Trabajo Final

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESTADISTICA DESCRIPTIVA GRUPO 100105_44 TRABAJO RECONOCIMIENTO TUTOR: YEIMMY ADRIANA FORERO PARTICIPANTE DIEGO FERNANDO GONZALEZ MONTOYA COD 16932989 BOGOTA – CUNDINAMARCA. JUNIO- 2013

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Trabajo Final

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

ESTADISTICA DESCRIPTIVA GRUPO 100105_44

TRABAJO RECONOCIMIENTO

TUTOR:YEIMMY ADRIANA FORERO

PARTICIPANTEDIEGO FERNANDO GONZALEZ MONTOYACOD 16932989

BOGOTA CUNDINAMARCA.JUNIO- 2013

INTRODUCCION

Laestadstica descriptivaes una gran parte de laestadsticaque se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las caractersticas de este. Este anlisis es muy bsico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la poblacin, las primeras conclusiones obtenidas tras un anlisis descriptivo, es un estudio calculando una serie demedidas de tendencia central, para ver en qu medida los datos se agrupan odispersanen torno a un valor central. Esto es lo que podra ser un concepto aproximado.

PANTALLAZO DEL PERFIL ACTUALIZADO

Realizar un listado de mnimo 15 conceptos de forma jerarquizada, los cuales usted considere relevantes y pertinentes para lograr el reconocimiento del curso y definirlos.Los conceptos, ms relevantes y pertinentes para el reconocimiento del curso son: Estadstica descriptiva: hace referencia a la recoleccin, presentacin, descripcin, anlisis e interpretacin de una coleccin de datos. Investigacin estadstica: La investigacin estadstica, requiere atender mltiples aspectos que generan una variedad de funciones. El resultado depende en gran parte de la finalidad que se persiga, de la naturaleza de los fenmenos que se desean estudiar y de la facilidad que se tenga para observar los elementos. Variables estadsticas: es aquella que se puede escribir como una pregunta, cuyas respuestas pueden ser tabuladas o clasificadas por rangos. Tabulacin: es el proceso de creacin de una tabla de contingencia desde la distribucin de frecuencias multivariadas de las variables estadsticas. Tablas de contingencia: ofrece una completa distribucin de la informacin, ya que tiene en cuenta las diferentes clases que se pueden establecer para cada una de las variables estadsticas. Planeacin: La planeacin de una investigacin estadstica debe abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la resolucin satisfactoria para la cual se estableci la investigacin. Recoleccin: es el conjunto de operaciones de toma de datos que puede ser por observacin, encuestas o tomadas de publicaciones y fuentes confiables que han verificado investigaciones estadsticas. Organizacin de la informacin: Luego de tomar la informacin necesaria en la investigacin que se sigue, se obtiene una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo especfico. Para esto se debe depurar y clasificar la informacin aplicando tcnicas adecuadas. Rango o recorrido: es la diferencia entre el lmite superior y el inferior de un conjunto de datos, es la medida de dispersin ms fcil de calcular. Puntaje tpico o estandarizado: es una medida de dispersin muy utilizada como variable estadstica denominada distribucin normal.

Moda: se trata del valor ms frecuente en un conjunto de datos, es considerado como el valor ms representativo o tpico de una serie de valores, se simboliza as: Mo. si dos valores tienen la misma frecuencia se dice que el conjunto es bimodal. Cuando ms de dos valores ocurren con la misma frecuencia y esta es la ms alta, todos los valores son modas, por lo que el conjunto de datos recibe el nombre de multimodal o polimodal. Media aritmtica: es la medida ms conocida y la ms fcil de calcular. Se define como la suma de los valores de una cantidad dada de nmeros divididos entre la cantidad de nmeros. La mediana: Se define como el valor que divide una distribucin de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribucin. La mediana se simboliza como Me. Es menos usada que la media aritmtica. Para su clculo es necesario que los datos estn ordenados. Varianza: Se define como la media aritmtica de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmtica. Se simboliza s2 para la varianza muestral y 2 para la varianza poblacional. Medidas de asimetra y apuntamiento: Su objetivo es expresar mediante un valor la forma simtrica o asimtrica de la distribucin. Herramientas informticas: nos ayuda a reflejar los datos estadsticos en grficos para su mayor compresin

ESTADSTICA DESCRIPTIVAModaPuntaje tpico o estandarizadoRango o recorridoOrganizacin de la informacinRecoleccinMedia aritmticaLa medianaHerramientas informticasMedidas de asimetra y apuntamientoVarianzaPlaneacinTablas de contingenciaTabulacinVariables estadsticasInvestigacin estadsticaMAPA CONCEPTUAL

CONCLUSIONES

La Estadstica es una ciencia matemtica que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas caractersticas de un conjunto de individuos llamado poblacin. Cuando nos referimos a muestra y poblacin hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una poblacin es un todo y una muestra es una fraccin o segmento de ese todo. La estadstica trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numricos provenientes de la observacin de multitud de fenmenos, procesndolos de forma razonable. Mediante la teora de la probabilidad analiza y explora la estructura matemtica subyacente al fenmeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenmeno.

BIBLIOGRFICAS

2012_Modulo de estadstica descriptiva

2012_http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva

1992_ Canavos, G. PROBABILIDAD Y ESTADSTICA, Editorial McGraw-Hill.

1988_Pea, D. Estadstica, Modelos y Mtodos, 1. Fundamentos. Editorial Alianza Universidad Textos.