Trabajo Final 1 de Metodos Deterministico Katia Di

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  • METODOS DETERMINISTICOS

    ACTIVIDAD N 6 TRABAJO COLABORATIVO N 1.

    PRESENTADO POR:

    KATIA ELENA OSORIO MORENO

    CODIGO: 1063075305

    YEIMMY JULIETH CRDENAS MILLN

    Cd. 1.064.112.398

    YAJANIA LISBETH MONTES MACHADO

    CDIGO: 1064789062

    GRUPO 102016_197

    PRESENTADO A:

    TUTORA: DANIEL ENRIQUE ZAMBRANO ARROYO

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

    ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIAS

    INGENIERIA INDUSTRIAL

    ABRIL DEL 2013

  • INTRODUCCIN

    El presente trabajo Colaborativo N 1, tiene como propsito general el

    demostrar el conocimiento de los pasos utilizados, para la creacin de modelos

    matemticos, de diseo y desarrollo de problemas de Programacin Lineal

    Entera. Los modelos son el enfoque para la investigacin de operaciones, con

    la construccin de estos, se pueden tomar decisiones en una organizacin,

    para lograr los objetivos propuestos, pero cabe resaltar que la construccin de

    un modelo es un proceso iterativo, teniendo en cuenta que, los modelos son un

    proceso el cual se puede formular y validar la informacin de los procesos de

    produccin de una empresa.

    El tutor ha establecido su desarrollo mediante una gua de actividades

    previamente establecida, de la siguiente manera:

    AC TIVIDAD No. 1

    - Desarrolle el 1 ejercicio o problema de modelacin matemtica, donde se

    muestre claramente los pasos o fases utilizados para su creacin.

    ACTIVIDAD No. 2

    - Desarrolle el 2 ejercicios de PLE, utilizando el algoritmo de R y A, y

    representando la solucin en forma de rbol (grficamente) utilizando alguna

    herramienta para la creacin de este tipo de diagramas.

  • OBJETIVO GENERAL

    Reconocer la eficacia que nos proporcionan los modelos matemticos,

    mediante el uso correcto de los pasos para construir estos modelos y as,

    poder desarrollar un anlisis detallado, calculando los resultados de una

    organizacin a fin de poder minimizar o maximizar los recursos, procesos y

    costos entre otros.

    OBJETIVOS ESPECIFICOS

    Los objetivos planteados a lograr en esta actividad son:

    Revisar los aspectos ms importantes de la Unidad uno Modelos

    Matemticos.

    Identificar cada uno de los pasos o fases de la construccin de un

    modelo matemtico y aplicarlos al ejemplo de David.

    Demostrar los conocimientos adquiridos mediante el estudio

    independiente de la unidad 1.

  • ACTIVIDAD No. 1

    David es un estudiante recin ingresado a la universidad UNAD. Comprende que

    slo trabajo y estudio y nada de diversin lo hace un muchacho aburrido. Como

    resultado

    David quiere distribuir su tiempo disponible de alrededor de 14 horas al da entre el

    trabajo, el estudio y la diversin. Calcula que el juego es tres veces ms divertido

    que el trabajo y dos veces ms que el estudio. Tambin quiere estudiar por lo

    menos tanto como juega. Sin embargo, David comprende que si quiere terminar

    todas sus tareas universitarias, no puede jugar ms de cuatro horas al da. Cmo

    debe distribuir David su tiempo para maximizar su satisfaccin tanto en el trabajo, el

    estudio y en el juego?

    Formulacin del modelo matemtico. Esta fase se subdivide en dos:

    I. Seleccin de las variables ms relevantes a incluir y de las interrelaciones

    entre ellas, dando a lugar un modelo de carcter estructural.

    Las variables de decisin involucradas en este modelo son tres, o sea, la cantidad

    de tiempo (h) de trabajo, estudio y diversin en la composicin de la distribucin de

    tiempo.

    Pongamos as:

    X: tiempo (h) de trabajo (X >= 0).

    Y: tiempo (h) de estudio (Y >= 0).

    Z: tiempo (h) de diversin (Z >= 0)

    I. Expresin en trminos matemticos de las relaciones entre las variables,

    con lo que se obtiene un modelo funcional con capacidad operativa.

    El objetivo del problema es maximizar su satisfaccin tanto en el trabajo, el estudio y

    en el juego, construimos la funcin de tiempo:

    T=X+Y+Z

    Como la intencin es maximizar, podemos escribir junto a la funcin:

    Maximizar T=X+Y+Z

  • Especificacin del modelo: determinacin de los parmetros y coeficientes de

    las ecuaciones que representan las interrelaciones del modelo.

    Junto a la funcin objetivo todava tenemos que formular algunas restricciones

    tcnicas que atiendan los requerimientos de trabajo, estudio y diversin.

    Sabemos que quiere distribuir su tiempo disponible de alrededor de 14 horas al da

    entre el trabajo, el estudio y la diversin.

    As se puede escribir: X + Y + Z 14

    Tambin sabemos que el juego es tres veces ms divertido que el trabajo y dos

    veces ms que el estudio.

    As se puede escribir: 3Z X X 3Z 0

    2Z Y Y 2Z 0

    Tambin sabemos que quiere estudiar por lo menos tanto como juega.

    As se puede escribir: Y Z Y Z 0

    Tambin sabemos que no puede jugar ms de cuatro horas al da.

    As se puede escribir: Z 4

    Finalmente, tenemos:

    Maximizar T = X + Y + Z

    Sujeto a: X + Y + Z 14

    X 3Z 0

    Y 2Z 0

    Y Z 0

    Z 4

    X, Y, Z 0

  • Resolviendo con la herramienta SOLVER, tenemos:

    Luego David para su satisfaccin debe dedicar 6 horas al trabajo, 4 horas al estudio

    y 4 horas a la diversin, para cumplir con sus requerimientos.

    ACTIVIDAD No. 2

    Investigar sobre la solucin de problemas de programacin Lineal con la

    herramientaSOLVER de Excel y haciendo uso de ella (mostrar el procedimiento,

    es decir, anexar pantallazo de SOLVER con el ingreso de los datos), solucionar los

    siguientes problemas de PLE por el mtodo de ramificar y acotar.

    1. Maximice Z = 10X1 + 7X2

    Sujeto a: 8X1 + 6X2

  • 2. Minimice Z = 235X1 + 48X2

    Sujeto a: 40X1 + 25X2 70

    28X1 + 39X2 50

    X1, X2 0 y entero

  • CONCLUSIONES

    Al desarrollar el presente trabajo se aprendi que pasos se deben de seguir para la

    construccin de un modelo matemtico, donde se conceptualizan y se profundizan los

    mtodos adecuados para dar solucin a los problemas de programacin lineal entera.

    De antemano gracias por la atencin prestada.

  • BIBLIOGRAFA

    Mgr. Gloria lucia Guzmn Aragn, (2004), docente de la UNAD, CEAD de Neiva, mdulo

    de la UNAD Mtodos Determinsticos, con actualizaciones en los aos 2006, 2007,

    2008, 2009.

    GUZMN ARAGN Gloria Lucia, (2012). Mdulo de MTODOS DETERMINSTICOS. Bogot: Ed. Universidad nacional abierta a distancia Unad, 2010. Pg.141.

    Observacin de la explicacin que se encuentra en el video por el Sr. Erik Garca Rivera en

    la pgina de youtube, Como utilizar Solver, ejercicio minimizar, Subido el 25/10/2011

    http://www.youtube.com/watch?v=KRENwGRU_HM