Trabajo Colaborativo 3_ Estadistica Descriptiva

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  • 8/17/2019 Trabajo Colaborativo 3_ Estadistica Descriptiva

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    ESTADISTICA DESCRIPTIVA

    MOMENTO 3

    PRESENTADO POR:

    MIRIAM EVELIA ROSERO CÓD: 36.752.129

    BENJAMIN ACOSTA CÓD: 15816693

    JESSICA ALEJANDRA CAMELO CÓD: 1.030.606.085

    YENY LORENA PAZ CÓD:

    R!PO: 100105"1#2

    T!TOR:

    $ECTOR IVAN BLANCO

    !NIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

    ESC!ELA DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS% CONTABLES% ECONÓMICAS Y DE

    NEOCIOS & ECACEN

    MAYO' 2016.

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    INTROD!CCIÓN.

    Por medio del siguiente trabajo se lleva a cabo la aplicación de conocimientos referentes a la

    regresión y determinación mediante la realización de ejercicios empleando las medidas de

    regresión y correlación lineal simple y múltiple con variables cuantitativas que tienen que ver

    con el caso estudiado a cerca de los accidentes de tránsito en la ciudad de Medellín.

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    J!STI(ICACIÓN.

    En el presente informe se compararon datos cuantitativos para determinar su correlación y de

    sta manera analizarla! partiendo de una realidad que conocemos y entendemos se podrán formular propuestas encaminadas a la transformación de una realidad.

    Mediante un proceso gradual de clasificación! organización y tabulación de datos "emos

    analizado variables cualitativas y cuantitativas! lo que nos permite en ste momento elaborar un

    laboratorio apoyados en el análisis y fórmulas del programa Microsoft E#cel.

    $demás de todo esto el trabajo permite distintas perspectivas que complementan la entrega final!

    adquiriendo nuevas e#periencias a travs de la ejercitación de nuestras "abilidades

    interpretativas y argumentativas que se reúnen en torno a un tema común en donde prevalece la

    objetividad% todo esto a travs del trabajo colaborativo en donde asumiendo distintos roles

     potencializamos nuestras capacidades y aportamos desde nuestras e#periencias y fortalezas! con

    responsabilidad y compromiso.

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    OBJETIVOS.

    ENERAL

    &eterminar la correlación entre dos variables cuantitativas a travs de un laboratorio de regresión

    y correlación lineal

    ESPEC)(ICOS

     

    $nalizar datos agrupados para encontrar su relación

     

    Participar en la consolidación de un trabajo grupal que evidencie los aprendizajes

    adquiridos

     

    &eterminar la relación e#istente entre dos variables cuantitativas a travs de las

    "erramientas 'nfostat y E#cel

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    LABORATORIO DE RERESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL.

    ()El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de

    operación del proceso. *e desea establecer la relación que e#iste entre la pureza +y, del o#ígeno

     producido y el porcentaje de "idrocarburo +#, que está presente en el condensador principal en

    un proceso de destilación! de acuerdo con los siguientes datos-

    a. Realice el diagrama de dispersión y determine

    el tipo de asociación entre las variables.

    b. Encuentre el modelo matemático que permite

     predecir el efecto de una variable sobre la otra.

     Es confiable?

    y  (/!0/1# 2 1/!345 67  8!411/

    c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos

    variables.

    6 coeficiente de correlación

    Posee tendencia positiva y relación directa entre el % de hidrocarburo y la

    pureza puesto que a medida que él % aumenta la pureza también aumenta

    decir que la pureza si depende del % de hidrocarburo. La ecuación matemá

    es confiable en un 877!%.

    "#$ coeficiente de determinación $ 877!% por lo tanto es

    "$ &'% La correlación es e(celente

    * +, - $/-4

    Y +P

    8!00 08!8( (!83 40!89

    (!(9 0(!/5(!30 05!1/ (!/: 0:!15 (!5: 0/!/9 8!41 41!90 (!35 0(!11 (!99 00!/3 (!/ 05!:9 (!(0 05!9/ (!(9 03!93 8!04 08!9:

    (!8( 40!9/ (!(( 40!49 (!3 08!50 (!3: 05!39 (!53 05!/( (!/5 0/!04 8!09 41!55

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    6 raíz cuadrada de 8!411/

    d. ¿uál es el porcentaje de !idrocarburo cuando la pure"a del ox#geno es igual a $%&'?

    y pureza.

    # "idrocarburo;.

    y 0(!5

    0(!5 (/!0/1#21/!345

    0(!5)1/!345(/!0/1#

    (1!83o 38(/! se registraron los

    siguientes valores de temperatura y consumo anual.

    )uando el o(*+eno es i+ual a &,' el porcenta-e del hidrocarburo será ,,'%.

    M  T;( ? C@; -

    

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    a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.

    10 20 30 40 50 60 70 80 0

    100

    200

    300

    400

    500

    600

    700

    800

    f(x) = 9.21x - 6.32 R² = 1

    CONSUMO MENSUAL DE VAOR OR UNA LAN!A "U#M#CA

    !EMERA!URA $%

    CONSUMO DE VAOR (L&)

    b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre laotra. Es confiable?

    y  0!3841# ) :!5(4/ 67  8!0000

      c.  Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.

    6 coeficiente de correlación 6 raíz cuadrada de 8!0000B

    d. ¿uál es el de consumo de vapor cuando la temperatura es de () *+?

    endencia positiva e(iste una relación directa entre la temperatura y el consumo de vapor por lo tanto el n/mero de libras de vapor consumidas mensualmente por una planta qu*mica si se relaciona con la temperatura la cual está representada en $0' su correlación es e(celente con un &&% la "# $ &&&& lo que si+nifica que posee un alto +rado de confiabilidad.

    "#$ coeficiente de determinación$ &&&& % lo cual es confiable.

    "$ &&% La correlación es e(celente

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    y consumo de vapor; # temperatura en C=

    # 18 C=

    y 0!3841+18, 2 :!5(4/y ://!:80 2 :!5(4/ y :98!0.

    5)Dos investigadores están estudiando la correlación entre la obesidad y la respuesta individual

    al dolor. Da obesidad se mide como porcentaje sobre el peso ideal +#,. Da respuesta al dolor se mide utilizando el umbral de reflejo de refle#ión nociceptiva +y, que es una medida de sensación

    de punzada. @bsrvese que ambas!  e F! son variables aleatorias.

    # +porcentaje de sobrepeso,

     

    y +umbral de reflejo de fle#ión

    nociceptiva,

    40 3 08 5 19 / 58 /!9 9( 9!9 19 1 :3 0 /9 (5 08 (9 38 (/

    )uando la temperatura es i+ual a 7 10 el consumo de vapor será 23&%

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    10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    16

    f(x) = - 0.06x + 11.64

    R² = 0.11

    *+, / *+*+ ,,,  

     DE SO&REESO

    UM&RAL DE RE%LEO DE RE%EL#:N

    a, Realice el  

    diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.

    b, -juste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre la otra.

     Es confiable?

    y  )8!8:30# 2 ((!:/3

    67  8!(((9

    c,Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos

    variables.

    6coeficiente de correlación

    6 raíz cuadrada de 8!(((9

    endencia ne+ativa e(iste una relación inversa entre % de sobrepeso y el umbral de

    refle-o de fle(ión a medida que aumenta el % de sobrepeso disminuye el 4mbral de refle-o de fle(ión la correlación entre las dos variables es m*nima con un ''% también

    es posible afirmar que este modelo no es recomendable puesto que posee un +rado de

    confiabilidad muy ba-o por tener un "#$ ,,,3%.

    "#$ coeficiente de determinación $ ,,,3 % por lo tanto no es confiable

    "$ ''% La correlación es m*nima

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    d,¿uál es el umbral de reflejo de flexión nociceptiva& cuando !ay un porcentaje

    de sobrepeso& de )?

    y umbral de reflejo de fle#ión nociceptiva; # porcentaje de sobrepeso

     /8 B *obrepeso y +)8!8:30, +/8,2 ((!:/3 y )3!9(: 2 ((!:/3 y 0.(3:

    RERESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE

     /dentificar dos variables cuantitativas de la situación estudiada que puedan estar 

    relacionadas.

    N!MERO DE $ERIDOS DEPENDIENTE Y VELOCIDAD INDEPENDIENTE *

    )uando el porcenta-e de sobrepeso es de !% el umbral de

    refle-o de fle(ión nociceptiva es de &,52.

    VEL OCI DA D +*