TRABAJO COLABORATIVO 2 INFERENCIA ESTADISTICA.docx

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TRABAJO COLABORATIVO 2 CURSO DE INFERENCIA ESTADISTICA WALTER OSWALDO PEÑA AVILA CÓDIGO 4 244V 152 CEAD JOSE ACEVEDO Y GOMEZ GRUPO TUTOR JEAMMY JULIETH SIERRA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

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TRABAJO COLABORATIVO 2

CURSO DE INFERENCIA ESTADISTICA

WALTER OSWALDO PEÑA AVILA

CÓDIGO 4 244V 152

CEAD JOSE ACEVEDO Y GOMEZ

GRUPO

TUTOR JEAMMY JULIETH SIERRA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

BOGOTA MAYO DE 2014

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TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCION

DESARROLLO DE LA ACTIVIDADPRUEBA DE HIPOTESISDIAGRAMA PRUEBA DE HIPÓTESIS

EJERCICIO DE APLICACIÓN:

ANOVA

REALIZAR UN ANOVA

REALIZAR PRUEBA TURKEY

JI CUADRADO

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA

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INTRODUCCIÓN

Este trabajo lo realizamos con el fin de aplicar los conocimientos relacionados con las pruebas de hipótesis expuestas en la unidad 2 del curso mediante la realización del ejercicio propuesto y también para tener la oportunidad de interactuar directamente con los demás compañeros del curso y el tutor.

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PRUEBA DE HIPOTESIS

PASO 1

PASÓ 2

PASÓ 3

Interpretar correctamente hacia que distribución muestral se ajustan los datos del enunciado.

Interpretar correctamente los datos del enunciado diferenciando los parámetros de los estadísticos. Así mismo se debe determinar en este punto información implícita como el tipo de muestreo y si la población es finita o infinita.

Establecer simultáneamente el ensayo de hipótesis y el planteamiento gráfico del problema. El ensayo de hipótesis está en función de parámetros ya que se quiere evaluar el universo de donde proviene la muestra. En este punto se determina el tipo de ensayo (unilateral o bilateral).

PASÓ 5

PASÓ 4

Establecer la regla de decisión. Esta se puede establecer en función del valor crítico, el cual se obtiene dependiendo del valor de   (Error tipo I o nivel de significancia) o en función del estadístico límite de la distribución muestral. Cada una de las hipótesis deberá ser argumentada correctamente para tomar la decisión, la cual estará en función de la hipótesis nula o Ho.

PASO 6

Calcular el estadístico real, y situarlo para tomar la decisión.

ustificar la toma de decisión y concluir.

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DIAGRAMA PASOS EN UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS

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Ejercicio De Prueba De Hipótesis

Un fabricante de pastas alimenticias sostiene que el contenido medio de proteínas del producto es de 10.7. Un análisis de una muestra de 8 paquetes dio como resultado un contenido medio de 10% con una desviación de 1. ¿Se puede aceptar como verdadera la afirmación del fabricante a un nivel de 0.01?

1 PLANTEAMIENTO MATEMÁTICO DE LA HIPÓTESIS

H 0→μ=10.7

H 1→μ≠10

2 NIVEL DE SIGNIFICANCIA

Se denota como α y para este caso tiene un valor de 0.01 y como se tienen dos colas se divide en 2 y tendríamos 0.01÷2=0.005 para cada cola

3 ESTADISTICO DE PRUEBA

t= x−μs

√n

t=10.7−101

√8

= 0.70.353

=2

4 ESTADISTICO TABULADO

Se tiene 1−α2=1−0.005=0.995 lo cual al compáralo con la tabla de valores

estándar de z en la distribución t student tendríamos el valor más cercano que es 3.499 que corresponde a un valor de z=3.499 este último valor representa el valor crítico de la prueba de hipótesis dado que se tienen dos colas entonces también se tendrán dos valores críticos uno positivo y otro negativo

−z=−3 .499 Y z=3 .499

Finalmente se acepta la hipótesis nula H 0 ya que el valor obtenido en el estadístico de prueba que es 2 se encuentra dentro de la zona de aceptación de la hipótesis

5 TOMAR LA DECISIÓN FINAL

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Se pude decir que el fabricante de pastas alimenticias hace una afirmación verdadera ya que se pudo demostrarlo con el procedimiento anterior. Y el resultado se encuentra en la zona de aceptación

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