UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

FACULTAD DE CIENCIAS AMINISTRATIVAS

E.A.P. ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS INTERNACIONALES

CURSO: NTIC

PROFESOR: Aquiles Bedriñana.

ALUMNOS: Bravo Rios, Edwin Leonidas.Huamaní Quispe, Erick Renzo.Huanca López, Sandi VanessaMontalvo Arica, Dionicia Angélica.Taish Petsa, Gonzalo.

CICLO: II

AULA: 301 - Tarde

Teoría General de Sistemas

Introducción

La Teoría General de Sistemas es un esfuerzo de estudio

interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades

comunes a entidades, los sistemas, que se presentan en todos

los niveles de la realidad, pero que son objeto tradicionalmente

de disciplinas académicas diferentes. La Teoría general de

Sistemas o TGS, como se plantea en la actualidad se encuentra

estrechamente ligada con el trabajo del biólogo alemán Ludwin

von Bertalanffy, entre 1950 y 1968.

La Teoría General de Sistemas viene a ser el resultado de gran

parte del movimiento de investigación general de los sistemas,

constituyendo un conglomerado de principios e ideas que han

establecido un grado superior de orden y comprensión

científicos, en muchos campos del conocimiento. La moderna

investigación de los sistemas puede servir de base a un marco

más adecuado para hacer justicia a las complejidades y

propiedades dinámicas de los sistemas.

La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar

analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la

superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para

ello emplea como instrumento, modelos utilizables y

transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que

dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas

disciplinas.

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

INTRODUCCIÓN

Sistema: conjunto de entidades caracterizadas por ciertos

atributos, que tienen relaciones entre sí y están localizadas

en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo.

Sinergia: fenómeno que surge de las interacciones entre

las partes o componentes de un sistema (conglomerado).

Ambiente: área de sucesos y condiciones que influyen

sobre el comportamiento de un sistema.

Entropía:

Homeostasis: compensaciones internas al sistema que se

dan ante variaciones de las condiciones del ambiente; y

que sustituyen, bloquean o complementan dichos cambios

con el objeto de mantener invariante la estructura

sistémica.

Caja negra: representa sistemas cuyos elementos que los

componen se desconocen, pero sí se conoce la relación que

existe entre las entradas y salidas; de modo que podemos

inducir que a determinados estímulos, las variables

funcionarán en cierto sentido.

Retroalimentación: procesos mediante los cuales un

sistema abierto recoge sobre los efectos de sus decisiones

internas en el medio, información que actúa sobre las

decisiones sucesivas.

Finalidad de la TGS

La principal finalidad de la Teoría General de Sistemas es la

elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la

ciencia en su investigación práctica. Por sí sola, no demuestra o

deja de mostrar efectos prácticos. Para que una teoría de

cualquier rama científica esté solidamente fundamentada, ha de

partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si se

cuentan con resultados de laboratorio y se pretende describir su

dinámica entre distintos experimentos, la T.G.S. es el contexto

adecuado que permitirá dar soporte a una nueva explicación,

que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello se

la encasilla en el ámbito de metateoría.

La T.G.S. busca descubrir isomorfismos en distintos niveles de la

realidad que permitan:

Usar los mismos términos y conceptos para describir

rasgos esenciales de sistemas reales muy diferentes; y

encontrar leyes generales aplicables a la comprensión de

su dinámica.

Favorecer, primero, la formalización de las descripciones

de la realidad; luego, a partir de ella, permitir la

modelización de las interpretaciones que se hacen de ella.

Facilitar el desarrollo teórico en campos en los que es

difícil la abstracción del objeto; o por su complejidad, o por

su historicidad, es decir, por su carácter único. Los

sistemas históricos están dotados de memoria, y no se les

puede comprender sin conocer y tener en cuenta su

particular trayectoria en el tiempo.

FINALIDAD DE LA TGS

Superar la oposición entre las dos aproximaciones al

conocimiento de la realidad:

o La analítica, basada en operaciones de reducción.

o La sistémica, basada en la composición.

La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones

prácticas, pero si producir teorías y formulaciones conceptuales

que pueden crear condiciones de aplicaciones en la realidad

empírica.

Aportes Metodológicos y Semánticas de la

TGS a la Investigación Científica

APORTES SEMANTICOS

Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación

de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones,

llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los

especialistas.

De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos

interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de

diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica

diferente a los demás.

La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes,

pretende introducir una semántica científica de utilización universal.

Sistema:

Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e

interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.

Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se

refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo

las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema.

Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.

Entradas:

Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos

materiales, recursos humanos o información.

Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al

sistema sus necesidades operativas.

Las entradas pueden ser:

- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el

cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa.

- aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el

sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas

potenciales para un sistema.

- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del

sistema en sí mismo.

Proceso:

El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal

puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto

químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc.

En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre

como se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede

ser diseñado por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina

"caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se

conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se

transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja.

Diferentes combinaciones de entradas o su combinación en diferentes

órdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En

tal caso la función de proceso se denomina una "caja negra".

Caja Negra:

La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no

sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero

sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello

poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables

funcionaran en cierto sentido

.

Salidas:

Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de

procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la

forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado

del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el

cual existe el sistema.

Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la

procesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo

indefinidamente.

Relaciones:

Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o

subsistemas que componen a un sistema complejo.

Podemos clasificarlas en:

- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden

seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o

parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro

sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas

dependen entre si.

- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el

funcionamiento pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora

sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "acción

combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa

algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción

cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma

conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos

tomados de una manera independiente.

- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las

relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas

aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no

una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo,

que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar.

Atributos:

Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo

conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o

concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una

entidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos

concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no

establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe

la unidad.

Contexto:

Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea,

o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen

decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor

proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de

contexto-sistema.

Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico,

existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento

que se aísla para estudiar.

El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de

atención que se fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se

llama límite de interés.

Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:

a) La determinación del contexto de interés.

b) La determinación del alcance del límite de interés entre el

contexto y el sistema.

a) Se suele representar como un círculo que encierra al

sistema, y que deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que

no interesa al analista.

d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los

sistemas y viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas

relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional.

Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de

análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese

límite.

Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés,

existen infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas

que interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las

mejores características de predicción científica.

Rango:

En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible

ejercitar en ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría

una jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de

complejidad.

Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa

como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas

respectivos.

Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de

otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos

modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias

metodológicas y científicas.

Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse

en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se

considera al sistema y su nivel de rango.

Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos

subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base

de un elemento común o en función de un método lógico de detección.

El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos

subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor.

Subsistemas:

En la misma definición de sistema, se hace referencia a los

subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado

por partes o cosas que forman el todo.

Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso

serían subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en

sí mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen.

Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango

mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema.

Variables:

Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se

desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos

elementos que deben necesariamente conocerse.

Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como

variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y

subsistemas.

Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas

las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario,

según el proceso y las características del mismo, asumen comportamientos

diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las

circunstancias que las rodean.

Parámetro:

Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de

parámetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna

circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho

menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación

determinada.

Operadores:

Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que

activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que

este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como

líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las

demás variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no

solamente son influidas por los operadores, sino que también son

influenciadas por el resto de las variables y estas tienen también

influencia sobre los operadores.

Retroalimentación:

La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la

influencia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al

sistema como recursos o información.

La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo

tome medidas de corrección en base a la información retroalimentada.

Feed-forward o alimentación delantera:

Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se

realiza a la entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga

entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber entradas malas en el

sistema, las fallas no serán consecuencia de las entradas sino de los

proceso mismos que componen al sistema.

Homeostasis y entropía:

La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de

respuesta y de adaptación al contexto.

Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la

supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren

transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre

transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de

evolución.

La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por

el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas

altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por

su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control

y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar

su desaparición a través del tiempo.

En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin

embargo en los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede

ser reducida o mejor aun transformarse en entropía negativa, es decir, un

proceso de organización más completa y de capacidad para transformar los

recursos. Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos

utilizados para reducir el proceso de entropía se toman del medio externo.

Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y

pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse hacia

estados de orden y de organización creciente.

Permeabilidad:

La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe

del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el

mismo será más o menos abierto.

Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se

desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de

permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos.

Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan

sistemas cerrados.

Integración e independencia:

Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de

coherencia interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus

subsistemas produzca cambios en los demás subsistemas y hasta en el

sistema mismo.

Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él,

no afecta a otros sistemas.

Centralización y descentralización:

Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda

a todos los demás, y estos dependen para su activación del primero, ya que

por sí solos no son capaces de generar ningún proceso.

Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el

núcleo de comando y decisión está formado por varios subsistemas. En

dicho caso el sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar

con subsistemas que actúan de reserva y que sólo se ponen en

funcionamiento cuando falla el sistema que debería actuar en dicho caso.

Los sistemas centralizados se controlan más fácilmente que los

descentralizados, son más sumisos, requieren menos recursos, pero son

más lentos en su adaptación al contexto. Por el contrario los sistemas

descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al medio

ambiente pero requieren mayor cantidad de recursos y métodos de

coordinación y de control más elaborados y complejos.

Adaptabilidad:

Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un

proceso, un estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que

sufre el contexto. Esto se logra a través de un mecanismo de adaptación

que permita responder a los cambios internos y externos a través del

tiempo.

Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido

intercambio con el medio en el que se desarrolla.

Mantenibilidad:

Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente

en funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de mantenimiento que

asegure que los distintos subsistemas están balanceados y que el sistema

total se mantiene en equilibrio con su medio.

Estabilidad:

Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a

través del flujo continuo de materiales, energía e información.

La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden

mantener su funcionamiento y trabajen de manera efectiva

(mantenibilidad).

Armonía:

Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad

con su medio o contexto.

Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en

su estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo

exige y es estático cuando el medio también lo es.

Optimización y sub.-optimización:

Optimización modificar el sistema para lograr el alcance de los

objetivos.

Suboptimización en cambio es el proceso inverso, se presenta cuando

un sistema no alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque

el sistema tiene varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho

caso se deben restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de

menor importancia si estos son excluyentes con otros más importantes.

Éxito:

El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus

objetivos.

La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con

los objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho

sistema de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos

determinados

APORTES METODOLOGICOS

Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:

Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de

las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el

armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias.

Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis

iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los

sistemas desarrolla en sus contenidos.

Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación

metodológica, a la vez que facilitar la identificación de los elementos

equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívoca

entre las distintas ciencias.

Como evidencia de que existen propiedades generales entre

distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes

estructurales.

Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de

isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el

comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son

diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden

necesitar un mismo procedimiento.

Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo:

Este modelo implica por asociación la aplicación previa del

modelo del rango.

Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8,

critica y logra la demolición de los modelos existentes tanto dentro de

la sociología como dentro de la administración.

Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:

a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que

denomina modelo de equilibrio;

b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama

modelos organísmicos u homeostáticos.

Y dice:

"...el modelo de equilibrio es aplicable a tipos de sistemas que

se caracterizan por perder organización al desplazarse hacia un punto

de equilibrio y con posterioridad tienden a mantener ese nivel mínimo

dentro de perturbaciones relativamente estrechas. Los modelos

homeostáticos son aplicables a sistemas que tienden a mantener un

nivel de organización dado relativamente elevado a pesar de las

tendencias constantes a disminuirlo. El modelo procesal o de sistema

complejo adaptativo se aplica a los sistemas caracterizados por la

elaboración o la evolución de la organización; como veremos se

benefician con las perturbaciones y la variedad del medio y de hecho

dependen de estas".

Mientras que ciertos sistemas tienen una natural tendencia al

equilibrio, los sistemas del nivel 8 se caracterizan por sus

propiedades morfogénicas, es decir que en lugar de buscar un

equilibrio estable tienden a una permanente transformación

estructural. Este proceso de transformación estructural permanente,

constituye el pre-requisito para que los sistemas de nivel 8 se

conserven en forma activa y eficiente, en suma es su razón de

supervivencia.

Isomorfismo “De una forma similar”

Se refiere a la construcción de modelos, sobre todo de carácter matemático,

de tal modo que la representación algebraica permita predecir el

comportamiento del sistema

Ejemplo

Un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real

Este modelo podría servir como elemento de estudio para extraer

conclusiones aplicables al corazón original o en último término

reemplazarlo

Homomorfismo

Se aplica cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una

representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es

una simplificación del objeto real.

Su objetivo es obtener resultados probables. Se orienta hacia sistemas muy

complejos y probabilísticas

Ejemplo

Los modelos económicos de los países

La simulación del funcionamiento de una empresa en su interacción

con el medio

Recursividad

Se refiere a sistemas viables (capaces de adaptarse y sobrevivir), los

cuales contienen otros sistemas viables y a su vez están contenidos en un

sistema viable superior.

Clasificación de sistemas

Son muchas las clasificaciones que se han propuesto. Pero todas

tiene un patrón común para evitar la duplicidad y superposición.

Requisitos Básicos

1.-Que incorpore a todo el universo de sistemas posibles

2.-Que las diferentes divisiones no se sobrepongan

Stafford Beer

Se basa en el nivel de complejidad y en el carácter determinista o

probabilista de un sistema

Sistemas Simples- Deterministas

Son sistemas totalmente predecibles y fáciles de describir

Ejemplo:

Almacenamiento de mercaderías en una bodega

Sistemas Complejos- Deterministas

Son Sistemas complejos aunque posibles de describir y totalmente

predecibles

Ejemplo:

Un computador

Sistemas Simples- Probabilistas

Son sistemas elementales, posibles de describir pero no predecibles

Ejemplo:

El control de calidad

Sistemas Complejo- Probabilistas

Son sistemas complejos aunque posibles de describir y predecibles solo

en términos probabilistas

Ejemplo:

El sistema financiero de una empresa

Sistemas Excesivamente complejo- deterministas

Sería una categoría con sistemas tan complicados que llegarían a ser

indescriptibles por tal razón se declara vacía esta categoría

Sistema Excesivamente complejo- probabilista

Son sistemas extraordinariamente complejos e imposibles de

describir en detalle. Hacia esta categoría apunta el uso de Cajas Negras,

para poder predecir en forma probabilista el comportamiento del sistema

Ejemplo:

La economía de un país

Jerarquía de los sistemas

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet

Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde

establece los siguientes niveles jerárquicos:

1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los

marcos de referencia.

2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos

necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El

sistema se autorregula para mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o auto estructurado. En este nivel

se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de

célula.

5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.

6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente

movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia.

7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual,

considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar

el lenguaje y símbolos.

8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas

constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de

mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la

transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles

simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de

emociones humanas.

9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de

clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y

desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas

e interrelaciones.

SISTEMAS SIMPLES COMPLEJOS EXCESIVAMENTE

COMPLEJOS

DETERMINISTA

Palanca Auto

PROBABILISTA Lanzar una

moneda al aire

Contabilidad de

Una empresa

Empresa

El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa

en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su

análisis, comprensión y accionar (práctica sistémica), a diferencia del

planteamiento del método científico, que sólo percibe partes aisladas

de su medio, y de manera inconexa.

El pensamiento sistémico aparece hace más de 50 años, a partir del

estudio de la Biología que hizo Ludwig Von Bertalanffy, quien

cuestionó la aplicación del método científico a los problemas de esta

ciencia, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y

Pensamiento sistémico

causal, fragmentada en disciplinas, que lo hacía débil como esquema

para poder explicar los grandes problemas en los sistemas vivos.

Este cuestionamiento lo llevó a plantear un reformulamiento global

del paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos

rodea. Así surge el nuevo “paradigma de sistemas”.

Para conocer un sistema es necesario conocer su medio, en contraste

con el paradigma científico, en el que sólo es necesario conocer sus

partes aisladas una de la otra y de su medio.

El pensamiento sistémico es integrador o sintético, tanto en el

análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen para

proponer soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos

elementos y relaciones que conforman la estructura o arquitectura de

lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello

que conforma el entorno del sistema definido. (Visión de sistemas

abiertos).

La consecuencia de esta nueva perspectiva sistémica es que hace

posible ver a la organización ya no como algo que tiene un fin

predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema

tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos fines en

función de la forma cómo los involucrados en su destino (usuarios) la

ven o la diseñan, en su variedad interpretativa en relación a su medio

o contexto.

Estas visiones diversas están condicionadas por los intereses y

valores que poseen dichos grupos involucrados (accionistas,

empleados, sociedad, etc.), a partir de un interés común básico

centrado en la necesidad de la supervivencia o sustentabilidad de la

misma.

Así, el Pensamiento sistémico contemporáneo plantea una visión inter

y transdisciplinaria (más allá de las disciplinas) que ayuda a analizar y

entender a una empresa y a su medio de manera integral e identificar

y comprender con mayor claridad y profundidad sus problemas

organizacionales, con sus múltiples causas, relaciones y

consecuencias.

Al ver a la organización como un ente integrado, que se conforma por

partes que se interrelacionan entre sí a través de estructuras y

procesos, que se desenvuelven en un entorno determinado, se está

en capacidad de poder detectar su problemática de manera integral y

con la amplitud requerida.

Es decir, a nivel humano, de recursos y procesos, para poder alcanzar

un crecimiento y desarrollo sostenibles y viables en el espacio, el

tiempo y el medio cultural.

Objetivo General de un S.I.A.:Incrementar la probabilidad de tomar mejores decisiones, presentando información relevante, confiable y oportuna en los diversos niveles de información (contable, administrativa, de recursos humanos, inventarios, planificación, presupuestos, etc.).

Objetivo Específico de un S.I.A.:Está dado dentro de un contexto general anteriormente señalado, pero orientado a las necesidades específicas de cada usuario, según su unidad o departamento al cual pertenezca.

M.I.S.

Es la abreviatura para Management Information System. Es un conjunto de elementos que interactúan para la entrega de información relacionada con la toma de decisiones dentro de las distintas etapas del proceso administrativo:

Planificación

Organización

Dirección Cumplir Misión de la EmpresaControl

SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA ADMINISTRACIÓN. (S.I.A.)

CIRCULO DE CALIDAD DE LA GESTIÓN

INFORMACIÓN DECISIÓN ÉXITO

DISEÑO DE UN S.I.A.

La información dentro del sistema está relacionada con los procesos de coordinación, planificación y control, éstos tienen una estrecha relación con la estructura misma. Se puede decir entonces que un S.I.A. dentro de la organización está compuesto por las personas, equipos y procedimientos encargados de proveer la información necesaria para la toma de decisiones en las distintas fases de la administración.

El diseño de un S.I.A. se divide en tres grandes etapas:

DISEÑO CONCEPTUAL

Para conceptualizar un S.I.A. debemos definir los grandes subsistemas que se denominan:

Interior: Son todos aquellos procesos que se llevarán a cabo automáticamente dentro del computador. A esto de le denomina Función Interna.

Exterior: Son todos los procesos, procedimientos y acciones incluyendo la planificación, coordinación y control que se llevará a efecto por medio de personas, a esto de le denomina Función externa.

Medio Ambiente: Corresponde a todo lo que no corresponde al sistema pero que influye en él.

DISEÑO LÓGICO

Indica la relación entre todos los elementos que configuran el diseño conceptual incluyendo:1.Diagrama de flujo de datos.2.Diccionario de flujo de dato.3.Especificaciones del proceso.4.Transiciones o tiempo real.

5.Almacenamiento.6.Entidades externas.

La primera parte de un S.I.A., hace énfasis en los aspectos lógicos, por lo que se denomina Diseño Lógico, está orientado a establecer que actividades tanto de función administrativa como de función de procesamiento de datos que debe realizar un sistema sin preocuparse de detalles de implantación, tales como: quién ejecuta la tarea, con qué procedimiento, etc. Puede llamarse también funcional y corriente, o análisis de determinación de requerimiento. Haciendo una analogía con un proyecto de construcción, esta fase corresponde al trabajo que efectúa un arquitecto.

En esta fase el objetivo principal es generar varias alternativas funcionalmente diferentes para el sistema bajo diseño y hacer una evaluación de ella.

Como complemento natural de lo anterior incluye también dentro del diseño lógico el diseño de los procedimientos administrativos que implementan la parte externa del sistema. También se deben incluir los requerimientos funcionales que deberá satisfacer el interior del sistema para que la parte externa opere de acuerdo a lo previsto en los procedimientos.

Por lo tanto otros productos específicos de esta fase son los procedimientos administrativos detallados para el exterior y una especificación de requerimientos detallados para el interior.

DISEÑO FÍSICO

Es la expresión material del diseño lógico, incluye las cantidades y cualidades del hardware, software, y sistemas de aplicación. Además de su distribución geográfica local o amplia.

Hardware:Representa los instrumentos físicos para hacer realidad un S.I.A.,

incluye: Computadores: multiusuarios y personales. Conmutadores o centrales de computación: que pueden ser

análogas o digitales. Se utilizan para la transferencia de datos. Equipos Complementarios: como los modem, ya sea

modulares y/o demoduladores, cables coaxiales e inalámbrico. Redes en General: W.A.N., L.A.N.

Multimedia: Sonido, telecomunicaciones, imagen, aplicaciones CD, etc.

Software:Son los elementos suaves o sistemas de manejo básicos, manejo de los distintos elementos del hardware. Pueden ser:

1.) Sistemas Operativos: Multiusuarios: Unix (abierto), estándar de multiusuario. Personales: DOS, Windows. Propietarios: AS-400, IBM. Otros: SCO - UNIX: Santa Cruz Operating Unix. HP - UNIX.

2.) Lenguajes: 3era. Generación: tales como, COBOL, FORTRAN, etc. 4ta. Generación: Pueden ser relacionales o transaccionales

(RDBMS)

3.) Programas: Software secretarial, tales como procesadores de texto y

planillas de cálculo Software administrativo, tales como contabilidad, finanzas y

recursos humanos Bases de dato relacionales

Sistemas Aplicacionales:Constituyen el principal valor agregado de las grandes compañías como bancos, AFP., etc. Estos sistemas son exclusivos para la institución, y tienen como base las operaciones de la empresa, y son únicos.

Es importante recordar que a medida que los sistemas son más grandes, entonces una marca conocida de equipos, software y aplicaciones en general se va haciendo más importante, ya que el soporte y mantención de éstos, es parte fundamental del buen funcionamiento de los sistemas. En el caso del pirateo de software y la compra de equipos sin marca o clones, estos sólo pueden ser utilizados en forma doméstica, no siendo aconsejable en las empresas porque:

Es sancionado.

Se mantienen atrasados en cuando a software y up-grades de los mismos.

Son vulnerable a virus. Disminuye la productividad y eficiencia por falta de asesoría y

soporte.

AUDITORIA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION PARA LA ADMINISTRACIÓN.

Las normas ISO 9000, International Standard Organization, son un sistema de aseguramiento de la calidad de los procesos para un producto. Es importante destacar, que este sistema no certifica los productos, sino el proceso que finaliza en el producto.

La calidad de los productos son una serie de características que tiene un producto o servicio para ser aceptados.

Clases De Sistemas De Información

Procesamiento Electrónico de Datos (EDP)

El EDP es la administración de información y procesamiento de datos por medio de computadoras.Era usado comúnmente en la contabilidad y facturación pero como muchas de las tareas administrativas se fueron computarizando, para enfrentar esta situación los departamentos de EDP elaboraron informes estandarizados para la gerencia.

Sistemas de Información Computarizados (CBIS)

El crecimiento de los EDP y la expansión de sus funciones llevó al surgimiento de los Sistemas de información Computarizados, que son conocidos como MIS computarizados o simplemente MIS.

Como ejemplo se tiene al uso que el ejército de los EE.UU. le ha dado a este sistema para reducir la cantidad de militares una vez terminada la guerra fría.Ha creado un programa que incluye centros de asistencia laboral y consejeros y una base de datos ligada a mas de 11 000 empleadores de EE.UU. El centro de asistencia laboral (JAC), que funciona como bolsa de trabajo, es lo más avanzado en sistemas, consolida servicios a los clientes, apoyo de asesoría, horarios y la administración.

Sistemas de Apoyo para las Decisiones (DSS)

Es un sistema interactivo de computadora de fácil acceso y operación para personas que no son especialistas en computadoras y que usan el DSS para que les ayude a planificar y tomar decisiones, mediante el acceso a MIS, gracias la avance y generalización en el uso de las microcomputadoras.

Aplicación de retroalimentación positiva y negativa.

La bolsa de valores

Es buen ejemplo para ver el juego de fuerzas entre retroalimentación

negativa y positiva. Normalmente las bolsas mantienen un equilibrio donde

unos días suben y otros bajan, lo que hace que unos tengan ganancias y

otros pérdidas, normalmente, moderadas, respectivamente. La perturbación

que genera una orden de venta o de compra es rápidamente controlada por

una respuesta contraria, funcionando esta acción como retroalimentación

negativa, cosa que no sucede cuando los mercados están al alza (bull

market) o a la

baja (bear

market).

 

Aplicaciones prácticas de las herramientas

conceptuales de la TGS

Por ejemplo, el mercado entra en una tendencia alcista desbocada cuando

la demanda crece de  tal forma que la oferta es insuficiente para servir de

retroalimentación negativa.

Esto hace que se inicie un ciclo de retroalimentación positiva impulsado por

las ganancias récord que se dan en  estos periodos. Si las condiciones del

mercado hacen que la oferta reaccione proveyendo retroalimentación

negativa antes de que se llegue a un punto incontrolable, se alcanza un

nuevo equilibrio en un nivel diferente del inicial con un “aterrizaje suave”,

donde se estabiliza de nuevo el mercado. Pero si no es así, y la

retroalimentación positiva de la demanda incrementada se mantiene o

crece, permitiendo que la burbuja se infle hasta reventar, lo más probable

es que la tendencia se invierta totalmente. Cuando esto sucede y el

mercado cae en picada (bear market) hay una alta probabilidad de volver al

nivel de equilibrio habitual, y en muchos casos, caer en uno nuevo por

debajo del inicial.

La retroalimentación negativa, cuando es manejada adecuadamente,

es una herramienta muy poderosa para acelerar el desarrollo propio y el de

otras personas. Lamentablemente, las más de las veces es mal utilizado o

no aprovechada por temor a herir susceptibilidades. Todos necesitamos

ampliar nuestra perspectiva acerca de nuestro desempeño y conducta.

Nuestra perspectiva está limitada a lo que nosotros mismos captamos

individualmente. El recibir información de otras personas acerca de nuestro

comportamiento nos enriquece y nos ayuda a fortalecer nuestras

habilidades. Al brindar retroalimentación o información clave a otra persona

acerca de su desempeño, estamos ayudándole a conocer más acerca del

impacto de sus acciones en otras personas.

Entropía

La palabra Entropía viene del griego entrope que significa transformación o

vuelta. Es un proceso mediante el cual un sistema tiende a consumirse,

desorganizarse y morir. Es la tendencia de los sistemas a desgastarse,

a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento

de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si

aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es

la base de la configuración y del orden. De aquí nace la neguentropía,

o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del

sistema.

Aunque la entropía ejerce principalmente su acción en sistemas cerrados y

aislados, afecta también a los sistemas abiertos; éstos últimos tienen la

capacidad de combatirla a partir de la importación y exportación de flujos

desde y hacia el ambiente, con este proceso generan Neguentropía

(entropía negativa).

Aplicación de la entropía en una empresa investigación de mercado

En una empresa de investigación de mercado estudia situaciones específicas de

recopilación, análisis y diseño de informes sistemáticos de datos para una situación

de mercadotecnia que se dedica a una extensa variedad de actividades que van

desde el análisis del potencial y la participación de mercado, asta la evaluación de

la satisfacción del cliente y su conducta de compra y por último la determinación de

precios, de producto, de la distribución y de las actividades de promoción si hay un

desgaste o desintegración de este sistemas por falta de información o

comunicación en las funciones esto puede generar lo que se llama entropía.

 

Aplicación de entropía en una agencia de investigación de mercadotecnia.

Su función seria de la siguiente manera para poder recopilar información se

realizaría por muchas fuentes que puede ser el propio personal de la agencia, los

ejecutivos, ingenieros, científicos, agente de compra y la fuerza de venta pero el

personal de la compañía a menudo está ocupado podría fallar la transmisión de

información esto produce lo que se llama entropía, pero por el contrario para que

ocurra una homeostasis que es el equilibrio de los sistemas se deben capacitar al

personal para que generen nuevos desarrollo y reporten información veraz a la

compañía y el factor externo no influya para mal se debe persuadir a sus

proveedores, revendedores y clientes para que transmitan información importante

a la agencia y se cumpla los objetivos deseados.

Recopilar información

                                                                 

Recursividad

Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este

compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general

que un sistema sea subsistema de otro más grande. Representa la

jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto

unificador de la realidad y de los objetos. El concepto de recursividad

se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores.

“Conjunto de partes interrelacionadas” que constituyéndose en un

sistema reconocible -porque identificamos sus límites- nos permite

analizarlo, describirlo y establecer causas y consecuencias dentro del

sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener presente

lo que ya se dijo más arriba: que podemos considerar como sistema a

cualquier entidad que se muestra como independiente y coherente,

aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien,

aunque envuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo

que llamamos la recursividad de los sistemas.

  

Ejemplo:

El departamento de producción engloba a otras áreas que

también son sistemas pero que en comparación al

departamento estas pasarían a hacer un subsistema es decir

dentro de producción encontramos el área de inventario inicial, 

almacén, productos en proceso, productos terminados, control

de calidad etc.; pero todos en común forman parte de una

realidad más grande que es la empresa ya que por mas

subsistema que podría ser tiene un valor de importancia dentro

del contexto empresarial.

Caja Negra

El concepto de caja negra se utiliza cuando:

1. El sistema es impenetrable o inaccesible, por alguna razón (por

ejemplo, el cerebro humano, el cuerpo humano, etc.).

2. El sistema es excesivamente complejo, de difícil explicación o

detalle (por ejemplo, un computador electrónico, la economía

nacional).

El concepto de caja negra se refiere a un sistema cuyo interior no

puede ser develado, sus elementos internos son desconocidos, y sólo

puede conocerse “por fuera” a través de manipulaciones externas o

de observación externa. En ingeniería electrónica, el proceso de caja

negra es utilizado cuando se manipula una caja herméticamente

cerrada, que tiene terminales de entrada (en que se aplican tensiones

o cualquier otra perturbación) y terminales de salida (en que se

observa el resultado de la perturbación). Lo mismo se hace en

medicina, cuando el médico observa externamente al paciente, o en

psicología, cuando el experimentador observa el comportamiento del

ratón en el laberinto, al someterlo a perturbaciones o estímulos.

En cibernética, la caja negra es una caja en donde las entradas

(insumos) llevan perturbaciones al interior, y de donde surgen salidas

(resultados), es decir, otras perturbaciones resultantes de las

primeras. Nada se sabe la manera como las perturbaciones de

entrada se articulan con las perturbaciones de salida en el interior de

la caja. De ahí el nombre de caja negra, o sea interior desconocido.

Como el sistema cibernético es complejo en extremo, se acepta

como indefinible en sus pormenores y requiere que se le aplique la

técnica de investigación operacional para construir modelos que

hagan más fácil su visualización y comprensión. El concepto de caja

negra es totalmente interdisciplinario y presenta importantes

connotaciones en psicología, biología, electrónica, cibernética, etc. En

la psicología del comportamiento, el concepto de caja negra se

relaciona con los “estímulos” y “respuestas” del organismo, sin

considerar los contenidos del proceso mental.

CAJA NEGRACAJA NEGRA

ReaccionesRespuestasEfectos

AccionesEstímulosCausas

Entradas Salidas

Casos aplicativos

El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una

corriente de entrada de dinero, de este sistema salen

estudiantes con diferentes grados y títulos (secundarios,

universitarios, postgraduados. En este proceso la corriente de

entrada se transforma en edificios, profesores, personal

administrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así

transformada procesa personas denominadas estudiantes que

salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en

el caso de los profesores) también llegan a formar parte del

equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio

potencial.

    

En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y

de esas inversiones (planta y equipos) se  produce una salida

compuesta por varias clases de productos que son distribuidos

entre los consumidores como también dividendos que retornan

a los inversionistas (sean estos privados o públicos).

 

En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que

produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en

que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y

mediante los cuales se producen las salidas.

Homeostasis

La homeostasis, equilibrio dinámico alcanzado mediante la

autorregulación y autocontrol, es la capacidad del sistema para

mantener las variables dentro de ciertos límites, incluso si los

estímulos del medio externo las fuerzan a asumir valores que

sobrepasen los límites normales. Todo mecanismo homeostático es

un dispositivo de control para mantener ciertas variables dentro de

los límites deseados (como el caso del piloto automático sin aviación).

La homeostasis se obtiene mediante dispositivos de retroalimentación

(feedback) también denominados servomecanismos. Básicamente,

éstos son sistemas de comunicación que reaccionan activamente

ante una entrada de información. El resultado de esa acción-reacción

se transforma en seguida en nueva información, que modifica su

comportamiento subsiguiente. La homeostasis es un equilibrio

dinámico que se presenta cuando el organismo o sistema dispone de

mecanismos de retroalimentación capaces de restaurar el equilibrio

alterado por estímulos externos. Por tanto, la base del equilibrio es la

comunicación y la consiguiente retroalimentación, positiva o

negativa.

La eficiencia de un sistema para mantener su homeostasis en relación

con una o más variables puede ser evaluada por sus errores o

desviaciones, es decir, por las infla o supracorreciones realizadas

cuando pretende restablecer su equilibrio. Si el número de errores

tiende a aumentar en lugar de disminuir, el objetivo jamás será

alcanzado y el sistema entrará en estado de desequilibrio y perderá

su integridad.

Los seres humanos viven en un proceso continuo de desintegración y

reconstitución dentro del ambiente: la homeostasis. Si ese equilibrio

homeostático no resiste el proceso de desintegración y corrupción, el

ser humano comienza a perder más de lo que puede reconstruir, y

muere. La homeostasis que garantiza el proceso vital, es obtenida a

través de mecanismos reguladores de retroalimentación que

permiten al organismo corregir y ajustar rápidamente el proceso vital,

gracias a nuevos datos e informaciones.

Homeostasis es, por tanto, el equilibrio dinámico entre las partes del

sistema. Los sistemas tienden a adaptarse para alcanzar un equilibrio

interno frente a las variaciones del ambiente.

Casos aplicativos

La empresa comienza a tener un crecimiento tanto en ventas

como también estructuralmente. La cantidad de trabajadores

con la que cuenta comenzará a ser insuficiente para

desarrollarse normalmente en el mercado. En consecuencia la

empresa deberá contratar más personal conforme a su

crecimiento para no tener problemas en su funcionamiento y

poder así desarrollar su actividad normalmente.

Una empresa comercializadora ha decidido poder ofrecer a sus

clientes mayor variedad de productos de los que normalmente

ha ofrecido. El área de almacén  no tenía problemas ya que la

cantidad de productos que decepcionaban era poca. Ahora la

variedad de ítems que manejan es mayor lo que les genera

problemas para poder encontrar la mercadería que se desea

vender, como respuesta el área de almacén deberá ordenar y

clasificar los ítems para su mejor manejo.

Homomorfismo

Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el

modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde

se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una

simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos

resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos

probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del

modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de

este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y

probabílisticos como la construcción de un modelo de la economía de

un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su

integración con el medio, ejemplos que podrían ser también

considerados como cajas negras.

 Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad

de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la

construcción de modelos de sistemas extremadamente complejos

permite el isomorfismo, principalmente cuando no existe posibilidad

de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser

representado por un modelo reducido y simplificado, a través del

homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o

plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos,

organigramas de empresas, flujogramas de rutinas y procedimientos,

modelos matemáticos de decisión etc.

Casos aplicativos

Se sabe que una empresa tiene interacción con su medio

interna y externamente, pero no se sabe a detalle como es que

se  realizan cada uno de sus procesos internos, además estos

van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de

observación. A esto también se le puede considerar como caja

negra.

Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen

a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas,

estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos

económicos, más estos son probables y no certeros,

naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que

estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las

empresas.

 

HOMOMORFISMO: Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el

modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde

se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una

simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos

resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos

probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del

modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de

este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y

probabílisticos como la construcción de un modelo de la economía de

un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su

integración con el medio, ejemplos que podrían ser también

considerados como cajas negras.

 Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad

de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la

construcción de modelos de sistemas extremadamente complejos

permite el isomorfismo, principalmente cuando no existe posibilidad

de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser

representado por un modelo reducido y simplificado, a través del

homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o

plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos,

organigramas de empresas, flujogramas de utinas y procedimientos,

modelos matemáticos de decisión etc.

 Teleología

Dícese del estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de

las causas finales. Usos más recientes lo definen simplemente como

la atribución de una finalidad u objetivo a procesos concretos.

La teleología es el principio según el cual la causa es una condición

necesaria, más no siempre suficiente para que surta el efecto. La

relación causa-efecto ya no es determinística o mecanisista sino

simplemente probabilística. A partir de esta concepción (Teleológica)

los sistemas pasan a visualizarse como entidades globales en busca

de un objetivo y finalidades.

Hoy en día muchos grupos o doctrinas siguen utilizando las

explicaciones teleológicas para intentar dar alternativas a las

explicaciones de la ciencia. El ejemplo que quizás pueda ser más

conocido es el famoso diseño inteligente.

Aplicación:

Por ejemplo en una empresa se aplica la Administración por

Objetivos, que es un sistema administrativo que se enfoca en los

resultados obtenidos dentro de las diversas áreas administrativas de

la empresa ; entonces al darle

mayor relevancia a los resultados finales, se está aplicando el

principio de teleología. En dicha empresa se evaluarán objetivos

concretos y regirán sus posteriores acciones en base a estos.

Equifinalidad

Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas

condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado

final. El proceso inverso se denomina multifinalidad, en esta caso

condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales

diferentes. Todos los sistemas abiertos pueden caracterizarse a partir

del principio de equifinalidad propuesto por Von Bertalanffy,

partiendo de diferentes condiciones y por distintos caminos, un

sistema puede alcanzar el mismo estado final. A medida que los

sistemas abiertos desarrollan mecanismos que regulan sus

operaciones (homeostasis), es posible reducir la cantidad de

equifinalidad.

No obstante, la equifinalidad permanece, ya que el sistema tiene

varios caminos para producir cierto resultado, es decir, existen varios

métodos para alcanzar un objetivo. Este principio de equifinalidad

significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos,

porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mismo,

diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas

“causas”. Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede

hacer necesariamente una inferencia con respecto a su estado

pasado o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas

condiciones iniciales no producen los mismos efectos.

Es una característica de los sistemas abiertos. El principio de

equifinalidad apunta a mostrar que en un sistema abierto puede

haber varias maneras de llegar al mismo fin. Es un sistema flexible,

no rígido como el sistema cerrado, donde el proceso está limitado o

fijado por su propia estructura de acuerdo a patrones específicos de

relación causa-efecto.

Podemos aquí aclarar que, en los sistemas cerrados, el estado final

se llama estado de equilibrio, y en los sistemas abiertos se llama

estado uniforme, de manera que en la equifinalidad, el sistema

tiende hacia un estado uniforme.

Este principio es muy importante en la aplicación de la práctica

organizacional, especialmente cuando se trata de logro de objetivos y

de diseño de estructuras.

El principio de equifinalidad se puede aplicar en las diversas áreas de

la empresa, como por ejemplo:

Caso 1:

Una empresa se plantea como objetivo aumentar las

utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones

como:

a)    Reducir los costos de producción.

b)    Aumentar el margen de ganancia.

c)    Aumentar las ventas, entre otros

 

Caso 2:

Una empresa se plantea como objetivo tener una mayor

participación en el mercado en que se desarrolla. Este

objetivo puede lograrlo tomando diferentes decisiones como:

a)    Invertir en publicidad

b)    Sacar al mercado un nuevo producto

c)    Establecer alianzas estratégicas o fusiones, entre otros.

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* Jorge A. Hermida. Ciencia de la administración. Ediciones Contabilidad Moderna S.A.I.C. Buenos Aires, mayo de 1983.

* Introducción a la teoría general de Sistemas, Idalberto Chiavenato,

2006