Test de Kappa

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1 TEST de KAPPA Juan Centeno UNAN LEON

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Análisis estadístico para medir concordancia entre observadores

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Page 1: Test de Kappa

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TEST de KAPPA

Juan Centeno

UNAN LEON

Page 2: Test de Kappa

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¿Qué es el Test de Kappa?

Es una prueba que calcula la concordancia de valores encontrados para una variable en un mismo sujeto, medidas por 2 observadores

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CONCORDANCIA

A B

C D

OBSERVADOR 2

OBSERVADOR 1

NORMAL

NORMAL

ANORMAL

ANORMAL

A + C B + D

C + D

A + B

Page 4: Test de Kappa

4

Ejemplo 1

1230 140

86 755

RADIOLOGO 2

RADIOLOGO 1

NORMAL

NORMAL

ANORMAL

ANORMAL

1316 895

841

1370

n = 2211Kappa = 0.79

Page 5: Test de Kappa

5

Ejemplo 2

120 35 15

71 532 28

22 46 814

Radiólogo 2

Radiólogo 1Cáncer

Cáncer

Normal

Otro Dx

Otro Dx

Normal

213 613 857

170

882

631

n = 1683

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Concordancia Perfecta

120 0 0

0 532 0

0 0 814

Radiólogo 2

Radiólogo 1

Cáncer

Cáncer

Normal

Otro Dx

Otro Dx

Normal

n = 1466Kappa = 1

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7

¿ Existe concordancia estadísticamente significativa?

¿ Cómo la medimos ?

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Porcentaje de Concordancia

1230A

140B

86C

755D

RADIOLOGO 2

RADIOLOGO 1

NORMAL

NORMAL

ANORMAL

ANORMAL

1316 895

841

1370

n = 2211

% Concordancia: A+D/n = 1985/221= 0.89 (89%)

Page 9: Test de Kappa

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Test de Kappa Prueba estadística de concordancia Variables categóricas Mide concordancia o diferencias entre

observadores (Concordancia Inter-observador)

Concordancia entre Test – ReTest (Tiempo 1 y Tiempo 2, mismo observador) Kappa = Po – Pe 1 - Pe

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KAPPA

Kappa = Po – Pe 1 - Pe

• Po = % de concordancia expresado en fracción

• Pe = concordancia esperada

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Procedimientos

A B

C D

OBSERVADOR 2

OBSERVADOR 1

NORMAL

NORMAL

ANORMAL

ANORMAL

A + C B + D

C + D

A + B

F1 F2

F4

F3

F1: A+C/nF2: B+D/n

F4: C+D/nF3: A+B/n Po: A+D/n

Pe: (F1xF3)+(F2xF4)

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1230 140

86 755

RAD 2

NORMAL

NORMAL

ANORMAL

ANORMAL

1316 895

841

1370

n = 2211

Po = 1230+755/2211 = 0.89

RAD 1

F1 = 1316/2211 = 0.595 F2 = 895/2211 = 0.404 F3 = 1370/2211 = 0.619 F4 = 841/2211 = 0.380

Po: A+D/nPe: (F1xF3)+(F2xF4)

Page 13: Test de Kappa

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Entonces …Pe = (F1xF3) + (F2xF4)

Pe = (0.595x0.619) + (0.404x0.380)Pe = 0.521

Kappa = Po – Pe 1 - Pe

Kappa = 0.89 – 0.521 1 – 0.521

Kappa = 0.77

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Fuerza de la Concordancia

Valor de Kappa Concordancia

< 0.40 Pobre

0.41 – 0.75 Moderada a Buena

0.76 – 1.00 Excelente

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Ejercicio

Se aplicó una encuesta 2 veces a un mismo grupo de 500 hombres para conocer su opción sexual. De 75 homosexuales (HS) que confirmaron esa condición la primera vez, sólo 70 lo ratificaron en el tiempo 2 (T2). Y de 425 que negaron ser HS en Tiempo 1 aparecieron 25 HS en Tiempo 2.

¿ Cómo está la concordancia entre ambos momentos?

¿ Es bueno el instrumento? ¿Cuál es la prevalencia de HS en ambos

momentos?

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70 5

25 400

T 2

HS

HS

NO HS

NO HS

95 405

425

75

n = 500

Po = 70+400/500 = 0.94

T 1

F1 = 95/500 = 0.19 F2 = 405/500 = 0.81 F3 = 75/500 = 0.15 F4 = 425/500 = 0.85

Po: A+D/nPe: (F1xF3)+(F2xF4)

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Entonces …Pe = (F1xF3) + (F2xF4)

Pe = (0.19x0.15) + (0.81x0.85)Pe = 0.717

Kappa = Po – Pe 1 - Pe

Kappa = 0.94 – 0.717 1 – 0.717

Kappa = 0.78

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Respuestas

Kappa = 0.78 Fuerza de la concordancia es Excelente El instrumento es bueno o al menos tiene

buena Confiabilidad ya que entre ambos momentos hay Excelente concordancia

Prevalencia HS en T1 = 15% Prevalencia HS en T2 = 19%

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FinAhhh !!!

Al Fin...

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TEST de KAPPA

Juan Centeno

UNAN LEON