ESTADISTICA DESCRIPTIVADeseamos realizar un proceso de control de calidad de las rosquitas de la empresa Supan para eso analizaremos el dimetro y el peso de una muestra de estas.

Realizar para cada una de las variables lo siguiente:a. Distribucin de frecuencias con datos agrupadosb. Diagrama de tallos y hojasc. Encontrar las medidas de tendencia central y las medidas de dispersind. Diagrama de cajaA. Distribucin de frecuencias con datos agrupados:1. Introducimos los datos en la hoja de trabajo

2. Agrupamos los datos:Datos> Codificar> Numrico a texto

3. Elegimos las variables a codificar, columna donde deseamos guardar y digitamos los intervalosPara el Dimetro: Para el Peso:

Obtenemos:

4. Seleccionamos Estadsticas> Tablas> Cuenta de variables individuales

5. Elegimos las variables y lo que deseamos obtener

Obtenemos:

INTERPRETACION: La mayor cantidad de rosquitas tienen un dimetro que se encuentra en el intervalo de 126-130. La mayor cantidad de rosquitas tienen un peso que se encuentra en el intervalo de 5.98-6.11.

B. Diagrama de tallos y hojas:1. Seleccionamos Grafica> Tallo y hoja

2. Elegimos las variables y el incremento

Para el Dimetro: Para el Peso:

Obtenemos:

INTERPRETACION: En referencia al dimetro de las rosquitas se puede observar que tiene una distribucin casi simtrica, hasta probablemente normal. En el caso del peso de las rosquitas es asimtrica con cola a la derecha.

C. Medidas de tendencia central y medidas de dispersin:1. Seleccionamos Estadsticas> Estadstica Bsica> Mostrar estadsticos descriptivos

2. Elegimos las variables y los estadsticos que deseamos obtener

Obtenemos:

INTERPRETACION: Se puede conocer que la media del dimetro es 132.38, la cual se puede tomar como medida de referencia ya que la muestra se distribuye simtricamente. En el caso del peso es ms ptico tomar la moda como referencia ya que esta no se distribuye simtricamente.

D. Diagrama de caja:1. Seleccionamos Grafica> Grafica de caja

2. Seleccionamos Simple

3. Elegimos las variables.En Escala, seleccionamos Transponer escalas de valores y categoras.En Mltiples Graficas, seleccionamos En paneles separados de la misma grafica

Obtenemos:

INTERPRETACION: En el diagrama de caja del dimetro se puede observar que existen 11 valores atpicos, con lo cual se podra concluir que las rosquitas no cumplen con los parmetros necesarios para pasar el control de calidad.

DIAGRAMA DE DISPERSINEn una empresa se hace una investigacin acerca de los empleados encargados del tipeo, averiguando cuantos errores cometen los empleados segn la hora en la que se encuentran trabajando.1. Seleccionamos Grfica> Grfica de dispersin

2. Luego en la ventana que nos sale seleccionar la opcin Simple y dar clic en Aceptar.

3. Se eligen las variables Y y X para graficar, finalmente clic en el botn Aceptar.

Obtenemos:

INTERPRETACIN: Al observar la grfica no se puede predecir exactamente si es que la hora en la que se encuentran trabajando influyen en los errores que cometen los empleados. Dado que en algunos casos los empleados que se encuentran trabajando en horas ms avanzadas cometen menos errores que los que estn en horas menos avanzadas por consecuencia el diagrama es muy disperso y se concluye que tambin afectan otros factores en el error de tipeo.DISTRIBUCIN DE PROBABILIDADESPara hallar la grfica de distribucin de probabilidades:1. Seleccionamos Grfica> Grafica de distribucin de probabilidades

2. Luego seleccionar la opcin Ver una y dar clic en Aceptar

3. Despus se puede ver varios tipos de distribucin de probabilidades, para finalizar se escoge el que requiera usar.

A. Distribucin Binomial: Un agente de seguros vende pliza a cinco personas de la misma edad y con buena salud. Segn las tablas actuales la probabilidad de que una persona viva ms de 30 aos en estas condiciones es de 2/3.Hllese la probabilidad de que transcurridos 30 aos, vivan al menos 3 personas.

Obtenemos:

INTERPRETACIN: Segn la grfica de distribucin se nota que la probabilidad de que al menos 3 personas vivan ms de 30 aos es alta ya que casi es el 80%.

B. Distribucin Poisson: La produccin de televisores de Samsung trae asociada una probabilidad de defecto del 2%, si se toma una muestra de 85, obtener la probabilidad de que 4 televisores tenga defectos.

Obtenemos:

INTERPRETACIN: Se puede notar en al grafica que la probabilidad de que 4 artefactos tengan algn defecto es del 0.0636 o sea 6% aprox.

C. Distribucin normal: Los montos de dinero que se piden como prstamo en Down Federal Savings tiene una distribucin normal una media de $70000 y una desviacin estndar de $20000.Y esta maana recibi una solicitud de prstamo Cual es al probabilidad de que la solicitud sea mayor a $80000?

Obtenemos:

INTERPRETACIN: Se puede ver en la grfica que la probabilidad de que el prstamo solicitado sea mayor a $80000 es del 30.9%.

D. Distribucin Uniforme: La cantidad diaria de caf que sirve una maquina es una variable aleatoria que tiene una distribucin uniforme con a=7 y b=11. Hallar la probabilidad de que al mquina sirva ms de 9.5 litros.

Obtenemos:

INTERPRETACIN: La probabilidad de que la mquina sirva ms de 9.5 litros diarios es del 37.5% como se observa en la grafica

REGRESION LINEALSe desea hallar una lnea de regresin que permita predecir el precio de una casa (Y) basado en el rea de la misma (X). Para ello contamos con los siguientes datos:

Casarea()Precio

1306017900

21600126500

32000134500

41300125000

52000142000

61956164000

72400146000

81200129000

91800135000

101248118500

112025160000

121800152000

131100122500

143000220000

152000141000

1. Seleccionamos Estadsticas> Regresin> Grafica de lnea ajustada

2. Elegimos los valores X y Y, y el tipo de regresin, en este caso lineal

Obtenemos:

3. Seleccionamos Estadsticas> Regresin> Regresin> Ajustar modelo de regresin

Obtenemos:

INTERPRETACION: Dado que la lnea de regresin pasa muy cercano a los puntos, se puede hacer uso de esta para predecir el precio de una casa segn su rea. Se puede conocer que la observacin #14 es una observacin muy desviado a la lnea de ajuste, y esto puede alterar el resultado de la ecuacin de regresin.