Trabajo paula

12
Realizado por: Paula Rodríguez Merchante OBJETIVO E INTRODUCCIÓN Elegimos 7 variables contenidas en la matriz dada. Con cada una de ellas realizamos: Tablas de frecuencias, estadísticos de tendencia central, posición y dispersión, por último, los gráficos. INFORME DE MATRIZ DE DATOS

Transcript of Trabajo paula

Realizado por: Paula Rodríguez Merchante

OBJETIVO E INTRODUCCIÓN

Elegimos 7 variables contenidas en la matriz dada. Con cada una de ellas realizamos: Tablas de frecuencias, estadísticos de tendencia central, posición y dispersión, por último, los gráficos.

En esta tabla están recogidos datos de alumnos que estudian primero de enfermería en Virgen de Valme, Rocío y Macarena. La muestra fue realizada a un grupo de 50 alumnos y proporcionan información que a continuación va a ser desarrollada.

La matriz la voy a realizar incluyendo las siguientes 7 variables:

1.- Sexo2.- Peso

INFORME DE MATRIZ DE DATOS

3.- Área en que te gustaría trabajar4.- Estado civil5.- Fin de grado ¿Qué te gustaría hacer cuando finalices tus estudios de grado?6.- Medio de transporte7.- Frecuencia de estudio

El programa que vamos a utilizar para realizar el estudio de las variables es el SPSS. Para realizar Tablas de Frecuencia tenemos que seguir los siguientes pasos:

- Analizar- Estadísticos descriptivos – Frecuencia – Estadístico (tendencia central, posición y dispersión)

Cada variable elegida va a tener un gráfico determinado, según sea una variable cuantitativa o una variable cualitativa. Para realizar los gráficos seguimos los siguientes pasos:

- Gráficos-Cuadros de diálogo antiguos

Po último para relacionar dos variables nominales u ordinales utilizaremos las tablas de contingencia

TABLAS DE FRECUENCIA. ESTADÍSTICOS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. GRÁFICOS

1.-VARIABLE SEXO

Explicación tabla de frecuencia y gráfico

La variable sexo nos va a indicar la cantidad de mujeres y hombres que estudian primero de enfermería. En dicha tabla podemos observar que de los 50 alumnos que participan en la muestra 5 son hombres y 45 mujeres, en porcentaje sería 10 % de los alumnos son hombres, en cambio 90% son mujeres. Por lo tanto, la moda en este caso son las mujeres, representado en la tabla con el número 2.

Además, la moda se puede observar claramente en el diagrama de barras, ya que el número de mujeres claramente destaca mucho más que el de hombres. En el eje vertical está representado los estudiantes y en el eje horizontal el sexo que puede ser hombre o mujer

2.- VARIABLE PESO

Explicación tabla de frecuencia y gráfico

En dicha tabla podemos observar que la media es 61,5021 kg, la mediana es 59,55 kg y la moda 52 kg. Podemos observar que el peso mínimo de los estudiantes es 38 kg en cambio, el máximo es de 100 kg. A partir de estos datos se ha calculado el rango que sería 62 kg. Por último, observamos los cuartiles; el primero es 52 kg, el segundo 59,55 y el tercero es 70 kg

3.- VARIABLE DEL ÁREA EN LA QUE TE GUSTARÍA TRABAJAR

Explicación tabla de frecuencias y gráfico

En dicha tabla podemos observar que un 6% de los alumnos de primero de enfermería quiere trabar en atención primaria o UCI, un 18% le gustaría trabar en obstetricia y ginecología, un 20% de los alumnos quiere trabajar en pediatría, un 4% quiere trabajar en consultas externas, servicio de urgencia intrahospitalario y salud mental, un 10% en hospital, un 2% en residencias geriátricas y por último, un 14% en quirófano.

Podemos observar que la moda es el 4, en nuestra muestra dicho número se refiere a pediatría, por lo tanto, a la mayoría de los alumnos de primero de enfermería al acabar la carrera se querría de dedicar a esta rama de enfermería. Además, en el gráfico se observa claramente la moda, pediatría, que está representada por el color morado.

4.-VARIBLE ESTADO CIVIL

Explicación tabla de frecuencia y gráfico

En dicha tabla podemos observar que el 96% de los estudiantes de enfermería es soltero, en cambio, estar separado o divorciado 2 % y pareja de hecho 2%. El estado civil es una variable cualitativa nominal por lo que solo tiene sentido saber la moda, y claramente es estar soltero. Además, en el diagrama de barras se observa claramente ya que la barra destaca sobre las otras dos opciones. En el eje vertical está representado los alumnos y en el eje horizontal el estado civil dividido en soltero, separado o divorciado y por último, pareja de hecho.

5.-VARIABLE DE FIN DE GRADO

Explicación tabla de frecuencia y gráfico

En dicha tabla observamos que el 28 % de los estudiantes quieren incorporarse al mundo laboral, un 6% quieres cursar estudios de postgrado, un 30 % quieren cursas estudios de especialidad y por último, un 3% quiere cursar otra titulación. Al tratarse de una variable nominal nos interesa únicamente la moda, en este caso es el número 3, que en la muestra representa a cursar estudios de especialidad. La moda está muy destacable en el diagrama de barras.

6.- VARIABLE DE MEDIO DE TRANSPORTE

Explicación tabla de frecuencia y gráfico

En dicha tabla podemos observar que un 20% de los estudiantes van a píe a la universidad, un 14% de los estudiantes van en coche, un 1% en bicicleta, un 18% van en autobús, un 3 % van en metro, y por último, un 2% van en metro y autobús. Al tratarse de una variable nominal, hemos calculado la moda que toma el valor 5, que para esta muestra representa el medio de transporte del autobús. En el gráfico, podemos observarlo claramente en la franja de color morado.

7.- VARIABLE DE FRECUENCIA DE ESTUDIO

Explicación tabla de frecuencia y gráfico

En esta tabla podemos observar que un 32% de los alumnos estudian diariamente, un 46% estudian entresemana, un 2% estudia los fines de semana, un 20% estudia en periodo de exámenes. La moda es 2, por lo que en dicha muestra la moda es estudiar entresemana.

TABLAS DE CONTINGENCIA

Las tablas de contingencia nos sirven para relacionar dos variables que sean nominales u ordinales.

El número de cigarrillos que fuman al día relacionado con el sexo del alumno

En dicha tabla de contingencia podemos observar la relación existente entre el sexo de los alumnos y la cantidad de cigarrillos que se fuman al día. Podemos ver claramente que las mujeres fuman más que los hombres.