Trabajo Colaborativo2 de teoria de las desiciones

TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE

CURSO: TEORA DE LAS DECISIONES

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIACEAD ACACIAS (META) - INGENIERIA INDUSTRIALNOVIEMBRE 2014

Fase 5. Decisin bajo incertidumbre con Costos y gananciasSe utilizara la estrategia de aprendizaje basado en problemas (APB), donde se busca que el estudiante aplique los criterios de decisin, la teora de juegos y el proceso de decisin de Markov para la toma de decisiones bajo incertidumbre en la comercializacin de un producto en el mercado mediante la utilizacin del programa WinQSB o similar de investigacin de operaciones.El estudiante, con su grupo de trabajo y basado en los datos del trabajo colaborativo No 1, determinara los criterios de Decisin bajo incertidumbre con Costos y ganancias.

1. Criterio de valor esperado. Presentar los resultados del Criterio del valor esperado del producto a comercializar desarrollados en la Act 6: Trabajo colaborativo 1 en la Tabla 1 Criterio del valor esperado del producto para comercializar en el mercado:

Tabla 1 Criterio del valor esperado del producto para comercializar en el mercado

Producto

Criterio del Valor Esperado

Cursos de accin(Alternativas dedecisin)VEIPVEIMEficiencia de lainformacin

Aj 1 Relanzamiento del aj liquido2 Nueva campaa de publicidad3 Reformulacin del producto

5635,9

0

0%

2. Criterios de Decisin bajo incertidumbre con Costos.

i. El grupo de trabajo estimar los COSTOS unitarios para el producto presentado en el numeral 1 con base en los tres (3) estados de la naturaleza (1, 2, 3, costos unitarios dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de accin a, determinados en la Tabla 1 mediante la siguiente Generacin de nmeros aleatorios (descargue aqu), informacin que debe consignarse en la Tabla 2 Matriz de Costos:

Tabla 2 Matriz de Costos

Estados de la Naturaleza

Cursos deaccin Demanda Baja(Costo Unitario) Demanda Media(Costo Unitario) Demanda Alta(Costo Unitario)

Relanzamiento del aj liquido

164242989925835

Nueva campaa de publicidad230502604829686

Reformulacin del producto201602270515783

ii. El grupo de trabajo determinar los criterios de decisin bajo incertidumbre con COSTOS: Laplace, Wald, Savage y Hurwicz.

Tomar la Tabla 2 Matriz de Costos y calcular manualmente los criterios de decisin bajo incertidumbre: Laplace, Wald, Savage y Hurwicz.

Criterio de LaplaceAl no poseer informacin certera sobre las probabilidades de ocurrencia de los estados de la naturaleza, este criterio indica que se deben asumir iguales probabilidades para cada uno de ellos. Si es el nmero de estados de la naturaleza posibles, la probabilidad de que ocurra cualquiera de ellos viene dada por:

Luego, el valor esperado de los costos o ganancias corresponde a la suma de los productos de la ganancia o costo para cada estado por su respectiva probabilidad de ocurrencia lo que da:

Para cada alternativa de decisin se tiene por lo tanto (con n=3):

Alternativa 1. Relanzamiento del aj liquido

Alternativa 2. Nueva campaa de publicidad

Alternativa 3. Reformulacin del producto

En este caso estamos calculando los costos esperados al decidir por cada una de las alternativas, por lo tanto, la alternativa que ofrezca el menor valor esperado es la decisin ms ptima, Por lo tanto, se observa que la mejor decisin a tomar es una reformulacin del producto pues esta accin ofrece el menor costo.

Criterio de Wald

El criterio de Wald, comnmente llamado Maximin tiene como objetivo, seleccionar la alternativa que ofrezca el mejor resultado entre los peores resultados. Los peores resultados posibles estn indicados en este caso por los mayores costos que se tendran que pagar al elegir cada una de las alternativas. En este caso la mejor eleccin corresponde a elegir el menor costo, entre los mayores posibles.


Cursos deaccin Demanda BajaCosto Unitario $ Demanda MediaCosto Unitario $ Demanda AltaCosto Unitario $Costos mximos


16424298992583529899



De los resultados obtenidos se observa que la mejor alternativa vuelve a ser la reformulacin del producto pues ofrece el menor costo esperado.

Criterio de Savage

Este criterio se basa en las penalizaciones que se obtienen si se decide tomar la decisin errnea. La decisin correcta depende de cada estado futuro, es decir, para cada demanda posible, la mejor decisin corresponde a elegir la alternativa que represente el menor costo. Si se elige otra alternativa se obtendr un sobrecosto el cual est determinado por la diferencia entre el costo de la alternativa elegida y el costo mnimo segn ese estado de la naturaleza. A continuacin se presentan los valores ms favorables para cada estado de la demanda futura.

Estados de la naturalezaMenor Costos

Demanda baja16424

Demanda media22705

Demanda baja15783

Luego, las penalizaciones obtenidas son:


Cursos deaccin Demanda BajaCosto Unitario $ Demanda MediaCosto Unitario $ Demanda AltaCosto Unitario $Penalizaciones Mximas


16424-16424029899-22705719425835-157831005210052

Nueva campaa de publicidad23050-16424662626048-22705334329686-157831390313903

Reformulacin del producto20160-16424373622705-22705015783-1578303736

De acuerdo a este criterio, la mejor eleccin es reformular el producto pues es la que ofrece un valor mnimo en su penalizacin mxima.

Criterio de Hurwicz

Busca establecer un punto medio entre un criterio pesimista y un criterio optimista extremo. Tiene un factor de optimismo el cual define el peso optimista que se le desea dar al clculo de los valores esperados de los costos. Este factor se multiplica por el mejor de los resultados para cada alternativa, es decir, el menor costo que se tendra al elegir dicha alternativa, por lo tanto se tiene:

Para este caso deseamos impartirle al clculo un peso ms pesimista que optimista decidiendo un ndice = 0,3. A continuacin se muestran los valores de los costos mnimos y mximos para cada alternativa.

Alternativa de decisin Menor costoMayor costo


1642429899



Luego se tiene




De los resultados se concluye que se debe elegir la alternativa 3: Reformular el producto cuyo costo esperado es menor.

Ingresar la informacin de la Tabla 2 Matriz de Costos en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener los resultados para los criterios de decisin.

Presentar los clculos manuales y resultados mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

Analizar y comparar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicacin de la regla de optimizacin de cada uno de los criterios de decisin para la toma de decisiones.

3. Criterios de Decisin bajo incertidumbre con Ganancia.

i. El grupo de trabajo estimar los GANANCIAS para el producto presentado en el numeral 1 con base en los tres (3) estados de la naturaleza (1, 2, 3, ganancia dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de accin a, determinados en la Tabla 1 mediante la siguiente Generacin de nmeros aleatorios (descargue aqu), informacin que debe consignarse en la Tabla 3 Matriz de ganancias:

Tabla 3 Matriz de Costos


Cursos deaccin Demanda Baja(Ganancia $) Demanda Media((Ganancia $) Demanda Alta(Ganancia $)


735705424276202



ii. El grupo de trabajo determinar los criterios de decisin bajo incertidumbre conGANANCIA: Laplace, Wald, Savage y Hurwicz.

Criterio de Laplace

Se tiene una probabilidad de ocurrencia igual para cada estado de la naturaleza posible dado por:

Con n, el nmero de los estados de la naturaleza. Luego, el valor esperado de los costos o ganancias corresponde a la suma de los productos de la ganancia o costo para cada estado por su respectiva probabilidad de ocurrencia lo que da:

Para cada alternativa de decisin se tiene por lo tanto (con n=3):




La alternativa 3 ofrece las mayores ganancias por lo que se debe optar por la reformulacin del producto.

Ingresar la informacin de la Tabla 2 Matriz de ganancias en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener los resultados para los criterios de decisin.

Presentar los clculos manuales y resultados mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

Analizar y comparar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicacin de la regla de optimizacin de cada uno de los criterios de decisin para la toma de decisiones.

Se logr trabajar las diferentes herramientas para la toma de decisiones en donde se mostr que el producto tiene viabilidad y que podemos lograr que l se comercialice en el mercado y entre a competir hasta con las marcas ms reconocidas

Vimos que dejando el precio del producto ms cmodo podemos lograr llamar la atencin de muchos clientes y que as se genera ms utilidad.

Las herramientas que nos facilit el curso para el anlisis son de mucha importancia ya que con esto logramos encontrar la decisin ms factible

Fase 6. Pagos esperados.El estudiante con su grupo de trabajo estimar los pagos esperados para el producto presentado mediante teora de juego con un posible producto competidor.1. El grupo de trabajo estimar los pagos esperados para el producto presentado en el numeral 1 que en adelante se denominar Producto A y un posible Producto B (sustituto), mediante la siguiente Generacin de nmeros aleatorios (descargue aqu), informacin que debe consignarse en la Tabla 4 Matriz de Pagos (3*3):

Tomar la Tabla 4 Matriz de Pagos (3*3) y calcular manualmente el Valor del Juego de dos personas y suma cero:

Suma cero

Fase 7. Proceso de decisin de Markov.El estudiante con su grupo de trabajo estimar los patrones de consumo de cuatro marcas del producto presentado mediante la utilizacin de cadenas de Markov.1. El grupo de trabajo estimar los patrones de consumo de cuatro marcas del producto presentado (probabilidades iniciales y de transicin), mediante la siguiente Generacin de nmeros aleatorios (descargue aqu), informacin que debe consignarse en la Tabla 7 Patrones de Consumo del producto

Tabla 7 Patrones de consumo del producto

Probabilidades de transicin Marca AMarca BMarca CMarca DProbabilidades iniciales

Marca A0,34170,54310,43780,29450,0648

Marca B0,19600,03720,45670,31110,0464

Marca C0,44140,07110,01960,17650,5732

Marca D0,02090,34860,08590,21790,3156

1,00001,00001,00001,00001,0000

2. El grupo de trabajo encontrar las probabilidades de transicin hasta el periodo 5 y las probabilidades de estado estable mediante la aplicacin del Proceso de Decisin de Markov de etapa finita. Tomar la Tabla 7 Patrones de consumo del producto y calcular manualmente las probabilidades de transicin hasta el periodo 6 y las probabilidades de estado estable. Ingresar la informacin de la Tabla 7 Patrones de consumo del producto en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener las probabilidades de transicin hasta el periodo 6 y las probabilidades de estado estable. Presentar los clculos manuales y resultados mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS

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