TÉRMINOS DE REFERENCIA

CONSULTORIA: DISEÑO DE FLUJO DE DATOS, MODELADO Y CONSTRUCCION DE UNA BASE DE DATOS GEO-REFERENCIADA DE CENTROS POBLADOS A NIVEL NACIONAL

1. ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN

Los centros poblados (CCPP) más que unidades territoriales bien identificadas y precisamente delimitadas, son concentraciones de población en permanente transformación, que al regirse por dinámicas demográficas, pueden cambiar de nombre, dividirse, o fusionarse con otros asentamientos, expandiéndose en ámbitos geográficos independientes de la jurisdicción política-administrativa.

En el Perú, existe un patrón de atomización del territorio cuyo resultado se observa, no solo en las creaciones de nuevas provincias o distritos, sino en la existencia y proliferación de anexos, barrios o sectores tanto en centros poblados de cierto crecimiento poblacional, como en poblados de asentamiento disperso de menos de 150 habitantes. Muchos de estos sectores, con el tiempo, devienen en asentamientos identificados como diferentes e independientes del asentamiento original.

Sumado a lo expuesto en los párrafos anteriores, no existe en el país un registro nacional único de centros poblados, y tampoco se han establecido estándares para el registro de toponimia, georreferenciación, o relaciones entre centros poblados. Esta situación genera a aquellos sectores, como Educación, que requieren organizar o planificar su quehacer cotidiano alrededor de esta variable, una gran dificultad para identificar los centros poblados donde se desarrollan los procedimientos de creación, autorización de funcionamiento, o traslado de un servicio.

Adicionalmente, la relevancia que tiene la identificación del centro poblado donde funciona la escuela en el Registro de IIEE, radica también en que este se convierte en la unidad territorial más precisa, sobre la cual, se levantan muchas de las fuentes de datos que alimentan el sistema estadístico nacional, permitiendo, por ejemplo, integrar la información sectorial con los censos de población y vivienda, construyendo así indicadores vitales para la planificación del sector, y facilitando la identificación de las brechas en el abastecimiento de servicios públicos.

Por las razones expuestas, se requiere mejorar la planificación territorial educativa a partir de una óptima asignación de la información educativa a nivel de centro poblado (CP), para lo cual, La Unidad de Estadística del Ministerio de Educación (UE) requiere una consultoría para construir una base de datos única de centros poblados, actualizada a partir de un sistema de reglas que permitan ordenar y sistematizar la compleja realidad de los asentamientos del país y gestionar la integración, actualización y seguimiento de información sobre CCPP1 y su relación con el Registro de Instituciones Educativas (RIE).

1 Con información sobre CCPP se entiende a todas aquellas variables que ayudan a identificar y describir a los CCPP, de manera general se pueden incluir las siguientes variables: toponimia, instancia política administrativa a la que pertenece, coordenadas, entidad que es la fuente de información, etc.

2. OBJETO DE LA CONVOCATORIA

2.1. OBJETIVO GENERAL

Diseñar el flujo de datos, modelar y construir una base de datos georreferenciada de centros poblados a nivel nacional.

2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Elaborar un marco conceptual de la definición operativa de Centros Poblados (CCPP), sobre el cual se modelen y estructuren los procesos de integración, gestión y seguimiento de información sobre CCPP.

• Modelar, a partir de diagramas Unified Modeling Language UML2, la base de datos única de CCPP, con las diferentes tablas que la conforman, y su relación con el registro de ubicación del servicio educativo (Registro de Instituciones Educativas: RIE).

• Construir una base de datos única de CCPP3, aplicando un proceso integración y armonización de las principales bases de datos de CCPP georreferenciados, tanto del sector público como privado.

3. RESULTADOS ESPERADOS

PRODUCTO 1: compilación, almacenamiento y documentación estandarizada, de las distintas bases de datos a ser utilizadas en la consultoría

Contiene:

Plan de Trabajo, que detalle cronograma, hitos y responsables en el desarrollo del proyecto.

Directorio de instituciones públicas y privadas productoras de bases de datos georreferenciadas de CCPP empleadas para el desarrollo de la presente consultoría.

Carpeta de bases de datos digitales originales, debidamente nominadas, con su respectivo catalogo y archivo de metadata correspondiente (de acuerdo a los estándares elaborados para el CCIDEP).

Base de datos compilada CP_COMP de acuerdo al formato y estructura de datos aprobados por la UE, y archivo de metadata correspondiente (de acuerdo a los estándares elaborados para el CCIDEP).

2 Lenguaje Unificado de Modelado (UML-Unified Modeling Language) Lenguaje gráfico y estandarizado utilizado para modelar, y documentar sistemas; aprobado por la ISO / IEC 19501:2005 y respaldado por el OMG (Object Management Group).

3 Esta base de datos única de CCPP, estará compuesta por diferentes tablas estructuradas de acuerdo a los

requerimientos establecidos en el TDR.

PRODUCTO 2: Informe sobre el marco conceptual de CCPP y su dinámica:

Informe con la propuesta de marco conceptual, el cual debe incluir:

Definición operativa de centro poblado

Conceptualización y tipificación de los asentamientos fuera de la definición consensuada de centro poblado

Definición y descripción de la tipología de relaciones entre CCPP

Sistematización de casos de identificación de relaciones entre CCPP.

Las reglas procedimentales para cada caso.

PRODUCTO 3: Diseño y modelado de la base de datos de centros poblados, de los procesos de integración, gestión y seguimiento de la base de datos de CCPP y de su relación con el Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE):

Los procesos a modelar son los siguientes:

El modelo de datos de Centros Poblados que considere las relaciones entre las diferentes tablas que conforman la base de datos. El modelo debe ser diseñado con una herramienta de modelado compatible con un motor de base de datos SQL y su respectivo Diagrama UML4 (diagrama entidad - relación), además de otros que la empresa considere conveniente utilizar.

Los casos de uso, procedimientos y reglas que soportarán y organizarán las operaciones y eventos de cambio de la base de datos, y que permitirán mantener el sistema de gestión y seguimiento de la base de datos de CCPP, y su relación con el registro de ubicación del servicio educativo (RIE).

El proceso de integración de las principales bases de datos de CCPP georreferenciados.

El modelado de procesos debe aplicar el enfoque Business Process Management (BPM5), además de otros que la empresa considere conveniente utilizar.

4 Lenguaje Unificado de Modelado (UML-Unified Modeling Language) Lenguaje gráfico y estandarizado utilizado para modelar, y documentar sistemas; aprobado por la ISO / IEC 19501:2005 y respaldado por el OMG (Object Management Group).

5 BPM son las siglas en ingles de Business Process Management, bajo este enfoque se busca identificar, diseñar, ejecutar, documentar, monitorear, controlar y medir los procesos de negocios que una organización implementa. El BPM contempla tanto procesos manuales como automatizados y no se orienta a una implementación de software.

PRODUCTO 4: Aplicación y ejecución, en la base de datos de CCPP compilados “CP_COMP”, de los procesos de integración y clasificación de centro poblado

Contiene:

Documento de propuesta metodológica de integración y clasificación de CCPP, con la tipología de casos para la identificación de duplicados y otros tipos de relación de CCPP.

Tabla de trabajo de pares de CCPP en un rango de 5km “CPCOMP_5K”, con su descripción de toponimia similar entre pares de centro poblado.

Base de datos compilada de acuerdo al formato y estructura aprobados por la UE, y con los campos de caracterización de CCPP generados. En esta tabla, denominada, “CP_COMP_T”, los CCPP deben estar identificados por grupo de CCPP relacionados y clasificados por tipo de relación.

Base de datos georreferenciada final de CCPP, denominada CP_INT, de acuerdo al modelo de datos establecido y con los códigos, identificadores, clasificadores y atributos requeridos en los TDR.

Las reglas de control y el procedimiento de aplicación.

Informe y documentación final de Metadata. El informe debe contener la documentación de la metadata que describe la base de datos final, con los estándares establecidos por el Comité Coordinador Permanente de la Infraestructura de Datos Espaciales del Perú (CCIDEP).

Todos los productos y presentaciones deberán ser entregados en idioma castellano.

4. ACTIVIDADES A DESARROLLAR

Para el cumplimiento del objetivo la empresa contratada deberá desarrollar las siguientes actividades por producto:

ACTIVIDADES DEL PRODUCTO 01

La Unidad de Estadística (UE) alcanzará a la empresa contratada las bases de datos de CCPP6 que han sido generadas por el propio Ministerio de Educación y aquellas elaboradas por otras instituciones. Estas serán los insumos básicos sobre los que se desarrollará la presente consultoría. Adicionalmente, la empresa contratada podrá incluir nuevas bases de datos de CCPP no consideradas inicialmente, previa autorización por parte de la UE.

6 Las bases de datos de CCPP corresponden a las siguientes entidades: INEI, IGN, MIDIS, PROVIAS, ONPE, SERPOST, COFOPRI, MINSA, FITEL, Gobiernos Regionales, IBC, y cualquier otra que la empresa contratada proponga.

La empresa contratada debe revisar y documentar cada una de estas fuentes de información. Adicionalmente, en los casos en que las bases de datos de CCPP hayan sido elaboradas por otras instituciones. La empresa contratada deberá entrevistarse con los funcionarios responsables de su elaboración (un especialista de la UE apoyara en la coordinación de las entrevistas y lo acompañará en cada una de ellas), a fin de tomar conocimiento y documentar la metodología empleada en su elaboración, periodos de registro y procedimientos empleados para el acopio de datos, etc.

La empresa contratada debe registrar la metadata de cada una de estas bases de datos siguiendo los estándares establecidos por el Comité Coordinador Permanente de la Infraestructura de Datos Espaciales del Perú (CCIDEP), cuya información mínima se encuentra detallada en el Anexo N° 1.

La empresa contratada debe almacenar y catalogar de manera ordenada las bases de datos originales de CCPP. La UE establecerá una estructura de datos común a ser aplicada por la empresa contratada a todas las bases de datos (copias) de CCPP. Dicho repositorio, con su catálogo respectivo, serán entregados a la UE.

La empresa contratada debe consolidar esas nuevas bases de datos en una sola, denominada CP_COMP, debiendo contar con un codificador único para cada registro, pero manteniendo las codificaciones originales, y los campos establecidos en la estructura común indicada por la UE al inicio de la contratación. Una vez lista, una copia de dicha base de datos deberá ser entregada a la UE.

ACTIVIDADES DEL PRODUCTO 2:

Con el acompañamiento de los especialistas de la Unidad Estadística, la empresa contratada debe establecer una definición clara y operativa de “centro poblado” desde la perspectiva educativa, que pueda ser empleada para fines de la gestión del sector, y sobre la cual se elaborará el modelo de datos de la base de datos de centro poblado.

Los Centros Poblados (CCPP) hasta un máximo de 2,000 habitantes se definen espacialmente mediante las coordenadas de ubicación de un único punto representativo de la posición del centro poblado, generalmente ubicado en la plaza, o en su defecto, en un lugar central considerado como preponderante o punto de reunión de la comunidad. En el caso de CCPP urbanos (sobre 2,000 habitantes), su posición está definida por una poligonal conformada por la delimitación del perímetro de su ámbito. Para los fines de esta consultoría, para los CCPP con menos de 2000 habitantes, la empresa tomará como referencia de la posición del centro poblado, el punto representativo, y para los CCPP de más de 2,000 habitantes, utilizará la poligonal.

Con el acompañamiento de los especialistas de la Unidad de Estadística, la empresa contratada debe conceptualizar y tipificar la identificación de aquellos asentamientos, cuya toponimia podría diferenciarlos de la definición consensuada de centro poblado: campamentos, estaciones de estudio o investigación, cuarteles, minas, etc.

Con el acompañamiento de los especialistas de la Unidad de Estadística, la empresa contratada debe conceptualizar y tipificar las relaciones que pueden presentarse entre los

CCPP. La tipificación de relaciones se realizará a partir de los casos y requerimientos presentados por la Unidad de Estadística al inicio de la contratación, y deberá ser presentada a la UE para su aprobación.

La empresa contratada debe sistematizar la casuística de las relaciones identificadas y tipificadas en el acápite anterior, debiendo partir su análisis de los casos previamente identificados por la Unidad de Estadística, a los que debe sumar aquellos que provengan del análisis que la misma empresa contratada desarrolle. Como resultado, se habrá logrado agrupar los casos en un conjunto acotado de tipos.

Los tipos de relaciones de CCPP identificados deberán ser examinados, definidos y descritos, estableciendo sus reglas procedimentales y operativas. La empresa contratada debe presentar a la UE para su aprobación, el documento producto de esta tarea.

ACTIVIDADES DEL PRODUCTO 3

Modelar la estructura de la base de datos, de forma tal, que se puedan registrar adecuadamente los eventos requeridos por la UE7, así como los cambios producidos en cada uno de ellos. Los eventos que, como mínimo, deben ser considerados son:

o Ingreso de un centro poblado nuevo, ya sea por georreferenciación, por integración o incorporación de CCPP provenientes de bases de datos externas, o por un suceso de actualización del Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE). Estos eventos suponen la evaluación y registro de las relaciones entre el nuevo centro poblado con los CCPP circundantes, a fin de determinar y registrar duplicidades u otras relaciones.

o Cambio o generación de la categorización de las relaciones entre CCPP de la misma base de datos.

o Cambio de ámbito distrital por actualización de la cobertura cartográfica de distritos del INEI, o por la actualización de las coordenadas del centro poblado.

o Cambio de coordenadas por georreferenciación del centro poblado o ajuste en función a la correspondencia con la imagen satélite.

o Corrección de toponimia, ya sea por georreferenciación, por suceso de actualización del Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE), o por correcciones de mantenimiento de la base de datos, no verificadas en campo.

o Cambio de área geográfica por actualizaciones en las fuentes de datos o cambios metodológicos.

o Cambio en la jurisdicción administrativa de educación.

7 Los datos que la estructura de base de datos debe poder registrar se encuentran listados en el Anexo N° 2.

o Recuperación de la base de datos de CCPP de acuerdo al uso de estos.

Incorporar en el modelado el almacenamiento de los registros de auditoría de centro poblado, que den cuenta de los cambios en los datos y eventos. La base de datos de auditoría debe estar diseñada de forma tal, que sea posible rastrear en el tiempo todos los cambios referidos a un código de centro poblado: recuperándolos por fecha de cambio, evento de cambio, dato modificado y usuario responsable.

Incorporar en el modelado el almacenamiento de los registros de auditoría que den cuenta de los cambios en la localización del establecimiento educativo en el centro poblado donde este se ubica. La base de datos de auditoría debe estar diseñada de forma tal, que sea posible rastrear en el tiempo todos los cambios referidos a la asignación de un código de centro poblado a cada código de establecimiento educativo, recuperándolos por fecha de cambio, evento de cambio, dato modificado y usuario responsable.

El registro de auditoria también debe permitir rastrear los casos donde los cambios de coordenadas o toponimia involucren un cambio de código de centro poblado.

Asociar el registro de centro poblado con su respectiva metadata y registrar las equivalencias con respecto a actualizaciones y variaciones de codificación referidas a las fuentes de origen. En el caso de los CCPP georreferenciados por el MINEDU, se debe incluir el registro de los archivos fuente de coordenadas GPS.

Permitir incorporar elementos externos o de otro formato al registro de centro poblado: fotos, actas, croquis, documentos oficiales en PDF.

ACTIVIDADES DEL PRODUCTO 4

La empresa contratada debe elaborar la propuesta metodológica de integración y clasificación de CCPP, la cual deberá de ser presentada a la UE para su aprobación.

La empresa contratada debe identificar todos aquellos pares o grupos de CCPP que por su ubicación y toponimia similar, sugieren una posible duplicidad o relación, generada debido a las diferentes fuentes de procedencia de los CCPP compilados en la base de datos CPCOMP.

Para la realización de esta tarea se requiere una revisión “uno por uno” de cada centro poblado de CPCOMP, con todos aquellos CCPP de la misma base que se encuentren en un área circundante, definida por un rango de distancia no menor a los 5km. (distancia euclidiana)8. El resultado será almacenado en la tabla CPCOMP_5K, la cual será entregada a la UE.

8 A manera referencial, podríamos suponer que la tabla CPCOMP estaría compuesta por un número alrededor de los 300,000 registros. Con un promedio de 33 CCPP en cada una de las áreas circundantes, las revisiones manuales alcanzarían aproximadamente los 10 millones de pares de CCPP.

La empresa contratada debe describir y registrar el tipo de relación entre aquellos pares de CCPP identificados en el punto anterior9, e identificar los grupos de centro poblado, conformados por toponimia y distancia.

La empresa contratada debe afinar y aplicar, entre los CCPP agrupados por toponimia y distancia, las reglas procedimentales y operativas de la metodología de integración de CCPP definida en el capítulo III. El fin de esta tarea es discriminar, entre aquellos registros de CCPP con nombres similares, aquellos que generan duplicidad por hacer referencia al mismo centro poblado; y redefinir la relación entre los CCPP si fuera el caso.

Esta tarea debe ser realizada en base a un análisis de las variaciones de toponimia, así como de otras características de centro poblado, de las cuales se deben incluir mínimamente: fuente de levantamiento, ámbito distrital, sede de jurisdicción político-administrativa, correspondencia de su posición con la imagen satelital, población, y las relaciones entre CCPP 10.

Las reglas y criterios de evaluación deben ser lo más objetivos y automatizados posibles, a fin de uniformizar y estandarizar el procedimiento. En el caso de la información obtenida de la observación de imágenes, esta debe ser recogida mediante parámetros de fácil aplicación, y sistematizada para ser incluida en el procesamiento automatizado.

La tabla de trabajo que compile toda la información de análisis se denominará CP_COMP_T, una copia de la cual será entregada a la UE.

La empresa contratada debe realizar el control de calidad del proceso de integración, que deberá llevarse a cabo a partir de la aplicación automatizada de una serie de reglas de control. Las reglas de control y el procedimiento de aplicación serán presentados a la UE para su aprobación. El resultado del control de calidad debe almacenarse en un campo que registre una valoración automática de la calidad de la selección y discriminación de CCPP, a fin de diferenciar los casos concluyentes de aquellos que aportan datos menos claros o evidentes.

Finalizado el proceso de integración, clasificación y control de calidad de los registros de CP_COMP_T, la empresa contratada denominara la base de datos final y depurada con el nombre de CP_INT, la cual será entregada a la UE.

La empresa contratada debe entregar en un informe final la documentación de todo el proceso, además de diseñar y construir la metadata final, la cual debe integrar el registro de metadata original, y la estructura y los procedimientos de posibles actualizaciones futuras11. La documentación y metadata final serán entregados a la UE para la culminación

9 Las relaciones de toponimia se encuentran en el Anexo N° 3.

10 Para caracterizar los CCPP según sus relaciones, se debe tomar como punto de partida las relaciones entre CCPP tipificadas en el punto II.c, y su casuística punto II.d. 11 Al igual que la metadata de compilación, la metadata de la base de datos final debe cumplir con los estándares establecidos por el Comité Coordinador Permanente de la Infraestructura de Datos Espaciales

del servicio.

5. INSUMOS PROPORCIONADOS

El MINEDU, a través de la Secretaría de Planificación Estratégica, proveerá a la Institución los siguientes insumos:

Bases de datos de CCPP georreferenciada de diversas entidades públicas y privadas.

Estructura de datos común a aplicar a todas las coberturas de CCPP compiladas.

Documento con los casos de relaciones encontradas entre CCPP.

6. PERFIL DE LA INSTITUCIÓN

De la empresa:

Es deseable:

La empresa debe tener tres años experiencia (03) en la realización de proyectos informáticos o diseño o desarrollo de sistemas.

La empresa debe tener experiencia en la realización de por lo menos tres (3) proyectos relacionados con el diseño o modelado o desarrollo de aplicaciones, bases de datos o sistemas de gestión de datos o sistemas de información.

La empresa debe tener experiencia en al menos tres (03) proyectos relacionados al manejo o procesamiento de bases de datos, o la construcción o procesamiento de coberturas espaciales o georreferenciadas o cartografía, con experiencia deseable en proyectos dedicados a las coberturas georreferenciadas de datos de CCPP.

La empresa debe tener experiencia en al menos tres (03) proyectos relacionados con sistemas de información geográfica (SIG) o coberturas espaciales o georreferenciadas o cartografía, con experiencia deseable en por lo menos un proyecto de integración o armonización de bases de datos espaciales.

La empresa deberá contar con un equipo formado por: 1 un profesional designado como responsable del proyecto y por lo menos tres especialistas de apoyo:

El profesional designado como responsable del proyecto deberá contar con lo siguiente:

Requisito académico mínimo: Profesional titulado de las carreras de Geografía o Ingeniería Geográfica o Ingeniería Ambiental; acreditándolo con la copia del título profesional correspondiente.

del Perú (CCIDEP).

Experiencia de tres (03) años como gestor, coordinador o supervisor de proyectos relacionados a la implementación de sistemas de información geográfica o trabajos de procesamiento o análisis de información cartográfica, geográfica o georreferenciada.

Experiencia deseable como gestor, coordinador o supervisor en por lo menos tres (03) proyectos para una entidad pública. Deberá ser acreditada con órdenes de servicio, contratos y/o cualquier documento que acredite fehacientemente la experiencia indicada.

Experiencia deseable en por lo menos tres (03) proyectos de diseño e implementación de procedimientos y herramientas metodológicas para la edición o procesamiento de información georreferenciada. Deberá ser acreditada con órdenes de servicio, contratos y/o cualquier documento que acredite fehacientemente la experiencia indicada.

El profesional designado como especialista de apoyo deberá contar con lo siguiente:

Requisito académico mínimo: Profesional bachiller en las carreras de Geografía o Ingeniería Geográfica o Ingeniería Ambiental; acreditándolo con la copia del grado profesional correspondiente.

Experiencia de (01) año en trabajos relacionados a sistemas de información geográfica. Deberá ser acreditada con órdenes de servicio, contratos y/o cualquier documento que acredite fehacientemente la experiencia indicada.

La propuesta técnica deberá tener las siguientes características:

Coherencia con las especificaciones del TDR, resaltando el cumplimiento de objetivos.

Diagrama que explique con suficiente claridad y detalle los procesos que implementará para el desarrollo de la consultoría.

Descripción con precisión y síntesis de cada proceso a desarrollar.

Estimación del personal que va a requerir cada proceso.

Cronograma con el tiempo programado para cada proceso

Productos esperados en cada proceso a implementar y descripción de cómo estos suman al objetivo final.

Estrategia de seguimiento y control de calidad de los productos durante todo el desarrollo de la consultoría.

Estandarización y automatización de los procesos que implementará.

Desarrollo de los siguientes ejercicios:

EJERCICIO 01

Realizar un procedimiento automatizado del proceso de control de cambio de

variables de CCPP, en el supuesto caso de que sucedan tres eventos:

i) En el 2012 una cobertura espacial actualizada de limites político-

administrativos modificó el límite de un distrito, como consecuencia

de lo cual, varios CCPP pasaron a pertenecer a un distrito colindante.

ii) Uno de los CCPP que cambió de distrito en el paso “i”, que además

cuenta con un servicio educativo de nivel secundario, cambió de

nombre de centro poblado un año después.

iii) El mismo centro poblado, con el nombre ya modificado en el paso “ii”,

es identificado como un duplicado de otro centro poblado con

nombre similar y coordenadas más precisas.

Para evaluar el ejercicio se considerará:

Correspondencia con las especificaciones del TDR.

Nivel de automatización del procedimiento.

Posibilidad de filtrar cada evento por separado y la posibilidad de

filtrar los tres eventos a la vez.

EJERCICIO 02.

Realizar el proceso de integración de CCPP identificando los posibles

duplicados en una cobertura espacial (shape) de CCPP denominado “Prueba”

(creada para los fines de este ejercicio), en la cual podría existir más de un

registro que represente al mismo centro poblado. El procedimiento debe

poder distinguir los registros que podrían ser duplicados12 e identificar aquel

que tiene la mejor coordenada. Los pasos para su ejecución deben ser

descritos brevemente.

Para evaluar el ejercicio se considerará:

Garantía que el procedimiento incluya todas las posibilidades de

duplicidad en un rango de 5km por centro poblado.

Automatización del traslado de la identificación de duplicados a la

tabla “Prueba” (Anexo 04) de modo tal que se pueda identificar por

cada centro poblado si este tiene o no duplicados.

7. PLAZO DE EJECUCIÓN DE LA CONSULTORÍA

12 Como duplicados se consideran los centros poblados que tienen nombre igual, casi igual (diferencia de escritura) o similar (nombre o parte del nombre parecido).

El servicio brindado por la presente consultoría tendrá una duración máxima de noventa (90) días calendario.

8. FORMA DE PAGO

La forma de pago se realizará de acuerdo al siguiente cronograma:

N° de Pagos Productos a Entregar % de Pago

1° PRODUCTO 1. 25% (A los 20 días de firmado el contrato)

2° PRODUCTO 2 25% (A los 40 días de firmado el contrato)

3° PRODUCTO 3 25% (A los 60 días de firmado el contrato)

4° PRODUCTO 4 25% (A los 90 días de firmado el contrato)

9. SUPERVISIÓN

El contratista trabajará bajo la supervisión de la Oficina de Seguimiento y Evaluación Estratégica (OSEE) de la Secretaría de Planificación Estratégica (SPE) del MINEDU y la Oficina del Sector de Educación de la UNESCO, coordinación del componente 4 del Programa de Fortalecimiento de la formación docente.

10. CONFIDENCIALIDAD Y PROPIEDAD INTELECTUAL

Las bases de datos e informes generados a partir de la consultoría así como los documentos compartidos a la empresa consultora serán de propiedad del Ministerio de Educación y no podrán ser utilizados sin autorización expresa de la OSEE. El contratista se compromete a mantener confidencialidad sobre el proceso y los resultados del servicio. Todos los documentos compartidos al contratista y generados a partir de la consultoría no podrán ser compartidos a terceros y son de entera propiedad del MINEDU.

El postor ganador garantizará la confidencialidad y reserva absoluta de la información referida a datos personales de los participantes. Del mismo modo, queda prohibido cualquier tipo de reproducción, publicación, disertación o divulgación pública o con terceros, por cualquier medio verbal, audio visual y/o escrito del material de la prestación de sus servicios.

Todo material elaborado por la contratista para cumplir con los fines del programa, en el marco del desarrollo de los Módulos de Actualización Docente, será de propiedad de la UNESCO y del Ministerio de Educación. De manera que podrá utilizarlo cuando y como lo estime conveniente.

11. PRESENTACIÓN DE LA PROPUESTA

Las firmas interesadas en realizar el presente servicio deberán enviar su propuesta técnica y económica en español hasta el 20 de setiembre de 2016, indicando en el asunto del correo la referencia “DISEÑO DE FLUJO DE DATOS, M6ODELADO Y CONSTRUCCION

DE UNA BASE DE DATOS GEO-REFERENCIADA DE CENTROS POBLADOS A NIVEL NACIONAL”. Las ofertas en físico deberán ser ingresadas en sobres separados, por mesa de partes de la UNESCO, ubicada en Av. Javier Prado 2465, piso 8.

ANEXO 01

Información mínima a registrar en la metadata de cada una de las bases de datos de CCPP compiladas.

Nombre del archivo

Área geográfica

Descripción de los datos

Temporalidad de los datos

Calidad de los datos. Algunos elementos a documentar son: Exactitud horizontal y vertical (X, Y, Z), exactitud en los atributos, veracidad (por ejemplo, algunos elementos pueden haber sido generalizados o eliminados en el mapa original debido a la escala utilizada o a restricciones de legibilidad), consistencia lógica (describe la fidelidad entre los elementos en la base de datos).

Fuentes de información

Métodos utilizados para crear o producir los datos (Descripción detallada del método de levantamiento de datos: si fueron levantados con instrumentos GPS o por fuentes cartográficas, Imagen satélite, etc.).

Información sobre el sistema de coordenadas utilizado: Los aspectos a documentar son: proyección utilizada, parámetros de la proyección, datum, horizontal, datum vertical, resolución del sistema de coordenadas utilizado, descripción de los ajustes aplicados a la ubicación de los elementos en la base de datos.

Información de las entidades y atributos que contiene el set de datos: Algunos aspectos a documentar son: nombre y definición de los elementos en el set de datos (puntos, líneas, arcos y polígonos), diccionario de los datos utilizados en las tablas de atributos, dominio de los campos en la base de datos, nombre y definición de los valores que pueden tomar los atributos, fuente de información de los atributos.

Información sobre distribución de los datos: Algunos elementos a documentar son: normas para obtener y utilizar los datos, persona a contactar: nombre y dirección física y electrónica, formatos disponibles: información sobre cómo obtener los datos; por ejemplo en línea vía internet o por un medio físico, costo y forma de pago de la información, derechos de autor y condiciones de uso.

Información de referencia sobre los metadatos: Información sobre la actualidad de los metadatos y Fecha y nombre de la persona que elaboró los metadato.

ANEXO 02

Principales datos que la estructura de la base de datos de CCPP debe permitir, registrar, actualizar y auditar

Datos propios del centro poblado:

Código de centro poblado del MINEDU

Nombre de centro poblado

En el caso de las capitales de una jurisdicción político administrativa, el nivel de la jurisdicción: distrital, provincial o departamental.

Modalidad de levantamiento

Tipo de relación con otros CCPP de la misma base de datos (acápite II.c)

Coordenadas geográficas

Coordenadas UTM

Altitud

Área 2000

Área Censal

Datos propios de la relación con el Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE):

Presencia de servicio educativo en el centro poblado

Niveles educativos que se imparten en el centro poblado

N° de IIEE activas ubicadas en el centro poblado

N° de matriculados en el centro poblado

Jurisdicción Administrativa de Educación.

Datos de centro poblado que sirven de enlace con otras tablas:

Con el marco censal del INEI: Código de centro poblado INEI

Con el dato de población (directo o agregado), a partir del Censo de población y Vivienda del 2007 y de la relación establecida con otros CCPP.

Con la tabla de Distritos censales del INEI: UBIGEO

Con la fuente de origen del centro poblado: Código de centro poblado de la fuente de origen, Fuente de procedencia de origen.

Con la cobertura de polígonos urbanos: Código de centro poblado MINEDU y Tipo de relación con otros CCPP de la base de datos.

Con el Registro de Instituciones Educativas y Programas (RIE): Código de centro poblado MINEDU.

Con la tabla de procesamiento de Área: Código de centro poblado MINEDU.

Con la metadata: Código de centro poblado MINEDU.

ANEXO 03

Categorías de clasificación de toponimia entre CCPP

I = (Nombres iguales) Nombres de centro poblado (CP) exactamente iguales.

E = (Escritura diferente) Nombres de CP casi iguales, solo con diferencias de escritura.

A = (Nombres de anexos) Nombres de CP sugieren anexos o sectores del mismo CP.

S = (Nombres similares) Nombres de CP son similares.

D = (Nombres diferentes) Nombres de CP son totalmente diferentes.

Nombres iguales: Los nombres de CP son idénticos, reconocibles automáticamente en base de datos.

Escritura diferente: Los nombres son casi iguales, solo con diferencias de escritura, pero por ortografía o fonética se trataría del mismo CP. Los casos incluyen:

Por caracteres especiales: presencia de “-“, “_”, “()”, “.”, etc. Ej.: Casa Blanca o Casa-Blanca.

Por espacio vacío: Ej.: La Parada o La Parada; Cruz Pampa-Yapatera o Cruz Pampa – Yapatera.

Por números deletreados vs números digitados: Dos de Mayo o 2 de Mayo.

Por diferencia de escritura que mantiene la pronunciación del nombre: Ej.: Kotosh o Qotoch, Ccadibamba o Jadibanba.

Por presencia de artículos: Ej. Platanal o El Platanal, Pantanos de Villa o Los Pantanos de Villa.

Por diferencia de género o número: Ej.: El Manzano o Los Manzanos.

Por abreviaciones: Ej.: Santa Rosa o Sta. Rosa, Puerto Palo o Pto. Palo.

Por errores de escritura: Ej. Bellavista o Bellabista, Corazón de Jesus o Corason de Jesus.

Por diferentes formas de escribir nombres propios: Ej.: Alan García o Alan García Pérez, Francisco Bolognesi o Coronel Francisco Bolognesi.

Por nombre antecedido por nombre genérico: Ej.: Las Palmas o Hacienda Las Palmas, Pando o Fundo Pando, 28 De Julio o A.A.H.H. 28 De Julio.

Por nombres separados por una barra diagonal "/" o por paréntesis “()”, y uno de ellos es igual o casi igual al de la otra base de datos. Ej.: Ccachccara o Ccachccara / San José de Ccacheccara, Yuracyacu o Yurac Yacu / Agua Blanca.

Nombres de anexos: La diferencia de nombre se produce por una aparente división de un CP en diferentes sectores. Se reconocen porque la parte del nombre que los diferencia hace referencia a una división sectorial: Alto-Bajo, Grande-Chico, Nuevo-Viejo, 1-2, I-II, Principal, etc. Ej. El Porvenir o Nuevo Porvenir, La Cruz I o La Cruz II, San Juan Bajo o San Juan Alto, Ochape Grande u Ochape Chico.

Nombres similares: La diferencia de nombre va más allá de una diferencia de escritura, con mayores posibilidades de ser CCPP diferentes. Los casos considerados como "Nombres similares” incluyen cualquier similitud entre los nombres de CP, no incluidos en los casos anteriores:

El nombre de un CP forma parte del nombre del otro CP, como nombre compuesto contra nombre simple Ej.: La Florida o La Florida de Malache, Coriteni o Koriteni Tarzo.

Parte del nombre de un CP forma parte del nombre de otro CP: Ej. San Juan de Paruro o Santo Domingo de Paruro, Parcco del Alto o San Juan de Parcco.

Similitud que no descarta que sean CCPP diferentes: Churun o Urun, Jamcate o Jamcay.

Nombres diferentes: Los nombres de CP son totalmente diferentes, sin distinguir similitud alguna entre los nombres. Ej.: San Antonio o Liriopampa, Parcco o Atoshaico.

ANEXO 04

TABLA PRUEBA

N° UBIGEO CODCP NOMBRE DE CP FUENTE COORD_X COORD_Y

1 160107 311506 30 DE AGOSTO OTRO -74.6491774 -2.15349039

2 160107 536982 ARGENTINA GPS -74.04994429 -2.4007477

3 160107 653575 BANDEJA ISLA GPS -74.21966217 -2.13289889

4 160107 681521 BANDEJA ISLA OTRO -74.10236998 -1.66922997

5 160107 113498 BELLAVISTA GPS -73.50230067 -2.89331673

6 160107 519582 BERLIN GPS -73.56656443 -2.7671704

7 160107 113127 BOLIVAR GPS -74.76140156 -2.1292632

8 160107 516601 BUENA VISTA GPS -74.87127437 -2.12144242

9 160107 230082 BUENAVISTA OTRO -74.87120902 -2.11871152

10 160107 219237 BUENAVISTA VIEJO OTRO -75.3144429 -1.92174464

11 160107 623593 CERRO DE PASCO GPS -73.23455822 -3.110788

12 160107 110558 COPAL URCO GPS -73.78973363 -2.3487757

13 160107 127903 COPAL URCO OTRO -73.78963315 -2.34815664

14 160107 311155 COPAL YACU OTRO -73.8093999 -2.3286219

15 160107 625919 COPAL YACU GPS -73.80971706 -2.32862487

16 160107 524182 CRUZ DE PLATA OTRO -73.50304651 -2.74724802

17 160107 225572 CRUZ DE PLATA GPS -73.50305982 -2.74559304

18 160107 117352 CURARAY OTRO -74.09628377 -2.36459777

19 160107 219428 DIAMANTE AZUL GPS -73.98450991 -2.41331618

20 160107 224786 EL PEDREGAL OTRO -75.4386509 -1.55913039

21 160107 515648 ESPERANZA GPS -73.41829638 -3.00545157

22 160107 531458 FLOR DE COCO OTRO -75.15893153 -2.06300276

23 160107 213338 FLOR DE COCO GPS -74.91300649 -2.1554573

24 160107 572404 FORTALEZA GPS -73.60181638 -2.51789693

25 160107 226153 FUERTE ARICA OTRO -75.2042554 -1.58581451

26 160107 532916 HUIRIRIMA GPS -73.72392226 -2.47776405

27 160107 311200 HUITOTOS DE FORTALEZA OTRO -73.60168627 -2.51741377

28 160107 222696 ICAHUATE OTRO -74.2853914 -2.12512039

29 160107 544756 ISLA YARINA GPS -73.85333603 -2.31601855

30 160107 653579 JUAN PABLO II GPS -73.67510214 -2.48060203

31 160107 681523 JUAN PABLO II OTRO -73.81793998 -2.09398997

32 160107 113901 KICHWA PUCA BARRANCA GPS -73.52043236 -2.7052646

33 160107 311258 LAGARTO COCHA GPS -73.54507428 -2.63498771

34 160107 119089 LIBERTAD GPS -73.37575247 -3.02519391

35 160107 311113 LIBERTADORES OTRO -73.66286965 -2.34173115

36 160107 239230 LLANCHAMA OTRO -73.79142378 -2.35729127

37 160107 541408 MONTE VERDE GPS -74.09764684 -2.18592764

38 160107 213111 MONTEVERDE OTRO -74.09820326 -2.18354102

39 160107 515336 MORON ISLA GPS -73.48843174 -2.68635061

40 160107 234243 MUCHA VISTA GPS -74.20947587 -2.29753566

41 160107 233780 MUCHAVISTA OTRO -74.20901402 -2.29816614

42 160107 516322 NEGRO URCO GPS -73.39122934 -3.01976476

43 160107 513836 NINAYACU GPS -73.53530279 -2.68629906

N° UBIGEO CODCP NOMBRE DE CP FUENTE COORD_X COORD_Y

44 160107 653593 NUEVA ALMENDRA GPS -73.72266366 -2.43951199

45 160107 516340 NUEVA ARGELIA GPS -73.49617167 -2.75971105

46 160107 232464 NUEVA BELLAVISTA GPS -74.55785758 -2.16768639

47 160107 510787 NUEVA CHAMBIRA GPS -73.53618237 -2.85896275

48 160107 225804 NUEVA ESPERANZA OTRO -73.40790388 -3.01027589

49 160107 311470 NUEVA FLORESTA OTRO -73.39514652 -3.02068164

50 160107 618579 NUEVA FLORESTA GPS -73.26648224 -2.99064372

51 160107 652768 NUEVA FLORIDA GPS -73.13006522 -3.12244338

52 160107 653581 NUEVA HOLANDA GPS -74.38565529 -2.07204975

53 160107 682335 NUEVA LIBERTAD OTRO -73.16208377 -3.11433846

54 160107 546254 NUEVA PALETA GPS -73.43894176 -2.98551292

55 160107 223485 NUEVA TIPISHCA OTRO -74.40988277 -2.29156064

56 160107 612367 NUEVA UNION GPS -73.25249498 -2.98407259

57 160107 311339 NUEVA VIDA GPS -73.17926265 -3.0204713

58 160107 522923 NUEVA VIDA OTRO -73.29593651 -2.70807115

59 160107 311403 NUEVO ANTIOQUIA GPS -73.28093807 -2.99222648

60 160107 653580 NUEVO CAJAMARCA GPS -74.46981738 -1.98587869

61 160107 124643 NUEVO DEFENSOR/BOCA DEL CURARAY GPS -74.07744307 -2.34281898

62 160107 311067 NUEVO HORIZONTE OTRO -73.4561319 -2.90379052

63 160107 232454 NUEVO LIBERTAD GPS -74.15425516 -2.34900103

64 160107 614813 NUEVO LIBERTADOR GPS -73.66300666 -2.34089378

65 160107 681181 NUEVO LIBERTADOR OTRO -73.80797998 -2.22269997

66 160107 550187 NUEVO SAN ANTONIO DE LANCHA POZA GPS -73.52606387 -2.50206356

67 160107 618456 NUEVO SAN JOSE GPS -73.65530385 -2.49394722

68 160107 619752 NUEVO SAN PEDRO GPS -73.61463875 -2.47268825

69 160107 543800 NUEVO SAN ROMAN GPS -73.20481757 -3.10089922

70 160107 311287 NUEVO SAN ROQUE GPS -73.50835515 -2.56440043

71 160107 311401 NUEVO YARINA GPS -74.33435441 -2.29002679

72 160107 311531 PATRIA NUEVA GPS -73.75211136 -2.40770228

73 160107 311276 PORVENIR OTRO -73.51498715 -2.48043565

74 160107 523937 PORVENIR DE INAYUGA GPS -73.60569076 -2.47922701

75 160107 534389 PUCAYACU OTRO -73.65725288 -2.35142989

76 160107 240615 PUCAYACU GPS -74.27663071 -2.11825804

77 160107 238070 PUERTO OTRO -73.5029019 -2.6824694

78 160107 511953 PUERTO ALEGRE GPS -73.52727369 -2.62369046

79 160107 311344 PUERTO ARGELIA OTRO -73.52775615 -2.62349202

80 160107 522500 PUERTO ARICA GPS -73.50414863 -2.64348106

81 160107 218415 PUERTO AURORA GPS -74.32249036 -2.10685309

82 160107 541583 PUERTO HUAMAN GPS -73.15461151 -3.04049994

83 160107 230667 PUERTO NAPO OTRO -73.4972859 -2.58239364

84 160107 512190 QUECHUA DE SAN FERNANDO OTRO -74.17754578 -2.15490951

85 160107 546003 RANGO ISLA GPS -73.87045799 -2.36014045

86 160107 122834 RUMITUMI GPS -74.43606372 -2.05288224

87 160107 235410 SAN CARLOS GPS -74.13105813 -2.14172993

88 160107 517467 SAN CARLOS OTRO -74.27682765 -2.09269052

89 160107 311190 SAN FELIPE OTRO -73.4760284 -2.91788089

90 160107 124946 SAN FELIPE GPS -73.47565173 -2.91836967

N° UBIGEO CODCP NOMBRE DE CP FUENTE COORD_X COORD_Y

91 160107 113824 SAN FERNANDO GPS -74.08367976 -2.20305029

92 160107 311410 SAN FERNANDO ZONA 1 OTRO -74.09829339 -2.18599139

93 160107 311420 SAN FRANCISCO DE PINSHA GPS -73.23956688 -3.06993211

94 160107 539652 SAN FRANCISCO PINSHA OTRO -73.27110877 -2.98465365

95 160107 518002 SAN JORGE GPS -73.90736119 -2.35187627

96 160107 311015 SAN JOSE OTRO -73.65523627 -2.49406289

97 160107 311375 SAN JUAN DE YANAYACU OTRO -73.52346853 -2.5957034

98 160107 225596 SAN JUAN DE YANAYACU GPS -73.52335678 -2.59552878

99 160107 311460 SAN LORENZO DE INAYUGA GPS -73.56248802 -2.53594339

100 160107 110336 SAN LUIS DE TACSHA CURARAY GPS -73.54284051 -2.80419621

101 160107 226346 SAN PEDRO OTRO -74.10823353 -2.15887601

102 160107 233438 SAN RAFAEL GPS -74.11114217 -2.36380243

103 160107 540975 SAN ROQUE OTRO -73.50705515 -2.5813094

104 160107 111319 SANTA CLOTILDE GPS -73.67555293 -2.48937315

105 160107 311073 SANTA ELENA GPS -73.68070645 -2.34049458

106 160107 617694 SANTA ELISA OTRO -73.4953364 -2.5887424

107 160107 543837 SANTA MARIA GPS -74.26817099 -2.29866191

108 160107 311372 SANTA MARIA DE LORETO GPS -73.54014107 -2.81376426

109 160107 537051 SANTA MARIA LORETO OTRO -73.54244277 -2.84422852

110 160107 131045 SANTA ROSA GPS -73.54112449 -2.83440968

111 160107 311291 SANTA ROSA OTRO -73.54100127 -2.83473414

112 160107 549587 SANTA TERESA GPS -73.53989559 -2.82308394

113 160107 653582 SANTA VICTORIA GPS -74.07552924 -2.38376704

114 160107 244466 SANTAMARIA OTRO -74.26497127 -2.29938489

115 160107 544168 SARGENTO LORES GPS -73.70668294 -2.48152346

116 160107 236181 SHAPAJAL OTRO -74.82733978 -2.09927301

117 160107 213123 SHAPAJAL GPS -74.82569488 -2.09889244

118 160107 216240 SOLEDAD OTRO -73.59836552 -2.68675652

119 160107 112238 SOLEDAD GPS -74.46553558 -2.27036005

120 160107 535710 SUMAC ALLPA GPS -74.04294668 -2.29754903

121 160107 132242 SUMALLPA OTRO -74.04336227 -2.3052139

122 160107 549863 SUMO LLACTA OTRO -74.42667989 -2.05162964

123 160107 237537 SUNU LLACTA GPS -74.44769532 -2.0227117

124 160107 250418 TAMBO OTRO -75.30017853 -1.22939339

125 160107 250315 TARAPOTO OTRO -74.1213529 -2.15046289

126 160107 250017 TARQUI OTRO -75.25056453 -1.58136977

127 160107 537151 TIPISHCA GPS -74.41189287 -2.29524193

128 160107 125717 TUTA PISCO OTRO -73.24264788 -3.02992952

129 160107 222709 TUTA PISHCO GPS -73.13907398 -3.10962846

130 160107 653760 URBINA GPS -75.01689839 -1.84502938

131 160107 653583 VENCEDORES DE VISTA ALEGRE GPS -73.52536032 -2.87533038

132 160107 520068 VENCEDORES DE ZAPOTE GPS -73.30957823 -2.94889767

133 160107 612561 VISTA HERMOSA GPS -73.65357487 -2.34973852

134 160107 537715 YANAYACU OTRO -73.52395165 -2.57693789

135 160107 528479 YARINA OTRO -74.37629165 -2.27296914