro

III. Equifinalidad:

Los sistemas abiertos se caracterizan por el principio de equifinalidad: un sistema

puede alcanzar por una variedad de caminos, el mismo resultado final, partiendo de

diferentes condiciones iniciales. En la medida en que los sistemas abiertos

desarrollan mecanismos reguladores (homeostasis) de sus operaciones, la cantidad

de equifinalidad se reduce.

Sin embargo la equifinalidad permanece: existe más de una forma de que el sistema

produzca un determinado resultado, o sea, existe más de un camino para alcanzar un



objetivo. El estado estable del sistema puede ser alcanzado a partir de condiciones

iniciales diferentes y por medios diferentes.

En un sistema, los "resultados" (en el sentido de alteración del estado al cabo de un

período de tiempo) no están determinados tanto por las condiciones iniciales como

por la naturaleza del proceso o los parámetros del sistema.

La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con

respecto a las condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa que

idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la

naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser

producidos por las mismas "causas".

Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una

inferencia con respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado actual,

porque las mismas condiciones iniciales no producen los mismos efectos.

Por ejemplo:

Si hablamos sobre dos personas que han nacido en el mismo lugar pero por razones

de trabajo han tenido que dejar su lugar de origen para ir a vivir a otro lado ( una en

el punto A y la otra en el punto B). Debido a que cada año en ese pueblo se celebra

las fiestas patronales que religiosamente se realiza con tanta devoción y es esperada

con muchas ansias por los miembros de esta comunidad.

Ella decidieron volver para ver a sus familiares y también para celebrar la fiestas.

Cada uno vino de distintos lugares para ir a un solo punto.



Esto muestra que hay más de una forma para tener un mismo resultado.

IV. Isomorfismo:

El término 'isomorfismo' significa etimológicamente 'igual forma', y con ello se quiere

destacar la idea según la cual existen semejanzas y correspondencias formales entre

diversos tipos de sistemas en otras palabras Isomórfico (con una forma similar) se

refiere a la construcción de modelos de sistemas similares al modelo original. Por

ejemplo, un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real: este modelo

puede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al

corazón original.

El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente

que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de

vista diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial en su adecuada

comprensión.

POR EJMPLO:

Puede coincidir con el isomoforfismo la clonación de la ovejita DOLLY



De las glándulas mamarias de una oveja los científicos extrajeron una célula sómatica a la

cual le quitaron su núcleo, después, a otra oveja, le extrajeron un ovocito al cual le

eliminaron su núcleo.

Entonces, Dolly es hija de tres madres; la 1ª madre es la donante del núcleo (la cual

aporta la mayor información genética), la 2ª madre es la donante del ovocito

(también aporta ADN mitocondrial y el citoplasma) y la 3ª madre o madre alquiler

(que no aporta nada genéticamente).

Por microinyecciones introdujeron el núcleo de la célula somática en el ovocito

enucleado.

Con impulsos eléctricos se activó al ovocito para que comenzara su división, tal y

como lo hacen los óvulos fertilizados en un proceso natural de reproducción.

Al sexto día, ya se habrá formado un embrión, el cual fue implantado en el útero de

una tercera oveja, tras un periodo normal de gestación, nació Dolly: una oveja

exactamente igual a su madre genética.



V. Homomorfismo:



Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema

ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de

muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo

cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos probabilísticos,

siendo este uno de los principales objetivos del modelo homomórfico: obtener

resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy

complejos y probabilísticos como la construcción de un modelo de la economía de un

país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el

medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras.

Muy pocas veces un modelo es isomórfico de un sistema biológico; generalmente es

un homomorfismo: dos sistemas, un sistema biológico y un modelo, para poner por

caso, están tan relacionados que el homomorfismo de uno es isomórfico con el

homomorfismo del otro. Esta es una relación "simétrica"; cada uno es un “modelo"

del otro.

Las propiedades que se atribuyen a las máquinas también pueden atribuirse a las

cajas negras. Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos con cajas

negras; por ejemplo, al montar una bicicleta sin tener conocimiento de las fuerzas

interatómicas que cohesionan al metal. Los objetos reales son cajas negras, y hemos

estado operando con ellas durante toda nuestra vida “La teoría de la caja negra es

simplemente el estudio de las relaciones entre el experimentador y su medio

ambiente, cuando se da especial atención al flujo de información, Ashby sugiere que

el estudio del mundo real se vuelve el estudio de los traductores.

En el tema administrativo se sabe que una empresa tiene interacción con su medio

interna y externamente, pero no se sabe a detalle cómo es que se realizan cada uno

de sus procesos internos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y

según el tiempo de observación. Es un claro ejemplo de homomorfismo aunque a

esto también se le puede considerar como caja negra.



Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de

competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la

creación de modelos económicos, más estos son probables y no certeros,

naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el

nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas.

Por ejemplo:

El caso de Asha Ibrahim Dhuhulow una mujer, de 24 años, fue ejecutada por cientos

de personas en el puerto de Kismayu, en el sur del país, que los insurgentes somalíes

tomaron el control en agosto. Ni era una mujer, ni tenía 24 años, ni era una adúltera.

Y la historia de Asha Ibrahim Dhuhulow, la supuesta mujer de 24 años lapidada en

público en la ciudad portuaria de Kismayo, Porque no era mujer, sino casi niña. Asha

no tenía 24, sino 14 años. No había cometido adulterio. Había sido violada por tres

hombres del clan más poderoso de la ciudad.

Poco tiempo después fue arrestada y acusada de adulterio, de mantener relaciones

sexuales sin estar casada. Fue lapidada por este hecho.

Este caso cumple el homomorfismo ya que si hubiera sucedido en un país occidental

probablemente estos violadores hubieran sido arrestados y ella aún seguiría viva,

debido a que nuestra estructura y cultura son distintos a los de ellos nosotros

tenemos otra forma de resolver las cosas, obviamente con resultados distintos.

Los líderes islamistas de la ejecución dijeron que la mujer había quebrantado la ley

islámica. Es decir, que esta forma de castigo se encuentra dentro de sus leyes.

VI. Sinergia:

La sinergia es la integración de sistemas que conforman un nuevo objeto. Acción de

coordinación de dos o más causas (elementos) cuyo efecto es superior a la suma de

efectos individuales.



Sinergia proviene del griego “sinergia”. Que significa cooperación, concurso activo y

concertado de varios órganos para realizar una función.

Se dice que el termino sinergia es utilizado por varias disciplinas.

Así, por ejemplo, para la biología es la organización de órganos que realizan una

función.

Para la teología es la concertación del propósito humano con la gracia divina para

alcanzar la salvación del alma.

Para la física, sinergia se relaciona con la concurrencia de energías o fuerzas.

También la sinergia ha sido incorporada como concepto por la totalidad de las

ciencias.

La sinergia en la teoría general de sistemas

La palabra aumenta su importancia gracias a la teoría general de sistemas que fue

desarrollada en 1925 por Ludwig von Bertalanffy . Relacionada con la teoría de

sistemas, la forma más sencilla para explicar el término sinergia es examinando un

objeto o ente tangible o intangible y si al analizar una de las partes aisladamente ésta

no da una explicación relacionada con las características o la conducta de éste,

entonces se está hablando de un objeto sinérgico. Ligado a este concepto se

encuentra otro el de recursividad el cual nos señala que un sistema sinérgico está

compuesto a su vez de subsistemas que también son sinérgicos. También se dice que

existe sinergia cuanto "el todo es más que la suma de las partes" Donde ligado a ello,

podemos señalar que puede existir a su vez, una sinergia positiva, o en caso

contrario, negativa.

Por ejemplo: CASO DE AVIONES

Si hablamos de los aviones estos

serían útil para poder ejemplizar la



sinergias por que cuando tenemos solo las piezas que componen como por ejemplo (

la fibra del avión, las llantas, caja negra, material de acero, asientos, motor, gente

capacitada, etc.) estos no nos permiten volar si quisiéramos. Ya que estos elementos

por si solos no pueden hacerlo.

Sin embargo si juntas los materiales por medio de un proceso de producción estos

nos dan como resultado la obtención de un objeto que nos permita volar. Es decir

que de nada nos sirven los elementos que lo componen, pero si cuando están juntos

ya que nos produce un mejor resultado.

VII. Recursividad:

Es el hecho de que un sistema esté compuesto de partes con características tales

que son a su vez objetos sinérgicos, formando subsistemas-sistemas y suprasistemas.

La recursividad es que cada objeto, no importando su tamaño, tiene propiedades que

lo convierten en una totalidad, es decir, en un elemento independiente. Se requiere

que cada parte del todo posea, a su vez, las características principales del todo, o sea

podemos entender por recursividad el hecho de que un objeto sinergético (un

sistema), esté compuesto de partes con características tales que son a su vez objetos

sinergéticos (sistemas) según Gigch (2003).

Un Subsistema es un sistema alterno al sistema principal (o que es el objeto de

estudio y/o enfoque) que se desarrolla en segundo término tomando en cuenta el

intercambio de cualquier forma o procedimiento. Un suprasistema es aquel que

comprende una jerarquía mayor a la de un sistema principal determinado, enlazando

diferentes tipos de comunicación interna y externa.

Von Bertalanffy se pregunta qué es un individuo.

Individuo significa indivisible, pero, como se ha visto, un sistema humano (el hombre)

es posible dividirlo en otros sistemas (células).



Como conclusión, se puede señalar que los sistemas consisten en individualidades;

por lo tanto, son indivisibles como sistemas. Poseen partes y subsistemas pero estos

son ya otras individualidades.

En éste sentido, el concepto de recursividad va de "individuo" en "individuo",

destacándose una jerarquía de complejidad ya sea en forma ascendente o

descendente.

Recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores.

La reducción (o ampliación) no consiste el sumar partes aisladas, sino, en integrar

elementos que en si son una totalidad dentro de una totalidad mayor.

Recursividad existe entonces, entre objetos aparentemente independientes, pero la

recursividad no se refiere a forma o, para expresarlo gráficamente, a innumerables

círculos concéntricos que parten de un mismo punto. No, la recursividad se presenta

en torno a ciertas características particulares de diferentes elementos o totalidades

de diferentes grados de complejidad.

Entonces, el problema consiste en definir de alguna manera las fronteras del sistema

(que será un subsistema dentro de un supersistema mayor, de acuerdo con el

concepto de recursividad).

Encontramos recursividad cuando se dice que cada uno de los campos de la ciencia

mencionados son sistemas que a su vez se conectan con otros sistemas ayudándose

mutuamente para crear otro sistema mayor. También se encuentra recursividad

cuando el avance en el estudio de un objeto crea a otro sistema o subsistema del

sistema CIENCIA. También se observa analizando que todos sus componentes

producen algo que a su vez retroalimentan a otro u otros componentes, la base de

los objetos del sistema es la investigación y esta produce una información que es

utilizada por los otros componentes.



La recursividad a menudo se utiliza cuando se evalúa algún tipo de problema

arbitrariamente complejo, ya que no se restringe la solución a ningún tamaño

particular - la función puede simplemente efectuar la recursividad hasta que se haya

alcanzado el final del problema se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores y a

ciertas características particulares, más bien funciones o conductas propias de cada

sistema, que son semejantes a la de los sistemas mayores. Y éste puede aplicarse a

los diferentes campos del conocimiento como lo son: Administración, Recursos

Humanos, Sistemas de Información, etc.

Principio de Recursividad: Lo que este principio argumenta es que cualesquier

actividad que es aplicable al sistema lo es para el suprasistema y el subsistema.

Los sistemas son sinérgicos y también recursivos. Cuando hablamos de totalidades,

desde una perspectiva holista, podemos estar refiriéndonos a todo el universo,

porque en el fondo esa es la mayor totalidad conocida. Sin embargo cuando estamos

analizando a algún fenómeno humano necesitamos poner límites en algún lado.

Ayudados por la Teoría de Sistemas, podemos ubicar aquel “conjunto de partes

interrelacionadas” que constituyéndose en un sistema reconocible -porque

identificamos sus límites- nos permite analizarlo, describirlo y establecer causas y

consecuencias dentro del sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener

presente lo que ya se dijo más arriba: que podemos considerar como sistema a

cualquier entidad que se muestra como independiente y coherente, aunque se

encuentre situada al interior de otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a

otros subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas.

Por ejemplo:

Esto se podría dar en el caso del universo



Para cada departamento su país es un todo (ya que

comparten la historia y costumbres). Sin embargo

este a su vez es parte de un grupo de países que a

su vez conforman el planeta tierra (su característica

principal es que habitan humanos). Es decir este

tiene subsistema dentro pero también forma parte

de supra sistemas.

VIII. Entropía:

El concepto básico de entropía en teoría de la información tiene mucho que ver con

la incertidumbre que existe en cualquier experimento o señal aleatoria. Es también la

cantidad de "ruido" o "desorden" que contiene o libera un sistema. De esta forma,

podremos hablar de la cantidad de información que lleva una señal.



Como ejemplo, consideremos algún texto escrito en español, codificado como una

cadena de letras, espacios y signos de puntuación (nuestra señal será una cadena de

caracteres). Ya que, estadísticamente, algunos caracteres no son muy comunes (por

ejemplo, 'y'), mientras otros sí lo son (como la 'a'), la cadena de caracteres no será

tan "aleatoria" como podría llegar a ser. Obviamente, no podemos predecir con

exactitud cuál será el siguiente carácter en la cadena, y eso la haría aparentemente

aleatoria

Este concepto posee relación con el equilibrio natural de un sistema, especialmente,

según la hipótesis, los sistemas están condenados a morir al alcanzar su máxima

entropía, por ejemplo,

las materias primas al ser procesadas y transformadas en sistemas cerrados tendrán

una vida útil que las hará volver a su origen producto del desgaste del tiempo, al

momento de iniciar sus desintegración se iniciará su proceso de entropía (ver

"Introducción a la Teoría General de Sistemas" Oscar Bertoglio).

Esto significa que todo sistema necesita alimentarse para seguir vivo, pero en esa

constante búsqueda de supervivencia se acerca más a su máximo estado de entropía,

su desaparición (según algunos ecologistas, ¿seremos capaces de anular el proceso

de entropía de la Tierra?)

Casos prácticos:

Ropa tirada

Para ver mejor la relación entre la entropía y el orden, apliquemos lo aprendido a

algo más cotidiano. Intuitivamente, ¿qué está más ordenado? ¿la ropa dentro del

cajón o la ropa desperdigada por la habitación? El macroestado “ropa dentro del

cajón” tiene mucho menos microestados posibles que el macroestado “ropa

desperdigada por la habitación” por la sencilla razón de que fuera del cajón existen

muchas más posiciones posibles de la ropa; es decir, existen muchos más



microestados. Por tanto, podemos decir que “ropa fuera del cajón” tiene más

entropía que “ropa dentro del cajón”.

El desorden crece

En general, si quitamos restricciones a un sistema la entropía crece. Si no ponemos la

ropa en el cajón y la vamos tirando por la habitación todo estará más desordenado. Si

cogemos un saco de canicas y lo rasgamos todas las canicas caerán, desordenándose,

aumentando sus posiciones posibles y aumentando la entropía.

IX. Neguentropía:

Con respecto a la neguentropía es una energía necesaria que requiere el principio de

la organicidad para desarrollarse. Cabe señalar que todos los sistemas abiertos

interactúan en su medio puesto que los sistemas abiertos tienden a desorganizarse

como efecto de las fuerzas entropicas que lo atacan, sin embargo, poseen

mecanismos potenciales, como las fuerzas neguentropicas, que buscan su

supervivencia. La supervivencia de estos sistemas parece encontrarse en su

capacidad de organización o de mantenerse organizados frente a los cambios y

fuerzas negativas del medio (principio de organizar).

La neguentropía vendría a ser considerada como la presión ejercida por alguien o

por algo para conservar el orden dentro del sistema.

Por otro lado, la neguentropía también podría considerarse como el término

opuesto a la entropía, puesto que la entropía conlleva a desordenar el sistema y la

neguentropía busca combatir y superar tal desorden dentro del sistema.

Por ejemplo:

El caso de un panal de abejas la forma como se organizan es ejemplar.



Una de las formas más extraordinarias de organización en el mundo animal la

encontramos entre las abejas.

La colmena está formada por una abeja reina, de

800 a 2000 zánganos responsabilizados con la

fecundación y de 10 mil a 80 mil abejas obreras

que son las que garantizan la alimentación de todo

el colectivo. Además de cumplir otras funciones

inherentes a la higiene, mantenimiento y

restauración de interiores y hasta la defensa de la

colmena ante eventualidades imprevistas

Todo este andamiaje tiene su punto de partida en un diminuto huevecillo de apenas

10 mg. Si este huevecillo ha resultado fecundado entonces de él se procrearán las

obreras; en caso contrario saldrán zánganos, cuyo nombre genérico ya hoy se ha

generalizado como sinónimo de vida parasitaria y extrema ociosidad.

En esta organización existe una necesidad de organizarse para seguir un objetivo.

Este panal de abejas está organizado de tal forma que cada uno cumple una función

incluso el famoso zángano que cumple la función de fecundación. Probablemente si

no estuvieran organizados no podrían sobrevivir solos.

X. Homeostasis:

Al respecto, debemos señalar que esta herramienta esta ampliamente ligada a los

organismos vivos en tanto sistemas adaptables, en tal sentido, la homeostasis es el

proceso por el cual un organismo mantiene las condiciones internas constantes

necesarias para la vida. El concepto de homeostasis fue introducido por primera vez

por el fisiólogo francés del siglo XIX Claude Bernard, quien subrayó que 'la estabilidad

del medio interno es una condición de vida libre'. Para que un organismo pueda



sobrevivir debe ser, en parte, independiente de su medio; esta independencia está

proporcionada por la homeostasis. Este término fue acuñado por Walter Cannon en

1926 para referirse a la capacidad del cuerpo para regular la composición y volumen

de la sangre, y por lo tanto, de todos los fluidos que bañan las células del organismo,

el 'líquido extracelular'.

El término homeostasis deriva de la palabra griega homeo que significa ‘igual’, y

stasis que significa ‘posición’. En la actualidad, se aplica al conjunto de procesos que

previenen fluctuaciones en la fisiología de un organismo, e incluso se ha aplicado a la

regulación de variaciones en los diversos ecosistemas o del Universo como un todo.

En los organismos vivos la homeostasis implica un consumo de energía necesario

para mantener una posición en un equilibrio dinámico. Esto significa que, aunque las

condiciones externas puedan estar sujetas continuamente a variaciones, los

mecanismos homeostáticos aseguran que los efectos de estos cambios sobre los

organismos sean mínimos. Si el equilibrio se altera y los mecanismos homeostáticos

son incapaces de recuperarlo, entonces el organismo puede enfermar y con el tiempo

morir.

La homeostasis es necesaria porque los organismos metabolizan moléculas de forma

continua (véase Metabolismo) y originan productos de desecho potencialmente

tóxicos empleando sustancias importantes que es necesario reponer. Además de

esto, los organismos precisan mantener un medio intracelular constante indiferente a

los efectos que las variaciones originan en su medio externo.

Por Ejemplo:

Nuestro cuerpo al enfermamos pasamos por una serie de síntomas que nos hacen

sentirnos realmente decaídos, sin muchas fuerzas. Sin embargo nuestro cuerpo busca

volver al equilibrio y pone a interactuar nuestra defensas para contrapesar los virus

que entraron a nuestro cuerpo.



Otro ejemplo sería también que cuando nosotros tenemos mucho frio nuestro

cuerpo empieza a temblar por que este busca el equilibrio y sabe que esto es una

forma de calentarnos.

XI. Retroalimentación negativa:

Supongamos que nuestra empresa siderúrgica diseña un programa

de trabajo, para producir 3,000 toneladas de planchas de acero por

semana, que ahora es vital para las industrias. Al cabo de la

primera semana se retro informa a la gerencia de operaciones que

la producción real fue de 3,500 toneladas. La gerencia decide

entonces modificar su objetivo y lo lleva a 3,500 por semana. Las

cosas se mantiene bien pero a la sexta semana la producción

semana vuelve a subir, esta vez a 3,700 toneladas. Nuevamente se

modifica el objetivo semanal a 3,700 toneladas. Todo sigue así

sucesivamente. La conducta que sigue esa gerencia de operaciones

es de apoyar las acciones y las corrientes de entrada del sistema, de

modo de aumentar siempre la producción. Es decir, se aplica

retroalimentación positiva en este sistema.

XII. Retroalimentación negativa:



Un ejemplo del sistema a través de la comunicación de retroalimentación

negativa es la conducta de un automóvil. Supongamos que viajemos de Lima a

Arequipa, decidimos cruzar la carretera principal a una velocidad de 100 km/h.

Este es nuestro objetivo. En este caso, la corriente de entrada será la presión que

ejerce nuestro pie en el acelerador. La función de conversión será el motor,

especialmente aquellos subsistemas que se relacionan con la velocidad del auto.

La corriente de salida será justamente la velocidad. El marcar-kilómetros, al

indicar nuestra velocidad(es decir, medida de corriente de salida) actúa como

comunicación de retroalimentación, la que es captada por la vista. Supongamos

que el marca-kilómetros indica 100 km/h. Entonces esa información captada por

nuestra vista va al cerebro donde sufre una conversión y del cerebro sale la orden

dirigida al pie que tenemos en el acelerador cuyo efecto será corregir la presión

que se ejerce sobre este pedal. Entonces, a la presión inicial que era una corriente

de entrada, la retroalimentación aplica una nueva presión (esta vez negativa),

menor presión.



MEJORAMIENTO DE SISTEMAS

Es muy importante que analicemos el tema de Mejoramiento de Sistemas, que se relaciona mucho con el Enfoque de Sistemas y Análisis de Sistemas, además puede ayudarnos a resolver muchas de las preguntas que nos hacemos con respecto a Sistemas.

Es importante ante todo, debemos establecer la diferencia entre Mejoramiento de Sistemas y Diseño de Sistemas. El mejoramiento significa cambio o transformación que lleva a un sistema a estar más cerca del estándar o nivel de operación normal. El concepto de Mejoramiento lleva a la connotación de que el Diseño del Sistema ya está establecido junto con las normas de su operar normal. El diseño tiene que ver con una apariencia o un enfoque totalmente nuevos,

Con el Mejoramiento buscamos que un sistema o sistemas operen de acuerdo a las expectativas. Sus principales objetivos son:

1. Resolver si el Sistema no satisface los objetivos establecidos.2. El sistema no proporciona los resultados predichos.3. El sistema no opera como se planeó inicialmente.

El mejorar la operación del Sistema, involucra determinar las razones de las desviaciones no esperadas. Esto implica la existencia anterior de un plan, una especificación o norma de cómo debe operar el sistema, contra cual puede compararse el funcionamiento real.

Debemos definir el problema. Luego describimos bien la naturaleza del Sistema y sus Subsistemas componentes, se procede mediante el Análisis de Sistema a buscar elementos que proporcionen posibles respuestas a nuestras preguntas.

El mejoramiento se refiere estrictamente a los problemas de operación y se considera que el mal funcionamiento es causado por defectos del contenido o sustancia y asignable a causas específicas, no se cuestiona la función, propósito, estructura y proceso de los sistemas de interfaz.

Se caracteriza por, primero, definir el problema e identificar el sistema y subcomponentes. Luego Los estados y condiciones actuales se determinan mediante observación, se comparan



con las condiciones esperadas. Acto seguido, se hipotetizan las razones de esta desviación de acuerdo con los límites del subsistema, y se sacan conclusiones.

El mejoramiento de sistemas, nos destina a fallar, porque sólo da resultados en el contexto imitado de pequeños sistemas, sin dependencia con otros sistemas.7

La exposición razonada del mejoramiento de sistemas, tiende a justificar sistemas como fines en sí mismos, sin considerar que un sistema existe sólo para satisfacer las necesidades de sistemas mayores en los cuales éste mismo está incluido.

Lo que se necesita no es encontrar las desviaciones entre las operaciones reales y las reglas o normas establecidas, no es duradero. Lo que se necesita más bien, es una reparación completa del sistema total, un nuevo diseño de sistema.

Un ejemplo claro, puede ser el siguiente:

Existe gran cantidad de aulas en una universidad que requiere del uso de al menos una computadora para cada una pero solamente algunas veces es realmente necesario. La computadora y el proyector se utilizan principalmente para hacer exposiciones. Por ello, a pesar de haber otras más importantes inversiones, se invierte en colocar a cada uno de los salones una computadora y un proyector. Se está brindando una posibilidad a los alumnos, es cierto, pero es un Mejoramiento de Sistemas. La idea más bien podría ser, comprar más computadoras pero no en todos los salones, sino que las maneje una persona con conocimientos técnicos que establezca horarios, de acuerdo a las necesidades. Las computadoras rápidamente se vuelven obsoletas, además probablemente no las cuiden ni reciben un buen trato de los alumnos, haya problemas con los salones por el tema de que un proyector funciona y otro sí, etc. Fue más costoso ahora y más costoso será cambiar todas las máquinas de nuevo en el futuro, y en el corto plazo además. Lo mejor sería, mantener las aulas virtuales con las que se cuentan para casos de cursos de informática y sistema u otras clases, y comprar solamente algunas y establecer un proceso o plan a largo plazo de cambio de computadoras periódicamente, las cuáles se pueden controlar más eficientemente, darles mantenimiento más personalizado, e invertir el dinero en otras cosas. 8

Los métodos científicos que conducen hacia el mejoramiento de sistemas tienen su origen en el método científico y se conocen como paradigmas de la ciencia. Aquellos que conducen

7 (Van Gigch, 1989)8 Un ejemplo de manera personal, similar a los ejemplos presentados por el autor (Van Gigch, 1989) con respecto al tema.



hacia el diseño de sistemas, se derivan de la Teoría General de Sistemas y se conocen como el paradigma de sistemas.

ENFOQUE DE SISTEMAS

Van Gigch llama también al Enfoque como el Diseño de Sistemas. Como ya conocemos lo que es Mejoramiento de Sistemas, estableceremos las diferencias con el Enfoque de Sistemas para comprender mejor este tema. Lo primero que podemos decir es que el mejoramiento es introspectivo, ya que procede del sistema hacia el interior, en contraste, el diseño que es extrospectivo, ya que requiere la comprensión de la relación del sistema con todos los demás sistemas mayores. Además en el Enfoque consideramos el diseño, la estructura, el método, el propósito y las funciones, ya que todo esto puede cambiar.

El Enfoque de Sistemas es un método de investigación, una forma de pensar, que enfatiza el sistema total, en vez de sistemas componentes.

Es muy importante mencionar algunos conceptos de sistema (Aportes Semánticos). Conceptos que no se mencionaron en el capítulo introductorio de “Sistemas”, pero muy relacionados con el Enfoque de Sistemas:

Proceso de Conversión: Por el cual elementos de entrada de un sistema pueden cambiar de estado, en elementos de salida

Entradas y Recursos: La diferencia es mínima, las entradas son generalmente los elementos donde se aplican los recursos. Cuando se identifican entradas y recursos de un sistema, es importante identificar si están bajo control de diseñador de sistema – es decir, si pueden si pueden ser considerados como parte del sistema o parte del medio.

Salidas o resultados: Son los resultados del proceso de conversión. Resultados, éxitos o beneficios.

Como vemos el Enfoque de Sistemas aparece para abordar el problema de la complejidad a través de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades que complementa el reduccionismo científico.



Características del Enfoque de Sistemas:

Interdisciplinario Cualitativo y Cuantitativo a la vez Organizado Creativo Teórico Empírico Pragmático

El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño.

Utilidad y Alcance del Enfoque de Sistemas:

Podría ser aplicado en el estudio de las organizaciones, instituciones y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral permitiendo identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en un tiempo determinado.

Los diferentes aspectos del Enfoque:

El enfoque de sistemas puede describirse como:

1. El enfoque de sistemas: Una metodología de diseño.

Los administradores, oficiales públicos, estadistas y hombres y mujeres que poseen un puesto de responsabilidad en los negocios, industria, educación y gobierno, encuentran cada vez más difícil decidir sobre los cursos de acción para que sus problemas alcancen una feliz solución, dichas personas se ven atormentadas por bandos que los urgen para



que observen todos los aspectos del problema y al mismo tiempo incorporen sus opiniones en el diseño final del sistema en cuestión. No importa cuán pequeño sea el impacto que una decisión tiene en uno o varios sistemas, en donde por sistema entendemos no sólo la organización de un departamento, sino también la función y todos los individuos y componentes de éste. Existen sistemas dentro de los sistemas. Un sistema de potencial humano pertenece a un sistema de trabajo, el cual a su vez puede incorporarse a un sistema operativo, etc. Debido a que un movimiento en uno de los sistemas puede afectar y hacer que éste mismo se perciba en los demás, los autores de decisiones deben considerar el impacto de sus acciones con premeditación. El enfoque de sistemas es una metodología que auxiliará a los autores de decisiones a considerar todas las ramificaciones de sus decisiones una vez diseñadas. El término diseño se usa deliberadamente: los sistemas deben planearse, no debe permitirse que sólo “sucedan”.

2. El Enfoque de sistemas: Un Marco de Trabajo Conceptual Común.

Los sistemas se han originado en campos divergentes, aunque tienen varias características en común:

PROPIEDADES Y ESTRUCTURAS.

Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teoría general de sistemas de la cual se deriva, es buscar similitudes y propiedades, así como fenómenos comunes en sistemas de diferentes disciplinas, al hacerlo así, se busca “aumentar el nivel de generalidad de las leyes” que se aplican a campos estrechos de experimentación. Las generalizaciones (“isomorfismos”, en la jerga de la teoría general de sistemas), de la clase que se piensan allá de simples analogías. El enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieran a la forma en que están organizados los sistemas, a los medios por los cuales los sistemas reciben almacenan, procesan y recuperan información, y a la forma en que funcionan; es decir, la forma en que se comportan, responden y se adaptan ante diferentes entradas del medio. El nivel de generalidad se puede dar mediante el uso de una notación y terminología comunes, como el pensamiento sistemático se aplica a campos aparentemente no relacionados. Como un ejemplo, las matemáticas han servido para llenar el vacío entre las ciencias. La abstracción de su lenguaje simbólico se presta asimismo para su aplicación general.

Emery lamenta cualquier esfuerzo prematuro para lograr un “marco de trabajo conceptual común”, a fin de permitir que prevalezca la mayor diversidad de pensamiento durante los años de formación de una nueva disciplina. Ackoff, por el contrario trata de proporcionar “un sistema de conceptos de sistemas”.

No creemos que la variedad y la diversidad se verán bloqueadas, aun si se hacen intentos para dar alguna integración a lo que conocemos a la fecha.



MÉTODOS DE SOLUCIÓN Y MODELOS.

El nivel de generalidad también puede tener lugar en aquellas áreas donde los mismos modelos describen lo que superficialmente parece ser un fenómeno sin relación. Como un ejemplo, el concepto de las cadenas de Markov, una herramienta estadística que expresa las probabilidades de un proceso secuencial, puede utilizarse para describir entre otras cosas: a) Las diferentes etapas de reparación y desintegración de máquinas sujetas a mantenimiento; b) los diferentes delitos que cometen quienes transgreden la ley cuando están sujetos a reincidir, y c) el cambio de marca de las amas de casa cuando hacen sus compras en el supermercado.

Se dice que los métodos generales, al contrario de los específicos, tienen “poca fuerza”, punto que se estudiará en el capítulo 14. Lo que se alcance. El enfoque de sistemas busca encontrar la relación de métodos de solución, a fin de extender su dominio de aplicación y facilitar la comprensión nuevos fenómenos. Siempre que sea posible, debemos combatir la especialización y compartimentalización. Quisiéramos extender y generalizar el conocimiento que ya poseemos a disciplinas y problemas adicionales.

DILEMAS Y PARADOJAS.

Como los demás enfoques científicos, el enfoque de sistemas no trata problemas metodológicos –dificultades- que no puede resolver a su propia satisfacción. Tan pronto como se adopta el enfoque de sistemas, aparecen los siguientes problemas de dualismo o dualidad.

SIMPLICIDAD CONTRA COMPLEJIDAD.

No podemos hacer frente a problemas complejos, de aquí que intentemos aportar versiones más simples. Al simplificar nuestras soluciones, éstas pierden realismo. Por tanto, estamos divididos entre la incapacidad de resolver problemas complejos y la falta de aplicabilidad de soluciones obtenidas de modelos simples.

OPTIMIZACIÓN Y SUB OPTIMIZACIÓN

Solamente podemos optimizar sistemas cerrados, como lo son los modelos en los cuales se conocen todos los supuestos y condiciones limitantes. Las situaciones de la vida real son sistemas abiertos, porciones que pueden, a lo mejor, estar parcialmente optimizadas. Además, optimizar los subsistemas no garantiza que el sistema total



óptimo se logre, en tanto que la optimización del sistema total (si se llega a lograr) no garantiza que puedan optimizarse al mismo tiempo los sub sistemas.

IDEALISMO CONTRA REALISMO

Nunca podemos alcanzar lo óptimo, la solución claramente ideal. I va a tener lugar la implantación, debemos aceptar versiones más realistas de lo óptimo.

INCREMENTALISMO CONTRA INNOVACIÓN

Suponiendo que somos incapaces de partir drásticamente de patrones de solución establecidos, buscamos soluciones cercanas a las actualmente aceptadas (Incrementalismo) y creemos mejorar los sistemas existentes mediante el análisis de la operación de los subsistemas existentes mediante el análisis de la operación de los subsistemas componentes (mejoramiento de sistemas). Estos enfoques nunca tienen éxito en la solución total de los problemas, los cuál requiere la adopción de nuevos diseños a nivel del sistema total.

POLÍTICA Y CIENCIA, INTERVENCIÓN Y NEUTRALIDAD

Debemos decidir si las ciencias deben permanecer libres de valores, en la teoría y sin compromisos, o si la ciencia debe orientarse a un objetivo, buscar incluir en los resultados e interesarse en la ética de las consecuencias que impone en los receptores.

ACUERDO Y CONSENSO

La planeación requiere que todos los participantes contribuyan a las soluciones de los sistemas y su implantación. Para obtener tales resultados se necesita un consenso que es difícil de lograr cuando se premia la individualidad e independencia.

Todos estos dilemas se presentan súbitamente tan pronto como buscamos aplicar el enfoque de sistemas a nuestros problemas. Dilemas que son comunes a todos los problemas y soluciones de sistemas. Por tanto consideramos que, a menos que se resuelvan , realmente no estamos adoptando una solución de sistema total. Al final de este resumen será claro que muchos de estos temas quedaron sin resolver.



La dualidad no es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales. En las ciencias físicas, a fin de explicar todos los fenómenos, admitimos una teoría electromagnética a la vez que una teoría cuántica de luz. En la mecánica aceptamos ciertas relaciones entre fuerza, masa y aceleración a velocidades mas lentas que la velocidad de la luz, pero relacionamos la masa con la energía a la velocidad de la luz. Ambas teorías son lógicas. Por un lado, existen razones para creer que el dualismo es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales y que el mundo fluctúa entre los extremos de un espectro, como el hombre entre lo bueno y lo malo. Por otro lado, la dualidad sólo puede ser una transición hacia un estado único que vendrá cuando comprendamos mejor el mundo. Al final, debe prevalecer una solución de sistema única.

3. El Enfoque de sistemas: Una Nueva clase de Método Científico.

A lo largo de este resumen, será cada vez más evidente que los métodos del paradigma ciencia, por los cuales las ciencias físicas han logrado un gran progreso, no son aplicables en “el otro lado del tablero”, a todos los sistemas de las ciencias de la vida, ciencias conductuales y ciencias sociales. El mundo está hecho de entidades físicas y sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de que, en tanto esas dos clases de sistemas comparten muchas propiedades, sus atributos respectivos son tan diferentes que aplicar los mismos métodos a ambos, conduce a grandes conceptos falsos y errores. El método científico que nos ha sido de gran utilidad para explicar el mundo físico debe complementarse con nuevos métodos que pueden explicar el fenómeno de los sistemas vivientes. El enfoque de sistemas y la teoría general de sistemas de la cual se deriva, están animando el desarrollo de una nueva clase de método científico abarcando en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolución, adaptación, aprendizaje, motivación e interacción. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo método de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biológico y conductual. Además, requerirá un pensamiento racional nuevo que será complemento del paradigma del método científico tradicional, pero que agregará nuevos enfoques, a la medición, explicación, validación y experimentación, y también incluirá nuevas formas de enfrentarse con las llamadas variables flexibles, como son los valores juicios, creencias y sentimientos.

4. El Enfoque de sistemas: Una Teoría de organizaciones.

El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las organizaciones de diseño – sistemas elaborados por el hombre y orientados a objetivos que han servido a la



humanidad. El enfoque de sistemas otorga una nueva forma de pensamiento a las organizaciones que complementan las escuelas previas de la teoría de la organización. Éste busca unir el punto de vista conductual con el estrictamente mecánico y considerar la organización como un todo integrado, cuyo objetivo sea lograr la eficacia total del sistema, además de armonizar los objetivos en conflicto de sus componentes. Esta integración demanda nuevas formas de organización formal, como las que se refieren a los conceptos de proyecto de administración y programa de presupuesto con estructuras horizontales super impuestas sobre las tradicionales líneas de autoridad verticales. Una teoría de sistemas organizacional tendrá que considerar la organización como un sistema cuya operación se explicará en términos de conceptos “sistémicos”, como la cibernética, ondas abiertas y cerradas, autorregulación, equilibrio, desarrollo y estabilidad, reproducción y declinación. Siempre que sea relevante, el enfoque de sistemas incluye alguno de estos conceptos en su repertorio. Este complementa otros enfoques sobre la organización y la teoría sobre la administración.

5. El Enfoque de sistemas: Dirección por Sistemas.

Las grandes organizaciones, como por ejemplo, las corporaciones multinacionales, la militar, y la diseminación de agencias federales y estatales, enfrentan problemas cuyas ramificaciones e implicaciones requieren que éstos sean tratados en una forma integral, a fin de competir con sus complejidades e interdependencias. Tales organizaciones deben tener la habilidad de “planear, organizar y administrar la tecnología eficazmente”. Deben aplicar el enfoque de sistemas y el paradigma de sistemas a la solución de sus problemas, un enfoque que requiere que las funciones de sistemas descritas en este libro, se apliquen a la dirección de los problemas complejos de la organización. Al tratar cada situación, ésta debe considerarse en el contexto y marco de trabajo de la organización tomada como un “sistema” un todo complejo en el cual el director buscar la eficacia total de la organización (diseño de sistemas), y no una optima local con limitadas consecuencias (mejoramiento de sistemas). La filosofía del todo y perspectiva pueden, por tanto, aplicarse a las funciones de los directores de promover y desarrollar un enfoque integrativo de las decisiones asignadas, requeridas en el medio altamente tecnológico de la gran empresa. Por tanto, el enfoque y dirección de sistemas puede verse como la misma “forma de pensamiento”, con una metodología común fundamentada en los mismos principios integrativos y sistemáticos.

6. El Enfoque de sistemas: Métodos Relacionados.



Creemos que existe un distinción entre lo que algunos llaman análisis de sistemas, y lo que aquí llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados de análisis de sistemas se han dedicado al estudio de problemas relacionados a los sistemas de información administrativa, sistemas de procesamiento de datos, sistemas de decisión, sistemas de negocios y similares.

El enfoque de sistemas, como se le concibe en este texto, es bastante general y no se interesa en un tipo particular de sistema. Algunas presentaciones del análisis de sistemas solo enfatizan el aspecto metodológico de este campo. Nuestro tratado sobre el enfoqué de sistemas intenta estudiar las herramientas del oficio, así como el fundamento conceptual y filosófico de la teoría. La metodología de Checkland, llamada análisis aplicado de sistemas, es más parecida a nuestra teoría general de sistemas aplicada que lo que pudiera parecer que implica su nombre.

La ingeniería de sistemas y la eficiencia de costos también son nombres relacionados al enfoque de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente común, y la literatura d estos campos está íntimamente relacionada con el de análisis de sistemas. No se debe pasar por alto los lazos que unen el enfoque de sistemas con la investigación de operaciones y con la ciencia de la administración. Muchos artículos de esos campos pueden considerarse del dominio de la teoría general de sistemas. Estas tres jóvenes disciplinas aún se encuentran en estado de flujo. Mantienen intereses comunes y poseen raíces comunes. Es concebible que algún día un nueva disciplina que lleve uno de los nombres arriba citados, o alguno nuevo, abarcará a las demás. Hasta este momento, la teoría general de sistemas ha proporcionado el ímpetu hacia es dirección.

7. El Enfoque de sistemas: Teoría General de Sistemas.

El enfoque de sistemas abarca los principios de la Teoría General de Sistemas. La TGS es una nueva disciplina que se inició en 1954. Esta intenta alcanzar el estatus de una ciencia general a la par de las matemáticas y la filosofía. La Teoría General de Sistemas proporciona la capacidad de investigación al enfoque de sistemas. Esta investiga los conceptos, métodos y conocimientos pertenecientes a los campos y pensamiento de sistemas. En este contexto; los términos “enfoque de sistemas” y “teoría general de sistemas aplicada” se usan como sinónimos.



ENFOQUE DE SISTEMAS COMO NUEVO MÉTODO CIENTÍFICO

No podemos rechazar los enfoques reduccionistas, en el cual se estudia e investiga un fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o partes componentes. La prueba de su validez la encontramos en el crecimiento del saber humano. Pero los fenómenos no pueden ser vistos solamente desde un enfoque reduccionista, también pueden ser vistos en su totalidad. En otras palabras existen fenómenos que sólo pueden ser explicados si se toma en cuenta el todo que los comprende y del que forma parte a través de su interacción.9

Esto nos puede llevar a meditar que quizá conductas de sistemas (personas, animales, grupos, sociedades, etc.) que hoy nos parecen extrañas, inexplicables e imposibles de predecir tengan una respuesta adecuada si ampliamos el objetivo de la investigación.

Recordemos lo expuesto en esta monografía, con respecto al tema de “Mejoramiento de Sistemas”, también tengamos en cuenta el paradigma de la ciencia, estos fallan como métodos útiles en la búsqueda de soluciones a los problemas de sistemas complejos. El mejoramiento de sistemas tiene una larga historia, está bien parapetada10 , tomará mucho tiempo reemplazarla.

9 (Johansen Bertoglio, 1989)10 Definición de Parapetear: 1. Arreglar algo a medias; 2. Ingeniárselas para cubrir con pocos recursos las necesidades, en especial las económicas. (RAE)



ANÁLISIS DE SISTEMAS

Es el análisis de uno o varios problemas que la organización tratara de resolver con un sistema de información.

El analista de sistemas crea un diagrama de la organización y sus sistemas existentes, e identifica a los propietarios y usuarios primarios de la organización.

A partir de este análisis, el analista detalla los problemas o las limitaciones de los sistemas existentes.11

El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los objetivos y los límites del sistema objeto de análisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar las consecuencias.

Con referencia a Sistemas Administrativos, consiste en separar las funciones esenciales, es decir, diferenciar entre lo que se debe hacer y lo que se hace. Es conveniente invitar a todos aquellos interesados a hacer comentarios sobre el sistema. El análisis no es trabajo de una sola persona, cuanto más críticas se hagan y más ideas se aporten, más precisa será la separación de lo no esencial. 12

Para analizar la información recabada es conveniente responder a los cuestionamientos fundamentales: qué, quién, cómo, cuándo, dónde y por qué se realiza el trabajo.

¿Qué trabajo se hace? Se cuestiona sobre la naturaleza o tipo de labores que se realizan en la unidad administrativa y los resultados que se obtienen de estas. En el caso de un procedimiento, se trata de saber que operaciones se efectúan para lograr el cometido o propósito del mismo.

¿Quién lo hace? Se refiere a las unidades que intervienen en el procedimiento y el factor humano, ya sea individuos o grupos, y a sus aptitudes para la realización de un trabajo específico; también se pregunta sobre las actitudes del personal hacia el trabajo y las relaciones laborales entre las personas y los grupos.

11 (Laudon, y otros, 2004)12 (Gomez Ceja, 1997 págs. 218-242)



¿Cómo se hace? Se refiere a los métodos y técnicas aplicados para realizar el trabajo y la forma en que han sido adaptados en la institución. También se interroga acerca de los equipos e instrumentos utilizados en el desarrollo de las labores.

¿Cuándo se hace? Se refiere a la información sobre la estacionalidad y secuencia del trabajo, así como los horarios y tiempos requeridos para obtener resultados o terminar una operación.

¿Dónde se hace? Se refiere a la ubicación geográfica y domicilio de las oficinas, funcionalidad de los locales y distribución interna del espacio con relación a las operaciones y tareas del personal.

¿Por qué se hace? Busca la justificación de la existencia de ese trabajo o de su procedimiento. Con esta pregunta también se pretende conocer los objetivos de las acciones que integran el procedimiento, para así saber si no tiene objeto que se siga desarrollando alguno o algunos de esos objetivos.

EI análisis y critica de la información, debe realizarse desde diversos puntos de vista.

¿Las operaciones que lo integran siguen un orden lógico y constante? ¿Es lo más sencillo y claro? ¿Pueden mejorarse las operaciones? ¿Es posible eliminar las de moras? ¿Existen cuellos de botella que deban eliminarse? ¿Tienen flexibilidad necesaria? ¿La información que proporciona, es la necesaria y se obtiene con oportunidad? ¿Permite cumplir los objetivos, con el mínimo costa posible? ¿Reúne los requisitos de control interno?

Además, el analista responsable del estudio procederá al análisis de las operaciones que integran el sistema para estudiar si son las más adecuadas. Este análisis se hará conforme a los siguientes puntos.

En relación al origen y finalidad de la operación:

¿Por qué se hace? ¿Para qué se hace?

En relación al lugar:

¿Dónde se hace? ¿Por qué se hace ahí?

En relación a la secuencia:

¿Cuándo se hace?



¿Por qué se hace en ese momento?

En relación al método:

¿Cómo se hace? ¿Por qué se hace de ese modo?

En relación al volumen y tiempo:

¿El numero de las operaciones y el tiempo en que se realizan están de acuerdo con la distribución del trabajo y con los horarios normales?

Con base en el análisis anterior y una vez que se ha llegado al convencimiento de que la aplicación del sistema es conveniente, se procederá a hacer una revisión de los siguientes aspectos.

Registros

¿Son claros? ¿Son costeables? ¿Son sencillos? ¿Son los necesarios?

Informes

¿Son útiles en todos sus aspectos para las personas a quienes están dirigidos? ¿Son completos? ¿Reflejan la situación real y actual de las funciones? ¿Son oportunos? ¿Son claros? ¿Cuál es su finalidad concreta? ¿Pueden ser simplificados? ¿Existen informes proporcionados por otros departamentos? ¿Respetan los niveles de autoridad y jerarquía?

Formas impresas

¿Es posible simplificarlas? ¿Su diseño es adecuado?; es decir, ¿facilita el trabajo y lo presenta con claridad,

sencillez, rapidez y exactitud? ¿Son indispensables?



¿Pueden combinarse? ¿Son completos y suficientes? ¿Los datos que contienen son completos? ¿La distribución que les ha sido asignada es correcta en cuanto a que quienes las

reciben realmente las utilizan? ¿Podrán eliminarse copias innecesarias o poco útiles?

En términos más concretos, la tarea del analista parece ser sencilla, sin embargo su aplicación resulta difícil. La razón para esto puede comprenderse con facilidad. Nos encontramos ante una gran complejidad al tratar de analizar las relaciones reciprocaos de niveles múltiples de autoridad, responsabilidad, talentos, conocimientos, capacidades, experiencias y resultados de los sistemas. No obstante, el analista de sistemas debe comenzar su trabajo en algún punto y, aun cuando la tarea parezca ser abrumadora, existe una razón que puede ayudarle a descubrir un método de análisis utilizable. El concepto clave en el método de análisis de sistemas es evaluar el funcionamiento de cada sistema, tomando en cuenta la perspectiva y la razón de la existencia de la organización.

El proceso de análisis debe sustentarse en la cantidad de hechos con que se cuenta para la evaluación, en la medida que el analista clasifique estos hechos, comenzará a observar que algunos de ellos no encajan en el diseño del nuevo sistema. Pero recién cuando haya terminado su análisis se sabrá cuáles hechos son valiosos y cuáles no.

Elementos del Proceso de Análisis

El proceso de análisis puede resumirse en las acciones siguientes:

Piense audazmente. Proporcione su imagen completa. Capture las ideas. Pruebe sus ideas. Diseñe el nuevo sistema.

La figura que sigue muestra la analogía del proceso con el método clásico para el análisis del sistema que concretará más adelante.



Ilustración: Método Clásico de Análisis de Sistemas

Procederemos a la explicación de cada uno de los elementos mencionados del Análisis de Sistema:

Pensar Audazmente

La mayoría de los analistas realizan sus acciones a través de patrones de hábitos convencionales, lo cual resulta cómodo. Pero para lograr desarrollar un poder analítico se debe sacudir ese pensamiento tradicional; a este respecto los psicólogos dicen que las cosas se ven y se consideran desde un marco de referencia personal. Para un análisis eficiente debe romperse el viejo marco de referencia.

Una forma de romper ese marco de referencia es pensar can audacia, ser radical. Muchas veces las ideas más descabelladas resultan ser las mejores soluciones.

En estos casos es conveniente ponderar los supuestos básicos y necesariamente se debe comenzar con las preguntas:

¿Por qué?, ¿Por qué?, ¿Por qué?



Luego:

1. ¿Trabajaría este mejor si se invirtiera?; 2. ¿Podría manejarse el sistema de atrás hacia adelante?; 3. ¿Por qué debe realizarse primero esta acción particular?; 4. ¿Qué pasaría si se la pusiera al último?, y 5. ¿Qué pasaría si fijara esta máquina a la pared en lugar de ponerla sobre el escritorio?

Antes de haber estudiado el sistema antigua, se seleccionó el ciclo exacto del sistema. Tenía un principio, un fin y cierto número de puntas intermedios de procesamiento. Probablemente, la investigación comenz6 en el principio del ciclo. Después, siguió a través de varias etapas de procesamiento hasta el final.

Ahora es necesario cambiar de enfoque. Primero hay que mirar el ciclo del sistema desde atrás; enfocar la atención en los resultados finales. Debe empezarse a trabajar desde ahí hacia el frente, hasta el principio.

Este proceso mental puede abrir los ojos a quien lo hace, lo cual puede ayudar a romper con el viejo marco de referencia.

¿O por qué no romper el ciclo por la mitad? Debe partirse de en medio y trabajar hacia ambos lados. ¿Parece tonto? No. Esa es una manera de destruir los límites del marco actual de referencia, que ayudara a pensar claramente.

Estos true as ayudaran a quitarse los anteojos mentales:

Pensar audazmente. La que sigue puede ayudar a romper con el viejo marco de referencia.

¡Debe recordarse que mientras las variables cuestan pesos, las constantes cuestan centavos!

Identifíquense las excepciones. AI sondear los viejos sistemas puede encontrarse que muchas actividades se hacen par excepci6n, ya que no se prestan par sf mismas a entrar en la rutina regular.

Proporcionar la imagen completa

Un analista de sistemas eficiente siempre tiene un diagrama de flujo maestro colgado en la pared de su oficina. Mientras se está haciendo un trabajo de análisis, mira de cuando en cuando este cuadro. Así, puede relacionar los detalles que está tomando en cuenta (que ahora se encuentran dispersos sobre su escritorio) con la imagen total que cuelga de la pared. Si su sistema contiene hojas de trabajo, formas piratas o aun una llamada telef6nica, las muestra, fijándolas en el tablero.



Capturar Las ideas

Una vez que se ha introducido una gran cantidad de hechos en la mente y después de que se ha dado tiempo para su gestación, las ideas comenzarán a fluir. Sin embargo, ellas no respetan el tiempo. Pueden surgir durante las horas de trabajo, pero puede que no sea así. Pueden presentarse mientras uno se encuentra en la playa, o manejando, o justo antes de irse a dormir. O pueden aparecer a las 4.00 a.m. y despertar a uno de un sueño profundo. Siempre que se presenten ¡debe capturárselas! ¿Cómo? Escribiendo la idea, apuntándola rápidamente. Es necesario tener a mano un lápiz y cuaderno de notas cerca de la cama, como también llevar consigo en todo momento tarjetas de 7.5 y 12.5 cm.

Deben probarse las ideas. Cuando se considere tener una idea valiosa, debe ponerse a prueba, hablar de ella con otros; pedir a ellos su opinión saber su valor; permitir que la juzguen. Si no va a funcionar, es mejor que se sepa ahora.

No existe una línea divisoria precisa entre el análisis y diseño de sistemas. EI lector debe decidir como pasar suavemente de uno al otro.

Probar las Ideas Propias

A la mitad del análisis, se ocurrirán muchas ideas. Podríamos preguntarnos: "¿Son realmente buenas estas ideas?" ¿Podrán soportar la crítica de la gente que de hecho tiene que aplicarlas?" Es necesario asegurarse de ello. La gente que ahora está haciendo el trabajo en el sistema que se estudia, puede ayudarle en su análisis. Puede ayudar a diferenciar las ideas que parecen buenas, pero que no funcionaran, de aquellas que son fundamentalmente buenas.

De exponerse el problema. Aunque es muy bueno encerrarse en un cuarto, donde con toda tranquilidad pueden examinarse todos los hechos encontrados durante la investigación, también debe salirse de vez en cuando, si se trata de un gran proyecto y hablar can la gente de operación. Deben comentárseles algunas de las cosas que se encontraron. Otras personas pueden dar sugerencias.

En el proceso de investigación y análisis, se encontró un problema y se piensa que puede ser resuelto parcialmente, mediante una nueva forma. O bien, puede estar pensando en comprar un tipo específico de máquina. Tal vez ha desarrollado un cierto número de diagramas de flujo. Debe preguntarse ahora, cuáles de estas etapas son necesarias. Muéstrese estas a alguien que sea objetivo... a una persona que durante la investigación, se haya identificado como alguien que sabía lo que estaba pasando.

Trátese de llevar el plan a alguien que no esté compenetrado en el sistema actual hasta el grado de que piense que así está bien. EI debe conocer el presente sistema y los objetivos de éste.



Criterios Básicos para el Análisis de Sistemas

El análisis consiste en separar las funciones esenciales; es decir, diferenciar entre lo que se debe hacer y lo que se hace. Un criterio común para realizar esta tarea radica en la conveniencia de invitar a todos aquellos interesados a hacer comentarios sobre el sistema. El análisis no es trabajo de una persona; cuanto más críticas se hagan y más ideas se aporten, más precisa será la separación de lo no esencial.

Con la finalidad de apoyar la labor de análisis, se recomienda tomar en consideración los siguientes criterios:

Identificar de manera adecuada el problema, separando sus componentes para conocer su naturaleza, sus características y las causas de su comportamiento. A fin de asegurar esto, el analista debe conocer el hecho o la situación que se analiza; describir la situación que se analiza; separar las partes a fin de conocer todos sus detalles y aspectos; examinar críticamente y comprender cada elemento o componente del hecho específico en estudio.

Establecer las bases para ofrecer opciones de solución al problema que se estudia, e introducir medidas de mejoramiento administrativo.

Durante la fase de análisis, los hechos y datos de los problemas identificados deberán cuestionarse constantemente para que su interpretación sea siempre confirmada. Asimismo, habrán de contestarse las siguientes preguntas: qué, para qué, dónde, cuándo, quién, cómo, cuánto.

Definir las relaciones que operen entre cada elemento, considerándolas individualmente y en conjunto, tomando en cuenta que los fenómenos administrativos no se comportan en forma aislada y por si solos, sino que son producto de las circunstancias que los rodean.

Racionalizar y disminuir a lo estrictamente necesario el número de operaciones e instancias de servicios y decisión de que consten los sistemas operativos internos y de servicio al público.

Reducir al mínimo indispensable los requisitos e información solicitada para proporcionar los servicios que demanden los usuarios, buscando que esos requisitos a cubrir se satisfagan paralelamente al proceso.

Identificar y explicar las deficiencias y causas con el fin de resolverlas, esto es, formular un diagnostico de la situación.



1. DEFINCIÓN DEL PROBLEMA

1. DEFINCIÓN DEL PROBLEMA

3. ANÁLISIS DE DATOS3. ANÁLISIS DE DATOS

2. REUNIÓN DE DATOS

2. REUNIÓN DE DATOS

4. DESARROLLO DE ALTERNATIVAS

4. DESARROLLO DE ALTERNATIVAS

OBJETIVOOBJETIVO

APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS PERTINENTES

APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS PERTINENTES

HECHOSHECHOS

SÍNTESIS DE DATOS Y PREDICCIONES

SÍNTESIS DE DATOS Y PREDICCIONES

5. APLICACIÓN DE LA SOLUCIÓN

5. APLICACIÓN DE LA SOLUCIÓN

EVALUACIÓN DEL SISTEMA, PRUEBA Y SUPERVISIÓN.

EVALUACIÓN DEL SISTEMA, PRUEBA Y SUPERVISIÓN.

Método de Análisis de Sistemas

En realidad, el desarrollo de un buen trabajo de análisis básicamente depende de la habilidad de la persona que está haciendo uso de esta técnica; sin embargo, es conveniente señalar que la aplicación requiere un método al señalar las fases del proceso de análisis.

El método clásico para el análisis de sistemas se basa en lo que se conoció durante varias décadas como método científico de resolución de problemas. Las principales etapas se han adaptado a la terminología y las realidades del análisis de sistemas.

Estas etapas se describen en seguida:

Ilustración: Método Clásico de Análisis de Sistemas

El método clásico le da al analista de sistemas un marco que le servirá como guía sea cual fuere el problema de sistemas.

Etapas de Análisis de Sistemas

ETAPA 1. Definición del problema.

Esta etapa se considera frecuentemente como la más importante del análisis de sistemas. Si se identifica de manera adecuada el problema, se enuncia y se dimensiona, todas las etapas subsecuentes se enfocarán a los objetivos, y la probabilidad de que llegue a desarrollarse una solución factible es alta. A fin de asegurar esto, el Analista de Sistemas realiza una investigación preliminar para definir el alcance del problema y los puntos específicos de la situación, así como también para identificar clara y cuidadosamente los objetivos de la parte



del sistema de información para la administración que debe analizar y mejorar. Esta investigación preliminar da como resultado un enunciado conciso, pero completo del problema y una evaluación de los resultados disponibles para resolverlo. Evalúa las capacidades, los talentos y el tiempo disponible: las limitaciones de organización, ambientales y legales, en el caso de que existan, que pueden influir en el análisis y el diseño resultante de sistemas. El analista trata de esclarecer cuales son los resultados deseados, tanto si se trata de un informe administrativo, como de alguna condición de funcionamiento o un nivel de costa o beneficios. Revisa las fuentes disponibles de datos de entrada que examinará posteriormente de manera mucho más detallada. Bosquejará mentalmente la ruta probable de su trayectoria de resolución de problemas y concluirá esta fase de su análisis con una integración cuidadosa de su comprensión de los objetivos del sistema con los objetivos del sistema general.

ETAPA 2. Reunión de datos.

El Analista de Sistemas utiliza todos los cabos sueltos generados durante la fase de investigación preliminar, para identificar todas las fuentes de información que tengan alguna relación con el problema que este analizando. Por lo común, sus fuentes principales son sus propias observaciones y sus entrevistas directas son las personas implicadas. Muy a menudo, esta etapa es la que consume más tiempo, pero vale la pena dedicarle los esfuerzos necesarios. Todo lo que surge después depende de la exactitud de lo exhaustivo de esa etapa.

La observación directa incluye el estudio de los informes disponibles dentro de la organización, así como también el repaso de las situaciones similares que se presenten en la literatura del campo. Con frecuencia, las entrevistas directas son las fuentes más valiosas de datos; pero existe siempre la probabilidad de obtener datos a medias, opiniones o, incluso, verdaderas mentiras.

La actitud del análisis de sistemas es la clave para el éxito. Si trata de llegar a comprender las cosas desde el punto de vista de la persona a la que interroga, tendrá mejores posibilidades de lograr el establecimiento de una buena comunicación en ambos sentidos. Si su actitud es la de examinar testigos hostiles, engendrara precisamente ese tipo de respuestas.

Generalidades adicionales útiles, que pueden ayudar a un analista de sistemas a obtener resultados bastante buenos en sus entrevistas:

a) Pensar positiva y no negativamente.

b) Prepararse para reconocer los prejuicios propios y contrarrestarlos, con el fin de mantener una actitud abierta hacia las ideas.



c) Dar alabanzas cuando resulten oportunas.

d) Encontrar puntos buenos en el modo actual de hacer las cosas.

e) Reconocer públicamente y agradecer la ayuda recibida.

j) Hacer hincapié en la cortesía y el respeto, por medio de la actitud propia.

g) Respetar la capacidad de los trabajadores, que saben más sobre su trabajo que lo que podrán llegar a descubrir los analistas.

h) Trabajar por mediación de los supervisores, en lugar de hacerlos a un lado.

i) Escuchar más de lo que habla.

j) Ganarse poco a poco la confianza de los demás.

k) Reunir formas con forme progresen las entrevistas. Las formas son hechos.

l) Tomar notas mientras trabaja volviendo a redactar posteriormente.

En resumen, las entrevistas son un instrumento importante para el Analista de Sistemas, sobre todo cuando está reuniendo datos relativos a un sistema en estudio. Obtendrá mucho mejores resultados en las entrevistas, si recuerda que no debe mostrarse critico, y que su actitud debe ser cooperativa, equilibrada y amistosa.

ETAPA 3. Análisis de hechos.

Esta es la fase del procedimiento de análisis de sistemas que exigirá que entren en acción todos los recursos del Analista. Mientras que las etapas anteriores y las posteriores pueden suplementarse, perfeccionarse y rehacerse, en caso necesario, la fase del análisis es singular, decisiva, difícil de estructurar y totalmente profesional. Es esa parte del análisis de sistemas la que más se parece a un arte. EI análisis eficiente produce soluciones viables. Los análisis superficiales, mal dirigidos y mediocres dan como resultado el tipo de soluciones que caen rápidamente por su propio peso.

La mecánica de análisis se inicia con la división del problema en sus partes componentes más pequeñas, poniendo posteriormente en tela de juicio cada una de esas partes, de acuerdo con sus propios requisitos y con respecto a su relación con el todo.

Por lo general, el analista recoge más datos de los que necesita. Algunos de ellos no tendrán influencia sobre el sistema mejorado. Otros habrán sido superados o necesitaran una actualización. Los que se aplican al sistema en estudio deben agruparse bajo los puntos



principales del análisis. Debe establecerse una relación de cada grupo de hechos con el todo y seguir reestructurando el sistema mentalmente, de acuerdo con los objetivos.

Al evaluar la información, se estará realizando una organización a partir de varios puntos de vista. Analícense cuidadosamente las suposiciones, a medida que prosigue el análisis. Por ejemplo, si las compras en lotes de artículos es parte del sistema que se está estudiando, no debe limitarse a tomar en consideraci6n los costos, sino que se deben incluir, además, el manejo, los daños, el tamaño de los pasillos del almacén y otros aspectos del problema que puedan tener importancia.

ETAPA 4. Desarrollo de Soluciones Alternativas.

La definición del problema, la reunión de datos actuales y su análisis, producen una gran cantidad de entradas para el analista de sistemas. Sus procesos mentales, tanto consciente como inconscientemente, relacionan, evalúan, integran, descartan, cancelan, confirman, eliminan y sintetizan siempre de acuerdo con los objetivos del sistema que se esté estudiando y los del sistema de informaci6n para la administración.

Todas y cada una de las alternativas que queden deberán incluirse en una lista, junto con las ventajas y las desventajas que se les apliquen. A cada una de ellas deberá atribuirse un valor cuantitativo. El efecto de la aplicaci6n de cada alternativa deberá evaluarse de acuerdo con las metas a corto y largo plazas. El analista deberá tomar en consideración la posibilidad de utilizar procedimientos provisionales para satisfacer alguna necesidad, mientras que se le dan los últimos toques al sistema nuevo y más elaborado. Además de todo esto, el analista de sistemas deberá tener mucho cuidado, para que el tratamiento se ajuste a la enfermedad; o sea, que no utilice un martillo pilón para introducir una espiga de madera en su oficio.

Finalmente, el Analista de Sistemas debe recordar que el nuevo sistema requiere la aprobación por parte de la administración. Por lo tanto, su proposición deberá hacerla en términos generales, haciendo hincapié en los resultados, de acuerdo con los objetivos de la organización. Deben expresarse hechos y ser prácticos y breves.

ETAPA 5. Aplicación de la solución, comprobación y modificación, en caso necesario

Cuando se selecciona para su aplicación alguna de las alternativas desarrolladas en la etapa cuatro, es preciso planear de manera detallada un programa, etapa por etapa, para la instalación del nuevo sistema. El plan debe incluir lo siguiente:

a) El programa de tiempo para cada etapa de conversión del sistema presente al nuevo.



b) Los requisitos de adiestramiento necesario, quién se ocupará de la preparación del programa de instrucción y como se administrará.

c) El procedimiento para comprobación del cambio, quién lo comprobará y cuáles son los criterios que deben utilizarse.

d) El tiempo de espera necesario para pedir las formas, obtener los equipos y designar al personal necesario.

e) La preparación final de todos los procedimientos y los métodos que se apliquen.

f) El funcionamiento paralelo del sistema antiguo y el nuevo, durante la fase de conversión.

Se efectúan modificaciones a medida que se van evaluando los resultados del funcionamiento de un nuevo sistema en las condiciones reales. A veces, el desarrollo de las modificaciones requiere que vuelva a pasarse por las mismas etapas que se utilizaron para desarrollar la solución original; sin embargo, en el caso de que esto sea necesario, el analista de sistemas conocerá mucho más sobre la situación la segunda vez.

Con seguridad, será absolutamente necesaria una fase completa de supervisión.



INGENIERÍA DE SISTEMAS

Es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para:

(1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación

(2) integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total.

(3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y rendimiento técnico.

La Ingeniería de Sistemas a menudo involucra la utilización de modelos y la simulación de algunos aspectos del sistema propuesto para validar hipótesis o explorar teorías.

La Ingeniería de Sistemas, se refiere a la planeación, diseño, evaluación y construcción científica de sistemas hombre-máquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, máquinas, edificios, dinero y otros objetos, flujos de materias primas, flujos de producción, etc.) pueden ser aplicados como sistemas o se les puede aplicar Análisis de Sistemas.

La Ingeniería de Sistemas de acuerdo a Hall13 es una parte de la técnica creativa organizada que se que se ha desarrollado como una forma de estudiar los sistemas complejos (especialmente industriales). El aumento de la complejidad se pone de manifiesto con el creciente número de interacciones entre los miembros de una población en crecimiento, la acelerada división del trabajo y la especialización de las funciones, el empleo creciente de las máquinas que reemplazan la mano de obra, con el consiguiente aumento de la productividad y la creciente velocidad y volumen en las comunicaciones.

13 (Hall, 1964)



RELACIÓN ENTRE ENFOQUE, ANÁLISIS E INGENIERÍA EN LOS SISTEMAS

Teoría General de Sistemas: Se ocupa del desarrollo de esquemas teóricos sistematizados, que nos permiten entender mejor las relaciones entre las diferentes partes que forman un todo o cualquier fenómeno empírico, y entre éste y su ambiente. Es introspectivo.

Enfoque de Sistemas: Lleva a la práctica la Teoría General de Sistemas, pero teniendo en cuenta un enfoque integrador, considerando el sistema global al que el subsistema pertenece, así como los otros subsistemas, a la vez estos subsistemas mantiene una relación, así afrontar la problemática.. Estudia los problemas de esta forma, es extrospectivo. Identifica problemas en la organización.

Análisis de Sistemas: Intenta encontrar y plantear alternativas de solución a los problemas. Detalla los elementos, procesos, funciones y operaciones del sistema, también recolecta información mediante cuestionarios, narración de hechos, etc. Hay diferencias entre autores, sobre considerar antes o después al Diseño de Sistemas, de mi parte considero que es antes, ya que nos permitirá conocer mucho mejor al sistema y conocer sus errores y problemas.

Ingeniería de Sistemas: Es una metodología para resolver problemas. Se refiere a la planeación, diseño, evaluación y construcción científica de sistemas hombre-máquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, máquinas, edificios, dinero y otros objetos, flujos de materias primas, flujos de producción, etc.) pueden ser aplicados como sistemas o se les puede aplicar Análisis de Sistemas.



CONCLUSIONES

Al entender mucho más acerca de los sistemas, nos damos cuenta de que están en todas partes y eso debe hacer que cambie con fuerza nuestra filosofía acerca de ver nuestro alrededor. Innovar, ser líderes, diseñar sistemas complejos y que ayuden a solucionar problemas actuales y posibles amenazas, tener un enfoque integrador, ser creativos, entre otras cosas. Sólo eso marcará la diferencia frente a otro especialista, y esto es aplicable no sólo en la ingeniería.

El Enfoque de Sistemas debe estudiarse mucho más ya que puede ser la posibilidad que nos permite darnos cuenta y poder explicar muchos fenómenos que suceden y que no se encuentra explicación alguna mediante el enfoque reduccionista.

Debemos tomar nota del poder que está tomando la Ingeniería de Sistemas, y la necesidad en aumento por parte de las empresas de contar con sistemas que les soluciones muchos problemas. Los ingenieros de sistemas de hoy en día no sólo deben ser grandes conocedores de los lenguajes de programación, también deben entender que existen sistemas anteriormente implantados, y los nuevos deben guardar una relación y debe ser compatible su interacción, con estos y el sistema global de toda la organización. Así habrá un flujo de información entre los sistemas y subsistemas, así el sistema no muere. Los administradores hoy en día, tienen una misión totalmente necesaria, es la de integrar, integrar e integrar, y guiar a la organización para que se consiga ese fin, por ello, en temas como las tecnologías de información, la implantación de sistemas, debe estar alineada y ser sustentable, con los objetivos de la empresa. De lo contrario asumir que la empresa tiene una visión que nos tomará años luz llegar. Los departamentos tienen distintos objetivos, algunos cuentan con programas y software más avanzados que otros pero no saben utilizarlos, otros departamentos no quieren cambiar, en algunos casos tienen la actitud, y cuentan con personal capacitado pero no se aprueba la implantación de sistemas de información. Nosotros los futuros administradores del país, debemos entender que las personas individualmente tienen distintos objetivos, los departamentos también, las organizaciones cuentan con diferentes sucursales donde pasa lo mismo. Por ello debemos ir más allá y trascender, buscar soluciones integrales, que a largo plazo beneficien a todos y considerar los riesgos de que si un departamento tiene un problema, lo más probable es que esto hará que otro departamento se vea afectado también, un enfoque de sistemas.



BIBLIOGRAFÍA

LIBROS:

Boulding, K. (1956). Teoría General de Sistemas (General System Theory - The Skeleton of Sciencie).

Churchman, C. West. El Enfoque de Sistemas para la Toma de Decisiones. México: Diana.

Gomez Ceja, G. (1997). Sistemas Administrativos. México D.F., México: McGRAW-HILL INTERAMERICANA EDITORES S.A.

Hall, A. (1964). Ingeniería de Sistemas. México D.F.: CECSA.

Johansen Bertoglio, O. (1989). Introducción a la Teoría General de Sistemas. México D.F.: Editorial Limusa S.A.

Kast, F. E. (2004). Administración en las organizaciones: enfoques de sistemas y de contingencias. México D.F.: McGraw Hill.

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2004). Sistemas de Información Gerencial. México, D.F., México: PEARSON EDUCACION, PRENTICE HALL.

Van Gigch, J. P. (1989). Teoría General de Sistemas. México D.F., México: Trillas.

Von Bertalanffy, L. (1976). Teoría General de los Sistemas. México D.F.: Ediciones F.C.E. España S.A.

WEB:

www.monografías.com

www.monografias.com/trabajos13/ingesist/ingesist.shtml

http://sistemas.fi-p.unam.mx/DocumentosProfesores/BSL/sistemas_enfoque_y_teoria.pdf

http://74.125.47.132/search?q=cache:xmsodrdppToJ:www.monografias.com/trabajos10/tegen/tegen.shtml+teoria+enfoque+sistemas+ingenieria&cd=20&hl=es&ct=clnk&gl=pe




http://www.monografias.com/trabajos13/ingesist/ingesist.shtml

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