TRABAJO DIRIGIDO (PETAENG)
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UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y FINACIERAS CARRERA DE ECONOMÍA INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICAS TRABAJO DIRIGIDO (PETAENG) “EFECTOS DE LOS DESASTRES NATURALES EN EL CRECIMIENTO DE LOS PRECIOS RELATIVOS DE LA CANASTA FAMILIAR” POSTULANTE : GLADYS VIRGINIA CORTÉZ CANTUTA TUTOR : LIC. ALBERTO BONADONA COSSÍO LA PAZ - BOLIVIA 2014
Transcript of TRABAJO DIRIGIDO (PETAENG)
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRESFACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y FINACIERAS
CARRERA DE ECONOMÍA INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICAS
TRABAJO DIRIGIDO (PETAENG)
“EFECTOS DE LOS DESASTRES NATURALES EN EL CRECIMIENTO
DE LOS PRECIOS RELATIVOS DE LA CANASTA FAMILIAR”
POSTULANTE : GLADYS VIRGINIA CORTÉZ CANTUTA
TUTOR : LIC. ALBERTO BONADONA COSSÍO
LA PAZ - BOLIVIA 2014
DEDICATORIA
A Juana y Lidia, mi familia con cariño infinito.Dedicado a la mujer que me inspiro y guio en éste camino
Mi amada Abuela
AGRADECIMIENTOS
A Dios por haberme dado las fuerzas para concluir este trabajo, porque sin €l nada es posible. A mis abuelos Pedro Cantuta y Juana Mendoza que Dios los tenga en su gloria A mi tía Lidia Cantuta por su cariño y su apoyo permanente.A mis amigos por su amistad y aliento incondicional.
Un agradecimiento especial al: Lic. Alberto Bonadona, Lic. Luis Sucujayo y Lic. Jacqueline Cuentas por su colaboración.
RESÚMEN
La presente es una investigación sobre los efectos de los desastres naturales en
el crecimiento de los precios relativos de la canasta familiar en el periodo 2008 al
2013.
En el periodo de análisis, la evolución de los precios de los productos
agropecuarios y en especial de los alimentos, ha sido una de las grandes
preocupaciones para el gobierno nacional, Estas variaciones afectan a las
unidades productivas y, por ende, a las familias, especialmente las de escasos
recursos.
Bolivia sufre la subida de precios de los alimentos a consecuencia de los
desastres naturales, teniendo efectos directos en los productores, consumidores,
intermediarios, exportadores e importadores. Básicamente, el tema de los
desastres naturales es una de las causantes de mayor preponderancia en las
cifras del IPC. "Afecta en la oferta, en la capacidad productiva del sector
agropecuario ocasionando una caída de la producción en regiones productoras
(en el caso del Beni) y en el lado del occidente, distribución y transporte debido a
que los caminos están en malas condiciones lo que eleva el costo de transporte
para llegar a las ciudades”.
Los eventos adversos como las inundaciones, sequías, heladas e incendios sin
duda han afectado a la producción de artículos de primera necesidad, afectando
así el abastecimiento normal de los productos de la canasta en el mercado interno.
Afectaron también, los planes del gobierno, particularmente de la inflación
prevista. Por lo cual, será objeto de estudió los eventos adversos que tuvieron
mayor frecuencia en Bolivia.
Para la Organización de las Naciones Unidas para la agricultura y la alimentación
(FAO) en Bolivia, los efectos del cambio climático afectan a una quinta parte del
2
territorio boliviano (aproximadamente 25.000 kilómetros del territorio nacional),
circunstancia que se traduce en el alza de precios alimentos. Por ejemplo, la
subida de precios del maíz repercute en el precio de la carne de pollo, ya que es el
alimento básico para estos animales.
Así, en un informe de perspectiva alimentaria de la (FAO) indicaba que los precios
de los productos alimenticios sufrirían alza en los próximos 12 meses.
Por otro lado en cuanto al gasto, en alimentos por los hogares, se señala que más
de la mitad del ingreso que perciben los hogares (pobres) se destina a la compra
de los alimentos (FAO, 2004). En Bolivia, una gran parte de los hogares de la
población gasta en alimentos cerca del 80% de su presupuesto.
En ese sentido, el comportamiento tanto de los precios internos como de los
precios internacionales adquiere gran importancia no sólo para el gobierno sino
también para la sociedad en su conjunto. También sabemos que el gobierno
actual a intervenido en los mercados más concurridos por los compradores para
controlar y regular los precios de los alimentos a fin de otorgar ciertas ventajas a
los consumidores urbanos y frenar la especulación de precios de los vendedores
(intermediarios), pero ésta estrategia de control no ha considerado la problemática
de una gran parte de la población que se gana la vida en la agricultura, para la
cual los mejores precios se constituyen en incentivos para mayor producción. En
éste contexto, se plantean algunas interrogantes: ¿Cuáles son los factores que
inciden en el alza de los precios? Y ¿cuán sostenible o hasta qué punto el
gobierno podrá mantener una política de control de precios sobre los alimentos,
sabiendo que estos siempre tienen la tendencia a incrementarse?
En el presente trabajo se intenta responder a estas preguntas, el objetivo es
analizar los eventos adversos que afectan al sector agropecuario y repercuten en
el crecimiento del nivel general de precios de la canasta familiar, tomando en
cuenta algunos indicadores de inundaciones, sequías, heladas, granizadas e
3
incendios, los precios domésticos y la producción agrícola. El documento se
sustenta en los planteamientos de Roger Norton (2004) sobre políticas que se
constituyen en incentivos para lo productores y Felipe Larraín y Jeffrey Sachs - El
Clima y la Economía (2002) en la que señala que la producción de todos los
países depende en mayor o menor medida, de las condiciones climáticas y se
respalda desde los estudios de la CEPAL, sobre el alza y la volatilidad de los
precios de los alimentos, en la parte empírica en estudios sobre la problemática de
precios de los principales productos alimenticios como el arroz, azúcar, tomate y la
papa.
Analizados también por el Ministerio de Desarrollo Rural y Medio ambiente y el
Instituto nacional de Estadística a fin de contrastar la evolución de los precios del
mercado interno.
4
INDICE DE CONTENIDO
Capítulo I
Sección Referencial y Metodológica
1. Identificación del Tema.................................................................................... 18
2. Delimitación del Tem a.................................................................................. 18
2.1 Temporal.............................................................................................. 18
2.2 Espacial.................................................................................................. 19
3. Delimitación de Categorías y Variables Económicas Relacionadas al
Tema..................................................................................................................19
3.1 Variable Dependiente............................................................................19
3.2 Variable Independiente......................................................................... 19
4. Identificación del Problema............................................................................. 20
5. Determinación de los Objetivos...................................................................... 20
5.1 Objetivo General................................................................................. 20
5.2 Objetivos Específicos............................................................................21
6. Marco Conceptual y Teórico............................................................................21
6.1 Marco Conceptual..................................................................................21
6.1.1 Concepto del Índice de Precios al Consumidor.................... 21
6.1.2 Canasta Familiar...................................................................... 21
6.1.3 Producto................................................................................... 22
6.1.4 Producto Genérico................................................................... 22
6.1.5 Producto Específico...................................................................22
6.1.6 El I.P.C. en Bolivia..................................................................... 23
a. Antecedentes Generales.................................................. 23
b. Aspectos Metodológicos.....................................................23
c. Fórmula de Cálculo del Índice Laspeyres.........................24
6.1.7 Desastre Natural........................................................................ 26
a. Antecedentes.......................................................................26
b. Inundación......................................................................... 30
5
c. Sequía.................................................................................. 33
d. Helada.................................................................................. 35
e. Granizada............................................................................ 36
f. Incendio................................................................................37
6.1.8 Producción................................................................................ 38
a. Productividad..................................................................... 38
b. Rendimiento de la Tierra.................................................. 39
6.2 Marco Teórico.........................................................................................39
6.2.1 Felipe Larraín y Jeffrey Sachs- El Clima y la
Economía....................................................................................39
6.2.2 Fisiócratas................................................................................ 40
6.2.3 David Ricardo.............................................................................42
6.2.4 Roger Norton..............................................................................43
7. Metodología..................................................................................................... 45
7.1 Método de Investigación.......................................................................45
7.2 Tipo de Investigación............................................................................46
7.3 Fuentes de Información...................................................................... 47
7.4 Procesamiento de Datos.................................................................... 47
Capítulo II
Sección De Diagnóstico
1. Marco Institucional......................................................................................... 49
1.1. Instituto Nacional de Estadística (INE)............................................. 49
1.2. Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras (MDRyT)............................ 49
1.3. Viceministerio de Desarrollo Rural y Agropecuario (VDRA)........... 50
1.4. Viceministerio de Defensa y Cooperación al Desarrollo Integral
(VIDECODI)......................................................................................... 51
1.5. Sistema Nacional para la Reducción de Riesgos y Atención de
Desastres y/o Emergencias (SISRADE)........................................... 53
2. Sistema Regulatorio.........................................................................................54
6
2.1. Sistema Nacional de Información Estadística................................. 54
2.1 Seguro Agrario...................................................................................... 55
2.2 Aspectos Ambientales.......................................................................... 55
2.3 Reducción de Riesgos y Atención de Desastres............................. 56
3. Políticas de Prevención y Mitigación de Desastres....................................... 57
3.1. Empresa de Apoyo a La Producción de Alimentos (EMAPA)....... 57
3.2. Plan Nacional de Reconstrucción y Rehabilitación....................... 58
3.3. Plan de Contingencia por Sequias................................................... 60
3.4. Estrategia Andina para la Prevención y Atención de Desastres
(EAPAD).............................................................................................. 61
4. Descripción de los Desastres Naturales en Bolivia.................................... 64
4.1 Inundaciones...................................................................................... 66
4.2 Sequías................................................................................................ 67
4.3 Heladas................................................................................................ 68
4.4 Granizadas.......................................................................................... 69
4.5 Incendios............................................................................................. 69
5. Descripción Superficie Cultivada, Producción y Rendimiento................. 70
5.1. Superficie Cultiva en Bolivia............................................................. 72
5.2. Producción Agrícola en Bolivia......................................................... 75
5.3. Rendimiento de la Tierra en Bolivia................................................. 77
6. Descripción del IPC en Bolivia....................................................................... 78
6.1. Productos con Mayor Variación Porcentual Acumulada e Incidencia
Positiva y Negativa del índice de Precios al Consumidor (IPC)..... 80
Capítulo III
Sección de Evaluación de Resultados
1. Identificación de los Productos más Inflacionarios de la División de
Alimentos y Bebidas no Alcohólicas del IPC, en los periodos de 2008 al
2013................................................................................................................. 89
7
1.1 Evolución de Precios Promedio de los Productos Seleccionados,
antes del Cambio de Año Base 2007 (Base=1991) y a partir del
Cambio de Año Base 2007............................................................... 93
1.1.1 Impacto del fenómeno la Niña en Bolivia............................ 93
1.1.2 Efectos del fenómeno el Niño 2009-2010 en Bolivia......... 94
1.2 Evolución de Precios Promedio de los Productos Seleccionados, por
Departamento Antes del Cambio de Año Base 2007(Base=1991) Y A
Partir del Cambio de Año Base 2007................................................ 103
2. Análisis de Comparación Superficie Cultivada y Pérdida......................... 113
3. Análisis de Comparación Producción y Superficie Cultivada.................. 115
4. Evolución de la Superficie, Producción y Rendimiento de los Productos
Seleccionados............................................................................................... 116
5. Análisis de Comparación Producción Agrícola y Precios de la Canasta
Familiar........................................................................................................... 121
6. Estructuración del Modelo............................................................................ 125
6.1 Inflación............................................................................................... 125
6.2 Valor Bruto de Producción................................................................. 126
6.3 Factores Adversos............................................................................. 127
7. Aplicación de Un Modelo Econométrico...................................................... 131
8. Variables, Especificación y Estimación del Modelo.................................... 132
8.1 Especificación de Variables............................................................... 132
8.2. Especificación del Modelo................................................................. 133
8.3. Operación del Modelo......................................................................... 133
8.3.1 Interpretación de los principales resultados del modelo..... 134
8.3.2 Significación individual de las variables................................ 134
8.3.3 Significación de Todo el Modelo............................................. 135
8.3.4 Prueba de Autocorrelación L M ............................................. 135
8.3.5 Prueba de Heterocedasticidad.............................................. 136
8
Sección IV
Conclusiones
Conclusiones............................................................................................................ 138
Referencias Bibliográficas
Bibliografía................................................................................................................. 143
Web Site........................................................................................................................144
Anexos
Anexo 1: Evolución de Precios Promedio de los Productos de la Canasta
Seleccionada para la Investigación, Según Año 2007 - 2014........ 147
Anexo 2: Resultados de la Operación del Modelo........................................... 151
Anexo 3: Pérdidas Económicas en el Sector Agropecuario Ocasionados por
Eventos Climáticos Adversos............................................................... 154
Anexo 4: Situación Actual de Afectaciones Inundaciones y Granizadas Campaña
Agrícola 2013 y 2013 (Datos Preliminares)....................................... 155
9
INDICE DE CUADROS
Cuadro N° 1 Bolivia: Desastres Naturales Reportados por Año según Tipo de
Evento, 2008-2013(p)................... ......... 64
Cuadro N° 2 Bolivia: Desastres Naturales Reportados por Año según
Departamento, 2008-2013(p)...... ........ 65
Cuadro N° 3 Bolivia: Pérdida Agropecuaria Directa por Fenómenos Climáticos,
por Año según Departamento, 2006-2010.................... ......... 72
Cuadro N° 4 Bolivia: Superficie Cultivada, por Año, según Cultivo, 2008-
2013(p). ......... 74
Cuadro N° 5 Bolivia: Producción Agrícola, por Año, según Cultivo, 2008-
2013(p). ........ 75
Cuadro N° 6 Bolivia: Rendimiento Agrícola, por Año, Según Cultivo, 2008-
2013(p). ......... 77
Cuadro N° 7 Bolivia: Índice De Precios Al Consumidor por Año, Según mes,
2007-2013 (Base=2007)............. ........ 78
Cuadro N° 8 Bolivia: Variaciones Porcentuales del Índice de Precios al
Consumidor por Año, Según Mes, 2007-2013 (Base=2007)..... 79
Cuadro N° 9 Bolivia: Productos con Mayor Incidencia Positiva y Negativa,
2008.... ........ 81
Cuadro N° 10 Bolivia: Productos con Mayor Incidencia Positiva y Negativa,
2009... ........ 82
Cuadro N° 11 Bolivia: Productos con Mayor Incidencia Positiva y Negativa,
2 0 1 0 . ........ 83
Cuadro N° 12 Bolivia: Productos con Mayor Incidencia Positiva y Negativa,
2 0 1 1 . ........ 85
Cuadro N° 13 Bolivia: Productos con Mayor Incidencia Positiva y Negativa,
2 0 1 2 . ........ 86
Cuadro N° 14 Bolivia: Productos con Mayor Incidencia Positiva y Negativa,
2013................................................................................................. 87
10
Cuadro N° 15
Cuadro N° 16
Cuadro N° 17
Cuadro N° 18
Cuadro N° 19
Cuadro N° 20
Cuadro N° 21
Cuadro N° 22
Cuadro N° 23
Cuadro N° 24
Cuadro N° 25
Cuadro N° 26
Cuadro N° 27
Bolivia: Descripción de Productos Seleccionados (Base =
1991)................................................................................................ 90
Bolivia: Descripción de Productos Seleccionados (Base =
2007)................................................................................................ 91
Bolivia: Estructura de Ponderaciones de los Productos
Seleccionados, según Ciudad, IPC (Base = 2007).................... 92
Bolivia: Evolución de Precios Promedio, según Año 2008 -
2014(*).............................................................................................. 95
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Arroz en La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz, por Año según Departamento, 2007 -
2014(*)...............................................................................................104
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Arroz en el Resto del
País, por Año según Departamento, 2007 - 2014(*)..................... 105
Bolivia: Evolución De Precios Promedio del Azúcar en La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz, por Año según Departamento, 2007 -
2014(*).................................................................................................106
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Azúcar en el Resto del
País, por Año según Departamento, 2007 - 2014(*)................... 107
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Tomate en La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz, por Año según Departamento, 2007 -
2014(*).................................................................................................108
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Tomate en el Resto del
País, por Año según Departamento, 2007 - 2014(*)................. 110
Bolivia: Evolución de Precios Promedio de la Papa en La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz, por Año según Departamento, 2007 -
2014(*).............................................................................................. 111
Bolivia: Evolución de Precios Promedio de la Papa en el Resto del
País, por Año según Departamento, 2007 - 2014(*)................. 112
Bolivia: Superficie Cultivada por Superficie Perdida, según Año,
2008 - 2013(*)................................................................................ 113
11
Cuadro N° 28
Cuadro N° 29
Cuadro N° 30
Cuadro N° 31
Cuadro N° 32
Cuadro N° 33
Cuadro N° 34
Cuadro N° 35
Cuadro N° 36
Cuadro N° 37
Cuadro N° 38
Cuadro N° 39
Bolivia: Producción por Superficie Cultivada, según Año, 2008 -
2013(p)............................................................................................. 115
Bolivia: Evolución de la Superficie, Producción y Rendimiento de la
Papa, según Año, 2008 - 2013(p)................................................ 116
Bolivia: Evolución de la Superficie, Producción y Rendimiento del
Tomate, según Año, 2008 - 2013(p)............................................ 117
Bolivia: Evolución de La Superficie, Producción y Rendimiento del
Arroz, según Año, 2008 - 2013(p)................................................ 119
Bolivia: Evolución de la Superficie, Producción y Rendimiento de la
Caña de Azúcar, según Año, 2008 - 2013(p)............................. 120
Bolivia: Índice De Precios Al Consumidor, Inflación a Periodo
Similar, Inflación acumulada, según Año y Trimestre, 2008 - 2013(p)
(Base=2007).................................................................................... 126
Bolivia: Valor Bruto de Producción del Arroz con Cáscara, Tomate,
Papa y Caña de Azúcar, según Año y Trimestre, 2008 - 2013(p)
(Base=1990).................................................................................... 127
Bolivia: Factores Adversos por Superficie Afectada, según Año y
Trimestre, 2008 - 2013(p).............................................................. 128
Bolivia: Índice De Factores Adversos, según Año y Trimestre,
2008 - 2013(P) (Base=2009)......................................................... 129
Bolivia: Ponderaciones de los Factores Adversos, por Año según
Tipo de Evento, 2008 - 2013(p).................................................... 130
Bolivia: Ponderaciones de los Factores Adversos, según Año, 2008
- 2013(p).......................................................................................... 130
Bolivia: Efectos de los Factores Adversos y Estandarización de la
Variable, según Año, 2008 - 2013(p)........................................... 131
12
INDICE DE GRÁFICOS
Gráfico N° 1 Bolivia: Desastres Naturales Reportados por Año según
Departamento, 2008-2013(p)........................................................ 66
Gráfico N° 2 Bolivia: Superficie Afectada por Inundaciones, según año, 2008-
2013(p)............................................................................................. 67
Gráfico N° 3 Bolivia: Superficie Afectada por Sequías, según Año, 2008-
2013(p)............................................................................................. 68
Gráfico N° 4 Bolivia: Superficie Afectada Helada, según Año, 2008-2013(p).. 68
Gráfico N° 5 Bolivia: Superficie Afectada por Granizada, según Año, 2008-
2013(p)................................................................................................69
Gráfico N° 6 Bolivia: Superficie Afectada por Incendio, según Año, 2008-
2013(p).............................................................................................. 70
Gráfico N° 7 Bolivia: Superficie Cultivada según Año, 2008-2013(p)............... 73
Gráfico N° 8 BOLIVIA: Superficie Cultivada, Según Cultivo, según Año, 2008-
2013(p).............................................................................................. 75
Gráfico N° 9 Bolivia: Variación Acumulada del IPC, 2008 - 2013................... 79
Gráfico N° 10 Bolivia: Consumo por Persona, 2013........................................... 89
Gráfico N° 11 Bolivia: Estructura de la Ponderación de los Productos
Seleccionados (Base = 2007)....................................................... 92
Gráfico N° 12 Bolivia: Evolución de Precios Promedio, según Año, 2007 -
2014(*).............................................................................................. 95
Gráfico N° 13 Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Arroz, según Año y
Mes, 2007 - 2 014°....................................................................... 97
Gráfico N° 14 Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Azúcar, según Año y
Mes, 2007 - 2 014°........................................................................ 99
Gráfico N° 15 Bolivia: Evolución de Precios Promedio de la Papa, según Año y
Mes, 2007 - 2 014°....................................................................... 101
Gráfico N° 16 Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Tomate, según Año y
Mes, 2007 - 2014(*)....................................................................... 103
13
Gráfico N° 17
Gráfico N° 18
Gráfico N° 19
Gráfico N° 20
Gráfico N° 21
Gráfico N° 22
Gráfico N° 23
Gráfico N° 24
Gráfico N° 25
Gráfico N° 26
Gráfico N° 27
Gráfico N° 28
Gráfico N° 29
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Arroz en La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz, por Año según Departamento, 2007 -
2014r).............................................................................................104
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Arroz en el Resto del
País, por Año según Departamento, 2007 - 2014(*).................. 106
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Azúcar en La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz, por Año según Departamento, 2007 -
2014(*).............................................................................................. 107
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Azúcar en el Resto del
País, por Año según Departamento, 2007 - 2014(*)................... 108
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Tomate en La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz, por Año según Departamento, 2007 -
2014(*).............................................................................................. 109
Bolivia: Evolución de Precios Promedio del Tomate en el Resto del
País, por Año según Departamento, 2007 - 2014(*)................... 110
Bolivia: Evolución de Precios Promedio de la Papa en La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz, por Año según Departamento, 2007 -
2014(*).............................................................................................. 111
Bolivia: Evolución de Precios Promedio de la Papa en el Resto del
País, por Año según Departamento, 2007 - 2014(*)................... 113
Bolivia: Superficie Cultivada por Año según Superficie Perdida,
2008-2013(p)................................................................................... 114
Bolivia: Producción y Superficie Cultivada, según Año, 2008 -
2013(p)............................................................................................. 115
Bolivia: Evolución de la Producción de la Papa, según Año, 2008 -
2013(p).............................................................................................. 117
Bolivia: Evolución de la Producción del Tomate, según Año, 2008 -
2013(p)............................................................................................. 118
Bolivia: Evolución de la Producción del Arroz, según Año, 2008 -
2013(p)............................................................................................. 119
14
Gráfico N° 30
Gráfico N° 31
Gráfico N° 32
Gráfico N° 33
Gráfico N° 34
Bolivia: Evolución de la Producción de la caña de Azúcar, según
Año, 2008 - 2013(p)....................................................................... 121
Bolivia: Comparación de la Producción del Arroz y el Precio, según
Año, 2008 - 2013(p)...................................................................... 122
Bolivia: Comparación de la Producción de la Caña de Azúcar y el
Precio, según Año, 2008 - 2013(p).............................................. 123
Bolivia: Comparación de la Producción del Tomate y el Precio,
según Año, 2008 - 2013(p).......................................................... 123
Bolivia: Comparación de la Producción de la Papa y el Precio,
según Año, 2008 - 2013(p).......................................................... 124
15
SIGLAS
IPC Indice de Precios al Consumidor
CEPAL Comisión Económica para América Latina y el Caribe
VBP Valor Bruto de Producción
EPF Encuesta de Presupuestos Familiares
ECH Encuesta Continua de Hogares
SENAMHI Servicio Nacional De Meteorología e Hidrología
MDRyT
VDRA
Ministerio de Desarrollo y tierras
Viceministerio de Desarrollo Rural y Agropecuario
VIDECODI Viceministerio de Defensa y Cooperación al Desarrollo Integral
SISRADE Sistema Nacional para la Reducción de Riesgos y
Atención de Desastres y/o Emergencias
CONARADE Consejo Nacional para la Reducción de Riesgos y Atención
de Desastres y/o Emergencias
SISPLAN Sistema de Planificación
SENADECI Servicio Nacional de Defensa Civil
SNIE Sistema Nacional de Información Estadística
SAUP Seguro Agrario Universal Pachamama
INSA Instituto de Seguro Agrario
EMAPA Empresa de Apoyo a la Producción de Alimentos
MPD Ministerio de Planificación del Desarrollo
PNRR Plan Nacional de Reconstrucción y Rehabilitación
BID Banco Interamericano de Desarrollo
CAF Corporación Andina de Fomento
BM Banco Mundial
FNDR Fondo Nacional de Desarrollo Regional
EAPAD Estrategia Andina para la Prevención y Atención de Desastres
INIAF Instituto Nacional de Innovación Agropecuaria y Forestal
UCR Unidad de Contingencia Rural
ENSO El Niño Southen Oseillation
16
CAPÍTULO I
SECCIÓN REFERENCIAL
METODOLÓGICA
17
CAPÍTULO I
SECCIÓN REFERENCIAL Y METODOLÓGICA
1. IDENTIFICACIÓN DEL TEMA
En estas últimas décadas los precios de los alimentos de la canasta familiar han
sido una fuente de preocupación para los responsables de políticas en todo el
mundo. Estos precios no sólo afectan el bienestar de los productores sino también
de los consumidores, intermediarios, agroindustriales, exportadores e
importadores y, a través de efectos indirectos también indicen en los ingresos y en
el empleo de muchos otros sectores. En nuestro país los gastos en alimentación
constituyen la mitad o más del presupuesto de los hogares de una gran parte de la
población, por ello los precios adquiere una importancia política y social. Ante la
necesidad de conocer las causas técnicas del incremento de los precios productos
agrícolas es que surge la iniciativa de dicha investigación.
La presente es una investigación sobre los efectos de los desastres naturales en
el crecimiento de los precios relativos de la canasta familiar en el período 2008 al
2013.
2. DELIMITACIÓN DEL TEMA
2.1 Temporal
El actual estudio se realiza para los periodos de 2008 al 2013, porque hubo
mayor crecimiento de los precios por efecto de los desastres naturales en estos
periodos.
Se considerará los periodos 1966 al 2007 cómo referencia histórica, también se
considerará el año civil y el año agropecuario para complementar con la
investigación.
18
2.2 Espacial
Se estudia el comportamiento del Índice de Precios al Consumidor (IPC), cuya
cobertura geográfica es Bolivia, y, la entidad encargada de la elaboración de
éste indicador es el Instituto Nacional de Estadística (INE).
A partir del año 2008, el IPC será analizado en los nueve departamentos,
considerando los precios de las ciudades de: Sucre, La Paz, Cochabamba,
Oruro, Potosí, Tarija, Santa Cruz de la Sierra, Trinidad y Cobija.
3. DELIMITACIÓN DE CATEGORIAS Y VARIABLES ECONÓMICAS
RELACIONADAS AL TEMA
La investigación considera las siguientes variables económicas y climáticas:
Categoría Variables
IPC Precios relativos, variación acumulada
VBP Superficie cultivada, producción agrícola y rendimiento de la tierra.
Desastres naturales Inundación, sequía, helada, granizada e incendios
3.1 Variable Dependiente
En este tipo de estudios microeconómicos el sujeto de estudio es el Índice de
Precios al Consumidor IPC. La variable dependiente que se quiere describir está
dada por el precio relativo.
3.2 Variable Independiente
Serán objeto de análisis:
• Desastres Naturales
19
Producción Agrícola
4. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA
El cálculo del IPC actualmente se realiza a través de la recopilación de la
información sin tomar en cuenta los factores que inciden en el incremento de los
precios de la canasta familiar. En estos últimos años los precios de la canasta
familiar aumentaron notablemente, por lo que se toma la decisión de realizar este
trabajo dirigido.
El propósito es, analizar el comportamiento de los desastres naturales suscitados
en estos últimos años, que incidieron en el alza de los precios de la canasta
familiar del capítulo de alimentos del IPC, en lo que se refiere a cuáles fueron los
factores que determinaron la subida de los precios de los alimentos de la canasta
familiar. En virtud a este análisis surgen variables tradicionalmente no
considerados en el cálculo del IPC.
Desconociendo de esta forma la presencia de variables tales como: inundación,
sequía, helada, granizada e incendio, superficie cultivada, producción y
rendimiento.
5. DETERMINACIÓN DE LOS OBJETIVOS
5.1 Objetivo General
El presente trabajo intenta responder a las preguntas que surgen a raíz del
incremento de los precios de los alimentos de la canasta familiar. El objetivo de
estudio es analizar el efecto de los desastres naturales en la caída de la
producción que repercute en el incremento del nivel general de precios de los
alimentos que componen la canasta básica del I.P.C.
20
5.2 Objetivos Específicos
• Analizar los Desastres Naturales: Inundación, sequía, helada, granizada e
incendios en el sector agropecuario,
• Descripción de la superficie cultivada, producción y rendimiento.
• Analizar la evolución de los precios relativos de los alimentos.
6 MARCO CONCEPTUAL Y TEÓRICO
6.1 Marco Conceptual
6.1.1 Concepto del Índice de Precios al Consumidor
El Índice de Precios al consumidor (IPC) es un indicador que mide el cambio de
los precios de un determinado conjunto de bienes y servicios, representativos del
gasto que realizan los hogares en la adquisición de productos y servicios de
manera regular.
Con la elaboración de este indicador, se mide mensualmente, la evolución de
precios de los bienes y servicios de mayor consumo de los hogares en el país.
6.1.2 Canasta Familiar
Se refiere al conjunto de bienes y servicios que conforman la estructura de
ponderaciones de un índice de precios al consumidor1
Una canasta familiar está constituida por bienes y servicios que hacen parte del
consumo diario de las personas y el IPC mide sus variaciones de precios, como
ser de la vestimenta, transporte, comunicación, salud, vivienda, alimentación, etc.
1 Metodología del Índice de Precios al Consumidor, Unidad de Precios, INE.
21
6.1.3 Producto
Es la denominación que se da tanto a los bienes (alimentos, vestimenta, productos
farmacéuticos, aparatos electrodomésticos, vivienda, productos de limpieza, de
higiene personal y otros) y a los servicios (consulta médica, transporte, consulta
dental y otros).
6.1.4 Producto Genérico
Es un agregado de bienes o servicios similares, que tienen un conjunto der 2
características principales comunes, pero que pueden diferir en otras no esenciales.2
6.1.5 Producto Específico
Los productos genéricos están compuestos por varios "artículos específicos". Estos
últimos pueden dividirse en: homogéneos y heterogéneos.
Los productos específicos homogéneos tienen entre sí diferencias no muy
significativas, que se limitan a algunas características de presentación como:
tamaño, empaque, coloración, modelo y marca, y son sustitutos perfectos entre sí,
limitados tan solo por la accesibilidad del consumidor.
Los productos específicos heterogéneos poseen diferencias más significativas,
especialmente en cuanto a su composición y uso, además de no ser sustitutos
perfectos entre sí.3
2
3Metodología del Índice de Precios al Consumidor, Unidad de Precios, INE.Metodología del Índice de Precios al Consumidor, Unidad de Precios, INE.
22
6.1.6 El I.P.C. en Bolivia4
a. Antecedentes Generales
Con el propósito de medir la variación mensual de precios, en Bolivia se realizaron
diversos trabajos, como el Índice de Costo de Vida de 1931 que estuvo vigente
hasta 1966; el estudio de Ingresos y Gastos realizado en 1965, que definió el
Índice de Precios al Consumidor (IPC) base 1966, con una muestra limitada a la
ciudad de La Paz; 24 años después se efectuó la Encuesta de Presupuestos
Familiares (EPF) de 1990, que dio como resultado el IPC con base 1991.
En 1990 se llevó a cabo una nueva Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF),
en las ciudades de La Paz, Cochabamba, Santa Cruz y El Alto. Con esta
información, complementada por una encuesta de especificaciones y precios
promedio del año base, se estableció una canasta representativa del consumo en
Bolivia, con 332 productos, con la que se construyó el IPC con base 1991, que
estuvo vigente hasta el año 2007.
Después de haber transcurrido 16 años los hábitos de consumo de las familias
bolivianas, han cambiado significativamente, de tal forma que la canasta actual del
IPC es menos representativa. En consecuencia, el INE decidió llevar adelante la
ECH en todas las ciudades capitales de departamento de Bolivia para definir así
una nueva canasta. El Período base: año 2007
La cobertura geográfica del IPC base 2007, alcanza a las ciudades de: Sucre, La
Paz, Cochabamba, Oruro, Potosí, Tarija, Santa Cruz de la Sierra, Trinidad y
Cobija.
b. Aspectos Metodológicos
El periodo de referencia de las ponderaciones para el cálculo del IPC:
4 INE: Resumen Metodológico Índice de Precios al Consumidor base
23
• Referencia de las cantidades fue realizada de noviembre del año 2003 a
noviembre de 2004,
• Referencia de los precios año 2007
La fuente principal utilizada para la obtención de las ponderaciones fue: La
Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares, elaborada en conjunto con la
Encuesta Continua de Hogares.
Estructura de ponderaciones a nivel de agregado principal, según
recomendaciones de la CEPAL:
GRUPO DE GASTO PONDERACIONES
Alimentos y bebidas 39,3
Vestido y calzado 6,3
Vivienda 11,1
Equipamiento y funcionamiento del hogar 6,7
Salud 2,5
Transporte y comunicaciones 16
Educación 6,3
Esparcimiento y cultura 4,7
Bienes y servicios diversos 7,1
Total 100
c. Fórmula de cálculo del índice Laspeyres
El índice de precios al consumidor se calcula básicamente a través de una fórmula
de Laspeyres, esto significa que para medir el cambio de un conjunto de precios en
un lapso de tiempo, se compara el valor de una canasta de productos al comienzo y
al final de ese periodo, suponiendo que las cantidades físicas no varían. Por lo tanto
la formula asume que todo el cambio que ocurra en el valor de la canasta se
explicara por las variaciones experimentadas por los precios.
24
En la mayoría de los países, el cálculo del IPC se basa en la fórmula del Índice de
Precios de Laspeyres , la que está definida por:
ItZ n
'=lP lt q10 X 100Z ni=i Pi oX q, o
Dónde:
t = Período de observación.
i = Número de productos de la canasta familiar (i = 1,2,......,n)
It = Índice del período "t"
p io = Precio promedio del producto "i" en el período base.
p it = Precio promedio del producto "i" en el período de referencia "t"
q io = Cantidad del producto "i" en el período base.
En el denominador se observa el valor de la canasta en el periodo 0 y en el
numerador, el valor en el periodo t. A medida que los precios van cambiando, el valor
del IPC va cambiando también.
Una de las complicaciones que surgen para aplicar la fórmula del modo descrito es
la dificultad para determinar las cantidades de todos y cada uno de los múltiples
bienes y servicios adquiridos por los hogares y los precios correspondientes en el
periodo base.
La fórmula de Laspeyres puede expresarse de la siguiente manera:
£ p,tq, o
£ p,o q,o
£ p ,tq, o— £ p ,oo q,oPePrQ
£ p, o q, o
______ p uL
£ p,o q,o= £ Wu
P u
Po
it
25
Con el artificio matemático aplicado, el índice es por lo tanto un promedio ponderado
de los relativos de precios, donde las ponderaciones se estimaron a partir de la
información sobre los gastos de los hogares en el periodo de referencia de la ECH
nov2003-oct2004.
IPCt = S Wi * I , MEl siguiente paso es la agregación de los índices de producto para obtener índices a
niveles superiores, utilizando las ponderaciones asignadas a cada producto de la
canasta del IPC.
El Método usado para la recolección de la información: es a través de la entrevista
directa en el establecimiento, teléfono y correo electrónico e indirecta cuando el
cotizador (a) se apersona al establecimiento como cliente.
El período de recolección abarca todos los días de cada mes, subdividido en
semanas de lunes a sábado.
Difusión de la información: Se publica el tercer día hábil de cada mes.
El número de ítems de la canasta es de 364 artículos. La serie presentada fue
elaborada por el empalme de las series base 1992=100 y base 2007=100.
6.1.7 Desastre Natural
a. Antecedentes
Los desastres afectan a todo tipo de poblaciones y en cualquier parte del mundo,
no privilegia situación económica, posición social, cultura, género o generacional,
ataca y causa muchos problemas. Por tanto, los desastres afectan a países,
municipios, comunidades, barrios, familias, etc.
26
Es importante prestar atención a los desastres porque destrozan viviendas e
infraestructura pública, se dañan los cultivos y mueren animales, etc. Estos
desastres pueden causar, dolor y luto, pérdidas económicas importante para un
país y aumentarlos niveles de pobreza y de inseguridad alimentaria
Los desastres se producen por las siguientes causas y factores:
• Crecimiento acelerado de la población que ocupa lugares de alto riesgo, sin
ninguna planificación con carencia de servicios (agua, alcantarillado,
electricidad) y construcciones precarias hechas con material de baja
calidad.
• Inequitativa de distribución de tierras.
• Inapropiado uso de la tierra y de los recursos naturales.
• Degradación medio ambiental.
• Exclusión y desigualdad.
• Gobernanza urbana deficiente.
• Cambio climático.
• Medios de vida rurales vulnerables.
• Ecosistema en declive.
El mayor daño no es producido por los grandes desastres, sino por los medianos y
pequeños que ocurren todos los días: inundaciones, avalanchas, desplazamientos
de tierra, contaminación de agua , derrumbes de edificaciones.
Bolivia en los últimos 30 años ha tenido la presencia de eventos adversos
(Inundaciones, sequias, epidemias, terremotos, deslizamientos, granizadas,
heladas, etc.), que afectan a los 9 departamentos produciendo perdidas pérdidas
económicas de hasta 800 millones de dólares en un solo año, lo que produce que
estemos aumentando niveles de pobreza en especial en los lugares más
vulnerables y hasta podemos comprometer la seguridad alimentaria, en
poblaciones con economías de auto subsistencia.
27
Desastre: Es una situación de daño grave o alteración de las condiciones
normales de vida en un territorio determinado ocasionado por fenómenos
naturales, tecnológicos o por la acción del hombre y que puede causar pérdidas
de vidas humanas, materiales, económicos, o daño ambiental; y que requiere de
atención especial por parte de organismos del Estado y de otras entidades de
carácter humanitario o de servicio social, sean estas públicas o privadas (Ley
2140).5
Son hechosconcretos, reales, que producen daños, muertes, destrucción de comunidades, pérdi
das.
Se considera desastre cuando la comunidad no puede at
ender dicha situación.
Amenaza* naturales .Amenazas socio natural Amenaza*, tecnológico Epidemias Conflicto* S odies
Terremotos com o A iquile. Totora, M isque, (20/0 5J1998), Sipe Si pe, Sucre.
Deslizam ientos: Chima(20Ü3). megadesHi- zamlentD ha F az (2 0 l1 )
Inundaciones: FenomenD del N iño (32-83), Beni (2007), Q uillacollo (2012), Chapare.
Incendias: G uarayos - Canandoa (1998), Sam a - Tafija.
Derrame de Retraigo: Desaguadero
Epidemias.: Dengue (2003 al 2011)
Conflictos Sociales: Octubre 2003
Características de un desastre natural:
5 Fuente: http://www,mindef.gob.bo, Ministerio de Defensa Civil de Bolivia, Gestión del Riesgos de Desastre, junio 2012.
28
D e sa s tre srá p id o s
G ran izada .sismo, inundación .
D e s a s t re slentos
C alen tam ien to g loba l y se
quías.
P redesastre de la constituc ión de l desastre (p roceso de
riesgo)
D e la em ergencia al im pacto
Del regreso a la norm alidad
D e s a s tre srecurrentes
D esbordes de ríos con periodos
de re tom o de varios anos.
D esastrese x c e p c io n a le s
irregu lares o únicos
Terrem otos, to rm en tas y
deslizam ientos.
Emergencía: son todas las acciones que so realizan para salvar vidas y de la provisión, de suministros. Incluye actividades como búsqueda, rescata, evacuación. provisión da albergues, prEmeros auxilios, socorro y protección módica.V________ __________ JReíiiabllktacjión: Volver a la normalidad a tas comunidades. Son actividades como las de recuperar las viviendas de manera momentánea, restablecimiento temporaJ del transporte y comunicaciones. y a la provisión de servicios públicos (agua, energía, etc).
Reconstrucción: Se realizan actividades de r&ordanar el espacio f I sioo y el med ¡o ambiente.
Existe diferencia entre fenómeno natural y desastre natural.
Fenómeno Natural: Es toda manifestación de la naturaleza, ya que la naturaleza
se encuentra en permanente movimiento. No todo fenómeno natural se convierte
en desastre. El fenómeno natural es parte de nuestro ambiente natural. Ej. Una
lluvia no es una amenaza, más bien sirve para regar el campo o para llenar
nuestras represas o nuestras fuentes de agua.
Un fenómeno natural se convierte en un desastre natural cuando excede la
capacidad de resistencia de los humanos o de las infraestructuras que se han
construido. Por ejemplo lluvias excesivas, movimiento intenso de la tierra.
De acuerdo a la clasificación que realiza la CEPAL, los desastres se clasifican en
dos grandes grupos: desastres de origen natural y desastres inotrópicos u
ocasionados por la acción humana (CEPAL, 2003).
29
Terremotos (Cono Sur de
Cochabamba, 1998) Huracanes, Erupciones
volcánicas Inundaciones (Pailón, San Julian, Trinidad, etc),
Avalanchas, Deslizamientos (Chima), Sequías (Chaco
Boliviano)
Explosión Nuclear de Chernóbil, fuga de gases tóxicos es una fábrica de
Bophal en la India, derrame de petróleo en el Altiplano Boliviano,
la caída de las Torres Gemelas el 11 de septiembre de
2001
b. Inundación
La inundación es un evento generado por la caída de intensas lluvias, que puede
verse agravado por los altos niveles de vulnerabilidad de la población y de los
sistemas productivos, principalmente agrícolas. Las condiciones topográficas y
climáticas de Bolivia dan lugar a una ocurrencia regular de inundaciones
rápidas en las zonas ubicadas en la cuenca alta y de inundaciones lentas en las
zonas bajas. Adicionalmente, eventos como los deslizamientos, las riadas y los
derrumbes son comúnmente asociados a las inundaciones, pues comparten el
mismo origen de lluvia intensa6.
En general, las inundaciones en Bolivia se generan por la precipitación de lluvias
que alimentan el caudal de los ríos que atraviesan el territorio.
En lo que respecta a la distribución históricamente normal de las lluvias en el país,
el sur del Altiplano es la zona más seca, donde a veces no se registran
precipitaciones a lo largo de un año.
6 Fuente: http://www,mindef.gob.bo, Ministerio de Defensa Civil de Bolivia, Plan Nacional de contingencias ante la crisis alimentaria por emergencias
30
Las lluvias anuales, que van de 100 a 300 milímetros (mm), corresponden a gran
parte del Altiplano sur y central, donde la cantidad promedio de precipitación oscila
entre 150 mm al norte del lago Titicaca y menos de 30 mm en el salar de Uyuni.
La zona aledaña al lago Titicaca registra entre 500 y 700 mm de precipitación, con
lluvias generalmente concéntricas al lago, en cuyo centro se observan
precipitaciones de hasta de 1 200 mm por año7 En el Altiplano, la relativamente
escasa precipitación pluvial está relacionada a la protección que le brinda la
Cordillera Oriental, la cual impide el paso de los vientos húmedos. Además, su
menor capacidad higrométrica está asociada a la predominancia de aires fríos.
La estación de lluvias en Bolivia tiene lugar entre los meses de diciembre y marzo.
Consiguientemente, las inundaciones se registran entre enero y abril (SENAMHI,
2006), período en el cual se concentra entre el 60% y el 80% de las
precipitaciones anuales. En algunas partes de la cuenca del Chapare, una
precipitación del orden de los 4 000 mm es bastante común, mientras que una del
orden de los 8 000 mm es considerada excepcional. En general, en esta región
llega a llover hasta 200 días al año.
Otro factor que influye sobre el clima en Bolivia es el fenómeno denominado
"surazo”, el cual consiste en una masa de aire polar que penetra en el continente
sudamericano y es encauzada a través de la Cordillera de los Andes,
desplazándose hacia el norte, rumbo a Bolivia. Este aire polar, frío y pesado,
levanta el aire tropical, caliente y liviano, existente en ciertas regiones del país,
ocasionando un frente frío, caracterizado por una fuerte nubosidad. Este
fenómeno es característico de los llanos, donde varias veces al año el aire polar
frío modifica la circulación normal de los alisios del norte que circulan usualmente
en esta zona. Esto produce un descenso brusco de las temperaturas y, al mismo
tiempo, fuertes precipitaciones causadas por el encuentro entre el aire polar y el
aire tropical. Además de los llanos, las zonas más frecuentemente afectadas por
7 Lecciones aprendidas de el Niño 1997/1998,CAF, página 22
31
este fenómeno son los valles de Tarija, también vulnerables a la influencia del aire
polar.
La distribución geográfica de las zonas propensas a inundación está ligada a la
conformación hidrográfica del país, la cual se puede clasificar de forma ordenada
por las distintas cuencas.
Cuenca del Amazonas; área aproximada de 724 000 km
• Río Beni (afluentes principales: La Paz, Bopi, Cotacajes, Alto Beni, Kaka,
Quiquibey).
• Río Madre de Dios (afluentes principales: Tahuamanu, Orthon). •
• Río Mamoré (afluentes principales: Mamorecillo, Ichilo, Río Grande o
Guapay). • Río Itenez o Guaporé.
Cuenca Cerrada o Endorreica; área aproximada de 145.081 km.
• Lago Titicaca.
• Río Desaguadero.
• Lago Poopó.
Cuenca del Plata; área aproximada de 224.000 km.
• Río Pilcomayo (afluentes principales: San Juan del Oro, Pilcomayo,
Guadalquivir).
Dado que las cuencas en Bolivia atraviesan varios departamentos, las
emergencias por inundación deberían priorizar los departamentos de La Paz,
Oruro, Cochabamba, Santa Cruz, Beni, Pando y Tarija.
32
c. Sequía
La sequía se define como déficit de lluvias durante un período de tiempo
prolongado una temporada, un año o varios años en relación con la media
estadística multianual de la región en cuestión. La falta de lluvia da lugar a un
suministro insuficiente de agua para las plantas, los animales y los seres
humanos. Por su parte, la sequía puede resultar en otros desastres: inseguridad
alimentaria, hambrunas, malnutrición, epidemias y desplazamientos deo
poblaciones8.
A pesar de que erróneamente la sequía se considera un evento poco común, es
en realidad un fenómeno normal y recurrente del clima. Puede ocurrir en casi
todas las zonas climáticas, con características variables de una región a otra. La
sequía es una situación temporal y difiere de la aridez, que es una
condición restringida a zonas de baja precipitación de carácter permanente9.
Se reconocen cuatro tipos de sequías10:
• Sequía meteorológica. Es una expresión de la disminución de la
precipitación respecto a los valores medios durante un periodo
determinado.
• Sequía hidrológica. Se refiere a una deficiencia en el caudal o volumen de
agua superficial o subterránea en ríos, embalses, lagos, etc. Este tipo
de sequía es precedido por la sequía meteorológica.
• Sequía agrícola. Se produce cuando no hay suficiente humedad en el suelo
para permitir el desarrollo de un cultivo en cualquiera de sus fases
de crecimiento. Como la cantidad de agua necesaria es diferente para
cada cultivo, la sequía se establece, por lo tanto, para cada tipo de cultivo y
región. Esta sequía ocurre poco tiempo después de la meteorológica.
8 http://www.ifrc.org/es/introduccion/disaster-management/sobre-desastres/definicion--de-peligro/sequias/9 Atlas de las Dinámicas del Territorio Andino. Comunidad Andina, Lima, 2009.10 Fuente: http://www,mindef.gob.bo, Ministerio de Defensa Civil de Bolivia, Plan Nacional de contingencias por Sequias, Octubre 2012
33
• Sequía socioeconómica. Ocurre cuando el agua disminuye hasta generar
daños económicos o personales en la zona afectada por la escasez
de lluvias. En general se presenta después de la agrícola, pero donde
la agricultura y el pastoreo son muy importantes para la subsistencia
de poblaciones la sequía agrícola marca por sí misma el comienzo de la
socioeconómica.
La sequía en Bolivia: La estación seca y de lluvias se asocia a la posición de
la zona de convergencia intertropical (zona de ascensión constante de las
masas de aire caliente y húmedo), factor del cual depende con mayor fuerza la
zona del Altiplano. Los vientos alisios del sector nordeste se desvían a lo largo de
Los Andes y aportan sobre Bolivia la humedad originada en el Atlántico, al norte
del Ecuador, ampliada con la evapotranspiración de los bosques y de las zonas
inundadas. Los vientos alisios del hemisferio norte, al pasar por todo el mar
amazónico durante la estación lluviosa, tienen influencia pluvial mucho mayor
que los alisios del hemisferio sur que ya han atravesado los relieves del borde
Atlántico. Por esta razón, el sur de Bolivia es menos lluvioso que el norte. Estos
mecanismos son relevantes para prever el nivel de precipitación en las zonas
bajas, donde está situado el Chaco boliviano.
Según el SENAMHI, la estación seca tiene lugar entre mayo y julio, pudiendo
llover entre 0 y 20%, con un mínimo de mayo a julio. Existen también dos periodos
de transición: por un lado sólo abril y de septiembre a noviembre, por otro.
Las zonas expuestas a sequías están ubicadas en la región de El Chaco y
en toda la zona de cordilleras altas y altiplano (puna norteña y puna sureña).La
zona del Gran Chaco comprende parte de los departamentos de Tarija,
Chuquisaca y Santa Cruz, mientras que la zona del altiplano incluye parte de los
departamentos de La Paz, Oruro, Cochabamba y Potosí.
34
d. Helada
La helada es un fenómeno climático que consiste en un descenso de la
temperatura ambiente a niveles inferiores al punto de congelación del agua y hace
que el agua o el vapor que está en el aire se congele depositándose en forma de
hielo en las superficies. Más precisamente, la Organización Meteorológica Mundial
habla de helada en el suelo, en referencia a diversos tipos de cobertura de hielo
sobre el suelo, producidas por la deposición directa del vapor de agua11.
Se dice que se ha producido una helada cuando la temperatura del aire disminuye
por debajo de 0 ° C. Esta será más intensa cuanto mayor sea el descenso térmico
y su duración, las consecuencias del daño dependerá también de la especie o
variedad cultivada, y del estado fenológico. Además de la resistencia mayor o
menor de una planta determinada al frío, existen niveles muy diferentes de
sensibilidad en función de su estado de desarrollo. La mayor resistencia al frío se
alcanza durante la parada invernal, la sensibilidad comienza con el inicio de la
vegetación en primavera y pasa por su punto más sensible en la floración y
cuajado de los frutos. Son así las heladas tardías las más peligrosas, y las quer 1 2más daños causan. 1 2
Es frecuente hablar en Agro climatología de heladas blancas y negras. Si el
contenido de humedad atmosférica es tal que a medida que se reducen las
temperaturas se alcanza el nivel de condensación (temperatura del punto de
rocío), comenzará a producirse una condensación sobre las plantas y objetos
situados sobre la superficie. Si la temperatura desciende por debajo de cero, el
rocío depositado pasa a formar cristales de hielo y da lugar a la escarcha,
produciéndose lo que se denomina helada blanca. Si la humedad atmosférica es
baja, el punto de rocío puede hallarse por debajo de 0 ° C, por lo que aunque se
alcancen temperaturas negativas no se produce la condensación. Este tipo de
helada se conoce como helada negra, puesto que los vegetales afectados
11 http://es.wikipedia.org/wiki/Helada12 Fuente: http://ocw.upm.es/ingenieria-agroforestal/climatologia-aplicada-a-la-ingenieria-y- medioambiente/contenidos/tema-5/ORIGEN-Y-CLASES-DE-HELADAS.
35
muestran un ennegrecimiento de los órganos afectados. En el caso de las heladas
blancas en las que ha ocurrido formación de hielo, este tiene un efecto favorable al
ceder a la planta el calor latente de fusión en el cambio de estado de agua a hielo,
ochenta calorías por gramo.
La helada en Bolivia: Las características climáticas del occidente boliviano
configuran un contexto propenso a la amenaza de helada u ocurrencia de
temperatura igual o menor a cero grados centígrados a un nivel de 1,5 a 2 metros
sobre el suelo. Alcanzan un alto grado el suroeste y el occidente del país,
disminuyendo el grado de amenaza de alta a baja desde la cordillera Occidental
hasta la cordillera Oriental, cubriendo la mayor parte de los departamentos de
Oruro y Potosí, y el sur del departamento de La Paz hasta el norte del lago
Titicaca, bordeando la zona de los Yungas, con alta incidencia en los meses de
mayo, junio y ju lio13.
En el altiplano, las heladas constituyen uno de las mayores limitantes para la
agricultura. Las proporciones de heladas severas durante el verano todavía son
significativas.
e. Granizada
Se denomina granizo a toda precipitación que llega al suelo en forma sólida y
amorfa y se diferencia de la nieve en que está cristalizada y es poco densa. El
granizo es agua congelada (pasa de estado líquido a sólido), mientras que la nieve
es vapor de agua sublimado (pasa de gas a sólido) formada por cristalitos de
hielo14.
La granizada es un tipo de precipitación consistente en granos aproximadamente
esféricos de hielo y de nieve combinados, en general, en capas alternas cuyos
13 VI Plan de Acción DIPECHO, Departamento de Ayuda Humanitaria d la Comisión Europea14 http://www.camaraagraria.byethost9.com/granizo.html
36
diámetros pueden variar desde 2 mm a 13 cm y pueden ocasionar daños cultivos
personas, animales e infraestructura15.
f. Incendio
Un incendio es un fuego de grandes proporciones que se desarrolla sin control, el
cual puede presentarse de manera instantánea o gradual, pudiendo provocar
daños materiales, interrupción de los procesos de producción, pérdida de vidas
humanas y afectación al ambiente.
Incendio forestal, es el fuego que se extiende sin control en terreno forestal
afectando a combustibles vegetales. Un incendio forestal se distingue de otros
tipos de incendio por su amplia extensión, la velocidad con la que se puede
extender desde su lugar de origen, su potencial para cambiar de dirección
inesperadamente, y su capacidad para superar obstáculos como carreteras, ríos y
corta fuegos.
Las causas que originan un incendio forestal se agrupan pues en tres categorías16
principales16 17:
• Intencionados: representan un 60-70 % de los casos. Las motivaciones son
variadas, siendo con diferencia las más comunes la quema no autorizada, ilegal e
incontrolada de superficies agrícolas, ya sea para la eliminación de rastrojos o
matorrales ("quema agrícola") o para la regeneración de pastos para el ganado1'.
• Otras motivaciones menos corrientes detrás de un incendio provocado son
la piromanía, usos cinegéticos, vandalismo, venganzas personales, especulación
urbanística, bajar el precio de la madera, etc. Cabe señalar que e delito de
incendio está tipificado en muchas legislaciones.
15 VI Plan de Acción DIPECHO, Departamento de Ayuda Humanitaria d la Comisión Europea16 Estadísticas de Incendios Forestales del Ministerio de Medio Ambiente de España17 Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Incendio_forestal
37
• Negligencias y otras causas accidentales: representan de un 15 % a 25 %
de los casos. En este apartado, las quemas agrícolas (en este caso autorizado,
pero en las que los autores perdieron el control del fuego extendiéndose éste por
la superficie forestal colindante) están también entre las causas habituales. Otras
causas son las colillas y hogueras mal apagadas, quema de basuras, trabajos
forestales, etc.
• Naturales: representan menos de un 5 % de los casos. Se deben casi
siempre a la acción de un rayo.
• Por último, en contadas ocasiones (menos del 2 %) un incendio es una
reproducción de un incendio anterior que no llegó a extinguirse del todo y se
extiende a una nueva zona.
6.1.8 Producción
Producción, desde el punto de vista económico es la elaboración de
productos (bienes y servicios) a partir de los factores de producción (tierra,
trabajo, capital y tecnología) por parte de las empresas (unidades económicas de
producción),con la finalidad de que sean adquiridos o consumidos por las
familias (unidades de consumo) y satisfagan las necesidades que éstas
presentan1 0.
a. Productividad
Productividad puede definirse como la relación entre la cantidad de bienes
y servicios producidos y la cantidad de recursos utilizados. En un enfoque
sistemático decimos que algo o alguien es productivo, con una cantidad de *
Sachs Jeffrey y Larrain Felipe, "Macroeconomía en la economía global “, cap.3 Empleo y Producto. Buenos Aires, Argentina. 2002
38
recursos o insumos en un periodo de tiempo, porque se obtiene el máximo de
productos19.
b. Rendimiento de la Tierra
Para la agricultura, el rendimiento es la producción obtenida de acuerdo a
la superficie. Por lo general, se utiliza para su medición la tonelada por
hectárea (Tm/Ha). Un buen rendimiento suele obtenerse por la calidad de la tierra
o por una explotación intensiva20.
6.2 Marco Teórico
6.2.1 Felipe Larraín y Jeffrey Sachs- El Clima y la Economía
La mayoría de los modelos macroeconómicos simples consideran que el trabajo,
el capital y el conocimiento tecnológico son los principales insumos del
proceso de producción. Sin embargo la producción de todos los países depende
también, en mayor o menor medida, de las condiciones climáticas, los cambios en
los patrones climáticos pueden causar, directa o indirectamente, grandes
fluctuaciones en la producción de una economía y pueden afectar al bienestar en
muchas otras formas.
Esto es indudablemente cierto en el caso de la producción agrícola, pero también
lo es para muchos otros sectores industriales y de servicios. Una tormenta, una
sequía, un maremoto o algún otro evento climático extremo pueden afectar al
suministro de agua, el turismo, la generación eléctrica, la productividad laboral y
otros factores que también influyen sobre la producción y el empleo.
19 Sachs Jeffrey y Larraín Felipe, "Macroeconomía en la economía global “, cap.3 Empleo y Producto. Buenos Aires, Argentina. 200220 Sachs Jeffrey y Larraín Felipe, "Macroeconomía en la economía global “, cap.3 Empleo y Producto. Buenos Aires, Argentina. 2002
39
La investigación económica ha demostrado que las catástrofes naturales, tales
como inundaciones, sequías y huracanes, no solo destruyen vidas y propiedades,
sino que pueden intensificar los problemas macroeconómicos incluso durante
varios años después de que ocurren. "Las naciones en desarrollo son las
que más sufren el impacto de las fluctuaciones climáticas, porque dependen
más fuertemente de la agricultura y están menos preparadas para hacer
frente a las catástrofes naturales”. Por esta razón, los fenómenos climáticos
son en sí mismos un problema del desarrollo económico.
6.2.2 Fisiócratas
A mediados del siglo XVIII, la economía de Francesa se encontraba en una muy
mala situación porque el rey Luís XV había llevado al país a guerras innecesarias
que fueron agotando el tesoro. Las consecuencias de estas desastrosas guerras
intentaban ser aplacadas mediante un sistema fiscal opresivo. Además, se habían
aplicado políticas mercantilistas que restringían el comercio. El producto de la
agricultura y el valor de la tierra decrecían. Los agricultores debían entregar una
gran parte de su producto al terrateniente y el resto estaba fuertemente gravado,
mientras que la nobleza y el clero, que eran dueños de gran parte de la superficie
del país, estaba exento de impuestos. El sector agrícola estaba en decadencia y la
población agrícola disminuía. La fisiocracia surgió como respuesta a este estado
de la economía francesa.
El sistema económico llamado fisiocracia que etimológicamente quiere decir
gobierno de la naturaleza, hace una aseveración: "Existe un orden natural que
debe ser norma para la vida individual y colectiva.
La tesis fisiocrática, se basa en que el excedente tiene lugar solamente en
la agricultura y es el fundamento de la otra tesis según la cual el
capitalismo como medio para la ampliación del excedente, tiene sentido
solamente en la agricultura.
40
El excedente, tanto para los fisiócratas como para todos los economistas
que aceptaran esta categoría, es aquella parte de la riqueza producida que excede
a la riqueza que ha sido consumida en el proceso de producción. 2 1
Si el excedente surge precisamente en aquella actividad en que la tierra interviene
como elemento determinante del proceso productivo, esto significa que es la
propia tierra a la que se atribuye el poder de hacer nacer un "producto neto”; y
este poder no puede más que depender de la fertilidad natural del suelo.
Siguiendo a los fisiócratas, se define como productivo solamente el trabajo
agrícola, y la productividad de este trabajo depende del hecho de que sea capaz
de usufructuar la fertilidad natural de la tierra. Esta teoría del excedente es
la base sobre la cual Quesnay construye su esquema de funcionamiento del
sistema económico, la Tableau Économique. Los fisiócratas dividen la sociedad
en tres clases; la de los agricultores, la de los propietarios y la clase estéril
definiéndolas así: Los agricultores (clase productiva=inversiones) incrementaban
la riqueza de la sociedad debido a que ellos si daban un producto neto o produit
net año tras año debido a que un solo grano de trigo sembrado da muchos granos
de trigo al fructificar, La clase estéril (artesanos, fabricantes, comerciantes y
profesionales=Inversiones) lo único que hacen es transformar el producto neto y
los propietarios (terratenientes, la corte, soberanos, la iglesia=renta) son
especiales y lo que hay que hacer es que ellos gocen de su propiedad.
Quesnay propuso un impuesto único y permanente sobre la tierra y se
identificaban con un gobierno déspota ilustrado y respetuoso de las leyes que
garantizaran la libertad y la propiedad de los miembros de la sociedad, ese
gobierno estaría a cargo de la construcción de obras públicas y la educación de la
niñez y juventud. Afirmaban que la industria no añadía nada a la riqueza de la
comunidad y por tal motivo debía desaparecer su intervención en todas sus
formas.
21 Napoleoni Claudio, “Fisiocracia, Smith, Ricardo, Marx’ cap. II Los Fisiócratas. Barcelona, España. 1981
41
6.2.3 David Ricardo
Ricardo argumenta que a medida que una sociedad progresa y su
población aumenta, se genera una mayor demanda de alimentos. Al limitarse la
posibilidad de adquirirlos del exterior por la vía de las importaciones, esa
demanda adicional debe ser satisfecha con mayores inversiones en la producción
agrícola doméstica. Así, en la medida en que la demanda de alimentos se
incrementa como resultado de los procesos de acumulación de capital, las
tierras de mejor calidad resultan insuficientes para producir la cantidad de
alimentos demandados y se hace necesario emplear, eventualmente, tierras de
calidad inferior
La tierra más fértil y más favorablemente situada se cultivara en primer lugar, y el
valor en cambio de su producto se ajustara de la misma manera que el
valor en cambio de todos los demás bienes, con referencia a la cantidad total de
mano de obra necesaria en varias formas, de la primera a la última, para
producirlo y colocarlo en el mercado. Cuando se abre al cultivo una tierra de
calidad inferior, el valor en cambio del producto primario aumentara, debido a
que se requiere más trabajo para producirlo.
La riqueza aumenta más rápidamente en aquellos países donde la tierra
disponible es más fértil y donde mediante mejoras agrícolas, las
producciones pueden multiplicarse sin ningún incremento en la cantidad
proporcional de trabajo. Cuando aumentan la población y la riqueza de un
país, si dicho incremento está acompañado por notables mejoras en la
agricultura, producirán la disminución de la necesidad de cultivo de tierras
pobres y la ampliación de la misma cantidad de capital para el cultivo de
porciones más fértiles. 22
22 David Ricardo, “Principios de Economía Política y Tributación”, cap2 Sobre la Renta. México D.F., México. 1959
42
La reducción del precio relativo del producto primario, ocasionado por mejoras en
la agricultura, o más bien por un menor empleo de mano de obra para su
producción, produciría naturalmente una creciente acumulación; por que las
utilidades del capital aumentarían enormemente. Dicha acumulación ocasionaría
una mayor demanda de mano de obra, mayores salarios, una población
creciente, una más alta de producción y un incremento en los cultivos.
6.2.4 Roger Norton
Norton (2004) analiza los precios desde varias perspectivas: en la finca, al por
mayor urbano y rural, y al consumidor; en períodos de cosecha y en la temporada
de escasez relativa; en la frontera, en casos de importaciones y exportaciones, o
en localidades del interior; según la calidad del producto, etc. Algunas clases de
políticas tienen el propósito de reducir la diferencia entre los precios al productor y
al consumidor, a través de mejoras en la eficiencia de la cadena del mercadeo.
Otras tratan de reducir las fluctuaciones estacionales, mediante mayor acceso al
almacenamiento y mecanismos mejorados para la llegada oportuna de las
importaciones, cuando se necesitan. En fin, otras tratan de inducir a los
agricultores y comerciantes rurales a elevar la calidad del producto, obteniendo así
un precio medio mayor. En algunas ocasiones el propósito es mejorar la eficiencia
en la cadena del mercadeo (productor y consumidor) y en otras, es tratar de
reducir las fluctuaciones estacionales.
Según este autor existen tres factores estructurales que afectan las tendencias de
los precios agrícolas internos reales: las tendencias de la oferta y demandas en el
mercado, las tendencias de los precios internacionales y la presencia del precio2 3
subsidiado en el mercado. 2 3
23 Roger Norton (2004), “políticas que influyen sobre los incentivos a los productores” en: Políticas de desarrollo agrícola: conceptos y principios, FAO, Roma, pag. 65-128
43
Por otra parte, también la política económica nacional ejerce sus efectos en los
precios agrícolas a través de instrumentos de políticas sectoriales, como la política
arancelaria y de comercio exterior y la política cambiaria (tipo de cambio).
Para ver las tendencias de los precios en el mercado es necesario partir de las
tasas de inflación que miden la variación de un conjunto de precios de la
economía (mercado) a partir del Índice de Precios al Consumidor (IPC). Este
indicador se utiliza como medida de inflación a la variación del nivel general de
precios de una economía, por lo que cuantifica el promedio ponderado de precios
de los bienes y servicios de consumo, canasta de bienes y servicios, en la que las
ponderaciones dependen de la participación de cada uno de los diversos tipos de
bienes y servicios en el total del gasto de los consumidores.
Por otro lado, también de acuerdo a Norton, una política arancelaria24más
uniforme por lo general favorece a la agricultura, ya que los sistemas no uniformes
le favorecen más al sector de la industria.
En ese sentido, una devaluación2 5 modifica los precios (relativos) de los bienes y
servicios producidos en un país respecto a los producidos en otros países, de
manera que el gasto de los consumidores se desvían hacia los productos
nacionales. También señala que el tipo de cambio juega un rol importante en el
desarrollo agrícola, debido a que los agricultores están muy al tanto de los precios
de las importaciones que compiten con sus productos en el mercado interno, por
lo que los cambios en el precio de la moneda extranjera pueden estimular la
producción en el sector agrícola.
Por el lado de las exportaciones, una devaluación convierte a los productos
nacionales relativamente más baratos para los importadores extranjeros que
Arancel es un tipo de impuesto gravado a los productos importados, tiene un efecto directo sobre el nivel de precios en el mercado interno, Este precio tiene efecto en la producción y en el consumo.25 Se entiende como el aumento de la cantidad de la moneda nacional que hace falta para adquirir una unidad de moneda extranjera.
44
reaccionan aumentando sus niveles de demanda. A nivel de empresa, una medida
cambiaría sin duda resultará alentadora porque mejora sus niveles de rentabilidad.
Así, por ejemplo, un tipo de cambio sobrevalorado los abarata en términos de
moneda nacional, es decir, no son beneficiosos para el productor que destina su
producción al mercado interno, en cambio, pasa lo contrario para el exportador
agrícola que destina su producción a los mercados externos.
Sin embargo, desde otro punto de vista, una devaluación afectaría
considerablemente a las familias que perciben un salario y quieren tener un
margen de ahorro en moneda nacional. Otra de las razones que los diseñadores
de política económica deben considerar es el efecto transmisión que pueden
producir las diferentes políticas sobre la estabilidad de precios y el crecimiento del
producto.
7. METODOLOGÍA
7.1 Método de Investigación
El enfoque cuantitativo tiene las siguientes características26:
• Plantear un problema de estudio delimitado y concreto.
• Considerar lo que se ha investigado anteriormente y construir el marco teórico.
De la cual deriva la hipótesis y las somete a prueba mediante el empleo de los
diseños de investigación apropiados. Si los resultados corroboran las hipótesis
o son congruentes con éstas, se aporta evidencia en su favor. Si se refutan, se
descartan en busca de mejores explicaciones. Al apoyar la hipótesis genera
confianza en la teoría que las sustenta.
• La recolección de datos se fundamenta en la medición de de las variables en
estudio, para que la investigación sea creíble y aceptada por otros
26 Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández-Collado, Pilar Baptista Lucio, “Metodología de la Investigación”, Quinta Edición Editorial Mc GrawHill, México (2010).
45
investigadores, como en este enfoque, se pretende medir los fenómenos
estudiados, deben poder observarse o referirse en el mundo real.
• Los análisis cuantitativos se interpretan a la luz de las predicciones iníciales y
de estudios previos. La interpretación constituye una explicación de cómo los
resultados encajan en el conocimiento existente.
• En una investigación cuantitativa se pretende generalizar los resultados
encontrados en una muestra a una colectividad mayor o población.
• Al final con los estudios cuantitativos se intente explicar y predecir los
fenómenos investigados, buscando regularidades y relaciones causales entre
elementos. Este método utiliza la lógica o razonamiento deductivo que
comienza con la teoría y de ésta se derivan expresiones lógicas denominadas
hipótesis que el investigados busca someter a prueba.
7.2 Tipo de Investigación
El Tipo de investigación del presente trabajo es de carácter descriptivo y
correlacional. Es descriptivo porque las variables relacionadas con el tema de
investigación son descritas en sus características; posteriormente esas variables
se correlacionan para medir los efectos que causan sobre el crecimiento de los
precios de los alimentos de la canasta familiar.
El procedimiento que se adoptará para abordar los objetivos del este trabajo será
formulando alternativa que permita visualizar desde diferentes ángulos las formas
en que pueden ser analizados los efectos de los desastres naturales y las demás
variables, observando las ventajas y/o desventajas que presentan cada uno de
ellos. Junto con esto se postularán concretamente algunos modelos de medición,
a través de los cuales se ilustraran la forma de alcanzar los propósitos
mencionados más arriba.
46
Todo el fundamento metodológico y científico que proporciona la estadística
descriptiva es aplicado por una población, de interés investigativo, con esta
consideración nuestra población objetivo es la de analizar las causas del
crecimiento de los precios de los alimentos con mayor incidencia en el cálculo del
I.P.C. en Bolivia las mismas que conforman la población finita sometida a
investigación, una de las principales para el fin del presente estudio. Asimismo, se
aplicaran los siguientes métodos:
Método Deductivo , parte del razonamiento del hombre, respecto de lo general a
lo particular.
Método Descriptivo ., con el propósito de describir y analizar la información.
7.3 Fuentes de Información
Fuentes Secundarias: La principal fuente de información para esta investigación
son los listados de precios de referencia recabados por el INE, compilaciones,
información estadística del sector agrícola, o fuentes primarias publicadas, es
decir, información de primera mano, comentan primeramente artículos, libros,
tesis, boletines informativos, disertaciones y otros documentos.
7.3 Procesamiento de Datos
En la investigación se utilizan datos referidos al tema, implica la revisión de
documentos, registros administrativos y archivos públicos. Para el procesamiento
de los datos recabados se manejara el análisis estadístico, finalmente se
presentara los resultados en cuadros de salida y gráficos que facilitaran la
comprensión de la investigación.
47
CAPÍTULO II
SECCIÓN DE DIAGNÓSTICO
48
CAPÍTULO II
SECCIÓN DE DIAGNÓSTICO
1. MARCO INSTITUCIONAL
1.1 Instituto Nacional de Estadística (INE)
Es el órgano Ejecutivo del sistema nacional de Información Estadística de Bolivia,
tiene las funciones de: revelar, clasificar, codificar, compilar y difundir, con carácter
oficial, la información estadística del país.27.
El D. L. N° 14100 es el instrumento legal que norma el funcionamiento actual del
Instituto Nacional de Estadística. El proceso de planificación llevado adelante por
actores internos del INE determinó la misión y visión del INE tal como sigue:
Visión: El INE es una Entidad técnica encargada de producir, analizar y difundir
información estadística oficial y de calidad, así como normar, coordinar y promover
el sistema nacional estadístico para el desarrollo del país.
Misión: El INE es una Institución líder del Sistema Nacional de Información
Estadística caracterizada por su excelencia en la producción, análisis y difusión de
estadísticas.
1.2 Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras (MDRyT)28
Misión: El MDRyT es la institución pública del Órgano Ejecutivo del Estado
Plurinacional de Bolivia, encargada de definir e implementar políticas para
promover, facilitar, normar y articular el desarrollo rural integral agropecuario,
forestal, acuícola y de la coca, de forma sustentable, e impulsar en el país una
nueva estructura de tenencia y acceso a la tierra y bosques, generando empleo
27 Fuente: http://www.ine.gob.bo,Instituto, Nacional de estadística28 Fuente: http://www.agrobolivia.gob.bo, Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras
49
digno en beneficio de productores, comunidades y organizaciones económicas
campesinas, indígenas y sector empresarial, bajo los principios de calidad,
equidad, inclusión, transparencia, reciprocidad e identidad cultural, en busca de la
seguridad y soberanía alimentaria, para Vivir Bien.
Visión: El Mérito es la institución pública reconocida como líder del Sector que ha
logrado el desarrollo agropecuario con soberanía alimentaria, de forma integral y
sustentable, generando productos de su competencia con calidad y valor
agregado; para ello cuenta con personal, competente, comprometido y solidario
que trabaja para productores agropecuarios, comunidades y organizaciones
económicas campesinas e indígenas y sector empresarial.
1.3 Viceministerio de Desarrollo Rural y Agropecuario (VDRA)
Las atribuciones del Viceministerio de Desarrollo Rural y Agropecuario, en el
marco de las competencias asignadas al nivel central por la Constitución Política
del Estado, son las siguientes:29
a. Promover el desarrollo rural y agropecuario, integral y sustentable con
énfasis en la seguridad y soberanía alimentaria, reconociendo la diversidad
cultural de los pueblos, revalorizando sus conocimientos ancestrales y las
capacidades productivas comunitarias, en el marco de la economía plural.
b. Estructurar y coordinar con el Ministerio de Planificación del Desarrollo una
institucionalidad estatal para el financiamiento del desarrollo rural, así como
acciones de apoyo a la gestión tecnológica y productiva de las unidades
económicas rurales.
c. Contribuir al desarrollo de la articulación productiva y económica de todo el
proceso productivo agrícola y pecuario. Lograr la articulación y
29 Fuente: http://www.agrobolivia.gob.bo, Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras
50
complementariedad económica y tecnológica de las estructuras de
producción agropecuarias primarias y las estructuras agroindustriales.
d. Realizar acciones técnicas y operativas para la mecanización agrícola-
pecuaria y estrategias de implementación, construcción y mantenimiento de
infraestructura de apoyo a la producción agropecuaria, en coordinación con
los ministerios competentes.
e. Fortalecer las capacidades de gestión, producción, comercialización,
concertación público-privada y de control social de las organizaciones
sociales de productores y de la economía familiar y comunitaria. Apoyar el
desarrollo autogestionario y sostenible de los productores agropecuarios y
organizaciones económicas campesinas.
f. Establecer mecanismos de monitoreo y control de precios y calidad de
alimentos de origen agropecuario y tomar medidas destinadas a evitar la
especulación de precios, garantizando el abastecimiento oportuno y
accesible de estos alimentos para la población a precio justo.
g. Organizar mecanismos de protección de riesgos a la producción
agropecuaria implementando mecanismos de prevención, reducción y
manejo de desastres naturales y un sistema de prevención de
contingencias.
1.4 Viceministerio de Defensa y Cooperación al Desarrollo Integral
(VIDECODI).
Misión: El Viceministerio de Defensa Civil, planifica y ejecuta acciones de
Reducción de Riesgos y Atención de Desastres y/o Emergencias en coordinación
con las instancias sectoriales, departamentales, municipales, privadas,
51
organizaciones nacionales e internacionales, promoviendo la participación de las
FF.AA. en el Sistema Nacional de Defensa Civil.
VISION: Institución del Estado Plurinacional de Bolivia, rectora y líder del
Sistema Nacional de Reducción de Riesgos y Atención de Desastres, con
capacidad técnica, financiera y recursos humanos especializados en la gestión del
riesgo de desastres en coordinación con instituciones y organizaciones
nacionales, sociales, comunitarias, públicas, privadas, internacionales,
gubernamentales y no gubernamentales, departamentales y municipales.
Es la entidad que lidera el desarrollo y la coordinación del Sistema Nacional de
Defensa Civil. Tiene la función específica de dirigir todas las actividades
nacionales relativas a la prevención y atención de desastres en Bolivia
• Planificar y ejecutar acciones destinadas a la reducción de riesgos, en
coordinación con las instancias sectoriales, departamentales, municipales,
privadas, organizaciones nacionales e internacionales.
• Planificar y ejecutar acciones para la preparación, alerta, respuesta y
rehabilitación en caso de emergencia y desastres naturales, en
coordinación con las instancias sectoriales, departamentales,
municipales, privadas, organizaciones nacionales e internacionales.
• Elaborar información del Sistema Nacional para la Reducción de
Riesgos y Atención de Desastres y/o Emergencias (SISRADE), con la
finalidad de no duplicar esfuerzos y optimizar recursos, en
coordinación con las instancias correspondientes.
• Ejercer la Secretaría Técnica del Consejo Nacional para la Reducción
de Riesgos y Atención de Desastres y/o Emergencias (CONARADE). 30
30 Fuente: http://www,mindef.gob.bo, Ministerio de Defensa Civil de Bolivia
52
• Formular políticas para la prevención de riesgos y coordinar su
incorporación y cumplimiento en la ejecución del Plan de Inversión Pública.
1.5 Sistema Nacional para la Reducción De Riesgos y Atención de
Desastres y/o Emergencias (SISRADE)
Los objetivos del SISRADE son: Prevenir y Reducir pérdidas humanas,
económicas, físicas, culturales y ambientales generadas por Desastres y/o
Emergencias, así como rehabilitar y reconstruir las zonas afectadas por estos a
través de la interrelación de las partes que lo conforman, la definición de
responsabilidades y funciones de éstas y la integración de esfuerzos públicos y
privados en el ámbito nacional, departamental y municipal, tanto en el área de la
Reducción de Riesgos como en el área de la Atención de Desastres31.
El SISRADE está compuesto por el Consejo Nacional para la Reducción de
Riesgos y Atención de Desastres y/o Emergencias (CONARADE) como la
instancia superior de decisión y coordinación; y cuyo mandato será ejecutado
por el Ministro de Defensa Nacional y el Ministerio de Desarrollo Sostenible y
Planificación. El Consejo Nacional para la Reducción de Riesgos y Atención
de Desastres y/o Emergencias (CONARADE), tiene como atribuciones definir
estrategias, políticas y normas nacionales para la Reducción de Riesgos y
Atención de Desastres y/o Emergencias, Reconstrucción y Reactivación de
los Procesos Productivos, en las zonas por los desastres. El CONARADE
será presidido por el Presidente de la República y conformado por el
Ministerio de Defensa Nacional, cuyo titular lo regirá en ausencia o delegación
del Presidente, así como por el Ministerio de Hacienda, Ministerio de la
Presidencia, Ministerios de Desarrollo Sostenible y Planificación y Ministerio
de Gobierno32.
31 Ley N° 2140 - Ley para la Reducción de Riesgos y Atención de Desastres, Titulo II Sistema para la reducción de Riesgos y Atención de desastres y/o Emergencias (SISRADE), 25 de octubre de 2007.32 Ley N° 2140 - Ley para la Reducción de Riesgos y Atención de Desastres, cap. II Organización, 25 de octubre de 2000
53
En el marco de la gestión de Reducción de Riesgos y Atención de Desastres y/o
Emergencias:
• El Ministerio de Desarrollo Sostenible y Planificación en el marco del
SISPLAN, tienen como responsabilidad: la coordinación de acciones
orientadas hacia la reducción de riesgos frente a desastres que puedan
ocasionar daños a la población, infraestructura, bienes del patrimonio cultural,
medio ambiente y economía en general.
• El Ministerio de Defensa Nacional a través del Servicio Nacional de Defensa
Civil (SENADECI), tienen como responsabilidad: la Atención de Desastres en
el territorio nacional, a través de la preparación de la población en caso de
desastres, manejo de alertas y coordinación de acciones de respuesta y
rehabilitación, con el propósito de evitar y disminuir pérdidas humanas,
materiales y económicas.
2. SISTEMA REGULATORIO
2.1 Sistema Nacional de Información Estadística
La Ley del Sistema Nacional de Información Estadística (SNIE) - DL 14100 de 5
de noviembre de 1976 , confiere al INE la responsabilidad de dirigir, planificar,
ejecutar, controlar y coordinar las actividades estadísticas del Sistema; promover
el uso de registros administrativos, tanto en oficinas públicas como privadas, para
obtener datos estadísticos; además de capacitar recursos humanos y crear la
conciencia estadística nacional. En este contexto, el INE se ha estructurado
orgánicamente para realizar su trabajo y cumplir con sus objetivos institucionales
del suministro de datos estadísticos: 33
33 Ley N° 14100 - Ley del Sistema Nacional de Información Estadística, 5 de noviembre de 1976.
54
Todas las personas naturales o jurídicas de la Nación, los residentes y transeúntes
están obligados a suministrar en el término que les sea señalado los datos e
información que fueran requeridos por el Instituto Nacional de Estadística.
De la confidencialidad de los datos estadísticos: Los datos o informaciones
que obtenga el Sistema son absolutamente confidenciales y serán utilizados
solamente para fines estadísticos.
2.2 Seguro Agrario
La ley N° 114, "Ley de la Revolución Productiva Comunitaria Agropecuaria”,
promulgada en fecha 26 de junio de 2011, contiene en su Capítulo Segundo las
disposiciones legales concernientes al Seguro Agrario Universal. Este capítulo se
desarrolla en seis artículos, en los cuales se establece:
• Creación del Seguro Agrario Universal Pachamama (SAUP): Se crea el
SAUP con la finalidad de asegurar la producción agraria afectada por daños
provocados por los fenómenos climáticos y desastres naturales adversos.
• Beneficiarios: Se visualiza en especial a las comunidades con producción
colectiva e individual.
Mediante esta Ley se crea también, el Instituto de Seguro Agrario (INSA), se
promueve la creación de una aseguradora pública Sociedades Administradoras
del Seguro Agrario y se establece el subsidio a la prima con el aporte del gobierno
central y entidades territoriales autónomas.
2.3 Aspectos Ambientales
La presente ley tiene por objeto la protección y conservación del medio ambiente y
los recursos naturales, regulando las acciones del hombre con relación a la
55
naturaleza y promoviendo el desarrollo sostenible con la finalidad de mejorar la
calidad de vida de la población34.
Es deber del Estado y la sociedad la prevención y control de los problemas
ambientales derivados de desastres naturales o de las actividades humanas.
El Estado promoverá y fomentará la investigación referente a los efectos de
los desastres naturales sobre la salud, el medio ambiente y la economía
nacional35.
El Ministerio de Defensa Nacional en coordinación con los sectores público
y privado, deberá elaborar y ejecutar planes de prevención y contingencia
destinados a la atención de la población y de recuperación de las áreas afectadas
por desastres naturales36 37.
2.4 Reducción de Riesgos y Atención de Desastres
La Presente Ley tiene como objeto fundamental regular todas las actividades en
el ámbito de la Reducción de Riesgos y Atención de Desastres y/o Emergencias
y establecer un marco institucional apropiado y eficiente que permita reducir los
Riesgos de las estructuras sociales y económicas del país frente a los Desastres
y/o Emergencias y atender oportuna y efectivamente estos eventos causados por
amenazas naturales, tecnológicas y inotrópicas .
A partir de esta Ley se crea el Sistema Nacional para la Reducción de Riesgos y
Atención de Desastres y/o Emergencias (SISRADE), se incluye el proceso de
planificación de desarrollo, responsabilidades, se establece un régimen financiero,
asignación presupuestaria, Fondo para la Reducción de Riesgos y de
Ley N° 1333 - Ley del Medio Ambiente, cap. I Objeto de la Ley, 27 de abril de 1992.35 Ley N° 1333 - Ley del Medio Ambiente, cap. III De los problemas ambientales derivados dedesastres naturales, 27 de abril de 1992.36 Ley N° 1333 - Ley del Medio Ambiente, cap. III De los problemas ambientales derivados dedesastres naturales, 27 de abril de 1992.37 Ley N° 2140 - Ley para la Reducción de Riesgos y Atención de Desastres, capitulo Único Objeto, Principios Fundamentales, Definiciones y Ámbito de Aplicación, 25 de octubre de 2000
56
Reactivación Económica, las situaciones de desastre, del régimen especial y de la
generación del Sistema Integrado de Información.
3. POLITICAS DE PREVENCION Y MITIGACION DE DESASTRES
3 03.1 Empresa de Apoyo a la Producción de Alimentos (EMAPA)
La Empresa de Apoyo a la Producción de Alimentos (EMAPA) es una empresa
pública nacional estratégica creada el año 2007 por el gobierno del presidente Evo
Morales.
Los programas, proyectos y actividades que lleva adelante la Empresa de Apoyo a
la Producción de Alimentos EMAPA, se basan en cuatro principales líneas
establecidas en la Nueva Constitución Política del Estado orientados al logro del
"Vivir Bien” en el marco de la "Bolivia Productiva” formulado en el Plan Nacional de
Desarrollo "PARA EL VIVIR BIEN”, tal como se muestra a continuación38 39:
- Derecho a la seguridad alimentaria: Art. 16 II, Art. 318. I.
- Nuevo Modelo Económico Plural: Art. 21, Art. 306 I.II.III.
- Protección y Fomento a las Organizaciones Económicas: Art. 309, Art. 311 II,
- Políticas de Desarrollo Rural Integral Sustentable: Art. 334, Art. 336, Art. 405,
Art.406. I.II.
Con la misión de impulsar la producción de arroz, trigo, maíz y soya en
concordancia con pequeños y medianos productores a nivel nacional, viene
desarrollando programas de apoyo a la producción agrícola, a través de la
provisión de insumos (semilla certificada, defensivos agrícolas, fertilizantes y
otros), sin exigir garantía hipotecaria y sin cobrar tasas de interés.
38 Fuente: http://www.produccion.gob.bo/content/id/1839 POA 2011, Empresa y la Nueva constitución del Estado
57
Asimismo, de manera gratuita brinda asistencia técnica, fortalecimiento
organizacional y capacitación permanente, a los pequeños y medianos
productores.
Finalmente EMAPA compra aprecio justo la producción de sus beneficiarios
asegurando su mercado.
EMAPA comercializa la producción boliviana de pequeños y medianos agricultores
a precio justo transformada en harina de trigo, arroz de primera calidad, afrecho de
trigo, maíz para alimento balanceado, carne de soya, aceite y pan, así como otros
productos que presenten desabastecimiento en el mercado local, contribuyendo
de esa manera a la seguridad alimentaria de toda la población boliviana,
combatiendo la especulación de precios de estos alimentos.
3.2 Plan Nacional de Reconstrucción y Rehabilitación
Desde hace varios años, el territorio boliviano es víctima de desastres
ocasionados por la conjunción de dos factores: las fuerzas y fenómenos de la
naturaleza, y la intervención del hombre. Los desastres causan alteraciones
profundas en la vida y las costumbres de la población, sus bienes, los servicios y
el medio ambiente, excediendo generalmente la capacidad de respuesta de la
comunidad afectada y del propio Estado40.
En consideración a los últimos efectos del Fenómeno de La Niña, el Gobierno
Nacional, mediante Decreto Supremo N° 29425 de 21 de enero de 2008, declaró
Situación de Emergencia Nacional, y posteriormente con Decreto Supremo N°
29438 del 12 de febrero de2008, Desastre Nacional, encomendando al Ministerio
de Planificación del Desarrollo (MPD)la responsabilidad de elaborar el Plan
Nacional de Reconstrucción y Rehabilitación (PNRR),orientado a la recuperación
40 Ministerio de Planificación del Desarrollo, “Plan Nacional de Rehabilitación y Reconstrucción”. Bolivia, 2008
58
y transformación sostenible de las condiciones de desarrollo, minimizando los
factores de riesgo.
El presente Plan Nacional de Reconstrucción y Rehabilitación tiene un horizonte
temporal de tres años. Se desarrolló de manera participativa, considerando la
visión de Estado establecida en el Plan Nacional de Desarrollo y la nueva
arquitectura institucional que articula el nivel central con los niveles departamental
y municipal.
El objetivo general es rehabilitar y reconstruir los sistemas productivos e
infraestructura afectada por los desastres naturales causados por los fenómenos
de El Niño y La Niña, fortalecer las capacidades institucionales y sociales, además
de reducir las vulnerabilidades.
Entre los programas para el Sector Agropecuario: Se realizó, el Programa de
Dotación de Semillas, Programa de Reposición de Ganado.
Entre los Proyectos: La implementación de los Proyectos Especiales para
actividades de Rehabilitación y Reconstrucción establecidas en el PNRR, cuentan
con el patrocinio de fuentes de financiamiento a cargo de las instituciones
financieras como el BID, CAF, Programa de Rehabilitación para la Emergencia
(Préstamo CAF), BM, FNDR, PROPAIS, Programa de Crédito de Preinversión
Recuperaciones BID.
El BID financia, en parte, la reparación de infraestructura y servicios públicos
originados por lluvias e inundaciones durante 2006, 2007 y principios de 2008. La
CAF realiza actividades de rehabilitación y reconstrucción de infraestructura física,
capital físico, natural y social local. El Programa de Rehabilitación para la
Emergencia (Préstamo-CAF) apoya la gestión de recursos para prevenir,
rehabilitar, reconstruir y reponer los activos productivos y sociales de las
poblaciones afectadas por el fenómeno de la Niña.
59
El Banco Mundial apoya a la rehabilitación y reconstrucción causada por eventos
emergentes de los desastres de los fenómenos El Niño y La Niña, así como la
previsión y mitigación. El FNDR coordina la ejecución de proyectos de
emergencia. PROPAIS, interviene en la reconstrucción y/o rehabilitación de
infraestructura dañada y proyectos de prevención que sean de rápida ejecución. El
Programa de Crédito de Pre inversión Recuperaciones BID otorga
financiamiento al Sector Público.
3.3 Plan de Contingencia por Sequías
Las emergencias y/o, desastres son causados por fenómenos naturales adversos
y/o actividades humanas que alteran la normalidad del medio ambiente. Entre los
fenómenos naturales más frecuentes se tienen las inundaciones, granizadas,
sismos, sequias, heladas, etc.
Para reducir las afectaciones a la salud y proteger la seguridad alimentaria
de la población que vive en zonas con riesgo de sequías, es necesario contar con
planes de contingencias de sequías en cada nivel de gobierno del país, de
acuerdo con el marco jurídico e institucional vigente.
Por este motivo, el Viceministerio de Defensa Civil, como Secretaria Técnica del
Consejo Nacional para la Reducción de Riesgos y Atención de Desastres y/o
Emergencias (CONARADE), a través de la Dirección General de Prevención y
Reconstrucción, presenta el presente Plan Nacional de Contingencias -
Componente Sequías, como un instrumento que sirva para prestar una adecuada
y oportuna atención a este tipo de eventos adversos y contribuya a mejorar las
condiciones de residencia del Estado Plurinacional de Bolivia a la presencia de
desastres y emergencias naturales.
El Objetivo principal es facilitar la asistencia humanitaria a la población afectada
por sequías, mediante la programación y articulación de actividades en el marco
60
del Sistema Nacional para la Reducción de Riesgos y Atención de Desastres y/o
Emergencias (SISRADE), en sus niveles nacional, departamental y municipal.
Los Objetivos Específicos están enmarcado en:
La prevención: La mejora de la gestión de riesgos de sequía por medio de planes
globales que integren sistemas de cartografía y de alerta y la promoción de una
cultura de ahorro de agua, mediante actividades de información, educación y
formación que permitan sensibilizar tanto a las empresas como a los
consumidores.
La Mitigación: Principalmente proteger la producción agropecuaria en el escenario
de riesgo frente al probable impacto de sequías.
La preparación: Preparar e implementar programas de información y educación
pública sobre las acciones de respuesta ante las emergencias en escenarios
de sequía en los municipios y poblaciones vulnerables a la ocurrencia de estos
eventos adversos. Así también, fortalecer las organizaciones comunitarias de
los municipios vulnerables, involucrándolas en actividades de planificación,
gestión y control de situaciones críticas de las emergencias y/o desastres
producidos por sequías.
3.4 Estrategia Andina para la Prevención y Atención de Desastres
(EAPAD)41
La Estrategia Andina para la Prevención y Atención de Desastres se enmarca en
el propósito de contribuir al desarrollo de los países dentro de una perspectiva de
sostenibilidad; bajo los principios reconocidos y compromisos globales asumidos
en el contexto del Marco de Acción de Apoyo.
41 Fuente: http://www.comunidadandina.org/predecan/doc/libros/EAPAD+ESP.pdf
61
Los Países Miembros de la Comunidad Andina comprenden la relevancia de
establecer e implementar políticas nacionales de reducción de riesgos y atención
de desastres que contribuyan al desarrollo sostenible, orientadas a lograr un
desarrollo económico y social que proteja la base de los recursos y el medio
ambiente para beneficio de las presentes y futuras generaciones, mediante
el diseño de instrumentos que promuevan la participación plural de los Estados y
las sociedades en forma armónica.
La Estrategia Andina para la Prevención y Atención de Desastres es un conjunto
de políticas y orientaciones destinadas a lograr la reducción del riesgo y la
oportuna respuesta ante los desastres en la Subregión Andina, que tiene como
objetivo:
Contribuir a la reducción del riesgo y del impacto de los desastres para coadyuvar
en el desarrollo sostenible en todos los países de la Subregión Andina a través del
fortalecimiento institucional y el establecimiento de políticas, estrategias,
programas y subprogramas comunes entre los países; del intercambio de
experiencias, la creación de redes y del mejoramiento de la cooperación mutua en
situaciones de desastres.
Lineamientos de la EAPAD:
• La Estrategia Andina buscará la promoción de los sistemas de reducción de
riesgos / prevención y atención de desastres / defensa civil / gestión del
riesgo, y su articulación con otros sistemas vinculados en la Subregión.
• La Estrategia Andina apoyará la creación y/o el fortalecimiento de las
Plataformas Nacionales para la Reducción del Riesgo de Desastres
promovidas por la EIRD como un mecanismo apropiado para fortalecer los
Sistemas Nacionales en la Subregión Andina.
62
• La Estrategia Andina propiciará la articulación con otros mecanismos
regionales de gestión de riesgos de desastres con el propósito de aunar
esfuerzos y establecer sinergias que coadyuven a la reducción del riesgo
de desastres.
• La Estrategia Andina promoverá la evaluación socio-económica de los
desastres, que permitan valorar los beneficios de la reducción del riesgo
de desastres en la Subregión.
• La Estrategia Andina considerará la importancia de promover e incentivar
mecanismos de retención y transferencia de riesgos a fin aumentar la
protección financiera frente a desastres reduciendo de esta forma la
vulnerabilidad fiscal frente a desastres en la Subregión.
• La Estrategia Andina promoverá la formulación e implementación de
políticas y estrategias nacionales, territoriales y sectoriales en materia de
gestión del riesgo de desastres que nutran los planes nacionales,
territoriales y sectoriales de desarrollo.
• La Estrategia Andina impulsará programas de investigación científica y
tecnológica, la difusión de información y la socialización del conocimiento,
así como la preservación y sistematización de la información científica
existente y la que se ha de producir.
• La Estrategia Andina promoverá el desarrollo de planes, programas,
proyectos de reconstrucción post desastre articulados a los procesos de
desarrollo, con el fin de evitar la reconstrucción de vulnerabilidades y
riesgo.
63
4. DESCRIPCIÓN DE LOS DESASTRES NATURALES EN BOLIVIA
Bolivia registra pérdidas de casi el 4% del Producto Interno Bruto (PIB) cada año
por los desastres naturales, especialmente por las inundaciones y la sequía, si
vemos que éste ha crecido tanto también las pérdidas están creciendo
proporcionalmente. La mayor preocupación es la sequía que azota a zonas del
altiplano y el Chaco en Santa Cruz y Tarija, y las inundaciones en las regiones
bajas del territorio nacional. Hechos que encarecen los precios de la canasta
familiar principalmente de los alimentos.
El Cuadro N° 1, muestra históricamente que los cuatro fenómenos climáticos más
frecuentes suscitados durante los periodos 2008-2013, por orden de importancia
las inundaciones son las mayores amenazas que se presentan en Bolivia, una
segunda amenaza que se presenta es la sequia. El Fenómeno del Niño y la Niña.
La tercera amenaza más recurrente las heladas, la cuarta amenaza son las
granizadas y finalmente los incendios registrados con una alta frecuencia en los
periodos citados, que serán objeto de análisis.
Cuadro N° 1BOLIVIA: DESASTRES NATURALES REPORTADOS POR AÑO SEGÚN TIPO DE EVENTO, 2008-2013(p)(En número de reportes)
TIPO DE EVENTO 2008 2009 2010 2011 2012(p) 2013(p)
TOTAL 2.271 299 270 117 234 217
Inundación 1.095 61 87 61 124 63Sequía 159 122 114 15 27 67Helada 451 21 5 3 34 25Granizada 421 67 38 17 30 20Deslizamiento, Mazamorra 84 9 11 10 9 8Viento huracanado 13 13 7 6 5 4Incendio 24 6 8 5 5 30Sismo 9 0 0 0 0 0Plaga 15 0 0 0 0 0
Fuente: MINISTEERIO DE DEFENSA CIVILVICEMINISTERIO DE DEFENSA CIVIL Y COOPERACIÓN AL DESARROLLO INTEGRAL (p) Preliminar
64
Según el cuadro N° 1, el número de reportes adversos de origen natural en el año
2009 alcanzó a .299 casos, cantidad inferior en 1.992 casos al número registrado
el año 2008, cuando llegó a 2.271 eventos. El tipo de evento frecuente en el año
2009 fue las sequia con 40.80% de participación respecto al total nacional; le
siguieron las granizadas con 22.41% e inundaciones con 20.40%. Dichos eventos
se dieron a causa del "Calentamiento Global” derivado de la masiva emisión de
Gases de Efecto Invernadero (GEI) en la atmosfera. Particularmente, el fenómeno
de "El Niño” y "La Niña”, a su tiempo han afectado a los nueve departamentos de
Bolivia (Ver Cuadro N° 2).
El año 2011 se reportó117 casos, inferior en 153 casos al número registrado en el
año 2010 que alcanzó a 270 eventos, en éste periodo el tipo de evento más
frecuente fue las inundaciones con 52,14% de participación respecto al total
nacional, le siguieron las granizadas con 14,52% y las sequias con 12,82%. En el
periodo 2011 y 2012 se reportó 117 y 234 casos, las inundaciones con 29,03%,
sequias 11.52% y granizada con 9.22% de participación respecto al total nacional.
Cuadro N° 2BOLIVIA: DESASTRES NATURALES REPORTADOS POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2013(p)(En número de reportes)
DEPARTAMENTO 2008 2009 2010 2011 2012(p) 2013(p)
TOTAL 2.271 299 270 117 234 217
Chuquisaca 264 30 28 5 24 30La Paz 847 78 96 40 66 44Cochabamba 182 44 31 27 40 65Oruro 170 57 22 10 21 8Potosí 259 40 33 6 15 11Tarija 194 14 9 6 25 18Santa Cruz 113 18 31 7 18 33Beni 180 16 18 11 12 5Pando 62 2 2 5 13 3
Fuente: MINISTEERIO DE DEFENSA CIVILVICEMINISTERIO DE DEFENSA CIVIL Y COOPERACIÓN AL DESARROLLO INTEGRAL (p) Preliminar
Según el número de reportes de los periodos de 2008 al 2013, el gráfico N° 1,
muestra la tendencia decreciente en la frecuencia de los desastres, que han
65
afectado a los nueve departamentos de Bolivia, siendo la población más afectada
el departamento de La Paz, seguido de Potosí, Beni, Santa Cruz y Cochabamba.
Gráfico N° 1BOLIVIA: DESASTRES NATURALES REPORTADOS POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO,2008-2013(p)(En número de reportes)
CHUQUISACA
1.000
800
600
400
200
02008 2009 2010 2011 2012(p) 2013(p)
■ LA PAZ
■ COCHABAMBA
ORURO
■ POTOSI
TARIJA
■ SANTA CRUZ
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL MINISTEERIO DE DEFENSA CIVIL(p) Preliminar
4.1 Inundaciones
El gráfico N° 2, establece que durante el periodo de análisis 2008 al 2013, el año
2008 fue el periodo con mayor afectación alcanzando 60.084 hectáreas afectadas
por inundación, el año 2009 y 2011 la población afectada fue mínima reduciéndose
a 11.028 hectáreas afectadas, posteriormente el año 2 0 1 2 dicho evento llegó a
afectar a 34.463 hectáreas.
66
Gráfico N° 2BOLIVIA: SUPERFICIE AFECTADA POR INUNDACIONES, SEGÚN AÑO, 2008-2013(p)(En hectáreas)
6 5 .00 0
5 5 .00 0
4 5 .0 0 0
3 5 .00 0
2 5 .00 0
1 5 .000
5 .000
6 0 .084
2 00 8 2009 2 01 0 2011 H ecta reas Afectadas
2 012 (p ) 2013 (p)
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL MINISTEERIO DEDEFENSA CIVIL (p) Preliminar
4.2 Sequías
Se puede observar que durante el periodo 2008-2013(gráfico N° 3), el año con
menor afectación fue el 2008 con 1.767 hectáreas, el año 2010 y 2013 registro la
mayor afectación por evento de sequía alcanzando a 508.926 y 193.335 hectáreas
afectadas. La región más afectada de Bolivia en el2013 por desastres naturales
fue el Chaco boliviano, donde se reportaron sequías agudas que perjudicarán
especialmente el trabajo ganadero en Santa Cruz, Chuquisaca y Tarija. La
población en riesgo es la que se dedica a la agricultura ya que vive en condiciones
en extrema pobreza.
67
Gráfico N° 3BOLIVIA: SUPERFICIE AFECTADA POR AÑO SEGÚN SEQUÍA, 2008-2013(p) (En hectáreas)
600 .000
500 .000
400 .000
300 .000
200 .000
100 .000
02008 2009 2010 2011 2012(p ) 2013(p)
O Hectáreas Afectadas
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL MINISTEERIO DEDEFENSA CIVIL (p) Preliminar
4.3 Heladas
Según el gráfico N° 4, el periodo con mayor afectación por éste evento adverso
se registró en los años 2008, 2009, 2012 y 2013 con 14.022, 13.634, 9.343 y
13.099 hectáreas afectadas por heladas. Contrariamente el año 2007 no hubo
ninguna afectación, el año 2010 y 2011 fueron los periodos con menor
afectación alcanzando a 508 y 2.580 has. afectadas por dicho evento.
Gráfico N° 4BOLIVIA: SUPERFICIE AFECTADA HELADA, SEGÚN AÑO, 2008-2013(p)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL MINISTEERIO DEDEFENSA CIVIL (p) Preliminar
68
4.4 Granizadas
El gráfico N° 5, muestra que el registró con mayor afectación fue el año 2009
alcanzando a 29.004 hectáreas afectadas por evento de granizada, por otra parte
el año 2 0 1 1 el registro con menos afectación por este tipo de evento que llegó a
3.292 superficie afectada según datos del ministerio de defensa civil.
Gráfico N° 5BOLIVIA: SUPERFICIE AFECTADA POR GRANIZADA, SEGÚN AÑO, 2008-2013(p)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL MINISTEERIO DEDEFENSA CIVIL (p) Preliminar
4.5 Incendios
Durante el periodo 2008 al 2013, el 2013 fue el periodo con mayor afectación por
incendios alcanzando 82.447 hectáreas afectadas. De acuerdo con los reportes, el
incendio fue provocado por el chaqueo indiscriminado en áreas forestales. El daño
causado por el fuego ha provocado desesperación en los habitantes de la
localidad, de Porongo, La Guardia, El Torno y otras comunidades pequeñas
ubicada en el departamento de Santa Cruz, donde el fuego consumió alrededor de
400 hectáreas de terrenos para el cultivo.
69
Gráfico N° 6BOLIVIA: SUPERFICIE AFECTADA POR INCENDIO, SEGÚN AÑO, 2008-2013(p)(En hectáreas)
90.00080.00070.00060.00050.00040.00030.00020.00010.000
02008 2009 2010 2011 2012(p) 2013(p)
— • — Hectáreas Afectadas
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL MINISTEERIO DEDEFENSA CIVIL (p) Preliminar
5. DESCRIPCIÓN SUPERFICIE CULTIVADA, PRODUCCIÓN Y RENDIMIENTO
Durante los años agrícolas 2007-2008, diversos eventos climáticos han producido
efectos adversos en el Sector agrario Boliviano, a causa del "Calentamiento
Global” derivado de la masiva emisión de Gases de Efecto Invernadero (GEI) en la
atmosfera. Particularmente, el fenómeno de "El Niño” y "La Niña”, a su tiempo han
afectado a los nueve departamentos de Bolivia.
En Las zonas altas y valles del occidente del país, se han presentado heladas que
han quemado el follaje de los cultivos, además, la constante lluvia caída a
producido no sólo la anegación de parte del territorio cercano a los principales ríos
por el desborde de éstos, sino también la constante humedad y saturación del
suelo han determinado una alta de incidencia de enfermedades fungosas en el
follaje y pudrición de tubérculos, causando un devastador impacto sobre las
poblaciones más vulnerables y que dependen de sus cosechas para la
alimentación familiar y la generación de ingresos.
70
En la región del oriente comprendida por los departamentos de Santa Cruz, Beni y
pando, las lluvias y los caudales provenientes de las zonas altas, han producido
no sólo anegaciones de parte de éste territorio debido a su orografía plana, sino
también el desborde de muchos ríos, causando también un catastrófico impacto
sobre las poblaciones más vulnerable. El departamento más afectado por éste
fenómeno climático fue Santa Cruz, principalmente el sector agrario que produce
la mayor parte de granos para el abastecimiento del país.
Las pérdidas de la agricultura por el fenómeno natural de "El Niño”, han sido de
orden de 79 millones de dólares, siendo los departamentos más afectados: Santa
Cruz, Beni y la Paz. Los cultivos más afectados fueron la soya con superficie de
pérdida 110.000 has. (más del 59%) y una pérdida de producción de 44 millones
de dólares; el arroz con 40.000 has. Pérdidas y un valor de más de 17 millones de
dólares; la papa con 5400 has con un valor superior a los 8 millones de dólares.
Más de 100.000 familias fueron afectadas de las cuales 55 mil eran agropecuarias,
2 0 . 0 0 0 estuvieron en situación de inseguridad alimentaria4 2
Las pérdidas por el fenómeno natural de "La Niña”, sólo en la agricultura, has sido
de orden de 223.5 millones de dólares, los cultivos más afectados fueron la soya,
maíz, arroz y yuca. Un total de 54 mil familias fueron afectadas de las cuales 28
mil sufrieron algún grado de inseguridad alimentaria4 3
Por estos años no son los únicos con registros de pérdidas, recientemente, la
Unidad de contingencia Rural dependiente del Ministerio de Desarrollo rural y
tierras (MDRyT) ha concluido la cuantificación de las pérdidas directas en el sector
agropecuario por fenómenos climáticos, de éstas pérdidas, en promedio un 2 0 %
corresponden al sector pecuario, en tanto que el 80% se relacionan con el sector
agrícola.
4243 FAO documento de Proyecto Rehabilitación del sector agrario en el municipio de Yapacani
Ibíd.
71
En este contexto, por sus propias características y la ubicación geográfica del
país, la actividad agraria en Bolivia es altamente vulnerable a la presencia de
eventos climáticos extremos. Ante este entorno, el Estado Boliviano ha definido
como prioridad "Proteger la producción agropecuaria y agroindustrial ante
desastres naturales e inclemencias climáticas, geológicas y siniestros” 4 4 mediante
la implementación del Seguro Agrario: "La Ley preverá la creación del seguro
agrario” 4 5
Cuadro N° 3BOLIVIA: PÉRDIDA AGROPECUARIA DIRECTA POR FENÓMENOS CLIMÁTICOS POR DEPARTAMENTO, SEGÚN AÑO 2006-2010 (En Miles de $us.)
DEPARTAMENTO 2006 2007 2008 2009 2010 TOTAL %Santa Cruz 24,766 73,186 158,706 69,715 60,512 386,885 53,817
Beni 15,639 42,714 83,224 15,127 34,337 191,041 26,574Tanja 0,942 1,065 1,659 4,710 29,722 38,098 5,300La Paz 3,604 8,117 7,465 8,183 14,565 41,934 5,833
Cochabamba 1,295 2,661 14,101 3,992 6,059 28,108 3,910
Potosi 1,331 2,395 5,806 1,217 1,402 12,151 1,690Oruro 2,164 1,331 2,765 2,629 1,056 9,945 1,383Chuquisaca 0,242 1,331 2,765 3,217 1,314 8,869 1,234
Pando 1,596 0,265 0,000 0,000 0,000 1,861 0,259Total 51,579 133,065 276,491 108,790 148,967 718,892 100,000
Fuente: UCR-MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL y TIERRAS Y METODOLOFÍA CEPAL
5.1 Superficie Cultivada en Bolivia
El Cuadro N° 4, muestra la superficie cultivada de los productos agrícolas durante
los periodos 2008 al 2013, en la que se puede observar según el gráfico N° 7, la
tendencia es creciente debido a los diferentes programas de apoyo del gobierno,
a través de la dotación de semillas al sector agrícola.
De acuerdo al gráfico N° 7, la superficie cultivada del total de los cultivos en
Bolivia, para el año 2009 aumentó en 6.83% respecto al año 2008, que fue de
44 Fuente. Nueva constitución Política del estado (Art. 407 inc. 4)45 Fuente:Ibid.
72
1.19%, sin embargo para el año 2010 disminuyó en 5.1% respecto del año 2009,
es decir, de 2.9 millones de has. en el 2009 a 2.8 millones de has. en el 2010.
Para el año 2012 aumentó la superficie cultivada en 12.4% respecto al año 2012,
de 3.2 millones de hectáreas en el año 2012 a 2.9 millones de hectáreas en el
2 0 1 1 .
Finalmente, el año 2013 muestra una tendencia a disminuir la superficie cultivada
del 3.10%.
Gráfico N° 7BOLIVIA: SUPERFICIE CULTIVADA SEGÚN AÑO, 2008-2013(p)(En hectáreas)
3.400.000
3.300.000
3.200.000
3.100.000$
3.000.000
| 2.900.000
2.800.000
2.700.000
2.600.000
2.500.000
2008 2009 2010 2011 (p) 2012 (p) 2013 (p)
A ñ o agrícola
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL MDRyTENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (1) Incluye la campaña de invierno del año anterior (p) Preliminar
Según la información del Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras, los cultivos como
el de maíz sorgo y girasol disminuyeron fuertemente sus superficies. Por ejemplo,
la superficie cultivada de maíz fue de 408.705 ha y 416.685 ha respectivamente
en los año agrícola 2008-2009; para el año agrícola 2010-2011 las superficies
cultivadas fueron menores de 314.292 ha y 343.055 ha, respectivamente. En éste
caso, sin embargo, se estima una recuperación de la superficie cultivada, como
influencia de las superficies de las hectáreas cultivadas en Santa Cruz.
73
Otros cultivos como la caña de azúcar, registra una menor superficie cultivada.
Significa una disminución de 3.339 ha, es decir, de 156.115 ha en el año agrícola
2008-2009 a 152.716 ha para el año agrícola 2009-2010. El 2013 la superficie
cultivada alcanzó a 159.032 ha. Lo cual muestra un crecimiento en la superficie
cultivada de dicho producto. En cambio, el cultivo de trigo se incrementó en
156.670 ha. En el año agrícola 2008-2009 a 176.458 para el año agrícola 2009
2010. Se puede observar que año que la superficie cultivada se mantiene casi
estable en los periodos de análisis.
Cuadro N° 4BOLIVIA: SUPERFICIE CULTIVADA, POR AÑO, SEGÚN CULTIVO, 2008-2013(p) (En hectáreas)
C U L T I V O 2008 2009 2010 2011 (p) 2012 (p) 2013 (p)T O T A L 2.784.444 2.974.627 2.823.128 2.861.330 3.206.986 3.315.803C E R E A L E S 962.018 1.006.058 891.255 934.257 1.095.238 1.020.123
A r r o z c o n c á s c a r a 178.533 186.804 193.843 176.007 183.854 157.503C e b a d a e n g r a n o 55.302 55.943 56.620 52.640 52.831 53.133M a í z e n g r a n o (1) 408.705 416.685 314.292 343.055 409.310 328.646Q u ín u a 50.356 59.924 63.010 64.789 96.544 131.192S o r g o e n g r a n o (1) 134.327 130.032 87.032 108.030 193.378 191.630T r i g o (1) 134.795 156.670 176.458 189.736 159.322 158.020
E S T I M U L A N T E S 37.573 38.851 38.442 40.029 46.339 48.050C a c a o 8.239 8.471 8.627 9.518 10.157 10.517C a fé 29.334 30.380 29.815 30.511 36.182 37.533
F R U T A L E S 103.570 106.765 109.068 109.627 112.284 112.928B a n a n o 16.607 17.114 17.492 17.703 18.036 18.112D u r a z n o 5.663 5.854 5.926 5.920 6.048 6.085M a n d a r in a 15.560 16.118 16.322 16.274 16.481 16.720N a r a n ja 23.403 23.974 24.488 24.896 25.619 25.536P iñ a 3.909 4.015 4.083 4.083 4.092 4.098P lá ta n o 34.396 35.555 36.495 36.516 37.650 37.926U v a 4.032 4.135 4.262 4.235 4.357 4.452
H O R T A L I Z A S 102.150 102.662 127.574 121.868 124.114 152.415A j o 1.536 1.576 1.539 1.515 1.496 1.500A r v e j a 14.669 15.006 15.006 14.461 14.753 14.914C e b o lla 9.052 9.177 9.360 9.387 9.572 9.613F r íjo l (1) 30.601 29.821 55.493 50.237 50.445 77.183H a b a 33.697 34.287 33.575 34.030 35.242 36.554M a í z C h o c lo 7.453 7.614 7.539 7.358 7.579 7.525T o m a t e 5.142 5.181 5.062 4.880 5.027 5.125
O L E A G I N O S A S E 1.275.090 1.409.509 1.348.397 1.346.770 1.507.856 1.648.374A lg o d ó n 4.500 2.459 700 4.500 4.500 3.804
C a ñ a d e a z ú c a r 151.139 156.115 152.716 139.440 148.334 159.032G ir a s o l (1) 259.218 311.060 235.434 142.530 221.633 280.864M a n í 12.373 12.657 12.432 12.340 12.871 13.406S é s a m o 12.821 25.000 25.000 24.000 25.142 15.000S o y a (1) 835.039 902.218 922.115 1.023.960 1.095.377 1.176.268
T U B É R C U L O S Y R A IC E S 208.057 211.736 209.834 211.199 222.045 232.569P a p a 179.407 182.942 180.416 182.896 192.989 202.890Y u c a 28.650 28.794 29.418 28.303 29.057 29.679
F O R R A J E S 95.986 99.046 98.558 97.580 99.110 101.345A lf a l f a 29.623 30.553 30.289 29.660 30.161 31.463C e b a d a b e r z a 66.363 68.493 68.269 67.920 68.949 69.882
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL y TIERRASECUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008(1) Incluye campaña de verano del año anterior (p) Preliminar
74
En el siguiente gráfico N° 8 , se puede observar, que en el periodo 2007 a 2013, la
superficie cultivada según cultivo viene distribuido de acuerdo a la importancia que
tiene el producto en el mercado interno y externo.
Gráfico N° 8BOLIVIA: SUPERFICIE CULTIVADA, POR AÑO, SEGÚN CULTIVO, 2008-2013(p) (En hectáreas)
1.800.000
1.600.000
1.400.000
1.200.000
1.000.000'(D
800.000X
600.000
400.000
200.000
0
374
1.C)20.123
232.569152.415 112.928 101.345 48.050
Oleaginosas Cereales Tubérculos y Hortalizas Frutales e industriales raices
Cultivo
Forrajes Estimulantes
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL Y TIERRASENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (1) Incluye la campaña de invierno del año anterior (p) Preliminar
5.2 Producción Agrícola en Bolivia
El siguiente cuadro N° 5, muestra en forma simétrica los cambios producidos en la
agricultura en los años agrícolas 2008-2009, 2010-2011, 2 0 1 2 y 2013. Se puede
observar que el año 2010 la producción de caña de azúcar cae en 25%
aproximadamente debido a factores climáticos como sequía y retraso de las
lluvias, para el año 2012 y 2013 se observa una recuperación del 12% (MDRyT,
junio 2011). Igualmente, los datos del Ministerio de Desarrollo Rural y Tierra
(MDRyT) señalan una recuperación de la producción de azúcar por ingenio del
orden del, por lo que se estima que se obtendrá suficiente azúcar para el consumo
interno hasta próxima campaña del 2014, incluso se estima un excedente de más
75
de 40.000 toneladas para cumplir con las obligaciones que tiene el país con el
mercado internacional.
Cuadro N° 5BOLIVIA: PRODUCCIÓN AGRÍCOLA, POR AÑO, SEGÚN CULTIVO, 2008-2013(p) (En toneladas)
CULTIVO 2008 2009 2010 2011 (p) 2012 (p) 2013 (p)
CEREALESArroz con cáscara 435.960 410.994 449.482 471.479 588.706 360.450Cebada en grano 47.010 47.608 47.604 51.119 46.503 48.004
, (1) Maíz en grano 1.000.385 1.174.447 718.014 1.020.232 1.108.381 909.542Quínua 28.809 34.156 36.106 38.257 50.566 61.182Sorgo en grano (1) 436.133 503.038 335.536 389.534 394.626 477.317Trigo (1) 161.553 201.508 255.356 249.668 145.862 226.865
ESTIMULANTESCacao 4.357 4.510 4.652 6.882 5.887 5.564Café 27.403 28.407 28.918 28.492 14.810 32.144
FRUTALESBanano 149.594 154.227 158.178 203.449 254.187 262.683Durazno 31.719 32.811 33.636 32.488 34.449 38.485Mandarina 122.465 127.337 130.108 135.216 131.932 134.251Naranja 161.453 165.397 170.796 172.597 171.221 186.259Piña 46.808 48.074 48.986 41.662 59.990 60.747Plátano 317.757 328.495 338.901 336.270 311.449 335.957Uva 23.668 24.296 25.048 26.894 35.898 35.751
HORTALIZASAjo 7.166 7.420 7.278 7.237 7.107 7.112Arveja 21.595 22.194 22.720 21.595 20.072 22.777Cebolla 80.300 78.585 81.048 88.529 91.288 84.870Fríjol (1) 38.195 38.522 65.900 56.905 59.938 91.342Haba 56.466 57.419 58.609 56.154 56.965 60.344Maíz Choclo 21.736 22.195 22.190 21.311 20.504 21.520Tomate 52.324 53.070 53.062 49.476 51.748 49.600
OLEAGINOSAS EAlgodón 2.480 1.357 419 3.105 4.416 2.617Caña de azúcar 7.458.808 7.803.800 5.826.234 5.869.614 7.602.558 8.310.002Girasol (1) 298.642 394.207 310.841 152.652 181.398 292.985Maní 13.000 13.315 13.439 15.672 16.538 20.485Sésamo 5.590 15.000 10.000 12.000 13.024 8.550Soya (1)
TUBÉRCULOS Y RAICES1.225.885 1.892.619 1.917.150 2.299.857 2.411.150 2.659.497
Papa 935.862 956.953 975.418 966.413 974.030 1.148.998Yuca 243.988 248.855 255.282 242.599 272.071 237.308
FORRAJESAlfalfa 183.999 190.252 193.770 187.596 137.844 173.561Cebada berza 132.973 138.987 141.731 137.637 148.288 179.613
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL y TIERRASECUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (1) Incluye campaña de verano del año anterior (p) Preliminar
76
5.3 Rendimiento de la Tierra en Bolivia
Respecto a los rendimientos de la tierra, el cambio fue el mismo, con excepción
del cultivo del girasol que tuvo un rendimiento mayor en 4% (cuadro N° 6 ). Los
otros cultivos tuvieron cultivos bastantes moderados, tanto en superficie cultivada
como en rendimiento. En efecto, los únicos productos importantes que registraron
incrementos significativos en cuanto a rendimiento fueron el trigo y el arroz con
cáscara, ambos base de la canasta alimentaria de la mayoría de la población.Cuadro N° 6BOLIVIA: RENDIMIENTO AGRÍCOLA, POR AÑO, SEGÚN CULTIVO, 2008-2013(p) (Kilogramos por hectárea)______________________________________________________
C U LT IV O 2008 2009 2010 2011 lpl 2012 lpl 2013 lpl
C E R E A LE SA rro z c o n c á sc a ra 2.442 2.200 2.319 2.679 3.202 2.289C e b a d a en g ran o 850 851 841 971 880 903M aíz en g ran o (1) 2.448 2.819 2.285 2.974 2.715 2.768Q u ín u a 572 570 573 590 524 466
So rgo en g ran o (1) 3.247 3.869 3.855 3.606 2.046 2.491
T rig o (1) 1.199 1.286 1.447 1.316 916 1.436E S T IM U LA N T E S
C acao 529 532 539 723 580 529C afé 934 935 970 934 409 856
FR U TA LE S 0B an an o 9.008 9.012 9.043 11.492 14.093 14.503D u raz n o 5.601 5.605 5.676 5.488 5.696 6.324M a n d ar in a 7.871 7.900 7.971 8.309 8.005 8.030N a ra n ja 6.899 6.899 6.975 6.933 6.684 7.294P iñ a 11.974 11.974 11.998 10.204 14.660 14.823P lá tan o 9.238 9.239 9.286 9.209 8.272 8.858U v a 5.870 5.876 5.877 6.351 8.239 8.031
H O R T A LIZA SA jo 4.665 4.708 4.729 4.777 4.751 4.742A rv e ja 1.472 1.479 1.514 1.493 1.361 1.527C eb o lla 8.871 8.563 8.659 9.431 9.537 8.829
F ríjo l (1) 1.248 1.292 1.188 1.133 1.188 1.183H ab a 1.676 1.675 1.746 1.650 1.616 1.651M aíz C h o c lo 2.916 2.915 2.943 2.896 2.706 2.860T o m ate 10.176 10.243 10.482 10.139 10.294 9.678
O LEAG IN O SAS EA lg o d ó n 551 552 599 690 552 688C añ a d e a z ú c a r 49.351 49.988 38.151 42.094 51.253 52.254
1.152 1.267 1.320 1.071 822 1.043M an í 1.051 1.052 1.081 1.270 1.285 1.528Sésam o 436 600 400 500 518 570
Soy a (i) 1.468 2.098 2.079 2.246 2.185 2.261T U B É R C U LO S Y RAICES
P ap a 5.216 5.231 5.406 5.284 5.047 5.663Y u c a 8.516 8.643 8.678 8.571 9.363 7.996
FORRAJESA lfa lfa 6.211 6.227 6.397 6.325 4.570 5.516C e b a d a b e rz a 2.004 2.029 2.076 2.026 2.151 2.570Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyT
ECUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (1) Incluye campaña de verano del año anterior (p) Preliminar
77
6. DESCRIPCIÓN DEL IPC EN BOLIVIA
Según los cuadros N° 7 y N° 8 , durante el periodo 2008 al 2013 el Índice de
Precios al Consumidor (IPC) registro el año 2008 la variación acumulada
de11.85% en los meses de enero, febrero, mayo y junio, seguido del año 2010
con 7,18% en los meses de agosto, octubre, noviembre y diciembre y el año 2013
registró una variación acumulada de 6,48% en los meses de agosto y septiembre,
siendo éstos los periodos más inflacionarios, debido a los efectos adversos que
afectaron la producción agrícola ocasionando incremento de los precios de los
productos de la canasta familiar. Por último el año 2009 la variación acumulada
fue de 0,27%.que representa la más baja del periodo de análisis.
Cuadro N° 7BOLIVIA: ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR, POR AÑO, SEGÚN MES, 2007-2013 (BASE=2007)______________________________________________________________________
MES 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Enero 94,03 104,70 116,26 116,35 126,10 133,49 140,05Febrero 94,81 107,44 116,18 116,54 128,19 134,15 140,96M arzo 95,10 108,49 115,61 116,40 129,33 134,55 141,31A bril 94,85 109,29 115,11 116,51 129,36 134,75 141,41Mayo 95,28 111,33 114,89 116,49 129,62 135,41 141,80Junio 96,09 112,73 115,12 116,65 129,80 135,70 142,23JuIm 98,66 113,25 114,89 117,37 130,49 136,22 143,10Agosto 100,23 113,99 115,61 118,61 130,99 136,70 145,02Septiem bre 100,42 114,99 115,73 119,52 131,39 137,21 146,99O ctubre 101,67 115,20 116,10 120,98 132,01 137,73 148,07Noviem bre 102,92 115,35 115,88 122,33 132,44 138,39 148,02Diciem bre 103,57 115,84 116,15 124,49 133,08 139,13 148,14
Prom. Anual 98,14 111,88 115,63 118,52 130,23 136,12 143,93Fuente: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA
78
Cuadro N° 8BOLIVIA: VARIACIONES PORCENTUALES DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR, POR AÑO, SEGÚN MES, 2007-2013(BASE=2007)___________________________________________________________
MES 2008 2009 2010 2011 2012 2013Enero 1,09 0 ,36 0 ,17 1,29 0,31 0 ,66Febrero 2,62 (0 ,07) 0 ,16 1,66 0 ,49 0 ,65M arzo 0,98 (0 ,49) (0 ,12) 0 ,89 0 ,30 0 ,25A bril 0,74 (0 ,43) 0 ,09 0 ,02 0 ,15 0 ,07M ayo 1,87 (0 ,19) (0 ,02) 0 ,20 0 ,49 0 ,27Junio 1,26 0 ,20 0 ,14 0 ,14 0,21 0,31
Julio 0,46 (0 ,20) 0 ,62 0 ,53 0 ,38 0,61Agosto 0,65 0 ,63 1,06 0 ,38 0 ,35 1,34Septiem bre 0,88 0 ,10 0 ,77 0,31 0 ,37 1,36O ctubre 0,18 0 ,32 1,22 0 ,47 0 ,38 0 ,73N oviem bre 0,13 (0 ,19) 1,12 0 ,33 0 ,47 (0 ,03)D iciem bre 0,42 0 ,23 1,77 0 ,48 0 ,53 0 ,08
Acumulado 11,85 0,27 7,18 6,90 4,54 6,48Fuente: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA
Gráfico N° 9BOLIVIA: VARIACIÓN ACUMULADA DEL IPC, 2008 - 2013
14.0012.00
10,008,006,004.002.00
0,00
11,85
0,27
2008 2009 2010 2011 2012 2013
L Variación Acumulada
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
79
6.1 Productos con Mayor Variación Porcentual Acumulada e Incidencia
Positiva y Negativa del Índice de Precios al Consumidor (IPC)
Para la presente descripción se tomará en cuenta los cinco productos con mayor
incidencia positiva y negativa.
El siguiente cuadro muestra que el precio del pan, almuerzo, papa, carne de pollo
y carne de res con hueso, son los productos que presentaron mayor incidencia
positiva, en el año 2008. Por el contrario los principales productos que presentaron
decremento en sus precios fueron: el tomate, aceite, azúcar y servicio de telefonía
móvil.
En éste periodo el precio del pan presentó incidencia positiva de 0,77% y variación
acumulada fue de 22,07%respecto al año 2007, asimismo, el precio del almuerzo
presentó incidencia positiva de 0,72% y variación acumulada de 13,52%; la papa
tuvo una incidencia 0,51% y variación acumulada de 29,60%; carne de pollo
entero, incidencia positiva de 0,44% y variación de 26,40%, carne de res con
hueso tuvo una incidencia positiva de 0,36% y variación de 11,69. Por el contrario,
el precio del tomate presentó incidencia negativa de 0,60% con variación
acumulada negativa de56,71%; asimismo, el precio del aceite incidió
negativamente en 0,20% al presentar un decremento de 17,37%; azúcar
granulada, incidencia negativa de 0,06% y decremento de 17,37%; servicio de
empleada doméstica, incidencia negativa de 0,06% y decremento de 6,99%.
80
Cuadro N° 9BOLIVIA: PRODUCTOS CON MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y NEGATIVA, 2008 (En porcentaje)______________________________________________________________
PRODUCTO VARIACIÓNACUMULADA
INCIDENCIAPORCENTUAL
MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y 6,78 6,78NEGATIVA
Pan corriente 22,07 0,77Arroz 10,28 0,17Fideo 22,22 0,22Carne de res con hueso 11,69 0,36Carne de pollo (entero) 26,40 0,44A ceite (17,37) (0,20)Tom ate (56,71) (0,60)A rveja (11,29) (0,03)Papa 29,60 0,51A zúcar granulada (6,99) (0,06)Servicio de em pleada dom éstica 16,32 0,26A parato telefónico celular (8,88) (0,02)Servicio de telefonía m óvil (4,94) (0,05)Televisor (4,57) (0,02)C om putadora (3,67) (0,02)Espectáculo deportivo (10,89) (0,02)Servicio de televisión po r cable (3,08) (0,02)Alm uerzo 13,52 0,72Cena 11,93 0,16Plato especial 17,08 0,19
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
El año 2009, el precio del tomate, naranja, zanahoria, cebolla y servicio de corte y
peinado de cabello, son los productos que presentaron mayor incidencia positiva,
Por el contrario los principales productos que presentaron decremento en sus
precios fueron: harina de trigo, carne de pollo (entero), presas de pollo, papa y pan
corriente.
En éste periodo el precio del tomate presentó incidencia positiva de 0,11% y
variación acumulada fue de 25,86%respecto al año 2008, asimismo, el precio dela
naranja presentó incidencia positiva de 0,07% y variación acumulada de 24,97%;
la zanahoria tuvo una incidencia 0,09% y variación acumulada de 24,14%; servicio
de corte y peinado, incidencia positiva de 0,06% y variación de 10,51%, cebolla
tuvo una incidencia positiva de 0,06% y variación de 10,50%.
81
Por el contrario, el precio de harina de trigo presentó incidencia negativa de 0,08%
con variación acumulada negativa de23, 21%; asimismo, el precio de la carne de
pollo (entero) incidió negativamente en 0,36% al presentar un decremento de
18,22%; presas de pollo, incidencia negativa de 0,05% y decremento de 18,01%;
la papa, incidencia negativa de 0.36% y decremento de 17,27% y por último el pan
corriente menor incidencia 0 .0 2 % y decremento de 0,61%.
Cuadro N° 10BOLIVIA: PRODUCTOS CON MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y NEGATIVA, 2009 (En porcentaje)______________________________________________________________
PRODUCTOVARIACIÓN
ACUMULADAINCIDENCIA
PORCENTUALMAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y 0,26 0,26NEGATIVA
Pan corriente (0 ,61) (0 ,02)A rroz (16 ,83) (0 ,28)H arina de trigo (23 ,21) (0 ,08)Fideo (12 ,49) (0 ,14)Carne de pollo (entero) (18 ,22) (0 ,36)Presas de pollo (18 ,01) (0 ,05)A ceite (13 ,77) (0 ,12)M anzana (9 ,49) (0 ,02)N aran ja 24 ,97 0 ,07Tom ate 25 ,86 0,11Cebolla 10,50 0 ,06Zanahoria 24 ,14 0 ,09Papa (17 ,27) (0 ,36)A lqu iler de la v iv ienda 3,94 0 ,13T elev isor (7 ,17) (0 ,03)Pensión p ara educación p rim aria 7,85 0 ,08Pensión para educación secundaria 7,89 0 ,06Pensión para educación superior un iversitaria 5,08 0 ,06Alm uerzo 3,15 0 ,18Servicio de corte - peinado de cabello 10,51 0 ,06
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
El año 2010, el precio dela azúcar granulada, tomate, carne de pollo entero, papa
y carne de res sin, son los productos que presentaron mayor incidencia positiva.
Por el contrario los principales productos que presentaron decremento en sus
precios fueron: la mandarina, cebolla, zanahoria, servicio de telefonía fija y la
naranja.
82
En éste periodo el precio dela azúcar granulada presentó incidencia positiva de
0,38% y variación acumulada fue de 53,31%respecto al año 2009, asimismo, el
precio de la carne de pollo (entero) presentó incidencia positiva de 0,59% y
variación acumulada de 36,94%; tomate una incidencia 0,23% y variación
acumulada de 43,28%; la papa, incidencia positiva de 0,53% y variación de
31,05%, servicio de transporte en microbús tuvo una incidencia positiva de 0,42%
y variación de 13,24%.
Por el contrario, el precio de la mandarina presentó incidencia negativa de 0,04%
con variación acumulada negativa de 16,48%; asimismo, el precio de la cebolla
incidió negativamente en 0,08% al presentar un decremento de 13,88%;
zanahoria, incidencia negativa de 0,05% y decremento de 11,51%; servicio de
telefonía fija, incidencia negativa de 0.09% y decremento de 8,47% y por último la
naranja con menor incidencia 0,01% y decremento de 3,65%.
Cuadro N° 11BOLIVIA: PRODUCTOS CON MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y NEGATIVA, 2010 (En porcentaje)______________________________________________________________
PRODUCTO VARIACIÓNACUMULADA
INCIDENCIAPORCENTUAL
MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y 7,18 7,18NEGATIVA
Arroz (1,01) (0,01)Carne de res con hueso 11,44 0,37Carne de res sin hueso 12,65 0,24Carne de pollo (entero) 36,94 0,59Naranja (3,65) (0,01)Mandarina (16,48) (0,04)Durazno (8,12) (0,00)Tomate 43,28 0,23Cebolla (13,88) (0,08)Zanahoria (11,51) (0,05)Papa 31,05 0,53Azúcar granulada 53,31 0,38Alquiler de la vivienda 10,14 0,35Servicio de empleada doméstica 11,41 0,20Servicio de transporte en Microbús/Bus 13,24 0,42Aparato telefónico celular (3,72) (0,01)Servicio de telefonía fija (8,47) (0,09)Libro de instrucción escolar y universitaria (0,84) (0,00)Materiales de escritorio (1,45) (0,01)Almuerzo 7,82 0,45
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
83
El año 2011, el precio de la cebolla, zanahoria, cerveza consumida dentro del
hogar, servicio de empleada doméstica y bebidas gaseosas sin, son los productos
que presentaron mayor incidencia positiva. Por el contrario los principales
productos que presentaron decremento en sus precios fueron: yuca, cámara
fotográfica, zapallo, aparato telefónico celular y la carne d res con hueso.
En éste periodo el precio de la cebolla presentó incidencia positiva de 0,21% y
variación acumulada fue de 42,07%respecto al año 2010, asimismo, el precio de
la zanahoria presentó incidencia positiva de 0,13% y variación acumulada de
36,47%; cerveza consumida dentro del hogar una incidencia 0,16% y variación
acumulada de 24,80%; la servicio de empleada doméstica, incidencia positiva de
0,27% y variación de 14,89%, bebidas gaseosas tuvo una incidencia positiva de
0,13% y variación de 11,40%.Por el contrario, el precio de la yuca presentó
incidencia negativa de 0,04% con variación acumulada negativa de30,61%;
asimismo, el precio de la cámara fotográfica incidió negativamente en 0 ,0 1 % al
presentar un decremento de 13,39%; zapallo, incidencia negativa de 0,00% y
decremento de 12,27%;aparato telefónico celular, incidencia negativa de 0,01% y
decremento de 7,72% y por último carne de res con hueso con menor incidencia
0,16% y decremento de 4,86%.
84
Cuadro N° 12BOLIVIA: PRODUCTOS CON MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y NEGATIVA, 2011 (En porcentaje)______________________________________________________________
PRODUCTO VARIACIÓNACUMULADA
INCIDENCIAPORCENTUAL
MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y 6,90 6,90NEGATIVA
Arroz (1 ,29) (0 ,02)Carne de res con hueso 4,86 0 ,16Carne de pollo (entero) (4 ,34) (0 ,09)Cebolla 42 ,07 0,21Zanahoria 36,47 0 ,13Zapallo (12 ,27 ) (0 ,00)Y uca/m andioca (30 ,61 ) (0 ,04)Bebidas gaseosas 11,40 0 ,13C erveza consum ida dentro del hogar 24 ,80 0 ,16A lqu iler de la v iv ienda 10,58 0 ,37Servicio de sum inistro de energía e léctrica 4,37 0 ,13Servicio de em pleada dom éstica 14,89 0 ,27Servicio de transporte en M inibús (0 ,90) (0 ,02)A parato telefónico celu lar (7 ,72) (0 ,01)Servicio de telefonía fija (0 ,69) (0 ,01)T elev iso r (1 ,13) (0 ,01)C ám ara fotográfica (13 ,39 ) (0 ,01)Com putadora (1 ,14) (0 ,01)A lm uerzo 7,71 0 ,45Cena 8,81 0 ,13
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
El año 2012, el precio de la lechuga, cebolla, tomate, servicio de empleada
doméstica y alquiler de vivienda, son los productos que presentaron mayor
incidencia positiva. Por el contrario los principales productos que presentaron
decremento en sus precios fueron: el karachi, yuca, maíz, televisor y azúcar
granulada.
En éste periodo el precio de la lechuga presentó incidencia positiva de 0,38% y
variación acumulada fue de 53,31%respecto al año 2011, asimismo, el precio de
la cebolla presentó incidencia positiva de 0,59% y variación acumulada de
36,94%; tomate una incidencia 0,23% y servicio de empleada de 43,28%; servicio
de empleada doméstica, incidencia positiva de 0,53% y variación de 31,05%,
alquiler de vivienda tuvo una incidencia positiva de 0,42% y variación de 13,24%.
85
Por el contrario, el precio del Karachi presentó incidencia negativa de 0,02% con
variación acumulada negativa de15,08%; asimismo, el precio de la yuca incidió
negativamente en 0,01% al presentar un decremento de 14,95%; maíz, incidencia
negativa de 0,01% y decremento de 9,26%; televisor, incidencia negativa de
0,02% y decremento de 5,13% y por último la azúcar granulada con menor
incidencia 0,05% y decremento de 5,05%.
Cuadro N° 13BOLIVIA: PRODUCTOS CON MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y NEGATIVA, 2012 (En porcentaje)______________________________________________________________
PRODUCTO VARIACIÓNACUMULADA
INCIDENCIAPORCENTUAL
MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y 4 ,54 4 ,54NEGATIVA
Arroz (0 ,95) (0 ,01)M aíz (9 ,26) (0 ,01)Carne de cerdo (5 ,03) (0 ,01)Carne de pollo (entero) 9,99 0 ,18Sábalo (2 ,30) (0 ,01)K arachi (15 ,08) (0 ,02)Tom ate 33,48 0 ,24Lechuga 52,02 0,11Cebolla 40 ,39 0 ,26Papa 10,09 0,21Y uca/m andioca (14 ,95) (0 ,01)A zúcar granulada (5 ,05) (0 ,05)A lqu iler de la v iv ienda 10,63 0 ,39Servicio de em pleada dom éstica 12,07 0 ,24Servicio de transporte en Taxi 7,45 0 ,09Televisor (5 ,13) (0 ,02)V ideo reproductor/D V D (4 ,26) (0 ,01)C om putadora (1 ,96) (0 ,01)Pensión p ara educación superior un iversitaria 7,97 0 ,10Alm uerzo 2,68 0 ,16
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
El año 2013, el precio del tomate, papa, queso criollo, arroz y fideo, son los
productos que presentaron mayor incidencia positiva. Por el contrario los
principales productos que presentaron decremento en sus precios fueron: azúcar
granulada, video reproductor DVD, carne de cerdo, televisor, y computadora.
86
En éste periodo el precio de la papa presentó incidencia positiva de 0,90% y
variación acumulada fue de 41,68%respecto al año 2012, asimismo, el precio del
tomate presentó incidencia positiva de 0,64% y variación acumulada de 68,60%;
queso criollo una incidencia 0,13% y variación acumulada de 27,80%; arroz,
incidencia positiva de 0,31% y variación de 27,73%, fideo tuvo una incidencia
positiva de 0,18% y variación de 2 1 ,1 0 %.
Por el contrario, el precio del azúcar granulada presentó incidencia negativa de
0,07% con variación acumulada negativa de 7,23%; asimismo, el precio de la
video reproductor incidió negativamente en 0 ,0 1 % al presentar un decremento de
5,21%; carne de cerdo, incidencia negativa de 0,01% y decremento de 3,98%;
televisor, incidencia negativa de 0,01% y decremento de 3,41% y por último la
computadora menor incidencia 0,02% y decremento de 3,72%.
Cuadro N° 14BOLIVIA: PRODUCTOS CON MAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y NEGATIVA, 2013 (En porcentaje)
PRODUCTOVARIACIÓN
ACUMULADAINCIDENCIA
PORCENTUALMAYOR INCIDENCIA POSITIVA Y 6,48 6,48NEGATIVA
A rroz 27 ,73 0,31Fideo 21 ,10 0 ,18Carne de cerdo (3 ,98) (0 ,01)Carne de pollo (entero) 8,87 0 ,17Queso criollo 27 ,80 0 ,13Tom ate 68 ,60 0 ,64Cebolla (14 ,08) (0 ,12)Papa 41 ,68 0 ,90A zúcar granulada (7 ,23) (0 ,07)A lqu iler de la v iv ienda 7,17 0 ,28R efrigerador (0 ,98) (0 ,00)Servicio de em pleada dom éstica 12,44 0 ,26Servicio de transporte en M icrobús/Bus 8,08 0 ,25A parato telefónico celular (2 ,93) (0 ,00)T elev isor (3 ,41) (0 ,01)V ideo reproductor/D V D (5 ,21) (0 ,01)M inicom ponente (2 ,96) (0 ,01)Com putadora (3 ,72) (0 ,02)Alm uerzo 7,41 0 ,43Seguro de vehículo (5 ,71) (0 ,00)
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
87
CAPÍTULO III
SECCIÓN DE EVALUACIÓN
DE RESULTADOS
88
CAPÍTULO III
SECCIÓN DE EVALUACIÓN DE RESULTADOS
1. IDENTIFICACIÓN DE LOS PRODUCTOS MAS INFLACIONARIOS DE LA
DIVISIÓN DE ALIMENTOS Y BEBIDAS NO ALCOHOLICAS DEL IPC, EN
LOS PERIODOS DE 2008 AL 2013
El criterio utilizado para la selección de productos más inflacionarios de la división
de alimentos y bebidas no alcohólicas del IPC, está basada principalmente en
aquellos productos que tuvieron mayor incidencia en las cifras del IPC. Por otra
parte, estos productos tienen una frecuencia alta de consumo de acuerdo al
gráfico N° 10.Además, estos productos seleccionados son representativos de la
evolución de precios y finalmente son de consumo habitual de los hogares.
Gráfico N° 10
Fuente: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAMINISTERIO DE DESARROLLO RURAL Y TIERRAS
89
Los productos seleccionados para el presente trabajo son: El arroz, Azúcar, papa
y tomate, de acuerdo al cuadro 17 y 18.
Para hacer seguimiento de los precios de un producto, el personal encargado de
realizar la captura de precios, debe cotizar cada mes los precios del mismo
producto de acuerdo a la descripción detallada de todas las características del
producto para identificarlo en los diferentes establecimientos económicos. Los
cuadros 15 y 16 muestran la descripción detallada de los productos que son objeto
de análisis.
El IPC con base 1991estaba conformada de 332 productos, cuya cobertura
geográfica era La Paz, Cochabamba, Santa Cruz y el Alto, la cual estuvo vigente
hasta el año 2007. El siguiente cuadro muestra la identificación de productos con
(Base=91) seleccionados para la investigación.
Cuadro N° 15BOLIVIA: DESCRIPCIÓN DE PRODUCTOS SELECCIONADOS, (Base = 1991)
Producto Genérico Producto Específico
1. A rroz A rroz : E staqu illa de 1ra. a granel sin brillo
"G RA N O D E O RO " de Santa Cruz, po r libra.
2. A zúcar A zúcar G ranulada : m arca B élg ica, de Santa Cruz,
p o r libra.
3. Papa Papa : Im illa cáscara ro ja nueva, m ed iana , de
C ochabam ba o La Paz, po r arroba
4. Tom ate Tom ate: Redondo de 1ra. m edianos de La Paz, por
lib ra
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE
En el año 2008 se cambió el año base del IPC, se amplió el número de productos
de la canasta familiar y ahora se recoge información en las nueve capitales de
departamento y en El Alto, los precios de alimentos y transporte son los que más
varían.
Los técnicos encargados del operativo de recolección de precios inician su
recorrido en tiendas, mercados y ferias para recoger, en sus boletas, el precio de
364 productos de la canasta familiar. Desde 2008, son 38 mil cotizaciones
90
mensuales que realiza el INE, a diferencia de la anterior base que tenía 17 mil
cotizaciones; este personal visita 22.500 establecimientos económicos de tipo
local, puesto fijo y puesto móvil, 129 mercados y 85 ferias.
El IPC con base 2007 está conformada de 364 productos, la cobertura geográfica
alcanza a las ciudades de: Sucre, La Paz, Cochabamba, Oruro, Potosí, Tarija,
Santa Cruz, Trinidad, Cobija, incluyendo El Alto.
El cuadro 16 muestra la descripción de productos con (Base=2007) seleccionados
para la investigación.
Cuadro N° 16BOLIVIA: DESCRIPCIÓN DE PRODUCTOS SELECCIONADOS (Base = 2007)________________________________________________
Producto Genérico Producto Específico
1. A rroz A rroz : E staqu illa de 1ra. a granel sin brillo "G RA N O D E O RO " de Santa Cruz, po r libra.A rroz : E staqu illa de 2da. a granel sin brillo de C aranavi, po r libra.
2. A zúcar A zúcar G ranulada : m arca B élg ica, de Santa Cruz, p o r libra.
3. Papa Papa : Im illa cáscara ro ja nueva, m ed iana , de C ochabam ba o La Paz, po r arrobaPapa : Im illa cáscara negra nueva, m ed iana , de La Paz, po r arrobaPapa : H o landesa cáscara roja nueva, m ediana , del P erú , p or arroba
4. Tom ate Tom ate: Redondo de 1ra. m edianos de La Paz, por lib raTom ate: p erita de 1ra. m edianos de L a Paz o cochabam ba, po r libra
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE
Según la estructura de ponderación del INE, los productos seleccionados para
éste trabajo dirigido, tienen la siguiente distribución:
91
Cuadro N° 17BOLIVIA: ESTRUCTURA DE PONDERACIONES DE LOS PRODUCTOS SELECCIONADOS, SEGÚN CIUDAD, IPC, (Base = 2007)(En porcentaje)
NIVEL DE AGREGACIÓN BOLIVIA 1 Sucre I La Paz 1 C o ch ab am b a || Oruro I Potosi 1 Tarija || Santa Cruz | Beni | Pando
ALIMENTOS Y BEBIDAS NO ALCOHÓLICAS ALIMENT 27,365 31,76 31,08 26,55 38,27 38,03 35,33 22,29 27,50 35,60
011 Alimentos consumidos en el 1 hVlimentos consumi« 30,13 28,59 24,61 35,84 35,74 32,86 21,01 24,66 32,18
A rroz 1,471 1,62 1,50 1,07 2,29 2,22 1,32 1,48 2,03 3,57
Tom ate 0,558 0,67 0,49 0,71 0,87 1,00 0,80 0,45 0,60 0,98
Papa 1,726 3,10 1,99 2,25 3,08 3,73 2,44 0,96 0,59 0,92
A zúca r gi 0,889 1,10 0,83 0,76 1,34 1,68 1,07 0,88 1,06 0,86
012 Bebidas no alcohólicas Bebidas n 1,918 1,63 2,49 1,94 2,43 2,29 2,47 1,28 2,84 3,42
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE
Para medir de manera correcta los cambios en los precios del conjunto de
productos seleccionado para el presente trabajo, es necesario conocer la
importancia o peso (ponderación) que tiene cada uno de ellos, dentro del gasto
total en los bienes que adquiere el hogar.
Se observa en el gráfico 11, que el producto que más pesa en los gastos de los
hogares, según la estructura de ponderación es la papa y representa 1,73% del
gasto total, seguido del arroz que tiene una ponderación de 1,47%, el azúcar con
0,89%, mientras que el tomate tiene un ponderación que llega a 0,56%.
Gráfico N° 11BOLIVIA: ESTRUCTURA DE LA PONDERACIÓN DE LOS PRODUCTOS SELECCIONADOS, (Base = 2007)(En porcentaje)
-ALIMENTOS Y BEBIDAS NO
ALCOHÓLICAS; 27,365
Papa; 1,726
Tomate; 0,558
Arroz; 1,471
Alimentos consumidos en el hogar; 0,000
Azúcar
granulada;0,889
Bebidas no alcohólicas;
1,918
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE
92
1.1 Evolución de precios promedio de los productos seleccionados,
antes del cambio de año base 2007 (base=1991) y a partir del
cambio de año base 2007.
El Instituto Nacional de Estadística en la tarea de producir información estadística
en el cálculo del Índice de Precios al Consumidor, tiene por objeto a través del
personal de operativo de campo, realizar la recolección de precios de los
diferentes productos que conforman la canasta familiar (BASE=2007).
En el mercado se pueden encontrar diferentes productos de distinta calidad,
precio, de los cuales los hogares eligen aquellos que son de su preferencia y que
están al alcance de sus ingresos, por tanto el gasto que tiene cada uno de los
hogares será distinto.
Uno de los factores para que Bolivia sufra la subida de precios de alimentos son
diferentes eventos adversos suscitados durante los periodos 2007 al 2013, que
afectaron la producción del sector agrícola, provocando el alza de los precios en el
mercado. En éste periodo de tiempo los precios de algunos productos básicos de
la canasta familiar, como el arroz, el azúcar, el tomate, además de la papa y otras
verduras, subieron alarmantemente de precio en los diferentes centros de abasto.
Las causas tienen que ver con la caída de la producción agrícola en regiones
productoras del altiplano y los valles del oriente.
1.1.1 Impacto del fenóm eno la Niña en Bolivia 4 6
Durante el último evento 2007-2008, la Niña ocasiona en Bolivia intensas lluvias, y
consecuentes inundaciones, que provocan una serie de efectos adversos en la
producción, en la transitabilidad de las carreteras y problemas de salud. Se vieron
afectados 80 municipios, casi el 25% de las 327 comunas que existen en el país.
46 http://www.bancomundial.org/es/news/feature/2012/09/13/america latina crisis precio alimentos
93
En La Paz, el desborde del río Achumani destruyó varios puentes y ocasiono
varios desaparecidos. En Cochabamba, en el Chapare los desbordes de los ríos
Ichilo y Sajta, los que alcanzaron un crecimiento de hasta cuatro metros. En Tarija
debido al desborde del río Bermejo. En Chuquisaca los cultivos de la provincia
Zudáñez y el municipio de Presto se dañaron. Los sucrenses se vieron inundados,
por las permanentes lluvias, y en Oruro, la granizada y el desborde del río
Desaguadero afectó los cultivos en las comunidades de Soracachi, Castilluma y
Huari.
1.1.2 Efectos del fenóm eno el Niño 2009-2010 en Bolivia47
El Niño se encuentra en fase de declinación, y se presenta durante este evento,
fuertes lluvias e inundaciones que causaron daños en los departamentos de Beni,
Santa Cruz, Chuquisaca, Cochabamba y La Paz. En el norte cruceño se desbordó
el río Grande afectando a San Julián en la Gran Chiquitania e inundó la localidad
de Pailón y se elevó el nivel del espejo de agua de la laguna Palmira, mientras que
los ríos Yapacaní e Ichilo destruyeron cultivos de arroz y muchas viviendas de
humildes pobladores. Mas de 500 familias están afectadas por granizadas que
diezmaron cosechas en la región de los valles.
Se han presentado también heladas y lluvias en el departamento de La Paz,
donde el 90 % de los sembradíos de quinua, cebada y papa de la provincia
Pacajes fueron devastados.
Según el cuadro N° 18 y el gráfico N° 12, se puede observar la evolución de los
precios promedio antes del cambio del año base no fue muy representativa en el
cálculo de la inflación del país, ya la cobertura geográfica tomaba en cuenta sólo
tres ciudades capitales (La Paz, Cochabamba y Santa Cruz), sin embargo pese a
esa limitación se observa el alza de los precios del arroz, la papa y el tomate en el
periodo 2008.
47 http://www.bancomundial.org/es/news/feature/2012/09/13/america latina crisis precio alimentos
94
En contraposición, a partir del cambio de año base en los periodos de 2009 al
2 0 1 2 , el precio del arroz no tuvo gran variación, asimismo el precio del azúcar tuvo
una baja el año 2008 a 2010. Asimismo el precio de la papa, el tomate son
productos con mayor crecimiento en el periodo de análisis.
Cuadro N° 18BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO, SEGÚN AÑO 2008 - 2014(*)(En bolivianos)
PERIODO ARROZ(Libra)
AZUCAR(Libra)
PAPA(Arroba)
TOMATE(Libra)
2007 2,47 2 ,03 29 ,35 1,562008 3,71 2 ,02 4 0 ,74 2 ,32
2009 3,38 1,93 35 ,95 2 ,162010 3,08 2 ,34 38 ,96 2 ,272011 3,08 3,60 46 ,41 2 ,402012 2,89 3,00 39 ,94 2 ,752013 3,28 2 ,69 48 ,42 3 ,04
2014(*) 3 ,53 2,61 48 ,53 3 ,32
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
Gráfico N° 12BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO, SEGÚN AÑO, 2007 - 2014(*)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
95
Sin embargo debido a que el presente análisis se lo realiza anualmente, es posible
que el crecimiento de los precios no refleje claramente el comportamiento de
precios de un periodo a otro, por esta razón y con el propósito de mostrar el
crecimiento real de los precios, se realiza la descripción mensual.
Las cifras del gráfico N° 13, muestra según serie de datos mensuales, el
comportamiento del arroz durante el periodo 2007 a febrero del 2014.
Se observa que el año 2007 con base=91, en los diferentes centros de abasto, de
los departamentos de la Paz, Cochabamba y Santa Cruz el precio del arroz se
incrementó a partir del mes de mayo a diciembre, registrando Bs. 2,15 a 3,27 la
libra de arroz alcanzando a un precio promedio de Bs. 2,47 la libra.
A partir del cambio de año base =2007, se cuenta con información de los nueve
departamentos. El año 2008 el arroz fue el producto con mayor inflación,
alcanzando el precio promedio de Bs. 3,71, considerado el más alto del periodo de
análisis. Según reportes las inundaciones provocaron el alza de precio, las malas
condiciones de los caminos y de la carretera, hicieron que el costo del transporte
se incremente dificultando el traslado del producto al mercado. Asimismo el año
2009 el precio continúo alto los meses de enero a marzo y en el mes de abril a
diciembre hubo un descenso en el precio, registro así un precio promedio de Bs.
3,38 la libra. Así también el año 2010 y 2011, el comportamiento del precio tuvo
una variación similar ambos periodos, con un promedio de Bs. 3,08 la libra. El año
2012 el precio del arroz se mantiene relativamente estable con relación al año
2011 con un precio promedio Bs. 2,89 la libra. Finalmente el precio del arroz volvió
a incrementarse a partir del mes de mayo del año 2013 a febrero del 2014
alcanzando a un promedio de Bs. 3,28 la libra (ver cuadros de Anexo 1).
96
Gráfico N° 13BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL ARROZ, SEGÚN AÑO Y MES, 2007 -2014(*)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
Según se observa el gráfico N° 14, la evolución de precios del azúcar denota el
siguiente comportamiento: el periodo 2007 antes del cambio de año base hubo un
alza en el precio en los meses de marzo, abril, julio y agosto cuyo precio promedio
alcanzó a Bs. 2,03 la libra. A partir del cambio de año base, es decir, el periodo
2008 el precio del azúcar encareció en los meses de enero - abril, contrariamente
de mayo a diciembre hubo un decremento en el precio, cuyo precio promedio
registro Bs. 2,02 la libra. Por otra parte, el año 2009 se observa que el precio se
mantiene relativamente estable, es decir que existe una variación mínima en este
periodo, cuyo precio promedio es de Bs. 1,93 libra, mostrando así el precio mas
bajo de la serie de datos.
Asimismo en los últimos meses del año 2010 el precio experimento un
incremento, cuyo precio promedio llego a Bs. 2,34 la libra.
En los principales centros de abasto del país, varios productos de la canasta
familiar como verduras y carne se mantienen con precios elevados. Esta crisis
97
económica de los primeros días de esta nueva gestión fue atribuida a la
promulgación y posterior abrogación del Decreto Supremo 748 conocido como el
“gasolinazo” de Navidad. El hecho de que el Ejecutivo decidiera anular la
disposición horas antes de recibir el 2011 no logró cambiar una dinámica
económica de alza de precios en alimentos y el transporte público en las
principales ciudades capitales de Bolivia, sostuvo Piérola (Diario 2/02/2011).
El periodo con mayor inflación fue el año 2011 como efecto del gasolinazo, por lo
que en los principales centros de abasto el precio del azúcar se mantuvo elevado,
alcanzando a registrar un precio promedio de Bs. 3,60 la libra, siendo el más alto
de la serie. El “Gasolinazo” generó un daño irreversible a economía familiar. Las
familias bolivianas siguen sufriendo las secuelas del “gasolinazo” de Navidad.
Reportes provenientes de distintos departamentos de Bolivia señalan que a cinco
días de haberse abrogado el Decreto Supremo 748, que elevó el precio de los
hidrocarburos líquidos, la cotización de distintos productos alimenticios,
electrónicos, inmuebles y sobre todo los de la canasta familiar no bajaron como
previno el gobierno del presidente Evo Morales48 (Diario 5/01/2011).
Un recorrido por los mercados Rodríguez y Yungas de La Paz confirmó las quejas
de consumidores que manifestaron su molestia por el incremento de algunos
productos de primera necesidad, sin justificación alguna. Por ejemplo el kilogramo
de pollo que hace algunos días costaba 13 bolivianos se incrementó a 15
bolivianos, las comerciantes consultadas explicaron que el precio es fijado por las
empresas avícolas proveedoras que generalmente aumentan el precio en los dos
últimos meses del año49.
El año 2012 el precio del azúcar registró una elevación mínima en los meses de
enero a junio llegando a registrar el precio promedio Bs.3,00 la libra. Por último
durante la gestión 2013 el precio del azúcar se mantuvo relativamente estable, con
variaciones mínimas que registraron un precio promedio de 2,69 la libra.
48 Fuente: http://www.mirabolivia.com/foro_total.php?id_foro_ini=1102649 Fuente: http://www.mirabolivia.com/foro_total.php?id_foro_ini=11026
98
Gráfico N° 14BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL AZUCAR, SEGÚN AÑO Y MES, 2007 -2014(*)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
Según el gráfico N° 15, el año 2007 con base=91, en los centros de abastos más
concurridos, el precio de la papa en sus diferentes variedades que conforman la
canasta del IPC incremento el mes de febrero, mayo, junio, hasta el mes de
diciembre registrando como precio promedio Bs. 29,35 la arroba, siendo el más
bajo del periodo de análisis. A partir del cambio de año base=2007, uno de los
productos con mayor inflación fue la papa en los meses de enero a diciembre con
un precio promedio de Bs. 40,70 la arroba. Las causas de dicho incremento se
debe a que en los sectores productivos de los valles el número de reportes por
inundación creció en este periodo.
De igual manera el año 2009 el precio de dicho producto continuo creciendo en el
mes de enero a marzo, a partir del mes de abril hubo una leve baja en su precio, lo
cual se refleja en el precio promedio del periodo cuyo registro es de Bs. 35,95 la
arroba, inferior al periodo anterior.
99
En los últimos días del año 2010 se elevó de manera vertiginosa el precio de la
papa ascendiendo a Bs. 38,96 la arroba el precio promedio Este incremento se
dio a consecuencia de la promulgación y posterior abrogación del gasolinazo de
navidad.
Los datos muestran que el año 2011 hubo un crecimiento notable en el precio de
la papa cuyo precio promedio fue de Bs. 46,41 la arroba. La causa de dicho
incremento se debe a que supuestamente porque las regiones productoras fueron
afectadas por la sequía que golpea a varias zonas del país (El Diario, 07/11/2012).
Por otra parte el año 2012, el precio promedio de la papa tenia un costo de Bs.
39,94 la arroba, esto significa que continuo elevado el precio domestico en los
meses de enero, febrero, marzo y diciembre Según Adhemar Trujillo, ingeniero
agrónomo especializado en producción de papa, confirmó una caída en la
producción nacional de semillas, por lo que no se ha logrado cubrir ni el 10% de la
demanda, debido a una mala planificación en los tiempos de siembra. La
producción nacional de papa bajó en promedio de 8 a 5 toneladas por hectárea
durante los últimos años Sostuvo que el bajo rendimiento se debió en al menos la
última década a las lluvias, las heladas y la sequía registradas especialmente en
los departamentos de Cochabamba, Chuquisaca y Oruro. Dijo que las plagas y la
degradación de la tierra, incluso desgaste por su uso excesivo, fueron
identificadas como factores permanentes y coadyuvantes que evitaron que los
cultivadores realicen una mejor labor.
Finalmente, el año 2013 la papa fue el producto con mayor incidencia en el cálculo
de la inflación, en el mes de enero el precio era de Bs. 45,10; febrero 44,71 y
marzo 42,89 la arroba y posteriormente el mes de julio el precio alcanzó a Bs.
41,99; agosto Bs. 47,69; septiembre Bs. 58,22, octubre Bs. 65,80, noviembre Bs.
60,47 y Bs. 54,91la arroba, cuyo registro llego a ser el más alto del periodo de
análisis con un precio promedio de Bs. 48,42 a nivel nacional (ver Anexo 1)
100
Gráfico N° 15BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DE LA PAPA, SEGÚN AÑO Y MES, 2007 -2014(*)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
Si observamos el gráfico N° 16, durante el 2007 con base=91, en los diferentes
centros de abasto, el precio del tomate tuvo un incremento en los meses de
enero, febrero, marzo y de octubre a diciembre, cuyo precio promedio alcanzó a
Bs. 1,56 la libra
A partir del año 2008 (BASE= 2007), el precio del tomate subió en los meses de
febrero a mayo. Las inundaciones provocaron el alza de precio, las malas
condiciones de los caminos y de la carretera, hicieron que el costo del transporte
se incremente dificultando el traslado del producto al mercado interno. El año 2009
el producto que menos encareció fue el tomate, se mantuvo estable durante esta
gestión. Por otra parte podemos señalar que el año 2010, el producto que
experimento incremento es el tomate de enero a mayo y de octubre a diciembre,
esta variación de precios se debe a que las heladas, el frío, la sequía y otros
encarecieron el precio.
101
En los principales centros de abasto del país, varios productos de la canasta
familiar como verduras y carne se mantienen con precios elevados. Esta crisis
económica de los primeros días de esta nueva gestión fue atribuida a la
promulgación y posterior abrogación del Decreto Supremo 748 conocido como el
“gasolinazo” de Navidad. El hecho de que el Ejecutivo decidiera anular la
disposición horas antes de recibir el 2011 no logró cambiar una dinámica
económica de alza de precios en alimentos y el transporte público en las
principales ciudades capitales de Bolivia, sostuvo Piérola (Diario 2/02/2011).
En el periodo 2011, se observo que dentro de los productos con mayor inflación
por efecto del gasolinazo es el tomate de enero, febrero, marzo, septiembre y
octubre. Con un precio promedio de Bs. 2,40 la libra. El incremento de precios de
estos productos principalmente se debió a la escasez de productos los abarrotes,
verduras, legumbres, oleaginosas industriales suben por la escasez, por lo que
las vendedoras aprovecharon las circunstancias para especular con los precios de
los alimentos.
Se observa también que durante el periodo de 2012, el precio del tomate registró
un incremento en los meses de marzo a julio. El alza de estos precios se dio
supuestamente porque las regiones productoras fueron afectadas por la sequía
que golpea a varias zonas del país.
El experto en hortalizas Víctor Copa, del Instituto Nacional de Innovación
Agropecuaria y Forestal (INIAF), explicó que el incremento en el precio del tomate
se debe a varios factores, entre ellos una baja producción y una mayor demanda
del producto. La producción del tomate en el país, en su mayoría, está en manos
de los pequeños productores. Es decir, grupos familiares que se dedican a la
actividad agrícola”. Otros factores que influyen en el cultivo del tomate son el suelo
y el flujo de agua. Por otra parte, menciona: “El cultivo de este producto es
complicado. Si el tiempo fuera bueno, los pequeños productores podrían recoger
102
tres cosechas al año. Una buena producción permitirá abastecer el mercado
interno y a precios menores”.
Por último, el tomate presentó una mayor elevación en su precio en los meses de
marzo, abril y septiembre a noviembre, registrando un precio promedio de Bs. 3,04
el 2013, luego tuvo una tendencia a bajar el precio, en el mes de diciembre y
enero 2014.
Gráfico N° 16BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DE LA PAPA, SEGÚN AÑO Y MES, 2007 - 2014(*)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
1.2 Evolución de precios promedio de los productos seleccionados, por
departamento antes del cambio de año base 2007 (base=1991) y a
partir del cambio de año base 2007.
Según el cuadro N° 19, el precio del arroz experimento un incremento, el año
2008, en las ciudades de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz, posteriormente hubo
103
un descenso del precio hasta el año 2012 y a partir, de éste mismo año
nuevamente vuelve a encarecer su precio.
Cuadro N° 19BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL ARROZ EN LA PAZ, COCHABAMBA Y SANTA CRUZ POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)__________________________________________________________________________
DEPARTAMENTO 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014(*)
La Paz 2,58 4,03 3,73 3,30 3,37 3,27 3,73 4,09Cochabamba 2,47 4,02 3,67 3,45 3,36 3,13 3,72 4,03Santa Cruz 2,36 3,54 3,24 2,98 2,99 2,75 3,27 3,52
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE (*) Datos a febrero 2014
El siguiente gráfico N° 17, muestra que antes del cambio del año base 2007, el
precio del arroz encareció en tres ciudades capitales como consecuencia de los
eventos adversos, las inundaciones ocasionaron pérdidas en el sector
agropecuario. A partir del cambio de año base 2007, existe una baja en el precio
el año 2009 al 2012, esto se debe a que el gobierno incentivo a los productores a
producir en mayor cantidad. Y posteriormente el año 2013 y 2014, vuelve a
encarecer el precio por efectos climáticos.
Gráfico N° 17BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL ARROZ EN LA PAZ, COCHABAMBA Y SANTA CRUZ POR AÑO Y SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)/En bolivianos!______________________________________________________________ ,
Arroz (Libra)4.50
4.00
.2 3,50OJ
£ 3,00
2.50
2.00
IPC=91
-------h v . L I P C = 2 0 0 7 ^ ..............................
/ ----------------- ------------------------------------------------------------------------------
2007 2008 2009 2010 2011 2012 20132014(*
)
• La Paz 2,58 4,03 3,73 3,30 3,37 3,27 3,73 4,09
— Cochabam ba 2,47 4,02 3,67 3,45 3,36 3,13 3,72 4,03
Santa Cruz 2,36 3,54 3,24 2,98 2,99 2,75 3,27 3,52
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
104
Según el cuadro N° 20, se observa que el precio del arroz desciende a partir del
año 2008 al 2012 en las ciudades de Sucre, Oruro, Potosí, Tarija, Trinidad y
Cobija respectivamente. Asimismo el precio vuelve a encarecerse los años 2013 y
2014.
Cuadro N° 20BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL ARROZ EN EL RESTO DEL PAÍS, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)DEPARTAMENTO 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014(*)
Sucre 3,64 3,36 2,99 3,07 3,00 3,38 3,76Oruro 3,92 3,73 3,53 3,51 3,41 3,89 4,27Potosi 2 ,95 2,60 2,45 2,48 2,34 2,80 3,10Tarija 3,76 3,51 3 ,11 3,16 2,99 3,13 3,22Trinidad 3,28 2,80 2,48 2,62 2,46 2,88 3,28Cobija 4,20 3,78 3,83 3,06 2,75 2,86 2,88
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
El siguiente gráfico N° 18, muestra que antes del cambio del año base 2007, no
existe ningún registro debido a que en la canasta del IPC=91 la cobertura
geográfica alcanzaba a sólo tres ciudades capitales (La Paz, Cochabamba y Santa
Cruz). A partir del cambio de año base 2007, es decir el año 2008 muestra un
descenso del precio el 2009 al 2012, esto se debe a que el gobierno incentivo a
los productores a producir en mayor cantidad. Asimismo el año 2013 y 2014
vuelven a encarecer el precio por efectos climáticos.
105
Gráfico N° 18BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL ARROZ EN EL RESTO DEL PAÍS, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)
Arroz (Libra)
Sucre —■ — O ru ro — Potosi — T a rja — Tr i ni dad # Cobija
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
Según el cuadro N° 21, el precio del azúcar experimento un incremento, el año
2008, en las ciudades de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz, posteriormente hubo
un descenso del precio hasta el año 2012 y a partir, de éste mismo año
nuevamente vuelve a subir el precio.
Cuadro N° 21BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL AZÚCAR EN LA PAZ, COCHABAMBA Y SANTA CRUZ, POR AÑO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)_________________________________________________________________________
DEPARTAMENTO 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014(*)
La Paz 2,02 1,96 1,83 2,31 3,78 2,88 2,53 2,50Cochabamba 2,22 2,08 2,01 2,54 3,67 2,98 2,66 2,56Santa Cruz 1,86 1,85 1,82 2,05 3,18 2,75 2,36 2,27
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE (*) Datos a febrero 2014
El gráfico N° 19, muestra que antes del cambio del año base 2007, el precio del
azúcar baja en menor proporción en tres ciudades capitales por la intervención
del estado a través de programas de apoyo de EMAPA. A partir del cambio de año
base 2007, persiste la baja del precio hasta el 2009, a partir del mismo año el
precio vuelve a crecer hasta el año 2011, esto se debe a los efectos del
106
gasolinazo dictado por el gobierno. Y posteriormente el año 2013 y 2014 vuelven a
bajar el precio.
Gráfico N° 19BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL AZUCAR EN LA PAZ, COCHABAMBA Y SANTA CRUZ, POR AÑO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*) (En bolivianos)
Azúcar (Libra)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
Según el cuadro N° 22, se observa que hay una leve baja en el precio del azúcar
el año 2008 a 2009, en las ciudades de Sucre, Oruro, Potosí, Tarija, Trinidad y
Cobija respectivamente. Asimismo el precio vuelve a encarecerse a partir del año
2009 al 2011, para luego sufrir una nueva baja en el precio hasta el 2014.
Cuadro N° 22BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL AZÚCAR EN EL RESTO DEL PAÍS, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)_________________________________________________________________________
D E P A R T A M E N T O 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014(*)Su cre 2 ,0 0 1 ,8 8 2 ,3 0 3 ,6 1 2 ,9 7 2 ,8 8 2 ,8 7O ru ro 1 ,83 1 ,81 2 ,3 1 3 ,4 6 2 ,7 9 2 ,6 7 2 ,6 8P o to s i 2 ,1 2 2 ,0 1 2 ,5 6 3 ,8 9 3 ,0 0 2 ,9 9 2 ,9 6T arija 2 ,0 6 1 ,8 8 2 ,3 8 3 ,6 9 3 ,1 1 2 ,6 6 2 ,7 5T rin id ad 2 ,0 0 1 ,8 6 2 ,2 7 3 ,3 7 2 ,9 3 2 ,4 2 2 ,2 9C obija 2 ,2 3 2 ,2 4 2 ,3 6 3 ,7 6 3 ,5 5 3 ,0 1 2 ,5 6
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
107
El siguiente gráfico N° 20, muestra que antes del cambio del año base 2007, no
existe ningún registro debido a que en la canasta del IPC=91 la cobertura
geográfica alcanzaba a las ciudades de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz. A
partir del cambio de año base 2007, es decir el año 2009 muestra una leve baja en
el precio. Asimismo el año 2011 sube el precio por efectos del gasolinazo y
posteriormente baja el precio del producto.
Gráfico N° 20BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL AZUCAR EN EL RESTO DEL PAÍS, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)
Azucar(Libra)
Sucre ■ O ruro a Potosi * Tarija — Trinidad Cobija
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE (*) Datos a febrero 2014
Según el cuadro N° 23, se observa que el precio del tomate es muy volátil en el
periodo de análisis, sin embargo a partir del año 2011 hasta febrero del 2014, en
las ciudades de la Paz, Cochabamba y Santa Cruz se encarece el precio.
Cuadro N° 23BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LOS PRECIOS PROMEDIO DEL TOMATE, EN LA PAZ, COCHABAMBA Y SANTA CRUZ, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*> (En bolivianos)__________________________________________________________________
DEPARTAMENTO 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014(*)
La Paz 1,76 2,32 2,16 2,27 2,40 2,75 3,04 3,32Cochabamba 1,55 2,08 1,96 2,04 2,12 2,25 2,58 2,34Santa Cruz 1,37 2,01 1,97 2,16 2,21 2,36 2,91 2,33
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
108
El gráfico N° 21, muestra que antes del cambio del año base 2007, el precio del
tomate sube en tres ciudades capitales por efectos de las inundaciones. A partir
del cambio de año base 2007, baja el precio hasta el 2009, a partir del mismo año
el precio vuelve a crecer hasta febrero del 2014 teniendo mayor incidencia en el
departamento de La Paz, dicho incremento se debe al gasolinazo y
principalmente a efectos de los eventos adversos.
Gráfico N° 21BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL TOMATE EN LA PAZ, COCHABAMBA Y SANTA CRUZ, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)
Tomate (Libra)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE (*) Datos a febrero 2014
Según el cuadro N° 24, se observa que el precio del tomate es muy volátil en el
periodo de análisis, sin embargo a partir del año 2011 hasta febrero del 2014, en
las ciudades de Sucre, Oruro, Potosí, Tarija, Trinidad y Cobija. A partir del del
2012 vuelve a encarecerse el precio.
109
Cuadro N° 24BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LOS PRECIOS PROMEDIO DEL TOMATE EN EL RESTO DEL PAÍS, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)
DEPARTAMENTO 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014(*)
Sucre 1,04 1,04 1 ,11 1,09 1,13 1,34 1,17Oruro 2,17 2,06 2,19 2,35 2,73 3,06 2,89Potosi 1,31 1,20 1,33 1,35 1,64 1,71 1,47Tarija 1,72 1,63 1,81 1,87 2,14 2,71 1,66Trinidad 2,64 2,24 2,43 2,53 2,62 2,89 2,68Cobija 4,35 3,92 4,25 4,42 4,16 3,98 4,69
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE (*) Datos a febrero 2014
El siguiente gráfico N° 22, muestra que antes del cambio del año base 2007, no
existe ningún registro porque el operativo sólo se realizaba en tres ciudades
capitales, a partir del cambio de año base 2007, el precio del tomate baja el año
2009, debido a que hubo una buena producción, asimismo a fines del año 2008 se
encarece el precio del producto, por efectos del gasolinazo y los eventos adversos
de orden natural suscitados en los diferentes departamentos del país.
Gráfico N° 22BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DEL TOMATE EN EL RESTO DEL PAÍS, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)
5.00
4.50
4.00
3.50
3.00
2.50
2.00
1.50
1,00
» Sucre —H— O ru ro Potosí — ^— Tarija Trin idad Cobija
Tomate (Libra)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
110
Según se observa el cuadro N° 25, el precio de la papa encarece en el periodo de
2008,2010 al 2014, en las ciudades de la Paz, Cochabamba y Santa Cruz, éste
incremento se da con mayor intensidad en las ciudades de La Paz y Santa Cruz.
Cuadro N° 25BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LOS PRECIOS PROMEDIO DE LA PAPA EN LA PAZ, COCHABAMBA Y SANTA CRUZ, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*) (En bolivianos)__________________________________________________________________
DEPARTAMENTO 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014(*)
La Paz 29,35 38,12 37,03 38,86 45,52 41,65 48,54 53,08Cochabamba 28,78 43,81 40,96 43,27 48,73 42,75 50,47 49,56Santa Cruz 30,84 46,77 39,38 48,61 54,60 47,55 58,39 53,39
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE (*) Datos a febrero 2014
Según el gráfico N° 23, podemos observar que antes del cambio del año base
2007, el precio de la papa sube en tres ciudades capitales por efectos de las
inundaciones. A partir del cambio de año base 2007, baja el precio hasta el 2009 y
2012, asimismo el año 2011y 2013 el precio vuelve a crecer teniendo mayor
incidencia en el departamento de Santa Cruz, dicho incremento se debe al
gasolinazo y principalmente a efectos de los eventos adversos de orden natural
que afectaron la producción agrícola.
Gráfico N° 23BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LOS PRECIOS PROMEDIO DE LA PAPA EN LA PAZ, COCHABAMBA YSANTA CRUZ, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
111
Según el cuadro N° 26, se observa que el precio de la papa varía en el periodo de
análisis, sin embargo a partir del año 2010, 2011 y 2013 tiene una tendencia a
incrementarse más de lo estimado hasta febrero del 2014, en las ciudades de
Sucre, Oruro, Potosí, Tarija, Trinidad y Cobija.
Cuadro N° 26BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DE LA PAPA EN EL RESTO DEL PAÍS, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)__________________________________________________________________________
DEPARTAMENTO 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014(*)
Sucre 37,14 29,54 32,62 42,09 32,58 42,94 41,46Oruro 34,63 31,24 32,91 39,04 33,94 41,53 41,58Potosi 36,46 27,78 30,25 39,66 27,20 38,43 40,23Tarija 30,46 21,67 25,43 33,79 24,51 35,71 28,18Trinidad 51,49 50,41 51,90 59,97 56,31 61,15 62,72Cobija 68,43 68,25 71,61 79,22 87,57 88,94 101,43
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE (*) Datos a febrero 2014
Según el gráfico N° 24, se observa que el precio de la papa sufre un incremento
en los años 2008, 2010, 2011, 2013 y 2014 por los constantes cambios
climatológicos inundaciones, sequia, helada, incendios forestales y el gasolinazo.
En seis departamentos: Sucre, Oruro, Potosí, Tarija, Trinidad y Cobija. Asimismo
el año 2012 baja el precio debido a que en la temporada de siembra el gobierno
dota de semillas a los productores de las regiones del altiplano de La Paz y los
valles del Oriente.
112
Gráfico N° 24BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DE LA PAPA EN EL RESTO DEL PAÍS, POR AÑO SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 - 2014(*)(En bolivianos)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
2. ANÁLISIS DE COMPARACIÓN SUPERFICIE CULTIVADA Y PERDIDA
El presente cuadro N° 27 se refiere a la afectación del sector agropecuario
provocadas por eventos climáticos adversos y el cambio climático, que Bolivia
afrontó durante el periodo 2008 - 2013.
Los datos provienen de registros de las gobernaciones, Unidad de Contingencia
Rural (UCR) del Viceministerio de Desarrollo Rural y Agropecuario (VDRA)
dependiente del Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras (MDRyT).
Cuadro N° 27BOLIVIA: SUPERFICIE CULTIVADA POR SUPERFICIE PERDIDA, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(*) (En hectáreas)
SUPERFICIE 2008 2009 2010 2011 (p) 2012 (p) 2013 (p)
Superficie sembrada (Has.)
Superficie perdida (Has.)
%
2.784.444164.963
5,92
2.974.627166.297
5,59
2.823.128168.045
5,95
2.861.33012.416
0,43
3.206.98637.882
1,18
3.315.80328.501
0,86
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL YTIERRAS (p) Preliminar
113
El gráfico N° 25, muestra que en los últimos 6 años las afectaciones al sector
agropecuario por eventos adversos fue el año 2010 con una superficie pérdida de
168.065 ha que representa el 5.95% sobre el total de la superficie cultivada,
siendo el registro más alto del periodo de análisis. Contrariamente el año 2011 y
2013 muestran los registros más bajos con 12.416 y 28.501 has., representando el
0.43% y 0.86% respectivamente sobre el total de la superficie cultivada.
Gráfico N° 25BOLIVIA: SUPERFICIE CULTIVADA POR AÑO SEGÚN SUPERFICIE PERDIDA,2008-2013(p)(En hectáreas)
2.974.627
i3.206.986
3.315.803
□ superficie cultivada SUPERFICIE PERDIDA
0,43%
12.416
2011 (p)
1,18%
37.882
2012 (p)
0,86%
28.501
2013 (p)
2.784.444r 2.823.128 2.861.330
5,92%
164.963
2008
5,59%
166.297
2009
5,95%
168.045
2010
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLORURAL Y TIERRASENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (p) Preliminar
Los eventos adversos que mayor daño económico causan al sector agropecuario,
son de tipo meteorológicos. De acuerdo a un análisis de 6 años de información
histórica se han seleccionado cuatro amenazas las que han reportado el mayor
daño al sector, registradas en las base datos de MDRyT y la base nacional del
Observatorio de Desastres Naturales del VIDECI.
114
3. ANALISIS DE COMPARACIÓN PRODUCCIÓN Y SUPERFICIE CULTIVADA
En lo concerniente la producción del sector agrícola, tanto para el 2009,2012 como
para 2013, aumentó debido a que los productores cultivaron en grandes
cantidades.
Cuadro N° 28BOLIVIA: PRODUCCIÓN POR SUPERFICIE CULTIVADA, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)(En hectáreas)SUPERF/PODUCCIÓN 2008 2009 2010 2011 (p) 2012 (p) 2013 (p)
Producción (T.m.)
Superficie cultivada (Has.)
13.774.0832.784.444
15.220.0552.974.627
12.736.4112.823.128
13.392.5902.861.330
15.423.4043.206.986
16.546.3823.315.803
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL YTIERRASENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (p) Preliminar
Según el gráfico N° 26, los productores aumentan la cantidad de la superficie
cultivada, por tanto se observa que la producción también aumenta, en 2009,
2011, 2012 y 2013. Contrariamente si baja la cantidad de la superficie cultivada,
también la cantidad producida tiene una tendencia a la baja en los años 2007 y
2010.
Gráfico N° 26BOLIVIA: PRODUCCIÓN Y SUPERFICIE CULTIVADA, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p) (En hectáreas)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyTENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008(p) Preliminar
115
4. EVOLUCIÓN DE LA SUPERFICIE, PRODUCCIÓN Y RENDIMIENTO DE
LOS PRODUCTOS SELECIONADOS
El Cuadro N° 29, muestra que el cultivo de la papa en Bolivia, para el año 2010
disminuyó 1.38%, que en términos de superficie cultivada significa una
disminución de 2.526 ha, es decir, de 182.942 ha en el año agrícola 2009 a
180.942 ha para el año 2010. Contrariamente se observa un aumento de la
superficie cultivada de 5.52% y 5.13% en el año 2012 y 2013.
En cuanto al rendimiento, la papa tuvo un rendimiento menor de 2.27% y 4.48%
en el año 2011 y 2012, finalmente el año 2013 tuvo un rendimiento mayor en
12.21%.
Cuadro N° 29BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LA SUPERFICIE, PRODUCCIÓN Y RENDIMIENTO DE LA PAPA, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)________________________________________________________________
AÑO SUPERFICIE(Has.)
PRODUCCIÓN(Has.)
RENMDTO(Kg/Has.)
VARIACIÓN PORCENTUAL SUPERFICIE PRODUCCIÓN RENMDTO
(Has.) (T.m.) (%)2008 ______ 179.407 _______ 935.862 _____ 5.216 _________ 0,00 __________ 0,00 ______ 0,002009 ______ 182.942 _______ 956.953 _____ 5.231 _________ 1,97 2,25 ______ 0,282010 ______ 180.416 975.418 _____ 5.406 _________-1,38 __________ 1,93 ______ 3,36
_2011 (p) ______ 182.896 966.413 _____ 5.284 _________ 1,37 __________-0,92 -2,27_ 2012 (p) ______ 192.989 974.030 _____ 5.047 5,52 __________ 0,79 -4,48
2013 (p) 202.890 1.148.998 5.663 5,13 17,96 12,21Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL Y
TIERRASENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008(p) Preliminar
Igualmente el gráfico N° 27, muestra en forma sintética la evolución de la
producción de la papa en los años 2008 a 2013: Los datos muestran que el año
2011 la producción cae en 1% aproximadamente debido a factores climáticos
como la sequía y el retraso de las lluvias, aunque para el año 2013 se prevería
una recuperación del 17.96%.
116
Gráfico N° 27BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LA PAPA, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(P)
(En toneladas métricas)
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyTENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (p) Preliminar
El Cuadro N° 30, muestra que el cultivo de tomate en Bolivia, para el año 2010 y
2013 disminuyó 2.30% y 2.60%, que en términos de superficie cultivada significa
una disminución de 119 y 182 has, es decir, de 5.181 y 5.062 has en el año
agrícola 2009-2010 y de 5.062 y 4.880 has para el año 2011.
En cuanto al rendimiento, el tomate tuvo un rendimiento menor de 3.28% y 5.99%
en el año 2011 y 2013. El único periodo en el que se observa un rendimiento
mayor de 2.34% es el año 2010.
Cuadro N° 30BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LA SUPERFICIE, PRODUCCIÓN Y RENDIMIENTO DEL TOMATE, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)______________________________________________
A Ñ OS U P E R F I C I E
(H a s .)P R O D U C C I Ó N
(H a s .)R E N M D T O(K g / H a s .)
V A R I A C I Ó N P O R C E N T U A L S U P E R F I C I E P R O D U C C I Ó N R E N M D T O
(H a s . ) ( T . m . ) ( % )200 8 5.142 52.324 10.176 0,00 0,00 0,00200 9 5.181 53.070 10.243 0,76 1,43 0,66201 0 5.062 53.062 10.482 -2 ,3 0 -0 ,0 2 2,34
__2011 (p) 4 .880 4 9 .476 10.139 -3 ,6 0 -6 ,7 6 -3 ,2 8
__2 0 1 2 (p) 5 .027 51.748 10.294 3,01 4,59 1,53
2 0 1 3 (p) 5 .125 4 9 .6 0 0 9.678 1,96 -4 ,1 5 -5 ,9 9Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyT
ENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008(p) Preliminar
117
De la misma manera el gráfico N° 28, muestra en forma sintética la evolución de la
producción de tomate en los años 2008, 2009, 2010, 2011,2012 y 2013: Los datos
muestran que el año 2010,2011 y 2013 hubo una caída en la producción de
0.02%, 6.76% y 4.15% aproximadamente debido a factores climáticos como la
sequia y el retraso de las lluvias, que ocasionaron una baja en la producción,
asimismo el año 2012 se observa un leve aumento en la producción del 4.59%,
que en términos de producción significa 147 toneladas, es decir, de 4.880 en el
año agrícola 2011 a 5.027 toneladas para el año 2012.
Gráfico N° 28BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LA PRODUCCIÓN DEL TOMATE, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p) (En toneladas métricas)
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyTENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (p) Preliminar
El Cuadro N° 31, muestra que el cultivo del arroz con cáscara en Bolivia, para el
año 2011 disminuyó 9.20%, que en términos de superficie cultivada significa una
disminución de 17.836 ha, es decir, de 193.843 ha en el año agrícola 2010 a
176.007 ha para el año 2011. Se observa también que en el año 2013 se registró
una baja en el cultivo del arroz con 14.33% Contrariamente el año 2009 muestra
una recuperación de 4.63%. El producto que registró incrementos significativos en
cuanto a rendimientos fue el arroz con cáscara en el año 2010,2011 y 2012, que
118
tuvo un rendimiento mayor de 5.39%,15.52% y 19.33%, asimismo, tuvo un
rendimiento menor de 9.90% y 28.53% el año 2009 y 2013.
Cuadro N° 31BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LA SUPERFICIE, PRODUCCIÓN Y RENDIMIENTO DEL ARROZ, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)________________________________________________________________
AÑO SUPERFICIE(Has.)
PRODUCCIÓN(Has.)
RENMDTO(Kg/Has.)
VARIACIÓN PORCENTUAL SUPERFICIE PRODUCCIÓN RENMDTO
(Has.) (T.m.) (%)2008 178.533 435.960 2.442 0,00 0,00 0,002009 186.804 410.994 2.200 4,63 -5,73 -9,90
__ 2010 193.843 449.482 2.319 3,77 9,36 5,39_2011 (p) 176.007 471.479 2.679 -9,20 4,89 15,52_ 2012 (p) 183.854* 588.706 3.202 4,46 24,86 19,53
2013 (p) 157.503 360.450 2.289 -14,33 -38,77 -28,53
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL Y TIERRASENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (p) Preliminar
El gráfico N° 29, muestra que la producción del arroz cae en 5.73% y 38.73% en
los años 2009-2013. El único periodo en la que la producción se recupera en
24.86% es el año 2012, como influencia de las hectáreas cultivadas en Santa
Cruz.
Gráfico N° 29BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LA PRODUCCIÓN DEL ARROZ, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p) (En toneladas métricas)
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyT- ENA 2008(p) Preliminar
119
Otros cultivos como la caña de azúcar registra una menor superficie cultivada
significa una disminución de 3.339 ha, es decir, de 156.115 ha en el año agrícola
2008-2009 a 152.716 ha para el año agrícola 2009-2010. El 2013 la superficie
cultivada alcanzó a 159.032 ha lo cual muestra un crecimiento en la superficie
cultivada de dicho producto.
El producto que registró decrementos significativos en cuanto a rendimientos fue
la caña de azúcar el año 2010, que tuvo un rendimiento mayor de 23.68%,
asimismo, registro un incremento en rendimiento de 21.76% el año 2012.
Cuadro N° 32BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LA SUPERFICIE, PRODUCCIÓN Y RENDIMIENTO DE LA CAÑA DE AZUCAR, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)___________________________________________________
SUPERFICIE PRODUCCIÓN RENMDTO VARIACIÓN PORCENTUALAÑO (Has.) (Has.) SUPERFICIE PRODUCCIÓN RENMDTO
(Kg/Has.) (Has.) (T.m.) (%)2008 151.139 7.458.808 49.351 0,00 0,00 0,002009 156.115 7.803.800 49.988 3,29 4,63 1,292010 152.716 5.826.234 38.151 -2,18 -25,34 -23,68
_2011 (p) 139.440 5.869.614 42.094 -8,69 0,74 10,342012 (p) 148.334 7.602.558 51.253 6,38 29,52 21,762013 (p) 159.032 8.310.002 52.254 7,21 9,31 1,95
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL Y TIERRASENCUESTA NACIONAL AGROPECUARIA - ENA 2008 (p) Preliminar
De la misma manera el gráfico N° 30, muestra en la evolución de la producción de
la caña de azúcar en los años 2009, 2010, 2011,2012 y 2013: Los datos muestran
que el año 2010y 2011 hubo una caída en la producción de 25.34% y 0.74%
aproximadamente debido a factores climáticos como las inundaciones, sequía y el
retraso de las lluvias, que ocasionaron una baja en la producción, asimismo el año
2009 y 2012 se observa un leve aumento en la producción del 4.63% y 29.52 que
en términos de producción significa 1.732.994 toneladas, es decir, de
5.869.614.en el año agrícola 2011 a 7.602.558 toneladas para el año 2012.
120
Gráfico N° 30BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LA CAÑA DE AZÚCAR, SEGÚN AÑO, 2008 -2013(p)(En toneladas métricas)
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyT, - ENA 2008(p) Preliminar
5. ANÁLISIS DE COMPARACIÓN PRODUCCIÓN AGRÍCOLA Y PRECIOS DE
LA CANASTA FAMILIAR
Las amenazas climáticas incorporadas en el presente estudio por su relevancia
son: Inundación, Sequía, Helada y Granizo que tuvieron mayor frecuencia en la
producción agrícola según el Ministerio de desarrollo rural y Tierras50.
Por otra parte, la problemática del riesgo en Bolivia está relacionada con dos
dinámicas: el Fenómeno ENSO y el cambio climático, los cuales están
íntimamente asociados a perturbaciones en los regímenes de lluvias que
intensifican la ocurrencia de eventos climáticos adversos.
A continuación se puede observar que la producción del arroz con cáscara según
el grafico N° 31, el año agrícola 2008 alcanzo a 435.960 toneladas y el precio
registró Bs.3.71 la libra el más alto con relación al periodo de análisis, asimismo el
5 0 F u e n t e : M i n i s t e r i o d e d e s a r r o l l o R u r a l y T i e r r a s , B o l e t í n i n f o r m a t i v o : P é r d i d a s E c o n ó m i c a s
O c a s i o n a d a s p o r E v e n t o s C l i m á t i c o s A d v e r s o s 2 0 0 4 - 2 0 1 1 .
121
año 2009 baja la producción a 410.994 toneladas y el precio llega a registrar Bs.
3.38 la libra, por otra parte el año 2010-2011-2012 la producción sube y los
precios bajan, por último el 2013 la producción baja con relación al año 2012 y el
precio del producto se incrementa en Bs. 3.28 la libra. Las principales causas para
la baja de la producción fueron los eventos adversos como las inundaciones,
sequías, heladas y granizadas que ocasionaron pérdidas en el sector agrícola.
Gráfico N° 31BOLIVIA: COMPARACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DEL ARROZ Y EL PRECIO, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyT, INE(p) Preliminar
Según el grafico N° 32, sube la producción de la caña de azúcar en 7.803.808
toneladas y baja el precio en Bs. 1.93 la libra el año agrícola 2009-2012 y 2013,
asimismo hubo una caída en la producción de 5.826.234 toneladas y el precio
llega a registrar Bs. 2.34 la libra el año 2010 con una tendencia a crecer, por otra
parte la hay una leve crecimiento en la producción de 5.869.614 y el precio se
encarece en Bs. 3.60 la libra el periodo 2011. Las principales causas para la baja
de la producción fueron los eventos adversos como las inundaciones, sequías,
heladas y granizadas que ocasionaron pérdidas en el sector agrícola.
122
Gráfico N° 32BOLIVIA: COMPARACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LA CAÑA DE AZUCAR Y EL PRECIO;SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL NDRyT, INE(p) Preliminar
Se puede observar según el gráfico N° 33, que baja la producción del tomate
nacional, el año agrícola 2008, 2011, 2012 y 2013 52.324, 49.476, 51.748 y
49.600 toneladas y el precio se encarece en Bs.2.32, 2.75, 2.40 y 3.04 la libra el
más alto con relación al periodo de análisis, contrariamente el año 2009 y 2010
hay una mejora en la producción de 53.070 y 53.062 toneladas y el precio llega a
registrar Bs. 2.16 y bs. 2.27 la libra.
Gráfico N °33BOLIVIA: COMPARACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DEL TOMATE Y EL PRECIO, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRyT, INE(p) Preliminar
123
El siguiente gráfico N° 34, muestra un crecimiento en la producción de la papa
nacional el año agrícola 2008 a 2013 cuyos registros son 935.862, 975.418,
966.413, 974.030, 1.148.998 toneladas y los precios se encarecen en los años
2008, 2010, 2011, 2012 y 2013, el único periodo en el que se registra la baja del
precio es el año 2009 que alcanza a Bs. 35.95 la arroba.
Si bien, hubo un crecimiento en la producción de la papa esto no se refleja en la
evolución de los precios del IPC ya que en el periodo de análisis los precios se
encarecen cada vez más debido los eventos adversos que afectaron no solamente
la superficie cultivada, sino también crecieron el número de familias damnificadas
en el sector agropecuario (Anexo 3). Por tanto, los productores fijaron los precios
elevados para poder recuperar las pérdidas económicas ocasionadas por las
inundaciones, sequías, heladas y granizadas.
Gráfico N° 34BOLIVIA: COMPARACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LA PAPA Y EL PRECIO, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA EN BASE A DATOS DEL MDRy T, INE(p) Preliminar
124
6. ESTRUCTURA DEL MODELO
Los datos utilizados para este análisis comprenden el periodo 2008-2013,
inicialmente se ha armado una serie trimestral de todas las variables, con el
propósito de elaborar un indicador que pueda sintetizar los factores más
importantes o incidentes en el incremento de los precios de la canasta familiar
como consecuencia de los eventos adversos que afectaron el sector agrícola. Las
principales variables que serán utilizadas en el análisis son las siguientes:
inflación, valor bruto de producción, efectos de los factores adversos, variable
dumi.
Para ver mejor la tendencia que tiene el modelo planteado se trimestraliza y
homogeniza la serie de datos.
6.1 Inflación
El cuadro 33, muestra los cálculos de la inflación a similar periodo y la inflación
acumulada. Para incorporar los datos de ésta serie al modelo planteado se hizo
varias pruebas y finalmente se quedó con la serie de la inflación acumulada de
cada trimestre, porque esta se aproxima a la tendencia de las otras variables.
125
Cuadro N° 33BOLIVIA: TASA DE INFLACIÓN A SIMILAR PERIODO Y ACUMULADA DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR, SEGÚN AÑO Y TRIMESTRE, 2008 - 2013(p>(BASE=2007)_______________ ______________________________P E R I O D O I P C I N F A S I M I N F A C U M
2 0 0 7I 9 4 , 6 5
I I 9 5 , 4 1
I I I 9 9 , 7 7
I V 1 0 2 , 7 2
2 0 0 8I 1 0 6 , 8 8 1 2 , 9 2 4 , 7 5
I I 1 1 1 , 1 2 1 6 , 4 7 8 , 8 5
I I I 1 1 4 , 0 8 1 4 , 3 4 1 1 , 0 3
I V 1 1 5 , 4 6 1 2 , 4 1 1 1 , 8 5
2 0 0 9I 1 1 6 , 0 1 8 , 5 5 - 0 , 2 0
I I 1 1 5 , 0 4 3 , 5 3 - 0 , 6 2
I I I 1 1 5 , 4 1 1 , 1 7 - 0 , 0 9
I V 1 1 6 , 0 4 0 , 5 0 0 , 2 6
2 0 1 0I 1 1 6 , 4 3 0 , 3 6 0 , 2 2
I I 1 1 6 , 5 5 1 , 3 1 0 , 4 3
I I I 1 1 8 , 5 0 2 , 6 8 2 , 9 0
I V 1 2 2 , 6 0 5 , 6 5 7 , 1 8
2 0 1 1I 1 2 7 , 8 7 9 , 8 3 3 , 8 9
I I 1 2 9 , 5 9 1 1 , 1 9 4 , 2 7
I I I 1 3 0 , 9 6 1 0 , 5 1 5 , 5 4
I V 1 3 2 , 5 1 8 , 0 8 6 , 9 0
2 0 1 2I 1 3 4 , 0 6 4 , 8 3 1 , 0 9
I I 1 3 5 , 2 9 4 , 3 9 1 , 9 6
I I I 1 3 6 , 7 1 4 , 3 9 3 , 1 0
I V 1 3 8 , 4 2 4 , 4 6 4 , 5 4
2 0 1 3I 1 4 0 , 7 8 5 , 0 1 1 , 5 7
I I 1 4 1 , 8 1 4 , 8 3 2 , 2 3
I I I 1 4 5 , 0 4 6 , 0 9 5 , 6 5
I V 1 4 8 , 0 8 6 , 9 8 6 , 4 8
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL I.N.E.
6.2 Valor Bruto de Producción
Se toma la decisión de incorporar esta variable porque las unidades de medida no
son uniformes para los cuatro productos seleccionados (arroz, azúcar, tomate y
papa) del presente trabajo, pero hay una producción valorada que está a una
misma unidad de medida en miles de bolivianos del 1990, que permite hallar la
suma total de los cuatro productos e incorporar al modelo (Cuadro 34).
Por otra parte, no es lo mismo trabajar en niveles y en porcentajes, por esta razón
se homogeniza la serie, con las variables inflación y factores adversos. Finalmente
se incorpora al modelo la variación acumulada del valor bruto de producción.
126
Cuadro N° 34BOLIVIA: VALOR BRUTO DE PRODUCCIÓN DEL ARROZ CON CÁSCARA, TOMATE, PAPA Y CAÑA DE AZUCAR, SEGÚN AÑO Y TRIMESTRE, 2008 - 2013<p) (BASE=1990) (En miles de bolivianos)____________________________________________________________
PERIODO Arroz con Cáscara Tomate Papa Caña de
Azúcar TOTAL VARVBP VACVBP2007
I 61.031,68 15.337,34 51.091,89 42.777,50 170.238,41II 50.444,10 17.453,80 130.654,99 156.532,27 355.085,17III 56.785,54 28.210,54 43.407,81 119.254,94 247.658,83IV 40.563,22 7.863,59 117.239,13 26.441,91 192.107,86
2008I 61.333,96 14.841,59 52.027,62 47.851,98 176.055,15 3,42 2,75II 49.071,92 17.138,95 133.230,83 170.581,42 370.023,11 4,21 2,53III 51.382,43 28.086,33 43.829,92 129.802,58 253.101,26 2,20 2,28IV 38.552,51 7.889,68 119.226,22 29.461,49 195.129,90 1,57 2,01
2009I 76.784,36 15.507,01 52.552,98 48.246,86 193.091,20 9,68 3,29II 67.160,02 17.805,10 134.816,23 178.037,95 397.819,30 7,51 3,34III 66.287,38 28.972,08 44.204,64 134.127,42 273.591,52 8,10 3,38IV 49.957,04 8.099,73 120.517,35 30.412,24 208.986,35 7,10 3,40
2010I 83.336,91 15.724,84 54.158,51 48.487,80 201.708,06 4,46 4,27II 74.749,98 18.145,84 140.208,20 152.618,87 385.722,88 -3,04 3,99III 72.249,64 29.520,85 46.028,67 112.585,72 260.384,88 -4,83 3,77IV 54.205,94 8.224,17 123.561,58 26.454,99 212.446,68 1,66 3,72
2011I 88.157,95 15.873,54 55.083,26 49.271,64 208.386,38 3,31 2,52II 79.220,04 18.624,02 145.152,94 178.238,63 421.235,63 9,21 2,71III 79.895,82 29.937,58 47.873,87 124.358,71 282.065,98 8,33 2,80IV 58.921,85 8.210,74 126.576,91 27.448,01 221.157,52 4,10 2,81
2012I 95.418,67 15.862,63 56.683,05 51.129,56 219.093,92 5,14 3,31II 84.602,58 18.767,88 149.985,66 211.329,98 464.686,10 10,32 3,51III 81.592,84 29.673,82 49.651,25 139.605,24 300.523,15 6,54 3,57IV 61.543,53 8.061,48 132.653,74 28.183,66 230.442,42 4,20 3,58
2013I 96.304,21 15.914,93 56.824,41 50.221,72 219.265,28 0,08 4,47II 81.757,07 18.903,85 151.543,88 205.659,31 457.864,11 -1,47 4,27III 67.625,48 28.668,33 50.949,13 165.472,99 312.715,92 4,06 4,32IV 55.630,65 7.685,17 141.014,88 29.434,74 233.765,45 1,44 4,31
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL I.N.E.
6.3 Factores Adversos
El siguiente cuadro N° 35, muestra la superficie afectada por evento de los
factores adversos suscitados en el periodo 2008 a 2013 por trimestre.
127
Cuadro N° 35BOLIVIA: FACTORES ADVERSOS POR SUPERFICIE AFECTADA, SEGÚN AÑO Y TRIMESTRE, 2008 - 2013(p)(En hectáreas)
P E R I O D OT R I M E S T R A L
I N U N D A C I Ó N S E Q U Í A H E L A D A G R A N I Z A D A I N C E N D I O
2008 60.084 1.767 14.022 10.788 6.134I 5 9 . 7 0 8 1 . 0 6 7 7 . 3 7 4 9 . 8 0 0 0
II 8 4 0 6 . 6 4 8 4 5 0 5 . 0 0 0
III 0 0 0 5 1 . 0 6 4
IV 2 9 2 7 0 0 0 5 3 4 7 0
2009 11.985 47.217 13.634 29.004 84I 4 . 2 7 5 2 7 . 6 5 8 1 3 . 4 6 9 2 6 . 2 1 4 0
II 0 5 . 5 1 0 4 6 8 7 1 0
III 3 0 1 3 . 0 2 2 1 1 9 1 . 5 7 7 8 4
IV 7 . 6 8 0 1 . 0 2 8 0 3 4 2 0
2010 19.125 508.926 508 11.509 3.685I 1 8 . 4 6 5 1 7 0 . 3 6 4 0 9 . 5 4 1 6
II 0 1 9 . 8 1 6 3 0 8 8 8 3 0
III 0 3 1 4 . 8 9 7 3 0 0 3 . 6 7 9
IV 6 6 0 3 . 8 4 9 1 7 0 1 . 0 8 5 0
2011 11.028 5.527 2.580 3.292 755I 1 0 . 2 8 0 6 5 7 0 2 . 9 8 5 0
II 4 3 0 0 0 0 0
III 0 4 . 3 4 0 2 . 5 8 0 1 2 1 7
IV 3 1 8 5 3 0 0 2 9 5 7 3 8
2012 34.463 35.644 9.343 4.511 250I 3 0 . 8 8 0 2 . 7 6 5 5 0 0 1 . 7 9 2 0
II 1 . 0 4 5 1 2 . 8 0 4 2 . 7 9 0 2 . 3 2 6 0
III 0 2 0 . 0 0 8 6 . 0 5 3 0 2 5 0
IV 2 . 5 3 8 6 7 0 3 9 3 0
2013 21.858 193.355 13.099 4.108 82.447I 1 9 . 5 8 5 1 4 . 9 9 9 7 0 1 1 . 6 3 2 0
II 6 6 3 6 9 . 4 5 7 3 . 9 1 2 2 . 1 1 8 0
III 0 1 0 8 . 5 3 6 8 . 4 8 6 0 8 2 . 4 4 7
IV 1 . 6 1 0 3 6 3 0 3 5 8 0
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DEFENZA CIVIL.
El cuadro 36, muestra los índices de los factores adversos más frecuentes en la
serie de datos. Se ha armado un índice para cada factor con base 2009 porque es
un año más o menos regular con relación al periodo de análisis. No se tomó como
año base el 2008 ya que el registro en éste periodo es muy alto y es un año muy
irregular.
Por otra parte, para el modelo se descarta el evento incendio, porque según los
cálculos realizados la ponderación es cero, esto significa que dicho evento no
afectó mucho la producción agrícola.
128
Cuadro N° 36BOLIVIA: ÍNDICE DE FACTORES ADVERSOS, SEGÚN AÑO Y TRIMESTRE, 2008 - 2013(p)(BASE=2009)_____________________________________________________________
PERIODOHELADA GRANIZADA INCENDIO
I2008
1.992,77 9,04 216,33 135,15 0,00II 2,80 0,00 195,05 6,20 23.809,52III 0,00 0,00 0,00 0,07 5.066,67IV 9,74 5,93 0,00 7,36 333,33
2009 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00I 142,68 234,31 395,16 361,52 0,00II 0,00 46,67 1,35 12,01 0,00III 1,00 110,31 3,49 21,75 400,00IV 256,32 8,70 0,00 4,72 0,00
I2010
616,28 1.443,26 0,00 131,58 28,57II 0,00 167,87 9,04 12,18 0,00III 0,00 2.667,69 0,89 0,00 17.519,05IV 22,03 32,61 4,99 14,96 0,00
I2011
343,08 5,57 0,00 41,17 0,00II 14,35 0,00 0,00 0,00 0,00III 0,00 36,77 75,69 0,17 80,95IV 10,61 4,49 0,00 4,07 3.514,29
I2012
1.030,62 23,42 14,67 24,71 0,00II 34,88 108,47 81,85 32,08 0,00III 0,00 169,50 177,58 0,00 1.190,48IV 84,71 0,57 0,00 5,42 0,00
I2013
653,67 127,07 20,57 22,51 0,00II 22,12 588,41 114,76 29,21 0,00III 0,00 919,47 248,97 0,00 392.604,76IV 53,72 3,08 0,00 4,94 0,00
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DEFENZA CIVIL.
A continuación se pondera los factores adversos según el número de reportes
registrados en el periodo de análisis.
129
Cuadro N° 37BOLIVIA: PONDERACIONES DE LOS FACTORES ADVERSOS, SEGÚN TIPO DE EVENTO, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013<p)(En número de reportes)______________________________________
TIPO DE EVENTO 2.008 2009 2010 2011 2012(p) 2013(p)
TO TA L 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00Inundación 0,52 0,23 0,36 0,64 0,58 0,36Sequía 0,07 0,45 0,47 0,16 0,13 0,38Helada 0,21 0,08 0,02 0,03 0,16 0,14Granizada 0,20 0,25 0,16 0,18 0,14 0,11Incendio 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIODE DEFENZA CIVIL.
El cuadro 38, muestra el total global de los factores adversos para tener un solo
indicador de los cuatro eventos adversos considerados en la serie de datos.
Cuadro N° 38BOLIVIA: PONDERACIONES DE LOS FACTORES ADVERSOS, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013(p)___________________________________
P E R I O D OÍ N D I C E S
T O T A LI N U N D A C I Ó N S E Q U Í A H E L A D A G R A N I Z A D A I N C E N D I O
PONDERACIÓN 0,52 0,07 0,21 0,20 0 , 0 0
2008I 1 . 9 9 2 , 7 7 9 , 0 4 2 1 6 , 3 3 1 3 5 , 1 5 0 , 0 0 1 . 0 9 9 , 7 1
II 2 , 8 0 0 , 0 0 1 9 5 , 0 5 6 , 2 0 2 3 . 8 0 9 , 5 2 4 4 , 0 5
III 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 7 5 . 0 6 6 , 6 7 0 , 0 1
IV 9 , 7 4 5 , 9 3 0 , 0 0 7 , 3 6 3 3 3 , 3 3 6 , 9 2
PONDERACIÓN 0,23 0,45 0,08 0,25 0 , 0 0 1 0 0 , 0 0
2009I 1 4 2 , 6 8 2 3 4 , 3 1 3 9 5 , 1 6 3 6 1 , 5 2 0 , 0 0 2 5 7 , 6 0
II 0 , 0 0 4 6 , 6 7 1 , 3 5 1 2 , 0 1 0 , 0 0 2 4 , 0 9
III 1 , 0 0 1 1 0 , 3 1 3 , 4 9 2 1 , 7 5 4 0 0 , 0 0 5 5 , 5 3
IV 2 5 6 , 3 2 8 , 7 0 0 , 0 0 4 , 7 2 0 , 0 0 6 2 , 7 8
PONDERACIÓN 0,36 0,47 0,02 0,16 0 , 0 0
2010I 6 1 6 , 2 8 1 . 4 4 3 , 2 6 0 , 0 0 1 3 1 , 5 8 2 8 , 5 7 9 1 4 , 5 4
II 0 , 0 0 1 6 7 , 8 7 9 , 0 4 1 2 , 1 8 0 , 0 0 8 0 , 5 1
III 0 , 0 0 2 . 6 6 7 , 6 9 0 , 8 9 0 , 0 0 1 7 . 5 1 9 , 0 5 1 . 2 4 6 , 4 0
IV 2 2 , 0 3 3 2 , 6 1 4 , 9 9 1 4 , 9 6 0 , 0 0 2 5 , 5 2
PONDERACIÓN 0,64 0,16 0,03 0,18 0 , 0 0
2011I 3 4 3 , 0 8 5 , 5 7 0 , 0 0 4 1 , 1 7 0 , 0 0 2 2 6 , 1 6
II 1 4 , 3 5 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 0 , 0 0 9 , 1 2
III 0 , 0 0 3 6 , 7 7 7 5 , 6 9 0 , 1 7 8 0 , 9 5 8 , 1 4
IV 1 0 , 6 1 4 , 4 9 0 , 0 0 4 , 0 7 3 . 5 1 4 , 2 9 8 , 1 7
PONDERACIÓN 0,58 0,13 0,16 0,14 0 , 0 0
2012I 1 . 0 3 0 , 6 2 2 3 , 4 2 1 4 , 6 7 2 4 , 7 1 0 , 0 0 6 0 3 , 1 1
II 3 4 , 8 8 1 0 8 , 4 7 8 1 , 8 5 3 2 , 0 8 0 , 0 0 5 1 , 1 6
III 0 , 0 0 1 6 9 , 5 0 1 7 7 , 5 8 0 , 0 0 1 . 1 9 0 , 4 8 4 9 , 3 7
IV 8 4 , 7 1 0 , 5 7 0 , 0 0 5 , 4 2 0 , 0 0 4 9 , 6 8
PONDERACIÓN 0,36 0,38 0,14 0,11 0 , 0 0
2013I 6 5 3 , 6 7 1 2 7 , 0 7 2 0 , 5 7 2 2 , 5 1 0 , 0 0 2 8 9 , 4 8
II 2 2 , 1 2 5 8 8 , 4 1 1 1 4 , 7 6 2 9 , 2 1 0 , 0 0 2 5 2 , 9 7
III 0 , 0 0 9 1 9 , 4 7 2 4 8 , 9 7 0 , 0 0 1 0 . 0 5 5 , 9 5 3 8 7 , 5 9
IV 5 3 , 7 2 3 , 0 8 0 , 0 0 4 , 9 4 0 , 0 0 2 1 , 0 8
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DEFENZA CIVIL.
130
Se estandariza o corrige la serie para no generar el problema de colinealidad del
modelo (se presenta cuando dos variables tienen mucha afinidad, es mejor elegir
el más importante el más significativo para explicar lo que se está analizando,
cuando se introducen dos variables con la misma tendencia se presenta
contradicciones en el modelo y se presentan inconsistencias), según el cuadro 46.
Cuadro N° 39BOLIVIA: EFECTOS DE LOS FACTORES ADVERSOS E ÍNDICE DE INCIDENCIA, SEGÚN AÑO, 2008 - 2013<p>______________
P E R IO D O E FA D Z E FA D
2 0 0 8I 1 .100 2 ,37II 44 -0 ,54III 0 -0 ,66IV 7 -0 ,65
2 0 0 9I 258 0 ,05II 24 -0 ,60III 56 -0 ,51IV 63 -0 ,49
2 0 1 0I 915 1,86II 81 -0 ,44III 1 .246 2 ,78IV 26 -0 ,59
2 0 1 1I 226 -0 ,04II 9 -0 ,64III 8 -0 ,64IV 8 -0 ,64
2 0 1 2I 603 1,00II 51 -0 ,52III 49 -0 ,53IV 50 -0 ,53
2 0 1 3I 289 0 ,14II 253 0 ,03III 388 0 ,41IV 21 -0 ,61P R O M E D I O 241D E S S T D 362 ,03
Fuente: ELABORACION PROPIA EN BASE A DATOS DEL MINISTERIO DE DEFENZA CIVIL.
7. APLICACIÓN DE UN MODELO ECONOMÈTRICO
En esta parte del documento, se establece la especificación del modelo
econométrico, que permitirá analizar la problemática planteada acerca del efecto
131
de variables esenciales en el incremento de precios de los productos de la canasta
del consumidor. Entre estas variables se encuentran: la producción de alimentos
agropecuarios esenciales (arroz, tomate, papa y caña de azúcar) y los factores
adversos principales que afectaron a la producción agropecuaria (inundaciones,
sequias, heladas y granizadas).
Se hace una presentación inicialmente, de las características estadísticas y la
especificación de las variables del modelo; luego la especificación del modelo
econométrico; y finalmente, la estimación de los resultados así como el análisis e
interpretación de estos resultados.
8. VARIABLES, ESPECIFICACIÓN Y ESTIMACIÓN DEL MODELO
8.1. Especificación de Variables
La especificación de las variables que intervienen en el modelo, así como el
análisis estadístico univariante se presenta a continuación:
INFACUMt : Tasa de inflación acumulada del Índice de Precios al Consumidor,
expresada en términos de porcentaje en el periodo t.
VACVBPt : Variación acumulada del Valor Bruto de Producción a precios
constantes de arroz con cascara, tomate, papa y caña de azúcar,
expresada en porcentaje en el periodo t.
ZEFADt : Índice de incidencia de principales factores climatológicos adversos
que afectan a la actividad agropecuaria, entre ellos inundaciones,
sequias, heladas y granizadas, registrados en el periodo t.
DUt : Variable binaria, que complementa la explicación del incremento de
precios afectada por otras situaciones, en este caso explica el efecto
del incremento de los precios internacionales.
132
8.2. Especificación del Modelo
Por las consideraciones del marco teórico y la explicación de la problemática en el
trabajo, la especificación econométrica del modelo y la posterior estimación, tiene
la siguiente forma:
INFACUM t = fto + Ri VACVBP t + ^ 2 ZEFAD t + ^ 3 DUt + ut
Dónde :
ut, = Término de perturbación aleatoria
B0,B1,B2 y R3 = Parámetros del modelo
8.3. Operación del Modelo
El periodo comprendido para la estimación del modelo es desde el año 2008 hasta
el año 2013, si se considera datos anuales serian pocas observaciones (seis
datos) para la muestra, por lo que para la estimación del modelo se recurrió a
datos trimestrales del periodo (24 datos para la muestra).
Para la estimación del modelo econométrico, se utilizó el método de los Mínimos
Cuadrados Ordinarios. Se utilizó el paquete estadístico EVIEWS, la misma que
facilito la obtención de cálculos y resultados.
Los resultados de la estimación del modelo son los siguientes:
INFACUM t = 5.5460 - 0.5809 VACVBP t - 1.5038 ZEFAD t + 5.0875 DUt
R2 = 0.8237 F = 31.1528
d = 1.7916
133
8.3.1 Interpretación de los principales resultados del modelo
Coeficiente de regresión de la Variación acumulada de la producción de los
principales alimentos (VACVBP), proporcionó un valor de -0.5809, indica que si
hay un incremento en la producción en uno por ciento, entonces disminuiría la tasa
de inflación en aproximadamente 0.58 puntos porcentuales.
Coeficiente de regresión del Índice de los factores adversos sobre la actividad
agropecuaria (ZEFAD), proporciona un valor en el coeficiente de -1.5038, indica
que el índice de los factores adversos tiene un impacto negativo sobre la inflación,
incidiendo en 1.5 puntos porcentuales.
Coeficiente de regresión del efecto los precios internacionales (DU), proporciona
un coeficiente de 5.0875, indica que si se presenta un aumento importante de los
precios internacionales, entonces tendría un impacto de casi 5 puntos
porcentuales sobre la inflación.
Coeficiente de determinación R2: Según los resultados resultó un valor de 0.8237,
es decir que, el crecimiento de precios de la canasta de productos del consumidor
esta explicado por la producción esencial de alimentos (arroz, tomate, papa y
azúcar de caña) y los factores adversos en la actividad agropecuaria,
aproximadamente en 82.37%.
8.3.2 Significación individual de las variables
Utilizamos el estadístico t de Student, para analizar las variables más significativas
individualmente, en el crecimiento de la actividad económica. En base a los
resultados, tenemos que:
134
V A R IA B LE DEL
M ODELOESTAD ÍSTIC O t PR O B A B IL ID A D
VACVBP -5.876395 0.0000
ZEFAD -4.274894 0.0004
DU 8.414345 0.0000
Comparando con el estadístico de la distribución t(0.975;24-4) igual a 2.0860, y
observando el valor de probabilidad, todas las variables explicativas tienen
significación a la hora de explicar el crecimiento de precios de la canasta de
productos del consumidor en Bolivia.
8.3.3 Significación de todo el modelo
Se observa los resultados de la prueba estadística F de Fisher, valor que fue
calculado por el EVIEWS, el mismo que resultó 31.1528, muestra un resultado
altamente significativo, confirmando la validez del modelo estimado en su conjunto
para el análisis de la problemática planteada de incidencia de las variables
explicativas en el crecimiento precios de la canasta de productos del consumidor
en Bolivia. Es decir que, efectivamente el crecimiento de precios de la canasta de
productos del consumidor en Bolivia está determinado por el efecto conjunto de
los determinantes: Producción de principales alimentos (arroz, tomate, papa y
azúcar de caña), los principales factores climatológicos adversos a la actividad
agropecuaria, y la incidencia de los precios internacionales. Que el año 2008 y
2 0 1 1 fue mayor que en otros años.
8.3.4 Prueba de autocorrelación LM
La existencia de este problema, es concluida a través del análisis ya sea del valor
estadístico de Durbin Watson y la prueba complementaria de Breusch - Godfrey.
Según los resultados proporcionados por el EVIEWS el valor del estadístico de
Durbin-Watson cae en la zona de rechazo de la hipótesis de autocorrelación en el
135
modelo, complementariamente los resultados de la no-existencia de
autocorrelación está apoyada en la prueba LM, descrita en el siguiente cuadro:
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.211557 Probability 0.650770
Obs*R-squared 0.264287 Probability 0.607190
8.3.5 Prueba de heterocedasticidad
La prueba de heterocedasticidad es analizada a través del test de White, y los
resultados nuevamente son proporcionados por el programa EVIEWS. Los
resultados son los siguientes:
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 0.541554 Probability 0.769596
Obs*R-squared 3.851181 Probability 0.696807
Si se asume la heterocedasticidad, el modelo deja de ser significativo al 5%, lo
cual confirma la baja significación de la presencia de la heterocedasticidad.
136
CAPÍTULO IV
CONCLUSIONES
137
SECCIÓN IV
CONCLUSIONES
El efecto de los desastres naturales sobre los precios relativos de la canasta
familiar se realizó en base a la información empírica del comportamiento del nivel
de precios en el mercado interno y su efecto en la producción del sector agrícola.
La historia de los desastres naturales en el país, marcan la memoria colectiva,
convirtiéndolos en hitos históricos que se usan como referencia cronológica a
hechos directa o indirectamente relacionados.
En los últimos 20 años, Bolivia ha tenido profundas transformaciones en cuanto a
su población, producción e infraestructura. La población ha crecido de 6.4 millones
de habitantes en 1991 a 10.4 millones en el 2010. La población afectada por
desastres también se ha incrementado significativamente en los últimos años. Los
eventos climáticos extremos no solo afectaron drásticamente al sector
agropecuario.
Existe un consenso en que el cambio climático está acelerando la frecuencia y
magnitud de los eventos climáticos extremos tales como lluvias intensas que
ocasionan inundaciones, sequías, heladas y granizadas, e indirectamente está
reduciendo la producción de alimentos, afectando a la seguridad alimentaria y
encareciendo los productos de la canasta familiar.
Los últimos eventos adversos provocaron pérdidas en la producción de los
pequeños productores, ocasionan la generación de mayor pobreza en las familias
afectadas por desastres donde, la semilla, constituye uno de los insumos más
importantes para la producción y obviamente para la reactivación de posibles
cultivos perdidos, pese a la predisposición del gobierno de ejecutar programas de
apoyo y de esa manera frenar el crecimiento de los precios.
138
Según entrevista (operativo de campo) realizada en los centros productivos de los
valles de la ciudad de La Paz, en noviembre del 2013, los pobladores afectados
declararon que incrementarían los precios de la canasta familiar, señalan que de
alguna manera tienen que recuperar las pérdidas que sufrieron por estos eventos
adversos. Por otra parte, debido a que hay un desincentivo en la producción una
gran mayoría de los pobladores migraron de campo a campo (del altiplano a los
valles).
En este contexto la gestión de riesgos es un tema transversal para el desarrollo,
es un proceso complejo y consisten en componentes políticos, técnicos,
participativos y de movilización de recursos, que requiere de una sabiduría
colectiva y de los esfuerzos de las instancias decisorias y de formulación de
políticas nacionales por parte de los diversos actores gubernamentales, al igual
que de representantes de la sociedad civil, dentro de los que se incluyen las
instituciones académicas del sector, entidades privadas y los medios de
comunicación.
El incremento del nivel general de precios impactó directamente a:
• Los consumidores, el aumento de los precios incrementa el número de
personas que se encuentran bajo la línea de pobreza y en condiciones de
inseguridad alimentaria, y tiene efectos sobre la desnutrición crónica infantil
que pueden resultar devastadores en el largo plazo.
• Los productores agropecuarios la subida de los precios de los alimentos
puede representar una importante oportunidad de aumentar los márgenes
de ganancia; sin embargo, la mayoría de los productores son pequeños a
nivel familiar y a la vez consumidores netos de alimentos. De hecho, el alza
de los precios de los alimentos y su mayor volatilidad se pueden convertir
en una oportunidad no aprovechada por los pequeños productores, debido
a asimetrías en la transmisión de los precios de insumos y productos, al
139
incremento de los costos de los insumos y a los bajos niveles de
productividad predominantes en las explotaciones agropecuarias de la
región.
Otra variable que complementa la explicación del incremento de precios afectada
por otras situaciones, es el efecto del incremento de los precios internacionales.
El incremento de los precios de las cotizaciones de los principales productos
agrícolas a nivel internacional tuvo un impacto directo en la demanda y no así en
la oferta, es decir, no tuvo efectos en la producción. Al contrario las condiciones
climáticas no ayudaron a la producción, lluvias demasiado escasas o demasiado
abundantes perjudicaron los rendimientos de algunos productos alimenticios. Por
tanto, la estrategia del gobierno para ejercer control sobre los precios en el
mercado doméstico no dio los resultados esperados, como ser el caso de la
creación de EMAPA, insumos Bolivia.
Por tanto, la CEPAL sugiere que el gobierno debe realizar el seguimiento de los
precios internacionales de los principales productos alimenticios; el
seguimiento de los precios de los alimentos principales en las distintas
regiones del país, incluidos precios al productor, al mayorista y al
consumidor, y el seguimiento de los precios nacionales e internacionales de
los principales insumos agrícolas. Par poder evitar la volatilidad de los precios de
la canasta familiar.
En el caso de los precios mundiales tuvieron su impacto significativo en los bienes
domésticos. A ello hay que sumar el crecimiento demográfico y los cambios de los
agentes en las expectativas de precios futuros, es decir, por los efectos
especulación.
Por tanto, la situación de los cultivos agrícolas y las expectativas de los precios se
presenta en un contexto cada vez más complejo, en que agricultores,
140
consumidores y responsables de la toma de decisiones encaran otros retos
porque se espera que el potencial de cosecha no sea suficiente para cubrir la
demanda interna y los niveles de precios mundiales se muestran hacia el alza, lo
que a su vez se constituye en una amenaza para la población boliviana con déficit
de alimentos y bajos ingresos. Así, el gobierno prevé implementar el Observatorio
Agroambiental para prevenir las incertidumbres y los riesgos, además para
sistematizar y generar información especializada, monitorear los cultivos y los
precios de los productos de la canasta familiar.
Es necesario analizar, junto con los impactos negativos del alza de precios, las
oportunidades que estos precios elevados ofrecerían para la producción
agropecuaria. En particular, si los precios más elevados llegan a los productores
agropecuarios o se quedan en la cadena de intermediación. Así como la urgencia
de contar con políticas públicas de apoyo a la agricultura familiar debe ser un eje
prioritario para el logro de la seguridad alimentaria y nutricional, y para la
estrategia de desarrollo agroalimentario. No se trata solamente de aliviar la
pobreza rural, sino también de aprovechar el potencial productivo de este sector,
más allá del autoconsumo. Ya que quienes producen alimentos son los más
vulnerables en materia de seguridad alimentaria: la agricultura familiar y la
agricultura de pequeña escala.
Finalmente, es importante anotar que los diferentes factores que se han analizado
en el Plan Nacional de Desarrollo para el desarrollo agrícola que se muestran
esperanzadores definen la transformación de la estructura de tenencia y acceso a
la tierra y pretenden dinamizar los mercados de productos agropecuarios, por lo
que las políticas estarían orientadas a la producción para la soberanía alimentaria.
En definitiva, sólo queda esperar a ver qué se avecina detrás de los ruidos sobre
la temática del agro en Bolivia.
141
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
142
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145
ANEXOS
146
ANEXO 1
EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO DE LOS PRODUCTOS CANASTA SELECCIONADA PARA LA INVESTIGACIÓN, SEGÚN AÑO 2007 - 2013.
BOLIVIA: EVOLUCION DE PRECIOS PROMEDIO, SEGÚN MES, 2007(En bolivianos)___________________________________
P E R IO D O A R R O Z(L ibra)
A Z U C A R(L ibra)
P A P A(A rrob a)
T O M A T E(L ibra)
2007 2,47 2,03 29,35 1,56E n e ro 2,00 2,01 25,75 2,15F e b re ro 2,03 2,04 27,90 1,96M a rz o 2,08 2,10 26,64 1,85A b r il 2,16 2,07 25,76 1,41M a y o 2,15 2,04 27,18 1,26Ju n io 2,23 2,04 29,24 1,38J u l i° 2,41 2,06 30,68 1,26A g o s to 2,60 2,06 30,77 1,20S e p t ie m b re 2,65 2,04 30,40 1,39O c tu b re 2,90 2,00 33,01 1,65N o v ie m b re 3,15 1,97 33,03 1,65D ic ie m b re 3,27 1,96 31,80 1,59
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
BOLIVIA: EVOLUCION DE PRECIOS PROMEDIO, SEGÚN MES, 2007 (En bolivianos)
P E R IO D O A R R O Z(Libra)
A Z U C A R(Libra)
P A P A(A rroba)
T O M A T E(Libra)
2007 2,47 2,03 29,35 1,56E n e ro 2,00 2,01 25,75 2,15F e b re ro 2,03 2,04 27,90 1,96M a rz o 2,08 2,10 26,64 1,85A b r il 2,16 2,07 25,76 1,41M a y o 2,15 2,04 27,18 1,26Ju n io 2,23 2,04 29,24 1,38Ju lio 2,41 2,06 30,68 1,26A g o s to 2,60 2,06 30,77 1,20S e p t ie m b re 2,65 2,04 30,40 1,39O c tu b re 2,90 2,00 33,01 1,65N o v ie m b re 3,15 1,97 33,03 1,65D ic ie m b re 3,27 1,96 31,80 1,59
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
147
BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO,SEGÚN MES, 2008(En bolivianos)___________________________________P E R IO D O A R R O Z
(L ib ra )A Z U C A R
(L ibra)P A P A
(A rro b a)T O M A T E
(L ibra)2008 3,71 2,02 40,74 2,32
E n e ro 3,35 2,06 33,81 1,96F e b re ro 3,40 2,07 34,85 2,71M a rz o 3,42 2,07 35,15 3,55A b r il 3,43 2,06 35,97 3,45M a y o 3,69 2,02 40,03 2,75J u n io 3,88 2,03 43,78 2,10JuH ° 3,93 2,01 43,07 2,09A g o s to 3,90 2,00 42,63 1,63S e p t ie m b re 3,92 2,00 43,47 1,86O c tu b re 3,92 1,98 45,69 1,94N o v ie m b re 3,88 1,95 45,95 1,95D ic ie m b re 3,84 1,93 44,53 1,86
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO, SEGÚN MES, 2009(En bolivianos)___________________________________
PERIODO ARROZ(Libra)
AZUCAR(Libra)
PAPA(Arroba)
TOMATE(Libra)
2009 3,38 1,93 35,95 2,16
Enero 3,78 1,94 43 ,28 1,91Febrero 3,72 1,94 41 ,47 2 ,34M arzo 3,60 1,93 39 ,05 2 ,21A bril 3,48 1,92 36 ,58 2 ,19M ayo 3,39 1,91 35 ,06 2 ,12Junio 3,33 1,90 34 ,39 2 ,15Ju Ko 3,30 1,90 33 ,23 2 ,07Agosto 3,27 1,89 32 ,74 2 ,48Septiem bre 3,21 1,90 31 ,86 2 ,45O ctubre 3,17 1,97 32 ,35 2 ,18N oviem bre 3,16 1,95 35 ,00 1,90D iciem bre 3,14 1,96 36 ,34 1,96
Fuente: ELABORACION PROPIA CON DATOS DEL INE
148
BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO,SEGÚN MES, 2010(En bolivianos)___________________________________
PERIODO ARROZ(Libra)
AZUCAR(Libra)
PAPA(Arroba)
TOMATE(Libra)
2010 3,08 2,34 38,96 2,27
Enero 3,36 2,01 37 ,33 2 ,08Febrero 3,31 2 ,13 36 ,29 2 ,22M arzo 3,25 2 ,16 34 ,43 2 ,37A bril 3,11 2 ,18 32 ,49 2 ,41M ayo 3,08 2 ,29 31 ,92 2 ,36Junio 3,05 2 ,24 33 ,16 2 ,34
Ju lio 3,01 2 ,19 35 ,14 2 ,16Agosto 3,01 2 ,18 40 ,60 2 ,10Septiem bre 2,98 2 ,28 44,91 2 ,11O ctubre 2,95 2 ,62 47 ,02 2 ,22N oviem bre 2,93 2 ,83 46 ,95 2 ,49D iciem bre 2,92 3,00 47 ,33 2 ,44
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE
BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO, SEGÚN MES, 2011(En bolivianos)___________________________________
PERIODO ARROZ(Libra)
AZUCAR(Libra)
PAPA(Arroba)
TOMATE(Libra)
2011 3,08 3,60 46,41 2,40
Enero 3,36 3,64 48 ,06 2 ,29Febrero 3,31 4 ,25 50 ,03 2 ,70M arzo 3,25 4 ,45 49 ,49 2 ,73A bril 3,11 4 ,34 44 ,44 2 ,45M ayo 3,08 4 ,25 43 ,45 2 ,10Junio 3,05 3,40 43 ,78 2 ,03Ju lio 3,01 3,15 44 ,53 2 ,23Agosto 3,01 3,22 44 ,98 2 ,42Septiem bre 2,98 3,18 45 ,58 2 ,58O ctubre 2,95 3,12 48 ,33 2 ,55N oviem bre 2,93 3,11 47 ,98 2 ,42D iciem bre 2,92 3,10 46 ,29 2 ,33
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE
149
BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO,SEGÚN MES, 2012(En bolivianos)___________________________________
PERIODO ARROZ(Libra)
AZUCAR(Libra)
PAPA(Arroba)
TOMATE(Libra)
2012 2,89 3,00 39,94 2,75
Enero 2,91 3,08 43 ,94 2 ,49Febrero 2,92 3,07 42,41 2 ,55M arzo 2,93 3,07 40,81 2 ,76A bril 2,91 3,04 38 ,23 3 ,31M ayo 2,88 3,05 37 ,49 3 ,28Junio 2,89 3,05 37 ,22 2 ,80
Ju lio 2,87 3,03 36 ,84 2 ,95Agosto 2,87 2 ,99 37 ,83 3 ,09Septiem bre 2,86 2 ,93 38 ,57 2 ,64O ctubre 2,86 2 ,90 39 ,86 2 ,26N oviem bre 2,85 2 ,88 41 ,76 2 ,33D iciem bre 2,87 2 ,87 44 ,30 2 ,51
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE
BOLIVIA: EVOLUCIÓN DE PRECIOS PROMEDIO, SEGÚN MES,2013 - 2014(*)(En bolivianos)
PERIODO ARROZ(Libra)
AZUCAR(Libra)
PAPA(Arroba)
TOMATE(Libra)
2013 3,28 2,69 48,42 3,04E n e ro 2,85 2,84 45 ,16 2,59F e b re ro 2,86 2,84 44,71 2,85M a rz o 2,86 2,81 42,89 3 ,12A b r il 2,94 2,71 39,60 3 ,1 4M a y o 3,39 2,68 39,52 2,63J u n io 3,40 2,61 40,04 2,45J u lio 3,47 2,60 41 ,99 2,42A g o s to 3,45 2,58 47,69 2,88S e p t ie m b re 3,50 2,62 58,22 3,30O c tu b re 3,53 2,67 65,80 3 ,7 1N o v ie m b re 3,55 2,64 60,47 3,82D ic ie m b re 3,53 2,64 54,91 3,56
2014 3,53 2,61 48,53 3,32E n e ro 3,53 2,62 49,54 3 ,2 1F e b re ro 3,53 2,59 47,53 3,42
Fuente: ELABORACIÓN PROPIA CON DATOS DEL INE(*) Datos a febrero 2014
150
ANEXO 2
RESULTADOS DE LA OPERACIÓN DEL MODELO
1. Estimación del Modelo
™ Equation: EQ01 Workfile: GLADYS _ n
V ie w F re e s |i O b je c ts P rin N a m e F re e n E s tim a t F o r e c a s t ; S ta ts R e s id s
D e p e n d e n t V a r ia b le . IN F A C U M
M e th o d : L e a s t S q u a re s
D a te : 0 4 /2 2 /1 4 T im e : 15 :45 S a m p le : 2008 :1 2 0 1 3 :4
In c lu d e d o b s e rv a tio n s : 24
V a r ia b le C o e ffic ie n t S td E rro r t -S ta t is t ic P rob .
C 5 .5 4 6 0 5 4 0 .5 2 2 6 0 3 1 0 .6 1 2 3 7 0.0000V A C V B P -0 5 8 0 0 1 2 0 .0 9 8 8 5 5 -5 .8 7 6 3 9 5 0.0000ZE F.A D 2 -1 .5 0 3 8 0 4 0 .3 5 1 7 7 6 -4 .2 7 4 8 9 4 0 .0 0 0 4
DU 5 .0 8 7 4 8 2 0 6 0 4 6 2 0 8 .4 1 4 3 4 5 0.0000
R -sq u a re d 0 .8 2 3 7 2 4 M e a n d e p e n d e n t var 3 .9 0 7 5 4 6A d ju s te d R -sq u a re d 0 .7 9 7 2 8 3 S .D . d e p e n d e n t var 3 .5 2 3 2 3 0
S .E . o f re g re s s io n 1 5 8 6 3 0 4 A k a ik e in fo c r ite r io n 3 .9 1 1 7 0 2
S u m s q u a re d res id 5 0 .3 2 7 1 9 S c h w a rz c r ite r io n 4 .1 0 8 0 4 4
Log lik e lih o o d -4 2 .9 4 0 4 3 F -s ta t is t ic 3 1 .1 5 2 8 4D u rb in -W a ts o n s ta t 1 .7 9 1 6 1 0 P ro b (F -s ta t is t ic ) 0.000000
151
2. Resultados de la Prueba de Autocorrelación
B reusch -G od frey Seria l Corre lation LM Test:
F-statistic 0 .211557 Probability 0 .650770O bs*R -squared 0 .264287 Probability 0 .607190
T est Equation:D ependent V ariab le : RESID Method: L east S q u a re s D ate: 05/02/14 Time: 11 :27P resam p le m issing va lu e lagged res id u a ls s e t to zero.
V ariab le C oeffic ien t Std. E rro r t-S ta tis tic Prob.
C -0 .015523 0 .534286 -0 .029054 0.9771VACVBP 0 .003387 0 .101132 0 .033491 0 .9736ZEFAD2 0 .042567 0.370661 0 .114840 0 .9098
DU 0 .018293 0 .618183 0 .029591 0 .9767RESID(-1) 0 .108902 0 .236767 0 .459953 0 .6508
R -squ ared 0 .011012 M ean d ependen t var -1 .04E -15A djusted R -squared -0 .197196 S.D . dependen t var 1 .479236S .E . of regress ion 1 .618528 A kaike info criterion 3 .983962Sum sq u a red resid 49 .77299 Sch w arz criterion 4 .229390Log likelihood -42 .80755 F-statistic 0 .052889Durbin-W atson sta t 1 .946357 Prob(F-statistic) 0 .994318
152
3. Resultados de la Prueba de Heterocedasticidad
W hite H eteroskedastic ity Test:
F-statistic 0 .541554 Probability 0 .769596
O bs*R -squared 3.851181 Probability 0 .696807
T est Equation:
D ependent V ariab le : RESID''2
Method: L east S q u a re s
D ate: 05/02/14 Time: 12:11
S am p le : 2008:1 2013 :4
Included observations: 24
V ariab le C oeffic ien t Std . E rro r t-S ta tis tic Prob.
C 4 .024823 1 .640904 2 .452808 0 .0253
VACVBP -0 .805045 0 .728919 -1 .104438 0 .2848
VACVBPA2 0 .075776 0 .088642 0 .854848 0 .4045
ZEFAD2 0 .284740 1 .917102 0 .148527 0 .8837
ZEFAD2A2 -0 .759314 1 .016796 -0 .746771 0 .4654
DU 1.534039 1 .807692 0 .848618 0 .4079
DUA2 -1 .122618 1.821771 -0 .616223 0 .5459
R -squ ared 0 .160466 M ean d ependen t var 2 .096966
A djusted R -squared -0 .135840 S.D . dependen t var 3 .185253
S .E . of regress ion 3 .394709 A kaike info criterion 5 .520806
Sum sq u a red resid 195 .9088 Sch w arz criterion 5 .864405
Log likelihood -59 .24967 F-statistic 0 .541554
Durbin-W atson sta t 2 .091964 Prob(F-statistic) 0 .769596
153
ANEXO N° 3
154
Estado Plurinacional de Bolivia
Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras
Viceministerio de Desarrollo Rural y Agropecuario
Dirección General de Producción Agropecuaria y Soberanía Alimentaria
Unidad de Contingencia Rural
PÉRDIDAS ECONÓMICAS EN EL SECTOR AGROPECUARIO
OCASIONADOS POR EVENTOS CLIMÁTICOS ADVERSOS
INUNDACIONESSEQUÍASHELADASGRANIZOS
2004 - 2011
MDRyT .^Ministerio de Desarrollo Rural y fierras v.I Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras
A y iC u ttu rú SaSte*»¿J* pe ta !<k Sobrarla Ai>rwtba
PÉRDIDAS ECONÓMICAS EN EL SECTOR AGROPECUARIO OCASIONADOS POR EVENTOS CLIMÁTICOS ADVERSOS: Inundaciones, Sequías, Heladas, Granizos
Nemesia Achacollo TolaMINISTRA DE DESARROLLO RURAL Y TIERRAS
Víctor Hugo Vásquez MamaniVICEMINISTRO DE DESARROLLO RURAL Y AGROPECUARIO:
Germán Gallardo AparicioDIRECTOR GENERAL DE PRODUCCIÓN AGROPECUARIA Y SOBERANÍA AUM ENTARIA
Lucio Tito VillcaJEFE DE UNIDAD DE CONTINGENCIA RURAL:
Ronald Franz Quispe Valdez RESPONSABLE TÉCNICO
(Marzo de 2011)
PRESENTACIÓN
El presente documento se refiere a las afectaciones históricas provocadas por eventos climáticos adversos y el cambio climático, que el Estado Plurinacional de Bolivia afrontó durante el periodo 2008- 2011.
Se presenta una compilación de datos sobre pérdidas económicas en millones de dólares del sector agropecuario ligados a fenómenos climáticos como El Niño y La Nina intensificados por el Cambio Climático.
Los datos provienen de fuentes como la Comisión Económica para América Latina (CEPAL), Banco Mundial (BM) y registros de la Unidad de Contingencia Rural (UCR) del Viceministerio de Desarrollo Rural y Agropecuario (VDRA) dependiente del Ministerio de Desarrollo Rural y Tierras (MDRyT).
1
EVENTOS CLIMÁTICOS ADVERSOS, FENÓMENOS Y
EL CAMBIO CLIMÁTICO
Las amenazas climáticas incorporadas en el presente estudio por su relevancia son: Inundación, Sequía, Helada y Granizo.
Por otra parte, la problemática del riesgo en Bolivia está relacionada con dos dinámicas: el Fenómeno ENSO y el cambio climático, los cuales están íntimamente asociados a perturbaciones en los regímenes de lluvias que intensifican la ocurrencia de eventos climáticos adversos.
De acuerdo con los datos de los tres últimos eventos de inundaciones, durante el fenómeno El Niño 19821983, cuando se inundaron simultáneamente las tres grandes cuencas de la amazonia boliviana, Beni, Mamoré e Itenez, se registró la mayor pérdida económica en Bolivia.
El cambio climático y el retroceso de glaciares como consecuencia del incremento de temperatura y los cambios en ENSO, en la próxima década produciría probablemente la reducción drástica de los glaciares de los andes intertropicales, con efectos en la disponibilidad de agua para el sector agropecuario; intensificando las sequías e inundaciones en zonas áridas y húmedas.
2
VULNERABILIDAD DEL SECTOR AGROPECUARIO
En cuanto a las condiciones de vulnerabilidad, a pesar de la inversión social y productiva de los últimos años, persisten problemas económicos y sociales que incrementan las pérdidas económicas por incidencia de eventos climáticos adversos, fenómenos y el cambio climático.
La vulnerabilidad del sector agropecuario proviene de la vigencia del modelo de desarrollo basado en la explotación extensiva y la baja incorporación de valor agregado en los productos de exportación.
3
TABLA 1. NÚM ERO DE FAMILIAS AGROPECUARIAS AFECTADAS POR EVENTOS ADVERSOS
EVENTOSADVERSOS
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 TOTALES %
Inundación 10323 2596 13195 19662 29343 16756 26214 118089 43,08Sequía 10396 2667 353 9140 5040 10545 25080 63221 23,06Helada 3982 2035 2256 15338 9363 6483 10813 50270 18,34Granizada 3921 1038 3312 11228 8245 6867 7920 42531 15,52TOTAL 28622 8336 19116 55368 51991 40651 70027 274111 100,00
F E N Ó M E N O E l N iñ o (d é b il) E l N iñ o ( in ic io ) E l N iñ o La N iñ a El N iñ o La N iñ a
F U E N T E B M B M B M C E P A L 2 0 0 7 C E P A L 2 0 0 8 M D R Y T / U C R M D R Y T / U C R
P r o y e c c io n e s P r o y e c c io n e s P r o y e c c io n e s 2 0 0 9 2 0 1 0
GRÁFICO 1 y 2. NÚM ERO DE FAMILIAS AGROPECUARIAS AFECTADAS POR EVENTOS ADVERSOS _ (ACUMULADO 2004-2010)
4
TABLA 2. NÚM ERO DE FAMILIAS AGROPECUARIAS AFECTADAS POR DEPARTAMENTOS
DEPARTAMENTO 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 TOTALES %
La Paz 1969 354 4762 17596 3545 10812 17735 56773 20,71Beni 1979 2958 2688 7699 13608 2600 14540 46071 16,81Santa Cruz 2154 319 2505 10221 9934 7050 9712 41895 15,28Potosí 5759 991 3464 8165 10423 3167 6455 38424 14,02Cochabamba 5056 1274 1966 6699 7316 6061 8061 36433 13,29Chuquisaca 2567 675 362 2085 3933 4808 5278 19708 7,19Oruro 2822 758 2293 1319 3119 2786 3055 16152 5,89Tarija 2786 800 673 1450 113 3367 5191 14381 5,25Pando 3530 208 404 134 0 0 0 4275 1,56
TOTAL 28622 8336 19116 55368 51991 40651 70027 274111 100,00FUENTE B M
P r o y e c c io n e s
B M
P r o y e c c io n e s
B M
P r o y e c c io n e s
C E P A L 2 0 0 7 C E P A L 2 0 0 8 M D R Y T / U C R
2 0 0 9
M D R Y T / U C R
2 0 1 0
GRÁFICO 3. NÚM ERO DE FAMILIAS AGROPECUARIAS AFECTADAS POR DEPARTAMENTOS (ACUMULADO 2004-2010)
TABLA 3. PÉRDIDA AGROPECUARIA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR DEPARTAMENTOS
DEPARTAMENTO 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 TOTALES %
Santa Cruz 26,734 2,285 24,766 73,186 158,706 69,715 60,512 415,905 50,40Beni 9,400 16,409 15,639 42,714 83,224 15,127 34,337 216,850 26,28Tanja 31,777 0,587 0,942 1,065 1,659 4,710 29,722 70,462 8,54La Paz 3,221 0,163 3,604 8,117 7,465 8,183 14,565 45,318 5,49Cochabamba 7,569 0,506 1,295 2,661 14,101 3,992 6,059 36,184 4,38Potosí 2,492 0,291 1,331 2,395 5,806 1,217 1,402 14,935 1,81Oruro 1,944 0,765 2,164 1,331 2,765 2,629 1,056 12,654 1,53Chuquisaca 1,402 0,431 0,242 1,331 2,765 3,217 1,314 10,702 1,30Pando 0,000 0,411 1,596 0,265 0,000 0,000 0,000 2,272 0,28
TOTAL 84,540 21,848 51,579 133,065 276,492 108,790 148,968 825,281 100,00
GRÁFICO 4. PÉRDIDA AGROPECUARIA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR DEPARTAMENTOS(ACUMULADO 2004-2010)
Oruro 12,6 5 4
Potosí 14,935 Chuquisaca 10,702
PandoCochabamba
6
TABLA 4. PÉRDIDA AGRÍCOLA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR CULTIVOS (2004)
Cultivo SuperficieCultivada
(ha)
Superficie Perdida Cal.
(ha)
Rendimiento(tm/ha)
ProducciónRegistrada
M
Producción Perdida (tm)
Precio(Bs/tm)
Valorproducción
Perdida(Bolivianos)
Valorproducción
Perdida(Dólares)
Soya 799.970 48.417 2,100 1.578.262 101.675 1.600 162.680.000 20.488.665
Arroz 165.221 31.527 2,500 334.234 78.819 1.068 84.161.603 10.599.698
Papa 143.504 8.152 5,900 798.577 48.097 1.630 78.398.676 9.873.889
Maíz 313.660 15.756 1,952 581.508 30.756 1.100 33.832.333 4.260.999
Caña de Azúcar 107.219 2 49,189 5.273.921 74 164 12.200 1.537
Girasol 83.000 0 1,108 92.000 1.400 0 0
Sorgo 72.041 0 2,237 161.175 360 0 0
Sésamo 31.000 0 0,735 22.800 15.886 0 0
Plátano 38.087 97 10,000 379.903 967 290 280.430 35.319
Banano 16.727 1.057 10,100 158.265 10.678 260 2.776.136 349.639
Yuca 33.032 0 10,068 332.578 960 0 0
Fréjol 28.517 0 0,993 32.673 4.000 0 0
Arveja 14.107 3.056 2,025 22.379 6.188 2.292 14.182.803 1.786.247
Trigo 106.940 34.703 1,300 93.908 45.114 1.330 60.001.620 7.556.879
Cebolla 7.374 602 7,130 48.287 4.290 1.912 8.200.998 1.032.871
Quinua 40.541 0 0,600 24.748 3.590 0 0
Haba 30.730 526 1,744 52.676 917 1.120 1.027.257 129.377
Cebada berza 65.896 0 2,025 143.800 481 0 0
Cebada grano 76.993 0 0,630 59.737 739 0 0
Alfalfa 24.028 24.003 6,443 162,313 154.650 467 72.166.525 9.088.983
TOTAL 2.198.587 167.897 482.224 517.720.580 65.204.103
PÉRDIDA AGRÍCOLA (Millones de Dólares) 65,204 77,13% B
PÉRDIDA PECUARIA (Millones de Dólares) 19,336 22,87% iPÉRDIDA TOTAL AGROPECUARIA 2004 (Millones de Dólares) 84,540 100,00% ! i í.
TABLA 5. PÉRDIDA AGRÍCOLA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR CULTIVOS (2005)
Cultivo SuperficieCultivada
(ha)
Superficie Perdida Cal.
(ha)
Rendimiento(tm/ha)
ProducciónRegistrada
(tm)
Producción Perdida (tm)
Precio(Bs/tm)
Valorproducción
Perdida(Bolivianos)
Valorproducción
Perdida(Dólares)
Soya 938.007 15.458 1,825 1.683.652 28.211 1.600 45.137.240 5.593.214
Arroz 198.688 7.952 2,693 513.653 21.414 1.068 22.865.423 2.833.386
Papa 152.243 1.913 5,565 836.585 10.647 1.630 17.355.360 2.150.602
Maíz 344.149 2.819 2,463 840.695 6.944 1.100 7.638.472 946.527
Caña de Azúcar 108.283 2.353 48,089 5.094.085 113.136 164 18.554.335 2.299.174
Girasol 89.000 13.306 1,008 76.300 13.412 1.400 18.776.800 2.326.741
Sorgo 70.038 0 0,610 215.054 360 0 0
Sésamo 40.000 1.165 0,515 20.000 600 15.886 9.531.600 1.181.115
Plátano 36.984 273 10,000 367.107 2.733 290 792.570 98,212
Banano 16.502 1.250 10,100 154.049 12.621 260 3.281.434 406.621
Yuca 31.959 0 1,500 301.322 960 0 0
Fréjol 24.411 0 0,993 28.880 4.000 0 0
Arveja 14.299 561 1,620 22.256 908 2.292 2.082.103 258.005
Trigo 106.199 4.359 1,104 112.431 4.813 1.330 6.400.886 793.170
Cebolla 7.749 48 7,130 54.909 341 1.912 652.639 80.872
Quinua 43.553 0 0,600 26.785 3.590 0 ol
Haba 31.394 619 1,744 53.671 1.080 1.120 1.209.850 149.919
Cebada berza 65.759 0 2,025 142.830 481 0 0
Cebada grano 71.063 0 0,630 57.408 739 0 0
Alfalfa 25.163 0 6,443 163.689 467 0 0
TOTAL 2.415.443 52.076 216.861 154.278.711 19.117.560 i
PÉRDIDA AGRICOLA (Millones de Dólares) 19,118 87,50%PÉRDIDA PECUARIA (Millones de Dólares) 2,730 12,50%
PÉRDIDA TOTAL AGROPECUARIA 2005 (Millones de Dólares) 21,848 100,00%
TABLA 6. PÉRDIDA AGRÍCOLA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR CULTIVOS (2006)
Cultivo SuperficieCultivada
(ha)
Superficie Perdida Cal.
(ha)
Rendimiento(tm/ha)
ProducciónRegistrada
(tm)
Producción Precio Perdida (tm) (Bs/tm)
Valorproducción
Perdida(Bolivianos)
Valorproducción
Perdida(Dólares)
Soya 947.783 61.431 1,815 1.608.728 111.498 1.600 178.397.032 22.271.789
Arroz 205.178 7.640 2,693 531.969 20.575 1.068 21.970.156 2.742.841
Papa 161.014 6.535 5,565 859.676 36.367 1.630 59.278.984 7.400.622
Maíz 350.979 0 2,463 930.952 1.100 0 0
Caña de Azúcar 115.511 0 48,089 5.786.076 164 0 0
Girasol 99.350 0 1,108 120.300 1.400 0 0
Sorgo 95.033 0 0,610 310.546 360 0 0
Sésamo 45.000 1.311 0,515 22.500 675 15.886 10.723.050 1.338.708
Plátano 35.767 1.085 10,000 346.823 10.847 290 3.145.630 392.713
Banano 16.375 1.472 10,100 150.517 14.871 260 3.866.238 482.676
Yuca 30.803 0 1,500 282.798 960 0 0
Fréjol 27.711 0 0,993 32.587 4.000 0 0
Arveja 14.446 888 1,620 21.964 1.439 2.292 3.297.239 411.640
Trigo 125.440 37 1,104 138.445 41 1.330 54.211 6.768
Cebolla 8.119 0 7,130 61.789 1.912 0 0 u
Quinua 46.316 84 0,600 27.739 51 3.590 181.654 22.678 É H t f H U j
Haba 32.173 817 1,744 54.685 1.425 1.120 1.595.806 199.227 jP I
Cebada berza 65.606 0 2,025 140.518 481 0 o g g | ¡ BCebada grano 62.528 0 0,630 51.671 739 0 o 5Alfalfa 26.662 276 6,443 170.008 1.775 467 828.417 103.423 ¿LTOTAL 2.511.794 81.576 199.563 283.338.418 35.373.086
PÉRDIDA AGRÍCOLA (Millones de Dólares) 35,373 68,58%PÉRDIDA PECUARIA (Millones de Dólares) 16,206 31,42%
PÉRDIDA TOTAL AGROPECUARIA 2006 (Millones de Dólares) 51,579 100,00%
CD
TABLA 7. PÉRDIDA AGRÍCOLA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR CULTIVOS (2007)
Cultivo Superficie Superficie Rendimiento Producción Producción F}recio Valor ValorCultivada Perdida Cal. (tm/ha) Registrada Perdida (tm) (Bs/tm) producción producción
(ha) (ha) (tm) Perdida Perdida(Bolivianos) (Dólares)
Soya 957.721 110.000 2,000 1.634.269 220.000 1.600 352.000.000 44.000.000
Arroz 167.553 40.000 2,800 376.970 112.000 1.224 137.088.000 17.136.000
Papa 120.548 5.400 5,631 892.554 30.409 1.630 65.805.440 8.225.680
Maíz 348.218 7.421 2,852 812.318 21.166 1.100 26.585.062 3.323.133
Caña de Azúcar 136.341 sin datos 47,159 6.429.700 sin datos 164 sin datos sin datos
Girasol 162.000 sin datos 1,070 173.300 sin datos 1.400 sin datos sin datos
Sorgo 110.030 sin datos 3,318 365.040 sin datos 360 sin datos sin datos
Sésamo 32.000 sin datos 0,459 14.693 sin datos 15.886 sin datos sin datos
Plátano 42.330 5.150 10,000 327.362 51.500 290 16.944.700 2.118.088
Banano 17.927 3.200 10,100 151.760 32.320 260 9.641.400 1.205.175
Yuca 38.700 4.642 1,500 255.003 6.963 960 7.400.490 925.061
Fréjol 27.650 1.690 0,993 41.200 1.678 4.000 6.712.000 839.000
Arveja 13.306 779 2,025 21.613 1.577 2.292 3.615.739 451.967
Trigo 107.100 1.650 1,300 162.715 2.145 1.330 3.263.250 407.906
Cebolla 5.980 230 7,130 71.030 1.640 1.912 3.135.200 391.900 ju
Quinua 41.000 800 0,600 28.231 480 3.590 2.154.000 269.250 M U
Haba 29.183 906 1,744 55.245 1.580 1.120 1.769.814 221,227
Cebada berza 60.280 1.722 2,025 134.759 3.487 481 1.676.556 209.570
Cebada grano 59.278 1.600 0,630 47.368 1.008 739 952.294 119.037 ®
Alfalfa 23.533 242 6,443 176.274 1.559 467 727.594 90.949 „ '"-J&MTOTAL 2.500.678 185.432 489.513 639.471.539 79.933.942 É t f k É M
PÉRDIDA AGRICOLA (Millones de Dólares) 79,934 60,07% ¡¡¡RitPÉRDIDA PECUARIA (Millones de Dólares) 53,131 39,93%
PÉRDIDA TOTAL AGROPECUARIA 2007 (Millones de Dólares) 133,065 100,00%
10
TABLA 8. PÉRDIDA AGRÍCOLA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR CULTIVOS (2008)
Cultivo Superficie Superficie Rendimiento Producción Producción F’ recio Valor ValorCultivada Perdida Cal. (tm/ha) Registrada Perdida (tm) (Bs/tm) producción producción
(ha) (ha) (tm) Perdida Perdida(Bolivianos) (Dólares)
Soya 541.980 105.627 1,8270 1.615.655 192.980 2.900 559.642.986 74.619.064
Arroz 199.985 45.291 2,0670 489.205 93.615 2.300 215.315.570 28.708.742
Papa 135.000 8.793 6,3200 956.953 55.569 2.015 111.970.729 14.929.430
Maíz 353.093 57.583 2,2090 1.186.762 127.200 1.901 241.807.900 32.241.053
Caña de Azúcar 118.325 16.026 45,7420 7.887.904 733.052 164 120.220.561 16.029.408
Sésamo 43.500 11.050 0,4890 10.901 5.403 15.886 85.839.697 11.445.293
Plátano 38.794 5.734 10,4260 328.495 59.787 480 28.697.912 3.826.388
Banano 29.910 2.362 9,9580 154.227 23.520 320 7.526.449 1.003.527
Yuca 41.000 10.724 10,8200 248.855 116.034 1.326 153.860.659 20.514.754
Fréjol 27.234 6.210 1,0230 37.218 6.353 5.100 32.399.659 4.319.954
Quinua 51.108 5.161 0,6300 29.873 3.251 5.120 16.647.168 2.219.622
Trigo 140.000 11.344 0,9970 201.508 11.310 1.390 15.720.956 2.096.127
Alfalfa 27.055 2.813 6,6110 190.252 18.595 790 14.690.283 1.958.704
Arveja 14.784 545 1,7570 22.194 957 3.115 2.982.177 397.624
Cebolla 7.085 365 7,3220 78.585 2.676 2.472 6.615.430 882.057 v. uHaba 34.282 2.301 1,8380 57.419 4.228 1.647 6.964.128 928.550 H M b U
Cebada berza 76.055 3.247 2,1780 138.987 7.071 690 4.879.079 650.544 M
Cebada grano 87.325 4.605 0,6850 47.608 3.155 795 2.507.903 334.387
Tomate 10.186 580 15,2400 53.070 8.833 1.565 13.823.807 1.843.174 ^
Naranja 14.390 430 7,4220 165.397 3.195 1.480 4.727.978 630.397 f l i
TOTAL 2.247.841 164.963 1.476.787 1.646.841.033 219 578 801 AMfeÉMHPl
PÉRDIDA AGRICOLA (Millones de Dólares) 219,579 79,42%PÉRDIDA PECUARIA (Millones de Dólares) 56,913 20,58%
PÉRDIDA TOTAL AGROPECUARIA 2008 (Millones de Dólares) 276,492 100,00% ti S S eík
11
TABLA 9. PÉRDIDA AGRÍCOLA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR CULTIVOS (2009)
Cultivo SuperficieCultivada
(ha)
Superficie Perdida Cal.
(ha)
Rendimiento(tm/ha)
ProducciónRegistrada
M
Producción Precio Perdida (tm) (Bs/tm)
Valorproducción
Perdida(Bolivianos)
Valorproducción
Perdida(Dólares)
Soya 892.682 84.855 2,000 1.615.655 169.709 1.600 271.534.400 34.198.287
Arroz 200.448 21.971 2,741 489.205 60.223 1.068 64.305.480 8.098.927
Papa 182.942 10.983 5,565 956.953 61.119 1.630 99.625.893 12.547.342
Maíz 408.609 26.276 3,104 1.186.762 81.560 1.100 89.717.379 11.299.418
Caña de Azúcar 156.115 615 50,726 7.887.904 31.185 164 5.114.420 644.134
Girasol 311.060 4.284 1,285 394.207 5.505 1.400 7.707.140 970.673
Sorgo 132.981 4.384 3,639 467.964 15.954 360 5.743.389 723.349
Sésamo 20.001 639 0,563 10.901 360 15.886 5.712.018 719.398
Plátano 35.555 350 9,331 328.495 3.269 290 947.924 119.386
Banano 17.114 1.844 10,100 154.227 18.624 260 4.842.229 609.852
Yuca 28.794 48 8,657 248.855 415 960 398.072 50.135
Fréjol 28.779 194 1,302 37.218 252 4.000 1.008.930 127.069
Arveja 15.006 20 1,481 22.194 30 2.292 68.502 8.627
Trigo 156.670 341 1,289 201.508 440 1.330 584.708 73.641
Cebolla 9.177 95 8,653 78.585 824 1.912 1.574.542198,305 i l
Quinua 52.411,000 2.204 0,595 29.873 1.312 3.590 4.708.447 593.003
Haba 34.287 3.047 1,838 57.419 5.601 1.120 6.273.071 790,059
Cebada berza 68.493 2.529 2,107 138.987 5.328 481 2.561.556 322.614
Cebada grano 55.943 1.284 0,871 47.608 1.118 739 826.665 104.114 'Alfalfa 30.553 335 6,296 190.252 2.110 467 984.473 123.989
TOTAL 2.837.620 166.297 464.937 574.239.238 72.322.322
S lf f e lf tPERDIDA AGRICOLA (Millones de Dólares) 72,322 66,48%PÉRDIDA PECUARIA (Millones de Dólares) 36,468 33,52%
PÉRDIDA TOTAL AGROPECUARIA 2009 (Millones de Dólares) 108,790 100,00%
12
TABLA 9. PÉRDIDA AGRÍCOLA DIRECTA EN MILLONES DE DÓLARES POR CULTIVOS (2010)
Cultivo Superficie Superficie Rendimiento Producción Producción F}recio Valor ValorCultivada Perdida Cal. (tm/ha) Registrada Perdida (tm) (Bs/tm) producción producción
(ha) (ha) (tm) Perdida Perdida(Bolivianos) (Dólares)
Soya 862.833 43.602 2,000 1.638.463 87.203 1.600 139.524.800 17.572.393
Arroz 184.171 24.343 2,741 438.089 66.724 1.068 71.246.908 8.973.162
Papa 185.689 16.620 5,748 971.806 95.534 1.630 155.723.445 19.612.525
Maíz 313.629 99.359 3,104 665.095 308.409 1.100 339.254.175 42.727.226
Caña de Azúcar 162.360 173 50,726 8.227.084 8.789 164 1.441.455 181,543
Girasol 246.829 10.551 1,385 327.245 14.613 1.400 20.458.431 2.576.629
Sorgo 87.208 677 3,849 333.056 2.608 360 938.733 118.228
Sésamo 26.250 2.825 0,563 13.188 1.591 15.886 25.270.655 3.182.702
Plátano 36.621 326 9,331 338.671 3.040 290 881.470 111.016
Banano 17.302 1.864 10,100 155.924 18.826 260 4.894.696 616.460
Yuca 29.167 39 8,657 252.165 334 960 320.371 40.349
Fréjol 30.218 346 1,302 38.893 451 4.000 1.803.161 227.098
Arveja 14.856 35 1,496 22.172 53 2.292 120.510 15.178
Trigo 184.015 1.667 1,489 271.516 2.482 1.330 3.301.506 415.807
Cebolla 9.085 12 8,653 78.506 107 1.912 203.619 25.645 uQuinua 54.242 2.460 0,595 30.810 1.464 3.590 5.255.724 661.930
Haba 33.601 12.443 1,838 38.889 22.870 1.120 25.616.054 3,226,203 HCebada berza 70.209 2.559 2,107 142.539 5.391 481 2.592.140 326.466
Cebada grano 48.669 1.118 0,871 41.417 974 739 719.739 90.647 *
Alfalfa 30.980 328 6,296 192.987 2.063 467 962.724 121.250
TOTAL 2.627.934 221.347 643.525 800.530.316 100 822 458 dtatffaÉMHPl
PÉRDIDA AGRICOLA (Millones de Dólares) 100,822 67,68%PÉRDIDA PECUARIA (Millones de Dólares) 48,145 32,32%
PÉRDIDA TOTAL AGROPECUARIA 2010 (Millones de Dólares) 148,968 100,00%
13
ANEXO N° 4
155
ESTADO PLURINACIONAL DE BOLIVIA MINISTERIO DE DESARROLLO RURAL Y TIERRAS
VICEMINISTERIO DE DESARROLLO RURAL Y TIERRAS
SITUACION ACTUAL DE AFECTACIONES INUNDACIONES Y GRANIZADAS CAMPAÑA AGRICOLA 2013/2014
(DATOS PRELIMINARES)
Teléfono Fax de Emergencia Agropecuaria MDRyT 2113012
La Paz, 10 de marzo del 2014
RESUMEN DE AFECTACIÓN A N IV E L NACIONALj CAMPAÑA AGRICOLA 2013/2014
D E P A R T A M E N T O
FAM IL IAS
A FE C T A D A S
A P R O X
H ECTÁR EAS
C U LT IV AD AS (h a .)G A N A D O
A F E C T A D O
G A N A D O
M UERTO
MUNICIPIO)
AFECTADO)EVENTO) CULTIVO) FUENTE
A F E C T A D A
Chuquisaca 9.680 11.757lela, Incahuasi, Porom a, Villa Abecia,
Sopachuy, Presto, Tarabuco, Cam argo, Padilla, Tarvita, Sa n Lucas G ran izad a, nada
Trigo, papa, haba, m aíz, cebada, tomate, sandia,
fréjol G D C H
16 8
La Paz 8.712 7.730
Palca, C harazani, San Buenaventura, Ixiamas, Tipuani, G u an ay, Q u im e ,
Ichoca, Colquiri, Pucarani, Palos Blancos, San Pedro de Tiquina,
Chacarílla, Alto Beni, lím ala, Ch u m a, Puerto Pe re z, Taraco y Caranavi
Riada, granizada, nundación por
desborde de rios
P ap a, arveja, haba, plátano, arroz, yuca,
cacao, plátano, cítricos, arroz, manga, forrajes,
cafe
G D L P ,
31 1 2
Cochabamba 22.562 28.794 3.164
Tiquipaya, M izque, O m erequ e, Cliza , To co . Colcapiruha, Punata, Capinota, Sipe Sipe, Tarata, Aiquile, Pasorapa, Taco paya , Cercado, V ac as , Vila Vila,
Bolívar, San Benito, Villa Tunari, Puerto Villarroel, Chim ore, Entre R íos,
Shinahota, Sacaba, Arque, Cocapata, Villa Rivera, Arani, Tolata, Ravelo
Inundación por desborde del río
Mizque, To ko .
M a íz, tom ate, papa, sandia, caña de azúcar,
alfa alfa, trigo, beterraga, poroto,
banano, piña
G A D C B B A
33 14
Potosí 2.778 1.335Cotagaita, R avelo, Yocalla, Betanzos,
T u p iza , Tom a ve Gran izad a, hada
M a íz, papa, durazno, haba, oca, trigo G D P
12 6
Tarija 2.864 981Yunchara, El Puente
Helada, riada
Pa p a , haba, m aiz, arveja, quinua G A D T
2 5
Santa Cruz 8.151 17.430
Saipina, El Puente, Santa Rosa del Sara, Portachuelo, San Pedro,
Yapacani, Postrevalle, Buena Vista, Fern a nd e z A lon zo y Cuatro Cañadas
Riada
To m a te , caña de azúcar, papa, sandia, fréjol,
m aiz, arroz, soya y mani G D S C
11 5
Beni 3.272 3.140 1 .962.800 108.231
San Ignacio de Moxos, San Borja, Reyes, Santa Rosa Rurrenabaque, Santa Ana de
Yacuma, Guayaramerin, Loreto, Magdalena, Baures, Huacareja,
Exaltación, San Javier, San Lorenzo, San loaquin, San Francisco, San Andrés
Inundación
Y u ca , m aíz, plátano y arroz G D B
16
T O T A L 58.019 71.167 1.965.964 108.231 121 22
MUNICIPIOS AFECTADOS201.5 2(11
121 MUNICIPIOS AFECTADOS A NIVEL
NACIONAL, EN EL SECTOR AGROPECUARIO
2,02
EVACUACION DE GANADO EN EL DEPARTAMENTO DEL BENI
N° JURISDICCIONPOBLACION PARA
SALVAMENTORUTAS
SALVAMENTOLOGISTICA DE TRANSPORTE
1 Santa Rosa del Yacuma 5.000la asunta a rivera del rio yacuma, comunidad san roque-lugares de altura
Pontones
2 San Ignacio de Mojos 2.500Trinidad-Barador-Cafetal-Fatima-envarcaderovarador
Pontones
3 San Lorenzo de Mojos RioTijamuchi-Mamore-Embarcaderos pontones4 El Perú Rio Apere 10.000 rio apere, rio mato pontones
5 Loreto 13.000Pojije-Camiaco-Cotoca-Barador Pontones y
camiones
6 Santa Ana Del YacumaRio Yacuma-Rio Mamore-Puerto Junin- Anillo Circunvalacion-San Pedro Nuevo- Puerto Barador-Puerto Almacén
pontones y Remolcadores
7 San Andrés 10.000Villa Alba-lbare-MANGUITA-COTOCA- MONTECRISTO
ARREOS-FLUVIAL-PONTONES
8 El Carmen del Itenez 3.100Rio San pablo-Rio Blanco - San Antonio-EI Churuno Santa Luisa -Las Brisas-Tangara - Tangaracito-La llucion-EI Carmen
Pontones y Arreos
9 San Barja 100.000
Carretera san ignacio hasta san borja -san borja yucumo-Rurrenavaque-san borja, carreterapueblo nuevo jureno y comunidades- carretera san borja estacias espiritu-predio y comunidades sobre el rio maniquí
Arreos y guias de animales atravesde lanchas
TOTAL 143.600
2007/2008 2008/2009 2009/2010 2010/2011 2011/2012 2012/2013 2013/2014
■ CABEZAS DE GANADO BOVINO GANADO AFECTADO ■ CABEZAS DE GANADO MUERTO
AÑO
CABEZASDE
GANADOBOVINO
GANADOAFECTADO
CABEZASDE
GANADOMUERTO
% deAFECTACIÓN
% deMORTANDAD
PERDIDASECONOMICAS
PERDIDASECONOMICAS
($) (Bs.)2007/2008 7.586.526 1.737.103 137.800 22,897 1,816 30.316.000 210.999.3602008/2009 7.786.802 1.396.298 35.378 17,932 0,454 7.783.160 54.170.7942009/2010 7.985.230 15.970 2.076 0,2 0,026 456.755 3.179.0162010/2011 8.189.786 897.772 2.800 10,962 0,034 616.000 4.287.3602011/2012 8.400.439 175.248 2.411 2,086 0,029 530.420 3.691.7232012/2013 8.620.784 19.100 287 0,222 0,003 63.030 438.6892003/2014 8.847.434 1.965.964 108.231 22,221 1,223 24.351.975 169.246.226TOTAL 6.207.455,00 288.983,00 64.117.340,00 446.013.168,25
ACCIONES1. 1.183 TM de alimento para ganado (Heno y bagazo) para 84.000 cabezas de ganado
en riesgo
2. El Gobierno entregó dos chatas (remolque fluvial), para traslado de ganado en riesgo y distribución de alimento humano y animal, acción en coordinación con el Viceministerio de Defensa Civil.
3. Nuestra Sra. Ministra, Nemesia Achacollo, entregó oficialmente el Plan de Atención a Emergencias y Recuperación Agropecuaria del departamento del Beni, monto requerido 19.595,821 Bs. A Ministerios de Economía y Defensa Nacional
4. Si bien las afectaciones agrícolas son de 71.167 hectáreas que representa el 2,02 % de la superficie sembrada (3.515.020 Has) de papa, maíz, caña, banano, etc. Es bajo considerando que no hay riesgo en el alimento para la población. Sin embargo es altamente significativo para los pequeños productores que casi en su totalidad perdieron sus medios de vida.
5. Son 108.231 cabezas de ganado muerto reportado por el SENASAG y 1.965.964 en riesgo. 143,600 cabezas de ganado evacuado. Se debe priorizar acciones de atención a la emergencia y rehabilitación para el sector ganadero afectado y en riesgo.
6. El D.S. 1878 De emergencia Nacional, faculta a municipios y gobernaciones asignar y reasignar recursos (Solo el programa 31 contempla a nivel nacional 173.538.210 Bs)
