Teoría del cambio en sistemas

Alejandro Domínguez 1

TEORÍA DEL CAMBIO EN SISTEMAS

Alejandro Domínguez

Lo importante permanece por mucho que cambien las cosas

Notas de clase – Fundación Arturo Rosenblueth – Febrero de 2000


Contenido (1)

Teoría del cambio Conceptos acerca del cambio

Tipos de cambio

Cambios procesos y modelos

La naturaleza del cambio

El cambio en y como un sistema

Sistemas abiertos y teoría del cambio Los sistemas abiertos y su entorno

Tipos de interacciones entre el sistema y su entorno

Entorno y turbulencia

Entornos turbulentos y sistemas

Sistemas y cambio: las hipótesis


Contenido (2)

Agentes generadores del cambio en sistemas Agentes generadores del cambio en un sistema

El principio de incertidumbre

Análisis de los agentes generadores del cambio

Ejemplo: las tecnologías de información y cambio en las organizaciones

Respuesta a los agentes de cambio en un sistema

Cambio y productividad en un sistema

Cambio sistémico y destrucción-creativa


Contenido (3)

Estabilidad y resistencia al cambio Estabilidad

Poli-estabilidad

Paisaje de ajuste en un sistema

Poli-estabilidad y orden a partir del ruido:los principios de retención selectiva, de variedad selectiva, y de crecimiento auto-catalítico

Ultra-estabilidad

El principio de transiciones asimétricas

Resilencia (resistencia) en los sistemas

Estabilidad y resistencia al cambio en los sistemas

Fenómeno de Gibbs y cambio de Tipo 3


Contenido (4)

Reducción de la resistencia al cambio Acoplamiento

Acoplamiento de subsistemas Espectro de acoplamiento Tipos de acoplamiento Cambios y “efecto ola” en el acoplamiento Desacoplamiento de subsistemas Efectos del desacoplamiento

Cohesión Cohesión de subsistemas Espectro de cohesión Tipos de cohesión Cohesión, acoplamiento y cambio

Condiciones sobre un sistema para afrontar el cambio


TEORÍA DEL CAMBIO

Plus ça change, plus c’est la même chose


Conceptos acerca del cambio (1)

Las personas pensantes no dudan que el cambio es una parte sustancial de la realidad

El cambio existe aunque éste no se perciba Un árbol puede caer en un bosque y hacer

demasiado ruido sin que los humanos lo noten

Un electrón puede saltar de una órbita a otra sin que se tenga noticia alguna de ello


Conceptos acerca del cambio (2)

El cambio es una Diferencia medible o perceptible en el tiempo

El cual es posible que sea percibido, ya sea directa o indirectamente, por un ser viviente o por otros procesos emergentes

Alteración del estado de algún elemento en un proceso en relación al entorno en el cual el proceso se lleva a cabo

Se pueden distinguir 3 tipos de cambio Tipo 1: Cambio continuo Tipo 2: Cambio discreto Tipo 3: Cambio discontinuo


Tipo1: Cambio continuo

Cualquier cambio que ocurra entre dos instantes T0 y T1 (arbitrariamente cercanos) se puede representar por una curva suave

Nunca puede ser “catastrófico” sin importar que tan rápido ocurra Se entenderá por catastrófico aquel cambio que

puede ser completamente impredecible

T0 T1

Cambioinicial (T0)

Cambiofinal (T1)


Tipo 2: Cambio discreto

Es catastrófico y por lo tanto puede ser impredecible

Se refiere al cambio en el cual cualesquiera de sus valores está completamente separado de su vecino mas cercano por un valor arbitrariamente grande (típicamente cuantizado), y no necesariamente relacionado con el primero

T0 T1

Cambioinicial (T0)

Cambiofinal (T1)


Tipo 3: Cambio discontinuo

Es una combinación arbitraria de cambios de Tipo 1 y de Tipo 2

T0 T1


Observaciones sobre los tipos de cambio (1)

Si se varia la escala de observación a una arbitrariamente pequeña, se podría observar que no existe un cambio puramente continuo (Tipo 1) Un cambio de Tipo 1 está formado por una

sucesión de cambios de Tipo 2

Todo cambio es en realidad fundamentalmente de Tipo 2 aunque no se perciba así por un observador externo


Si se observa un cambio, éste incluye otros cambios que ocurren en el instante de la observación Aunque estos últimos no puedan ser directa o

indirectamente perceptibles para el observador

El espacio entre dos cambios de Tipo 2 no necesariamente está “lleno” de algo

Observaciones sobre los tipos de cambio (2)


Cambios, procesos y modelos

Un proceso contiene los ingredientes para un cambio de Tipo 2 (catastrófico), sin importar que tan suave se quiera llevar a cabo

Cualquier modelo que se formule debe divergir de la realidad, y algunas veces esta divergencia puede ser imperceptible Los modelos se construyen en base a cambios de

Tipo 1, cuando en realidad los cambios son de Tipo 2

La diferencia entre cambios de Tipo 1 y Tipo 2 hace que los modelos no puedan instrumentarse de forma precisa o sean válidos a largo plazo


La naturaleza del cambio

Situaciónactual

Situaciónfutura

deseada

Resistenciasu obstáculos

Período de transición

Tiempo


El cambio en y como un sistema

•Determinar los agentes generadores del cambio•Caracterizar el cambio•Atenuar la resistencia al cambio•Diseñar el cambio•Administrar el cambio•Evaluar el cambio

Situaciónactual

Situaciónfutura

deseada

Inputs Outputs

Proceso de cambio


SISTEMAS ABIERTOS Y TEORÍA DEL CAMBIO

One change leaves the way open for the

introduction of others


Los sistemas abiertos y su entorno (1)

Suposición fundamental: No existen sistemas cerrados, excepto el universo como un todo

Los sistemas abiertos tienen una fuerte relación con su entorno, así como con lo que sucede dentro del sistema mismo Un sistema abierto cambia en el curso de

interacción y ajuste con su entorno, pero también cambia su entorno


La dependencia de un sistema abierto con su entorno inhibe en el sistema la habilidad de funcionar de forma autónoma Esta dependencia debe manejarse de tal

forma que le permita al sistema sobrevivir como una entidad independiente

Los sistema manejan esta dependencia estableciendo y manteniendo intercambio de recursos con otros sistemas pertenecientes al entorno

Los sistemas abiertos y su entorno (2)


Tipos de interacciones entre el sistema y su entorno (1)

Existen 4 tipos de interacciones, donde I = interacción o conexión

1 = organización

2 = entorno

I22I21

I12I11


I11 = Interacciones dentro del sistema El área de interdependencias internas del sistema

Interacciones intrasistémicas

I21 = Interacciones sistema-entorno

I21 = Interacciones entorno sistema

I22 = Interacciones dentro del entorno El área de interdependencias en el entorno

Interacciones extrasistémicas

Tipos de interacciones entre el entorno y el sistema (2)


Entorno y turbulencia

Las interacciones I22 se les denomina “campo turbulento” La turbulencia se le caracteriza por la

complejidad, así como por la rapidez de cambio en las interconexiones causales dentro del entorno mismo

La turbulencia no significa caos en el entorno, sino una interconexión causal creciente, que hace que se torne oscuro para un observador local


Entornos turbulentos y sistemas

El entorno de un sistema es crecientemente turbulento

Los sistemas son crecientemente menos autónomos

Los sistemas son crecientemente componentes importantes de entornos turbulentos de otros sistemas


Sistemas y cambio: Las hipótesis

1ª hipótesis El cambio en los sistemas es inducido

crecientemente de forma externa

2ª hipótesis La adaptabilidad de los sistemas es una

función de su habilidad para aprender y comportarse en contingencias cambiantes del entorno


AGENTES GENERADORES DEL

CAMBIO EN SISTEMAS

Tempora mutantur, nos et mutamur

(Los tiempos cambion, y nosotros también

cambiamos con ellos)


Agentes generadores del cambio en un sistema

Son interacciones de Tipo I22 de gran escala que al agruparse generan interacciones de Tipo I21

Son interacciones de Tipo I21 que generan interacciones de tipo I11

Son interacciones de Tipo I11 de gran escala que al agruparse generan interacciones de Tipo I12

Son interacciones de Tipo I12 que generan interacciones de tipo I22


Agentes generadores del cambio: visión gráfica

El propósito principal de los agentes generadores del cambio es incrementar la competencia entre los diferentes niveles intrasistémicos y extrasistémicos

I11

I21

I22

I21


Cualquier interacción entre un observador y el sistema observado hace que ambos cambien

Entre mas explore un observador, es más difícil para él obtener información acerca del estado inicial del sistema que observa y sus observaciones son, a su vez, contaminadas por sus propios esfuerzos

El principio de incertidumbre


Análisis de los agentes generadores del cambio

El análisis de los agentes es importante para poder apreciar el efecto del cambio

Agentes de tipo impulsor Tienden a generar movimientos hacia una meta

Agentes de tipo limitante Inhiben el movimiento hacia una meta

Una condición previa fundamental de análisis es la determinación de la meta que se desea


Agentes generadores del cambio en una organización

Las interacciones de Tipo I21 para una organización son Clientes

Gobierno

Comunidades

Proveedores

Competidores

Sindicatos

Accionistas

Agencias reguladoras

La globalización

La tecnología

La información y las telecomunicaciones

La complejidad y el caos


Las tecnologías de información y cambio en las organizaciones (1)

Un entorno turbulento conduce a las organizaciones a utilizar la TI para percibir las preferencias del

entorno

utilizar la TI para traducir la información referente a las preferencias del entorno en objetivos

utilizar la TI para alinear su estructura con las preferencias de su entorno



Un entorno turbulento conduce a las organizaciones a hacer más uso de la TI para incrementar sus

características “orgánicas”utilizar la TI para “habilitar” a los empleados de

todos los nivelesutilizar la TI para aumentar el control de las unidades

de trabajoutilizar la TI para incrementar la comunicación lateral



Un entorno turbulento conduce a las organizaciones a reducir sus “dimensiones” y centrarse en

competencias clave a través del apalancamiento de la TI

utilizar la TI para reducir la diferenciación e integración y centrarse en una especialización creciente



Un entorno turbulento conduce a las organizaciones a Buscar activamente relaciones inter-

organizacionales para apalancar las competencias clave

Reducir la complejidad del entorno y de la incertidumbre por la búsqueda de interdependencias (relaciones complejas) con otras organizaciones pertenecientes al entorno

Utilizar más la TI para establecer mecanismos coordinadores con otras organizaciones pertenecientes al entorno

(paradoja de la TI) Alimentar la necesidad de avances adicionales en la TI, las cuales incrementan la turbulencia del entorno


Respuesta a los agentes de cambio en un sistema

Cualquier cambio que se realice en un sistema afectará a los subsistemas directamente relacionados con el cambio Estos subsistemas a su vez afectaran a otros

alejados del cambio original

Todo cambio en un sistema genera efectos positivos y negativos

Si se conoce un sistema, se podrá conocer los efectos del cambio y modificarlo para obtener efectos positivos y reducir los negativos


Cambio y productividad de un sistema

Cada vez que existe un cambio en un sistema, su productividad será afectado Un cambio siempre se implementa para

afectar la productividad del sistemaDe otra forma no existiría razón para implementar el

cambio

Tiempo

Pro

duct

ivid

ad


Cambio sistémico y destrucción-creativa (1) En todo cambio siempre se genera dentro del

sistema una “destrucción-creativa”Destrucción de empleos Empleos en la

actualidadEmpleos en el

pasadoAño

Empleados de ferrocarril 231,000 2,076,000 1920

Creadores de carruajes <5,000 109,000 1900

Operadores de telégrafo 8,000 75,000 1920

Herreros <5,000 238,000 1910

Relojeros <5,000 101,000 1920

Granjeros 851,000 11,500,000 1910


Cambio sistémico y destrucción-creativa (2) En todo cambio siempre se genera dentro del

sistema una “destrucción-creativa”Creación de empleos Empleos en la

actualidadEmpleos en el

pasadoAño

Pilotos aéreos 232,000 0 1900

Programadores decomputadoras

1,290,000 <5,000 1960

Mecánicos automotores 864,000 0 1900

Conductores de autobús 3,330,000 0 1900

Electricistas 711,000 51,000 1900

Optometristas 62,000 <5,000 1910


ESTABILIDAD Y RESISTENCIA AL

CAMBIO

Change the environment; do not try

to change man


Estabilidad

Es la tendencia de las variables o componentes de un sistema a permanecer dentro de ciertos límites a pesar del impacto de las perturbaciones

Es la habilidad de un sistema a persistir y permanecer cualitativamente sin cambio en respuesta a una perturbación o a fluctuaciones del sistema causadas por una perturbación

La capacidad de un sistema a regresar a sus estado de equilibrio después de que éste ha sido modificado


Poli-estabilidad

Un tipo de estabilidad que incluye equilibrios alternativos y algunas veces temporales

Es característica de sistemas con componentes que interactúan débilmente

Los sistemas poli-estables pueden alcanzar un reposo temporal que puede perturbar alguna de sus partes y forzar al sistema a otro reposo temporal, y así sucesivamente hasta que se alcance un estado final


“Paisaje de ajuste” de un sistema

Las flechas denotan las direcciones en las que se mueve el sistema

La altura de una posición corresponde a su potencial o a su falta de ajuste

El punto A tiene un ajuste mayor (potencial menor) que el punto B (potencial mayor)

A

B

C

X

Y


Poli-estabilidad y orden a partir del ruido (1)

Las perturbaciones ruidosas o aleatorias colaboran para que un sistema auto-organizado encuentre más estados estables en su paisaje de ajuste

Principio de retención selectiva Configuraciones estables son retenidas, las

inestables son eliminadas


Poli-estabilidad y orden a partir del ruido (2)

Principio de variedad selectiva Entre mayor sea la variedad de las

configuraciones que un sistema puede tomar, mayor será la probabilidad de que al menos una de estas configuraciones sea selectivamente retenida

Principio de crecimiento auto-catalítico Las configuraciones estables que facilitan la

aparición de configuraciones similares a ellas serán mayor en número


Ultra-estabilidad

La habilidad de modificar las relaciones internas y/o influenciar las condiciones del entorno con el fin de neutralizar los obstáculos potencial que impiden mantener la estabilidad

La habilidad de un sistema para cambiar su organización interna o de estructura en respuesta a las condiciones del entorno que amenazan con perturbar un comportamiento deseado o valor de una variable esencial


El principio de transiciones asimétricas

Para un sistema, pasar de un estado inestable a uno estable es más factible que pasar de un estable a uno inestable

La probabilidad de transición de una configuración menos estable A a una más estable B es mayor que la probabilidad de la transición inversa:

0 iff BAPABPBAP


Resilencia (resistencia) en los sistemas

La medida de la habilidad de un sistema a permanecer dentro de un dominio de estabilidad en respuesta a fluctuaciones del sistema por una perturbación

La habilidad de un sistema a regresar a un dominio estable una vez que lo ha dejado

La habilidad de un sistema a hacer una transición suave a un nuevo estado estable en respuesta a los cambios de las condiciones externas


Estabilidad y resistencia al cambio en los sistemas

De la teoría de la estabilidad se deduce que Cada vez que se introduce un cambio en un sistema

se debe esperar que haya resistencia al cambio

No puede haber estabilidad sin resistencia al cambio: son dos caras de la misma moneda

Cuando en un sistema se rompe la cohesión entre los subsistemas que lo componen, estos últimos siempre salen perjudicados Cohesión: Es una medida de la fuerza funcional

relativa de un sistema o subsistema


Fenómeno de Gibbs y cambios de Tipo 3 (discontinuos) (1)

TiempoMomento del cambio

Amplitud delcambio = A

Fenómeno deGibbs = +0.08A

Fenómeno deGibbs = -0.08A

= Comportamiento ideal

= Comportamiento real



= aproximación del cambio



Fenómeno de Gibbs en 3D


Las oscilaciones son consecuencia directa de las fuerzas internas (interacciones del Tipo I11), tanto positivas (generatrices) y negativas (restricitivas)

Dependiendo de la cohesión (suma de fuerzas positivas y negativas) del sistema, éste puede o no resistir el fenómeno de Gibbs Sobrepasa el umbral



El tiempo de estabilidad del sistema depende de su cohesión, así como de la magnitud de las interacciones de Tipo I21

Este fenómeno sugiere realizar varios cambios con amplitud baja y no un único cambio con amplitud alta

¿Cómo hacer que disminuya el fenómeno d Gibbs y el número de oscilaciones y el tiempo de estabilidad del sistema?



REDUCCIÓN DE LA RESISTENCIA AL

CAMBIO

Change is not made without inconvenience,

even from worse to better


Acoplamiento de subsistemas

Es una medida de la interdependencia entre los subsistemas de un sistema

Es una medida de la interconexión entre los subsistemas de un sistema

DesacopladoSin dependencias

Semi-acopladoAlgunas dependencias

Altamente acopladoMuchas dependencias


Espectro de acoplamiento

Una medida de la interdependenciaentre los subsistemas de un sistema

Baja Alta•|•|•|•|•|•|•|•|•|•Espectro de acoplamiento•|•|•|•|•|•|•|•|•|•

Sin acoplamientodirecto

Acoplamientode datos

Acoplamientode marca

Acoplamientode control

Acoplamientoexterno

Acoplamientonormal

Acoplamientode contenido

0 1 3 5 7 9 10


Tipos de acoplamiento (1)

Acoplamiento de contenido Un subsistema modificado es completamente

dependiente del modificado

Acoplamiento normal Los subsistemas hacen referencia a un área

global de datos

Acoplamiento externo Los subsistemas están atados a un entorno

externo al sistema


Acoplamiento de control Los subsistemas pasan un indicador de control a

otros

Acoplamiento de marca Cuando una estructura de datos se utiliza para

pasar información de un subsistema a otro y además la estructura de datos también se pasa

Acoplamiento de datos Cuando solo se pasan los datos de un

subsistema a otro

Tipos de acoplamiento (2)


Cambios y efecto “ola” en el acoplamiento

En los sistemas se debe tener el menor nivel posible de acoplamiento en los subsistemas que lo componen

Las conexiones sencillas entre los subsistemas hacen que el sistema sea menos dado al “efecto ola” Causado cuando se introducen cambios en uno

o varios subsistemas y se propagan a través del sistema


Desacoplamiento de subsistemas

Una forma de efectuar el desacoplamiento de subsistemas es a través de la inserción de un filtro o amortiguador (buffer)

Si el filtro se encuentra entre el sistema y su entorno, entonces el filtro amortigua las interacciones de Tipo I21

Si el filtro se encuentra entre un subsistema y los directamente acoplados con éste, entonces el filtro amortigua las interacciones de Tipo I11


Efectos del desacoplamiento

= sin filtro = con filtro


Cohesión de subsistemas

Se refiere a que tan relacionadas están las tareas que un subsistema realiza

Un subsistema tiene una Alta cohesión si las tareas que realiza están

auto-contenidas y relacionadas unas con otras

Baja cohesión si las tareas que realiza no están relacionadas unas con las otras


Espectro de cohesión

Una medida de la fuerza funcionalrelativa de un subsistema

Baja Alta•|•|•|•|•|•|•|•|•|• Espectro de cohesión •|•|•|•|•|•|•|•|•|•

Coincidente

Lógica

Temporal

Procedural

De comunicación

Secuencial

Funcional

0 1 3 5 7 9 10

Disperso De un solo propósito


Tipos de cohesión (1)Cohesión aceptable

Cohesión funcionalOcurre cuando un subsistema realiza un conjunto de

tareas fuertemente relacionadas entre si

Cohesión secuencialOcurre cuando un subsistema contiene tareas que

deben ser ejecutadas en cierto orden

Cohesión de comunicaciónOcurre cuando las tareas en un subsistema hace uso del

mismo conjunto de información y éste no está relacionado con ningún otro

Cohesión temporalOcurre cuando las tareas de un subsistema están

combinadas de tal forma que se ejecutan al mismo tiempo


Cohesión no aceptable Cohesión procedural

Ocurre cuando las tareas en un subsistema se ejecutan en un orden específico y no comparten el mismo conjunto de información

Cohesión lógicaOcurre cuando varias tareas están encapsuladas en

un mismo subsistema y una de las tareas se selecciona por una bandera de control externa

Cohesión coincidenteOcurre cuando las tareas en un subsistema no tienen

relación alguna una con la otra

Tipos de cohesión (2)


Cohesión, acoplamiento y cambio

El acoplamiento es el complemento de la cohesión y viceversa Entre más grande sea la cohesión de

los subsistemas individuales de un sistema, más baja será el acoplamiento entre subsistemasEn promedio, si uno crece, el otro decrece,

pero la correlación no es perfectaLos efectos del cambio sé podrán reducir si

existe una alta cohesión de los subsistemas, más que en tratar de reducirlos por medio de filtros o amortiguadores

Acopla

mie

nto

Cohes

ión


Condiciones sobre un sistema para afrontar el cambio con éxito (1)

Para un sistema … Los subsistemas deben formar un grupo

cohesivo, unido o autocontenido

Deberá existir un subsistema inicial que pueda establecer y distribuir las tareas a realizar

Cada subsistema deberá resolver claramente un conjunto de tareas que obedezcan a un solo propósito

Cada subsistema deberán tener puntos únicos de entrada (inputs) y salida (outputs)


Condiciones sobre un sistema para afrontar el cambio con éxito (2)

Para un sistema … Los subsistemas deberán recibir información,

realizar una tarea o un grupo lógico de tareas sobre la información, y entregar la información de salida

La información que reciben los subsistemas debe ser mínima: Entre menos información se transfiera se reducen las interacciones de Tipo I11

Las interacciones de Tipo I21 deberán estar distribuidos en la menor cantidad de subsistemas que sea posible

Así, los efectos del cambio se pueden absorber con relativa facilidad


HOMEOSTÁSIS, CONTROL Y

REALIMENTACIÓN

A system find its own way


Homeostasis y sistemas homeostáticos

Es la propiedad más remarcable y típica de los sistemas abiertos complejos

Un sistema homeostático Es un sistema abierto

Mantiene su estructura y funciones por medio de una multiplicidad de equilibrios dinámicos

Rigurosamente controlados por la regulación de mecanismos independientes


Sistemas homeostáticos y cambios en el entorno (1)

Un sistema homeostático reacciona a cada cambio en el entorno o a cada perturbación aleatoria

Las reacciones se realizan a través de una serie de modificaciones de igual tamaño y en dirección opuesta a aquellas que crearon la perturbación El propósito de estas modificaciones es

mantener los balances internos


Sistemas homeostáticos y cambios en el entorno (2)

Los sistemas homeostáticos se oponen al cambio utilizando cualquier medio a su disposición

Si el sistema no tiene éxito en restablecer su equilibrio, entonces entra en otro modo de comportamiento Un comportamiento con restricciones más severas

que las previas

Este modo puede llevar a la destrucción del sistema si la perturbación persiste


Fuerza

Consecuencias de la homeostasis: balance de fuerza (1)

Resultado de la neutralización en el mismo punto de dos o más fuerzas iguales opuestas

Cuando existen dos fuerzas presentes existe un “balance de poder”

Fuerza


Punto deequilibrio

Consecuencias de la homeostasis: balance de fuerza (2)

Genera equilibrio estático modificable a través de un cambio discontinuo en la relación de las fuerzas Esta discontinuidad podría generar un

escalamiento de una de las fuerza y sobrepasar a la otra


Consecuencias de la homeostasis: balance de flujo (1)

Resulta del ajuste de las velocidades de dos o más flujos que cruzan un instrumento de medida

El equilibrio existe cuando las velocidades de los flujos son iguales y moviendose en direcciones opuestas

Flujo A

Flujo BInstrumentode medida



Es un equilibrio dinámico Se puede adaptar, modificar, y modelar

permanentemente por reajustes imperceptibles que dependen de las perturbaciones y circunstancias

Es el fundamento de la estabilidad dinámica

Cuando un equilibrio se alcanza, un “nivel” dado se mantiene en el tiempo El estado que se alcanza es el de “estado estable”

(steady state) que es diferente del “estado estático” (static state)



Existen tantos estados estables como niveles de equilibrio en diferentes profundidades de una reserva

Esto hace posible que un sistema abierto se adapte y responda a una gran variedad de modificaciones en el ambiente


Propiedades de los sistemas homeostáticos

Los sistemas homeostáticos Son ultraestables

Cada componente en su contribuye al mantenimiento de la misma organización

Tienen un comportamiento impredecible, contraintuitivo, o contravariante

Cuando se espera una determinada acción, en su lugar aparece una acción completamente inesperada y, a menudo, contraria


Ejemplos de sistemas homeostáticos

Los sistemas complejos deben tener homeostasis para mantener su estabilidad y sobrevivir

Ejemplos de sistemas homeostáticos Sistemas ecológicos

Sistemas biológicos

Sistemas sociales

Sistemas organizacionales


La paradoja de los sistemas homeostáticos

Para un sistema complejo, perdurar no es suficiente Debe auto-adaptarse a las modificaciones del

ambiente y debe evolucionarDe otra forma las interacciones de Tipo I21 lo

desorganizaran y lo destruirán

Pregunta fundamental y paradójica ¿Cómo es que un sistema estable, cuyo

propósito es mantenerse a si mismo y perdurar, le es posible cambiar y evolucionar


Persistencia de los sistemas (1)

La respuesta de la pregunta anterior es reconocer que una de las funciones de un sistema es anticipar su futuro Sólo así puede persistir su organización

interna, estructural y funcional

Lo anterior implica que los sistemas tratan de anticipar su futuro de una o otra forma Y así tratar de anticipar los cambios en el

entorno


La suposición más interesante y contradictoria es: La mayor parte del entorno de un sistema no

cambia

Lo más certero que se puede decir acerca del entorno de un sistema es: Probablemente después de un intervalo de

tiempo no habrá cambios en muchas de sus componentes



Los sistemas anticipan su futuro tomando frecuentemente señales del pasado Conociendo que sucedió en el pasado un

sistema puede modificar sus acciones futuras

Lo anterior conduce al concepto de control y realimentación (feedback)



Sistemas de control (1)

La relación entorno-sistema se puede visualizar como un sistema de control El cual incluye un sistema controlador

(entorno) y un sistema controlado (sistema)

En su interacción existe una diferencia entre la acción del sistema controlador y la acción del sistema controlado (retardo en la acción)


Sistemas de control (2)

El sistema controlador puede cambiar el estado del sistema controlado de cualquier forma, incluyendo la destrucción de éste ultimo

La acción del sistema controlado sobre el sistema controlador conduce a la formación, en el sistema controlador, de una “percepción” del sistema controlado


Representación gráfica de sistemas de control

SISTEMA CONTROLADOR

SISTEMA CONTROLADO

Percepción Acción

SISTEMA(SISTEMA CONTROLADO)

ENTORNO(SISTEMA CONTROLADOR)

Frontera del sistema

Acción

Percepción


Primer acercamiento a los sistemas de control

SISTEMA CONTROLADOR(ENTORNO)

SISTEMA CONTROLADO(SISTEMA)

A

AA

AA

Agentes

Sistemarecibe

acciones

Entornopercibe

reacciones

Entorno creauna representación

del sistema

Entorno envíainformación a

agentes

Nota: Con este enfoque elentorno controla al sistema,

pero no viceversa

Acciones > ReaccionesReacciones < Acciones


Segundo acercamiento a los sistemas de control

SISTEMA CONTROLADOR(ENTORNO)

SISTEMA CONTROLADO(SISTEMA)

A

AA

AA

Agentes

Sistemarecibe

acciones

Entornopercibe

reacciones

Representacióndel sistema

Información aagentes

Objetivos

VARIABLES AFECTADASEN EL SISTEMA

VARIABLES OBSERVADASPOR EL ENTORNO

Dinámicaintrínseca del

sistema

Perturbaciones


Observaciones sobre el segundo acercamiento (1)

Los agentes Comparan la representación actual con los

objetivos

Toman acciones que tienden a minimizar las diferencias entre la representación y los objetivos (purposeful behavior)

Lo anterior no necesariamente resulta de la existencia de los objetivos Los objetivos pueden estar construidos dentro

del sistema (disueltos en él)


Un sistema típico de control debe incluir a los objetivos como un subsistema identificable

La relación de control es asimétrica e incluye un ciclo cerrado El ciclo se cierra por el sistema controlador

El ciclo inicia con las acciones y es seguido por las percepciones (acciones en el sentido opuesto: del sistema controlado al sistema controlador)

Este aspecto de control se conoce como “realimentación” (feedback)

Observaciones sobre el segundo acercamiento (2)


Inputs y outputs de los sistemas (1)

En un sistema ocurre una transformación si existen interacciones del tipo I21 (inputs) e I12 (outputs)

Así: Los inputs son el resultado de la influencia del

entorno sobre el sistema

Los outputs son la influencia del sistema sobre el entorno


Inputs y outputs de los sistemas (2)

Los inputs y outputs están separados por un lapso de tiempo Como en antes y después, o pasado y

presente

SISTEMAInputs Outputs

Antes DespuésLínea del tiempo


Ciclos de realimentación

En cada ciclo de realimentación, la información acerca del resultado de la transformación o una acción es enviada de regreso al input del sistema en la forma de datos de entrada

SISTEMAInputs Outputs

Realimentación


Realimentación positiva

Ocurre si los datos realimentados facilitan y aceleran la transformación en la misma dirección que los resultados precedentes

Sus efectos desestabilizar el sistema La inestabilidad del

sistema crece o decrece en el tiempo de forma exponencial

Tiempo

Situaciónal inicio

No existensituacionesintermedias

Explosión

Implosión


Ejemplos de explosión Reacciones en cadena

Crecimiento poblacional

Expansión industrial

Capital invertido con intereses compuestos

Inflación

Proliferación de las células de cáncer

Ejemplos de realimentación positiva

Ejemplos de implosión Bancarrota

Depresión económica

Anorexia


Observaciones sobre la realimentación positiva

Conduce a la destrucción del sistema tanto en la explosión como en la implosión

Con el fin de que el sistema no desaparezca, su comportamiento explosivo e implosivo debe ser controlado por ciclos negativos El control a través de los ciclos negativos es

esencial para que un sistema se mantenga a si mismo en el curso del tiempo


Realimentación negativa

Ocurre si los datos realimentados producen un resultado en la dirección opuesta a los resultados previos

Sus efectos estabilizan el sistema El sistema converge

al equilibrio debido a la homeostasis

Tiempo

Equilibrio

Situaciónal inicio

Situaciónal inicio


Ejemplos de realimentación negativa

Ejemplos Composición del aire

Conservación de los océanos

Concentración de glucosa en la sangre

Conservación de la temperatura por un termostato

Conservación del nivel del agua de un tanque de agua equipado con un flotador

Los dos últimos ejemplos son ejemplos sencillos de la regulación del sistema debido a los ciclos de realimentación negativa


Coexistencia de los dos tipos de realimentación

La coexistencia de los dos tipos de realimentaciones son el corazón de un sistema abierto

Debido a las perturbaciones aleatorias que provienen del entorno, el sistema crea una serie de patrones comunes de comportamiento


Patrones de comportamiento

Estacionario Crecimiento lineal Crecimientoacelerado Declinación

Crecimientoexponencialy regulación

Crecimientolimitado

Crecimientoacelerado ysaturación

Oscilaciones yfluctuaciones


Crecimiento y variedad (1)

El crecimiento (en volumen, tamaño y número de elementos) de un sistema complejo depende de los ciclos de realimentación positiva y la energía almacenada Un ciclo de realimentación positiva actuando

siempre en la misma dirección conduce a un crecimiento acelerado de un valor dado

En número: crecimiento poblacionesDiversidad: variedad de los elementos e interacciones

entre ellosEnergía: Crecimiento de capital, acumulación de

habilidades


Un ciclo de realimentación positiva es equivalente a un “generador de variedad aleatoria”

Un ciclo de variedad aleatoria Amplifica la variedad

Incrementa las posibilidades de elección

Acentúa la diferenciación

Genera complejidad por el incremento de posibilidades de interacción

Crecimiento y variedad (2)


Variedad y complejidad

La variedad y la complejidad son aliados cercanos

Variedad es una de las condiciones para la estabilidad de los sistemas La homeostasis se puede establecer y

mantener sólo cuando existe una gran variedad de controles


El principio de variedad obligada

El principio de variedad obligada Entre más complejo sea un sistema, más

complejo será su sistema de control y así proporcionar una “respuesta” a las perturbaciones múltiples producidas por el entorno

Así un sistema es eficiente sólo cuando depende de un sistema de controles tan complejo como el mismo Las acciones de control deben tener una variedad

igual a la variedad del sistema


Variedad, crecimiento y cambio

La generación de variedad conduce a las adaptaciones a través del incremento de la variedad

La variedad también conduce lo “inesperado”, que es la semilla del cambio

El crecimiento es a la vez una fuerza para el cambio y un medio para adaptarse a las modificaciones del entorno


Construcción del resistencia al cambio

Así, un sistema homeostático puede resistir al cambio debido a que Evoluciona a través de un proceso

complementario de desorganización y reorganización parcial o total

Este proceso se produce por la confrontación del sistema con perturbaciones aleatorias del entorno (mutaciones, eventos, ruido), o en el curso de un reajuste de un desbalance


El principio de conocimiento obligado

El principio de conocimiento obligado Con el fin de compensar adecuadamente las

perturbaciones, un sistema de control debe “conocer” cual acción seleccionar de una gran variedad de acciones disponibles

Así, una variedad de acciones no es suficiente para un control efectivo, al sistema le debe ser posible seleccionar una apropiada


El conocimiento obligado en el sistema (1)

Sin conocimiento El sistema tendería a tratar a ciegas una acción

Entre mas grande sea la variedad de perturbaciones, más pequeña es la probabilidad de que esta acción (tratada a ciegas) se convierta en la adecuada

Existe tensión entre los principios de variedad obligada y de conocimiento obligado Entre más variedad exista es más difícil hacer la

selección, y por lo tanto más complejo debe ser el conocimiento obligado


“Conocer” significa que el selector interno debe ser un modelo o representación de las perturbaciones potenciales externas

Idealmente, a cada clase de perturbaciones le corresponde una clase de acciones contrarias

Enunciado alternativo del principio de conocimiento obligado Cada regulador de un sistema debe ser un modelo

de ese sistema

El conocimiento obligado en el sistema (2)


El principio de conocimiento incompleto

El principio de conocimiento incompleto El modelo embebido en un sistema de control

es necesariamente incompleto

Se deriva a partir de Principio de incertidumbre

el cual implica que la información obtenida por un sistema de control es necesariamente incompleta

Un modelo nunca puede superar a la realidadEl modelo es más simple que el fenómeno que modela


Evolución de los sistemas abiertos

La evolución de un sistema abierto es la integración de los cambios, adaptaciones, y la acumulación en el tiempo de planes sucesivos o “capas” de su historia

Esta evolución se materializa a través de niveles jerárquicos de organización y la emergencia de nuevas propiedades


Propiedades emergentes

La emergencia está ligada con la complejidad

Patrones difíciles de predecir surgen si existe incremento en La diversidad de los elementos

El número de conexiones entre estos elementos

La conjugación de interacciones no lineales


SISTEMAS Y TIPOS DE REGULACIÓN

Ceteris paribus

(Quedando en el mismo estado)


Sistemas de regulación

SISTEMAREGULADO

REGULADOR(SISTEMA

REGULANTE)


Tipos de regulación del cambio (1)

Compensación de las desviaciones Compensan las desviaciones del valor real del

efecto del valor acordado (normal)

Es el tipo de regulación más simpleNo requiere del conocimiento funcional entre la

intensidad de las perturbaciones y el efecto que producen

Su realización es a través del método de “pruebas y errores”

Los dispositivos que sirven para esta regulación se llaman “reguladores”



Compensación de las perturbaciones Requiere del conocimiento de la relación

cuantitativa (relaciones funcionales) existente entre las perturbaciones generadas por el entorno y la capacidad de resistencia del sistema

Los dispositivos que sirven para esta regulación se llaman “compensadores”



Eliminación de las perturbaciones Los dispositivos que sirven para esta

regulación se llaman “amortiguadores”, “aisladores”, “escudos”, etc.

Estos dispositivos aseguran que una perturbación del proveniente del exterior no cambie las características internas del sistema

Un ejemplo de estos dispositivos son los anti-virus


COMPENSACIÓN DE LAS DESVIACIONES:

TEORÍA DE LAS RESTRICCIONES

Mutatis mutandis

(Cambiando lo que se debe cambiar)


Teoría de restricciones (theory of constraints: TOC)

TOC es un proceso de para mejorar el funcionamiento de un sistema a través de compensar las desviaciones generadas por el entorno

Se basa en los siguientes principios “sacar lo bueno de lo malo”

Dado un atributo de un sistema existen una o varias restricciones, y dada una restricción de un sistema ésta proviene de uno o varios atributos


Descripción general de TOC

El funcionamiento de un sistema Está determinado y dictado por la restricción de

mayor dimensión que existe en él

Puede mejorarse si la restricción se remueve permanentemente

Se incrementa cuando la restricción se remueve, pero inmediatamente aparece otra restricción

Se incrementa cuando remueven sistemáticamente las restricciones


Bases para la aplicación de TOC

Definición clara y precisa de los objetivos a alcanzar en cambio de estado del sistema Sin un objetivo, el sistema puede comportarse

de forma aleatoria: sin posibilidad de regulación o dirección posible

Clarificar los atributos y fronteras del sistema al cual se le va aplicar TOC


Definición y tipos de restricciones

Una restricción es cualquier cosa que limita significativamente la ejecución de un sistema relativa a su propósito

Existen 3 tipos de restricciones Restricciones físicas

Restricciones originadas por políticas y procesos internos

Restricciones por el comportamiento de los componentes del sistema


Los 5 procesos de TOC (1)

1. Identificar las restricciones del sistema Determinar los límites del funcionamiento del

sistema

2. Explotar la restricción del sistema Eliminar la ineficiencia del sistema

3. Subordinar todo lo restante a la restricción La máxima prioridad debe ser llevar a cabo una

administración efectiva de la restricción existente


Los 5 procesos de TOC (2)

4. Elevar la restricción del sistema Romper la restricción incrementando su

capacidad arriba del nivel de demanda

5. Si en los procesos previos una restricción se ha superado, entonces regresar al paso 1 No permitir que la inercia conduzca a una nueva

restricción

Regresar a la paso 1 y encontrar la siguiente restricción que limita el funcionamiento del sistema


Paso 1: Identificar las restricciones del sistema (1)

Si se identifican las restricciones del sistema, la mitad de la batalla contra la resistencia al cambio se ha ganado

Las restricciones físicas son relativamente fáciles de encontrar Se pueden encontrar a través de

Simulación (computarizada o no computarizada)Observación directaObteniendo información de de los subsistemas que

están próximos a la acción



Las restricciones originadas por políticas y procedimientos son más difíciles de encontrar Las políticas y procedimientos definen la forma

de actuar y de proceder de un sistema, respectivamente, y por lo tanto tienen un aura de santidad alrededor de ellas



Las restricciones originadas por el comportamiento de los componentes del sistema se pueden encontrar Identificando las medidas que el sistema utiliza

para moderar el comportamiento de los componentes

Midiendo las actitudes de los componentes hacia el sistema, sus demandas, y aislando la disonancia

El último tipo de restricciones son difíciles de resaltar si uno de los componentes es el que lo quiere hacer


Paso 2: Explotar la restricción del sistema (1)

La explotación se lleva a cabo re-evaluando la forma en que la restricción se utiliza La forma en que se aplica para hacer y

producir algo y cómo alimenta de trabajo al sistema en todo momento

Frecuentemente es necesario cambiar las medidas y las políticas utilizadas para regular el comportamiento del sistema


Para llevar a cabo lo anterior es necesario Asegurar que las restricciones físicas siempre

tienen algo por hacer y que esto se lleva a cabo tan rápido como sea posible

Remover todas las fuentes de retraso o de decrecimiento del output

Asegurar que las medidas alrededor de la restricción soportan el comportamiento que los componentes del sistema deben exhibir

Paso 2: Explotar la restricción del sistema (2)


Paso 3: Subordinar todo lo restante a la restricción (1)

Para asegurarse que la restricción trabaja bien, es necesario que el resto del sistema este en línea para soportar el funcionamiento de la restricción Esto implica que el funcionamiento de cada

componente del sistema debería estar subordinado a la restricción

Las actividades, alcances y velocidad de cada parte del sistema debería estar en línea con los requerimientos de la restricción


Para llevar a cabo lo anterior es necesario Asegurar que cada componente del sistema

entiende y está de acuerdo con la validez del concepto que soporta la restricción

Comunicar a los componentes del sistema las medidas de éxito para la restricción y las no restricciones

…



Para llevar a cabo lo anterior es necesario …

Asegurar que las no restricciones entienden cómo es que son importantes para las actividades de las restricciones

Dar atención a la posible ocurrencia de picos en la demanda de requerimientos de las no restricciones, y cómo esas afectan la restricción



Paso 4: Elevar la restricción del sistema (1)

Considerar la elevación de la restricción únicamente cuando el sistema entero Ha sido puesto en línea para soportar las

actividades de las restricción, y

El output máximo se ha alcanzado

Elevar la restricción significa incrementar la capacidad de la restricción Mayor capacidad de producción, mayor

capacidad de distribución, etc.)


Paso 4: Elevar la restricción del sistema (2)

Una vez que la restricción es elevada, el funcionamiento del sistema se incrementa

Cuando la restricción es elevada, la restricción se mueve a otro punto en el sistema


Paso 5: Regresar al paso 1

Regresar al paso 1 permite Identificar la nueva restricción

Explotar la nueva restricción

Subordinar el resto del sistema a una nueva configuración


Teoría de restricciones y cambio

TOC propone un concepto dual para iniciar el cambio en un sistema El método de Sócrates

El método de efecto-causa-efecto


El método de Socrates

Consiste de los siguientes pasos El profesor intenta crear o “inducir” en sus

estudiantes una solución a un problema haciendoles preguntas que conduzcan a esa solución

El proceso continua hasta que el estudiante “encuentra” la respuesta

Cuando el resultado es exitoso, la persona que implementa la respuesta “ha encontrado” la solución por si misma

Así, el estudiante está “casado” con la respuesta


El método de efecto-causa-efecto (1)

Para lograr el éxito en el método de Sócrates, se debe utilizar el método de efecto-causa-efecto

El en desarrollo de las ciencias se pueden distinguir 3 etapas diferentes Clasificación

Correlación (o teoría)

Efecto-causa-efecto


Este método es la especulación de una causa originada por un efecto en particular, la causa a su vez predice (y verifica) otro efecto

Entre mas efectos sean predichos por la causa, más luz se arroja sobre la problemática a resolver

Una vez que la problemática se ha identificado se procede a remover la restricción que la origina

El método de efecto-causa-efecto (2)


Estrategia para el cambio según TOC (1)

Determinar que cambiar Determinar con precisión los problemas

centrales

Utilizar el método de efecto-causa-efecto

Determinar que cambiar para Construir soluciones sencillas y prácticas

Eliminar los problemas (removiendo las restricciones), no resolverlos


Estrategia para el cambio según TOC (2)

Realizar el cambio Inducir a las componentes del sistema a

“inventar” la solución

Utilizar el método de Sócrates para guiar a esas componentes hacia la solución


COMPENSACIÓN DE LAS PERTURBACIONES: FILTRO COLABORATIVO

Omnia mutantur, nihil interit

(Todo se transforma, nada

perece)


Filtro colaborativo (1)

Los sistemas de filtro colaborativo pueden producir recomendaciones de un componente calculando la similaridad entre la preferencia del componente y la preferencia de otras componentes

La idea principal es automatizar el proceso de recomendación de productos o servicios de una componente a otra



Si un sistema necesita elegir entre una gran variedad de opciones en la que no tiene experiencia, el sistema hace caso de las opiniones de otros que poseen tal experiencia

Cuando existen millones de opciones, como en el Web, se vuelve prácticamente imposible para un sistema localizar a los expertos que den consejos acerca de las opciones


Si se traslada a un componente del sistema el método de recomendación, el problema se vuelve más manejable

En lugar de recolectar las opiniones de cada componente, se puede tratar de determinar “opinión promedio” de las componentes

La técnica anterior ignora la opinión particular de una componente, la cual puede ser diferente de la “componente promedio”



Algoritmo básico del filtro colaborativo

La problemática anterior se resuelve utilizando el siguiente algoritmo Registrar las preferencias de las componentes

Utilizando una métrica similar, seleccionar un subgrupo de componentes cuyas preferencias sean similares a las preferencias de la componente que busca ayuda (inicial)

Calcular un promedio (pesado) de las preferencias de ese subgrupo

Utilizar las preferencias resultantes para recomendar opciones que la componente inicial no ha expresado


LOS CÓDIGOS DEL CAMBIO

Multa renascentur quam jam cecidere

(Muchas cosas renacerán, ya que

cayeron en desuso - No hay nada nuevo bajo el

sol)


Las bases de los códigos del cambio

Se han obtenido de las observaciones de cientos de sistemas que han efectuado un cambio

Permanecen válidos en diferentes escalas y en diferentes contextos

Una forma de comprenderlos es probarlos en el ambiente de un sistema y observar que se encuentra


Los códigos del cambio (1)

1. Permanecer con los pies en la tierra Nunca cambiar por cambiar

Nunca permanecer estático por temor al cambio

2. Mirar siempre hacia delante El cambio es una camino de un solo sentido, por

lo tanto no se puede regresar al lugar de inicio

3. Esperar el cambio Esta es la naturaleza de los sistemas adaptativos


4. Esperar un cambio repentino Cuando el sistema está estable, esperar un

cambio rápido y caótico

5. Buscar un cambio en cada nivel del sistema Un cambio causa otros cambios en los niveles

altos y bajos del sistema

6. Esperar el cambio para evolucionar Los cambios trabajan como un todo, como en los

ecosistemas



7. Esperar lo inesperable Aun cuando no exista influencia externa que

cause lo inesperado, buscar los resultados paradójicos o extraños: agregar capacidad disminuye la productividad

8. Decir siempre la verdad La información es la fibra de los sistemas

adaptativos auto-organizados



9. Incrementar la comunicación Si se requiere cambiar, todos los componentes del

sistema deben saberlo

10. Escuchar activamente, ávidamente Se requiere escuchar al entorno y a los componentes

del sistema, con el fin de obtener información vital para realizar el cambio

11. Notar la realimentación que tiene el sistema Notar que tipo de realimentación tiene el sistema y

cómo lo obtiene



12. Notar cómo el sistema se anticipa al futuro Recordar que un sistema estudia su pasado

para prever el futuro

13. Aumentar la visión del entorno Ir más allá de la “inteligencia competitiva” (el

arte de observar lo que los demás sistemas hacen)



14. No depender demasiado de las predicciones Son una parte importante de la visión del

entorno, pero pueden ser rápidamente modificadas por

Falta de informaciónSuposiciones falsasSurgimiento de nuevos factores fuera del rango de la

predicción

Nadie puede predecir el futuro



15. Trazar una visión del futuro que funcione No se puede prever el futuro, pero se puede trazar

un futuro sea atractivo y posible

16. Confeccionar lo que se está haciendo Permanecer tan cercano a la acción como sea

posible con el fin de adaptar las nuevas ideas al sistema

17. Observar comportamiento, no estructura Qué hace el sistema y cómo lo hace es más

importante que cómo está estructurado



18. Evitar el síndrome del “hermano mayor” Frecuentemente, cuando existe un cambio difícil de

llevar a cabo, se observa lo que los otros hicieron

19. Utilizar lo que se tiene ¿Qué se podemos hacer en este nivel?

¿Con qué se cuenta?

¿Qué recursos se tienen?

¿Qué tan rápido y fácil podemos obtener recursos?

¿Quién o qué puede ayudar?



20. Encontrar lo ciclos de realimentación Los sistemas son ricos en ciclos de realimentación

positiva y negativa

21. Esperar de cada componente lo que realiza mejor Proporcionar la información necesaria para realizar

su tarea

22. No penalizar los errores Perdonar las culpas, penalizarlas no enseña nada

nuevo



23. Hacer del sistema un organismo que aprende De otra forma el sistema se vuelve rígido

El aprendizaje es el objetivo central de los sistemas

24. Dejar que las componentes descubran que funciona y que no funciona Llevar a cabo recopilación continua de la

información que obtienen y estudiarla



25. Cambiar, como última opción, a los componentes lideres y sus seguidores Las “manzanas podidas deben ser removidas,

o aisladas si no se pueden remover

26. Delegar las decisiones Poner el poder de las decisiones acerca de

cada proceso en las manos de la componente que ejecuta ese proceso



27. Dejar que el entorno o los demás componentes del sistema tomen decisiones Importar información, exportar control

28. Aumentar la coherencia y disminuir el acoplamiento del sistema

29. Compartir las fuentes de recursos externos, no beneficios. Compartir calidad, no tamaño Tamaño y beneficios surgen de la calidad y la

compartición de los recursos externos



30. Hacer lo que se sabe hacer Construir el cambio sobre las competencias

que se conocen

31. No observar a los demás sistemas como realizan el cambio, observar cómo lo realiza el sistema en cuestión

32. Incrementar la velocidad Reducir los ciclos de trabajo



33. Estar preparado para el cambio Cuando el cambio ocurre es porque es

necesario y no puede esperar

34. Dejar llevarse por el cambio

35. Ser precavido Observar, escuchar y sentir hace la diferencia



EL DECÁLOGO DE LOS SISTEMA ABIERTOS ANTE EL CAMBIO

Quod caret alterna requie, durabile non est

(Todo genero de vida, sin descansos

alternativos, no es duradero)


Leyes (1)

1ª Ley: Preservar la variedad Para preservar la estabilidad se debe

preservar la variedad

Cualquier simplificación es peligrosa debido a que introduce desbalance

2ª Ley: No “abrir” los ciclos regulatorios El aislamiento de un factor conduce a acciones

cuyos efectos a menudo perturban el sistema entero


Leyes (2)

3ª Ley: Buscar puntos de amplificación o de apalancamiento del sistema

4ª Ley: Restablecer el equilibrio a través de la descentralización El restablecimiento rápido del equilibrio

requiere de la detección de variaciones, dónde éstas ocurren, y llevar a cabo acciones correctivas en una forma descentralizada


Leyes (3)

5ª Ley: Conocer cómo mantener las restricciones Un sistema abierto puede funcionar acorde a

diferentes modelos de comportamiento: algunos son deseables, y otros conducen a la desorganización del sistema

6ª Ley: Efectuar una mejor diferenciación e integración Una verdadera integración se fundamenta en

una diferenciación previa


Leyes (4)

7ª Ley: Permitir la agresión para evolucionar Un sistema hemostático (ultraestable) puede

evolucionar sólo si es agredido por eventos provenientes del entorno

8ª Ley: Definir objetivos sobre la programación detallada La definición de objetivos y control riguroso es lo

que diferencia un servomecanismo de una máquina automática rígidamente programada


Leyes (5)

9ª Ley: Conocer como utilizar la energía operativa Los datos enviados por un centro comando se

pueden amplificar en proporciones significantes, si los datos se difunden por las estructuras jerárquicas o por las redes de comunicación

10ª Ley: Respetar los tiempos de respuesta Cada sistema tiene un tiempo de respuesta

característico consecuencia de la combinación de los efectos de ciclos de realimentación, lentitud de los flujos, y retrasos inesperados

Teoría del cambio en sistemas

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