Teoria Algebra Lineal

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Algebra lineal Diagonalizacion de matrices Definición .Operador lineal Un operador lineal es una aplicación T : V→V , donde V es un espacio vectorial dimensionalmente finito El problema de la diagonalizacion surge para dar respuesta a las siguientes preguntas: Dado un operador lineal T : ¿Existe una base ordenada β para V tal que la matriz que representa a dicho operador sea diagonal? En caso afirmativo, ¿Cómo podemos encontrar dicha base? Definición. Un operador lineal Tes diagonalizable si la matriz que representa a dicho operador es diagonal. Una matriz cuadrada A cualquiera es diagonalizable si es similar a una matriz diagonal. Definición. Se define el operador multiplicación por la Izquierda L A , como: L A : V→V , V un espacio vectorial de dimensión finita tal que, L A ( x )= Axx∈V Sea Tun operador lineal sobre un espacio vectorial V. Un elemento no nulo x∈V, se denomina eigenvector de T si existe un escalar λ tal que T ( x) =λx . Al escalar λ sele denomina eigenvalor asociado al eigenvector x. Sea una matriz cualquiera A con coeficientes en un campo F , un elemento no nulo x∈F es un eigenvector de A , si x es un eigenvector de L A , análogamente λ se le denomina eigenvalor de A asociado al eigenvector x.

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Diagonalizacion

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Algebra lineal Diagonalizacion de matricesDefinicin .Operador lineal Un operador lineal es una aplicacin , donde es un espacio vectorial dimensionalmente finitoEl problema de la diagonalizacion surge para dar respuesta a las siguientes preguntas: Dado un operador lineal :Existe una base ordenada para tal que la matriz que representa a dicho operador sea diagonal?En caso afirmativo, Cmo podemos encontrar dicha base?Definicin. Un operador lineal es diagonalizable si la matriz que representa a dicho operador es diagonal. Una matriz cuadrada cualquiera es diagonalizable si es similar a una matriz diagonal.Definicin.Se define el operador multiplicacin por la Izquierda , como: , un espacio vectorial de dimensin finita tal que,

Sea un operador lineal sobre un espacio vectorial Un elemento no nulo , se denomina eigenvector de si existe un escalar tal que . Al escalar sele denomina eigenvalor asociado al eigenvector .Sea una matriz cualquiera con coeficientes en un campo , un elemento no nulo es un eigenvector de , si es un eigenvector de , anlogamente se le denomina eigenvalor de asociado al eigenvector .Los siguientes teoremas nos proporcionan una metodologa para calcular los eigenvalores y eigenvectores de una matriz cuadrada cualquiera.Teorema. Sea una matriz cuadrada cualquiera sobre un campo , que representa a el operador lineal sobre una base ordenada cualquiera . Un escalar , es un eigenvalor de si y solo si:

Teorema. Sea un operador lineal sobre un espacio y sea un eigenvalor de . Un vector es un eigenvector asociado a si y solo si y