TEMA I

ESQUEMA GENERAL

PLANTEAMIENTO DE ESTUDIOS EXPERIMENTALES Y CUASI-

EXPERIMENTALES

Fases de la investigación científica Estrategias de investigación Clasificación del diseño experimental y cuasi-experimental Variables de investigación experimental Objetivos de la investigación experimental Control experimental

Fases de la investigación científica

i n d u c c i ó n

NIVELES F F A S E S

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- TEÓRICO - CONCEPTUAL --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- TÉCNICO - METODOLÓGICO ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ANALÍTICO - ESTADÍSTICO

Delimitación de un área de estudio. Problemas

Consecuencias contrastables. Hipótesis empíricas

Discusión de los resultados

Hipótesis teóricas. Teo rías y modelos

d e d u c c i ó n

operativización

Plan de investigación

Estrategia de recogida de datos

No experimental

Experimental

D I S E Ñ O D E I N V E S T I G A C I Ó N

Elaboración y reunión de datos

Ajuste de modelos estadísticos

Pruebas de signifcación

Contraste de hipótesis

inducción

NIVELES FASES

1) Delimitación del problema

2) Formulación de la hipótesis

3) Plan de la investigación

4) Estrategia de recogida de datos

5) Análisis de datos

6) Contraste de hipótesis

7) Discusión de los resultados

NIVEL TEÓRICO-CONCEPTUAL

NIVEL TÉCNICO-METODOLÓGICO

NIVEL ANALÍTICO-ESTADÍSTICO

NIVEL TEÓRICO-CONCEPTUAL

Clasificación de las estrategias de recogida de datos

Observación directa Ex post facto

Observación indirecta

Estrategia Experimental Causal Cuasi-experimental

El enfoque ex post facto no requiere la manipulación directa de las condiciones de producción de los fenómenos. El investigador no elige arbitrariamente los valores de la variable independiente. Ese enfoque es propio de las situaciones donde no es posible la asignación aleatoria de las unidades a las condiciones de tratamiento, y donde el control de las fuentes de variación extrañas es escaso o limitado. Las principales estrategias o procedimientos metodológicos que asumen esta clase de condiciones son la observación directa y la observación indirecta. ..//..

Lectura (estrategia ex post facto)

La observación directa agrupa un conjunto de técnicas conocidas por investigación de campo. Estas técnicas requieren observaciones directas de los eventos, tal como ocurren de forma espontánea y poseen un escaso control de las fuentes extrañas de variación. Entre las técnicas más importantes se encuentra la observación naturalista, el estudio de casos y los auto-informes ..//..

La observación indirecta pertenece también al enfoque ex post facto y se caracteriza por el registro y medida de gran cantidad de variables. Las técnicas utilizadas en observación indirecta son conocidas por métodos selectivos o métodos de encuesta. El objetivo de la metodología de encuesta es la obtención de información con el propósito de conocer las propiedades o características de una determinada población. Entre los procedimientos a utilizar están las entrevistas y los cuestionarios.

Lectura (estrategia causal)

La estrategia causal plantea el estudio de los efectos causales entre las variables objeto de estudio, y se caracteriza por el mayor control que se tiene de los factores o variables de confundido. La estrategia causal se caracteriza por el control que se posee sobre los registros, condiciones y sujetos. La estrategia experimental tiene tres componentes básicos: manipulación, aleatorización y control. ..//..

A diferencia de la estrategia no experimental o ex post facto, la estrategia experimental implica la manipulación activa de la variable independiente; es decir, el experimentador elige arbitrariamente los valores de la variable independiente y los aplica a diferentes grupos de sujetos. Por otra parte, la estrategia cuasi-experimental prueba, también, relaciones de causalidad pero a diferencia de la estrategia experimental los grupos no se forman al azar, sino que utiliza grupos naturales, intactos o ya formados. De ahí, que la asignación aleatoria o no de los sujetos a los grupos marca el límite entres estas dos estrategias.

Marco metodológico de la investigación psicológica

Paradigma Experimental Paradigma Asociativo

Hipótesis causales Hipótesis de covariación

Experimental Cuasi-experimental De encuesta Observacional

D I S E Ñ O S

PARADIGMA PARADIGMA EXPERIMENTAL ASOCIATIVO Hipótesis causales Hipótesis de Covariación Manipulación No manipulación Control Control deficiente Verificación de Verificación de concomitancia simultaneidad

Diseños experimentales

Diseño experimental

Modelo de variación y constancia a) Variación sistemática de la variable

independiente

b) Control y neutralización de las variables extrañas

Estrategia de comparación de grupos

V.E. Z1 Z2 (control) V.I. A1 A2 (manejo) S1 S1 . . Sn Sn ___ ___ Y1 Y2 N>1

Entre grupos

Intra-sujetos

Mixto

Simple

Complejo

1 V. entre / 1 V. intra 1 V. entre / 2 V. intra ……………………… N V. entre / N V. intra

Diseño

Experimental

Estrategia de comparación Modalidad

Simple

Complejo

Clasificación del diseño experimental

Diseños aplicados o cuasi-experimentales

Diseño cuasi-experimental

El diseño cuasi-experimental es un plan de trabajo con el que se pretende

estudiar el impacto de los tratamientos y/o los procesos de cambio, en situaciones donde los sujetos o unidades de observación no han sido asignados de acuerdo con un criterio aleatorio

Desde la perspectiva cuasi-experimental se plantea

la discusión y estudio de los principales diseños de investigación aplicados.

Representación gráfica de la estrategia transversal y longitudinal

-G1O1 -G2O2 -G3O3 . . G9O1 G9O2 G9O3 . . . G9Oj tiempo . -GiOj

Clasificación de las estrategias cuasi-experimentales

Diseños de investigación aplicados

Estrategia Transversal

Estrategia Longitudinal

Incluye a los diseños de comparación de grupos o de grupos paralelos.

Comparación estática

Incluye a los diseños que repiten medidas de la variable de respuesta.

Comparación dinámica

Investigación básica vs. aplicada

I. básica diseño experimental

I. aplicada diseño cuasi-experimental

Características

I .Básica I. Aplicada Validez interna Validez externa

Máximo control Máxima generalización

Aleatorización No aleatorización

Criterios de clasificación de los diseño de investigación

• Diseños simples: una sola variable independiente. – Bicondicional: dos condiciones o niveles de la

variable independiente. – Multicondicional: más de dos condiciones o

niveles de la variable independiente. • Diseños complejos o factoriales: dos o más

variables independientes.

En función del número de variables independientes

• Diseños univariables: una sola variable dependiente.

• Diseños multivariables: más de una variable dependiente.

En función del número de variables dependientes

• Diseños transversales: una sola medida u observación por sujeto y condición.

• Diseños longitudinales: más de una medida u observación a lo largo del tiempo.

En función del número de observaciones por sujeto y

condición experimental

Variables en la investigación experimental

Variables del diseño experimental

Tipo Acción V. Independiente Manipulación V. Dependiente Medición V. Extraña Control

Papel de las variables en el contexto experimental

Variable Papel V. Independiente Causa V. Dependiente Efecto V. Extraña Confusión

Objetivos del Diseño experimental

OBJETIVOS CONSECUCIÓN

Maximizar la varianza sistemática primaria

Mediante la adecuada elección de los valores de la variable independiente

Mediante la selección de un diseño adecuado

Control de las fuentes de variación secundarias

Aumentando la precisión en la medida de los registros y selección de sujetos homogéneos

Minimizar la varianza del error

Control experimental

Control experimental

El control consiste en eliminar o bien neutralizar cualquier fuente de variación extraña capaz de confundir la acción de la variable de tratamiento

Objetivos del control experimental

Evitar la presencia de variables de confundido

Reducir la varianza aleatoria de los datos

Técnicas de control experimental

Variables de sujeto Variables situacionales

No asociadas al diseño ------------------------------------- Eliminación Constancia Balanceo Aleatorización

Asociadas al diseño ------------------------------------- Grupos al azar

El sujeto como control propio