trabajo Hidrología aplicada parte 2.docx

INTRODUCCIÓN.

Los estudios hidrológicos requieren del análisis de cuantiosa información hidrometeoro lógica; esta información puede consistir de datos de precipitación,caudales, temperatura, evaporación, etc. Los datos recopilados, solo representan una información en bruto, pero si éstos se organizan y analizan en forma adecuada, proporcionan al hidrólogo una herramienta de gran utilidad, que le permite tomar decisiones en el diseño de estructuras hidráulicas.

Hidroesta, es una herramienta que facilita y simplifica los cálculos laboriosos, y el proceso del análisis de la abundante información que se deben realizar en los estudios hidrológicos. Este software permite:

El cálculo de los parámetros estadísticos, para datos agrupados y no agrupados, tanto con los momentos tradicionales como con momentos lineales.

Cálculos de regresión lineal, no lineal, simple y múltiple así como regresión polinomial.

Evaluar si una serie de datos se ajustan a una serie de distribuciones: normal, log normal, gamma, log-Pesaron tipo III, Gumbel y Log-Gumbel, tanto con momentos ordinarios, como con momentos lineales. Si la serie de datos se ajusta a una distribución, permite calcular por ejemplo caudales o precipitaciones de diseño, con un período de retorno dado o con una determinada probabilidad de ocurrencia.

Calcular a partir de la curva de variación estacional o la curva de duración, eventos deDiseño con determinada probabilidad de ocurrencia.Realizar el análisis de una tormenta y calcular intensidades máximas, a partir de datos de pluviogramas, así como la intensidad máxima de diseño para una duración y periodo de retorno dado, a partir del registro de intensidades máximas. También permite el cálculo de la precipitación promedio por los métodos promedio aritmético, polígono de Thiessen e isoyetas.Los cálculos de aforos realizados con molinetes o correntómetros.

El cálculo de caudales máximos, con métodos empíricos (racional y Mac Math) y estadísticos (Gumbel y Nash).

Cálculos de la evapotranspiración con los métodos de Thorthwait,Blaney-Criddle, Penman, Hargreaves y cálculo del balance hídrico. Además, HidroEsta incluye una ayuda, para que el usuario pueda consultar las ecuaciones que se utilizan en los cálculos.

En este trabajo solo se tratara lo métodos estadísticos de distribución Gumbel y la distribución Log - Gumbel OBJETIVOS.

CHIPANA ANCACHI VICENTE –CHAIÑA CHILI EDWIN Página 1

OBJETIVOS GENERALES

•Aprender a manejar el programa Hidropesía para la solución de cálculos hidrológicos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:•Analizar si una serie de tatos hidrológicos se ajusta a la distribuciónGumbel o Log – Gumbel.

•Determinar caudales de diseño con cierta probabilidad y periodo de retorno.

Aplicación en la hidrología.

La ley de Gumbel o ley de valores extremos, se utiliza generalmente e para ajustar a una expresión matemática, las distribuciones empíricas de frecuencia de caudales máximos anuales, precipitaciones máximas anuales, etc.Es importante verificar, antes de aplicar esta distribución de probabilidad, que los coeficientes de asimetría y curtosis de la distribución empírica sean del mismo orden que los valores poblacionales.Uno de los inconvenientes del uso de esta distribución, es que en unadistribución doble exponencial, la variable puede tomar cualquier valor, por lo que se puede asignar probabilidades a valores negativo s de la variable aleatoria, cuestión que resta significación física a la aplicación, debido a que las variables hidrológicas toman solamente valores positivos o cero.

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm)

NOMBRE : PUNOCUENCA : TITICACA LATITUD 15º50' REGION : PUNOCODIGO : 708 LONGITUD 70º01' PROV : PUNOTIPO : CP ALTITUD 3825 MSNM DIST : PUNO


AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL

PROM


1964 0 95 112,9 54,1 11,8 0 0 6,6 22,2 7,8 50,2 47,8 408,4 34

1965 120,5 174,8 62 30,1 0,8 0 0,6 7,1 32,2 14 47,7 174,2 664 55,3

1966 32,5 79,9 145 13 40,3 0 0,5 0 1 42,9 61 27,8 443,9 37

1967 75,4 108,3 223,2 12,8 12,9 0 16,9 27,8 63,5 43,7 4 121,5 710 59,2

1968 120,7 117,4 111,4 62,7 10,4 12,3 3,7 2,8 15,5 59,4 59,1 50 625,4 52,1

1969 164,5 98,6 68,4 33,7 0 0,2 3,2 0,9 4,5 25,7 52,6 51,5 503,8 42

1970 142,4 55,5 189,5 32 7,5 0 0 0,9 10,4 18 14,6 97,2 568 47,3

1971 101 268,2 28,5 25,2 0 2,9 0 9,1 1,2 19,5 93,5 103,6 652,7 54,4

1972 210,8 130,9 164 37,2 6,6 0 0 0 37,3 32,6 46,1 132,6 798,1 66,5

1973 238,2 131,7 159,1 97,6 13,3 0 1,8 6,1 32,5 16,4 29,8 70,8 797,3 66,4

1974 253 206,8 54,9 57,6 0,2 2,5 0,2 51,2 36,5 12,5 27,3 48,1 750,8 62,6

1975 157,2 177,6 158,6 37,5 43,7 0,7 0,1 6,5 48,7 53,3 24,7 235,2 943,8 78,7

1976 200,2 149,5 169,2 25,6 9,9 0,4 1,4 16,9 44,4 9,1 11,6 119,8 758 63,2

1977 49,1 206,1 209,8 5,8 8,8 0 2,3 0 48,1 53,9 49,7 108,8 742,4 61,9

1978 224,5 95,3 136,3 28,3 0,4 0 3,2 0,4 17,5 24,9 143,7 155 829,5 69,1

1979 131,2 35,2 143,1 44,1 1,4 0 0,9 1,8 8,5 45,5 31,7 83,9 527,3 43,9

1980 60,8 57,3 258,4 18,5 1,3 0,1 4,9 13,5 66,1 72,8 25,8 34,9 614,4 51,2

1981 133,9 207,3 111,3 68,9 4,7 0 0 37,8 21,1 25,6 49 129 788,6 65,7

1982 232,1 83,5 99,7 75 2,6 5,2 1,9 0 52,9 114,4 103 24,5 794,8 66,2

1983 20,7 70,4 57,6 55,5 14,2 2,3 1,5 4,8 46,4 26,7 29,8 104,2 434,1 36,2

1984 318,9 86,2 223 44,4 18,3 4,2 3,7 25,7 0 157,5 73,8 96,2 1051 87,7

1985 130 337,6 123,3 90,7 24,9 27,3 0 8,2 40,1 32,7 123,5 134,2 1072 89,4

1986 145,1 251,1 221,2 105,8 0,1 0 5,2 8,4 42 4,2 9,2 131,6 923,9 77

1987 224,3 71,5 73,8 44,2 1,7 3,8 12,5 0 4,3 58,4 110 25,4 629,9 52,5

1988 213,4 72,5 228,9 72,9 23,3 0 0,3 0 20,5 70,5 46,2 99,1 847,6 70,6

1989 203,8 130 137,1 100,9 0 0,4 1,7 14,7 17,6 14,2 21,4 42,9 684,7 57,1

1990 167,2 167,2 22,4 43 12,1 54,7 0 11,8 10,1 107,9 91,7 63 751,1 62,6

1991 124,1 67,7 185,8 46,2 6,8 33,6 0 3 14,7 20,4 44,2 50,3 596,8 49,7

1992 66 89,7 15,7 38,8 0 0,5 2,3 42,2 0 34,4 29,4 55,1 374,1 31,2

1993 55 51,4 16,7 90 24,9 27,3 0 8,2 40,1 32,7 118,7 129 228,9 63,3

MIN 0 35,2 15,7 5,8 0 0 0 0 0 4,2 4 24,5 228,9 24.4

MAX 318,9 337,6 258,4 105,8 43,7 54,7 16,9 51,2 66,1 157,5 143,7 235,2 1072 89,4

prom 143,8 129,1 130,3 49,74 10,10 5,95 2,29 10,55 26,66 41,72 54,10 91,57 683,8 58,47total 4316 3874 391, 1492 302,9 178,4 68,8 316,4 799,9 1251, 1623 2747 2051 1754

1): MEDIDAS ESTADISTICAS DE LAS DISTRIBUCIONES

************************************************Resultados********************************************


Cálculo de parámetros estadísticos, comunes y con momentos lineales

Serie de datos X:

--------------------------------------------- N° X--------------------------------------------- 1 34,0 2 55,3 3 37,0 4 59,2 5 52,1 6 42,0 7 47.3 8 54,4 9 66,5 10 66,4 11 62,6 12 78,7 13 63,2 14 61,9 15 69,1 16 43,9 17 51,2 18 65,7 19 66,2 20 36,2 21 87,7 22 89,4 23 77,0 24 52,5 25 70,6 26 57,1 27 62,6 28 49,7 29 31,2 30 63,3---------------------------------------------

Parámetros Estadísticos:

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Parámetros Muéstrales Poblacionales Momentos Lineales -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Media: 58,1100 58,1100 58,1100 Varianza: 214,2802 207,1376 70,2109 Desviación Estándar: 14,6383 14,3923 8,3792 Coeficiente Variación: 0,2519 0,2477 0,1442 Coeficiente de Sesgo: 0,1016 0,0964 -0,0014 Coeficiente de Curtosis: 3,0414 2,6429 0,1468 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Coeficientes Lineales:

L1 = 58,1100


L2 = 8,3792L3 = -0,0115L4 = 1,2301

2): DETERMINAR LOS PARAMETROS DE LAS DISTRIBUCIONES TEORICAS:

************************************************Resultados********************************************

por el método normal

Cálculos del ajuste Smirnov Kolmogorov:

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- m X P(X) F(Z) Ordinario F(Z) Mom Lineal Delta ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 31,0 0,0323 0,0321 0,0341 0,0001 2 34,0 0,0645 0,0499 0,0524 0,0146 3 36,0 0,0968 0,0657 0,0685 0,0311 4 37,0 0,1290 0,0748 0,0778 0,0542 5 42,0 0,1613 0,1358 0,1393 0,0255 6 43,0 0,1935 0,1513 0,1548 0,0423 7 47,0 0,2258 0,2243 0,2276 0,0015 8 49,0 0,2581 0,2672 0,2702 0,0091 9 51,0 0,2903 0,3139 0,3164 0,0236 10 52,0 0,3226 0,3385 0,3407 0,0159 11 52,0 0,3548 0,3385 0,3407 0,0163 12 54,0 0,3871 0,3898 0,3913 0,0027 13 55,0 0,4194 0,4162 0,4174 0,0032 14 57,0 0,4516 0,4701 0,4705 0,0185 15 59,0 0,4839 0,5245 0,5241 0,0406 16 61,0 0,5161 0,5785 0,5774 0,0624 17 62,0 0,5484 0,6050 0,6035 0,0566 18 62,0 0,5806 0,6050 0,6035 0,0243 19 63,0 0,6129 0,6310 0,6292 0,0181 20 63,0 0,6452 0,6310 0,6292 0,0141 21 65,0 0,6774 0,6812 0,6788 0,0038 22 66,0 0,7097 0,7052 0,7025 0,0045 23 66,0 0,7419 0,7052 0,7025 0,0367 24 66,0 0,7742 0,7052 0,7025 0,0690 25 69,0 0,8065 0,7716 0,7683 0,0348 26 70,0 0,8387 0,7917 0,7883 0,0470 27 77,0 0,8710 0,9016 0,8983 0,0306 28 78,0 0,9032 0,9129 0,9097 0,0097 29 87,0 0,9355 0,9758 0,9741 0,0403 30 89,0 0,9677 0,9826 0,9812 0,0148 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------Ajuste con momentos ordinarios:-------------------------------------------------------Como el delta teórico 0,0690, es menor que el delta tabular 0,2483. Los datos se ajustan a la distribución Normal, con un nivel de significación del 5%

-------------------------------------------------------Parámetros de la distribución normal:-------------------------------------------------------Con momentos ordinarios:Parámetro de localización (Xm)= 58,1


Parámetro de escala (S)= 14,6461

Con momentos lineales:Media lineal (Xl)= 58,1Desviación estándar lineal (Sl)= 14,8621

Por el método log normal 2 parámetros


------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- m X P(X) F(Z) Ordinario F(Z) Mom Lineal Delta ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 31,0 0,0323 0,0128 0,0132 0,0195 2 34,0 0,0645 0,0297 0,0303 0,0348 3 36,0 0,0968 0,0473 0,0482 0,0495 4 37,0 0,1290 0,0584 0,0593 0,0707 5 42,0 0,1613 0,1371 0,1383 0,0242 6 43,0 0,1935 0,1574 0,1586 0,0362 7 47,0 0,2258 0,2509 0,2520 0,0251 8 49,0 0,2581 0,3031 0,3040 0,0450 9 51,0 0,2903 0,3574 0,3581 0,0670 10 52,0 0,3226 0,3849 0,3855 0,0623 11 52,0 0,3548 0,3849 0,3855 0,0300 12 54,0 0,3871 0,4399 0,4402 0,0528 13 55,0 0,4194 0,4672 0,4673 0,0478 14 57,0 0,4516 0,5205 0,5204 0,0689 15 59,0 0,4839 0,5717 0,5714 0,0879 16 61,0 0,5161 0,6201 0,6195 0,1040 17 62,0 0,5484 0,6431 0,6424 0,0947 18 62,0 0,5806 0,6431 0,6424 0,0625 19 63,0 0,6129 0,6652 0,6644 0,0523 20 63,0 0,6452 0,6652 0,6644 0,0201 21 65,0 0,6774 0,7068 0,7058 0,0293 22 66,0 0,7097 0,7261 0,7251 0,0165 23 66,0 0,7419 0,7261 0,7251 0,0158 24 66,0 0,7742 0,7261 0,7251 0,0481 25 69,0 0,8065 0,7787 0,7775 0,0277 26 70,0 0,8387 0,7944 0,7932 0,0443 27 77,0 0,8710 0,8808 0,8796 0,0099 28 78,0 0,9032 0,8902 0,8890 0,0130 29 87,0 0,9355 0,9492 0,9483 0,0137 30 89,0 0,9677 0,9575 0,9567 0,0103 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------Ajuste con momentos ordinarios:-------------------------------------------------------Como el delta teórico 0,1040, es menor que el delta tabular 0,2483. Los datos se ajustan a la distribución logNormal 2 parámetros, con un nivel de significación del 5%

------------------------------------------------------------Parámetros de la distribución logNormal:------------------------------------------------------------Con momentos ordinarios:Parámetro de escala (µy)= 4,0293Parámetro de forma (Sy)= 0,2667

Con momentos lineales:Parámetro de escala (µyl)= 4,0293


Parámetro de forma (Syl)= 0,2681

Por el método de log normal 3 parámetros

“Por este método no se ajusta los datos”

Por el método gamma parámetros 2Cálculos del ajuste Smirnov Kolmogorov:

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- m X P(X) G(Y) Ordinario G(Y) Mom Lineal Delta ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 31,0 0,0323 0,0161 0,0725 0,0162 2 34,0 0,0645 0,0328 0,1067 0,0317 3 36,0 0,0968 0,0494 0,1336 0,0474 4 37,0 0,1290 0,0596 0,1482 0,0694 5 42,0 0,1613 0,1313 0,2315 0,0300 6 43,0 0,1935 0,1499 0,2499 0,0437 7 47,0 0,2258 0,2368 0,3271 0,0110 8 49,0 0,2581 0,2866 0,3672 0,0285 9 51,0 0,2903 0,3393 0,4076 0,0490 10 52,0 0,3226 0,3664 0,4278 0,0439 11 52,0 0,3548 0,3664 0,4278 0,0116 12 54,0 0,3871 0,4215 0,4679 0,0344 13 55,0 0,4194 0,4492 0,4878 0,0299 14 57,0 0,4516 0,5042 0,5268 0,0526 15 59,0 0,4839 0,5578 0,5647 0,0740 16 61,0 0,5161 0,6093 0,6011 0,0931 17 62,0 0,5484 0,6339 0,6188 0,0855 18 62,0 0,5806 0,6339 0,6188 0,0533 19 63,0 0,6129 0,6578 0,6360 0,0449 20 63,0 0,6452 0,6578 0,6360 0,0126 21 65,0 0,6774 0,7029 0,6691 0,0255 22 66,0 0,7097 0,7241 0,6849 0,0144 23 66,0 0,7419 0,7241 0,6849 0,0178 24 66,0 0,7742 0,7241 0,6849 0,0501 25 69,0 0,8065 0,7818 0,7294 0,0247 26 70,0 0,8387 0,7990 0,7433 0,0397 27 77,0 0,8710 0,8929 0,8263 0,0219 28 78,0 0,9032 0,9028 0,8363 0,0004 29 87,0 0,9355 0,9624 0,9067 0,0270 30 89,0 0,9677 0,9701 0,9182 0,0024 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Ajuste con momentos ordinarios:-------------------------------------------------------Como el delta teórico 0,0931, es menor que el delta tabular 0,2483. Los datos se ajustan a la distribución Gamma de 2 parámetros, con un nivel de significación del 5%

-----------------------------------------------------------------Los 2 parámetros de la distribución Gamma:-----------------------------------------------------------------Con momentos ordinarios:Parámetro de forma (gamma)= 15,3833Parámetro de escala (beta)= 3,7768

Con momentos lineales:Parámetro de forma (gammal)= 7,748Parámetro de escala (betal)= 7,4987


Por el método gamma 3 parámetros

“no se ajusta por este método”

Por el método log Pearson tipo 3


------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- m X P(X) G(Y) Ordinario G(Y) Mom Lineal Delta -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1 31,0 0,0323 0,0000 0,0001 0,0323 2 34,0 0,0645 0,0000 0,0052 0,0645 3 36,0 0,0968 0,0000 0,0182 0,0968 4 37,0 0,1290 0,0000 0,0290 0,1290 5 42,0 0,1613 0,0000 0,1288 0,1613 6 43,0 0,1935 0,0000 0,1562 0,1935 7 47,0 0,2258 0,0000 0,2785 0,2258 8 49,0 0,2581 0,0000 0,3423 0,2581 9 51,0 0,2903 0,0000 0,4047 0,2903 10 52,0 0,3226 0,0000 0,4350 0,3226 11 52,0 0,3548 0,0000 0,4350 0,3548 12 54,0 0,3871 0,0000 0,4930 0,3871 13 55,0 0,4194 0,0000 0,5205 0,4194 14 57,0 0,4516 0,0000 0,5722 0,4516 15 59,0 0,4839 0,0000 0,6194 0,4839 16 61,0 0,5161 0,0000 0,6622 0,5161 17 62,0 0,5484 0,0000 0,6819 0,5484 18 62,0 0,5806 0,0000 0,6819 0,5806 19 63,0 0,6129 0,0000 0,7006 0,6129 20 63,0 0,6452 0,0000 0,7006 0,6452 21 65,0 0,6774 0,0000 0,7349 0,6774 22 66,0 0,7097 0,0000 0,7506 0,7097 23 66,0 0,7419 0,0000 0,7506 0,7419 24 66,0 0,7742 0,0000 0,7506 0,7742 25 69,0 0,8065 0,0000 0,7925 0,8065 26 70,0 0,8387 0,0000 0,8048 0,8387 27 77,0 0,8710 0,0000 0,8727 0,8710 28 78,0 0,9032 0,0000 0,8802 0,9032 29 87,0 0,9355 0,0000 0,9298 0,9355 30 89,0 0,9677 0,0000 0,9375 0,9677 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Ajuste con momentos ordinarios:-------------------------------------------------------Los parámetros: Xo, gamma y ß calculada por momentos ordinarios, son incorrectos, por lo que los datos no se ajustan a la distribución Log-Pearson tipo 3

-----------------------------------------------------------------Los 3 parámetros de la distribución Log-Pearson tipo 3:-----------------------------------------------------------------Con momentos ordinarios:Parámetro de localización (Xo)= 5,0512Parámetro de forma (gamma)= 14,6799Parámetro de escala (beta)= -0,0696

Con momentos lineales:Parámetro de localización (Xol)= 3,3376


Parámetro de forma (gammal)= 6,4018Parámetro de escala (betal)= 0,108

Por El Método De Gumbel


------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- m X P(X) G(Y) Ordinario G(Y) Mom Lineal Delta -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1 31,0 0,0323 0,0024 0,0051 0,0298 2 34,0 0,0645 0,0097 0,0163 0,0548 3 36,0 0,0968 0,0205 0,0305 0,0763 4 37,0 0,1290 0,0284 0,0403 0,1007 5 42,0 0,1613 0,1003 0,1195 0,0610 6 43,0 0,1935 0,1216 0,1414 0,0719 7 47,0 0,2258 0,2267 0,2453 0,0009 8 49,0 0,2581 0,2877 0,3038 0,0297 9 51,0 0,2903 0,3515 0,3643 0,0612 10 52,0 0,3226 0,3837 0,3947 0,0611 11 52,0 0,3548 0,3837 0,3947 0,0289 12 54,0 0,3871 0,4475 0,4548 0,0604 13 55,0 0,4194 0,4788 0,4841 0,0594 14 57,0 0,4516 0,5389 0,5407 0,0873 15 59,0 0,4839 0,5952 0,5938 0,1113 16 61,0 0,5161 0,6469 0,6429 0,1308 17 62,0 0,5484 0,6710 0,6658 0,1226 18 62,0 0,5806 0,6710 0,6658 0,0903 19 63,0 0,6129 0,6938 0,6877 0,0809 20 63,0 0,6452 0,6938 0,6877 0,0486 21 65,0 0,6774 0,7358 0,7280 0,0584 22 66,0 0,7097 0,7549 0,7466 0,0453 23 66,0 0,7419 0,7549 0,7466 0,0130 24 66,0 0,7742 0,7549 0,7466 0,0192 25 69,0 0,8065 0,8056 0,7961 0,0008 26 70,0 0,8387 0,8203 0,8106 0,0184 27 77,0 0,8710 0,8983 0,8890 0,0273 28 78,0 0,9032 0,9064 0,8973 0,0032 29 87,0 0,9355 0,9563 0,9498 0,0208 30 89,0 0,9677 0,9632 0,9573 0,0046 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Ajuste con momentos ordinarios:-------------------------------------------------------Como el delta teórico 0,1308, es menor que el delta tabular 0,2483. Los datos se ajustan a la distribución Gumbel, con un nivel de significación del 5%

-------------------------------------------------------Parámetros de la distribución Gumbel:-------------------------------------------------------Con momentos ordinarios:Parámetro de posición (µ)= 51,5085Parámetro de escala (alfa)= 11,4195

Con momentos lineales:Parámetro de posición (µl)= 51,1174Parámetro de escala (alfal)= 12,0971

Por El Método De Log Gumbel



------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- m X P(X) G(Y) Ordinario G(Y) Mom Lineal Delta -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1 31,0 0,0323 0,0001 0,0002 0,0322 2 34,0 0,0645 0,0018 0,0036 0,0627 3 36,0 0,0968 0,0083 0,0132 0,0885 4 37,0 0,1290 0,0150 0,0219 0,1140 5 42,0 0,1613 0,1020 0,1180 0,0592 6 43,0 0,1935 0,1303 0,1468 0,0633 7 47,0 0,2258 0,2648 0,2791 0,0390 8 49,0 0,2581 0,3370 0,3484 0,0790 9 51,0 0,2903 0,4077 0,4157 0,1174 10 52,0 0,3226 0,4416 0,4480 0,1191 11 52,0 0,3548 0,4416 0,4480 0,0868 12 54,0 0,3871 0,5058 0,5089 0,1187 13 55,0 0,4194 0,5358 0,5374 0,1164 14 57,0 0,4516 0,5912 0,5903 0,1396 15 59,0 0,4839 0,6407 0,6376 0,1568 16 61,0 0,5161 0,6843 0,6795 0,1682 17 62,0 0,5484 0,7041 0,6986 0,1558 18 62,0 0,5806 0,7041 0,6986 0,1235 19 63,0 0,6129 0,7227 0,7166 0,1098 20 63,0 0,6452 0,7227 0,7166 0,0775 21 65,0 0,6774 0,7562 0,7492 0,0788 22 66,0 0,7097 0,7713 0,7639 0,0616 23 66,0 0,7419 0,7713 0,7639 0,0294 24 66,0 0,7742 0,7713 0,7639 0,0029 25 69,0 0,8065 0,8108 0,8028 0,0044 26 70,0 0,8387 0,8223 0,8141 0,0164 27 77,0 0,8710 0,8836 0,8756 0,0126 28 78,0 0,9032 0,8902 0,8823 0,0130 29 87,0 0,9355 0,9335 0,9269 0,0020 30 89,0 0,9677 0,9402 0,9339 0,0275 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------Ajuste con momentos ordinarios:-------------------------------------------------------Como el delta teórico 0,1682, es menor que el delta tabular 0,2483. Los datos se ajustan a la distribución logGumbel, con un nivel de significación del 5%

------------------------------------------------------------Parámetros de la distribución logGumbel:------------------------------------------------------------Con momentos ordinarios:Parámetro de posición (µ)= 3,9093Parámetro de escala (alfa)= 0,208

Con momentos lineales:Parámetro de posición (µl)= 3,9034Parámetro de escala (alfal)= 0,2182


3): DETERMINAR EL CAUDAL MEDIO ANUAL, PARA PERIODO DE RETORNO DE 10,

25, 50, 100 Y 200 AÑOS

************************************************Resultados********************************************

Por El Método De Normal

------------------------------Caudal de diseño:------------------------------El caudal de diseño para un periodo de retorno de 10 años, es 76,87El caudal de diseño para un periodo de retorno de 25 años, es 83,75El caudal de diseño para un periodo de retorno de 50 años, es 88,19El caudal de diseño para un periodo de retorno de 100 años, es 92,18El caudal de diseño para un periodo de retorno de 200 años, es 95,83

Por El Método Log Normal 2 Parámetros


Por El Método Log Normal 3 Parámetros

------------------------------Caudal de diseño:------------------------------

“no se ajustaron los datos, por lo tanto no se puede calcular el caudal de diseño”

Por El Método Gamma 2


Por El Método De Gamma 3

------------------------------Caudal de diseño:------------------------------

“no se ajustaron los datos, por lo tanto no se puede calcular el caudal de diseño”

Por El Método De log Pearson tipo 3

------------------------------Caudal de diseño:


------------------------------“no se ajustaron los datos gamma 3 parámetros, por lo tanto no se puede calcular el

caudal de diseño”

Por El Método De Gumbel


Por El Método Log Gumbel


CONCLUSION

HidroEsta es un programa sencillo de usar, brida resultados inmediatos yfacilita en gran manera los cálculos hidrológicos. BIBLIOGRAFIA

Software hidroesta http://www.buenastareas.com/ensayos/Aplicaci%C3%B3n-Del-Programa-

Hidroesta-En-C%C3%A1lculos/6653374.html HidroEsta. Manual de usuario. Máximo Villón Béjar. Segunada Edición

2005 Lima-Perú http://www.tec.cr/sitios/Vicerrectoria/vie/editorial_tecnologica/Revista_Tecno

logia_Marcha/pdf/tecnologia_marcha2/hidroesta.pdfPrograma:

http://www.4shared.com/rar/Z76udyVZ/hidroesta.htm

ANEXO


http://www.buenastareas.com/ensayos/Aplicaci%C3%B3n-Del-Programa-Hidroesta-En-C%C3%A1lculos/6653374.html

http://www.buenastareas.com/ensayos/Aplicaci%C3%B3n-Del-Programa-Hidroesta-En-C%C3%A1lculos/6653374.html


NORMAL LOG NORMAL 2 PARAMETRO

PEARON 3 PARAMETROS GAMMA 2

GUMBEL TIPO I LOG GUMBEL

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