Trabajo de Investigacion en BI

Curso de Actualización – Tópicos de Ingeniería Avanzado

Estudio de mercado de Business Intelligence en el contexto Peruano y

Latinoamericano

Mayo 2012

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208

Fecha Creación: 27/03/212 Fecha de

Modificación:

01/05/2012

Elaborado por: Equipo de Trabajo – Curso: Tópicos Avanzados de

Ingeniería

Grupo de Trabajo

Nombre

Claudia Elizabeth Matallana Oblitas

Karen Alicia Angulo Bonilla

María Elena Gómez Fernández

Máximo Aquije Abadie

Alain Rojas Macedo

Luis Martin del Valle Vigil

document.docx Página 2 Versión 1.3

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Tabla de Contenido

TABLA DE CONTENIDO............................................................................................................................ 3

1 RESUMEN......................................................................................................................................... 8

2 INTRODUCCIÓN............................................................................................................................. 11

2.1 PROPÓSITO 14

2.2 ALCANCE 15

2.3 DEFINICIONES, SIGLAS Y ABREVIATURAS 18

2.4 DEFINICIÓN, APROXIMACIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL SECTOR Y SUBSECTORES RELACIONADOS 19

2.4.1 Definición de Inteligencia de negocio.....................................................................................19

2.4.2 Una aproximación general a la inteligencia de negocios........................................................19

2.5 DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL SECTOR Y SUBSECTORES RELACIONADOS 33

2.5.1 Clasificación del sector según actividad económica...............................................................33

2.5.1.1 Sectorización de la Oferta y Demanda Empleada en el Perú..............................................34

2.5.1.2 Sectorización de la producción por actividad económica en Perú.......................................37

3 CONTEXTO DE LAS TIC................................................................................................................38

3.1 ANTECEDENTES Y CONTEXTO 38

3.2 PERSPECTIVAS DEL MERCADO 44

3.3 PANORAMA GENERAL DEL SECTOR 45

3.3.1 Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009......................................................46

3.3.2 INDICADORES DEL SECTOR TI y BPO, 2009....................................................................47

3.4 RANKING EN INVERSIONES TECNOLÓGICAS EN EL PERÚ 48

4 CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.....................................................................50


4.2 BENEFICIOS DE UN SISTEMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 58

4.3 CUANDO ES NECESARIA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 59

4.4 HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE 61

4.5 FACTORES CRÍTICOS DE ÉXITO PARA LA IMPLANTACIÓN DE BI 64

5 ESTUDIO DE LA OFERTA..............................................................................................................66


5.2 PROVEEDORES DE BI SEGÚN GARTNER 70

5.2.1 Posicionamiento y evolución de los vendedores de BI en el cuadrante de Gartner...............73


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5.2.2 Clasificación de los proveedores según posición en el Cuadrante Mágico de Gartner - 2012

............................................................................................................................................... 76

5.3 TENDENCIAS DE LAS HERRAMIENTAS BI 87

5.4 BIG DATA 93

5.5 BUSINESS INTELLIGENCE PROPIETARIO VS OPEN SOURCE 94

5.6 CONSIDERACIONES PRINCIPALES EN LA ADOPCIÓN DE SOLUCIONES BI 97

5.7 ANÁLISIS DE LA OFERTA 99

5.7.1 Análisis del Mercado..............................................................................................................99

5.7.1.1 Partners / Consultoras en Perú.........................................................................................103

5.8 CASOS DE ÉXITO 107

5.8.1 BOARD Perú........................................................................................................................ 107

5.8.2 SAP PERU – Banco Interbank.............................................................................................112

5.8.3 SAP PERÚ: Banco de Crédito del Perú...............................................................................114

6 ESTUDIO DE LA DEMANDA........................................................................................................115

6.1 ANTECEDENTES 115

6.2 DEMANDA EN EL MERCADO PERUANO Y AMÉRICA LATINA 119

6.3 BUSINESS INTELLIGENCE Y LAS PYMES 124

6.4 SITUACIÓN DEL SECTOR DE BI EN EL MUNDO 125

6.4.1 Reporte Anual de Business Intelligence en Chile.................................................................125

6.4.2 ENCUESTA NACIONAL DE BI EN COLOMBIA..................................................................153

6.4.3 Mercado de BI en Argentina – 2011.....................................................................................167

6.4.4 MERCADO DE BI EN MEXICO............................................................................................168

6.4.5 Mercado de herramientas de business intelligence..............................................................171

6.5 TENDENCIAS DE BI EN LA DEMANDA 174

6.6 EVALUACIÓN DE CASOS AL SELECCIONAR UNA HERRAMIENTA DE BI EN EL PERÚ 175

6.6.1 Caso de PROMPerú.............................................................................................................175

6.6.2 Caso de PROINVERIÓN......................................................................................................180

6.7 EVOLUCIÓN DEL MERCADO PERUANO DE BUSINESS INTELLIGENCE (CUADROS DE CRECIMIENTO DEL

2011-2015) 183

7 IMPLEMENTACIÓN Y DETALLES DE LOS PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

....................................................................................................................................................... 186

7.1 ANÁLISIS DE TARIFAS POR ROL DE CONSULTORÍA A NIVEL LATINOAMERICA: 197

8 CONCLUSIONES.......................................................................................................................... 198

8.1 RESPECTO A LATINOAMERICA 198

8.2 RESPECTO AL ANÁLISIS Y LA INVESTIGACIÓN REALIZADA 199document.docx Página 4 Versión 1.3

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9 BIBLIOGRAFÍAS........................................................................................................................... 204

19. TENDENCIAS DE BI: HTTP://WWW.ANEKIS.ES/ANEKIS-NOTICIA-BUSINESS-INTELLIGENCE-5-

TENDENCIAS-DE-BUSINESS-INTELLIGENCE-20 205

20. SISTEMAS DE INFORMACIÓN BI:

HTTP://OPENACCESS.UOC.EDU/WEBAPPS/O2/BITSTREAM/10609/8175/1/SDURAS_TFM_0611.PDF

205

21. BIG DATA: HTTP://MUNDOBI.COM.AR/?P=507 205

22. ESTUDIO 2010- WISDOM OF CROWDS BUSINESS INTELLIGENCE MARKET STUDY 205

Indice de Ilustraciones

Ilustración 1: Aplicación de la inteligencia de negocios.............................................................................13

Ilustración 2: Evolución de la Inteligencia de Negocios.............................................................................14

Ilustración 3: Herramientas de usuario para extraer datos........................................................................25

Ilustración 4: Consolidación de la información distribuida.........................................................................29

Ilustración 5: Aplicación de la de Minería Datos........................................................................................29

Ilustración 6: Estructura para extraer datos...............................................................................................30

Ilustración 5: Modelo Conceptual...............................................................................................................31

Ilustración 8: Ciclo de vida de la Implementación de Data Mining.............................................................32

Ilustración 9: Esquema de implantación de minería de datos..................................................................33

Ilustración 10: Representación de la clasificación del CIIU.....................................................................37

Ilustración 11: Representación de una Clase – según CIIU....................................................................38

Ilustración 12: Variación interanual por país - ISI....................................................................................40

Ilustración 13: Contexto Global ISI............................................................................................................42

Ilustración 14: Ventas estimadas sector TIC (2005-2009).......................................................................46


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Ilustración 15: Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009................................................47

Ilustración 16: indicadores del sector Tic y BPO 2009.............................................................................48

Ilustración 17: Cuadro de Top de Prioridades de atención......................................................................49

Ilustración 18: Inversión en TICS por País del sector Tic y BPO 2009....................................................50

Ilustración 19: Nivel estratégico y operacional de BI...............................................................................52

Ilustración 20: Control todo........................................................................................................................ 56

Ilustración 21: Inversión en las TIC – evolución........................................................................................58

Ilustración 22: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo...............................................58

Ilustración 23: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo...............................................59

Ilustración 24: La visión de BI.................................................................................................................... 61

Ilustración 24: Solución BI......................................................................................................................... 62

Ilustración 26: Escala de la Información....................................................................................................64

Ilustración 27: Implementaciones por Marca.............................................................................................69

Ilustración 28: Distribución geográfica de las marcas................................................................................70

Ilustración 29: Distribución visionarios de BI.............................................................................................87

Ilustración 30: Evolucion de Proveedores según Gartner del 2006 al 2012..............................................88

Ilustración 31: Flujo de la información en la actualidad.............................................................................89

Ilustración 32: Principales ventajas del mobile BI......................................................................................91

Ilustración 33: proyección del mercado latinoamericano - cloudcomputing...............................................93

Ilustración 34: sectores en los que tiene impacto Cloud Computing..........................................................93

Ilustración 35: Proyección del mercado TIC Peruano..............................................................................100

Ilustración 36: Proyección del mercado TIC Peruano - Detalle...............................................................101


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Ilustración 37: Proyección del mercado TIC – Por Marca........................................................................101

Ilustración 38: Ingreso y participación del Mercado por Regiones 2010..................................................102

Ilustración 39: Comparativa de ingresos América Latina y el Mundo......................................................103

Ilustración 40: Indique la facturación de su organización para chile en 2006...................................129

Ilustración 41: ¿En que áreas de la empresa se ha utilizado o pretende utilizar alguna solución de bi?.130

Ilustración 42: Nivel de Evolución de BI - Resultados por Sector Económico.........................................158

Ilustración 43: Herramientas Utilizadas – Resultado General..................................................................159

Ilustración 44: Nivel de Satisfacción - Resultados Generales..................................................................160

Ilustración 45: Nivel de Satisfacción por Sector Económico...................................................................160

Ilustración 46: Razón del nivel de Satisfacción - Resultado General.......................................................162

Ilustración 47: Porcentaje promedio de inversión por conceptos.............................................................164

Ilustración 48: Inversión por Grupos de Conceptos.................................................................................165

Ilustración 49: Montos de Inversión en BI - Resultado General...............................................................166

Ilustración 36: Relación entre el Nivel de Satisfacción y el monto de la Inversión...................................167

Ilustración 51: Beneficios Asociados al Comercio por el Uso de Business Intelligence...........................169


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1 RESUMEN

El presente estudio de investigación aborda el estado de la aplicación actual de la inteligencia

de negocios (Business Intelligence en inglés) en el ámbito Latino americano con un enfoque

particular en Perú.

Este documento provee inicialmente un acercamiento al concepto en cuestión, así como a las

principales tecnologías asociadas al mismo. Igualmente describe las principales tendencias

presentes en el mercado en el que estas se encuentran insertadas a nivel global, teniendo

como referencias encuestas de valor y análisis del Gartner Group para ello.

De manera especial se aborda este estudio de investigación en organizaciones peruanas, las

condiciones y características particulares asociadas al desarrollo de los proyectos de

inteligencia de negocios. Se describe el aporte de algunas consultoras que brindan el personal

y la formación profesional de los mismos en el tema que hace referencia este documento.

Además tratamos de hacer un análisis del contexto relacionado a la inteligencia de Negocios en

Perú, para poder establecer un punto de partida a partir del cual podamos expresar

conclusiones y un análisis de valor.

También intentaremos explicar de acuerdo al sustento estadístico encontrado, respecto a la

oferta existente y la demanda de BI. Asimismo se mencionan las marcas que han logrado

penetrar en el mercado nacional, existiendo limitaciones para lograr información sobre los

niveles de servicio que vienen brindando a sus clientes.

Finalmente en un análisis realizado a las principales consultoras del mercado, identificamos la

Demanda según CIIU y por sectores económicos; se explican los factores críticos de éxito para

el cumplimiento de este tipo de proyectos.


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La presente investigación pretende aclarar y explicar el estado actual y las características

asociadas a la aplicación de la inteligencia de negocios (BI) en las organizaciones peruanas de

manera integral. Ha sido necesario analizar el nivel de desarrollo alcanzado por las soluciones

de inteligencia de negocios implantadas en las mismas, así como el impacto, los problemas y

los retos asociados. No se conoce la realización con anterioridad de un estudio similar en Perú

referido al tema de inteligencia de negocios.

Los materiales y métodos utilizados para el desarrollo de la investigación:

Análisis documental

Observación directa

Consulta expertos y

Análisis de la información (resultados de la aplicación de encuestas realizadas, por

ejemplo Gartner Group).

Para el desarrollo de la presente investigación se realizó la consulta de una amplia lista de sites

encontrados en el internet, entre los que encontramos artículos e informes de autores

reconocidos como clásicos por su aporte en la temática. Se consultaron también estudios de

mercado sobre la visión actual de las TIC, de importantes analistas del campo en cuestión, así

como páginas web y blogs de muchos otros profesionales y compañías incluidas en el presente

documento.

Se llevó a cabo, pequeñas visitas a algunas empresas y consultoras de Lima, las cuales

pertenecen y brindan servicios a distintos sectores, esto se realizó en para conocer las

características particulares de sus proyectos de inteligencia de negocios. Para ello se aplicaron

entrevistas a algunos miembros de estas organizaciones, además de realizar la observación

directa de la estructura y funcionamiento de algunos sistemas implantados en las algunas

organizaciones de las que pudimos contar información.

Es importante destacar que como parte de las acciones desempeñadas para la realización de

este estudio se pudo contactar con varios el aporte de nuestro equipo de trabajo y el respaldo


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de algunos consultores que tienen conocimiento especializado del tema en cuestión, a modo de

aclarar determinadas interrogantes y obtener su visión particular sobre la temática analizada.

Queremos hacer mención en particular, que la inteligencia de negocios surge específicamente

en el contexto de los países desarrollados, fundamentalmente en los Estados Unidos. Es por

esto que la terminología establecida alrededor de esta temática se encuentra en inglés.

Algunos términos más comúnmente utilizados ya tienen su equivalente en español, sin

embargo otros han sido asumidos de igual forma para el castellano. Dadas estas condiciones

en este documento se emplean algunos términos en inglés que han sido ampliamente

extendidos y empleados a nivel internacional en la literatura científica que ha sido publicada,

del tema en cuestión. Al inicio del documento se encuentra un glosario con algunos términos

más usados en el área que se estudia.


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2 INTRODUCCIÓN

En el entorno organizacional de la evolución de la tecnología, tal y como se ve actualmente,

información y el conocimiento son los recursos que asumen el mayor protagonismo. Ambos

inciden de manera directa sobre los niveles de eficiencia y eficacia de una organización y por

tal motivo, su adecuado acceso y uso constituye una condición necesaria para que cualquier

entidad pueda llegar a alcanzar un posicionamiento ventajoso en el mercado. Ante tales

condiciones las organizaciones se han tenido que enfrentar a la gestión de grandes volúmenes

de información para el constante desarrollo de los procesos relacionados con la toma de

decisiones.

El exceso de datos se ha convertido en una de las principales problemáticas que una entidad

debe enfrentar, por lo que es importante la selección inteligente entre todo el universo de

información disponible, de aquella que responda directamente a las particularidades de la

organización y por ende, incida de modo efectivo sobre su desempeño. Todos los procesos

relacionados con el ciclo de vida de este recurso, tales como la generación, colección,

procesamiento, almacenamiento y difusión deben ser monitoreados de forma hábil y eficaz

para potenciar la oportuna satisfacción de las necesidades de información especificas de los

trabajadores institucionales y los ejecutivos de alto nivel en las organizaciones.


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Ilustración 1: Aplicación de la inteligencia de negocios

Con el paso del tiempo han surgido una serie de difíciles retos que las organizaciones tienen

que vencer para su supervivencia y evolución, por lo que ha sido necesaria la creación de

nuevos métodos para enfrentarlos de modo más hábil y dinámico. Estos están directamente

relacionados con la necesidad de consulta de información interna y externa de interés para las

entidades actuales. Las distintas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) asumen

en este contexto un papel importante, como dinamizadoras del desempeño institucional e

impulsoras del desarrollo. Las diferentes ramas del conocimiento presentes en nuestra

sociedad no han quedado al margen de tales perspectivas, sino que por el contrario se han

beneficiado notablemente de las potencialidades de las TIC, así como de su cada vez más

extendida explotación.

En el mundo de la inteligencia de negocios, aun cuando existen diferentes enfoques y

elementos que tratan la atención de sus estudios, se aprecia un hilo conductor que funciona

como denominador común entre los mismos y que a su vez resulta importante mencionar este

factor que se requiere destacar no es más que el proceso de toma de decisiones, el cual se

encuentra en cada etapa del desempeño institucional y por ende se convierte en un constante

reto para sus recursos humanos (RRHH).

En toda entidad se necesita tomar decisiones en respuesta a las exigencias de las actividades

y funciones que sus trabajadores desempeñan. Se hace necesario mantener los recursos de

información sin coherencia ni uniformidad se atrasan entorpecen el desempeño institucional,

por lo que resulta importante potencia la forma hábil de concentrar y combinar los datos y la

información disponible.


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Justamente este enfoque permite destacar el papel que juegan en la actualidad las soluciones

desarrolladas en el campo de la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence como se le

conoce en inglés, debido a que estas ofrecen herramientas tecnológicas capaces de dinamizar

y conferir un alto valor a la realización de las tareas y procesos asociados al ciclo de vida de la

información, así como al conocimiento que se obtiene a partir de su uso.

Ilustración 2: Evolución de la Inteligencia de Negocios.

La información se ha convertido en un elemento clave en los procesos organizacionales. En los

últimos años, la tecnología ha tenido un crecimiento acelerado como herramienta útil y

necesaria para facilitar dichos procesos y mejorar la productividad. La inteligencia de negocio

se ha definido como la transformación de datos en conocimiento, a fin de sustentar la toma de

decisiones desde el punto de vista estratégico y táctico en el momento y lugar oportuno y de

generar una ventaja competitiva y de efectividad. Entre las herramientas utilizadas para la

exploración de datos está el procesamiento analítico en línea (OLAP), el cual, aunque permite

obtener datos relevantes entre cantidades de información, es deficiente para analizar datos

geográficos, por lo que ha surgido OLAP, que brinda métodos de tratamiento especial para document.docx Página 13 Versión 1.3

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datos espaciales. La minería de datos se ha venido adaptando dentro de las empresas con el

fin de realizar exploración y análisis de datos enfocados en el descubrimiento del conocimiento.

Dada la importancia que la información espacial está tomando, surge laminería de datos. Este

proceso permite descubrir patrones útiles e inesperados dentro de los datos. Las técnicas de

minería de datos se aplican para extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos,

los cuales pueden ser de tipo espacial y no espacial. Entre ellas se encuentran generalización,

agrupación, asociación espacial, entre otras.

En un mercado cada vez más competitivo, el conocimiento cobra mayor relevancia. En este

sentido, la inteligencia de negocio ofrece la posibilidad de obtener ventajas empresariales,

mediante su aplicación en los procesos de toma de decisiones. Entre las técnicas que se

utilizan, la minería de datos ha ocupado un lugar primordial en el mundo empresarial, ya que

permite encontrar modelos ocultos dentro de las grandes cantidades de datos y generar

conocimiento. Debido a los diversos datos que se manejan dentro de una corporación, los

datos de tipo geográfico han tomado mayor relevancia, pues dan un valor agregado al análisis

de los datos.

En este documento de investigación se pretende abordar la importancia de la inteligencia de

negocios y las diversas tecnologías que utiliza para lograr una toma de decisión es más

acertada en los diversos ámbitos organizacionales.

2.1 Propósito

El objetivo de este documento es realizar el análisis y conclusión del mercado de inteligencia

de negocios en América Latina con un particular enfoque en Perú, como partes de documento

se tiene:

Resumen: el cual describe el contexto del documento de la investigación.

Una introducción al documento

Establecer el contexto de las TIC y de la inteligencia de negocios relacionada al

mercado latinoamericano y del Perú.


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Un estudio de la Oferta y la Demanda de la inteligencia de negocios

Y conclusiones establecidas por el grupo de trabajo a partir de la investigación

realizada.

2.2 Alcance

El presente documento está dirigido a interesados en inteligencia de negocios, a partir de una

investigación preliminar sobre el tema:

Establecer algunos puntos importantes sobre el contexto de las TIC y de la inteligencia

de negocios en la región.

Define la Oferta y la Demanda relacionada al tema en cuestión.

Describe las consultoras, los productos y la forma de implementar los proyectos de

inteligencia de negocios.

Menciona algunas conclusiones establecidas.

La mayoría de las empresas (incluso, las de tamaño mediano) tienen una cantidad increíble de

datos alojados en bases de datos y sistemas distribuidos basados en transacciones. El sistema

de nómina tiene una base de datos, el sistema de proceso de pedidos tiene otra y así

sucesivamente. Estas bases de datos normalmente se modifican para transacciones

individuales, tales como recuperar un único pedido de un cliente o para operaciones de lote

específicas, como procesar la nómina al final de cada mes. Lo que estas bases de datos no

están diseñadas para hacer es comunicarse entre ellas, permitir que los usuarios exploren

datos en formas poco comunes o proporcionar resúmenes de alto nivel de los datos en un

instante. Entonces el objetivo principal del BI es proporcionar exactamente esas cosas:

La capacidad de ver datos de diversas fuentes en una sola vista, como ver información

de ventas correlacionada con gastos de envío y las facturas de los servicios públicos de

las instalaciones.

La capacidad de ver rápidamente resúmenes de datos de diferentes lugares, como el

gasto total de nómina junto con las ventas totales de un período de tiempo determinado.


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La capacidad de ver datos a través del tiempo, comparar datos de ayer, del mes

pasado, de los últimos tres trimestres de los últimos cinco años, para ver cómo han

cambiado las cosas con el transcurso del tiempo.

La capacidad de hacer preguntas hipotéticas y obtener respuestas generadas a partir

de datos históricos; por ejemplo, usted tal vez quisiera saber si aumentar las ventas en

un 10% durante un período continuo requiere un aumento en los costes de los servicios

públicos o en los gastos de nómina.

Idealmente, las respuestas a estas preguntas se pueden introducir directamente en los

sistemas de planificación de la empresa y ayudar a definir presupuestos, objetivos de

ventas y otros elementos de planificación. Hacerlo permite que las tendencias históricas

impulsen las decisiones empresariales, y esas decisiones impulsan de manera

automática la planificación empresarial.

Uno de los motivos por los que el BI se ha convertido en un término tan popular en los

últimos años es que se trata de una inversión en TI en aumento. No es necesario que

destroce sus sistemas actuales de modo alguno. De hecho, esos sistemas no sabrán

que están participando en una solución de BI. El hecho de que el BI no afecte a sus

sistemas de producción significa que implementar BI implica un riesgo relativamente

bajo; no es probable que vaya a perturbar las operaciones diarias mientras implementa

una solución de BI. Mejor aún, una solución de BI bien diseñada e implementada puede

proporcionar rápidamente un alto rendimiento de la inversión (ROI), algo que los

ejecutivos realmente aprecian.

Existe la percepción de que el BI es sólo para empresas de gran tamaño y, sin lugar a dudas,

es cierto que las empresas de gran tamaño tienen mucho que ganar con la implementación del

BI y que esas grandes empresas tienen los fondos necesarios para implementar una solución

de BI. La implementación en empresas de gran tamaño puede llevar meses y pocas veces se

trata de un proyecto con bajo coste.

Pero eso no significa que las empresas medianas no se puedan beneficiar del BI, ni tampoco

que las empresas medianas tengan que invertir tanto tiempo o dinero como las empresas de

gran tamaño. Después de todo, las empresas medianas a menudo usan soluciones menos


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caras y más fáciles de implementar para cosas como nómina, contabilidad corporativa y

administración de relaciones con el cliente; el BI no tiene por qué ser diferente.

Pero esa afirmación tiene un corolario importante: del mismo modo que las empresas medianas

no usan el mismo software de contabilidad que las grandes, una empresa mediana no usaría la

misma solución de BI que la que usa una gigantesca.

Llevar una solución de BI de gran escala a una empresa mediana no es más inteligente que

llevar un paquete gigantesco de gerencia de las instalaciones a una empresa mediana. Lo que

las empresas medianas necesitan es un paquete de BI de tamaño mediano. Las empresas

enormes, por lo general, están acostumbradas a tiempos de implementación prolongados para

cualquier paquete de soluciones nuevo, ya se trate de planificación de recursos empresariales

(ERP), administración de relaciones con el cliente (CRM), nómina u otros por el estilo. Las

empresas medianas normalmente aprovechan más soluciones empaquetadas de antemano,

que son menos caras y mucho más fáciles de implementar. El mismo enfoque puede funcionar

para el BI.

De hecho, se puede argumentar que las empresas medianas pueden ver un mejor y más

rápido rendimiento de la inversión en BI que las empresas grandes. Después de todo, las

empresas grandes pueden ser lentas para implementar cambios, aun cuando tienen buena

inteligencia, decisiones lúcidas y un buen plan. Incluso con un sistema de BI totalmente

implementado, a las empresas grandes a menudo les lleva más tiempo poner en práctica las

decisiones a las que las conduce su BI. Las empresas medianas, por el contrario, son

conocidas por tener una estructura algo más simple y a menudo pueden reaccionar más

rápidamente a los cambios. Con la solución de BI adecuada, una empresa mediana puede

desarrollar fácilmente un BI sólido, tomar decisiones inteligentes sobre su futuro y actuar sobre

esas decisiones con más rapidez, lo que significa un rendimiento de la inversión (ROI) más

rápido de esa solución de BI.


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2.3 Definiciones, Siglas y Abreviaturas

BI: Business intelligence.

CRM:Customer Relantionship Management

ISI: Indice de la Sociedad de la Información

ESI: Entorno de la Sociedad de la Información

ERP:Enterprise Resource Planning

OLAP:On line Analysis Process

SOLAP:Spacial On line Analysis Process

TI: Tecnologias de la Información

TIC: Tecnologías de la Información y Comunicaciones

BPO: Business Process Outsourcing, Procesos de negocio externalizados, la definición

en español, este termino se utiliza actualmente a todos los procesos ajenos a la

tecnología que los organizaciones delegan a proveedor a través de contratos para que

los proveedores tomen servicio y atención de estos procesos.

ETL: Extract Transform Load, los términos en inglés y en español es Extraer

Transformar y cargar, components encargados de realizar específicamente esa fucnión

en el esquema de una solución de inteligencia de negocios.

Gartner Group: Entidad Internacional, de referencia para estudios y datos

estadísticos de investigación en tecnologías de la información

PMI: Project Management Institute.

PMBOK: Project Management Body of Knowledge.

QA:QualityAssurance.

RUP:RationalUnifiedProcess.

BPM: Business Process Management.

BPMN: Business Process Model and Notation.

SOA: ServiceOrientedArchitecture - Arquitectura orientada a servicios.

2.4 Definición, Aproximación y Características del sector y subsectores relacionados


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2.4.1 Definición de Inteligencia de negocio

Hoy en día, la información se ha convertido en un recurso vital para el desarrollo y la evolución

de cualquier empresa, donde la competitividad hace necesario obtener información de una

manera rápida y eficiente frente a su diario crecimiento.

A raíz de esto, surge la inteligencia de negocio como un nuevo concepto orientado al

tratamiento inmediato de los datos, la información y, en definitiva, el conocimiento, con el fin de

mejorar los procesos de cualquier organización frente a las exigencias del mercado

(Reinschmidt y Francoise, 2000). El filósofo Albin Tofel manifiesta “El dueño de la información

es el dueño del poder”, y a esta afirmación hay que adicionarle: “en el lugar y momento

oportuno”.

Este tipo de inteligencia se define como la transformación de los datos en conocimiento, para

sustentar la toma de decisiones en los ámbitos estratégico y táctico en el momento y lugar

oportuno, y obtener una ventaja competitiva a través de la gestión del conocimiento, orientado

al apoyo a la toma de decisiones, con el propósito de incrementar la efectividad de la empresa.

La gestión, el manejo yel control de la información también hacen parte de este nuevo

concepto, con base en herramientas de análisis que permiten mejorar el rendimiento de las

organizaciones (Moss y Atre, 2003; Marcano, Yelitza y Talavera, 2006).

2.4.2 Una aproximación general a la inteligencia de

negocios.

Muchas han sido las iniciativas adoptadas en el mundo actual por diversas organizaciones para

la creación de sistemas y herramientas de software que a través de una serie de

potencialidades, permiten obtener información concisa y relevante. El principal objetivo de

estas aplicaciones es promover una toma de decisiones confiable y eficaz, a partir de proveer

el acceso a la información que necesita el usuario final de forma oportuna.


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En general el uso de las tecnologías asociadas a la inteligencia de negocios principalmente se

encuentra enfocado hacia el logro de un mejor aprovechamiento de la información disponible

en la organización, como soporte a los requerimientos de su desempeño. Su uso potencia

mayores niveles de seguridad y estabilidad, aumenta la consolidación del negocio y por ende

potencia el mejor posicionamiento de la entidad en el mercado.

Sin embargo en la actualidad muchas organizaciones tienen abundancia de datos pero una

escasez de conocimiento. Las métricas del funcionamiento de los recursos de información más

importantes siguen estando perdidas en un mar de números y sistemas desconectados. Es

frecuente que las entidades tengan sistemas dispersos, cada uno del os cuales con sus propias

fuentes de datos y mecanismos de representación. Esto hace que el mantenimiento de la

información actualizada a través de los departamentos y unidades de negocio sea

extremadamente difícil. Por el contrario, mientras más integrada sea una organización resulta

más fácil para cualquiera de sus trabajadores obtener la información que necesita y así poder

estar más capacitado para tomar una mejor decisión.

A continuación se ofrece un conjunto de conceptos relativos a la inteligencia de negocios, los

cuales reflejan la visión de diferentes autores en torno a este tema:

El concepto de inteligencia de negocios no apunta a una sola tecnología o aplicación, sino que

se trata de una suite de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos,

información y reportes analíticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad de

usuarios finales.

La IN es un término “paraguas” usado para describir un conjunto de conceptos y metodologías

diseñadas para mejorar la toma de decisiones en el negocio, a través del uso de sistemas

basados en hechos. Entre ellos se encuentran los sistemas de información ejecutiva, sistemas

de apoyo a la toma de decisiones, procesamiento analítico en línea y tecnologías novedosas,

tales como la minería y visualización de datos, entre otras.

La inteligencia de negocios es un concepto popular de gran alcance que abarca la aplicación

de un sistema o conjunto de tecnologías para convertir los datos en información significativa. document.docx Página 20 Versión 1.3

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Con las aplicaciones de IN grandes volúmenes de datos originados en muy variados formatos,

tales como: hojas de balance, bases de datos relacionales, páginas en html, entre otros,

pueden ser consolidados y presentados al usuario final de forma rápida y concisa. Al contar con

información relevante y oportuna, que resulta fácilmente entendible porque es entregada en los

términos del negocio, el mismo está capacitado para incidir sobre el cambio y desarrollar

estrategias que conduzcan a la obtención de mayores beneficios.

El contexto de la inteligencia de negocios sugiere la disponibilidad de información de calidad en

bases de almacenamiento de datos bien diseñadas, acopladas con herramientas de software

de negocio amigables que proveen a los trabajadores del acceso oportuno, análisis eficaz y la

presentación intuitiva de la información adecuada, permitiéndoles tomar mejores decisiones, o

lo que es lo mismo, encaminar acciones acertadas.

Se le llama inteligencia de negocios al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la

administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una

organización.

Después de las perspectivas antes expuestas se podría concluir que la inteligencia de negocios

no es más que el conjunto de sistemas, estrategias y herramientas informáticas cuyas

funcionalidades están orientadas al apoyo a la toma de decisiones en una organización en aras

del desarrollo exitoso de su negocio. Estas potencian la disponibilidad y el análisis oportuno de

los datos clave para el desempeño del mismo y su adecuada implantación y uso exige de una

visión integradora y estratégica del funcionamiento de la entidad, así como del dominio de los

procesos y flujos de información que la caracterizan.

Los sistemas que más comúnmente pueden estar incorporados, de forma independiente o

combinada, en las principales soluciones actuales de inteligencia de negocios son:

Sistemas data warehouse (almacenes de datos)

Data Marts (repositorios personalizados en función del análisis de datos de interés para

un grupo específico de trabajadores o área de la entidad)

Query & Reporting Tools (herramientas de consulta y reporte) document.docx Página 21 Versión 1.3

document.docx

On Line Analytical Processing: OLAP (procesamiento analítico en línea)

Data Mining (minería de datos)

Executive Information Systems: EIS (sistemas de información ejecutiva) y

Decision Support Systems: DSS (sistemas de apoyo a la toma de decisiones).

Entre los sistemas de los que dichas soluciones tecnológicas se pueden nutrir, debido a su

papel como fuentes de datos clave para el desempeño institucional se encuentran:

Enterprise Resource Planning: ERP (sistemas para la planeación de los recursos

empresariales)

Customer Relationship Management: CRM (sistemas de gestión de las relaciones con

los clientes).

Es importante decir que cuando se desea implantar un sistema de inteligencia de negocios en

una organización, cualquier otro sistema transaccional existente en la misma que ofrezca datos

importantes para su negocio, puede resultar muy útil.

Por su parte los sistemas de gestión de las relaciones con los clientes aplican las prácticas de

la inteligencia de negocios para propósitos de marketing. Estos permiten a los departamentos

que desarrollan esta actividad construir estrategias inteligentes basadas en el análisis de los

datos de clientes, tales como la historia de compra o datos demográficos para entender mejor

sus comportamientos en relación a la organización. Los departamentos de ventas por ejemplo

usan las aplicaciones de IN para seguir esta actividad en función de pronósticos, aplican

mediciones de beneficiosa las tácticas empleadas para la misma y analizan tendencias para

identificar oportunidades de rédito.

Igualmente no se pueden dejar de mencionar los sistemas asociados a la medición del

rendimiento del negocio (Business Performance Management/ BPM) también conocidos por las

siglas CPM (Corporate Performance Management), pues juegan un reconocido papel en este

campo, ya que asociados a las tecnologías de IN proveen al usuario final de una solución más

completa y eficaz, potencian un mayor valor para la información obtenida, así como ofrecen

potencialidades altamente efectivas para su visualización y consulta. document.docx Página 22 Versión 1.3

document.docx

Algunos de los sistemas de BPM más usados en la actualidad son:

Dashboards : DashB (Cuadros de mando/CM)

BalanceScorecard : BSc (cuadro de mando integral/CMI)

Enterprise Planning (Planeación empresarial) y

Sistemas de consolidación.

Las organizaciones usan los CM y los CMI para monitorear el grado en que se están

cumpliendo sus objetivos y metas clave o estratégicas. Las aplicaciones de gestión del

rendimiento en el negocio (BPM) traducen las más altas estrategias y metas en medidas e

iniciativas específicas para cada nivel de la organización. Estas comparan el rendimiento

respecto a las metas en cuestión y proveen información oportuna paraque así los usuarios

puedan actuar en aras de cambiar los resultados, antes de que sea tarde.

Además las aplicaciones en cuestión cubren un amplio espectro de necesidades corporativas

de análisis de datos. Los departamentos financieros las usan para medir el rendimiento

corporativo y gestionar el proceso de presupuesto sin gastar el 80% de su tiempo en la

recopilación de datos o en la gestión de grandes volúmenes de hojas de balance sin conexión.

Igualmente los ejecutivos de las compañías las usan para monitorear los indicadores clave del

rendimiento institucional a través de los cuadros de mando integrales u otras metodologías de

análisis de rendimiento.

Muchos autores consideran todas las tecnologías y sistemas asociados a la inteligencia de

negocios y la gestión de rendimientos corporativos dentro de un mismo campo, mientras que

otros insisten en separar ambos términos designándoles un espacio particular. Lo cierto es que

existe una línea de objetivos comunes en ambos casos que radica en potenciar la toma de

decisiones segura y efectiva en una organización, cualquiera que sea la naturaleza de su

actividad. Tanto las aplicaciones de IN como las segundas mencionadas persiguen sacar el

máximo provecho de los datos y la información disponibles en una entidad, en función de

potenciar el éxito de su negocio.


document.docx

Varios autores opinan que los sistemas de inteligencia de negocios en sus inicios se

preocupaban más por la funcionalidad de las herramientas y han ido evolucionando con el paso

del tiempo, mientras que en el caso de las aplicaciones para la gestión de rendimientos

corporativos buscaban la alineación directa entre los objetivos y estrategias de la entidad y su

cumplimiento en la situación real de la misma.

Ilustración 3: Herramientas de usuario para extraer datos.

Ante el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios juegan un papel importante los

siguientes sistemas y procesos de soporte:

Meta Data Management (gestión de meta datos) y

ETL Process: Extract, Transform and Load (procesos de extracción, transformación

Carga de datos/herramientas para la limpieza de datos).

Estos pueden ser empleados como herramientas independientes o del mismo modo ser

explotada su integración como parte del producto adoptado por la organización. Algunos de los

productos que han alcanzado un alto impacto en el mercado de este tipo de tecnologías han

sido las soluciones ofrecidas por las compañías Informática e IBM. Justamente la primera

mencionada es considerada por varios analistas como proveedora líder en el mercado de

soluciones de integración de datos.


document.docx

La limpieza de datos se refiere al conjunto de procesos que permiten eliminar las

inconsistencias, duplicidades, vacíos y demás errores que afectan la calidad de los datos

provenientes de diferentes fuentes y sistemas disponibles en una organización.

Tiene como objetivo principal la unificación y estandarización u homogeneización de su

estructura y formato, de manera que se logren los niveles de transformación e integración

necesarios para ser exitosamente cargados en un DW. Se apoya en el uso de herramientas de

software y constituye un paso elemental en el desarrollo de cualquier proyecto de inteligencia

de negocios.

En la actualidad las herramientas de ETL pueden aparecer insertadas como parte de una

solución completa de IN o por el contrario ser vendidas como sistemas independientes. Su uso

confiere rapidez, confiabilidad y mayor coherencia a todo el proceso en general. Justamente

una de las fases clave y más difíciles de lograr en un proyecto de desarrollo de un DW es

justamente la que encierra el proceso de limpieza de datos, pues exige un esfuerzo

organizativo muy intenso y coherente para lograr que éste quede libre errores.

Ante los procesos que fueron mencionados, en relación a la integración y limpieza de datos, se

precisa generar una especie de leyenda que indique y describa la forma en que éstos son

desarrollados. Es por esto que se hace necesario hablar de la llamada Meta Data.

La Meta Data constituye la descripción detallada del proceso de creación de un DW u otro

sistema de IN y está compuesta por datos acerca de los datos (metadatos) que lo integran.

Indica la disposición asignada para los mismos, así como los criterios seguidos para

establecerla desde las fuentes de origen. Ayuda a comprender las referencias existentes entre

éstos y evidencia las interioridades de los procesos de transformación aplicados a los datos en

cada fase del proceso.

Una vez que una organización desarrolla un sistema DW o Data Mart se necesita definir la

suite o conjunto de herramientas a partir de las cuales se podrán realizar las diferentes

consultas a los datos almacenados. Es importante destacar que una de las principales ventajas


document.docx

que ofrece una solución de inteligencia de negocios para una entidad radica justamente en las

amplias posibilidades que existen de combinar las tecnologías disponibles.

Una de las características que permite diferenciar un tipo de herramientas de IN de otro se

encuentra en el nivel de complejidad de los cálculos y análisis que se puedan realizar a partir

de su uso. Con el paso del tiempo se han perfeccionado y ampliado las posibilidades de

obtener la información a partir de diferentes procedimientos de consulta, los cuales se

encuentran enfocados hacia la obtención de interfaces cada día más amigables y efectivas

para el usuario final. El objetivo fundamental de este proceso de desarrollo consiste en que

éste pueda sentirse más cómodo y motivado a emplearlas.

Otra de las características a partir de la cual se pudiera diferenciar una herramienta o sistema

de otro corresponde a la forma en que la información es ofrecida, pues el tipo de usuario de

que se trate incidirá en el uso de la tecnología. Por ejemplo, los ejecutivos son asociados en

todo momento con la falta de tiempo y la necesidad de obtener información precisa, resumida y

clara para tomar decisiones importantes rápidamente sin emplear mucho tiempo ni esfuerzos.

Por tal motivo éstos precisan de herramientas que aporten gráficos y tablas con información

concentrada y resumida, en función de favorecer la rápida comprensión e identificación de

posibles problemas presentes en la entidad y por ende la generación de una respuesta

oportuna a los mismos. En cuanto a otra categoría de usuarios quizás el uso de otros sistemas

más simples podría lograr el nivel de consulta deseado.

Por otro lado en caso de haber tenido lugar la selección de algún software propietario se debe

definir cuidadosamente las necesidades reales a cubrir a través del pago de licencias. No se

debe olvidar que éstas establecen o limitan la cantidad de usuarios que puede conectarse al

mismo y este aspecto incide directamente en los costos de la tecnología para la organización,

entre otros muchos factores. Además se deben tener en cuenta las restricciones de acceso que

deban hacerse a cada nivel institucional en función de garantizar la seguridad y confiabilidad de

la información proveída por el sistema. No todos los usuarios necesitarán ni deberán acceder

libremente a todos los datos almacenados, debido a que éstos pueden abarcar información de

carácter sensible sobre el desempeño institucional.


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El conjunto de herramientas que han sido enmarcadas en el área de la inteligencia de negocios

tiene en común las siguientes características:

Accesibilidad a la información: los datos son la fuente principal de este concepto, por lo

que lo primero que debe garantizar este tipo de herramientas y técnicas debe ser el

acceso de los usuarios a los mismos, independientemente de su procedencia.

Apoyo en la toma de decisiones: se busca ir más allá en la presentación de la

información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que

les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.

Orientación al usuario final: se busca independencia entre los conocimientos técnicos

de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

Las tecnologías asociadas al mundo de la inteligencia de negocios no resultan excluyentes

entre sí, por lo que pueden ser combinadas de modo inteligente en función de las necesidades

y características particulares de cada organización. Un ejemplo de ello se puede apreciar en el

esquema que se expone a continuación.

Ilustración 4: Consolidación de la información distribuida


document.docx

Ilustración 5: Aplicación de la de Minería Datos

La aplicación de algoritmos de minería ha permitido detectar patrones en los datos y, por ende,

crear modelos que sustenten la toma de decisiones, y así contribuir al mejoramiento de los

índices de competitividad o del problema en particular 2001). La minería de datos consiste en

(Bramer, 2007):

Análisis de dependencias. La dependencia puede ser probabilística, es decir, a partir de

un valor se puede predecir el de otro elemento. La dependencia permite determinar el

valor de otras dependencias o ser funcional.

Identificación de clases. Esta reconoce los grupos que describen datos y que pueden

ser utilizados para la entrada de otros sistemas.

Descripción de conceptos. Este tipo de descripción permite identificar registros comunes

entre categorías denominadas descripción de características, donde difieren de sus

grupos.document.docx Página 28 Versión 1.3

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Detección de desviaciones, casos extremos o anomalías. A través de ello se identifican

cambios significativos en los datos respecto a sus valores y se logran filtrar datos

irrelevantes para las futuras tomas de decisiones.

Ilustración 6: Estructura para extraer datos

La arquitectura de la minería de datos consiste en (Roddick y Lees, 2001):

Bases de conocimiento. Con el fin de dirigir búsquedas y evaluar patrones se tiene un

completo conocimiento del dominio.

Algoritmo de minería de datos. A través de estos se pueden realizar distintos tipos de

análisis de los datos en búsqueda del conocimiento.

Evaluación de patrones. En conjunto con los algoritmos de minería, se busca evaluar

los diversos patrones con el fin de encontrar el más interesante.


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Ilustración 7: Modelo Conceptual

Los algoritmos de minería de datos son procedimientos bien definidos, es decir, procesos

codificados como un conjunto finito de reglas que toman los datos como entradas y sus salidas

como modelos o patrones (Kurgan y Musilek, 2006).

De acuerdo con los métodos de aprendizaje, se pueden clasificar los algoritmos en (Svetlozar,

2003):

Algoritmos de tipo predictivo. Predicen el valor de un atributo del conjunto de datos a

partir de otros atributos conocidos. Cuando la etiqueta de los datos se conoce, se

induce una relación entre esta y otra serie de atributos.

Algoritmo de descubrimiento de conocimiento. Descubren patrones y tendencias en los

datos actuales y permite obtener beneficio de estos.


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Ilustración 8: Ciclo de vida de la Implementación de Data Mining


document.docx

Ilustración 9: Esquema de implantación de minería de datos


document.docx

2.5 Definición y características del sector y subsectores relacionados

Históricamente, la tecnología de Business Intelligence ha encontrado lugar en dos niveles

primarios: entre los altos ejecutivos quienes necesitan obtener información estratégica y entre

los administradores de la línea de negocios que son responsables del análisis táctico.

Estas tradicionales actividades de soporte a la decisión son importantes, pero ellos solamente

muestran superficialmente el potencial de BI dentro de la empresa, involucrando quizá el 5% de

los usuarios y el 10% de los datos disponibles (Information Builders, 2005).

Desde principios de los 90’s, las aplicaciones de BI han evolucionado dramáticamente en

muchas direcciones, debido al crecimiento exponencial de la información. Desde reportes

operacionales generados por mainframes, modelación estadística de campañas publicitarias,

ambientes OLAP multidimensionales para analistas así como DashBoards y Scorecards para

ejecutivos. Las compañías empiezan a demandar más formas de analizar y realizar reportes de

datos.

En una economía global, los factores competitivos tradicionales están perdiendo su

importancia: son muchas las organizaciones que ofrecen productos similares, las nuevas

tecnologías son rápidamente imitadas, el ámbito de la innovación es cada vez más limitado y

las ubicaciones extra fronteras han debilitado las ventajas geográficas.

El sector de la inteligencia de negocios (BI), forma parte del hiper-sector de las Tecnologías de

la Información y la Comunicación (TIC, o ICT por sus siglas en inglés).

2.5.1 Clasificación del sector según actividad económica

Durante el 2007, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) llevo

a cabo una nueva evolución del ISIC, proceso que generó la versión ISIC Rev 4, el cual afianzo

y reafirmo los conceptos y definiciones respecto al hipersector TIC, el cual ya era tomado en

cuenta en la Rev ISIC de 1998. Para ello se tomó como referencia la clasificación de

actividades económicas de Naciones Unidas vigente en aquel momento (ISIC, revisión nº 3).


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Teniendo en cuenta esta revisión del ISIC, la comunidad internacional de países o áreas

económicas involucrados en la iniciativa han adaptado sus criterios de definición del hipersector

TIC a la propuesta de la OCDE. Para facilitar el análisis y comparación de datos procedentes

de distintas fuentes, se han desarrollado una matriz de datos correspondientes.

Para organizar mejor este trabajo de investigación, y teniendo como fuentes de información

aquellas que utilizan los sistemas de clasificación basados en las actividades económicas, las

cuales se definen a continuación:

Sistema de clasificación ISIC – 4 (Internacional).

Sistema de clasificación CNAE (España).

2.5.1.1 Sectorización de la Oferta y Demanda Empleada en el Perú

Las empresas y actividades económicas existentes en el Perú en donde hemos podido

identificar la utilización de las herramientas de BI las hemos agrupado según CIIU Clasificación

Industrial Internacional Uniforme (Rev 4), a fin de facilitar la comparabilidad con el sistema de

Contabilidad Nacional.

La Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas (CIIU) es

la clasificación internacional de referencia de las actividades productivas. Su propósito principal

es ofrecer un conjunto de categorías de actividades que se pueda utilizar para la reunión y

difusión de datos estadísticos de acuerdo con esas actividades.

CIIU ha proporcionado orientación a los países para la elaboración de clasificaciones

nacionales y se ha convertido en un instrumento importante para comparar a nivel internacional

los datos estadísticos sobre las actividades económicas.

En la práctica, la Clasificación se utiliza para facilitar un flujo constante de información que es

indispensable para la supervisión, el análisis y la evaluación del funcionamiento de una

economía a lo largo del tiempo. Además de su aplicación principal en la compilación de

estadísticas y en el análisis económico subsiguiente, que requieren información sobre


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actividades económicas definidas en forma detallada (denominadas también “industrias”), la

CIIU se utiliza asimismo cada vez más para fines administrativos, como la recaudación fiscal, la

emisión de licencias comerciales, entre otros.

El Objetivo de esta clasificación es Integrar los diferentes tipos de clasificaciones económicas

internacionales elaboradas por distintas organizaciones internacionales y asegurar su

coherencia con el Sistema de Cuentas Nacionales, comparar datos internacionales relativos a

diversas estadísticas, clasificados por tipo de actividad económica y promover el desarrollo de

sistemas adecuados de estadísticas nacionales.

La clasificación se utiliza para estructurar por clases unidades estadísticas, como

establecimientos o empresas, según la principal actividad económica a la que se dedican.

Las categorías individuales de la CIIU se han agregado en las 21 secciones siguientes:

Sección Descripción

A Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca0B Explotación de minas y canterasC Industrias manufacturerasD Suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionadoE Suministro de agua; evacuación de aguas residuales, gestión de desechos

y descontaminaciónF ConstrucciónG Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos

automotores y motocicletasH Transporte y almacenamientoI Actividades de alojamiento y de servicio de comidasJ Información y comunicacionesK Actividades financieras y de segurosL Actividades inmobiliariasM Actividades profesionales, científicas y técnicasN Actividades de servicios administrativos y de apoyoO Administración pública y defensa; planes de seguridad socialde afiliación

obligatoriaP EnseñanzaQ Actividades de atención de la salud humana y de asistencia socialR Actividades artísticas, de entretenimiento y recreativasS Otras actividades de servicios


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T Actividades de los hogares como empleadores; actividades no diferenciadas de los hogares como productores de bienes y servicios para uso propio

U Actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales

La CIIU se aplica en:

a) Actualización de registros o directorios de empresasb) En censos económicos y encuestas económicasc) En Cuentas Nacionalesd) En censos de población y las encuestas de hogarese) En procedimientos administrativos, fiscales y judiciales.

Características

La CIIU comprende un sistema de notación alfanumérico. Presenta jerárquicamente cuatro

niveles de clasificación integrados entre sí, en el orden siguiente:

Sección División

GrupoClase

Ilustración 10: Representación de la clasificación del CIIU


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Su organización jerárquica hace que cada categoría se subdivida en conjuntos de categorías

del nivel inmediatamente inferior, es decir, de cada Sección se desprende una o varias

divisiones; de cada División, uno o varios Grupos; y de cada Grupo, una o varias Clases.

Ilustración 11: Representación de una Clase – según CIIU

2.5.1.2 Sectorización de la producción por actividad económica en Perú.

1. Sector agropecuario.2. Sector pesca.3. Sector minería e hidrocarburos.4. Sector manufacturero.5. Sector electricidad y agua.6. Sector construcción.7. Sector comercio.8. Sector transporte y comunicaciones.9. Sector servicio financiero y seguros.10. Servicios prestados a empresas.11. Sector restaurantes y hoteles.12. Sector servicios gubernamentales.13. Alquiler de vivienda.14. Sector servicios personales.15. Impuestos a los productos y derechos de importación.


document.docx

3 CONTEXTO DE LAS TIC

3.1 Antecedentes y Contexto

Una mirada a algunos indicadores de la Sociedad de la información, nos permitirá revelar

ciertos datos que pueden servirnos como muestra de la complejidad que para latinoamericana

tiene el desarrollo de esta "modalidad" de sociedad.

El índice de la sociedad de la información (ISI): Su construcción esta a cargo de International

Data Corporation (IDC, 2004). El índice permite medir el avance de un país con respecto a

acceso a la información, capacidad de adoptar tecnologías de información y habilidad para su

uso de forma útil y apropiada. (PNUD, 2002)

Los indicadores de este índice están agrupados en cuatro (4) grupos, a saber: Computadores,

información (infraestructura de telecomunicaciones), internet y social6.

Los últimos resultados del Indicador de la sociedad de la Información (ISI, indicador definido

por el Centro para la empresa en Latinoamérica de la Universidad de Navarra) ratifican y

acentúan la evolución divergente que vienen recorriendo Latinoamérica por un lado, y Europa y

Estados Unidos por otro.

América Latina disfruta de una economía próspera, que puede sintetizarse en una tasa de

crecimiento que supera el 4%, un PIB per cápita que alcanza a USD 11.000 dólares y una tasa

de desocupación de poco más de 6%1. Una prosperidad que tiene sus raíces en el proceso de

modernización y reformas iniciado en los años ’90 y que llama más la atención por el contraste

que conlleva con las dificultades económicas de los países avanzados, notablemente en la

Unión Europea.

1 Todas las cifras se refieren al conjunto de seis países latinoamericanos seleccionados.document.docx Página 38 Versión 1.3

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Es en esa misma pujanza económica donde se encuentra el motor que estimula la creciente

implantación de las nuevas tecnologías en Latinoamérica, cambiando para bien la vida

cotidiana de cientos de millones de personas. Por mencionar unos pocos ejemplos, baste decir

que en los últimos tres años el número de personas que utiliza Internet y el número de

teléfonos móviles aumentaron un 40% (hasta 175 y 493 millones, respectivamente), las ventas

minoristas online casi se triplicaron (por lo que ahora suman USD 8.900 millones de dólares

anuales) y la cantidad de usuarios de redes sociales se multiplicó por diez (llegando a 116

millones).

Si bien la actual coyuntura presenta un aspecto promisorio, América Latina cometería un grave

error si olvidara que aún son varias las debilidades que quedan por superar. Por caso, el

aumento de la prima de riesgo en la última parte de 2011 nos recuerda que nadie queda al

margen de los problemas de una economía globalizada. La inflación, próxima al 6%, es

demasiado elevada como para no considerarla una amenaza significativa.

El ISI de Latinoamérica marcó un nuevo

máximo histórico, con 4,59 puntos, en

contraste con los indicadores de EE.UU. (8,17

puntos,su tercer peor valor desde 2000) y de la

UE (7,08 puntos,su resultado menos favorable

de los últimos cinco años).

La disímil marcha de los tres indicadores tiene

su correlato en la evolución de sus respectivos

componentes, el de las Tecnologías de la

Información y Comunicaciones (TIC) y el del

Entorno de la Sociedad de la Información

(ESI).

Ilustración 12: Variación interanual por país - ISI


document.docx

En América Latina progresaron ambos

segmentos, pero en la UE desmejoraron

los dos, destacándose que el descenso

de las TIC fue el primero que se registra.

EE.UU. exhibió una situación intermedia,

con un declive en las TIC (el tercero

consecutivo) y un avance en el ESI.

Los seis países latinoamericanos

mejoraron sus respectivos ISI. Colombia

(4,9% interanual), Brasil y Chile (4,2% en

cada caso), tuvieron los avances más

significativos. De los siete países

europeos analizados, sólo tres lograron

mejorías (Alemania, Bélgica y Francia).

Portugal, con una caída de 5,2%, fue otra

vez el de peor desempeño.

Los dos bloques que conforman el segmento TIC del ISI latinoamericano aceleraron su paso. El

de Servicios, con un avance de 16,9% interanual, logró su mayor incremento desde 2000. Su

principal impulso provino de las redes sociales, cuyo número de usuarios casi se duplicó en un

año, superando los 116 millones en el grupo de seis países observados2. Chile y Argentina, con

497 y 387 usuarios cada mil personas, superan la media de la UE en este terreno, que se sitúa

en 344 usuarios tras elevarse 29,1% interanual.

En Equipamiento, el parque de servidores seguros de América Latina siguió expandiéndose

más rápido que en la UE y en EE.UU. Aun así, los 36 servidores seguros que ahora se cuentan

por millón de personas (alza interanual de 18,1%), equivalen a sólo el 5% de los que tiene la

2 En este trabajo, el número de usuarios de redes sociales se estima con los datos de usuarios activos mensuales de Facebook.com, la red más grande a nivel mundial.


document.docx

UE (698 unidades por millón de habitantes; incremento de 14,4%) y a poco más del 2% de los

1.560 servidores de que dispone EE.UU. por cada millón de personas (8,9% más).

Ilustración 13: Contexto Global ISI

Tanto en la UE como en EE.UU. la puntuación de Equipamiento descendió en una medida

similar (algo menos de 4%). La diferencia fue que, mientras en la UE la rama de Servicios TIC

se mantuvo en crecimiento, en EE.UU. registró su segundo descenso interanual consecutivo.

El área Económica se benefició por el mayor crecimiento del PIB, que compensó el efecto

adverso de una inflación más alta. En Latinoamérica,el PIB creció 4,2%, 1,1 p.p. más que a

finales de 20103. La expansión económica fue más tenue en EE.UU. (1,4%) y en la UE (0,4%),

pero bastó para evitar nuevas contracciones del PIB.

3 Recuérdese que en este trabajo toda mención al crecimiento del PIB hace referencia a la tasa de variación media anualizada de los últimos 12 trimestres móviles.


ISI: LATINOAMÉRICA EN EL CONTEXTO GLOBALValores correspondientes al 4º trimestre de cada año

2009 2010 2011 2009 2010 2011

Latinoamérica 4,31 4,44 4,59 4,3% 3,0% 3,5%Argentina 4,47 4,63 4,79 8,1% 3,6% 3,5%Brasil 4,23 4,36 4,54 5,9% 3,0% 4,2%Chile 5,45 5,65 5,89 2,7% 3,7% 4,2%Colombia 4,22 4,32 4,54 4,2% 2,4% 4,9%México 4,35 4,45 4,58 0,5% 2,3% 2,9%Perú 4,47 4,61 4,64 7,6% 3,2% 0,5%

Unión Europea 7,15 7,13 7,08 -0,9% -0,3% -0,8%Alemania 7,79 7,91 8,08 -0,6% 1,5% 2,2%Bélgica 7,49 7,43 7,51 1,1% -0,9% 1,2%España 6,32 6,15 6,12 -6,0% -2,7% -0,5%Francia 6,98 7,00 7,06 -0,7% 0,3% 0,9%Italia 6,52 6,43 6,26 -0,5% -1,3% -2,8%Portugal 5,92 5,79 5,49 -2,7% -2,2% -5,2%Reino Unido 8,22 8,17 8,15 -1,0% -0,7% -0,2%

EE.UU. 8,20 8,20 8,17 -1,8% 0,0% -0,3%

Fuente: everis / CELA-IESE Business School

Datos Variaciones interanuales

document.docx

La tasa de desempleo, en el bloque Social, presenta la mejor situación relativa de

Latinoamérica entre las distintas variables del ESI. El 6,3% ahora vigente es el mejor resultado

desde 1991, en tanto que la tasa de desempleo de 10% de la UE es la más elevada desde

1997.

La prima de riesgo continuó siendo un lastre para la puntuación del área Institucional. En los

últimos doce meses, la misma se más que duplicó en la UE, alcanzando los 322 puntos

base(p.b.)4, mientras que en Latinoamérica pasó de 347 p.b. a 467 p.b..

Perú ha sido uno de los países más dinámicos de Latinoamérica en la presente década y ha

conseguido mantener la estabilidad de las principales variables macroeconómicas, lo cual ha

impulsado la confianza de la comunidad internacional. Además, el efecto de la crisis económica

internacional ha sido más reducido que en el resto de países de la zona y las perspectivas de

crecimiento económico para los próximos años son muy favorables.

La tasa promedio de crecimiento para el periodo 2002 – 2008 se situó en el 6,8%, superada

solo por unas décimas por Panamá. En este contexto, la inflación se ha mantenido bajo con-

trol en todo momento y las finanzas públicas han arrojado un saldo superavitario, reduciendo el

peso de la deuda pública. Por su parte, el sector exterior ha mostrado cifras equilibradas y el

tipo de cambio del Nuevo Sol ha registrado un comportamiento estable con una ligera

tendencia a la apreciación. Como consecuencia de ello y de las mejoras introducidas en los

mercados, las principales agencias de calificación crediticia han otorgado el grado de inversión

a Perú.

En el año 2009 se produjo una marcada desaceleración de la actividad económica como

consecuencia de los efectos de la crisis financiera internacional. El crecimiento del PIB se

redujo del 9,8% en 2008 al 0,9% en 2009, debido principalmente a la pronunciada caída de la

demanda externa, con la consecuente disminución de la producción industrial, un fuerte 4 100 puntos base = 1 punto porcentual. Nos referimos a la prima de riesgo media de los países analizados, medida como la diferencia entre el rendimiento de los bonos del gobierno de que se trate y el de un país considerado libre de riesgo. Por convención, la prima de riesgo de los países europeos se mide respecto de los bonos de Alemania y la de los países latinoamericanos se estima en comparación con los de EE.UU. Alemania, EE.UU. y Reino Unido se consideran libres de riesgo..


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proceso de ajuste de los inventarios y una reducción significativa de la inversión privada,

producto de la menor demanda y de la incertidumbre sobre el futuro de la economía mundial

que reinaba a finales de 2008 y durante 2009. Como consecuencia de ello, tras haber

acumulado superávits fiscales en los últimos años, en el año 2009 hubo un déficit del 1,9% del

PIB, explicado por la aplicación de un plan de estímulo económico y por la reducción de los

ingresos impositivos.

Sin embargo, desde el último trimestre de 2009 la actividad económica ha mostrado claros

signos de recuperación, arrojando tasas mensuales de crecimiento superiores al 3%, impulsada

por la demanda interna, y en menor medida, por el sector exterior. Por otro lado, las

expectativas de los principales organismos internacionales, institutos de opinión y del Gobierno

sitúan la tasa de crecimiento peruana para 2010 y 2011 por encima del 5%. Como

consecuencia de ello, el Banco Central y el Ministerio de Economía y Finanzas han comenzado

a retirar las medidas de estímulo económico de forma muy gradual pues aún hay incertidumbre

acerca de la recuperación internacional. En este sentido, se incrementó la tasa de intervención

monetaria al 1,5% y se han fijado techos de crecimiento al gasto corriente.

Por lo que se refiere a la distribución de la producción por sectores, en el año 2009 el sector

servicios representó aproximadamente el 55% del PIB, pudiendo destacar el subsector de

distribución comercial, con un 15%; y los servicios de transporte y comunicaciones, con un

aporte del 9%. Respecto al resto de sectores productivos, agricultura y pesca suponen el8%

del total y el sector construcción representa el 6% del PIB.


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3.2 Perspectivas del mercado

Perú es una economía pequeña y abierta. Ha venido aplicando un programa de política

económica que ha permitido mantener la estabilidad de las principales variables

macroeconómicas. La liberalización del comercio exterior, la aplicación del principio de trato

nacional a la inversión extranjera y la promoción de procesos de participación del sector

privado en la actividad, a través de proyectos de asociación público-privada, han despertado el

interés de los inversores internacionales, impulsando la actividad económica a través de la

ejecución de proyectos. Además, se han venido aplicando medidas para mejorar el

comportamiento de los mercados y la competitividad, tales como la introducción de reguladores

independientes, la reducción del plazo para la apertura de una empresa y la facilitación del

comercio exterior.

En este contexto de competencia, las empresas locales han comenzado a acometer mejoras y

a tecnificar sus procesos productivos, tornándose más competitivas y generando procesos de

inversión en esa esfera. Por el lado del gasto, la existencia de un ciclo expansivo ha permitido

un ligero incremento del poder adquisitivo de las familias. Estos dos factores han permitido

generar una demanda interna más estable y robusta, que ha apoyado al crecimiento de la

demanda externa y ha permitido incluso sostener la actividad económica en un contexto de

recesión mundial.

Según los organismos internacionales, la economía tiene una serie de pasivos estructurales

como la necesidad de mejorar la distribución de la renta y de promover una educación de

calidad, además de garantizar la cobertura de los servicios sociales básicos y el objetivo de

reducir el déficit de infraestructuras para mejorar la cadena logística y para permitir el desarrollo

de las zonas de interior. Para ello, según los principales analistas económicos internacionales

resulta fundamental reducir el peso de la economía sumergida, flexibilizar el mercado laboral,

ampliar la base fiscal y continuar con el proceso de modernización de la base productiva y

promoviendo la inversión privada.


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Como se ha explicado más arriba, hasta la fecha se han venido ejecutando medidas y

proyectos que tratan de paliar estos pasivos. Este hecho ha generado mejoras en los indicado-

res de negocio del país y ha permitido que Perú escale varias posiciones en el estudio Doing

Business del Banco Mundial. Es previsible que se apliquen más medidas en el futuro, lo que

apoyaría las perspectivas positivas de crecimiento. Esto crecimiento esta apalancado en la

promoción de la inversión extranjera y el gran movimiento económico que tiene Lima como

Ciudad capital.

3.3 Panorama general del sector

Siguiendo la tendencia mundial, el uso de TICs se ha incrementado en Perú y ello ha permitido

el crecimiento del sector. Las ventas pasaron de 2.230 millones de dólares en 2005 a 4.144

millones en 2009 aproximadamente. El segmento de telecomunicaciones es el más importante,

pues representa más del 93% del total de ingresos de la industria de TICs. El segmento BPO,

que partió de niveles bajos en 2005, ha mostrado mayor dinamismo en los últimos años,

creciendo a tasas anuales de hasta un 50%.

VENTAS ESTIMADAS EN EL SECTOR, 2005 y 2009 (Millones de US$)

Subsector 2005 2009 V

ar.proTelecomunicaciones 2 111 3 872 16%TI 95 167 15%BPO 24 106 45%

Total 2230 4144 17%

1/Cifra preliminar de OSIPTEL.

Fuente: OSIPTEL, Estudio IT & BPO Perú

Ilustración 14: Ventas estimadas sector TIC (2005-2009)


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3.3.1 Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y

2009

Líneas/Suscriptores

(miles)

Densidad

(por100habitantes)

2005 2009 2005 2009Líneas de Telefonía Fija 2.251 2.931 8,1 10,1Líneas de Telefonía Móvil 5.583 24.702 20,1 88,9Suscriptores de Internet de banda ancha 213 755 0,8 2,6Teléfonos Públicos 152 193 0,6 0,7Suscriptores de Televisión po rcable 583 947 2,1 3,3

Tráfico(Millones de Minutos)20 20

Larga Distancia Nacional 1 3Larga Distancia Internacional Saliente 314 5Larga Distancia Internacional Entrante 2

.425

2

.6Fuente: OSIPTEL, INEI

Ilustración 15: Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009


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3.3.2 INDICADORES DEL SECTOR TI y BPO, 2009

INDICADORESDELSECTORTI y BPO, 2009

Subsector Ingresos

(

MillonesUS$

Exportaciones

(MillonesUS$)

Empleo

(Miles)

TI 166,6 16,4 4,4BPO 105,6 48,1 23,2

Total 272,2 64,5 27,6Fuente: Estudio IT & BPO

Ilustración 16: indicadores del sector Tic y BPO 2009

En cuanto a las cifras de la industria TI y BPO, el subsector de servicios TI concentra el 61% de

los ingresos. Sin embargo, sus exportaciones representan solamente el 25% del total, lo cual

refleja la importancia de la exportación de servicios para el segmento BPO (call centers,

básicamente). Asimismo, la industria TI y BPO sería responsable de unos 27,5 mil empleos

directos al año, de los cuales el segmento BPO concentra la mayoría (84%).

En el segmento de call centers las empresas españolas son las más importantes y reciente-

mente han ingresado empresas españolas al segmento de IT.

Cabe destacar que las cifras mostradas no incluyen instalación ni soporte de hardware

(aproximadamente 55 millones de dólares en 2009) y tampoco IS outsourcing, hosting y al-

quiler de equipos (alrededor de 50 millones en el mismo año).


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3.4 Ranking en Inversiones Tecnológicas en el Perú

En el Perú se realizó el estudio entre 150 organizaciones de los sectores privado y público.

Según el estudio, la inversión más importante en tecnologías de información (TI) hecha o

planeada para el período 2011 - 2012 por las organizaciones peruanas es la relacionada con

los sistemas ERP, la cual mantiene la posición No. 1 del ranking similar a la alcanzada en el

2010 (véase la tabla).

Ilustración 17: Cuadro de Top de Prioridades de atención.

En segundo lugar le sigue la inversión en business intelligence, que al igual que los sistemas

ERP, mantiene desde el 2010 su posición en el ranking. Luego les siguen las inversiones en

virtualización, las cuales siguen tomando mayor importancia en las organizaciones peruanas,

habiendo ascendido una posición respecto al 2010. Otras inversiones importantes son las

hechas en redes y comunicaciones (No. 4) y en seguridad de la información (No. 5).

La inversión española es la más importante en este sector con 2.981 millones de dólares

en2008, seguida muy de lejos por México y Reino Unido. En el cuadro siguiente se puede

apreciar que la inversión de España en telecomunicaciones es casi el 80% del total de la

inversión extranjera en dicha actividad, seguida de México con un 11%.


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ORIGEN DE LA INVERSIÓN EN TICS POR PAÍSES EN 2008

Pais M %España 2981 7México 407 1ReinoUnido 301 8EE.UU. 34 0Uruguay 23 0PaísesBajos 11 0Francia - 0Chile - 0Italia - 0Colombia - 0Total 3756 10

Fuente: Pro inversión

Ilustración 18: Inversión en TICS por País del sector Tic y BPO 2009

Por otro lado, el estudio establece las prioridades de inversión por tipo de sector. Así, para el

sector electricidad y agua las prioridades están concentradas en un 100% en aplicaciones para

dispositivos móviles. En cambio, el sector comercio tiene una mayor distribución de prioridades

en diversos aspectos, tales como redes y comunicaciones (18.2%), sistemas ERP (15.2%),

virtualización (12.1%) y aplicaciones para dispositivos móviles (12.1%).

Las organizaciones del sector construcción prefieren mayoritariamente invertir en sistemas

ERP (42.9%), siendo otras prioridades business intelligence (28.6%), virtualización (14.3%) y

digitalización de documentos (14.3%).

El sector de manufactura tiene distribuidas sus prioridades de inversión en TI en sistemas ERP

(21.1%), aplicaciones para dispositivos móviles (15.8%), business intelligence (10.5%), y redes

y comunicaciones (10.5%), entre otros.


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4 CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

4.1 Antecedentes y Contexto

Los que hemos nacido en la década en 1970, o en décadas anteriores, aun recordamos

cuando las empresas utilizaban libretas, es decir, soporte en papel, para almacenar los datos

operativos de sus negocios. En esas libretas se apuntaban las ventas realizadas, los gastos de

la empresa, los datos de los clientes.

Es cierto que había empresas que utilizaban sistemas informáticos para su gestión, pero la

compra y mantenimiento de dichos sistemas sólo estaba al alcance de grandes compañías.

Afortunadamente, con la aparición de la informática personal el uso de programas informáticos

de gestión pasó a ser algo común y a estar al alcance de cualquier empresa, Hoy en día

podemos decir que cualquier empresa utiliza programas informáticos para la gestión de los

datos de su explotación diaria: compras ventas, gastos, gestión de clientes….Pero ¿Cuál es el

siguiente paso?

…… Después vino la información

Prácticamente todas las empresas en la actualidad disponen de base de datos que almacenan

datos sobre sus actividades y sus colaboradores (clientes, proveedores) mediante distintos

programas informáticos (programas de contabilidad, de facturación, de gestión de clientes, etc).

Por lo tanto, podemos decir que las empresas disponen, por norma general, de multitud de

datos históricos, fiables y rigurosos de todas las actividades realizadas. Es lógico pensar que

dichos datos podrían ser refinados, agrupados, tratados y analizados para intentar extraer

información que permitiera ayudar en la toma de decisiones de la empresa. Encontrar patrones

de conducta en la compra de nuestros clientes, presentar información en tiempo real sobre el

rendimiento de las distintas sucursales de una empresa a su dirección, o identificar los clientes

que no nos son rentables (su coste de gestión es superior al beneficio que dejan) son ejemplos


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que muestran que se podría obtener a partir de los datos de la empresa. Este hecho, la

conversión de los datos operativos de las empresas en información que dé soporte a la toma

de decisiones, es lo que se conoce como inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI

de aquí en adelante).

Ilustración 19: Nivel estratégico y operacional de BI

A través del paso de los años se ha podido notar como la inteligencia de negocios ha ganado

en fuerza e impacto a nivel internacional. Este campo ha llegado a tener un espacio propio

aparejado al acelerado desarrollo y evolución de las tecnologías y estrategias que lo

acompañan. A partir de los primeros pasos que se han dado para llegar a obtener los sistemas

y aplicaciones actuales ha habido un recorrido lleno de cambios e innovaciones. La década

más representativa de esta agitada evolución ha sido la correspondiente a los años noventa,

aunque es válido destacar que muchos de los términos y tecnologías revelados y acuñados en

esta etapa han tenido su origen mucho antes. Los descubrimientos y avances de reconocidas

personalidades del mundo de las tecnologías de información (TI), y en específico del área de

las bases de datos, fueron creando los cimientos y el armazón adecuado para el

establecimiento de los nuevos conceptos y aportes de los que hoy se dispone.


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Comúnmente aparece publicado que Howard Dresner, actual presidente de la consultora

Dresner Advisory Services, LLC acuñó el término inteligencia de negocios en 1989, al menos

en el sentido en el que es típicamente usado en la industria en la actualidad. Howard fue

anteriormente analista de Gartner Group y jefe de estrategia de Hyperion, entre otras muchas

ocupaciones en compañías importantes del sector. Pero en otros casos se le da el crédito real

por este hecho a Hans-Peter Luhn como pionero de una etapa anterior, especializado

fundamentalmente en el área de la minería de textos. Esto se debe fundamentalmente al

artículo que este autor escribió en 1958 para un diario de IBM titulado business intelligence

(IN). Este especialista se dice que estaba adelantado a su tiempo al prever tan claramente el

desarrollo que llegaría más adelante.

Los beneficios obtenidos en cada momento han ido demostrando las bondades ofrecidas por

estas tecnologías en el contexto organizacional, lo cual ha generado una mayor confianza en

los logros a obtener a partir de su implantación y por ende, en el retorno de la inversión (ROI).

Estas acciones han potenciado la mayor consolidación de este campo a nivel global, aunque es

válido destacar que los países desarrollados siguen siendo los más representativos de este

comportamiento. Esto se debe a los estándares alcanzados por sus economías, así como a los

altos niveles de competitividad presentes en su mercado, entre muchos otros factores. La

aplicación de la inteligencia de negocios alcanza su máxima expresión fundamentalmente en

ropa y en los Estados Unidos de América.

Es válido decir que los países desarrollados han tenido logros significativos en términos de

cultura organizacional. En este contexto los directivos de las grandes empresas tienen una alta

visión estratégica. Estos se preocupan en gran medida por trazar proyecciones futuras como

parte de la búsqueda constante de la excelencia en el desempeño y los resultados

institucionales. Se necesita garantizar una mejora continua en este entorno si se quiere que la

entidad logre mantener o superar los estándares impuestos por sus competidores. Los niveles

de exigencia suelen ser altos en los distintos mercados, por lo que el logro de la estabilidad y el

liderazgo se convierte en un difícil reto.


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Además en dicho entorno se le da alta prioridad al sentido de pertenencia y motivación que

que existir entre los trabajadores de la entidad para lograr la unidad de sus esfuerzos en pos

del cumplimiento de fines comunes. Es por esto que se dedican importantes recursos a la

creación de una conciencia de integración e identificación del personal con los objetivos y

metas institucionales. Cada trabajador debe sentirse parte de la labor de la entidad y por ende

estar convencido de la importancia de su aporte. Estos elementos determinan en gran medida

la calidad en los resultados de la organización, de ahí la necesidad de prestarle una atención

directa. Por otro lado, es importante decir que a nivel global la naturaleza y el carácter de las

organizaciones que asumen el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios se han

ampliado considerablemente. Antes, estos temas solamente se encontraban

Indisolublemente ligados al ámbito empresarial y en especial al área comercial y financiera,

mientras que en estos momentos su impacto se ha ido extendiendo al contexto de los más

variados sectores. Por ejemplo, en estos momentos ya es posible identificar experiencias con

excelentes resultados en el ámbito de la salud, la educación, la farmacéutica, la biotecnología,

la industria bancaria, de construcción, las ciencias policiales, la aeronáutica, entre muchas

otras áreas.

La inteligencia de negocios, si es usada de forma hábil, puede potenciar que una compañía

genere mayor valor a partir de sus líneas de negocios y pueda anticipar mejor nuevas

oportunidades. Asimismo, su aplicación le puede ayudar a reducir los ciclos de desarrollo de

productos, agilizar operaciones, encaminar campañas de marketing y mejorar relaciones con

clientes y proveedores; todo lo cual significa menores costos y mayores márgenes de utilidad.

Hoy en día se puede decir que la inteligencia de negocios se ha convertido en un recurso

importante de apoyo a la toma de decisiones en un amplio número de organizaciones. Es por

esto que el mercado asociado a estas tecnologías es creciente y aún exhibe excelentes

opciones de inversión. Dadas estas condiciones muchas entidades se han propuesto añadir a

sus tareas habituales el desarrollo de estudios sobre el comportamiento y evolución del mismo,

por lo que son reconocidas actualmente como analistas. Sus informes se proponen ofrecer

información actualizada y descriptiva, a partir de la identificación de tendencias y el


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establecimiento de pronósticos. Su objetivo fundamental es ayudar a los usuarios de estas

tecnologías en la toma de decisiones, principalmente en el momento de elegir la solución más

apropiada para su organización. Existen algunas compañías que se han ganado un amplio

reconocimiento debido a la calidad y el impacto generado por sus informes. Tal es el caso por

ejemplo del instituto de estudios de mercado alemán BARC (Business Application Research

Center), IDC (International Data Corporation), Gartner, TDWI (The Datawarehousing Institute) y

del analista independiente Nigel Pendse, el cual cuenta con un alto prestigio en el campo de los

sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP). También se destacan los estudios

desarrollados por otros analistas y consultoras como: Analytic Solution Know-How (ASK),

Aberdeen Group, DATAMONITOR, KNIGHTSBRIDGE Solutions (propiedad de Hewlett

Packard (HP), Ovum, Nucleus Research, Forrester Research, ACNielsen, Ventana Research,

Grupo Keyrus, AMR Research y REVERE GROUP.

Algunos de los analistas, empresas y firmas consultoras mencionadas se han especializado

solamente en los temas de inteligencia de negocios y la gestión del rendimiento corporativo

(BPM), ya sea de manera general o en alguna de sus aristas esenciales; mientras que en otros

casos añaden estas temáticas a las líneas incluidas en su perfil de trabajo. Es importante

conocer que en muchos casos la investigación y la elaboración de estos informes forman parte

de una amplia cartera de productos y servicios.

Dos ejemplos de lo anteriormente planteado se podrían encontrar en el Grupo ENTIVA, el cual

se especializa en tecnologías de código abierto y en la firma BCF (BOSTON CORPORATE

FINANCE, INC.), esta última concentrada en las inversiones y actividades bancarias en el

sector tecnológico.


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Ilustración 20: Control todo

Los que hemos nacido en la década e 1970, o en décadas anteriores, aun recordamos cuando

las empresas utilizaban libretas, es decir, soporte en papel, para almacenar los datos

operativos de sus negocios. En esas libretas se apuntaban las ventas realizadas, los gastos de

la empresa, los datos de los clientes. Es cierto que había empresas que utilizaban sistemas

informáticos para su gestión, pero la compra y mantenimiento de dichos sistemas sólo estaba

al alcance de grandes compañías. Afortunadamente, con la aparición de la informática personal

el uso de programas informáticos de gestión pasó a ser algo común y a estar al alcance de

cualquier empresa, Hoy en día podemos decir que cualquier empresa utiliza programas

informáticos para la gestión de los datos de su explotación diaria: compras ventas, gastos,

gestión de clientes.

Prácticamente todas las empresas en la actualidad disponen de base de datos que almacenan

datos sobre sus actividades y sus colaboradores (clientes, proveedores) mediante distintos

programas informáticos (programas de contabilidad, de facturación, de gestión de clientes,

entre otros). Por lo tanto, podemos decir que las empresas disponen, por norma general, de

multitud de datos históricos, fiables y rigurosos de todas las actividades realizadas. Es lógico

pensar que dichos datos podrían ser refinados, agrupados, tratados y analizados para intentar

extraer información que permitiera ayudar en la toma de decisiones de la empresa. Encontrar document.docx Página 56 Versión 1.3

document.docx

patrones de conducta en la compra de nuestros clientes, presentar información en tiempo real

sobre el rendimiento de las distintas sucursales de una empresa a su dirección, o identificar los

clientes que no nos son rentables (su coste de gestión es superior al beneficio que dejan) son

ejemplos que muestran que se podría obtener a partir de los datos de la empresa. Este hecho,

la conversión de los datos operativos de las empresas en información que dé soporte a la toma

de decisiones, es lo que se conoce como inteligencia de negocios o Business Intelligence.

En los últimos anos, el mercado Bisiness Intelligence se ha visto marcado por una clara

evolución que lo destaca como un mercado maduro:

Se ha producido una consolidación mediante la compra de empresas pequeñas por parte de

los principales agentes del mercado (SAP, IBM, Microsoft)

Se ha enriquecido con soluciones open source que cubren el espectro de necesidades de

una organización para la explotación de la información

Han aparecido nuevas empresas con foco en la innovación cubriendo nuevos nichos en el

mercado de la inteligencia de negocios como la visualización, el análisis predictivo, las

virtual appliances y/o el real-time Business Intelligence.

Algunas de estas herramientas acumulan diversos años de desarrollo y evolución y están

respaldadas por organizaciones que tienen un claro modelo de negocio y que generan

sinergias entre ellas. Podemos encontrar tanto herramientas de base de datos como de minería

de datos. Tal es la madurez de dichas soluciones que es posible desarrollar e implementar

proyectos de inteligencia de negocios para todo tipo de organizaciones, tanto pymes como

grandes organizaciones


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Ilustración 21: Inversión en las TIC – evolución.

Ingreso 2008 ($M)

Ingreso 2009 ($M)

Ingreso 2010 ($M)

Crecimiento 2009

Crecimiento 2010

Share 2008 % Share 2009 %

Share 2010 %

Plataformas BI 173 198 235 4.5 12.6 63.7 64.2 63.7CPM Suites 57 64 76 2.8 12.8 20.9 20.7 20.6Analytics Apps/ Performance 41 47 58 2.2 17.7 15.3 15.1 15.7Total 271 309 369

Comparativa de Ingresos América Latina y el MundoIngreso LATAM

2010 ($M)

Ingreso Mundo 2010 ($M)

Share 2010 %

Plataformas BI 235 6702.514 63.7CPM Suites 76 2167.532 20.6Analytics Apps/ Performance 58 1651.954 15.7Total 369 10522 100

Ilustración 22: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo


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Ilustración 23: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo

4.2 Beneficios de un sistema de inteligencia de negocios

La implantación de estos sistemas de información proporciona diversos beneficios, entre los

que podemos destacar:

Crear un círculo virtuoso de la información (los datos se transforman en información

que genera un conocimiento que permite tomar mejores decisiones que se traducen

en mejores resultados y que generan nuevos datos)

Permitir una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la

información.

Crear, manejar y mantener métricas, indicadores claves de rendimiento (KPI. Key

Performance Indicador) e indicadores claves de metas(KGI, Key Goal Indicator)

fundamentales para la empresa.

Apoyar información actualizada tanto a nivel agregado como en detalle

Reducir el diferencial de orientación de negocios entre el departamento TI y la

organización.

Mejorar comprensión y documentación de los sistemas de información en el contexto

de una organización.


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Mejora de la competitividad de una organización como resultado de ser capaces de:

a) Diferenciar lo relevante sobre lo superfluo

b) Acceder más rápido a la información

c) Tener mayor agilidad en la toma de decisiones

4.3 Cuando es necesaria la inteligencia de negocios

Existen situaciones en las que la implantación de un sistema de Business Intelligence resulta

adecuada. Destacamos entre todas las que existen:

La implantación de estos sistemas de información proporciona diversos beneficios, entre los

que podemos destacar:

La toma de decisiones se realiza en forma intuitiva en la organización Identificación de problemas de calidad de información Uso de Excel como repositorios de información corporativos o de usuario. Lo que

se conoce Excel caos Necesidad de cruzar información de forma ágil entre departamentos Evitar silos de información Las campañas de marketing no son efectivas por la información base usada Existe demasiada información en la organización para ser analizada de la forma

habitual. Se ha alcanzado la masa crítica de datos Es necesario automatizar los proceso de extracción y distribución de información

En definitiva, los sistemas de Business Intelligence buscan responder a las preguntas:

¿Qué pasó? ¿Qué pasa ahora? ¿Por qué pasó? ¿Qué pasará?


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Ilustración 24: La visión de BI


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4.4 Herramientas de Business Intelligence

Las herramientas de BI han sido usadas como el principal indicador del costo de una solución,

es decir, el licenciamiento de la plataforma y/o herramienta especializada de BI costará un

porcentaje muy importante de tu solución completa, además de ser considerada la pieza clave

de toda la solución.

Ilustración 25: Solución BI

En este punto es donde retomamos la definición de Business Intelligence que definimos

anteriormente, ¿Qué necesitamos realmente para tomar decisiones en nuestra empresa?, si

aplicamos el sentido común la respuesta será una herramienta que nos resuelva cualquier

pregunta del negocio 100% confiable y en el menor tiempo posible.


Integración de

Información

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Estando de acuerdo que necesitamos una herramienta de BI para explotar nuestra información,

entonces tendremos que decidir lo más difícil, ¿Qué herramienta nos conviene?, dicha decisión

tiene muchos puntos implicados, primero por la gran diversidad de herramientas que existen

algunas especializadas y otras cubriendo la mayor parte de los rubros por ejemplo:

Reportes

Análisis dinámico de información

Scorecard

DashBOARD

Forecast, planeación y presupuestos

Minería de datos y análisis predictivo

Alertas y notificaciones

Data warehouse

Reporting

Análisis OLAP (on-line Analytical Processing)

Análisis visual

Análisis predictivo

Cuadro de mando

Cuadro de mando integral

Gestión del rendimiento

Reglas de negocio

Integración de datos(que incluye ETL, Extract, Transfor and Load)

La pregunta más importante aquí es ¿Realmente requerimos todos los puntos anteriores para

tomar decisiones?, ¿Realmente requerimos una herramienta que incluya todo? las respuestas

a dichas preguntas nos darán el camino a seguir en nuestra definición del costo de la solución

de BI.

En la vida real la herramienta de BI más usada son las hojas de cálculo, dicha herramienta es

usada prácticamente por todas las compañías para tomar decisiones ya sea en información

capturada o como cliente de base de datos o de cubos de información. Si después de


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implementar una solución de BI con toda la información del negocio al día, con las reglas

especificas, con 100% de confiabilidad, con un rendimiento aceptable y al usuario para que

haga sus análisis, reportes, scorecards, etc. le das una hoja de cálculo, la reacción de la

mayoría de los usuarios será ¿Tanto que pagamos y tiempo dedicado para seguir usando las

hojas de cálculo? en función a esto ¿Podríamos considerar que el usuario sabe lo que quiere?,

realmente lo que estaríamos percibiendo es una incorrecta apreciación de la solución de BI.

Definitivamente una solución de BI desde el punto de vista tecnológico y de negocio puede ser

explotado al máximo con una buena herramienta de BI, pero el punto a consideración es que si

realmente necesitamos para tomar nuestras decisiones de negocio todas las bondades y

características de las herramientas de BI o podremos hacer un análisis de requerimientos a

conciencia y solo seleccionar las herramientas o elementos que realmente nos ayudaría a

tomar decisiones en nuestra empresa.

Ilustración 26: Escala de la Información


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4.5 Factores críticos de éxito para la implantación de BI

En base a nuestra experiencia, repasemos los factores críticos de éxito en la implementación

de este tipo de soluciones:

Apoyo de la Gerencia.- Business Intelligence es un proceso de negocio, no un

proyecto de tecnología, por tanto en su implementación, la persona que ejerce el

liderazgo es el ejecutivo funcional de más alto nivel, quien apoyará y patrocinará el

proyecto. Si el número uno de la empresa o del área no está convencido del tema, el

proyecto no funcionará.

Compromiso de los usuarios.- es de vital importancia para el proyecto, recopilar

toda la información de los usuarios clave del negocio, que guiarán las posteriores

etapas del proyecto. Paradójicamente en la práctica, existen algunos usuarios que

evitan alcanzar toda la información necesaria.

Metodología de implementación.- una metodología adecuada que contemple las

mejores prácticas en las distintas etapas de un proyecto de Business Intelligence,

facilitará su desarrollo, propiciando orden en el proceso y generará una esperada

transferencia de conocimiento a los equipos de trabajo en las empresas. A esto hay

que sumar que estamos hablando de un proyecto de gestión, y por tanto debemos

considerar los elevados niveles de administración del proyecto. En dicha metodología

merece especial atención dos aspectos técnicos a tener en cuenta:

Modelamiento.- el modelamiento dimensional ha sido creado exclusivamente

para soluciones de este tipo, cuyo objetivo fundamental es elevar la performance

en las consultas de usuarios final. El buen o mal uso de esta técnica, influirá en

gran medida en el éxito o fracaso del proyecto. Si los usuarios no cuentan con

una buena performance al analizar su información, podría alentar el desuso de la

solución.


document.docx

Arquitectura tecnológica.- La arquitectura tecnológica no es otra cosa que la

representación de todo el proceso de identificación, carga y análisis de la

información. Deberá considerar un adecuado dimensionamiento de la plataforma

a utilizar y la identificación precisa de las fuentes de datos que contienen la

información que servirá para la gestión en el negocio. Descuidar este aspecto,

puede originar no aprovechar los recursos y plataformas tecnológicas en forma

óptima para el proyecto.

Selección de Herramienta analítica.- los usuarios del negocio contarán para su

gestión con herramientas analíticas de fácil uso y respuestas rápidas. Sin

embargo una selección incorrecta de herramienta analítica puede ensombrecer la

estrategia de Inteligencia de Negocios global de la empresa, y en muchos casos,

eliminar los beneficios esperados.

Rapidez de implementación.- Dado que la organización estática no existe y el

tiempo de puesta en marcha de un proceso de negocio se está reduciendo de

manera permanente, es fundamental que las herramientas permitan apoyar estos

procesos de negocio con la misma rapidez que el mercado exige.

Experiencia.- en estas soluciones se hace necesario la formación de

profesionales de la empresa, o la contratación de consultores externos, aunque

esto parezca costos o, recordar que siempre el trabajar con profesionales

calificados será menos costoso que un proyecto mal construido.


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5 ESTUDIO DE LA OFERTA

5.1 Antecedentes y contexto

En la actualidad las empresas más rentables en nuestro país, con las que toda empresa

deberá de asociarse en un futuro para seguir creciendo (y eventualmente sobrevivir), son

en su mayoría empresas de Tecnologías de Información, ya sea consultoras, de

desarrollo de software, de hardware o telecomunicaciones, Lo cual nos da una idea de

cuán importante son estas empresas para el desarrollo de cualquier industria.

Business Intelligence ha tomado la delantera en los últimos años, los proveedores de

soluciones cuentan con tecnología más amigable y presentan datos más fáciles de

analizar, apostando hacia la adopción masiva de dichos sistemas por parte de las

organizaciones.

Las compañías actualmente usan una amplia gama de tecnologías y productos para

saber qué es lo que está pasando en la organización. Las herramientas más comunes

(simple consulta y reporte de datos, procesamiento analítico en línea, análisis estadístico,

predicciones y minería de datos) pueden ser usadas de una gran variedad deformas. El

objetivo de todo esto es proporcionar y transformar los datos en información útil para la

empresa.

Actualmente el acceso a la información clave del negocio en cualquier lugar y en

cualquier momento, se está convirtiendo en la mayor prioridad para muchos negocios. Es

por ello que los proveedores de Business Intelligence, cuyos productos analizan una gran

cantidad de datos de ventas, clientes, personal, entre muchos otros, están añadiendo y

apostando por la capacidad wireless (transmisión inalámbrica) a su software.


document.docx

El BI tradicional está evolucionando, ahora también se puede hablar de la nueva era

Cloud, Mobile y de las Redes Sociales en América Latina.

El BI ‘en la nube’ es otra apuesta fuerte de momento, inimaginable años atrás. Los

vendors ya están comenzando a ofrecer sus plataformas de BI como un servicio, desde la

nube.

En una primera instancia, la idea es subir los tableros, dashboards y herramientas de

reporting, al tiempo que los vendors albergan y mantienen el entorno de BI completo,

incluyendo servidores, sistema operativo, software de BI y la red. El paso lógico siguiente

es subir también los datos, pero eso depende de cada empresa, ya que no todas pueden

encarar dicha tarea tan fácilmente.

Las plataformas de BI hoy también apuntan a las redes sociales. La idea de los vendors

es ofrecer sus propias soluciones como ‘la’ plataforma de investigación para analizar

datos no estructurados sobre la marca. Así es que están sumando nuevas

funcionalidades analíticas y de minería de datos. Complementando esto, el objetivo es

avanzar también en autoservicio de información, incluyendo nuevas capacidades de

exploración visual de la información – procedentes de data warehouses o sistemas

operacionales – que permitan a los usuarios de negocio explorar grandes conjuntos de

datos.

Estos sistemas de BI incluyen:

Data warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos.

Aplicaciones analíticas.

Data mining, herramientas para minería de datos.

OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos.

Herramientas de consulta y reporte de datos.

Herramientas de producción de reportes personalizados.

ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos.

Herramientas de administración de sistemas.document.docx Página 68 Versión 1.3

document.docx

Portales de información empresarial.

Sistema de base de datos.

Sistemas de administración del conocimiento.

En un periodo de 10 años, los proveedores de soluciones Business Intelligence han

presentado periodos favorables y desfavorables, que les ha permitido madurar en el

tiempo. En dicho contexto, el resurgimiento o madures de éstos, ha sido influenciado en

gran medida por las adquisiciones / fusiones entre estos proveedores. Por ejemplo,

Oracle / Hyperion en 2005, y SAP Business Objects o e IBM / Cognos en 2007), tuvieron

un impacto significativo relacionado con los desplazamientos a menudo lento.

Ilustración 27: Implementaciones por Marca


document.docx

Casi todos los proveedores dominantes en el mercado de Business Intelligence,

independientemente del segmento, son empresas con sede en Estados Unidos. Los

Vendedores Titanes,como IBM/Cognos, Microsoft, Oracle, SAP/BusinessObjects, debido

al alcance global y a la adquisición histórica de grandes vendedores pure-play

establecidos, tienen una presencia dominante a nivel mundial.

Ilustración 28: Distribución geográfica de las marcas

Vendedores Pure-Play establecidos también parecen tener una buena distribución fuera

de Norteamérica. Por el contrario, muchos de los vendedores emergentes no se han

expandido más allá de Norteamérica. Hay excepciones a esta, como proveedores de

fuentes abiertas (Jaspersoft, Pentaho) y los vendedores que tienen su origen fuera de los

EE.UU. (QlikView, Spotfire). Dimensional Insight, con gran longevidad y el enfoque


document.docx

vertical fuerte también parece desafiar esta tendencia. Los requisitos varían por tamaño

de empresa. Por ejemplo, las empresas más grandes pueden tener una mayor necesidad

de escalabilidad, seguridad y segregación de los roles que los pequeñas empresas.

5.2 Proveedores de BI según Gartner

La consultora independiente Gartner, realiza el análisis sobre las más influyentes

plataformas de Business Intelligence del mercado actual.

El “Cuadrante Mágico de Plataformas de Business Intelligence”, es un documento muy

esperado y buscado. Este documento permite tener un punto de partida en la valoración

de la plataforma de Business Intelligence a elegir, al menos si se trata de

implementaciones en medianas o grandes organizaciones.

Los fabricantes que son incluidos en este estudio deben haber generado unos ingresos

de por lo menos de 15 millones de US$ por las ventas relacionadas a sus licencias de BI

y deberían cubrir por lo menos 9 de las 14 funcionalidades que se detallan a

continuación:

Integración Entrega de Información Análisis

BI infrastructure

(Gestión integrada de

componentes)

Metadata

management (Capa

semántica)

Development tolos

Collaboration

Reporting

Dashboards

Ad hoc query

Microsoft Office

integration

Search-based BI

Mobile BI

Online

analyticalprocessing

(OLAP)

Interactive visualization

Predictivemodeling and

data mining

Scorecards


document.docx

El Cuadrante Mágico de Gartner es una representación gráfica de la situación del

mercado de un producto tecnológico en un momento determinado. El gráfico está dividido

en cuatro partes dónde se distribuyen las principales compañías en función de su

tipología y la de sus productos:

a) Leaders o Líderes

Son aquellos que tienen la mayor puntuación resultante al combinar su habilidad

para ejecutar (lo bien que un vendedor vende y ofrece soporte a sus productos y

servicios a nivel global) y el alcance de visión, que se refiere a su potencial.

Los líderes hacen ofertas que satisfacen la demanda del mercado. Demuestran la

visión necesaria para mantener su posición en el mercado, a medida que las

necesidades evolucionan. Suelen poseer una gran base de clientes satisfechos.


document.docx

Tiene una gran notoriedad en el mercado. Tienen el tamaño y fortaleza financiera

para seguir siendo viables en una economía desafiante. Los líderes responden

prontamente a las exigencias del mercado. Sin embargo, pueden no satisfacer las

necesidades específicas de los mercados verticales u otros segmentos o nichos

especializados. Los líderes en este cuadrante son Salesforce.com y Siebel de

Oracle.

b) Challengers o Retadores

Se encuentran caracterizados por ofrecer buenas funcionalidades y un número

considerable de instalaciones del producto, pero sin la visión de los líderes.

Los retadores les llama Gartner Consulting, a empresas que tienen una fuerte

capacidad de ejecución. Les clasifica entre los que no tienen una fuerte propuesta

de valor para los nuevos clientes. Aunque suelen tener capacidad y recursos

financieros, carecen de visión, la innovación y comprensión de las necesidades del

mercado. Tienen posibilidades de convertirse en líderes, si desarrollan una visión

del futuro. Muchas empresas fluctúan entre Retadores y Líderes, dependiendo de

las necesidades del mercado y los productos ofrecidos. Los que se muestran son

Microsoft Dynamics, SAP y Sage.

c) Niche Players o Jugadores de Nicho

Los llamados jugadores de nicho se concentran en segmentos y nichos del

mercado. Limitan su capacidad para innovar y superar a otros proveedores. Se

debe a que se centran en una región geográfica, o son los nuevos jugadores en el

mercado. Tienen una limitada capacidad de ejecución. Su base de clientes es

limitada. No son innovadores. La viabilidad a largo plazo de estas empresas puede

ponerse en duda. Aquí hay una enormidad de productores de CRM: Net Suite, Act,

Pivotal, Sugar, Maximazer.


document.docx

d) Visionarios

Los visionarios se alinean con una visión de la forma cómo evolucionará el

mercado. Son los que introducen nuevas tecnologías, servicios o modelos de

negocio. Los visionarios requieren de apoyo financiero. Son débiles en canales de

distribución y en ventas. Ocasionalmente son absorbidos por empresas que se

encuentran en los cuadrantes superiores. O son parte de empresas líderes.

5.2.1 Posicionamiento y evolución de los vendedores de BI

en el cuadrante de Gartner


document.docx

Para el 2009 ya habían desaparecido Business Objects y Cognos, y ya se hablaba

directamente de SAP e IBM respectivamente. A parte de esto, existían pocos cambios

significativos, todo seguía más o menos igual, y aún no habían sido incluidas las

soluciones Open Source.

En el 2010, tenemos que QLikTech y Tibco Software pasaron de visionarios a retadores.


document.docx

En el 2011, se tuvieron las plataformas de BI (Microsoft, Oracle, MicroStrategy, IBM

Cognos, Information Builders, Sas, QlikTech y SAP), las cuales fueron elegidas como

líderes, mientras que en el sector Challengers se posicionaron Tableau y Tibco Software.

En el 2011, el área de Niche Players, sobresalió la compañía de origen mexicano Bitam y

el proveedor de soluciones open source, Jaspersoft.

Para el 2011, Gartner, el mercado mundial de soluciones software de Business

Intelligence (BI) pronóstico que BI, crecería un 9,7% hasta alcanzar un volumen de

negocio de 10.800 millones de dólares.

En el 2012, el estudio, en gran medida, se basa en las encuestas realizadas a los

usuarios de los productos de BI, excluye a fabricantes que por cuestiones de

especialización funcional o técnica no cubren las condiciones previas que hemos

indicado.


document.docx

A continuación resumimos lo bueno (Fortalezas o Strengths) y lo malo (Precauciones o

Cautions) de cada uno los fabricantes incluidos en el “Cuadrante Mágico de Plataformas

de Business Intelligence 2012”:

5.2.2 Clasificación de los proveedores según posición en el

Cuadrante Mágico de Gartner - 2012

a) LEADERS o líderes

Figuran en esta categoría fabricantes con amplitud de propuestas de BI y gran

alcance geográfico y de negocio.

Oracle

Lo Bueno: Oracle Business Intelligence Foundation Suite, con su principal

componente, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) es

utilizada por alrededor de 3.000 clientes con un promedio de 5 TB de

datos. Para OBIEE la facilidad de uso y el costo no son factores que

influyen en el proceso de selección, para los clientes, la integración de

aplicaciones empresariales, capacidades de acceso a datos y el soporte a

un gran número de usuarios son los factores determinantes.


document.docx

Lo Malo: Según los usuarios, presenta un ratio de dificultad en su

implementación, comprable a las propuestas de SAS Institute.

Valoraciones de funcionalidad del producto y calidad de soporte por

debajo de la media. Alrededor del 10% de los clientes consideran que

cambiarán de plataforma en los próximos tres años.

MicroStrategy

Lo Bueno: Valorado por funcionalidad, rendimiento y capacidad de

procesamiento de grandes volúmenes de datos. Cuenta con las

implementaciones más complejas en cuanto a número de usuarios,

volumen de datos, uso de funcionalidades, alcance de despliegue a nivel

organización y carga de trabajo analítico. Es pionera en apostar por la

movilidad en el BI. También apuesta por la inclusión de los datos sociales

en el análisis y propuestas cloud.

Lo Malo: Curva de aprendizaje pronunciada (en desacuerdo con el

estudio). Costo del software y licencias.

Microsoft

Lo Bueno: Ha reforzado su propuesta de BI, basándose en Microsoft Office

(especialmente Excel), Microsoft SQL Server y Microsoft SharePoint. Su

propuesta, por el coste, puede resultar una alternativa para las

organizaciones que desean ofrecer funcionalidades de BI básicas al mayor

número de usuarios posible. El coste puede ser comparable al de código

abierto. Destacable las propuestas de BI en SQL Server, SQL Server

PowerPivot, funcionalidades OLAP y Microsoft DataMarket (cloud).

Lo Malo: Este año ha recibido una valoración por debajo de la media en

funcionalidad, soporte y experiencia de cliente. Complejidad en la

integración de componentes. Foco en la propuesta Cloud, cuando esta

aun no es una prioridad en las organizaciones en cuanto a BI.


document.docx

Capacidades mobile y CPM depende de terceros. Carece de una capa de

datos de negocio (metadatos o semántica). Falta de visión de tratamiento

de datos de diversas fuentes (Big Data).

IBM

Lo Bueno: Su propuesta BI, centrada en Cognos 10, ha tenido mayor

aceptación que la versión previa (v.8) en sus aproxs 4.000 usuarios.

Lo Malo: 23% de usuarios de Cognos 8 reportan problemas de

rendimiento. Reclamos en funcionalidad y costo de licencias.

QlikTech

Lo Bueno: QlikView es valorada positivamente por el 68% por su facilidad

de uso por los usuarios finales. La más alta calificación de todo el

cuadrante. Cuanta con implementaciones de alcance regional y nacional,

en amplitud, el tercero por detrás de Oracle y SAP. Las grandes

organizaciones están comenzado apostar por QlikView. Cuenta con 928

usuarios promedio por cliente, por debajo de la media. A menudo es

implementado con SAP e IBM. Obtiene una valoración alta en 9 de 14

capacidades de BI.

Lo Malo: Por cuestiones propias del crecimiento acelerado que ha tenido

QlikTech, ha tenido una valoración negativa de experiencia del cliente

(sólo superado por SAP, IBM, Targit y Microsoft). La calidad del producto y

soporte han tenido una valoración por debajo de la media. Coste del

software y sistema de licencia con precios más elevados. Limitada gestión

de la metadata, la ausencia de una capa semántica es un problema en las

grandes organizaciones. QlikView permite el desarrollo de cuadros de

mando, pero para el diseño de informes resulta muy complicado, más aun

si los datos provienen de varias fuentes. Se cuestiona su falta de

integración de datos, dependiente de un lenguaje script.


document.docx

Information Buiders

Lo Bueno: Propuesta de BI basada en WebFocus, la que cuenta con mayor

no de usuarios finales. Innovaciones periódicas. Procesamiento en

columnas. Alianza con Teradata.

Lo Malo: Limitada cobertura geográfica. Pérdida de clientes. No se utilizan

debidamente sus innovaciones tecnológicas como “WebFOCUSRstat”

para el modelado predictivo.

SAS

Lo Bueno: SAS obtiene unas altas valoraciones por su presencia global y

sus capacidades de analíticas como el análisis predictivo. Las fuentes de

datos de los usuarios de SAS tienen mayor complejidad, incluyendo datos

no estructurados. SAS ha reforzado su presencia de la mano de

consultoras con presencia global. Su fortaleza esta en proponer un BI muy

diferenciado y ofrecer una amplia gama de soluciones verticales para

diversos sectores.

Lo Malo: Los usuarios indican complejidad en la instalación, configuración

y uso de la plataforma; SAS ha realizado acciones al respecto pero los

resultados se verían en el informe del próximo año. SAS es muy mal

valorado por las funcionalidades propias del BI, en cuanto a cuadros de

mando, recibe la valoración más baja. El coste se considera elevado. La

permanencia promedio es de 5 años. Más del 10% valora en sustituirlo.

SAP

Lo Bueno: Un gran número de usuarios compran la propuesta de SAP por

“normas corporativas” o por su “integración con las aplicaciones

empresariales”. SAP cuenta con la mayor red comercial y SAP

BusinessObjects es la plataforma de BI más instalada. SAP tiene la visión

de producto de BI más completa para el futuro: Movilidad, Colaboración y document.docx Página 80 Versión 1.3

document.docx

análisis Big Data. La integración con SAP HANA será una solución a los

problemas de rendimiento en los grandes despliegues. La evolución de

Web Intelligence y BO Explorer para ser desplegadas en dispositivos

móviles es una apuesta clara de SAP por el BI Mobile. Otra gran apuesta

de SAP es por el BI SaaS a través de BI OnDemand.

Lo Malo: Los usuarios aun muestran confusión con el mapa de ruta de las

soluciones SAP BW, SAP BusinessObjects y ahora HANA. Hay mucha

incertidumbre sobre el futuro de los componentes de esta plataforma. SAP

esta entre los tres principales proveedores con mayor número de usuarios

que están valorando no continuar con el producto. Por quinto año

consecutivo obtiene las valoraciones de clientes por de debajo de la

media, para ello SAP esta tratando de colaborar más con las asociaciones

de usuarios. Los usuarios también reportan confusión en el sistema de

licencias, recientemente cambiado. Las esperanzas para contrarrestar

este malestar se centran en la nueva versión de BO4 y en SAP HANA.

b) CHALLENGERS o retadores

Fabricantes con amplitud de propuestas pero con alcance limitado (por enfoques

técnicos, estrategias de ventas o marketing).

Tableau

Lo Bueno: Por tercer año consecutivo, Tableu es la “novia” del Cuadrante

Mágico, es el producto mejor valorado por sus usuarios, obtiene las más

altas puntuaciones. Es elegida por su facilidad de uso por parte de

usuarios y desarrolladores. En mayores despliegues los usuarios no


http://anibalgoicochea.com/2012/02/10/magic-quadrant-for-business-intelligence-platforms-2012/challengers/

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reportan problemas. Sus capacidades móviles y procesamiento de

grandes volúmenes de datos son muy valoradas. Es considerada una

alternativa a QlikView. Recientemente ha introducido una capa semántica.

Lo Malo: Tableau carece de funcionalidades de reporting y análisis

predictivo. Por la cantidad de usuarios de sus despliegues aún se

considera una solución departamental. Tiene aún poca presencia

internacional. Su soporte sólo es en inglés. Sus funcionalidades están

siendo imitadas por otros grandes fabricantes, lo que hace pensar que

podría peligrar su condición de proveedor independiente de BI.

Tibco Software

Lo Bueno: La grandes fortalezas de este producto son su capacidad de

análisis predictivo, cuadros de mando, combinado con su facilidad de uso.

Lo Malo: A pesar que es utilizada en grandes organizaciones, sus

despliegues son departamentales. Es muy bien valorado por sus funciones

predictivas, todo lo contrario para la presentación de contenido estático,

como los informes.


document.docx

c) NICHE PLAYERS o jugadores de nicho

Fabricantes con buenas propuestas de BI pero que sólo abordan

funcionalidades específicas, con alcances geográficos, poco soporte a los

usuarios o ámbitos de negocio limitado.

LogiXML

Lo Bueno: Facilidad de uso, rapidez de implementación y bajo coste.

Orientada para la PYME. Especializado en la presentación de información

estática y cuadros de mando.

Lo Malo: Sus clientes tienen pocos usuarios y bajos volúmenes de datos.

Presencia geográfica limitada.

Actuate

Lo Bueno: Integración con otras aplicaciones y facilidad de desarrollos a

medida.

Lo Malo: Costo y calidad de soporte deficiente.

Panorama Software

Lo Bueno: Utilizado como un frontend para bases de datos OLAP,

principalmente para Microsoft SQL Server AnalysisServices. Motivos de

su selección: Facilidad de uso, coste y rendimiento.

Lo Malo: Usuario reportan inestabilidad en NovaView (nombre del

producto). Más del 20% de los clientes planean cambiarlo.

Prognoz

Lo Bueno: Debutante. Empresa Rusa con presencia en principales

ciudades (Moscú, Bruselas, Pekín y Washington, DC). Elegida por soporte

de consultores.document.docx Página 83 Versión 1.3

document.docx

Lo Malo: En proceso de expansión. Dependencia de consultoría.

Salient Management

Lo Bueno: Destaca por su valoración en atención al cliente. En cuanto a

sus capacidades de BI obtiene valoraciones por encima de la media,

excepto en cuadros de mando. Su propuesta se basa en tecnología de

procesamiento en memoria (llamada UXT). Es elegida mayoritariamente

por sus capacidades analíticas. Fidelidad de sus usuarios: 40% lo usa

hace más de 10 años.

Lo Malo: Falta de internacionalización, es mal representada fuera de los

EEUU. No ofrece una gama completa de capacidades de BI. Al parecer

no tiene mucha capacidad de lograr nuevos clientes.

Board International

Lo Bueno: Incluye capacidades de BI y CPM (planificación) en la misma

herramienta.

Lo Malo: Sólo para Windows. Presencia en 12 países. Al parecer

descontento con últimas versiones en facilidad de uso.

Arcplan

Lo Bueno: Gran presencia en Europa (Oeste). Valorada por sus

funcionalidad y facilidad de uso.

Lo Malo: Falta de integración con Microsoft Office e incapacidad de

gestionar grandes volúmenes de datos.

Targit

Lo Bueno: Valorada por su facilidad de instalación y uso. Integra todas sus

funcionalidades BI en un único entorno. Brinda opciones automáticas de


document.docx

generación de informes y cuadros de mando. Incluye capacidades

predictivas. El 67% de sus usuarios utilizan el ERP de Microsoft. Su

propuesta Targit Cloud permite la creación de redes sociales y entornos

de colaboración.

Lo Malo: Alcance geográfico limitado. Usuarios han reportado problemas

de rendimiento, la empresa ha dado respuesta a esta situación con la

inclusión de posibilidades de procesamiento en memoria. Su falta de un

canal de ventas dificulta un servicio de atención al cliente de calidad.

Alteryx

Lo Bueno: Debutante. Focalizado en aplicaciones geográficas con gran

volumen de datos (5 TB promedio), valorado por posibilidades predictivas

para necesidades de ventas y marketing.

Lo Malo: Alcance geográfico en América del Norte. Calidad de

visualización baja.

Pentaho

Lo Bueno: Debutante. Completa plataforma de BI código abierto. Lo más

valorado por los usuarios es el bajo coste de implementación. Soporte a

minería de datos. Soporte Hadoop en su ETL y BI.

Lo Malo: En las 14 valoraciones de funcionalidades BI esta por debajo de

la media, excepto en modelos predictivos, pero en general, mejora su

valoración con respecto al año anterior.

Jaspersoft

Lo Bueno: Plataforma de BI de código abierto (Jaspersoft Enterprise

Edition 4.5, incluye todas las funciones de BI). Valorada por el bajo coste

de implementación. A pesar que se la usa para las tareas básicas del BI,


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incluye potentes conectores para el uso de Lenguaje “R” para análisis

predictivo y procesamiento BigData.

Lo Malo: Tiende a ser desplegado en pequeñas organizaciones con bajos

volúmenes de datos. Valoración de los clientes al soporte casi la más baja

de todo el cuadrante.

d) VISIONARIES o visionarios

Categoría desierta. Incluiría a los fabricantes Innovadores con arquitecturas

flexibles, pero con dudas sobre su capacidad para seguir creciendo o con falta

de consistencia.


document.docx

Ilustración 29: Distribución visionarios de BI


document.docx

Ilustración 30: Evolucion de Proveedores según Gartner del 2006 al 2012

5.3 Tendencias de las herramientas BI

La principal prioridad de futuro de los responsables de TI de una gran mayoría de

empresas es la inteligencia de negocio y las tecnologías analíticas, como respuesta a la

necesidad de gestionar la gran cantidad de datos accesibles con los que cuenta una

empresa.

La aparición de nuevas fuentes de información, como la derivada de las redes sociales

que cada vez cobra mayor importancia en la toma de decisiones, de nuevos dispositivos y

formatos se han convertido en un reto para los administradores de Business Intelligence.

En segundo lugar se sitúan las soluciones de movilidad, como consecuencia de la

proliferación de dispositivos y aplicaciones móviles, con nuevas y mejores

funcionalidades, y con un impacto muy positivo en la productividad de las empresas. Por

otro lado, el uso del cloud computing se muestra como el modelo a seguir para mejorar la

competitividad e impulsar el crecimiento de los negocios.


document.docx

Con una situación económica como la que padecemos, tan adversa, y con unos cambios

tecnológicos tan relevantes, el valor de la inteligencia de negocio adquiere todo su

significado para poder capturar, gestionar y convertir datos en información relevante para

la toma de decisiones.

Como consecuencia de todo lo anteriormente expuesto, el mercado de la inteligencia de

negocio parece dirigirse a soluciones con componentes analíticas; fáciles de adquirir,

instalar, usar y mantener; con integración en la nube y que ofrezcan funcionalidades para

movilidad.

Ilustración 31: Flujo de la información en la actualidad


document.docx

BI y las Redes Sociales

Actualmente, cada compañía está articulando estrategias de negocios en las redes

sociales, ya sea para captar, vender o fidelizar.

La comunicación social en redes como las wikis, Twitter, la mensajería instantánea, los

blogs, etc. están cambiando radicalmente la comunicación y la forma de interactuar entre

individuos. Además, las redes sociales de contactos laborales como LinkedIn están

integrándose cada vez más en las estructuras de los negocios hasta tal punto que el

CRM y las comunicaciones internas de las empresas se fundirán con las tecnologías

externas (faceta pública) e internas (la intranet corporativa) de las corporaciones.

El objetivo es aplicar las tradicionales técnicas de BI a las redes sociales desde la nube.

De este modo se permite a los usuarios, analizar la actividad de una determinada marca

o empresa en la comunidad de los fans de esta compañía. Una solución que se ofrece en

modelo cloud para facilitar la adopción de este tipo de productos en las empresas.

Como ejemplo: Microstrategy, presenta una solución de Business Intelligence para redes

sociales.

Bi Móvil (BI Mobile)

La era BI móvil se está convirtiendo rápidamente en un elemento esencial para muchos

proyectos de Inteligencia de Negocio, especialmente cuando existe la necesidad

de difundir información empresarial crítica en tiempo real a un gran número de

personas.


document.docx

El acceso instantáneo a la información de negocio, ya sea desde la carretera, desde una

reunión o desde casa, se ha convertido en una necesidad imprescindible para las

organizaciones competitivas.

Esto les permitirá a los usuarios poder acceder a la misma información que si estuvieran

en su oficina. Gracias a su flexibilidad y asequibilidad, la tecnología de BI móvil ofrece la

misma experiencia de usuario desde un dispositivo móvil que desde la oficina.

Ilustración 32: Principales ventajas del mobile BI


document.docx

BI en la Nube (Cloud Computing)

Cada vez son más las empresas que necesitan que sus sistemas de información estén

distribuidos y descentralizados, esto conlleva a que un mayor número de empresas

utilicen los sistemas de información en la nube.

Con una solución de BI basada en la nube, las organizaciones pueden reaccionar

rápidamente ante situaciones imprevistas o ante la necesidad de establecer rápidamente

un entorno de prueba de concepto.

Las pequeñas y medianas empresas tienen ahora la oportunidad de maximizar su

rendimiento a través de soluciones Cloud Computing, también llamadas Cloud BI, en las

que el software es ofrecido como servicio, reduciendo así los costes en las infraestructura

de información y explotando al máximo los beneficios del Cloud Computing.

Entre las razones para adquirir BI en la Nube:

La nula inversión en hardware y software.

El poco tiempo de implementación.

El ahorre de costes en mantenimiento.

La consolidación de la información en un almacén de datos.

La liberación de carga al departamento IT.

Le permitirá monitorear los indicadores clave de su compañía desde cualquier lugar

sin necesidad de invertir en hardware o software.

Según la IDC, en Latinoamérica, De acuerdo a los cálculos de dicha consultora, los

mercados de servicios de Public Cloud en América Latina sobrepasarán los

200 millones de dólares en 2011 y continuarán creciendo a un ritmo de cerca del 60%

durante los próximos 5 años.


document.docx

Ilustración 33: proyección del mercado latinoamericano - cloudcomputing

Ilustración 34: sectores en los que tiene impacto Cloud Computing


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5.4 Big Data

El término genérico acuñado en 2008, Big Data, se refiere a las tecnologías que permiten

a las organizaciones realizar análisis y obtener una visión detallada rápidamente a partir

de conjuntos de datos masivos, cuya escala era inimaginable hace tan sólo unos años.

La tendencia de grandes volúmenes de datos llama cada vez más la atención a los

expertos de la industria de la tecnología. Los sets de datos se vuelven cada vez más

grandes y difíciles de manejar. De hecho, demasiado grandes para ser manejados por las

bases de datos y software convencionales.

La utilización de la tecnología en las empresas ha generado, a lo largo del tiempo, gran

cantidad de información reflejada, por ejemplo, en planillas, facturas e informes, entre

otros. Estos son muchos datos para almacenar, procesar y gestionar. Entonces, el

analista que pueda manejar esta información podrá hacer descubrimientos interesantes.

Tanto las empresas como los proveedores de software están al tanto de esto, por lo que

varios proveedores de herramientas de Business Intelligence están trabajando en

tecnologías que soporten la demanda de este mercado.

Es por esto que, el Big Data, irá en gran aumento. Así, los datos existentes en grandes

almacenes de datos pueden transformarse en información útil, sí y sólo sí, están

ordenados, analizados y transformados en respuestas en tiempo real que puedan

resolver problemas específicos de una compañía.

Como ejemplo: En 2010 SAP lanzó HANA (High-Performance AnalyticAppliance), una

combinación de software y hardware que permitirá análisis de grandes volúmenes de

datos en tiempo real.

La estrategia de Oracle es ofrecer enormes máquinas, como Exadata, de procesamiento

multiparalelo y tratamiento de datos heterogéneos, entre otras características.


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Otra herramienta es Hadoop (del proyecto de código abierto Apache), de proceso

distribuido en la nube.

Según un estudio de Gartner, el volumen de datos generado sólo en 2009 fue mayor que

en los 5.000 años anteriores juntos. En los próximos cinco años, los datos de las

empresas crecerán un 650% adicional.

5.5 Business Intelligence Propietario vs Open source

En un estudio elaborado por la firma de analistas ThirdNature, donde se realiza una

comparativa en los costos entre BI propietario y BI open source, se concluye que en el

nivel de entrada con un pequeño número de usuarios, el modelo open source puede ser

un poco a mucho más barato, según el tamaño de la implementación.

El informe muestra cómo las empresas están ahorrando cientos de miles, si no millones,

de dólares con BI de código abierto. Para pequeños proyectos de BI, las empresas están

ahorrando un promedio de 50% y proyectos de BI más grandes, más del 90%.

El informe indica además que los modelos de fijación de precios de software propietario

son demasiado complejos para el comprador de BI y conducen a incurrir en gastos

mayores por el tema de licenciamiento.

Los hallazgos clave de este estudio incluyen recomendaciones para:

Reducir dramáticamente los costos de software de Business Intelligence y soporte,

con open source.

Ahorrar más a medida que la empresa crece

Dejar de gastar de más en licencias y soporte de BI

Reducir la complejidad de la compra e implementación de BI

La principal razón entregada para el uso de software de BI de código abierto es el ahorro

en costos. La pregunta es si el código abierto importa cuando se trata de licencias y


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gastos de apoyo. ¿Qué tan real es el ahorro de costos? ¿Cuánto cuesta realmente el

software de BI y el soporte continuo?

Esta es una pregunta compleja debido a la extrema variabilidad y falta de transparencia

en los modelos de licencias de software empresarial tradicional, empaquetamiento y

precios.

La respuesta corta es que el código abierto sí importa. A nivel de entrada con un pequeño

número de usuarios, el código abierto puede ser un poco a mucho menos costoso. A

medida que crece el ambiente de implementación, la diferencia se hace mucho más

evidente, como se muestra en la Figura 1.

Este gráfico muestra los ahorros en costos entre el promedio de los top 4 vendedores de

BI y Pentaho, el proveedor de BI open source utilizado en este estudio.

Con una configuración pequeña de 25 usuarios, la diferencia promedio en costos es de

alrededor del 50% o US$36.000. Con una gran configuración de 500 usuarios, la

diferencia es un poco más de 15 veces. Hay un amplio rango entre los proveedores

menos y más caros, entonces los ahorros varían considerablemente dependiendo de cual

proveedor se considere.document.docx Página 96 Versión 1.3

document.docx

Una métrica clave a usar para comparar costos de software entre ambientes de diferente

tamaño, es el costo promedio por usuario. Éste varía sobre el tamaño del ambiente dado

que los proveedores tienen diferentes modelos de precios para configuraciones de

entrada y mayores. Esta métrica ayudará si se desea saber cuánto costará crecer en el

tamaño de la implementación de BI. En muchos modelos open source el costo por

usuario decrece dado que el precio no está basado en el número de usuarios.

El gráfico de la figura 2 muestra los ahorros en costo por usuario sobre un periodo de 3

años al usar software open source. El costo de los proveedores top de BI fue promediado

en cada uno de 3 ambientes dimensionados y comparado con el costo de una licencia

open source para el mismo ambiente.

El aumento en los ahorros por usuario de pequeño a grande es el resultado de la

diferencia de costo en los paquetes BI de entrada de los proveedores top y sus licencias

empresariales estándar, y la ventaja del escalamiento general de los modelos de

licenciamiento open source.


document.docx

Como regla, se puede esperar ahorrar tanto en costos de licencia como de soporte con

herramientas de Business Intelligence open source. Sin embargo, los ahorros variarán

dependiendo de varios factores.

El resto del artículo explica los detalles del licenciamiento BI empresarial, los factores que

afectan los precios y los costos de los proveedores top para un conjunto específico de

configuraciones.

5.6 Consideraciones principales en la adopción de soluciones BI

A continuación indicamos las premisas generales a considerar:

1. ¿Qué “realmente” necesitamos para tomar decisiones en nuestra empresa?, la

respuesta a dicha pregunta nos indicará las bases para determinar los elementos

necesarios para implementar dicha solución.

2. Definir la etapa de la información en la que está la empresa. Para este punto es

determinar si lo que necesitamos en primera instancia es tener información confiable

y oportuna para facilitar y mejorar nuestra operación, esto en pocas palabras indicaría

que si nuestra empresa estaría o no preparada para aprovechar herramientas

analíticas y/o predictivas si acaso tuviéramos deficiencias en nuestro flujo de

información más básico.

3. Determinar si es necesario apoyo externo para poder realizar dicha solución, para lo

cual tendremos que decidir en función de los objetivos del negocio que tipo de apoyo

solicitaríamos (Por ejemplo, asesoría en procesos de negocio, asesoría en tecnología,

etc.).

4. Definir la cuestión de tecnología requerida en caso de no contar con ella, en este

punto muchas empresas por desconocimiento no explotan al máximo la tecnología

con la que ya cuentan, es decir, la mayoría de las empresas cuentan con

licenciamiento de software, especialmente de Base de Datos, ya sean heredados de


document.docx

un sistema o utilizado en algún proceso del negocio, que dicho licenciamiento puede

ser aprovechado en forma parcial o total en la solución.

5. Definir si nuestra empresa está preparada para adoptar una solución de BI en todos

sus niveles y si el personal está consciente que se requiere apoyo y aceptación de los

objetivos planteados de dicha solución.

6. En la parte que se refiere a tecnología, es necesario determinar si están disponibles

todos los elementos requeridos para dicha implementación, es decir, los sistemas de

operación y administración ya sean independientes o integrados en un ERP estén lo

suficientemente maduros para ser explotados en una solución integral de BI.

Con las premisas previamente planteadas, nuestra solución de BI no debería ser

considerada como un costo a la empresa, más bien debe ser considerada como parte del

funcionamiento de la empresa, en pocas palabras si la solución da un valor tangible e

intangible no sería relevante el costo económico en el que se pudiera incurrir.

Partiendo del punto anterior una solución de BI es considerada un costo cuando ocurre al

menos alguno de los siguientes puntos:

No comprender que es Business Intelligence

Creer que Business Intelligence es una tecnología

Cultura organizacional en la cual se desconocen objetivos y metas del negocio

No determinar cómo medir el valor de las decisiones

Considerar valor solo en los beneficios tangibles

Considerar la solución de BI como una moda tecnológica


document.docx

5.7 Análisis De La Oferta

5.7.1 Análisis del Mercado

El mercado peruano de las TICs tuvo una facturación de US$ 6,872 millones en el año

2011 y se espera que tenga un crecimiento del 6.5% en el 2012. César Zevallos,

presidente del Comité de TIC de la CCL, señala: ‘En Perú, el sector de las TIC crecería a

una tasa promedio del 7% durante los próximos 2 años, hasta 2014. Este auge está

impulsado por el gran dinamismo que muestra la industria del software, la que, a su vez,

crecería a una tasa de 13,6% en el período 2011-2014’. ‘El mercado de las TIC en Perú

habría crecido 16,4%, superando los 6,8 mil millones de dólares durante 2011, debido

fundamentalmente a las ventas que generan los servicios de telecomunicaciones y el

rubro de hardware, los que representarían el 28% del total facturado.

Ilustración 35: Proyección del mercado TIC Peruano

En lo que respecta al mercado peruano, no se encuentran registros sobre los ingresos

por soluciones BI, sin embargo podemos ver que el rubro Software y Servicios, en donde


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estaría ubicados las soluciones BI, tuvo una facturación en el 2011 de US$ 618 millones,

representando el 9% de las TICs.

Ilustración 36: Proyección del mercado TIC Peruano - Detalle

En el mundo, en el 2010 se tuvieron ingresos de US$ 6,703 en plataformas BI. A nivel

de regiones podemos ver que Latino América tuvo una facturación de US$ 309 Millones

en el mismo año para las soluciones BI, CPM y Aplicaciones Analíticas, lo que representa

el 3% del mercado mundial de estas tres soluciones,. un porcentaje muy pequeño en

comparación con regiones como Norte América y Europa Occidental.

Ilustración 37: Proyección del mercado TIC – Por Marca


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502148%

3694%

342633%

2663%

2042%

8588% 378

4%

Ingreso y participación del Mercado por Regiones 2010 $M

Norte AméricaLatino AméricaEuropa OccidentalEuropa OrientalMedio Oriente y AfricaAsia / PacíficoJapón

Ilustración 38: Ingreso y participación del Mercado por Regiones 2010

Si realizamos una extrapolación de la participación del mercado mundial en estas tres

herramientas, hacia el mercado Latinoamericano, podemos deducir que existió un ingreso

aproximado de US$ 235 millones para las plataformas de BI en esta región. Igualmente

se puede apreciar una gran diferencia con el mercado mundial.


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Ilustración 39: Comparativa de ingresos América Latina y el Mundo


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5.7.1.1 Partners / Consultoras en Perú

Para poder tener un porcentaje aproximado de empresas que ofrecen servicios de

Business Intelligence en nuestro país, hemos tomado como muestra las empresas

inscritas en la Asociación Peruana de Productores de Sofware (APESOFT). Esta

asociación sin fines de lucro tiene como objetivo promover la industria nacional del

software, mejorar la competitividad de sus afiliados y fomentar las exportaciones de

programas informáticos peruanos.

Algunas de estas empresas registradas, han logrado obtener certificaciones de calidad

bajo estándares internacionales, como el CMMI, ISO9000, IT MARK, siendo el interés de

la Asociación el que todos sus afiliados cuenten con algún tipo de acreditación en calidad

a fin de mejorar la competitividad del software peruano. En total son 54 empresas

registradas en el apesoft, de las cuales solo 24.07% de ellas ofrecen soluciones de

Business Intelligence.


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Entre las soluciones de BI más reconocidas y ofertadas actualmente por dichas

empresas en el mercado peruano tenemos:

MicroStrategy Business Intelligence and Mobile Business Intelligence

Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de

ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en

su empresa.


http://www.monografias.com/trabajos16/industria-ingenieria/industria-ingenieria.shtml

http://www.microstrategy.com/

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Software COGNOS IBM

Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con

una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-

if - del negocio.

Oracle

Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas,

basadas en datos en forma rápida.

Bussiness Object

Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la

información almacenada y creación de informes.

Sagent Solution Plattform

Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información

clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.


http://www.monografias.com/trabajos12/decis/decis.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/informeauditoria/informeauditoria.shtml

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Bitam/Artus Business Intelligence Suite

Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la

empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de finanzas,

clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.

Dichas soluciones de BI trabajan con las siguientes herramientas


Microsoft SQL Server 2000 /2005

Microsoft SQL Server Analysis Services 2000 / 2005

Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio 2005

Microstrategy

Microsoft SQL Server Reporting Services 2000 / 2005

Microsoft Office Web Components (OWC)

Proclarity Analytical Server

Proclarity DashBOARD Server

Business Object

SAP Crystal Solutions

SAP Business Objects BI Ondemand

SAP Business Objects Edge Solutions

SAP Business All - in – One

SAP Financing

Microsoft SQL Server 2005

Microsoft Excel PivotTables

Microsoft Analysis Services

Microsoft Reporting Services

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5.8 Casos de éxito

5.8.1 BOARD Perú

BOARD líder mundial en Business Intelligence (BI) con enfoque de Toolkit

BOARD International S.A. es una empresa internacional con una fuerte posición en el

mercado mundial, gracias al uso de tecnologías de vanguardia y a la atención

permanentemente prestada a nuestros clientes.

En el caso peruano, el sistema BOARD está siendo implementado en los principales

grupos económicos del país, así como en diferentes empresas.

La experiencia de Austral con BOARD

Lo primero que se decidió fue trabajar desde la base, en el desarrollo e implementación

de un sistema integrado. Se hizo un sistema ERP in house, que les tomó un año y medio,

y con él se integraron todas las bases de datos. Fue una etapa de bastante trabajo pues

se tenía que unir, armonizar, y limpiar todos los datos, tanto de la parte transaccional

financiera como de la parte operativa.

A decir de Dark, se llegó a un punto en el que se generó un cambio en la cultura de la

compañía. Se pasó de ser una cultura muy orientada al uso del Excel, a una cultura más

orientada a buscar la información en la base de datos mediante el uso de analistas en

cada área (Gerencia, Flota, Planta, Ventas, etc.).


document.docx

Lo que Austral logró fueron datos más confiables, más limpios, pero seguían siendo

rígidos. El acceso a esta información y trabajar con ella aún no era un proceso flexible,

mucho menos lo era proyectar en base a estos datos.

“Seguimos viviendo con el Excel, pero con esta herramienta se llega a un límite. El

negocio mas complejo que tenemos es el de la unidad de conservas, donde tengo más

analistas trabajando, y con las tablas dinámicas del Excel ya no se podía avanzar más.

Buscamos entonces un software de inteligencia de negocios que por un lado nos

permitiera apalancar todo los datos que tenemos y aprovecharlos, y por el otro que nos

permitiera acceder a ellos más fácilmente y hacerlos más amigables para las distintas

gerencias”, sostiene Dark.

Fue entonces que se optó por BOARD.

Al analizar la compañía, los ejecutivos de MIT encontraron un grupo de 14 personas que

manejaban unas 56 hojas de cálculo Excel en las que ingresaban datos de sus áreas de

flota y plantas, básicamente. Luego, todos estos datos se reunían en un solo gran informe

que era elaborado por una persona, un acopiador de datos, que realizaba un reporte final

de las áreas en un periodo de unos 15 días. Era evidente que se necesitaba un cambio.

Se realizó entonces un piloto durante un mes, un tiempo que se estima largo debido

principalmente a las dificultades que implicó trabajar con hojas de cálculo que fueron

“chancadas” una y otra vez para ingresar, casi manualmente, todas las cifras que se

manejaban para los reportes.

En base al BOARD 6, que se encontraba en vigor entonces, se desarrolló un sistema que

agilizó no solo el ingreso de datos sino el análisis de los mismos. Algo que difícilmente se

podía hacer en base a las hojas de cálculo, y algo para lo cual no se encontraba

preparado el ERP con el que contaba la empresa.


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Los cambios

“Lo que BOARD ya permite es agilizar la toma de decisiones. En flota ya contamos con

informes diarios y semanales de todo tipo. Es un volumen grande de datos que BOARD

nos permite analizar muy fácilmente ahorrándonos mucho tiempo.

Además nos permite generar vistas distintas de los datos de acuerdo al usuario, para los

gerentes, por ejemplo, se resaltan las tendencias. Ese es el gran cambio”, sostiene Dark.

BOARD se ha ido implementando modularmente. De acuerdo a Dark, primero se hizo la

implementación en el área de Ventas. En febrero del presente año se implementó en

Flota, y en marzo en el área de Planta. La implementación, en realidad, constó solo de

unos meses al principio del año, pero es el uso de la herramienta en las distintas áreas en

donde más tiempo de ha empleado. “Debido a nosotros fundamentalmente”, explica Dark.

El proceso ha ido de las áreas más sencillas a las más complejas. La última, el área de

Conservas, es la más difícil de todas debido a la cantidad de datos que maneja, a la

volatilidad del negocio y a que es el área de la cual se desprenden los resultados

financieros de la compañía. Actualmente, ya tienen cerrado el uso de BOARD en la

determinación de los costos de producción de las conservas, y el siguiente paso consta

de la determinación de la rentabilidad de las mismas.

Si se tiene en cuenta que Austral cuenta con tres plantas de conservas, 11 barcos de

flota, compra de pescado a otros barcos no pertenecientes a la flota y una red de

comercialización de más de 50 países, es fácil de entender que el proceso se lleve a

cabo poco a poco.

Julio es un mes crítico pues, para entonces, Dark desea que el área financiera de

BOARD ya esté completamente funcional. Para setiembre ya se deben tener

consolidados todos los datos financieros contables de la empresa, y solo a partir de

entonces es que Dark planea utilizar la parte CPM, de pronósticos, de BOARD.


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“La diferencia sustancial es que es una herramienta centrada en el usuario final, un

analista o un gerente de un área, y esto se debe al enfoque que tiene el desarrollo de

BOARD: es una caja de herramientas, un toolkit, que permite construir aplicaciones sin

que el usuario deba saber escribir código”, sostiene Roberto Zegarra, gerente de

proyectos de MIT Soluciones.

En la actualidad, Austral cuenta con un poco más de 100 usuarios de la herramienta,

aunque podría llegar a los mil, dado el tipo de licencia que adquirió.

Por otro lado, dado que Austral adquirió la solución cuando estaba en vigor BOARD 6,

pero en el transcurso de los meses se lanzó BOARD 7 -en marzo de este año- parte del

proceso que aún se mantiene se debe a la actualización a la nueva versión del producto.

“La implementación básicamente ha trabajado con el usuario final. Austral tenía un

modelo armado, lo que hemos hecho es perfeccionar el modelo e introducir sus

parámetros en BOARD. Esto ha traído automatización, y más rapidez en los procesos,

pues antes se demoraban hasta 15 días en emitir un informe final sobre la marcha del

negocio. Ahora esto se hace en tres o cuatro días. Es un proceso automático en el que ya

no se encuentra el error humano que cabía con Excel”, sostiene Juan Carlos Díaz,

gerente general de MIT Soluciones.

La solución

BOARD es una solución de Business Intelligence que se diferencia de otras básicamente

por su facilidad de uso. Su implementación en Austral permite que el usuario pueda “jalar”

datos no solo de la base de datos del ERP, sino de otras bases de datos con los que

cuenta la empresa. Con estos datos BOARD genera reportes que pueden combinar las

distintas fuentes y en los que se puede profundizar para hallar las causas de un evento.


document.docx

Por ejemplo, si el usuario detecta una disminución en las ventas puede hacer lo que se

llama un drill down, bajar en la cadena de datos hasta hallar al vendedor que ha reducido

sus ventas, qué productos han descendido, de qué fábricas son dichos productos, y todas

las combinaciones de las variables que maneja el sistema, a través de los llamados

“cubos” con los que trabaja el sistema de Business Intelligence.

Pero adicionalmente BOARD integra lo que se conoce como Corporate Performance

Management (CPM). Si la BI trata acerca de lo que pasó en la empresa y las causas de

estos eventos, la CPM más bien trata acerca del futuro.

Con la implementación de BOARD, Austral también tiene acceso a una herramienta de

CPM que le permite realizar consultas “what if?” (¿Que pasa si?), que se utilizan para

pronosticar escenarios futuros ante el cambio de una de las variables. De hecho BOARD

es una de las pocas soluciones que ofrecen en un mismo paquete tanto la solución de BI

como la de CPM.

BOARD se maneja a través de una serie de licencias. Una de ellas es la llamada Engine,

que es la licencia del motor y que es la licencia que obligatoriamente debe adquirir la

empresa cliente. Otra de las licencias es la del Developer, que es la persona que tiene la

potestad de “jalar” los datos de las bases de datos y que crea los “árboles” de

combinaciones de variables para realizar los informes.

Un tercer tipo de licencia es la del Power User, que es un usuario intermedio que tiene

todas las potestades del Developer, con la excepción que no puede “jalar” de las bases

de datos, aunque sí puede conformar “cubos” y cambiar algunas variables. Finalmente,

se encuentran las licencias Light, cuyos usuarios no pueden realizar ningún tipo de

cambios pero pueden realizar los drill downs, y trabajar con las combinaciones de

variables ya determinadas.

Austral adquirió todos los tipos de licencias con potestad para usarlas en un número

indeterminado de usuarios y servidores por 100 mil dólares. Por otro lado, el segundo tipo

de inversión, el de la consultoría, que se desarrolló en dos etapas (piloto e document.docx Página 113 Versión 1.3

document.docx

implementación general) por un total de ocho meses ha ascendido a 10 mil dólares por

mes, aproximadamente.

José Antonio Trujillo, CIO Perú

5.8.2 SAP PERU – Banco Interbank

El banco peruano, Interbank, adopta tecnología de Business Intelligence para mejorar la

toma de decisiones

Tras la implantación, el banco ha democratizado la información, facilitando su acceso y

obtención de manera rápida y confiable, destaca la noticia

Interbank (www.interbank.com.pe), una de las instituciones financieras más importantes

en Perú ha implantado las soluciones de SAP BusinessObjects para mejorar la gestión y

visibilidad de datos.

Hoy en día más de 300 usuarios de Interbank obtienen múltiples reportes en línea en solo

un click orientados a responder a las necesidades de información, desde la gestión de

tiendas y atención al cliente, hasta la gestión de reportes de mayor análisis requeridos por

las áreas comerciales como: tarjetas de crédito, captaciones y segmentación de clientes

Con SAP Business Objects, obtiene visibilidad del negocio a través de la

democratización de la información, facilitando su acceso y gestión de datos de manera

rápida y confiable.


document.docx

Interbank, una de las empresas pioneras en el sector financiero peruano, confirma los

beneficios que ofrece SAP BusinessObjects, en la gestión de datos, brindando visibilidad

del negocio para la toma de decisiones. A través de la herramienta SAP BusinessObjects,

el banco ha logrado la democratización la información, facilitando su acceso y obtención

de manera inmediata y confiable.

Hoy en día más de 300 usuarios de Interbank obtienen múltiples reportes en línea en solo

un click orientados a responder a las necesidades de información, desde la gestión de

tiendas y atención al cliente, hasta la gestión de reportes de mayor análisis requeridos por

las áreas comerciales como: tarjetas de crédito, captaciones y segmentación de clientes.

De igual forma, las áreas financieras lideradas por el CFO y la gerencia financiera del

banco pueden generar datos vinculados a la gestión de la estrategia, facilitando la

evaluación comparativa de los negocios, rediseño de la rentabilidad, gestión de riesgos

entre otras.

Antes de la implementación de BusinessObjects, el banco no contaba con ninguna

herramienta de análisis de información, que les permitiera tener visibilidad de los datos

obtenidos en las diferentes áreas de la organización.. Los reportes se limitaban a cuadros

en formatos de Excel lo que impedía contar con información oportuna y confiable.

"Elegimos SAP BusinessObjects por su reconocido liderazgo mundial en el desarrollo de

soluciones de inteligencia de negocios, además de la facilidad de uso y accesibilidad que

ofrece al usuario. Así mismo contar con un socio tecnológico como BCTS nos da el

soporte y tranquilidad necesarios para afrontar nuevos retos" señala Luis Miranda de la

Peña, Sub-Gerente de Data Warehouse de Interbank.

Con la plataforma SAP BusinessObjects se ha logrado la integración de gran parte de la

información que se maneja en la compañía, cubriendo los canales; es decir de tiendas

(Money, Lima y Provincia), Telemarketing y Servicio al Cliente, enfocados a la atención

masiva de clientes y las áreas de staff, incluyendo Planeamiento, Gestión y Seguimiento

de Banca Personal y Comercial, Cobranzas, Riesgo de Mercado, además de las áreas

comerciales.


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"El contar con una herramienta altamente sofisticada como SAP BusinessObjects nos

permite entregar información detallada de nuestros clientes, clasificar datos de forma

integrada, impactando positivamente la calidad del servicio lo que permite a Interbank

desarrollar programas de marketing y fidelización y generar una ventaja competitiva en el

mercado" resaltó el ejecutivo. Los reportes que brinda SAP BusinessObjects cuentan con

un layout de navegación y análisis de información de donde es posible tomar datos de

una base central y complementarlos con otras para llevar a cabo los análisis a

profundidad que se requieran en función de las necesidades de los usuarios.

5.8.3 SAP PERÚ: Banco de Crédito del Perú

La institución bancaria ha maximizado su inteligencia de negocios con la suite SAP

BusinessObjects

El Banco de Crédito del Perú (BCP) (www.viabcp.com), una de las empresas financieras

con más tradición en el país andino y pionera en su rubro, ha implementado una nueva

estrategia en la gestión de la información de su negocio a través de SAP BusinessObjects

(www.businessobjects.com), con la finalidad de contar con una arquitectura y modelo de

datos que responda a las necesidades de crecimiento del grupo financiero en los

próximos años. Noticia extraido del sitio www.rpp.com.pe


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6 ESTUDIO DE LA DEMANDA

6.1 Antecedentes

Las organizaciones de todo el mundo se enfrentan en 2012 a un desafío mayúsculo:

mejorar y seguir aportando valor al negocio al mismo tiempo que ven como sus

presupuestos TIC se ven reducidos de nuevo. La crisis no permite margen de error y los

CIO deben planificar con exactitud a qué áreas de negocio van a destinar sus escasos

y preciados recursos.

En ese sentido, Gartner ha hecho público un estudio que pone de manifiesto como los

presupuestos del departamento de Tecnología se mantendrán planos en este nuevo año,

con un crecimiento de apenas 0,5% a nivel global y en claro retroceso en Europa y

Norteamérica, donde la capacidad financiera de los CIO se reducirá en porcentajes

superiores al 0,5%. De hecho solamente las regiones emergentes contemplan

incrementos significativos en su presupuesto TIC, con Latinoamérica (12,7%) y Asia

(3,4%) como protagonistas.

Así pues, los CIO europeos, y españoles por extensión, han de tener claro cuáles son sus

prioridades para este ejercicio y en qué forma estas iniciativas van a contribuir a los

objetivos generales de la empresa, en busca siempre de una alineación con el negocio

que remarque el papel de las TIC como motor y catalizador de negocio. Por ello, no es de

extrañar que las herramientas de Business Intelligence y de analítica sean las soluciones

prioritarias para los directores de Información en 2012, seguidas de las tecnologías

móviles, el cloud computing o las aplicaciones de colaboración. Tampoco faltan en la lista

de este año la modernización de los entornos legacy, las herramientas CRM o las

soluciones ERP, así como la seguridad y la virtualización, dos tendencias en auge.


document.docx

En cuanto al papel de los CIO en el ámbito del negocio, estos profesionales se han

marcado como metas para el nuevo año contribuir al crecimiento orgánico de las

empresas, además de atraer y retener a los nuevos clientes. También, y como viene

siendo habitual, la reducción de costes se sitúa como una de las prioridades más

urgentes para el departamento TIC, junto al apoyo a la innovación y la mejora de la

eficiencia.

En los países occidentales, entre ellos Estados unidos, se tiene gran experiencia en BI y

sus despliegues son los de mayor escala, le sigue Europa-Medio Oriente -Africa- (EMEA).

Sin embargo, a manera global las implementaciones que más dominan son las pequeñas

en todas las regiones. Probablemente esto se deba a que a pesar que hoy en día hay

más usuarios interesados en herramientas BI, estos se enfocan en problemas o temas de

área específicas, por lo que se orientan a adquirir soluciones para un número pequeño


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de usuarios. Otra causa es que existen más empresas pequeñas, que por su tamaño

tienden a realizar implementaciones igualmente pequeñas.

En cuanto a las preferencias de tipo de vendedores por segmento del mercado,

podemos ver que hay una mayor alineación con los vendedores emergentes en Estados

Unidos y Asia Pacífico(APAC), en contraste con Europa-Medio Oriente-Africa (EMEA) y

Latinoamérica (LATAM) que parecen preferir productos de vendedores Titanes.


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En cuanto a los drivers que motivan a las inversiones en BI, lideran la Eficiencia

Operativa, Aumentar los beneficios/ ingresos y consolidación de datos.


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6.2 Demanda en el Mercado Peruano y América Latina

Ya que no existe una estadística definida sobre la demanda de soluciones BI en el

mercado peruano, se realizó un análisis con una muestra de 110 empresas que utilizan

dichas soluciones, las cuales fueron ubicadas en primer lugar de acuerdo a los

segmentos establecidos por el CIIU, para luego subclasificarlas de acuerdo a los

principales sectores económicos definidos por el INEI.

En relación a la clasificación efectuada por el CIIU, se puede concluir lo siguiente: El

sector manufactura es el que abarca la mayor cantidad de empresas con esta solución

(20%), seguida por el sector financiero y de seguros con el 16%. Para mayor detalle

revisar el gráfico adjunto “Demanda BI Según CIIU”.


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En relación a la clasificación efectuada de acuerdo a los principales sectores económicos

definidos por el INEI, se puede concluir lo siguiente: El sector manufactura es el que

abarca la mayor cantidad de empresas con esta solución (32.7%), seguida por el sector

financiero y de seguros con el 16.4%. Para mayor detalle revisar el gráfico adjunto

“Utilización de BI por Sectores Económicos”.


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En América Latina, según la consultora IDC, el Business Intelligence y el conjunto de

aplicaciones analíticas, han desatado un verdadero ‘boom’ en la región, creciendo un

22% durante el último año, como se ve en el gráfico. Para fines de 2011, será un

mercado de más de 660 millones de dólares, y crecerá a tasas de entre el 14% y el 16%

hasta 2014, cuando representará oportunidades por más de 1000 millones de dólares.

Constituye, así, uno de los mercados de más rápido crecimiento en América Latina.

Para este año, Gartner ha nombrado la analítica como una de las tendencias más

importantes que adoptarán los negocios debido a las ventajas competitivas que ofrece y

que seguirá ofreciendo con su desarrollo en el futuro.

En Latinoamérica, Brasil sigue siendo el gran motor generador de proyectos de BI,

aunque es en el Cono Sur donde el concepto se encuentra más maduro y donde la

tendencia hacia el mobile se encuentra plenamente consolidada. Argentina hoy

concentra buena parte de los proyectos; Chile y Perú lo acompañan. También se ve un


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volumen importante de negocios en Centroamérica, con proyectos interesantes en Puerto

Rico y Panamá.

Consolidado el salto hacia los dispositivos móviles, el segundo paso ahora consiste en

integrar nuevos componentes transaccionales que habiliten la realización de acciones

desde aplicaciones móviles y cuadros de mando de acceso web. Es que, precisamente,

una de las tendencias que está cobrando cada vez mayor importancia es la de los pagos

móviles y los servicios transaccionales automatizados. Pero, para poner en marcha este

tipo de soluciones, las empresas deben, primero, conectar sus dispositivos móviles a las

bases de datos corporativas y sistemas transaccionales de gestión, lo que no siempre

resulta tan fácil de lograr, especialmente en grandes organizaciones.


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Una consecuencia importante de la nueva ola ‘mobile’ es que acerca estas soluciones a

un público nuevo: mientras antes estaban más orientadas a ciertos usuarios

especialistas en grandes corporaciones, ahora la oferta resulta atractiva para todos los

usuarios de negocio, en todo tipo de empresas, incluso las más pequeñas.


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6.3 Business Intelligence y las PYMES

Algunas de las barreras que las pymes le ponen a la implantación de soluciones de BI

son las siguientes:

Es caro. Todo es caro. El software, el hardware, el tiempo, los consultores, ..

Es complejo. Porque son sistemas pensados para grandes empresas, y porque los

recursos humanos que tiene la PYME son escasos, y sin conocimiento de BI. La

PYME no puede tener un departamento de BI, y mucho menos un “Competency

Center”, como hacen las grandes empresas. En este punto, no pude evitar dar un


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tirón de orejas a los proveedores tradiciones. Sí. Sus soluciones son fantásticas, pero

más complejas de lo que deberían.

No tengo tiempo. Porque todos los empleados de la PYME, técnicos o no, están

ocupados haciendo otro tipo de tareas más importantes e insustituibles...

6.4 Situación del sector de BI en el mundo

6.4.1 Reporte Anual de Business Intelligence en Chile

METODOLOGÍA

Este estudio fue realizado a través de una encuesta online, realizada en el mes de

diciembre de 2007. El universo del estudio lo constituyen las grandes empresas

nacionales y extranjeras presentes en Chile. Se recurrió al mismo universo considerado

en el Estudio Nacional sobre Tecnologías de Información (ENTI) del año 2007 realizado

por CETIUC. Contando con esta base de empresas, se invitó a participar del presente

estudio a alrededor de 350 compañías. Se contactó vía e‐mail a los CIOs de estas

empresas, solicitándoles contestar una breve encuesta online sobre su realidad de las

iniciativas de Business Intelligence. De las empresas invitadas, 85 respondieron el

cuestionario. De éstas, 59 reconocieron contar con alguna iniciativa de Business

Intelligence en la empresa. La información entregada por estas últimas constituye la

base sobre la que se realizan los análisis de este estudio, a excepción de los apartados

y gráficos que mencionan explícitamente a la muestra completa.

Por otro lado, el análisis contempla la clasificación de las empresas de acuerdo a 3

grandes rubros. Estos fueron determinados en base a la consolidación de los rubros

habituales en los que se clasifican las empresas en ENTI. Esta agrupación se realizó de

acuerdo a características estructurales comunes a los rubros en cuestión.

Los 3 grandes rubros consolidados son descritos en la siguiente Tabla


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2 DE CADA 3 EMPRESAS HAN IMPLEMENTADO ALGUNA INICIATIVA DE BI

La pregunta más importante para abrir el análisis de uso de BI es: ¿cuántas empresas

han realizado o se encuentran actualmente comprometidas en proyectos de BI? Esta

pregunta nos permite comenzar el análisis sobre el estado actual de la industria

nacional de BI, entregando una perspectiva general en cuanto al desarrollo de proyectos

de esta índole en diversas empresas del país. El Gráfico 1 entrega una visión general

respecto al uso de Business Intelligence en las grandes empresas chilenas. En él se

distingue a las empresas que han implementado algún proyecto de Business

Intelligence de las que no lo han hecho.

En momentos en que este tema adquiere una gran connotación a nivel mundial, se

observa que en Chile 1 de cada 3 empresas no utiliza BI. Cabe señalar que la adopción

de estas herramientas se da dentro un proceso de maduración gradual. Este proceso

comienza por el uso de aplicaciones independientes, básicas y manejadas por analistas

especializados, hasta finalmente involucrarse en los sistemas clave del negocio,

apoyando las decisiones de la alta gerencia. Así, el retraso en la incorporación de este

tipo de aplicaciones posterga las posibilidades de iniciar proyectos de mayor valor

agregado.


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GRÁFICO 1: ¿UTILIZA SU EMPRESA ACTUALMENTE O HA UTILIZADO ALGÚN TIPO

DE SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO?

EL NIVEL DE FACTURACIÓN ES RELEVANTE EN LA ADOPCIÓN DE BI, PERO NO

DETERMINANTE

Dentro del universo de las grandes empresas, los resultados del estudio arrojan una

interesante visión respecto a la influencia de la facturación de la empresa sobre la

utilización de BI.

El Gráfico 2 muestra el uso de Business Intelligence según el nivel de facturación anual.

De él se puede inferir que el nivel de facturación de una empresa incide levemente en el

grado de utilización de Business Intelligence.

Las últimas tendencias de la industria muestran que los grandes proveedores de este

tipo de soluciones han abierto su espectro de potenciales clientes, incluyendo también a

empresas con un menor nivel de facturación. Por lo tanto, el costo total que representa

un proyecto de Business Intelligence estaría dejando de ser una barrera real para su

adopción. Esto se aprecia en el mismo gráfico, donde las diferencias de adopción entre

cada segmento son bajas.


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Ilustración 40: Indique la facturación de su organización para chile en 2006.

LAS DIFERENCIAS EN EL NIVEL DE ADOPCIÓN NO SON SIGNIFICATIVAS POR

RUBRO

Tal como lo muestra el Gráfico 3, que detalla el uso general de Business Intelligence de

acuerdo a los rubros definidos en este estudio, las empresas que presentan un mayor

grado de uso pertenecen al ámbito de los Servicios de Información. Estas empresas

tienen como principal activo la información de sus clientes y no resulta extraño que

utilicen alguna aplicación de inteligencia de negocios para administrarla. Sin embargo,

las diferencias en el nivel de adopción entre los rubros no son altamente significativas,

lo que indica que existe un alto grado de transversalidad en el uso de Business

Intelligence.


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Ilustración 41: ¿En que áreas de la empresa se ha utilizado o pretende utilizar

alguna solución de bi?

MARKETING Y VENTAS ES EL ÁREA DE NEGOCIO DONDE MÁS SE UTILIZA BI

A nivel mundial, los casos exitosos de BI más comunes se encuentran dentro de la

segmentación de clientes y la publicidad focalizada. Coherentemente, los resultados en

Chile muestran que la mayor tasa de adopción dentro del negocio es para Marketing y

Ventas. El Gráfico 4 muestra en qué partes de su cadena de valor las empresas usan

las herramientas de Inteligencia de Negocios, y así como también sus planes futuros de

adopción para ellas.

Por el lado emergente, una de cada tres empresas señaló que en el Servicio al Cliente

se utilizan herramientas de BI, con un fuerte 35,6% de crecimiento proyectado hacia el

año 2009. En las áreas donde más se utilizan herramientas de BI actualmente también

se esperan incrementos en la adopción para el año 2009, alcanzando porcentajes

superiores al 75% de utilización de cada una de ellas.


document.docx

EL FOCO EN EL USO DE HERRAMIENTAS DE BI VARÍA SIGNIFICATIVAMENTE

POR RUBRO

El uso de BI está orientado, por definición, a encontrar conocimiento útil para el negocio.

Dado que cada tipo de negocio tiene un foco estratégico distinto, resulta natural que

también existan diferencias en cuanto al uso de BI. El Gráfico 5 muestra, según el rubro

en que opera la empresa, en qué área del negocio se está utilizando herramientas BI.

Resulta muy interesante notar que el área de Marketing y Ventas es la más apoyada por

BI en los distintos rubros, con porcentajes de utilización de 73,7% en Servicios de

Información, 73,9% en Servicios de Distribución y un 64,7% en Rubros de Producción.

Visto desde la perspectiva de cada rubro, se puede comentar que:

• Producción tiene como número uno a Administración y Finanzas, debido a un

fuerte énfasis en el Control de la Gestión presente en este tipo de negocios. Esto

también va de la mano con el control de la Logística del negocio, que está en una

tercera posición.


document.docx

• Distribución tiene como número uno a Marketing y Ventas, con una segunda

área fuerte de utilización dentro de las Operaciones, lo que es muy coherente con su

foco estratégico.

• Información tiene una diferencia muy marcada entre su primera área de foco y

las que le siguen. Es relevante notar que 1 de cada 4 empresas de este rubro menciona

utilizar BI en sus procesos de Investigación y Desarrollo, lo que marca una diferencia

muy amplia con respecto al resto de los rubros.

QUERY & REPORTING, DATA WAREHOUSE Y OLAP SON LAS APLICACIONES

MÁS UTILIZADAS

Dentro del amplio menú de herramientas tecnológicas que se ofrecen para proyectos de

BI, existen algunas de adopción más rápida que otras.

Considerando el conjunto de empresas encuestadas que actualmente están utilizando

alguna herramienta de BI, según lo observado en el Gráfico 6, las tres aplicaciones con

porcentajes de uso superiores al 75% son Query & Reporting, Data Warehouse y OLAP.

Para el 2009 se espera que la tendencia actual se mantenga, con tasas de crecimiento


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moderadas. Con ello, se lograría un uso que supera ampliamente el 90%,

posicionándose como las aplicaciones más consolidadas en la industria.

Por otro lado, la utilización de aplicaciones de Data Mining aún es tímida: actualmente

sólo el 20,3% de las empresas las utilizan. Sin embargo, se espera que su nivel de

utilización crezca alrededor de un 28% para 2009, con lo cual duplicaría su utilización

actual, representando además el crecimiento más fuerte dentro del conjunto de

aplicaciones consultadas.

EL USO DE APLICACIONES DE BI VARÍA SEGÚN EL RUBRO

La utilización de aplicaciones por rubro muestra las necesidades que cubre BI al interior

de una empresa. En este contexto es posible apreciar que Query & Reporting es la

aplicación más utilizada en los tres rubros considerados en este estudio (Gráfico 7), con

porcentajes de utilización de 94,7%, 78,3% y 94,1% para los Servicios de Información,

Servicios de Distribución y Rubro de Producción, respectivamente.


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Para los Servicios de Información, OLAP supera a Data Warehouse, rompiendo con la

tendencia observada en el gráfico anterior (Gráfico 6). Para las otras aplicaciones se

conserva la tendencia observada, siendo también las aplicaciones de Data Mining las

menos utilizadas.

En el rubro de servicios de distribución, los porcentajes de utilización por aplicación son,

en general, menores que en los otros rubros. Esto indica que las aplicaciones de

Inteligencia de Negocios no se explotan totalmente en este rubro.

EL USO DE SISTEMAS EMPRESARIALES CONDICIONA LA UTILIZACIÓN DE

ALGUNAS HERRAMIENTAS DE BI

Considerando que no todas las empresas han implementado un sistema empresarial de

tipo ERP, es interesante preguntarse si esta variable tiene efecto en la adopción de

herramientas BI. Una de las razones más fuertes para encontrar esta diferencia radica

en que las empresas sin ERP extraen su información de fuentes de datos dispersas,

mientras que las que cuentan con ellos, por lo general tienen fuentes de datos bien


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definidas y estructuradas. El Gráfico 8, muestra los niveles de adopción de herramientas

dependiendo del uso, o no, de un ERP.

Al observar los resultados, es posible apreciar que las diferencias significativas se dan

en los sistemas de Data Warehouse, Data Mining y Dashboard, que prevalecen en las

empresas con ERP. Por otro lado, el único caso contrario sucede en la utilización de

OLAP, en que las empresas sin ERP aventajan por un 15% a aquellas con ERP. Estos

resultados resultan coherentes con la tesis de integración de los datos organizacionales

que trae consigo la implementación de un ERP. Con ello, una de las posibles

explicaciones para este fenómeno es que OLAP se puede utilizar como sustituto de las

funciones de consolidación de datos y gestión que ofrecen la mayor parte de los ERP.


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EL MERCADO CHILENO DE HERRAMIENTAS ESTÁ DOMINADO POR FACTORES

FUERTES

El Gráfico 9 muestra el uso de las distintas herramientas de Business Intelligence en las

empresas encuestadas. Se preguntó por el uso actual, planes de uso futuro o el

eventual desconocimiento de las herramientas que aparecen listadas en esta figura.

Como lo muestran los resultados, la herramienta más utilizada es SQL Server (55.9%),

usada por más de la mitad de las empresas participantes.

Otras herramientas importantes son Business Objects (32,2%) y Hyperion (28,8%), que

se encuentran en los siguientes lugares de uso, y que recientemente han sido

adquiridas por SAP y Oracle, respectivamente. Esto hace suponer que su margen de

crecimiento sería aún más amplio, considerando que sus Business Suites son las más

utilizadas del mercado.

En general, destaca el bajo nivel de implementación futura de las distintas herramientas.

Como se aprecia, Business Objects y SAP Analytics tienen la mayor tasa de uso futuro,

aunque con números muy pequeños.

Este bajo nivel de proyección de mercado indica un escaso conocimiento de las

distintas alternativas disponibles, más aun considerando que las empresas tienen altas

expectativas de adopción de aplicaciones de Business Intelligence. Ante esto, es

posible afirmar que las empresas tienen claro qué tipo de herramienta de BI

implementarán, pero aún no se deciden por un proveedor específico.


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Los resultados también muestran que las herramientas más desconocidas son SPSS

(herramienta ampliamente utilizada en el ámbito del marketing y los estudios de

mercado) y SAS (aplicación bastante conocida en círculos académicos), lo que indica

que éstas son aplicaciones de nicho, o bien, que los proveedores no han hecho todos

los esfuerzos necesarios por darse a conocer en el mercado nacional.


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A pesar de lo anterior, no hay una relación generalizada entre el nivel de utilización y el

nivel de desconocimiento. Un ejemplo de esto es la herramienta SPSS, que es

simultáneamente la tercera herramienta más usada, y la segunda más desconocida por

las empresas encuestadas.

SOLO LA MITAD DE LAS EMPRESAS QUE USAN BI CUENTAN CON UN DATA

WAREHOUSE FUNCIONAL

El Data Warehouse (DW) corporativo es la piedra angular de otras implementaciones

más complejas como Data Mining o Análisis Estadístico. Es por esto que es importante

que el Data Warehouse esté bien diseñado y soporte correctamente las aplicaciones

que se desarrollan sobre él. Lamentablemente este escenario no se encuentra en todas

las empresas encuestadas. Dentro del 78% de empresas que actualmente cuentan con

un DW (Gráfico 6), en un 23,7% de los casos éste ni siquiera contiene toda la


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información necesaria. No obstante, resulta favorable que en un gran porcentaje de este

conjunto (32,2%) el Data Warehouse se considere en condiciones de alimentar

correctamente sistemas de reportes, y que en el 37,3% de éstas incluso se utiliza para

ejecutar algoritmos de Data Mining o Análisis Estadísticos.

Las categorías en el Gráfico 11 representan el grado de madurez del Data Warehouse

de una empresa. El escenario menos deseado está representado por la posibilidad de

que éste no contenga toda la información que debiera tener. Esta categoría, junto con

"No contiene información confiable" representan las etapas más precarias en el proceso

de maduración de un Data Warehouse corporativo. En contraste, las tres siguientes

categorías representan etapas más avanzadas del proceso de maduración, donde la

calidad del Data Warehouse se puede medir por la utilidad real que está prestando al

negocio.


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LAS INICIATIVAS DE BI SON RESPONSABILIDAD COMPARTIDA ENTRE TI Y EL

NEGOCIO

En la conformación de grupos de trabajo para implementar un sistema de Business

Intelligence, suelen intervenir normalmente los siguientes actores:

• Personal del área informática: son quienes tienen mayor conocimiento acerca de

la visión y la arquitectura tecnológica de la empresa.

• Personal de áreas de negocio: es el personal que normalmente será usuaria de

los productos de BI.

• Personal externo (pertenecientes a empresas consultoras): son aquellos actores

que poseen el know how de los productos BI.

De esta forma, se intentó medir cuál es el nivel de protagonismo de dichos actores, en

los proyectos de BI de las empresas encuestadas. Se define "Poca participación"

cuando un grupo de actores representa entre el

0% y el 25% del equipo. Se considera "Participación relevante", cuando un grupo

representa entre el 25% y el 40% del equipo. Finalmente, se considera que un grupo

tiene "Participación protagónica" cuando representa más de un 40% del equipo de

trabajo.

En el Gráfico 12, se muestra el nivel de protagonismo del personal del departamento TI

en proyectos de BI.

Como se aprecia, el área TI tiene mayoritariamente una “participación relevante” en los

proyectos de BI.


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El Gráfico 13 muestra el nivel de protagonismo de las unidades de negocio en los

equipos de trabajo. Los datos revelan que estas áreas tienen mayormente una

“participación relevante” en los proyectos.


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Finalmente, el Gráfico 14 muestra el porcentaje de participación del personal externo.

Los datos muestran que en la mayor parte de los casos, el personal externo tiene poca

participación. Así, tal como muestran los gráficos, los grupos de trabajo están

conformados principalmente por actores de la empresa usuaria de BI, mientras que los

actores externos están probablemente asumiendo un rol más bien de apoyo al resto de

los actores.


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LAS EMPRESAS ESTÁN ABIERTAS A PROVEEDORES DE SERVICIOS

ESPECIALIZADOS, PERO QUIEREN TENER LOS PROYECTOS CERCA

Dada la especialización de conocimientos y habilidades que requiere, las distintas

etapas del proceso de Inteligencia de Negocios necesitan de la intervención de

especialistas en la materia. En la etapa de Warehousing, por ejemplo, este

conocimiento se hace relevante para disminuir los tiempos de definición de qué

variables serán incluidas en el repositorio. Esto minimiza costosas modificaciones

posteriores. Casos similares ocurren en las etapas de OLAP y Minería de datos, que

requieren conocimientos no siempre presentes al interior de la empresa. Los

consultores externos aportan además experiencia en múltiples plataformas y

metodologías, lo que permite estructurar soluciones óptimas basadas en sus

experiencias anteriores y casos homologables.


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El Gráfico 15 refleja la posición de las empresas al ser consultadas acerca de las

políticas de acceso de proveedores externos a los datos de la compañía. Se aprecia

que en un 10,2% de los casos no existe posibilidad de acceder a éstos por parte de

consultores, ya sea dentro o fuera de sus instalaciones. El restante 89,8% lo permite.

Un 66,1% en las dependencias del cliente; junto a un 23,7% que permite el acceso a los

datos, tanto dentro como fuera de sus dependencias. En el caso del 10,2% de

empresas que no permite el acceso a sus datos, prácticamente se cierra la puerta a la

posibilidad de hacer Outsourcing de tareas del proceso de inteligencia de negocios.

El Gráfico 16 muestra que en los proyectos apoyados por consultores externos, sólo el

8% de las labores en promedio pueden ser desarrolladas en dependencias del

proveedor. Esto da lugar a dos interpretaciones. La primera tiene que ver con la

implementación de Data Warehousing y OLAP, donde dado el alto volumen de datos

procesados, la única forma de trabajo remoto estaría dado a través de una conexión por

enlace directo y VPN, facilidades que muy pocas veces se entregan a un proveedor. La

segunda tiene que ver con las etapas de Reporting y Data Mining, donde los volúmenes

de datos son menores. En este caso, la reticencia a sacar datos de las dependencias de


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las empresas puede interpretarse puramente como reflejo de las políticas de seguridad

de la información.

El Gráfico 17 entrega mayor evidencia relacionada con los aspectos recién tratados: es

posible ver que en los trabajos apoyados por consultores externos, en el 64.4% de los

casos se ha exigido trabajar el 100% del proyecto en dependencias del cliente, es decir,

solo en un 35.6% se ha permitido que alguna fracción del trabajo pueda realizarse en

dependencias del proveedor, y en estos casos solo en un 8.5% se permite en un

porcentaje mayor al 20%, lo que permitiría realizar algunas tareas complejas en

dependencias del proveedor, que vayan más allá de redactar informes de levantamiento

o de resultados.


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LA FRECUENCIA Y FUENTES DE CAPACITACIÓN EN BUSINESS INTELLIGENCE

SON INSUFICIENTES

Dado el actual escenario de mercados globales, en los cuales el conocimiento es clave

a la hora de generar valor, sorprenden los resultados del estudio en cuanto a la

frecuencia con la cual las empresas capacitan a su equipo de inteligencia de negocios.

Sólo un 15% de las empresas encuestadas envía a sus trabajadores más de una vez al

año a realizar un perfeccionamiento laboral. Por otro lado, más de un 40% de los

encuestados no capacita a su equipo o su frecuencia de capacitación es menor a 1 vez

al año.

Es posible concluir que las empresas están buscando en terceros el conocimiento

necesario para la definición e implementación de proyectos de inteligencia de negocios.

En este sentido, es fundamental que la consultora seleccionada cuente con un completo

conocimiento y experiencia en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia

de Negocios, lo cual se puede validar a través de referencia de clientes o proyectos

anteriormente realizados.


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Tal como cualquier área de la ingeniería, BI requiere del manejo de un conjunto

especializado de conocimientos. Algunos de ellos pueden ser adquiridos a través de los

proveedores. Sin embargo, existe otro conjunto de conocimientos que debe ser

manejado internamente por la empresa. Un 82,5% de los encuestados señala que su

equipo de BI se capacita sobre el uso de alguna herramienta específica con el

proveedor de ésta y sólo un 17,5% realiza capacitaciones sobre técnicas y metodología

en una universidad o instituto. Analizando estos resultados, junto a las respuestas

referentes a la frecuencia de capacitación, es posible afirmar que los equipos de

inteligencia de negocios son capacitados rara vez y el conocimiento que obtienen es

bastante limitado y particular.

Otro aspecto relevante que puede desprenderse de estos resultados, es el rol

secundario que juegan las universidades a la hora de seleccionar un organismo que

apoye a la empresa en tareas de especialización laboral. Esto es coherente con las

estadísticas que muestran el poco vínculo que existe entre las universidades y las

empresas chilenas, si se le compara con índices de Estados Unidos y Europa. En este


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sentido, las universidades son las llamadas a fortalecer esta relación, generando

instancias de trabajo conjunto y buscando formas de apoyo real a la generación de valor

de las empresas.


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Tema de estudio: IMPACTO DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

LOS OBJETIVOS PERSEGUIDOS CON EL USO DE BI SON POCO INNOVADORES

Según los datos recogidos, una importante mayoría de los encuestados inicia proyectos

de BI con propósitos de Aumentar la eficiencia operacional (71,2%) y Controlar la

gestión de los procesos (61%). Estos resultados son absolutamente coherentes con los

obtenidos para preguntas similares en el Estudio Nacional sobre Tecnologías de

Información 2007 (ENTI). En éste, un 70,7% de las Gerencias de TI declara tener como

prioridad “Aumentar la Eficiencia de los Procesos”, ubicada como la prioridad más

mencionada dentro del conjunto ofrecido.

Este fenómeno, de marcada orientación a la eficiencia y el control, es propio de la ruta

de adopción que siguen muchas tecnologías para ganar presencia en las compañías.

Sin embargo, resulta relevante notar que solo un 27,1% de los encuestados menciona

"Encontrar nuevos nichos de negocio" como una prioridad relevante. Dado que, por

definición, las tecnologías de BI tienen como principal característica el descubrimiento

de información útil y novedosa, este resultado parece contradictorio.

El Gráfico 20 muestra el total de menciones para cada una de las alternativas

propuestas como objetivo de negocio.


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LAS ORGANIZACIONES DEDICADAS A SERVICIOS DE INFORMACIÓN SON MÁS

INNOVADORAS EN EL USO DE BI

Al observar los resultados acerca de los objetivos de negocio perseguidos con el uso de

técnicas de BI, agregados según tipo de servicio, se observan dos hechos evidentes. El

primero es que las empresas clasificadas como rubros de producción muestran un alto

énfasis en la eficiencia y el control. Como segundo hecho relevante, se puede ver que

los servicios de información declaran, con mucha mayor prevalencia que el resto, tener

como objetivos la Creación de nuevos productos o servicios (21,1%) y Encontrar nuevos

nichos de negocio (36,8%).

El Gráfico 21 muestra las cifras mencionadas anteriormente. Es importante señalar que

la prioridad más alta para los tres tipos de negocio es Aumentar la eficiencia

operacional. Esto se convierte en una oportunidad para clientes y proveedores de

soluciones BI, que pueden generar innovaciones en su negocio, con valor diferenciador


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frente a una competencia que probablemente esté rezagada en la detección de las

oportunidades disponibles.

LOS PROYECTOS DE BI SON EXITOSOS, PERO LA ORGANIZACIÓN ES REACIA A

ADOPTARLOS

La satisfacción con el desarrollo de un proyecto, en términos generales, es el indicador

de mayor relevancia entre los participantes y usuarios. En el Gráfico 22 se muestra la

evaluación del nivel de satisfacción de los proyectos de Business Intelligence llevados a

cabo por las empresas encuestadas. Se preguntó cuál era el grado de satisfacción de

dichos proyectos, en relación a distintas variables: calidad de los proyectos, su nivel de


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impacto, los costos incurridos y la cantidad de usuarios de los sistemas ya

implementados.

Como puede observarse en el Gráfico 22, la tendencia muestra que el aspecto en el que

los entrevistados demuestran mayor satisfacción es la calidad de los proyectos BI, lo

que habla bien de las áreas que están implementando dichos proyectos. A pesar que el

impacto alcanzado demuestra ser una fuente de satisfacción por parte de los

encuestados, otro de sus indicadores, la cantidad de usuarios, demuestra que existen

importantes aspectos a mejorar en otros ámbitos.

ES DIFÍCIL RELACIONAR LOS PROYECTOS DE BI CON LOS INDICADORES

RELEVANTES DEL NEGOCIO


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Además de la satisfacción general, que es una evaluación de carácter subjetivo, es

necesario que los proyectos se relacionen con objetivos y métricas concretas del

negocio. El Gráfico 23 muestra el impacto de los proyectos de Business Intelligence en

distintos indicadores financieros de las empresas. Llama la atención el gran porcentaje

de empresas que respondieron con la opción "No aplica" en algunos de los indicadores

considerados. Prácticamente la mitad de las empresas encuestadas respondió "No

aplica" en la mayoría de los indicadores.

A pesar que uno de los principales objetivos de una iniciativa de Business Intelligence

es disponer de mejor información para la toma de decisiones, en la práctica no resulta

tan simple relacionar un proyecto de Business Intelligence con una mejora en los

resultados económicos y operativos de la empresa. Desde esta perspectiva, es posible

entender la disparidad de respuestas manifestadas en el Gráfico 23, donde algunas

empresas relacionan directamente los resultados económicos y operativos con el

impacto de una proyecto de Business Intelligence en particular, mientras que otras


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prefieren ser más cautas en sus respuestas y se inclinan por responder que "No aplica"

dicha relación.

Por otra parte, un 52,5% de los encuestados dice enfrentarse con alta frecuencia a

problemas relacionados a la dificultad o impedimento para medir los beneficios de los

proyectos de BI. Complementario a ello, el 37.3% de encuestados denuncian falta de

tiempo para realizar una medición precisa. Para evitar esto, es fundamental establecer

una planificación precisa antes de iniciar un proyecto, en el cual debe considerarse un

tiempo prudente para la medición de resultados. Si bien es verdad que los cambios y el

ritmo de los negocios es cada vez más acelerado, no debe esto ser excusa para no

realizar mediciones.

6.4.2 ENCUESTA NACIONAL DE BI EN COLOMBIA

Con el ánimo de iniciar un proceso de investigación sobre el avance de las iniciativas de

BI a nivel nacional, ACIS ha diseñado esta primera encuesta que pretende repetir


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anualmente, para llevar a cabo un proceso serio de seguimiento en torno a la evolución

del tema en nuestro país.

La información de la encuesta y su continuidad es de interés para todos: Desde el punto

de vista de las empresas, se espera contribuya a determinar el posicionamiento de cada

una con relación a otras de su sector a nivel nacional e internacional; para proveedores

de productos y servicios, será una guía en cuanto a la penetración de las tecnologías en

el mercado y el nivel de satisfacción de los clientes.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ENCUESTA

Las preguntas de la encuesta se plantearon con los siguientes objetivos en mente:

1. Establecer el comportamiento de las iniciativas de BI en las empresas en general y

por sector económico.

2. Determinar el nivel de evolución de las empresas en cuanto a BI.

3. Identificar el tipo de herramientas de BI que se están utilizando.

4. Medir el nivel de satisfacción con relación a BI y su justificación.

5. Conocer el grado de penetración de gobernabilidad de BI.

6. Analizar el comportamiento de las inversiones en BI.

LAS RESPUESTAS

La investigación fue respondida por 173 personas, pertenecientes a 23 diferentes

sectores económicos. La Gráfica 1 - Distribución de Encuestas por Sector Económico,

presenta el número y la distribución de las repuestas.

NIVEL DE EVOLUCIÓN DE BI

Tomando como base el modelo de madurez propuesto por TDWI (The Data Warehousing

Institute), y descrito en [ORDOÑEZ, 2011], se indagó sobre el avance de las iniciativas de


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BI en las empresas; los resultados se resumen en la Gráfica 2 - Nivel de Evolución de BI -

Resultado General.

La evolución se midió teniendo en cuenta las siguientes etapas:

1. Prenatal: No se utilizan técnicas formales de BI.

2. Infancia: Se está iniciando un proceso de BI.

3. Niñez–Adolescencia: Se cuenta con esfuerzos aislados (datamarts/soluciones

departamentales).

4. Madurez: Se cuenta con una solución corporativa.

5. Sabiduría: El sistema trasciende los límites corporativos.

Gráfica 1 - Distribución de Encuestas por Sector Económico


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La cifra de 30.64% que reporta disponer de una solución corporativa es a primera vista

alentadora; sin embargo, el hecho de que el 63% de los encuestados se encuentren en

etapas iniciales de BI o sin conocimiento o uso de la tecnología, refleja que efectivamente

es mucho el trecho por recorrer con relación a la penetración de BI en las organizaciones;

aun así, el resultado de 37% en etapas superiores, es inesperadamente alto.

Gráfica 2 - Nivel de Evolución de BI - Resultado General

Teniendo en cuenta los resultados por sector, en los que se obtuvo un número plural de

respuestas, es claro que, como era de esperarse, los sectores que reportan mayor nivel

de evolución son: Comercio, Comunicaciones, Industrial, Minero y Energético; en cada

uno de ellos, más del 50% de los encuestados reportan estar en el nivel de Madurez.

Los sectores en los que se reporta algún nivel de sabiduría: Banca y Fiducia, Comercio,

Educación, Farmacéutico, Industrial, Servicios Gubernamentales y Solidario, son casos

aislados. Los resultados se presentan en la Gráfica 3 - Nivel de Evolución de BI -

Resultados por Sector Económico.


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Ilustración 42: Nivel de Evolución de BI - Resultados por Sector Económico

Herramientas de BI

En cuanto a uso de herramientas es claro que la más comúnmente utilizada tiene que ver

con la generación de reportes: 78.61% de los encuestados informaron estar utilizándolas.

Las menos comunes, también sin mayor sorpresa, son las de minería de datos y

planeación y modelaje organizacional, que típicamente se aplican en niveles de evolución

superiores de BI. Los resultados de utilización de herramientas OLAP, Monitoreo (scrore

cards y tableros de control) y ETLC (extracción, transformación cargue y limpieza de document.docx Página 159 Versión 1.3

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datos), son inesperadamente bajos (menos del 50% de los encuestados informan estar

utilizándolas). Es importante aclarar que en esta pregunta en particular, los encuestados

podían escoger más de una opción. Los resultados se presentan en la Gráfica 4 -

Herramientas Utilizadas – Resultado General.

Ilustración 43: Herramientas Utilizadas – Resultado General

Nivel de satisfacción

Para esta medición, se solicitó calificar entre 1 y 5 el nivel de satisfacción de la empresa

con relación a BI; el promedio general fue de 3.17 sobre 5.0, el cual refleja un resultado

tibio por decir lo menos.

Como se aprecia en la Gráfica 5 - Nivel de Satisfacción - Resultados Generales, la

calificación más frecuente fue 4.0; no obstante, el 61.27% de los encuestados calificaron

el nivel de satisfacción en 3.5 o menos, y sólo el 38.73% lo calificaron en 4.0 o superior;

satisfacción total sólo fue reportada por el 2.31%. Los resultados discriminados por sector

se presentan en la Gráfica 6 - Nivel de Satisfacción por Sector Económico.


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Descartando los sectores con una sola encuesta respondida, los mayores niveles de

satisfacción se aprecian en los sectores de Comercio, Minero y Energético, Seguros y

Solidario, con niveles de satisfacción de 4.25, 3.8, 3.57 y 3.5 respectivamente; los de

menor nivel de satisfacción son Educación, Servicios Profesionales y Servicios

Gubernamentales, con niveles alrededor de 2.7.

Ilustración 44: Nivel de Satisfacción - Resultados Generales

Ilustración 45: Nivel de Satisfacción por Sector Económico


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Con relación a la justificación de este nivel de satisfacción, se propusieron las siguientes

razones, con la posibilidad de responder un número plural

1. La tecnología es realmente habilitadora, se ha introducido con la metodología

adecuada y ha dado excelentes resultados

2. Se han obtenido logros concretos e importantes de una manera progresiva, en

tiempos relativamente cortos

3. La organización SI ha logrado el beneficio esperado con relación a la inversión

realizada

4. La estrategia de BI no está alineada con la estrategia de la organización

5. BI es un boom comercial y no ha servido en mi organización

6. La organización NO ha logrado el beneficio esperado con relación a la inversión

realizada

7. La calidad de los sistemas fuente es un cuello de botella

8. La tecnología es adecuada pero la implementación de los proyectos es compleja

y tarda más de lo prometido

9. OTRA: No hay apoyo de la alta dirección – Etapas iniciales de desarrollo de

proyecto

Se encontró que el 38.2% considera que se han obtenido logros concretos e importantes de

una manera progresiva, en tiempos relativamente cortos (Razón 2), que corresponde a una

situación ideal; esta cifra coincide y apoya el nivel de satisfacción de 4.0 o superior.

Sólo el 11% opina que la organización NO ha logrado el beneficio esperado con re-

lación a la inversión realizada (Razón 6), mientras que el 28.8% opina que SI lo ha logrado

(Razón 3). Un porcentaje relativamente alto, el 31.2%, considera que la calidad de los sistemas

fuente es un cuello de botella (Razón 7), aunque la expectativa era mayor, teniendo en cuenta

que es ésta una de las principales razones para las demoras y eventuales fracasos de BI.

Sólo el 6.9% considera que BI es un boom comercial (Razón 5), lo cual es alentador, toda vez

que estamos en total desacuerdo con esta afirmación; el 31.8% considera que la tecnología es document.docx Página 162 Versión 1.3

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adecuada, pero que la implementación de los proyectos es difícil y tarda más de lo esperado

(Razón 8), lo que debe propiciar el ser más realistas y no enfocar el éxito simplemente en la

adquisición de tecnología, sino en todas las etapas involucradas en el proceso.

Es bajo el 22.5% que opina que la tecnología es habilitadora y se ha introducido de manera

adecuada en la organización (Razón 1); un objetivo primordial sería elevar esta percepción.

Los resultados se muestran en la Gráfica 7 - Razón del nivel de Satisfacción - Resultado

General

Ilustración 46: Razón del nivel de Satisfacción - Resultado General

Gobernabilidad de BI

Para medir la aplicación de principios de Gobernabilidad de BI, se preguntó a los encuestados

acerca de cuatro elementos básicos, entre los cuales era posible escoger varias opciones:


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Definición de principios rectores.

Disponibilidad de órganos de decisión y gobierno como Centros de Competencia de BI

o Comités de Gobierno de BI.

Definición de mecanismos de gobierno de BI como políticas, metodologías, procesos y

procedimientos.

Aplicación de principios de Gestión de Datos Maestros (Master Data Management).

Los resultados se aprecian en la Gráfica 8 - Gobernabilidad de BI.

En principio el resultado es alentador: Alrededor del 75% de los encuestados manifiestan estar

aplicando técnicas de gobierno de BI en alguna medida; sin embargo, es importante resaltar el

bajo 14.45% que declara disponer de elementos tan importantes como órganos de decisión y

gobierno para BI (centros de competencia de BI, por ejemplo). En general, los porcentajes

asociados a la definición de principios rectores y mecanismos de gobierno (procedimientos,

procesos, metodologías entre otros), están por debajo del 34% y también se consideran bajos.

Finalmente, la aplicación de principios de Gestión de Datos Maestros (Master Data

Management), parece ser la técnica más popular, con un reporte del 42.2%.


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Inversión en BI

Los promedios generales del porcentaje de inversión por concepto, en iniciativas de BI, se

resumen en la Gráfica 9 - Porcentaje promedio de inversión por conceptos. El mayor

porcentaje de inversión se asigna a la plataforma de Hardware y software de base.

Ilustración 47: Porcentaje promedio de inversión por conceptos

Con relación a herramientas, el mayor porcentaje de inversión se lo llevan los generadores de

reportes y herramientas OLAP; los más bajos corresponden a Herramientas de planeación y

modelaje organizacional y minería de datos, ya que estas herramientas tienden a utilizarse en

los niveles superiores de madurez de BI, y no podemos olvidar que alrededor del 63% de los

encuestados, se encuentran en etapas de evolución iniciales. Se resalta el bajo nivel de in

versión en herramientas de monitoreo y herramientas de ETLC y, por supuesto, es de notar el

extremadamente bajo porcentaje asignado a capacitación (sólo el 4.13%). El resumen por


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grupos de conceptos se presenta en la Gráfica 10 - Inversión por Grupos de Conceptos; la

participación del 21.22% correspondiente a recurso humano (Consultoría y personal interno),

es baja, y podría ser una de las causas del bajo nivel de satisfacción.

Ilustración 48: Inversión por Grupos de Conceptos

Con relación al monto total de inversión, los resultados se presentan en la Gráfica 11 - Montos

de Inversión en BI - Resultado General. El 51.45% de los encuestados reportan inversiones

inferiores a cien millones de pesos, y sólo el 8.67 inversiones superiores a mil millones.


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Ilustración 49: Montos de Inversión en BI - Resultado General

Comparando el nivel de satisfacción con la inversión, es interesante notar que las respuestas

que reportaron niveles de calificación de 4.0 o superior, coinciden en que más del 50% de los

encuestados reportan inversiones inferiores a 300 millones de pesos (sumando los niveles de

inversión MENOS DE 100 MILLONES y ENTRE 100 y 300 MILLONES). Así mismo, los que

reportan calificaciones de 2.5 o menos, coinciden en que más del 50% realizaron inversiones

inferiores a 100 millones. Los resultados se aprecian en la Gráfica 12 - Relación entre el Nivel

de Satisfacción y el monto de la Inversión.


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Ilustración 50: Relación entre el Nivel de Satisfacción y el monto de la Inversión

Mejoras a la investigación

Por ser éste un primer ejercicio, consideramos importante señalar las siguientes mejoras que

serán incluidas en las próximas investigaciones sobre el tema:

1. Se incluirá dentro de las preguntas, un mecanismo para determinar el tamaño del

negocio que responde cada encuesta.

2. Se realizará una selección fina de la muestra de personas encuestadas, incluyendo un

número plural y significativo de individuos para cada sector económico.

3. Se asegurará que sólo un representante de cada empresa responda la encuesta.


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6.4.3 Mercado de BI en Argentina – 2011

El siguiente gráfico muestra como se distribuye el parque de herramientas de BI en Argentina.

La encuesta fue realizada en 128 empresas. Este año podemos ver que sólo 3 de cada 10

empresas no cuentan con una solución de Business Intelligence, lo que denota que las

empresas se siguen interesando por implementar herramientas de BI.

Fuente: Revista Information Technology – Abril 2011


http://mundobi.com.ar/wp-content/uploads/2011/04/biarg20111.jpg

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6.4.4 MERCADO DE BI EN MEXICO

De acuerdo con las proyecciones de Select, el segmento de Business Intelligence estará

creciendo 25% para el 2012 y en buena medida este crecimiento se explica por su uso

vinculado al sector de bienes de consumo.

En México, las empresas de bienes de consumo se ubican como el cuarto usuario más

importante de business intelligence y en los próximos años se prevé que continuará creciendo.

Beneficios Asociados al Comercio por el Uso de Business Intelligence

Ilustración 51: Beneficios Asociados al Comercio por el Uso de Business Intelligence

Business intelligence inició como una solución para las grandes empresas, sin embargo

paulatinamente en las pequeñas y medianas organizaciones se detecta una creciente

presencia con opciones de bajo costo, así como facilidades en su implementación y


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administración. En el futuro inmediato el detonador del crecimiento del business inteligence

estará soportado por las PYMES.

Evolución del BI en México

El BI a nivel mundial inicia a partir de 1969 con la creación del concepto de base de datos

(cood), durante los 70's se desarrollaron las primeras bases de datos y surgieron las primeras

aplicaciones empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, Peoplesoft, etc.), estas permitieron a los

usuarios alimentar información en los sistemas, aumentando así la información disponible, pero

el acceso a esta no era rápido ni fácil.

En los 80's Ralph Kimball y Bill Inmon considerados los pioneros del BI, crearon el concepto

de Datawarehouse y aparecieron los primeros sistemas reporteadores aun complicados y con

poca funcionalidad.

A finales de los 80's hace su aparición el concepto de Business Intelligence por Howard

Dresner y en los 90's surge lo que se conoce como Business Intelligence 1.0, empiezan a

proliferar las aplicaciones BI, estas primeras aplicaciones eran caras pero facilitaban el acceso

a la información, sin embargo complicaron lo que pretendian resolver ya que existian varias

verisiones de la misma información con datos diferentes.

En los albores de la presente decada se desarrolla Business Intelligence 2.0, en donde se

consolidan las aplicaciones de BI en unas pocas plataformas Business Intelligence (Oracle,

SAP, IBM, Microsoft). A parte de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo

de información y documentos no estructurados.

Durante los últimos 10 años el BI en México ha evolucionado de manera importante al

simplificarse los proyectos gracias a las tecnologías que han ido surgiendo con el paso del

tiempo y su facilidad de adaptación a las necesidades finales del los usuarios de éstas.

Inicialmente se obtenia BI con requerimientos directos hacía las áreas de sistemas de las

organizaciones, basados en pedimentos de reportes de monitoreo ad-hoc con las herramientas


document.docx

que estas áreas disponian, lo cual estaba muy limitado y requeria en algunos casos de

desarrollos de programación con los lenguajes disponibles como Visual Basic, Pascal, etc. para

efectuar la conectividad con las herramientas de BI y realizar de manera arcaica la exploración

visual de datos conocida como el famoso drill down, siempre de manera local, es decir aun sin

estar en la Web.

Con el correr del tiempo las aplicaciones lideres en BI comercial como Cognos, Bitam,

Business Objects, Microstrategy, entre otras iniciaron la incorporación de los cubos de

información OLAP que eran usados de acuerdo a los alcances del proyecto y a lo que el cliente

final deseaba obtener.

Poco a poco el concepto de Business Intelligence se ha ido extendiendo en México, ahora es

mas fácil encontrar firmas consultores o personas independientes con los conocimientos

suficientes para desarrollar proyectos bajo esta tecnología sobre todo de las herramientas de BI

propietarias, en algunas instituciones públicas y privadas se ha iniciado la impartición de

cátedras sobre la materia lo que ha permeado el conocimiento a las nuevas generaciones.

Los productos propietarios aún están lejos de las PYMES por el costo que ello implica tanto a

nivel de licencias como de la consultoría necesaria para desarrollar de principio a fin un

proyecto BI, en la presente década han hecho su incursión herramientas de código abierto en

el mercado mexicano, mayormente por el deseo de investigación que algunos profesionales y

estudiantes en la materia han realizado, ya que este tipo de herramientas se aprende en base a

la famosa "prueba y error" y a la basta participación que en los foros de cada herramienta se

hace para resolver dudas y encontrar nuevas aplicaciones.

Derivado del punto anterior ahora las PYMES están volteando a las soluciones open source,

existen diferentes mitos acerca de estas, entre los más mencionados están los siguientes:

Es software de baja calidad

Son herramientas visualmente poco atractivas

Al ser gratuitas el costo de implementación es casi regalado

No hay soportedocument.docx Página 172 Versión 1.3

document.docx

Tiene muchas fallas

Es software limitado

Con los mitos anteriormente descritos aunados al poco conocimiento del concepto de BI y las

ventajas que la aplicación de estas herramientas puede aportar a las organizaciones, su

penetración aunque cada vez mayor aun es muy lenta en el sector PYME, en el mediano plazo

se espera que cada vez más PYMES inicien proyectos de BI apoyados en herramientas open

source.

La solución open source con mayor penetración en el mercado mexicano es la de Pentaho, la

cual es una suite completa que cubre todas las fases de un proyecto BI, desde la integración

del Datawarehouse mediante procesos ETL hasta la solución enfocada al usuario final a través

de cuadros de mando, cubos de análisis y reportes.

Otras herramientas que están teniendo ya presencia en México son las suites de PALO,

Jaspersoft y SpagoBI, también encontramos otras soluciones open source especializadas

como Talend en la parte de ETL's, BIRT en la parte de reportes.

Soluciones propietarias:

Cognos, Bitam, Microestrategy, Business Objects (SAP), Panorama, Corvu, Essbase, SAS

Soluciones Open Source:

Pentaho, Jaspersoft, PALO (Jedox), SpagoBI, BIRT, Talend, VainillA

6.4.5 Mercado de herramientas de business intelligence

La IDC ha publicado los datos de su estudio sobre el mercado de la inteligencia de negocio,

correspondientes a 2010, y por ingresos, los cinco proveedores más importantes del mundo


document.docx

son SAP, IBM, SAS, Oracle y Microsoft, entre los que agrupan una cuota de mercado del

64,9% del total.

Según el informe de IDC Worldwide Business Intelligence Tools 2010 Vendor

Share, 2010 ha sido un año de reanimación tras el mínimo de crecimiento del

2% que experimentó el mercado de BI en 2009, cuando la desaceleración


document.docx

económica afectó a la compra de Tecnologías de la Información. Sin embargo,

incluso durante la recesión económica, según IDC, la demanda subyacente de

herramientas de inteligencia empresarial se ha mantenido firme, ya que la

demanda acumulada y la bajada de los precios han llevado a este mercado

a crecer un 11,4% en 2010.

En total, el mercado de herramientas de BI ha movido un volumen de negocio

de 8.900 millones de dólares por venta de licencias de software y

mantenimiento, lo que supone un incremento del 11,4% sobre las cifras de 2009.

Los cinco mayores proveedores que IDC ha identificado por ingresos han

sido SAP, IBM, SAS, Oracle y Microsoft, entre los que agrupan una cuota de

mercado del 64,9% del total. Teniendo en cuenta a los diez primeros, entre

todos, acumulan una cuota del 75,3% frente al 57,9% de 2003.

Finalmente, los segmentos de query, reporting y análisis han sido las áreas

que han experimentado el mayor crecimiento, por encima de la analítica

avanzada.


document.docx

21

14.8

11

9

9

35.2

Ventas de BI en 2010

SAPIBMSASORACLEMICROSOFTOTRAS

6.5 Tendencias de BI en la demanda

La mayoría de las corporaciones están interesadas en implantar sistemas en la nube,

soluciones de mobile y herramientas de business intelligence. Al menos eso se desprende del

segundo informe global sobre directores de tecnología que ha publicado IBM. A partir de 3.000

entrevistas a directores de todo el mundo, 100 de ellos españoles, el estudio analiza las

prioridades y el modelo de gestión de estos profesionales.

La primera prioridad para los directivos de información es el business intelligence, tal y como

reporta el 83% de los entrevistados. Exacto porcentaje al anotado en el estudio de 2009, con lo

que se consolida como el principal reto de las empresas en la actualidad, como respuesta a la

necesidad de gestionar la ingente cantidad de datos accesible para la organización.

El estudio de IBM confirma la tendencia al alza de las soluciones de mobile y desvela que los

directores de TI tienen un interés creciente por esta área tecnológica. Si en 2009 eran un 68%

las empresas que estaban interesadas en estas tecnologías, en 2011 este porcentaje asciende

a un 74% como consecuencia de la proliferación de dispositivos y aplicativos móviles, cuyos document.docx Página 176 Versión 1.3

document.docx

recursos y posibilidades, como el acceso a la información desde cualquier lugar, se quieren

aprovechar para aumentar la productividad de las empresas.

En ese sentido, el informe destaca que el 60% de las organizaciones tienen previsto usar el

modelo cloud computing durante los próximos cinco años. El objetivo último de todos ellos es

mejorar la competitividad de sus organizaciones e impulsar el crecimiento de sus negocios.

Este porcentaje es justo el doble que en el estudio anterior, referente a 2009, y coloca al cloud

computing como la cuarta prioridad de los directores de tecnología, sólo por detrás del business

intelligence, las soluciones de mobile y la virtualización. La nube es especialmente interesante

para los directivos de sectores como los medios de comunicación (73%), automoción (70%) y

telecomunicaciones (69%).

El cuarto puesto lo pierden las soluciones de BPM (Business ProcessManagemt) que bajan de

un 64% a un 60% en la escala de interés de los CIOs a nivel mundial. Por detrás, encontramos

las herramientas de gestión de riesgos que bajan de un 71% a un 58% y los portales de

autoservicio, que también ven como el cloud computing está monopolizando la atención de

los directivos y baja de un 66% a un 57%. Por su parte, las herramientas colaborativas y redes

sociales son uno de los principales focos de atención para el 55% de los encuestados por IBM

6.6 Evaluación de casos al seleccionar una herramienta de BI en el Perú

6.6.1 Caso de PROMPerú

En 19/01/2010, PROMPERU, tenía la necesidad de adquirir un software especializado en BI,

que les permita reunir, depurar y transformar los datos de sus sistemas transaccionales en

información estructurada que pueda aportar conocimientos a su toma de decisiones.

Se hizo la evaluación de las siguientes dos alternativas


document.docx

BI Cognos Express

Oracle Business Intelligence Estándar Edition ONE

Análisis Comparativo Técnico

IBM COGNOS EXPRESS ORACLE BI SUITE

STANDARD EDITION ONE

Arquitectura

Unificada

Todos los datos pasan a

través de una capa de

metadatos unificada para

toda la plataforma IBM

Cognos

10

Trabaja con metadata

compartida por los

componentes BI Answer y BI

Dashboards. Oracle BI

Publisher tiene su propia

metadata.

10

Interfaz de

Usuario

Provee varios modos de

acceso al contenido BI con

herramientas integradas de

reporting , dashboards,

análisis y tableros de control.

Incluye Integración con MS

Office.

10

Las interfaces de usuario

principales son a través de BI

Answer y BI Dashboards en

entorno web. Incluye

Integración con MS Office

10

Seguridad Presenta una plataforma

central de seguridad.

Basándose en clases de

usuarios, los administradores

pueden restringir el acceso a

las métricas y dimensiones,

o a los NewBoxes del portal

IBM Cognos.

9

La seguridad se encuentra a

dos niveles: modelo de

negocio del motor BI Server

y en la capa de presentación

BI Presentation Services.9


document.docx

Acceso a diversos

modelos de datos

Puede presentar información

combinada desde diferentes

fuentes de datos: base de

datos relacionadas, base de

datos multidimensionales,

XML, LDAP, mainframes,

gestores de contenido, entre

todos.

10

Puede trabajar con cualquier

tipo de modelo racional, ya

sea este modelo

transaccional normalizado o

un modelo dimensional

estrella o snowflake.

Inclusive bases de datos

multidimensionales.

10

Incluye Base de

Datos

No.0

Incluye Base de Datos

Oracle Standard Edition One.10

Interfaz Web

interactiva

Las actividades de resporting

con IBM Cognos usan un

diseño zero-footprint basado

en web. Permite a los

usuarios acceso,

administración y distribución

de la información desde

diferentes puntos de acceso.

IBM Cognos está construido

sobre una arquitectura

conformada por web

services que garantizan su

flexibilidad.

10

No permite editar

dashboards y reportes en

linea. Para las

modificaciones se debe

pasar a un ambiente de

diseño.

0


document.docx

OLAP Analisys Complementa las

funcionalidades

convencionales (drill down,

slice-and-dice, ranking) con

redefinición de tablas

dinámicas que no vuelven a

ejecutar toda la consulta;

análisis extendido de las

métricas mediante su

jerarquización; análisis

asimétricos, filtros

sofisticados, entre otros.

10

Las funcionalidades OLAP

son expuestas en modo

diseño de las Pivot Tables.

Capacidad limitada para

realizar drills a través de la

metadata. Se pueden

superar usando “Guided

Navigation Links”.

7

Incluye

herramienta ETL

No.0

Incluye Oracle Warehouse

Buider.10


document.docx

Dashboards,Repor

ting y

Visualización

IBM Cognos provee

funcionalidades para la

creación de tableros de

control (operacionales,

táctico y estratégicos) que

ayudan al seguimiento del

rendimiento de la

organización.

La solución es basada en

web para gestionar todos los

requerimientos de reporting:

reportes que son definidos

una vez y consumidos desde

diferentes herramientas bajo

diferentes presentaciones;

funcionalidades de

colaboración, distribución de

reportes; entre otros.

10

BI Answer, BI Publisher y BI

Dashboards son

herramientas para la

creación de reportes y

tableros de control.

BI Publisher maneja su

propia metadata para

producir reportes pixel-

perfect. 7

Fuentes de datos

heterogéneas

Los reportes pueden mostrar

información desde diferentes

fuentes de datos: base de

datos relacionadas; sistemas

ERP; datawarehouses y

datamarts; modelos estrella

y 3FN.

10

Los reportes pueden

contener múltiples fuentes de

datos que pueden incluir

bases de datos relacionales,

motores multidimensionales

MOLAP y archivos.

10

Puntaje Técnico 79 83

El análisis Comparativo de Costo – Beneficio:document.docx Página 181 Versión 1.3

document.docx

IBM Cognos Express Oracle BI Suite SE1

Precio en Dólares

S/. 12,500.50 S/. 7,320.00

Puntaje Costo59 100

Puntaje Técnico79 83

Puntaje Total 138 183

Tomando como sustento la evaluación técnica económica se concluyó que el Software más

adecuado para la implementación del proyecto BI en PROMPERU era Oracle BI Suite Standard

Edition One.

6.6.2 Caso de PROINVERIÓN

En 23/02/2008, la alta dirección de PROINVERSIÓN necesitaba contar con una herramienta

que le permita acceder a la información almacenada de las bases de datos de

PROINVERSIÓN de una manera sencilla y rápida.

Se hizo la evaluación técnica para evaluar 3 productos, a fin de definir una solución:

BI Microstrategy

Oracle Business Intelligence Estándar Edition ONE

QlikView 8

Análisis Comparativo Técnico


document.docx

Propósito de la evaluación:

Determinar los atributos o características para el Producto Final:

BI MicroStrategy Oracle BI estándar

Edition ONE

QlikView 8

Compatible con Base de Datos

SQL Server 2005 SI NO SI

Operatividad de fácil manejo

para el usuario final. SI SI SI

Capacidad de acceder a

fuentes de datos variadas

(SQL, Oracle, Excel, Access,

etc) SI NO SI

Rapidez en el procesamiento

de la información SI SI SI

Exportación de los Datos en

formatos Excel, power point,

Word y/o PDF. SI SI SI

Soporte para realizar análisis

desde un ambiente web SI SI SI

Permitir contar con simulación

de ambientes y/o datos SI SI SI

Contar con soporte técnico

especializado localmente SI SI SI

Cuadro de comparaciones de métricas:


document.docx

Puntaje

Máximo

Puntaje

Mínimo

BI

MicroStrategy

Oracle BI

estándar

Edition ONE

QlikView 8

Requerimientos mínimos de

recursos del cliente

10 6 9 9 9

Módulo de administración de

fácil manejo para el usuario final

10 6 9 6 8

Integración del software con los

aplicativos de Microsoft Office

10 6 7 6 9

Facilidad y sencillez en el

manejo del software por parte

del usuario final.

10 6 8 7 9

Manejo de gran variedad de

gráficos estadísticos

10 6 8 8 9

Capacidad de simulación de

situaciones y datos de prueba

10 6 10 10 10

Capacidad del software para

realizar análisis desde un

entorno web.

10 6 9 9 8

Exportación de datos en

formatos típicos de ofimática

10 6 9 9 9

Manejo de escalabilidad con

licenciamientos adicionales

10 6 10 10 10

Optimización en los recursos del

servidor necesario para los

Datamars

10 6 8 7 9

Total 100 60 87 81 90

El análisis Comparativo de Costo – Beneficio:

De las cotizaciones recibidas por las empresas:document.docx Página 184 Versión 1.3

document.docx

Uptime Business Consulting SAC para MicroStrategy

Sonda para Oracle Business Intelligence Standar Edition ONE

EFT Group para QlikView 8

Se obtuvo el siguiente cuadro de evaluación de costos:

BI MicroStrategy Oracle BI estándar Edition ONE

QlikView 8

Licencia de Servidor y/o desarrollador

S/. 21,598.50 S/. 20,304.38 S/. 18,076.10Licencia para 5 usuarios finales S/. 33,379.50 S/. 4,466.96 S/. 27,667.50Capaciotación, instalación y soporte técnico S/. 42,018.90-- S/. 16,871.82

TotalS/. 96,996.90 S/. 24,771.34 S/. 62,615.42

PROINVERSIÓN decidió por la opción de QlikView 8, el cual obtuvo la mayor calificación según

la evaluación técnica.

6.7 Evolución del mercado peruano de Business Intelligence (cuadros de crecimiento

del 2011-2015)

La modernización de la infraestructura de TI y la búsqueda de una mayor eficiencia y

competitividad vienen impulsando la inversión tecnológica en empresas del Perú.

Durante el año, la consultora independiente IDC LatinAmerica advirtió un incremento en la

demanda de soluciones de virtualización y outsourcing, llevando a las empresas proveedoras, a

modernizar su infraestructura.

En lo que respecta a los servicios basados en la nube, el analista remarca: ‘Notamos que el

tema Cloud Computing está cada vez más instaurado en el ambiente empresarial peruano.


document.docx

Hemos podido notar que algunos vendors han emprendido iniciativas que están dando frutos, y

otros aún se encuentran evaluándolas. Sin embargo, la mayoría de ellos están contribuyendo a

la difusión de los beneficios de Cloud Computing’.

Al referirse al mercado de Servicios TI, los estudios de IDC demuestran una clara orientación

de las empresas hacia la tercerización y eficiencia en sus operaciones, propiciando, entre otras

cosas, la inclinación de ciertos vendors hacia los servicios de Cloud Computing.

En cuanto al mercado de software, hubo un crecimiento en software de Business Intelligence y

Herramientas Analíticas, principalmente a inversiones provenientes de sectores como

manufactura, finanzas y comercio. Esta inversión viene de la necesidad de soporte de análisis

de resultados y la búsqueda de resultados cada vez más predictivos, debido a la competitividad

del mercado. Adicionalmente, el sector de telecomunicaciones también ha crecido, adoptando

aplicaciones de CRM analítico y de análisis predictivo, principalmente por el efecto de la

portabilidad numérica. IDC espera un crecimiento en Business Intelligence de cerca del 19% en

el mercado peruano para el año 2011 y un crecimiento compuesto (CAGR) 2011- 2015 de

22%’. Según un estudio realizado por una consultora argentina, el 40% de las empresas

peruanas cuentan con soluciones Business Intelligence.

Durante el 2010 los sectores de Gobierno y Finanzas fueron los que impulsaron el crecimiento

de dicho mercado motivados principalmente por la continuidad en la inversión del Gobierno y

por la expansión de los negocios de los líderes del mercado financiero, así como también por

estrategias de imitación del resto de competidores. Para el cierre del 2011 se esperan tasas de

crecimiento del 18% y 13% aproximadamente en los sub-mercados antes mencionados’.


document.docx


document.docx

7 IMPLEMENTACIÓN Y DETALLES DE LOS PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

En la búsqueda del cumplimiento de los objetivos trazados para el desarrollo del presente

documento de investigación se realizó una serie de entrevistas con representantes de

Consultoría para obtener información relacionada a la implementación de los proyecto de

Inteligencia de negocios. Estas entrevistas se encaminaron a la identificación del estado actual

de algunos proyectos de inteligencia de negocios asumidos en el contexto organizacional

peruano, principalmente en la capital, Lima, así como de sus particularidades en cada una de

las entidades consultadas. Además se perseguía identificar los factores que inciden de manera

directa en el éxito o fracaso de los mismos, así como conocer el estado de desarrollo este

campo sobre la base de las características particulares del país en cuestión.

Con el propósito de no revelar datos sensibles sobre las entidades tomadas en cuenta para la

realización del presente estudio se decidió agruparlas por categorías según la naturaleza de su

actividad fundamental, de la manera que se muestra a continuación.

Las categorías institucionales definidas son:

Bancaría: Actividad de transacciones, pagos y depósitos monetarios. Comercial: Actividades de venta, compra, importación, exportación y distribución de

mercancías de diverso tipo. Comunicaciones: Actividades relacionadas con los medios de comunicación. Consultoría: Actividad de asesoramiento a entidades de un sector específico. Investigación: Actividad fundamentalmente de I+D (Investigación y Desarrollo) en una

rama del conocimiento específica. Sector Público: Organismos de la administración central del estado (refiriéndose a las

oficinas centrales de los ministerios) y el cumplimiento de regulaciones y normativas. Salud: Centros de atención médica, control y distribución de fármacos y análisis de

información de salud. Servicios Financieros: Control de remesas, tarjetas de crédito, financiación de

operaciones de exportación, operaciones de arrendamiento financiero y gestiones de cobranza no bancarias.

Servicios Hoteleros: Actividad relacionada directamente con el turismo extranjero Universidad: Instituciones de formación académica y profesional, ya sea concentrada en

el área de las letras o de las ciencias.


document.docx

Del mismo modo con el objetivo de aportar mayor claridad a los análisis realizados se decidió

agrupar los proyectos evaluados por categorías según su estado de desarrollo, las cuales se

exponen a continuación:

En Inicios: Proyecto asumido recientemente que se encuentra en una fase temprana de su desarrollo (incluye el estudio de las necesidades de información de los usuarios del sistema, levantamiento de las fuentes de datos a emplear en el proyecto, evaluación de las tecnologías a utilizar y homogeneización de los datos a cargar en el DW).

En Curso: El proyecto ya fue asumido y se encuentra en una fase media de su desarrollo (incluye el proceso de creación y despliegue de los sistemas de inteligencia de negocios a implantar a partir del uso de las tecnologías de software seleccionadas para el proyecto).

Implantados Exitosamente: Proyectos terminados en los que los sistemas creados son puestos en explotación en la organización con resultados satisfactorios.

Fracaso: Organizaciones que en algún momento asumieron un proyecto de inteligencia de negocios y por diferentes motivos no llegó a su culminación, o casos en los que el sistema(s) diseñado(s) y creado(s) no fue implantado y no se encuentra en estos momentos en explotación.

Detenidos: Proyectos en una etapa avanzada de su desarrollo que han sido formalmente detenidos por diversos factores, pero que está previsto retomar en otro momento.

Interesados: Organizaciones que han manifestado su interés por asumir un proyecto de Inteligencia de Negocios y han pedido la colaboración de algún otro centro con experiencia en este campo. Se encuentran realizando los trámites correspondientes y ya tienen fechas previstas para dar inicio al proyecto.

En el presente estudio se identificó un total de 20 entidades que han tenido experiencias en el

campo de la inteligencia de negocios en Perú, ya sea de carácter teórico o práctico. Se habla

fundamentalmente de la capital, debido a que ésta fue el centro de atención de la investigación

realizada.

El gráfico que se muestra a continuación se presenta los ingresos que tuvieron las consultoras

TOP al 2006 en Perú.

EMPRESA RANK INGRESOS 2006

INGRESOS TOTALES2006

IBM DEL PERU S.A.C. 178 78.774


document.docx

GMD SA (Grupo Graña y Montero) 426 32.404

SAP ANDINA Y DEL CARIBA CA SUC DEL PERU 1040 11.776

GRUPO SYPSA SAC 1045 11.700

SISTEMAS ORACLE DEL PERU SA 1149 11.649

SYNAPSIS PERU SA 1490 7.787

ADEXUS PERU SA 1826 6.025

CONSULTING MANAGEMENT & METHODOLOGY ON ININFORMATION TECHNOLOGY SAC

1926 5.568

UNISYS DEL PERU 2077 5.082

CISCO SYSTEMS PERU SA 2339 4.477

TS NET SA 2741 3.679

COSAPI SOFT SA 2876 3.479

HIPER SA 2177 4.720

Si decidimos apostar por Business Intelligence, a lo largo de nuestra vida profesional

llevaremos a cabo más de un proyecto. La gestión del proyecto es fundamental, ya que no nos

podemos permitir el lujo de fracasar en los proyectos de Business Intelligence que abordemos.

En este capítulo vamos a ver un conjunto de metodologías que nos facilitarán su desarrollo y

nos asegurarán su éxito.

La principal causa de fracaso en los proyectos de Sistemas de Información es la falta del uso

de una metodología en su desarrollo. El número de tareas a realizar es muy elevado, y

consecuentemente es imposible gestionarlas sin disponer de una metodología.

Las actividades de la planificación de un proyecto comprenden distintas etapas: Inicio,

Planificación, Ejecución y Finalización.

El inicio del proyecto es el origen del proyecto y su razón de ser. En esta primera etapa

deberemos decidir si seguimos adelante con el mismo o no.

1. El ámbito: ¿Qué deberemos entregar?2. El plazo: ¿Cuándo lo tendremos que entregar?3. El coste: ¿Cuánto costará?4. Los recursos: ¿Quién lo hará?

Antes que el Project Manager (gestor del proyecto) pueda crear la planificación del proyecto

para cumplir los requerimientos, deberá emplear tiempo en definirlo claramente para poder


document.docx

comprender el objetivo, el alcance, los requerimientos, los riesgos, las limitaciones y los

supuestos. En caso de que el proyecto sea modificado significativamente, deberemos revisar

de nuevo todos los requerimientos para poder ajustar la nueva planificación.

Objetivos del proyecto:

El primer paso es definir los objetivos del proyecto, los cuales deberían ser cuantificados y

estar alineados con la estrategia de la organización. El hecho que los cuantifiquemos nos

permitirá confirmar el éxito o el fracaso del mismo. Deberíamos ser capaces de mostrar cómo

apoyamos la estrategia de la organización con el proyecto.

En ocasiones, en los proyectos de sistemas de información se con- funde su éxito o su fracaso

con el cumplimiento del plazo y de los recursos del proyecto, olvidando que la razón de ser de

todo proyecto es aportar valor a la organización.

Si un proyecto no esta alineado con los objetivos de la organización es muy difícil que se

apruebe, y además se complica enormemente el poder- lo llevar a cabo: Cuando aparezcan los

primeros contratiempos, ¿quién lo defenderá? En tal caso, deberíamos preguntarnos si tiene

sentido.

Cuando en lugar de tener un único proyecto tenemos varios habla- mos de un portafolio de

proyectos. Debemos gestionar el portafolio

de proyectos de manera que éstos maximicen su aportación a la con- secución de los objetivos

de la organización. Una buena practica para formalizar la gestión del portafolio de proyectos es

establecer un pro- cedimiento para: Identificar los nuevos, seleccionarlos, priorizarlos y asignar

los recursos para llevarlos a cabo.

Los criterios de aprobación de los proyectos normalmente se basan en su alineamiento

estratégico, los beneficios que aportan, el nivel de riesgo y los plazos. Se pueden utilizar

diagramas de burbujas que cruzan el coste versus beneficio, o riesgo versus beneficio. Por

ejemplo:


document.docx

Alcance del proyecto.

Debemos definir el alcance del proyecto. En los proyectos generales de sistemas lo definimos

por las áreas de la organización que se ven involucradas, los procesos que soportará el nuevo

sistema y las prestaciones. En el caso de los proyectos de Business Intelligence, el alcance

viene determinado por los modelos de negocio que queramos soportar y por los datos

necesarios para soportarlos. También deberemos definir en este punto las funcionalidades que

incorporará el sistema.

Los factores críticos de éxito para definir el alcance son: Definir correctamente los

requerimientos e identificar qué está dentro y qué está fuera del proyecto. Estos dos

componentes son fundamentales para poder estimar correctamente los plazos y los recursos

que necesitaremos.

En caso de que se produzcan cambios de requerimientos que afecten al alcance deberemos

gestionar los cambios, lo que significa: Identificarlos, analizarlos, valorarlos, tomar la decisión y

comunicarla.

Riesgos


document.docx

Al evaluar la posibilidad de llevar a cabo un proyecto debemos analizar cautelosamente los

riesgos asociados al proyecto, las probabilidades que se de, y cuáles son las señales que nos

permitirán detectar los riesgos. En caso de que las probabilidades sean elevadas, deberemos

crear un plan de contingencia, que incluirá las acciones concretas a realizar en caso de que se

produzca el riesgo.

Normalmente los riesgos de los proyectos están relacionados con tres áreas:

1. Tamaño del proyecto: Si el proyecto es muy grande, el riesgo aumenta. Para reducir el tamaño deberemos fraccionar el proyecto en varios más pequeños.

2. Grado de estructuración. Se refiere a si sabemos exactamente lo que queremos del proyecto: Si no está claramente definido, es muy difícil que sea apoyado desde la Dirección o por los propios usuarios. La mejor alternativa para reducir este riesgo es construir el Business Case (caso de negocio del proyecto).

3. Conocimiento de la tecnología: Si no tenemos conocimiento de la tecnología que vamos a utilizar el riesgo es elevado. Para mitigarlo, deberemos formar a nuestro equipo o subcontratar parte de él para conseguir los conocimientos necesarios. En caso de que lo subcontratemos, deberíamos ser capaces de que se produzca la transferencia de conocimientos tecnológicos entre la empresa subcontratada y nuestro equipo.

Deberemos llevar un seguimiento detallado de los riesgos, que se deberán identificar y

analizar, lo cual implica revisarlos periódicamente. Normalmente el seguimiento de estos

riesgos es semanal.

Limitaciones

En todos los proyectos tenemos limitaciones; la fundamental es el nivel de calidad que le

pedimos al proyecto, que obviamente depende de: el alcance, el tiempo, los recursos y el

presupuesto que le asignemos.

Normalmente niveles muy elevados de calidad exigen el uso de más tiempo, más recursos y

más presupuesto. Evidentemente no es posible disponer de recursos ilimitados, por lo que

deberemos definir previamente cuáles son los estándares de calidad para el proyecto,

fijándolos por anticipado, y llevar a cabo revisiones durante el proyecto y, si fuera necesario,

auditorías.document.docx Página 193 Versión 1.3

document.docx

Supuestos:

Los proyectos no están aislados de la idiosincrasia de la organización: necesitamos la

colaboración de personas de la organización, que tienen que facilitar o bien información o

desarrollar tareas para el proyecto. Su colaboración es crucial y, debe producirse en un

momento concreto del tiempo para que el proyecto no se retrase. Los retrasos también se

pueden originar, por ejemplo, porque estamos pendientes de la entrega del hardware por parte

de los proveedores: Si está previsto para una fecha y esta fecha no se cumple, evidentemente

nos afectará a la duración total del proyecto.

Planificación de las actividades del proyecto.

En este momento el gestor del proyecto ya puede estimar una planificación detallada de los

recursos (equipo), plazo y coste del proyecto. También deberá definir cuáles serán los

procedimientos de seguimiento.

Podríamos resumir la planificación utilizando el siguiente esquema


document.docx

Debemos fijar los objetivos, planificar, medir, controlar y ejecutar las acciones correctivas que

sean necesarias.

La planificación de un proyecto es una estimación que deberá ser revisada y controlada

continuamente, y ajustada en los casos en que sea necesario.

Que debemos definir:

Qué hay que hacer, cuáles son las actividades. Las actividades se pueden dividir en tareas.

Cómo debe hacerse, es decir, definir la secuencia en la que deben realizarse las actividades. Normalmente, en los proyectos hay algunas actividades que deben preceder a otras, o algunas que no pueden iniciarse sin la finalización de las anteriores.

Cuándo y por quién debe hacerse, es decir, definir una planificación detallada de la asignación de tareas para guiar al equipo del proyecto, lo que además nos dará un plazo total del proyecto. Para estimarlo nos podemos basar en experiencias pasadas o en la intuición. En la secuencia de las actividades deberemos analizar cuáles de ellas forman el camino crítico, es decir, aquel en que, si se retrasa una de las actividades, se alarga la duración del proyecto, y las actividades que disponen de holgura y que, aunque se retrasen dentro de unos límites, no alargan la duración total del proyecto.

Cómo controlar la evolución del proyecto: Se definen hitos durante el proyecto que nos permiten evaluar los posibles retrasos en el mismo.

Con toda la información sobre las actividades, tareas, precedencias, asignación de actividades y tareas, calendario, etc. debemos construir un diagrama de Gantt.


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La selección del equipo del proyecto es un factor crítico de éxito en la consecución del mismo.

Si es posible, el equipo debe ser experimentado y estar equilibrado en relación al tiempo.

Normalmente, si aumentamos el número de personas, disminuye el tiempo, pero no lo

podemos llevar al extremo (muchas personas en muy poco tiempo), ya que el proyecto se hace

inmanejable.

Durante la fase de ejecución para poder realizar el seguimiento del proyecto deberemos anotar

las dedicaciones de las personas al mismo, hacer un seguimiento semanal, identificar las

desviaciones y poner especial atención a los hitos del proyecto. El seguimiento incluye las

desviaciones en plazo y costes.

En la última etapa del proyecto, la finalización, deberemos evaluar si hemos cumplido los

objetivos dentro del plazo estimado y, utilizando los recursos humanos y los costes esperados,

analizando cuáles han sido las desviaciones y las razones que las han originado, aprender para

próximos proyectos. Esta es la finalización formal del proyecto, pero los sistemas siempre están

vivos: Se pasa, por tanto, a la fase de mantenimiento.

Las principales causas del fracaso en los proyectos pueden ser originadas por:


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• Por incumplimiento de los resultados: Generará insatisfacción de los usuarios-clientes, elevados costes de mantenimiento, mala imagen de los participantes en el proyecto, perdida de competitividad, etc.• Por una deficiente gestión del proyecto: Por incumplimiento del plazo, por incumplimiento del presupuesto.

En todo el proyecto los elementos claves de gestión son.

• Los objetivos del proyecto.• El Jefe del proyecto.• El equipo de trabajo.• El soporte estratégico de la Dirección al proyecto.• La asignación de recursos.• Los canales de comunicación.• Los mecanismos de control.•

Hasta este punto los hemos abordado todos detalladamente, excepto el Jefe o el Responsable del proyecto. La dirección del proyecto debe recaer sobre una sola persona con autoridad real sobre el mismo, para hacerlo avanzar decididamente y orientado al objetivo final. El Jefe del proyecto debe ser un líder.

Las funciones que debe llevar a cabo el jefe del proyecto son:

• Concretar OBJETIVOS.• Organizar y Planificar el PROYECTO.• Controlar RESULTADOS.• Cumplir PLAZOS y PRESUPUESTO.• Resolver INCIDENCIAS.• Coordinar RELACIONES.• Dirigir el EQUIPO de trabajo

Las actividades y tareas que debemos plantearnos en todo proyecto de Business Intelligence son:

1. Planificación del proyecto:

1.1. Definir el proyecto.1.2. Definir la planificación y la gestión del proyecto.1.3. Establecer la finalización del proyecto.

2. Arquitectura tecnológica:

2.1. Revisar los requerimientos de negocio (usuarios, tiempos).2.2. Definir la arquitectura tecnológica (hardware).2.3. Definir las recomendaciones de configuración.


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2.4. Estimar requerimientos de escalabilidad.2.5. Implementar el hardware y el software.

3. Diseño:

3.1. Desarrollar los modelos de datos.3.2. Analizar las fuentes de datos.3.3. Diseñar la base de datos.3.4. Diseñar el análisis de los usuarios finales.

4. Construcción:4.1. Revisar el alcance y la planificación.4.2. Implementar la base de datos.4.3. Diseñar y desarrollar la integración de datos.4.4. Cargar y validar la base de datos.4.5. Construir el análisis de los usuarios finales.4.6. Probar el sistema.4.7. Ajustar el rendimiento.

5. Despliegue:5.1. Entregar la documentación del proyecto.5.2. Formar a los usuarios.5.3. Entregar la aplicación.5.4. Mantener el datawarehouse.

6. Operación:

6.1. Definir los procedimientos de soporte.6.2. Monitorizar el rendimiento.6.3. Mantener y mejorar la aplicación.

Deberemos, en cada caso, adaptar el listado anterior en función del tamaño, disponibilidad de recursos y dificultad del proyecto. Una última recomendación para que los proyectos tengan éxito son los 10 errores que deben evitar los Project Managers de los proyectos de datawarehouse:

1. Fallar en el uso de una metodología.2. Definir una estructura organizativa del equipo inefectiva.3. Fallar en la involucración de los usuarios de negocio.4. No entregar evoluciones de la solución a los usuarios de negocio.5. No tener una buena definición del proyecto.6. Falta de una correcta estimación de las necesidades del proyecto.7. Realizar pruebas inadecuadas.8. Subestimar la limpieza de los datos.9. Ignorar el Metadata.10. Ser un esclavo de las herramientas de gestión de proyectos.


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7.1 Análisis de Tarifas por rol de Consultoría a nivel Latinoamerica:

Se realizó recopilación de información de tarifas de consultoras representativas de Perú,

Colombia, Chile y Brasil, obteniendo los siguientes resultados relacionados al costos por hora

de acuerdo a cada rol que puede participar en proyectos de inteligencia de negocios, estimados

entre 9 a 18 meses, la moneda en la que se hace referencia al siguiente gráfico es dólares

americanos (USD).

Perú Colombia Chile Brasil Promedio LatamJefe de Proyecto 58 65 75 80 69.5Lider Técnico 44 48 55 65 53Consultor BI Senior 37.5 42 46 50 43.875Consultor BI Junior 26.5 28.5 32 40 31.75QA 25 28 28 28 27.25


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8 CONCLUSIONES

8.1 Respecto a Latinoamerica

Para el 2010, los resultados que se habían obtenido con la aplicación de herramientas de BI

fueron las siguientes:

Las tarifas más bajas del promedio por consultor horas/hombre para la realización de proyectos

de implementación de inteligencia de Negocios la tiene Perú con un Promedio de Consultor

Especializado (senior) de 37.5 Dólares Americanos (USD) y para consultor Junior 26.5 Dólares

americanos (USD), siendo el promedio más alto el de Brasil con 50 y 40 dólares americanos

(USD), respectivamente.


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8.2 Respecto al análisis y la investigación realizada

1. En Perú la aplicación de la inteligencia de negocios aún se encuentra reducida a un

bajo número de organizaciones, fundamentalmente de la capital. Se han dedicado

algunos esfuerzos teóricos y prácticos para mejorar esta situación, pero en general se

puede decir que éstos sólo constituyen los primeros pasos para el futuro desarrollo de

las organizaciones en este campo.

2. Perú no ha podido beneficiarse de todas las tendencias asociadas a la evolución de la

Inteligencia de Negocios a nivel internacional, debido a que el país se encuentra en un

estado de inicio en el de desarrollo en esta temática debido a un periodo de poca

evolución económica e inversión.

3. Las capacidades que están siendo creadas en el país para el desarrollo de proyectos de

inteligencia de negocios resultan insuficientes, pues el número de profesionales con

experiencia en la temática aún es bajo y las ofertas de formación en este campo están

en pleno crecimiento debido al constante desarrollo económico actual.

4. BI es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un

área (normalmente almacenada en un datawarehouse), para descubrir tendencias o

patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. Abarca los

procesos, las personas, las herramientas y las tecnologías para convertir datos en

información, información en conocimiento y planes para conducir de forma eficaz las

actividades de los negocios.

5. Una vez iniciado el análisis de un negocio a través de la aplicación de BI, dicho proceso

no debe abandonarse, sino que debe prolongarse a lo largo de la vida del negocio:

Debemos construir modelos que nos permitan hacer estos análisis a lo largo del tiempo

e incluso que lancen alertas cuando se producen variaciones significativas. Su

intervención, pues, no es puntual, sino continuada y permanente.


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6. De todo tipo: Tanto beneficios tangibles (reducción de costes, generación de ingresos)

como intangibles (utilización de la información para decidir mejorando nuestra posición

competitiva, mejor atención y satisfacción de los clientes, etc.), así como también

beneficios estratégicos.

7. Los KPI (Indicadores Clave de Negocio) sirven a las organizaciones para evaluar si

están alcanzando sus objetivos. Son aquellos factores que en cada empresa resultan

ser claves para progresar hacia el éxito, y dependen de la idiosincrasia y características

de cada organización

8. Las fases de planificación de un proyecto de Business Intelligence son:

• Inicio: Origen y razón de ser del proyecto.

• Planificación: En la que deberemos definir cuestiones como el ámbito y alcance del

proyecto, su plazo de ejecución, coste económico y recursos humanos asignados.

• Ejecución: Durante esta fase debe controlarse el cumplimiento de lo planificado y

aplicar las políticas previstas en la fase de planificación en el supuesto de producirse

cualquier tipo de desviación.

• Finalización: En la que se termina el proyecto y se entra en el periodo de

mantenimiento

9. Respecto a información recogida en la última encuesta sobre Mercado de Tecnologías

de Información en Colombia, se identifico que los promedios generales del porcentaje

de inversión por concepto, en iniciativas de BI, se resumen en la siguiente gráfica

Porcentaje promedio de inversión por conceptos. El mayor porcentaje de inversión se

asigna a la plataforma de Hardware y software de base


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Gráfica - Porcentaje promedio de inversión por conceptos

10. Respecto a la investigación de Mercado realizada en Colombia, un mercado muy similar

al peruano, con relación a herramientas, el mayor porcentaje de inversión se lo llevan

los generadores de reportes y herramientas OLAP; los más bajos corresponden a

Herramientas de planeación y modelaje organizacional y minería de datos, ya que estas

herramientas tienden a utilizarse en los niveles superiores de madurez de BI, y no

podemos olvidar que alrededor del 63% de los encuestados, se encuentran en etapas

de evolución iniciales. Se resalta el bajo nivel de inversión en herramientas de

monitoreo y herramientas de ETLC y, por supuesto, es de notar el extremadamente bajo

porcentaje asignado a capacitación (sólo el 4.13%). El resumen por grupos de

conceptos se presenta en la siguiente gráfica:


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Inversión por grupos de concepto

11. Respecto a la investigación de Mercado realizada en Colombia El 51.45% de los

encuestados reportan inversiones inferiores a cien millones de pesos, y sólo el 8.67

inversiones superiores a mil millones. Comparando el nivel de satisfacción con la

inversión, es interesante notar que las respuestas que reportaron niveles de

calificación de 4.0 o superior, coinciden en que más del 50% de los encuestados

reportan inversiones inferiores a 300 millones de pesos (sumando los niveles de

inversión MENOS DE 100 MILLONES, y ENTRE 100 y 300 MILLONES). Así mismo,

los que reportan calificaciones de 2.5 o menos, coinciden en que más del 50%

realizaron inversiones inferiores a 100 millones.


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Un millón de pesos equivale a alrededor de 566 dólares americanos (USD) o 1517 Nuevos

Soles (PEN).

.


Más de 500000 (USD)

Entre 250000 y 500000 (USD)

Entre 150000 y 250000 (USD)

Entre 50 000 y 150000 (USD)

Menos de 50000 (USD)

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9 Bibliografías

1. Ranking en Inversiones Tecnológicas en el Perú:

http://www.esan.edu.pe/conexion/actualidad/2012/02/14/en-que-invierten-las-empresas-

peruanas-cuando-se-trata-de-ti/

2. Reporte Anual de Business Intelligence en Chile :

http://www.cetiuc.cl/wp-content/uploads/2009/03/reporte-anual-de-business-intelligence.pdf

3. Encuesta nacional de BI en Colombia :

http://www.acis.org.co/fileadmin/Revista_120/Investigacion.pdf

4. Mercado de BI en Argentina – 2011 : Fuente: Revista Information Technology – Abril 2011

5. Evolución del BI en México:

http://www.bi-ppr.com.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=44:evolucion-de-

bi-en-mexico&catid=1:latest-news&Itemid=50

6. Mercado de BI [2011]: http://addkw.wordpress.com/inteligencia-de-negocios/mercado-de-bi/

7. Business Intelligence:

http://www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_empresas/businessintelligence/

8. Las soluciones de Business Intelligence y la movilidad, principales prioridades de los CIO

para 2012

http://www.idg.es/computerworld/Las-soluciones-de-Business-Intelligence-y-la-movil/seccion-

actualidad/articulo-205471

9. Cuadrante mágico de Garter:

http://infotoolbox.blogspot.com/2011/02/gartner-magic-quadrant-para-plataformas.html

http://www.businessintelligence.info/gartner.html

http://www.businessintelligence.info/mercado/gartner-cio-survey-2012.html

10. Evolución del mercado peruano de BI: Prensario TI. Edición Noviembre 2011

11. Las empresas apuestan por BI y la nube:

http://www.idg.es/computerworld/Las-empresas-apuestan-por-el-BI-y-la-nube-/seccion-/

articulo-203780

12. Visión Corporativa de las estrategias de BI:

http://www.acis.org.co/fileadmin/Conferencias/visiondelBI.pdfdocument.docx Página 206 Versión 1.3

http://www.acis.org.co/fileadmin/Conferencias/visiondelBI.pdf

http://www.idg.es/computerworld/Las-empresas-apuestan-por-el-BI-y-la-nube-/seccion-/articulo-203780


http://www.businessintelligence.info/mercado/gartner-cio-survey-2012.html

http://www.businessintelligence.info/gartner.html

http://infotoolbox.blogspot.com/2011/02/gartner-magic-quadrant-para-plataformas.html

http://www.idg.es/computerworld/Las-soluciones-de-Business-Intelligence-y-la-movil/seccion-actualidad/articulo-205471

http://www.idg.es/computerworld/Las-soluciones-de-Business-Intelligence-y-la-movil/seccion-actualidad/articulo-205471

http://www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_empresas/businessintelligence/

http://addkw.wordpress.com/inteligencia-de-negocios/mercado-de-bi/

http://www.bi-ppr.com.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=44:evolucion-de-bi-en-mexico&catid=1:latest-news&Itemid=50

http://www.bi-ppr.com.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=44:evolucion-de-bi-en-mexico&catid=1:latest-news&Itemid=50

http://www.acis.org.co/fileadmin/Revista_120/Investigacion.pdf

http://www.cetiuc.cl/wp-content/uploads/2009/03/reporte-anual-de-business-intelligence.pdf

http://www.esan.edu.pe/conexion/actualidad/2012/02/14/en-que-invierten-las-empresas-peruanas-cuando-se-trata-de-ti/

http://www.esan.edu.pe/conexion/actualidad/2012/02/14/en-que-invierten-las-empresas-peruanas-cuando-se-trata-de-ti/

document.docx

13. Análisis de Demanda en América Latina [Fuente: Junio 2011]:

http://www.prensariotila.com/pdf/EspecialCRM-BI_0611.pdf

14. Razones para tener un BI en la nube: http://www.litebi.com/es/productos/blog/13-noticias/223-

razones-para-implantar-un-buisness-intelligence-cloud-computing.html

15. Soluciones BI: http://www.jaspersoft.com/es/jaspersoft-deployment-options-saas-embedded-

cloud-stand-alone

16. Business Intelligence, apuestas en futuro: http://www.intergrupo.net/blog/default.php/?p=2396

17. Cloud BI –Beneficios: http://www.cloudbi.mx/beneficios.php

18. Microstrategy expande el alcance de BI usando redes sociales y movilidad:

http://www.pcworld.com.mx/Articulos/18895.htm

19. Tendencias de BI: http://www.anekis.es/anekis-noticia-business-intelligence-5-tendencias-de-

business-intelligence-20

20. Sistemas de Información BI:

http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/8175/1/Sduras_TFM_0611.pdf

21. Big Data: http://mundobi.com.ar/?p=507

22. Estudio 2010- Wisdom of Crowds Business Intelligence Market Study

23. http://www.bi-spain.com/articulo/33203/sas-es-el-primer-vendedor-de-bi-en-latinoamerica-

segun-un-informe-de-la-consultora-idc (2006)

24. http://www.businessintelligence.info/mercado/gartner-business-intelligence-2012.html

25. http://www.prensariotila.com/pdf/Especial%20CRM-BI_0610.pdf

26. Evolución del mercado peruano de BI: Prensario TI. Edición Noviembre 201127. Las empresas apuestan por BI y la nube:


28. Visión Corporativa de las estrategias de BI: http://www.acis.org.co/fileadmin/Conferencias/visiondelBI.pdf

29. Análisis de Demanda en América Latina [Fuente: Junio 2011]: http://www.prensariotila.com/pdf/EspecialCRM-BI_0611.pdf

30. Navarrete Carrasco, Roberto Clemente. Business Intelligence: la necesidad actual. GestioPolis.com. Administración y gerencia. Junio, 2001. Disponible en: [http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger/bintna.htm]. Consultado: [Febrero 2007).

31. Buskard, D., Mollot.. Business Intelligence made easy. Citado por Navarrete Carrasco, Roberto Clemente. Business Intelligence: la necesidad actual. GestioPolis.com. Administración y gerencia. Junio, 2001. Disponible en: [http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/ger/bintna.htm]. Consultado: [Febrero 2007).



http://www.acis.org.co/fileadmin/Conferencias/visiondelBI.pdf



http://www.prensariotila.com/pdf/Especial%20CRM-BI_0610.pdf

http://www.businessintelligence.info/mercado/gartner-business-intelligence-2012.html

http://mundobi.com.ar/?p=507

http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/8175/1/Sduras_TFM_0611.pdf

http://www.anekis.es/anekis-noticia-business-intelligence-5-tendencias-de-business-intelligence-20

http://www.anekis.es/anekis-noticia-business-intelligence-5-tendencias-de-business-intelligence-20

http://www.pcworld.com.mx/Articulos/18895.htm

http://www.cloudbi.mx/beneficios.php

http://www.intergrupo.net/blog/default.php/?p=2396

http://www.jaspersoft.com/es/jaspersoft-deployment-options-saas-embedded-cloud-stand-alone

http://www.jaspersoft.com/es/jaspersoft-deployment-options-saas-embedded-cloud-stand-alone

http://www.litebi.com/es/productos/blog/13-noticias/223-razones-para-implantar-un-buisness-intelligence-cloud-computing.html

http://www.litebi.com/es/productos/blog/13-noticias/223-razones-para-implantar-un-buisness-intelligence-cloud-computing.html


document.docx

32. Howard, Dresner. Business Intelligence concept. Citado por Caramazana, Alberto. Tecnologías y metodologías para la construcción de sistemas de gestión del conocimiento: “business intelligence”. Doctorado en ingeniería del software. Universidad Pontificia de Salamanca. Campus de Madrid. Facultad de Informática. Tutor: Luis Joyanes. Septiembre, 2002. Disponible: [http://www.willydev.net/descargas/articulos/general/bi.pdf]. Consultado: {Enero 2007}.

33. IBM. EServer i5 and DB2: business intelligence concepts. Disponible en: [http://www-03.ibm.com/servers/eserver/iseries/db2/pdf/biconceptsi5.pdf]. Consultado: {febrero 8, 2007}.

34. ORDÓÑEZ,2011. Ordóñez Ordóñez Ma- ría Esther, “Un Modelo de Madurez de BI” Partes I y II, Mayo 2011

35. I Encuesta Nacional de BI – 2011- Colombia, María Esther Ordóñez O.36. ADELMAN, S., AND L. MOSS. Data Warehouse Project Management. Boston, MA:

Addison Wesley, 2000.37. ADRIAANS, PIETER & DOLF ZANTINGE. Data Mining. Addison-Wesley. 1996. BARKSDALE,

S., 10 Steps to Successful Strategic Planning, ASTD Press, November 2006.38. Better Management http://www.bettermanagement.com/39. Bill Inmon http://www.inmongif.com/40. Business Intelligence Lowdown http://www.businessintelligencelowdown. com/41. Business IntelIigence Network http://www.b-eye-network.com Business Intelligence42. Resources http://www.BIResources.info 43. Business IntelIigence Review http://www.BIReview.com 44. Business Intelligence Spain http://www.BI-spain.com 45. Business Intelligence Scorecard http://www.biscorecard.com 46. Community Web site http://www.datawarehouse.com47. Data Administration Newsletter http://www.tdan.com48. ADECSO, APOYO Consultoría y Prospecta & CEO Council (2010). Estrategia para el

Desarrollo de la Industria de Servicios de IT y BPO en Perú. Actualización del reporte inicial preparado para PromPerú.

49. APOYO Consultoría (2006). Situación Actual y Perspectivas del Sector Telecomunicaciones. Informe.

50. APOYO Consultoría (2009). Planeamiento Estratégico del Fondo de Inversión en Telecomunicaciones - FITEL. Reporte inicial preparado para FITEL.

51. Cuore CCR (2008). Perfil de la Industria Peruana de Software. Estudio elaborado para el proyecto PACIS.

52. Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI (2009). IV Censo Nacional Económico 2008.

53. Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI (2010). Las Tecnologías de Información y Comunicación en los Hogares, Trimestre: Octubre - Noviembre - Diciembre 2009. Informe Técnico nº 01 Marzo 2010.

54. IPSOS APOYO Opinión y Mercado (2009). Niveles Socioeconómicos de la Gran Lima 2009. Informe Gerencial de Marketing.

55. IX. Información de Oportunidades de Multilaterales, Perú. EXTENDA. X. 56. The Top 10.000 companies 2008. Perú Top Publications


Trabajo de Investigacion en BI

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