Texto visualizacion de_datos_beatrizgarcia

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Beatriz García aka “TorcuataTK” [email protected] PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es V isualización de datos Beatriz García aka “TorcuataTK” Bienvenidos de nuevo, feliz 2013. Hoy, mañana y pasado estaremos juntos en esta recta final de la comunidad de prácticas sobre monitorización y evaluación en medios sociales, con el temario sobre visualización de datos. La estrategia de estos tres días es clara y sencilla: Primer día: ¿Qué es “Visualización de Datos”, qué implica y por qué hablar de visualizar datos en una comuni- dad sobre la monitorización y evaluación en medios sociales? Segundo día: Intenso y completo listado de herramientas de visualización, de análisis de datos y estadísticas. Tercer día: ¿Practicamos juntos? Os convoco a poner en práctica conmigo la visualización de los datos que habéis analizado con Nieves y con Miguel Ángel, en paralelo yo realizaré una visualización de los datos relacio- nados con @sedic20. Comencemos por una definición: “La visualización de datos es una disciplina transversal que utiliza el inmenso poder de comunicación de las imágenes para explicar de manera comprensible las relaciones de significado, causa y dependencia que se pueden encontrar entre las grandes masas abstractas de información que gene- ran los procesos científicos y sociales.” Esta definición corresponde a la línea de trabajo Visualizar de Media- lab Prado en el que se proponía un proceso de investigación abierto y participativo en torno a la teoría, las herramientas y las estrategias de visualización de información, en el que tuve la suerte de participar con el proyecto Mercamadrid: Una tipología visual de la red de flujos de los alimentos, en la convocatoria del 2011 del taller y seminario internacional Visualizar’11: Comprender las infraestructuras, y que me aportó una visión global de todo el proceso que sigue la información como dato tratable y su posterior visualización. [Vídeo] ¿Qué es la visualización de datos? “Las infraestructuras, como mínimo, son la expresión sistemática del capital, de los tipos de interés, los instrumentos crediticios, los tratados comerciales, las fuerzas del merca- do y las instituciones que las hacen cumplir (...). Son agua, combustibles y reservas eléctricas, rutas y calenda- rios de suministro; son los ordenadores que controlan el tráfico, los aeropuertos y los centros de distribución de mercancías...” Sanford Kwinter, Daniela Fabricius “Urbanism: An Archivist’s Art?”. En Rem Koolhas, Mutations. 1 Beatriz García aka “TorcuataTK” [email protected] PROGRAMA “MONITORIZACIÓN Y EVALUACIÓN EN MEDIOS SOCIALES” Comunidad de Prácticas http://comunidad20.sedic.es

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Beatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo beatrizimasdcuratorcom

PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Bienvenidos de nuevo feliz 2013

Hoy mantildeana y pasado estaremos juntos en esta recta final de la comunidad de praacutecticas sobre monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales con el temario sobre visualizacioacuten de datos

La estrategia de estos tres diacuteas es clara y sencilla

Primer diacutea iquestQueacute es ldquoVisualizacioacuten de Datosrdquo queacute implica y por queacute hablar de visualizar datos en una comuni-dad sobre la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

Segundo diacutea Intenso y completo listado de herramientas de visualizacioacuten de anaacutelisis de datos y estadiacutesticas

Tercer diacutea iquestPracticamos juntos Os convoco a poner en praacutectica conmigo la visualizacioacuten de los datos que habeacuteis analizado con Nieves y con Miguel Aacutengel en paralelo yo realizareacute una visualizacioacuten de los datos relacio-nados con sedic20

Comencemos por una definicioacuten ldquoLa visualizacioacuten de datos es una disciplina transversal que utiliza el inmenso poder de comunicacioacuten de las imaacutegenes para explicar de manera comprensible las relaciones de significado causa y dependencia que se pueden encontrar entre las grandes masas abstractas de informacioacuten que gene-ran los procesos cientiacuteficos y socialesrdquo Esta definicioacuten corresponde a la liacutenea de trabajo Visualizar de Media-lab Prado en el que se proponiacutea un proceso de investigacioacuten abierto y participativo en torno a la teoriacutea las herramientas y las estrategias de visualizacioacuten de informacioacuten en el que tuve la suerte de participar con el proyecto Mercamadrid Una tipologiacutea visual de la red de flujos de los alimentos en la convocatoria del 2011 del taller y seminario internacional Visualizarrsquo11 Comprender las infraestructuras y que me aportoacute una visioacuten global de todo el proceso que sigue la informacioacuten como dato tratable y su posterior visualizacioacuten

[Viacutedeo] iquestQueacute es la visualizacioacuten de datos ldquoLas infraestructuras como miacutenimo son la expresioacuten sistemaacutetica del capital de los tipos de intereacutes los instrumentos crediticios los tratados comerciales las fuerzas del merca-do y las instituciones que las hacen cumplir () Son agua combustibles y reservas eleacutectricas rutas y calenda-rios de suministro son los ordenadores que controlan el traacutefico los aeropuertos y los centros de distribucioacuten de mercanciacuteasrdquo Sanford Kwinter Daniela Fabricius ldquoUrbanism An Archivistrsquos Artrdquo En Rem Koolhas Mutations

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Visualizacioacuten generada para Mercamadrid una tipologiacutea de la red de flujos de alimentos

El equipo como podeacuteis ver en el blog que creamos era multidisciplinar y no nos conociacuteamos la mayoriacutea pero nos interesaba el tema y suponiacutea un reto trabajar durante 2 semanas a tiempo casi completo (algunos combinaacutebamos trabajo y taller) Se generoacute una aplicacioacuten con la que interactuar con los datos pero por problemas teacutecnicos no estaacute subida a la web aunque si alguien quiere ver coacutemo funciona puede ver el viacutedeo de la presentacioacuten del proyecto

En octubre del mismo antildeo comenzoacute el Grupo de trabajo de Periodismo de datos enmarcado en el mismo Medialab Prado que supone un continuo estiacutemulo ya que tenemos citas programadas para realizar talleres y debates a la lista de distribucioacuten llegan muchos recursos de anaacutelisis tratamiento y visualizacioacuten de datos y del que surgen bastantes de las referencias que os voy a dar estos tres diacuteas

Durante este tiempo he aprendido que la visualizacioacuten de datos tiene como bases importantesbull el objetivo para el cual se recopilan y analizan los datos (SMART)bull los propios datos en su obtencioacuten revisioacuten y filtrobull y por uacuteltimo el disentildeo y la programacioacuten con las que se obtiene la visualizacioacuten del objetivo se encuentran

los datos relevantes se representa la construccioacuten narrativa con la que contestamos a nuestros usuarios se refinan y se enriquecen las respuestas y por uacuteltimo se interactuacutea

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

ldquoHigh-quality information empowers people to attain goalsrdquo ldquoLa alta calidad de la informacioacuten habilita a las personas a alcanzar sus objetivosrdquo

IIID The International Institute for Information Design

El IIID define Informacioacuten de alta calidad como aquella que es resultado del procesamiento la manipulacioacuten y la organizacioacuten de los datos en una forma que contribuye al conocimiento de la persona que los recibe Sus atribu-tos son accesibilidad adecuacioacuten atractivo credibilidad integracioacuten concisioacuten interpretabilidad sin errores obejtividad relevancia oportunidad seguridad comprensible y valiosa

ldquoTodos los problemas de datos se inician con una pregunta y terminan con una construccioacuten narrativa que entrega una respuesta clara sin detalles innecesariosrdquo

Visualizing Data Ben Fry

Si os interesan maacutes definiciones sobre visualizacioacuten de datos os dejo unas referencias

Visualizacioacuten y multimedia Laia Blasco

En el que hace un repaso cronoloacutegico referenciando a grandes profesionales del mundo del disentildeoEs refrescante la nota personal sobre una ldquovisualizacioacuten domeacutesticardquo de datos

Haciacutea una taxonomiacutea de investigacioacuten entre Visualizacioacuten de informacioacuten y Disentildeo Carlos Coacuterdoba Cely y Yadira Alatriste Martiacutenez

Una definicioacuten en un marco de referencia muy cercano al mundo de la documentacioacuten y la investigacioacuten cientiacutefica

Disentildeo de informacioacuten Francisco J Martiacuten Fernaacutendez

El disentildeo de informacioacuten desde la usabilidad

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

iquestQueacute implicaciones tiene realizar una buena Visualizacioacuten de datos

La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros Es decir una visualizacioacuten puede ser de lo maacutes sencillo a un proyecto complejo e interactivo

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Fuente 10 user-engaging was to create interactive infographics Computer Arts magazine

ldquoTodo buen infograacutefico es funcional como un martillo ldquomulticapardquo como una cebolla bello y verdades como una ecuacioacuten matemaacuteticardquo Alberto Cairo

Las capas de la cebolla podriacutean enumerarse como

bull Un objetivo (que habeacuteis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta iquestQueacute es lo que pre-veemos que nuestros lectores intentaraacuten hacer con el graacutefico

bull Unos datos (que habeacuteis recopilado con Miguel Aacutengel bull Algunos conocimientos de psicologiacutea de la percepcioacuten psicologiacutea cognitiva y ergonomiacutea cognitiva porque

el cerebro humano no procesa todo lo que creemos

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)

bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)

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Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)

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Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock

bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)

Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Primer ejercicio o reto que os propongo

iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten

Segundo ejercicio o reto que os propongo

Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico

Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten

Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional

Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores

Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)

Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)

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Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida

No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text

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Visualizacioacuten generada para Mercamadrid una tipologiacutea de la red de flujos de alimentos

El equipo como podeacuteis ver en el blog que creamos era multidisciplinar y no nos conociacuteamos la mayoriacutea pero nos interesaba el tema y suponiacutea un reto trabajar durante 2 semanas a tiempo casi completo (algunos combinaacutebamos trabajo y taller) Se generoacute una aplicacioacuten con la que interactuar con los datos pero por problemas teacutecnicos no estaacute subida a la web aunque si alguien quiere ver coacutemo funciona puede ver el viacutedeo de la presentacioacuten del proyecto

En octubre del mismo antildeo comenzoacute el Grupo de trabajo de Periodismo de datos enmarcado en el mismo Medialab Prado que supone un continuo estiacutemulo ya que tenemos citas programadas para realizar talleres y debates a la lista de distribucioacuten llegan muchos recursos de anaacutelisis tratamiento y visualizacioacuten de datos y del que surgen bastantes de las referencias que os voy a dar estos tres diacuteas

Durante este tiempo he aprendido que la visualizacioacuten de datos tiene como bases importantesbull el objetivo para el cual se recopilan y analizan los datos (SMART)bull los propios datos en su obtencioacuten revisioacuten y filtrobull y por uacuteltimo el disentildeo y la programacioacuten con las que se obtiene la visualizacioacuten del objetivo se encuentran

los datos relevantes se representa la construccioacuten narrativa con la que contestamos a nuestros usuarios se refinan y se enriquecen las respuestas y por uacuteltimo se interactuacutea

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ldquoHigh-quality information empowers people to attain goalsrdquo ldquoLa alta calidad de la informacioacuten habilita a las personas a alcanzar sus objetivosrdquo

IIID The International Institute for Information Design

El IIID define Informacioacuten de alta calidad como aquella que es resultado del procesamiento la manipulacioacuten y la organizacioacuten de los datos en una forma que contribuye al conocimiento de la persona que los recibe Sus atribu-tos son accesibilidad adecuacioacuten atractivo credibilidad integracioacuten concisioacuten interpretabilidad sin errores obejtividad relevancia oportunidad seguridad comprensible y valiosa

ldquoTodos los problemas de datos se inician con una pregunta y terminan con una construccioacuten narrativa que entrega una respuesta clara sin detalles innecesariosrdquo

Visualizing Data Ben Fry

Si os interesan maacutes definiciones sobre visualizacioacuten de datos os dejo unas referencias

Visualizacioacuten y multimedia Laia Blasco

En el que hace un repaso cronoloacutegico referenciando a grandes profesionales del mundo del disentildeoEs refrescante la nota personal sobre una ldquovisualizacioacuten domeacutesticardquo de datos

Haciacutea una taxonomiacutea de investigacioacuten entre Visualizacioacuten de informacioacuten y Disentildeo Carlos Coacuterdoba Cely y Yadira Alatriste Martiacutenez

Una definicioacuten en un marco de referencia muy cercano al mundo de la documentacioacuten y la investigacioacuten cientiacutefica

Disentildeo de informacioacuten Francisco J Martiacuten Fernaacutendez

El disentildeo de informacioacuten desde la usabilidad

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iquestQueacute implicaciones tiene realizar una buena Visualizacioacuten de datos

La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros Es decir una visualizacioacuten puede ser de lo maacutes sencillo a un proyecto complejo e interactivo

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Fuente 10 user-engaging was to create interactive infographics Computer Arts magazine

ldquoTodo buen infograacutefico es funcional como un martillo ldquomulticapardquo como una cebolla bello y verdades como una ecuacioacuten matemaacuteticardquo Alberto Cairo

Las capas de la cebolla podriacutean enumerarse como

bull Un objetivo (que habeacuteis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta iquestQueacute es lo que pre-veemos que nuestros lectores intentaraacuten hacer con el graacutefico

bull Unos datos (que habeacuteis recopilado con Miguel Aacutengel bull Algunos conocimientos de psicologiacutea de la percepcioacuten psicologiacutea cognitiva y ergonomiacutea cognitiva porque

el cerebro humano no procesa todo lo que creemos

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[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)

bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)

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Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)

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Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock

bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)

Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Primer ejercicio o reto que os propongo

iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten

Segundo ejercicio o reto que os propongo

Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico

Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten

Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional

Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores

Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)

Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida

No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

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httpwwwimasdcuratorcom

PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text

httpcomunidad20sedices

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

ldquoHigh-quality information empowers people to attain goalsrdquo ldquoLa alta calidad de la informacioacuten habilita a las personas a alcanzar sus objetivosrdquo

IIID The International Institute for Information Design

El IIID define Informacioacuten de alta calidad como aquella que es resultado del procesamiento la manipulacioacuten y la organizacioacuten de los datos en una forma que contribuye al conocimiento de la persona que los recibe Sus atribu-tos son accesibilidad adecuacioacuten atractivo credibilidad integracioacuten concisioacuten interpretabilidad sin errores obejtividad relevancia oportunidad seguridad comprensible y valiosa

ldquoTodos los problemas de datos se inician con una pregunta y terminan con una construccioacuten narrativa que entrega una respuesta clara sin detalles innecesariosrdquo

Visualizing Data Ben Fry

Si os interesan maacutes definiciones sobre visualizacioacuten de datos os dejo unas referencias

Visualizacioacuten y multimedia Laia Blasco

En el que hace un repaso cronoloacutegico referenciando a grandes profesionales del mundo del disentildeoEs refrescante la nota personal sobre una ldquovisualizacioacuten domeacutesticardquo de datos

Haciacutea una taxonomiacutea de investigacioacuten entre Visualizacioacuten de informacioacuten y Disentildeo Carlos Coacuterdoba Cely y Yadira Alatriste Martiacutenez

Una definicioacuten en un marco de referencia muy cercano al mundo de la documentacioacuten y la investigacioacuten cientiacutefica

Disentildeo de informacioacuten Francisco J Martiacuten Fernaacutendez

El disentildeo de informacioacuten desde la usabilidad

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

iquestQueacute implicaciones tiene realizar una buena Visualizacioacuten de datos

La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros Es decir una visualizacioacuten puede ser de lo maacutes sencillo a un proyecto complejo e interactivo

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Fuente 10 user-engaging was to create interactive infographics Computer Arts magazine

ldquoTodo buen infograacutefico es funcional como un martillo ldquomulticapardquo como una cebolla bello y verdades como una ecuacioacuten matemaacuteticardquo Alberto Cairo

Las capas de la cebolla podriacutean enumerarse como

bull Un objetivo (que habeacuteis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta iquestQueacute es lo que pre-veemos que nuestros lectores intentaraacuten hacer con el graacutefico

bull Unos datos (que habeacuteis recopilado con Miguel Aacutengel bull Algunos conocimientos de psicologiacutea de la percepcioacuten psicologiacutea cognitiva y ergonomiacutea cognitiva porque

el cerebro humano no procesa todo lo que creemos

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)

bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)

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6

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)

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7

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock

bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)

Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Primer ejercicio o reto que os propongo

iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten

Segundo ejercicio o reto que os propongo

Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico

Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten

Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional

Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos

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En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores

Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)

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Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M

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Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida

No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text

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iquestQueacute implicaciones tiene realizar una buena Visualizacioacuten de datos

La realidad es que tiene tantas implicaciones como deseemos cada uno de nosotros Es decir una visualizacioacuten puede ser de lo maacutes sencillo a un proyecto complejo e interactivo

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ldquoTodo buen infograacutefico es funcional como un martillo ldquomulticapardquo como una cebolla bello y verdades como una ecuacioacuten matemaacuteticardquo Alberto Cairo

Las capas de la cebolla podriacutean enumerarse como

bull Un objetivo (que habeacuteis definido con Nieves) tras el cual contestaremos a la pregunta iquestQueacute es lo que pre-veemos que nuestros lectores intentaraacuten hacer con el graacutefico

bull Unos datos (que habeacuteis recopilado con Miguel Aacutengel bull Algunos conocimientos de psicologiacutea de la percepcioacuten psicologiacutea cognitiva y ergonomiacutea cognitiva porque

el cerebro humano no procesa todo lo que creemos

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[Artiacuteculo] ldquoRecuerdo un caso que me llamoacute especialmente la atencioacuten Se trataba de una clase magistral impar-tida por un psicoacutelogo Comenzoacute a mostrar imaacutegenes del Sistema Solar fondos negros cargados de estrellas pla-netas de colores muy claros etc El problema era que sobre dichos planetas habiacutea colocado textos diminutos de color blanco y escritos con fuentes de trazos muy finos Eso haciacutea que fuesen no soacutelo muy difiacuteciles de ver sino tambieacuten de leer Fue una revelacioacuten Me dije ldquoesto es increiacuteble puedo identificar un buen montoacuten de problemas muy baacutesicos estas diapositivas ignoran lo que conocemos sobre la importancia del contraste por ejemplo iquestPor queacuterdquo Asiacute que comenceacute a tomar notasrdquo Stephen M Kosslyn entrevistado por Alberto Cairo (El arte funcional)

bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)

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Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock

bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)

Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos

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Primer ejercicio o reto que os propongo

iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten

Segundo ejercicio o reto que os propongo

Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico

Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten

Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional

Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos

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En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores

Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)

Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)

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Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M

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Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida

No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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bull Conocimientos sobre la codificacioacuten de datos visuales para los que os recomiendo encarecidamente empe-zar por los trabajos de William S Cleveland y Robert McGill investigadores de los ATampT Bell Labs que entre otros han publicado ldquoGraphical perception theory experimentation and application to the development of graphical methodsrdquo (PDF)

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bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)

Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Primer ejercicio o reto que os propongo

iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten

Segundo ejercicio o reto que os propongo

Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico

Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten

Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional

Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos

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Beatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo beatrizimasdcuratorcom

PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Beatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo beatrizimasdcuratorcom

PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores

Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)

Big Data Internet de las cosas Ciudad digital (2012)

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida

No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text

httpcomunidad20sedices

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Coacutemo elegir el tipo de infograacutefico maacutes adecuado para cada historia Alberto Cairo (ver artiacuteculo)

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Crowdsourcing Graphical Perception Using Mechanical Turk to Assess Visualization DesignJeffrey Heer Michael Bostock

bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)

Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos

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PROGRAMA ldquoMONITORIZACIOacuteN Y EVALUACIOacuteNEN MEDIOS SOCIALESrdquo Comunidad de Praacutecticas httpcomunidad20sedices

Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

Primer ejercicio o reto que os propongo

iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten

Segundo ejercicio o reto que os propongo

Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico

Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten

Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional

Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos

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En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores

Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)

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Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M

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Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida

No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text

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bull Conocimientos de estadiacutesticabull Algunas nociones de disentildeo y programacioacuten (no necesarias pero siacute interesantes)

Os completo con estas guiacuteas sobre coacutemo escribir sobre nuacutemeros realizada a nivel europeo (descargar) confec-cionadas dentro del marco de la Comisioacuten Econoacutemica para Europa de las Naciones Unidas (UNECE) Sesioacuten de Trabajo sobre Difusioacuten Estadiacutestica y Comunicacioacuten auspiciada bajo el programa de trabajo de la Conferencia de Estadiacutesticos Europeos

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Primer ejercicio o reto que os propongo

iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten

Segundo ejercicio o reto que os propongo

Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico

Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten

Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional

Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos

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En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores

Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)

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Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida

No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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Primer ejercicio o reto que os propongo

iquestSe distinguen entre siacute los conceptos Disentildeo de informacioacuten Visualizacioacuten de datos Visualizacioacuten de informa-cioacuten Visualizacioacuten cientiacutefica y Anaacutelisis visual Si tu respuesta es siacute iquestcompartes ejemplos con la comunidad Con este reto os invito a reflexionar sobre los teacuterminos disentildeo visualizacioacuten anaacutelisis datos e informacioacuten

Segundo ejercicio o reto que os propongo

Nieves nos aportoacute un enlace muy interesante a una plantilla de power point que nos podiacutea ayudar a realizar una infografiacutea con nuestros datos sociales iquestOs veacuteis capaces de poner os en el lugar de vuestro usuario que recibe esa visualizacioacuten y compartiacutes con nosotros queacute os pareceriacutea Con este reto os invito a despertar vuestro ojo criacutetico

Unas reflexiones con las que busco contextualizar y enriquecer un poco maacutes el por queacute de la ldquoVisualizacioacuten de datosrdquo asociada a la monitorizacioacuten y evaluacioacuten en medios sociales

[Viacutedeo] Proyecto Muestra geo-posicionada de mensajes entre participantes del movimiento 15M en redes sociales Este estudio ha tenido como objetivo investigar por una parte las propiedades estadiacutesticas de la infor-macioacuten difundida y por otra coacutemo son los patrones de conexioacuten entre aquellos que propagan y reciben dicha informacioacuten

Esta comunidad de praacutecticas estaacute dirigida a ldquoProfesionales de la informacioacutenrdquo o en origen se pensoacute asiacute en el 2008 cuando se lanzoacute la primera comunidad entre los que claramente se distinguiacutea hasta hace unos antildeos los que produciacutean (como los periodistas) y los que organizaban y exponiacutean informacioacuten (bibliotecarios archiveros) Hoy en diacutea esto ha variado ahora todos ldquoproducimosrdquo y muchas otras profesiones tradicionalmente no consi-deradas como dentro de ese grupo de ldquoprofesionales de la informacioacutenrdquo trabajan como tales en muchos si no a tiempo completo momentos de su vida profesional

Me explico cuando un profesional de la informacioacuten (pasivo o activo) realiza una monitorizacioacuten y evaluacioacuten de sus redes sociales produce nuevos datos algunos de estos datos ya estaban ahiacute pero que se mediacutean de otras formas (nuacutemero de usuarios anaacutelisis bibliomeacutetricos etc) y seamos realistas en la mayoriacutea de los casos no los mediacuteamos nosotros directamente Ahora (no literalmente) entran las redes sociales como una nueva he-rramienta para conseguir objetivos como analizabais con Nieves los objetivos SMART y estos dan una nueva dimensioacuten a nuestro trabajo y entramos a producir datos que van dirigidos a un puacuteblico o varios puacuteblicos

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En la web 20 el Usuario produce informacioacuten somos prosumidores

Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

Facebook OSM (2004) Youtube (2005) Twitter WikiLeaks (2006) Tumblr Pachube (2007) Spotify (2008) Google Docs Web 20 Suicide Machine (2009) Google+ Pinterest (2011)

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Fuente DataAnalysis15M Anaacutelisis y visualizacioacuten de datos del sistema red 15M

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Tecnopoliacutetica y 15m La potencia de las multitudes conectadas Sistema red 15m Un nuevo paradigma de la poliacutetica distribuida

No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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Asociada a la Historia de Internet podemos encontrar (y generar) muchas visualizaciones tanto de contenidos herramientas como de redes sociales

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No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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No nos conformamos con gestionar ldquointerpretacionesrdquo (por ejemplo infografiacuteas) de otros si no que ahora quere-mos necesitamos producirlas nosotros

No es una tarea faacutecil (tampoco titaacutenica)

No se trata de realizar tartas de datos (casi nunca uacutetiles) barras o burbujas impulsivamente

Os dejo unas referencias (con un toque de humor) de Gonzalo Aacutelvarez cuyo blog El arte de presentar es un refe-rente (en el que nos habla de esas graacuteficas de tartas barras y burbujas) Las tartas son para el postre y Cuatro formas de mentir con graacuteficos de datos en una presentacioacuten y por otro lado Uncommon Knowledge about pie charts o la teoriacutea de que la mayoriacutea de los graacuteficos de tarta parecen Pac Man

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Visualizacioacuten de datosBeatriz Garciacutea aka ldquoTorcuataTKrdquo

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Para finalizar el intenso diacutea os dejo un viacutedeo para que os relajeacuteis un poquito con esta animacioacuten kinetic text

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