Temario y Evaluacion de Inteligencia de Negocios

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 Instituto Tecnológico Superior de Acayucan Sistemas Gestores de Base de Datos Nombre de la asignatura: Inteligencia de Negocios Carrera: Ingeniería Informatica Clave: IFF-1016 SATCA1: 3-2-5 OBJETIVO(S) ENE!A"(ES) #E" C$!SO (Com%eten&ias es%e&'i&as a desarrollar en el &urso)  Aplicar Tecnologías Emergentes de Base de atos para constr!ir sol!ciones de Inteligencia de Negocios de soporte a la Toma de ecisiones" TEA!IO $NI#A# TEA S$BTEAS 1 Introd!ccion a la Inteligencia de Negocios 1"1" #onceptos $%sicos" 1"1"1" ata &are'o!se" 1"1"2" ata (art" 1"1"3" Tipos de sistemas de informaci)n" 1"1"*" +aria$les de medici)n" 1"1"5" +aria$les de an%lisis" 1"2" #omponentes de la Inteligencia de Negocios" 1"2"1" (inería de atos" 1"2"2" Administraci)n del #onocimiento" 1"2"3" Aplicaciones Analíticas" 1"2"*" ,istemas de eportes" 1"2"5" (!ltidimensionalidad" 1"2"6" ata &are'o!se" 1"3" .rincipales /erramientas de la Inteligencia de Negocios" * Bases de atos para la toma de decisiones 2"1" Base de atos (!ltidimensionales" 2"1"1" ata&are/o!se 2"1"2" ata (art 2"1"3" ,istemas T. 2"1"*" ,istemas A. 2"1"5" peraciones Analíticas B%sicas de los ,istemas A. 2"1"6" +ista de atos de los sistemas A. 2"1"" (odelo de atos de los sistemas A." 2"2" ,istemas de esti)n del conocimiento" 2"2"1" .reparaci)n de los atos" 2"2"2" (inería de atos" 2"2"3" .atrones" 2"2"*" E4al!aci)nInterpretaci)n +is!aliaci)n" + #omponentes del Entorno de Inteligencia de Negocios 3"1" rígenes de datos" 3"1"1" ,istemas operacionales" 3"1"2" ,istemas /eredados" 3"1"3" E.7s8 #(7s" 3"1"*" tros" 3"2" Bodegas de datos" 3"2"1" ise9o" 3"2"2" Implementaci)n"

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Temario de la materia Inteligencia de negocios para la carrera de Ingeniería Informática, así como los criterios de evaluación que se deben aplicar durante el curso.

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  • Instituto Tecnolgico Superior de Acayucan Sistemas Gestores de Base de Datos

    Nombre de la asignatura: Inteligencia de NegociosCarrera: Ingeniera InformaticaClave: IFF-1016SATCA1: 3-2-5

    OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (Competencias especficas a desarrollar en el curso) Aplicar Tecnologas Emergentes de Base de Datos para construir soluciones de Inteligencia de Negocios de soporte a la Toma de Decisiones.

    TEMARIO

    UNIDAD TEMA SUBTEMAS1 Introduccion a la Inteligencia de Negocios 1.1. Conceptos bsicos.

    1.1.1. Data Warehouse. 1.1.2. Data Mart. 1.1.3. Tipos de sistemas de informacin. 1.1.4. Variables de medicin. 1.1.5. Variables de anlisis. 1.2. Componentes de la Inteligencia de Negocios. 1.2.1. Minera de Datos. 1.2.2. Administracin del Conocimiento. 1.2.3. Aplicaciones Analticas. 1.2.4. Sistemas de Reportes. 1.2.5. Multidimensionalidad. 1.2.6. Data Warehouse. 1.3. Principales Herramientas de la Inteligencia de Negocios.

    2 Bases de Datos para la toma de decisiones 2.1. Base de Datos Multidimensionales. 2.1.1. DataWareHouse 2.1.2. Data Mart 2.1.3. Sistemas OLTP 2.1.4. Sistemas OLAP 2.1.5. Operaciones Analticas Bsicas de los Sistemas OLAP 2.1.6. Vista de Datos de los sistemas OLAP 2.1.7. Modelo de Datos de los sistemas OLAP. 2.2. Sistemas de Gestin del conocimiento. 2.2.1. Preparacin de los Datos. 2.2.2. Minera de Datos. 2.2.3. Patrones. 2.2.4. Evaluacin/Interpretacin / Visualizacin.

    3 Componentes del Entorno de Inteligencia de Negocios

    3.1. Orgenes de datos. 3.1.1. Sistemas operacionales. 3.1.2. Sistemas Heredados. 3.1.3. ERPs, CRMs. 3.1.4. Otros. 3.2. Bodegas de datos. 3.2.1. Diseo. 3.2.2. Implementacin.

  • Instituto Tecnolgico Superior de Acayucan Sistemas Gestores de Base de Datos

    3.3. Procesos de ETL. 3.4. Procesos de Minera de datos. 3.5. Vistas Multidimensionales (hipercubos de datos). 3.6. Reporteadores. 3.7. Alertas, tableros de control (dashboards) e indicadores clave de desempeo (KPIs). 3.8. Procesadores de consultas ad-hoc.

    4 Construccion a la solucion de la Inteligencia de Negocios.

    4.1. Creacin del proyecto final integrando las tcnicas y herramientas vistas anteriormente tomando en cuenta cada uno de los componentes para la toma de decisiones en la inteligencia de negocios.

    Evaluacin:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    UNIDAD 1Examen Teorico 35%Participacion 15%Actividades 25%Trab. De Inv. 15%Practica 10%

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    UNIDAD 2Exposicion 20%Practicas 30%Actividades en clases 20%Examen Teorico 20%Revision de Portafolio 10%

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    Notas:

    Asistencias:*El alumno tendra que contar con un minimo del 80% de asistencias para presentar los examenes de cada unidad.*Para que la asistencia sea justificada, deberan de justificar sus inasistencia una clase antes de presentar el examen.

    Practicas:*El desarrollo de la practica tendra un valor del 75% sobre su valor real y los reportes un valor del 25%*Si las practicas, tareas, trabajos de investigacion u actividades son entregadas despues de la fecha estipulada, esta sera tomada como 2da. Oportunidad, y ser valorada al 80%