TEMA 8. Investigación en Enfermería: definición tipos...

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1 TEMA 8. Investigación en Enfermería: definición tipos, fundamentos y técnicas. Conceptos de población, muestra y variable.

Principales diseños y métodos de investigación. Validez de los métodos diagnósticos: validez y fiabilidad de los instrumentos de

medida. Sensibilidad y especificidad. Valor predictivo positivo y negativo.

TEMA 8. Investigación en Enfermería: definición tipos, fundamentos y técnicas. Conceptos de

población, muestra y variable. Principales diseños y métodos de investigación. Validez de los

métodos diagnósticos: validez y fiabilidad de los instrumentos de medida. Sensibilidad y

especificidad. Valor predictivo positivo y negativo.

1. Investigación en Enfermería: definición tipos, fundamentos y técnicas………………………3

2. Conceptos de población, muestra y variable. ……………………………………………………………10

3. Principales diseños y métodos de investigación……………………………………………………….11

4. Validez de los métodos diagnósticos: validez y fiabilidad de los instrumentos de

medida. …………………………………………………………………………………………………………………….18

5. Sensibilidad y especificidad. Valor predictivo positivo y negativo………………………………19

6. TEST……………………………………………………………………………………………………………………………23

7. RESUMEN………………………………………………………………………………..…………………………………34

8. CASOS CLÍNICOS…………………………………………………………………………………………………………44

9. BIBLIOGRAFÍA……………………………………………………………………..……..………………………………46

INDICE

1. Investigación en Enfermería: definición tipos, fundamentos y técnicas.





2. Conceptos de población, muestra y variable.

3. Principales diseños y métodos de investigación.


medida.

5. Sensibilidad y especificidad. Valor predictivo positivo y negativo.

6. TEST

7. RESUMEN

8. CASOS CLÍNICOS

9. BIBLIOGRAFÍA

1. Investigación en Enfermería: definición tipos, fundamentos y técnicas.

MÉTODO CIENTÍFICO Y DE INVESTIGACIÓN





CARACTERÍSTICAS:

1. Conocimiento Metódico y Sistemático

2. Evidencia Empírica: Obtiene su contenido aunque no únicamente de la realidad

observable.

3. Inducción: Se basa en la experiencia , es observable (de lo particular a lo general)

4. Deducción: Teoría, predictivo (De lo general a lo Particular)

5. ABDUCCIÓN ⇒ RAZONAMIENTO HIPOTÉTICO DEDUCTIVO = Combina el

Razonamiento Inductivo y Deductivo.

- Observación del fenómeno a estudiar.

- Creación de una hipótesis.

- Para explicar dicho fenómeno

- Deducción de las consecuencias o proposiciones más elementales que la

propia hipótesis

- Verificación o comprobación de la verdad de los enunciados deducidos

comparándolos con la experiencia, con lo que se comprueba si la hipótesis era

cierta y se convierte en una Ley científica, aceptada.

6. Reproductibilidad: poder repetir los pasos del método científico es lo que permite

verificar.

7. Falsabilidad: KARL POPPER, dice que: “ Ha de ser posible refutar por la experiencia

un sistema científico empírico”. Puede ser mentira, si al preguntarse lo contrario

no tiene sentido y hay que comprobar lo contrario en teoría”

Por ejemplo: Los principios éticos son falsos, no se puede comprobar si es malo.

ETAPAS:

1º Observación

2º Formulación de pregunta de investigación y elaboración de hipótesis y formular

una hipótesis.

3º Contraste de la hipótesis elaborada (Diseño del estudio y Obtención de Datos)

4º Análisis de datos

5º Establecimiento de las Conclusiones

MARCO EPIDEMIOLÓGICO/METODOLÓGICO:

1. Procedimiento

2. Diseño o Tipo de estudio

3. Área de Estudio





4. Universo o Muestra: Hay que describir el tamaño de la muestra y criterio de

inclusión y exclusión.

5. Fuentes de datos para el estudio

6. Variables: Características que se pueden observar y medir en los sujetos de

estudio. Hay que referenciar y clasificar cuales son las variables dependientes e

independientes. Debemos escoger las variables más relevantes, sensibles y

estandarizadas.

7. Métodos Procedimientos e Instrumentos para la recolección, tabulación y

análisis de los datos y sus posibles limitaciones. De acuerdo con los objetivos

marcados hay que:

Especificar cuáles son las variables a medir y cómo se presentarán

(cualitativa o cuantitativamente).

Hay que indicar los modelos estadísticos y las técnicas que se proponen

(Estadísticas y no estadísticas).

Por último hay que describir como se presentaran los datos (cuadros o

gráficos) y los programas informáticos que se usan

SI ES CORRECTO OBTENEMOS UNA LEY CIENTÍFICA

Respuesta provisional, que

le investigador da a su

problema. Orienta a la

Investigación

“Relación funcional entre

2 variables susceptibles

de comprobación

empírica”

TIPOS:

- Nula

- Alternativa

Relación entre variables que se plantea en la hipótesis una vez que se ha contrastado y

aceptado como cierta.

HENRI POLINCARÉ: “Un vínculo constante entre un antecedente y un consecuente, entre el

estado actual del mundo y su estado inmediatamente posterior”





TIPOS DE LEYES CIENTÍFICAS:

1. Leyes deterministas: Las que afirman que, dadas ciertas circunstancias, un cierto

fenómeno sucederá necesariamente.

2. Leyes estadísticas: Las que afirman que, dadas ciertas circunstancias, un cierto

fenómeno sucederá con un grado de probabilidad determinado (pero menor que

1, lo que indicaría una Ley determinista).

3. Leyes de tendencia: las que afirman que, dadas ciertas circunstancias, es de

esperar que suceda cierto fenómeno, aunque sin especificar con qué probabilidad.

4. Leyes (o regularidades) empíricas: conexiones estables (deterministas o

estadísticas) entre varios fenómenos, descubiertas mediante la observación o

mediante experimentos.

TEORÍA CIENTÍFICA:

1. Planteamiento de un sistema hipotético-deductivo que constituye una explicación o

descripción científica a un conjunto relacionado de observaciones o experimentos.

2. Está basada en hipótesis o supuestos verificados por grupos de científicos.

3. Abarca varias leyes científicas en general, verificadas y a veces deducibles de la propia

teoría.

4. Este conjunto de conceptos relacionados permite predecir y controlar sucesos.

5. Además las teorías van a orientar la investigación, partiendo de las teorías conocidas

se puede plantear hipótesis que sean plausibles (recomendables, admisibles).

OBJETO DE LA INVESTIGACIÓN: Descripción, Explicación, Predicción y Control

1. Descripción: describir exhaustivamente y con precisión el fenómeno de interés.

2. Explicación: Conocer las causas del fenómeno, identificar las condiciones antecedentes

que provocaron su ocurrencia.

3. Predicción: Únicamente cuando se ha logrado una descripción objetiva adecuada y una

explicación potencial de un fenómeno de la ciencia puede permitirse su pronóstico.

4. Control: Manipulación de las condiciones que determinan un fenómeno.





Los estudios epidemiológicos, deben cumplir con los requerimientos y condiciones,

tanto conceptuales como metodológicas para obtener su validez científica social.

Una vez planteado, descrito o definido el problema, la hipótesis y los objetivos de la

investigación, se describe la estructura general de la logística del estudio con todos los detalles

metodológicos y la secuencia para conseguir los objetivos: Cómo, a quién y dónde se realizará

la investigación, los aspectos éticos, el cronograma, el presupuesto y las conclusiones.

ENFOQUES Y FORMAS DE OBTERNER CONOCIMIENTO.

PARADIGMA CIENTÍFICO: Thomas Kuhn: “Ciencia Normal”, los presupuestos aceptados por los

científicos a la hora de abordar sus investigaciones en un momento determinado.

Es lo que se debe observar y escrutar, el tipo de interrogantes, ¿Cómo estructurarlos? Y ¿Cómo

interpretar los resultados?

Es una determinada forma de concebir el mundo de cómo conocerlo y de saber

cuándo un conocimiento es verdadero, además de conocer qué sentido tendrá ese

conocimiento a la hora de aplicarlo, los presupuestos de los que parten los científicos.

Para comprender los distintos enfoques que la ciencia contempla en la actualidad hay que

comprender los términos: Metodología, método y Técnica.

1. Metodología: Cuerpo teórico del que se dota el investigador para la aproximación

general al estudio de un objeto. Hace referencia al conjunto de teorías, conceptos y

corrientes de conocimiento de los que se parte. Hablamos entonces de metodología

cuantitativa y cualitativa. Taylor y Bogan en 1992 dicen que metodología es “una

manera en que enfocamos los problemas y una forma en que buscamos las

respuestas de los mismos”

2. Método: Las formas específicas en que se pauta y describe el acercamiento al objeto y

que posibilitan el conocimiento de los procesos de salud.

3. TÉCNICA: procedimientos específicos de recogida o producción de información. No son

cualitativas o cuantitativas específicamente, sino que va a depender de la metodología

que se use.

CUBA 1990: Realiza una síntesis para los diferentes enfoques o paradigmas de investigación

social, a partir de las respuestas a:

a) ¿Cómo se concibe la naturaleza de lo cognoscible o de la realidad?





b) ¿Cuál es la naturaleza de la relación entre quien conoce (investigador) y lo conocido

o cognoscible?

c) ¿Cuál es el modo en el que construye o desarrolla conocimiento la investigadora o

el investigador?

PEARSON: describe los Paradigmas más importantes:

1. Paradigma Positivista

2. Paradigma Interpretativo

3. Paradigma Crítico

1. Paradigma Positivista: (Más Médico)

Hechos que se pueden conocer (Objetivos, medibles y calculables)

Metodología cuantitativa, basado en matemáticas

Razonamiento Deductivo, (hipotético-deductivo)

Las leyes que se puedan inferir de ese conocimiento son válidas siempre, hasta

que sean falseadas y en todo lugar.

El investigador guarda distancia con el objeto a estudio.

Sus opiniones quedan al margen de su actividad científica.

Críticas: NO TIENE EN CUENTA LOS ASPECTOS HUMANOS.

- Concebir el mundo como un conjunto de sistemas y estructuras que

funcionan de forma mecánica.

- No aceptan otras interpretaciones

- Rigidez en los fenómenos

Autores: POPPER Y BACON

METODOLOGÍA: Investigar de forma sistemática, organizada y objetiva los

fenómenos, APLICAR PROTOCOLOS DE INVESTIGACIÓN, facilitando que puedan

ser repetibles y basarse en hechos medibles a través de métodos de medición

fiables.

Tipos de Investigación: Experimental (se contemplan todas las variables) e

investigación descriptiva.

2. Paradigma Interpretativo/fenomenológico/ Naturalista (principios del S. XX) (Más

Enfermería)

Los hechos no son estáticos se establecen según las interpretaciones.

Incluye los factores subjetivos y juicios subjetivos, como fuente de

conocimiento. Es variable y no se puede generar.





Los prejuicios no están al margen de la investigación ¡Y no pueden estarlo!

Método INDUCTIVO

Metodología: Basado en la Investigación Cualitativa

Crítica: Su Relativismo, podría llegarse a la conclusión de que cualquier

conocimiento es igual de válido y esto sería incompatible con las pretensiones

científicas de la investigación

La práctica ausencia de valor predictivo de este tipo de investigaciones ha

llevado a pensar que no es un conocimiento puramente científico.

Metodologías Generadas:

3. PARADIGMA CRÍTICO.

Surge en los primeros años del S.XX en la Escuela de Krankfurt, aborda

estudios sociológicos y filosóficos.

Las investigaciones que parten de este paradigma pretenden unir teoría y

práctica (investigación unida a la acción) “Hacer ciencia es actuar en el

mundo”.





Pretende cambiar el mundo mediante reflexiones que se pueden hacer sobre

él. OBJETIVO: EMANCIPATORIO

RAZONAMIENTO DIALÉCTICO, se buscan contraindicaciones

“PUNTO DE VISTA FEMINISTA” Los paradigmas dominantes en las ciencias son

esencialmente masculinos y procuran la opresión de la mujer. Investigan los

problemas de salud desde el punto de vista del género y llaman la atención

sobre la importancia que el rol social de los géneros masculino y femenino

tiene en la salud.

NIVELES PARA CONSTRUIR UN PARADIGMA

1. ONTOLÓGICO Naturaleza de la realidad (Visión, ¿Existe

Dios?

2. EPISTEMOLÓGICO Relación entre el investigador y lo

investigado?(Cualitativa)

3. AXIOLÓGICO Utilidad de los valores

4. METODOLÓGICO Forma de adquirir conocimientos

5. TÉCNICO INSTRUMENTAL

6. DE CONTENIDO






TIPOS DE MUESTREO

¿INTERVIENE EL AZAR?

SI NO

ALEATORIO O PROBABILISTICO NO PROBABILÍSTICO

1. Aleatorio Simple: Enumera y elige

2. Sistemático: Selección según un proceso

periódico (3/1, 5/1)

3. Estratificado: Dividir en grupos según

características y luego extraer la muestra al azar

4. Conglomerados: Grupos ya hechos de forma

natural y luego extraer muestra.

1. Consecutivo. Casting, eliges a un nº de

personas que cumplan unas

determinados criterios en un tiempo

determinado.

2. Conveniencia: Eliges a los + accesibles.

Voluntarios de Estudios de Mercado

3. A Criterio o Intencionalidad: “a dedo”

representativo (gobierno, sindicatos)

VARIABLES

Según su Naturaleza Según la escala en que se mida Según su interrelación

1. Cuantitativas (Intervalores)

Continuas: edad, peso, talla

(0,111…)

Discretas (Estancias en Hospital,

nº Hijos

2. Cualitativas (Categóricas):

Dicotómicas: Autentica (natural),

Artificial (Apto, no apto)

Politómicas

Nominales: Profesión, color,

pelo, sexo

Ordinales: Nivel de estudios,

grave, muy grave, grupo

sanguíneo

1. Nominal: Cualitativas

nominales

2. Ordinal o de rango: Agrupa

en orden creciente o

decreciente.

Cualitativas Ordinales

Cuantitativas

3. Escala de Intervalos: No

contemple el “0”,

cuantitativas. Ej: Tª

4. De proporción o razón: Si

contempla el “0” Peso talla.

1. Dependientes: Ca Pulmó

2. Independiente: Fumar

3. Reversibles: causa-efecto

4. Irreversibles: Efecto

estudiado no ⇑causa

5. Precedentes

(Independiente) y

subsiguientes

Dependientes

6. Determinante: Si ocurre

“A”, la causa o factor de

riesgo siempre siempre

ocuerre “B”

7. Probabilística: si “A”

probable “B”

Según el Dominio (valor de la variable o rango se clasifican

CONTINUAS CUALITATIVAS

1. Discretas: Razón proporción, 1. Policotomicas





el “0” significa ausencia. Nº

Hijos

2. Continuas: Intervalos, el pto

“0” no es significativo Tª,

peso

2. Dicotómicas

3. Nominales

4. Ordinales


METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

CUANTITATIVA:

1. Trabaja con datos numéricos de las variables que estudia.

2. Intenta ver la relación entre esas variables, establecer relaciones causales y

generalizadas.

3. Busca predecir fenómenos de forma que puedan ser controlables.

4. El investigador cuantitativo se sitúa a una distancia prudencial que permita ser neutral

en relación a los fenómenos que investiga y así poder controlarlos desde fuera.

5. HIPOTÉTICO DEDUCTIVO

CUALITATIVA:

1. Maneja datos cualitativos (valores, interpretaciones) a veces también cuantitativos.

2. Trata de describir procesos complejos (describirlos en su totalidad, no hace

abstracciones de propiedades o variables)

3. El investigador busca integrarse en la realidad que aborda, forma parte de los procesos

que en ella se dan como parte de la investigación, manteniendo una distancia mínima

nula.

4. INDUCTIVO

MÉTODOS Y TÉCNICAS

FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA:

En el paradigma Interpretativo/Naturalista/Investigación Cualitativa: El investigador se

reconoce como parte del proceso de investigación, asume sus valores, experiencias y sistemas

de conocimiento de la realidad. Asume que puede tener sesgos (Errores)





DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

PEREZ SERRANO (1994) Proceso activo, sistemático y riguroso de indagación.

DENZIN Y LINCOLN (1994) Investigación de Campo: Multidisciplinar, Transdisciplinar o

contra disciplinar; multimetódica en su enfoque

SANDIN ESTEBAN (2003) Actividad sistemática orientada a la comprensión

TAYLOR Y BOGDAN (2004) Produce datos descriptivos, las propias palabras de las personas.

Conducta observable.

El diseño de la investigación cualitativa se denomina: DISEÑO EMERGENTE (Va surgiendo a lo

largo de la investigación)

CARACTERÍSTICAS:

1. Buscan más la calidad y cualidades más que la cantidad.

2. Comprensión holística

3. Tendencia a la totalidad (circulo hermenéutico, interpretación de las vivencias vividas)

4. Intersubjetividad: Objetivar lo subjetivo

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

ETNOGRAFÍA

1. Se basa en la cultura

2. Uso de Métodos naturalistas

3. Su objetivo es describir e interpretar

4. Fuentes de datos: Experiencia o situación que se observa

TEORÍA FUNDAMENTADA O FUNDAMENTAL

1. Búsqueda de procesos.

2. Interesa la temporalidad.

3. Se pregunta por el proceso

4. ¿Cómo son las experiencias a lo largo del tiempo?, ¿Cómo cambian?





5. Aporta herramientas para el análisis de datos.

6. Objetivo: Crear teorías

7. Fuente de Datos: Interacción Humana

8. Método Inductivo: Observación⇒Teoría

INVESTIGACIÓN PARTICIPANTE O METODOLÓGICA

1. Indaga sobre vivencias.

2. Tiene componente reflexivo.

3. 2 Escuelas:

Filosofía Eidética: Describe el significado de una experiencia a través de la

visión de los que la han vivido.

Filosofía Hermenéutica o Interpretativa: Comprende una vivencia

4. Los datos se obtienen a través de entrevistas fenomenológicas.

5. Inductivo: Observación⇒ Teoría

ETNOMETODOLOGÍA

1. Estudio de los fenómenos sociales integrados a nuestros discursos y nuestras acciones

a través del análisis de la actividad Humana.

2. Perspectiva sociológica que toma en cuenta los métodos que los seres humanos usan

en su día a día para sentarse, ir al trabajo, tomar decisiones, entablar una

conversación con los otros.

3. Los datos se recogen a través de los DIÁLOGOS, OBSERVACIÓN DIARIOS DE CAMPOS

INVESTIGACIÓN-ACCIÓN

BIBLIOGRAFÍA

1. Recogida y estudio de documentos y archivos que describen puntos de inflexión en la

vida

2. Hay bibliografía Clásica e Interpretativa

3. Tipos de Bibliografía:

Estudio Bibliográfico (1 persona)

Autobibliográfico

Historia de Vida (Grupo)

Historia Oral (Los abuelos)

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA:

LINCOL Y GUBA:





1. ORIENTACIÓN Y PANORAMA GENERAL: Consiste en captar lo sobresaliente del

fenómeno de interés. AXIOLOGÍA: es la utilidad de los valores para mi estudio.

2. EXPLORACIÓN CONCENTRADA: Las preguntas formuladas y el tipo de personas que

participaran en el estudio dependen del conocimiento adquiridos en la primera fase.

3. CONFIRMACIÓN Y CIERRE: Los investigadores se esfuerzan por establecer sus

resultados son confiables, a menudo analizando con los propios sujetos de estudio los

conocimientos adquiridos con la investigación. Validez Interna.

PROCESO Y FASES:

1ª FASE: PREPARATORIA

- Etapa reflexiva

- Etapa de diseño: Planificar actuaciones

a) ¿Qué diseño resultará más adecuado?

b) ¿Qué o quién va a ser estudiado?

c) ¿Qué método de indagación se va a utilizar?

d) ¿Desde qué perspectiva van a elaborarse las conclusiones?

- Se tiene en cuenta 2 Criterios:

1. PERTINENCIA: Selección de Individuos que aporten más información.

Tipos de Muestro:

Muestreo por conveniencia: a dedo, no representativa.

Muestreo de avalancha o Nominado o en cadena o en Bola de Nieve: Pedir

a los informantes que recomienden posibles participantes.

Muestreo Teórico o Muestreo Intencionado

Muestreo consecutivo: (casting)

2. ADECUACIÓN: Contar con los datos suficientes para tener una completa

descripción del fenómeno de Estudio.

- Establecer Sistemáticamente criterios para asegurar que la muestra ha sido

adecuadamente escogida:

El tiempo: No largos periódos de Observación interrumpidos

Las Personas

Marco Teórico

Escenario: “Mapeo”: Técnica que se va a usar para escogerlo, no confundir

con muestro que es elegir la población.





Lugar y Contexto: Respecto al tamaño de la muestra no hay criterios ni

reglas firmemente establecidas.

- Recursos Disponibles: La utilización de varios métodos, nos permite TRIANGULACIÓN

METODOLÓGICA. DENZIN, 1978; JANESICK 1994 lo definen como: “Usar todos los

métodos posibles y de la mejor forma para obtener mejor resultado.

- Triangulación de Datos, Triangulación del Investigador, Triangulación Técnica,

Triangulación Metodológica y Triangulación Disciplinar

FASE 2: TRABAJO DE CAMPO

1. Acceso al campo: proceso en el que el investigador va accediendo progresivamente a

la información fundamental para su estudio. Se suelen emplear 2 estrategias:

Vagabundeo (acercamiento de carácter informal)

Construcción de Mapas (Acercamiento Formal)

2. Recogida Productiva de Datos: Tener en cuenta los criterios:

Suficiencia (cantidad de datos recogidos, antes que el nº de sujetos)

Adecuación (seleccionar información coherentemente con necesidades

teóricas)

FASE 3: ANALÍTICA

1. El análisis de datos debe ser:

1. Procesual

2. Dinámico

3. Interactivo

4. Integrador

5. Reflexivo

6. Inductivo

7. Sagaz

8. Creativo

9. Juguetón

10. Metódico

11. Riguroso

12. Cognitivamente

completo

13. Continuo

2. Hay análisis de contenido y análisis de Discurso

3. Selección y Ordenación de la Información:

SEGMENTACIÓN: Separación del conjunto de datos en unidades varios tipos de

unidades = FASE DESCRIPTIVA Y CLASIFICADORA.

CATEGORIZACIÓN: Situaciones, contextos, acontecimientos, comportamientos,

opiniones sobre un problema. Cada Categorización Incuye: 1 significado o 1 tipo

de significado.

CODIFICACIÓN: Sistemas de Información.

4. Obtención de Resultados y Conclusiones a partir de las interpretadas:

Establecer relaciones entre las categorías

Resultados y conclusiones





Validación de los resultados y conclusiones

FASE 4: INFORMATIVA

1. Respetar los principios de autonomía, no maleficiencia, beneficiencia y de Justicia

2. Dependiendo de la intención que tenga yo con ese informe:

Informe Científico: Dirigido a la comunidad científica (Lenguaje Técnico)

Informe Técnico: Dirigido al cliente, utilidad para su práctica

Informe Ejecutivo: Validez socialmente aceptada, cuando quiero quedar bien.

Informe Divulgativo.

3. Normas técnicas para el informe

Objetividad y confirmabilidad, tengo que confirmar que no hay sesgos

(errores) y plausible (creíble)

Confiabilidad referida a: grado de precisión. Control de Calidad

Validez interna: (que mi estudio es válido para lo que yo quiero)/Credibilidad

(Plausible)/Coherente

Validez externa: valido para otro/transferible/oportunidad

Utilización/Aplicación/orientación a la acción





Niveles de Participación en Método Cualitativo

Activo, intento

Modificar algo

Pasivo/Interno

Abierto, la gente sabe que

Voy a investigar

Participante como

Observador

Observador no

participativo

En cubierta, Cerrado PURA Observador Puro





INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA:

1. Se basa en el modelo deductivo (de lo general –hipótesis- a lo particular)

2. FORS- Formal, Objetivo, Riguroso y Sistémico

3. Describe nuevas situaciones: recoge, procesa y analiza, datos cuantitativos o

numéricos de variables

4. Determina la fuerza de asociación o relación entre variables

5. Generalización y objetivación de datos a través de una muestra.

6. HURTADO Y TORO:

Concepción lineal, claridad entre los elementos que conforman el

problema.

Donde se produce.

Incidencia de los elementos.


medida.

FIABILIDAD: “Medidas”

Error aleatorio, no hay estabilidad

1. Se puede evitar el ⇑ de la muestra.

2. Se debe por el azar, por la variabilidad biológica

3. Calculando intervalos confianza y proporción poblacional

4. Precisa de estabilidad en las mediciones, demostración de hipótesis a través de

la medición de las variables escogidas.

5. Indica la reproductibilidad de un resultado.

6. Mayor fiabilidad menor validez.

VALIDEZ: “Resultados reales”

1. Hay error sistemático o SESGO

2. Grado en que una variable o Instrumento mide realmente aquello para lo que

está destinada.

3. Experimentos iguales ⇒ Mismos resultados= EXACTITUD

4. Distingue de la hipótesis verdadera de la falsa: INTERNA O EXTERNA





5. Sensibilidad y especificidad. Valor predictivo positivo y negativo1.

Una buena prueba diagnóstica es aquélla que resulte normal en los individuos sanos y

anormales en los individuos enfermos. La expresión real de los resultados de la aplicación de

una prueba permite clasificar a un individuo sano o enfermo, con resultados correctos o

incorrectos de la prueba, y constituir de esta manera las tablas 2x2

La sensibilidad y la especificidad, que son características de la prueba, mientras que los

valores predictivos positivo (VPP) y negativo (VPN) son el resultado de aplicar una prueba a la

población con una prevalencia determinada de enfermedad.

Cuándo aplicamos una prueba diagnóstica debemos valorar:

1. Tipo de enfermedad:

a) Prevalencia (factores de riesgo aumentan la prevalencia).

b) Gravedad.

c) Curable o no. ¿Tiene tratamiento?

d) ¿Podemos perder casos? ¿Podemos asumir los falsos negativos?

e) ¿Qué consecuencias tienen los falsos positivos?

f) Interés en diagnosticarla o en excluirla.

2. Tipo de prueba aplicada. Qué sensibilidad y especificidad tiene la prueba en estudios

previos validados.

3. Contexto y tipo de población donde se aplica la prueba.





Las características que debe tener una prueba son validez, fiabilidad y seguridad, es

decir, que mida lo que realmente pretende, que sea reproducible produciendo resultados

semejantes y que pueda predecir la presencia o ausencia de enfermedad.

Validez

Es la capacidad de la prueba para medir lo que pretende medir. Es el grado de coincidencia

entre los resultados de la prueba y los exámenes diagnósticos más complejos y rigurosos

subsiguientes que se constituyen como patrón de referencia o estándar, aunque éstos no

siempre son perfectos o están disponibles. Las medidas de la validez son la sensibilidad y la

especificidad, que realizan el análisis de la tabla por columnas.

1. Sensibilidad. Probabilidad de que un enfermo sea identificado correctamente por la

prueba= prueba positiva. Son los enfermos con prueba positiva de entre todos los enfermos.

2. Especificidad. Probabilidad de que un individuo sin la enfermedad sea identificado

correctamente= prueba negativa. Son los sanos con prueba negativa de entre todos los

sanos.

3. Proporción de falsos negativos (c/[a + c]). Probabilidad de que un enfermo sea identificado

incorrectamente por la prueba y obtenga una prueba negativa. Son los enfermos con prueba

negativa de entre todos los enfermos.

4. Proporción de falsos positivos (b/[b + d]). Probabilidad de que un individuo sin la

enfermedad sea identificado incorrectamente por la prueba, es decir, que tenga una prueba

positiva. Son los sanos con prueba positiva de entre todos los sanos.

Sensibilidad y especificidad son conceptos que expresan la capacidad intrínseca de la prueba y

resultan valores estables para cada una. Una prueba puede presentar distintos valores de

sensibilidad y especificidad, según las condiciones de su realización.

Se pueden utilizar en todas las poblaciones y no varían con la prevalencia, siendo ésta

la probabilidad de que el sujeto esté enfermo antes de realizar la prueba, que se conoce como

probabilidad pre-prueba. Si no tenemos ninguna información adicional sobre el sujeto, dicha

probabilidad será la prevalencia de la patología en la población, aplicable sólo en el caso de

programas de cribado o screening sobre la población general, ya que en la práctica habitual los





sujetos candidatos a una prueba diagnóstica lo son por las sospechas deducidas de la

anamnesis o por una sintomatología, exploraciones o pruebas previas y, por tanto, la

probabilidad de que padezcan la enfermedad bajo sospecha será superior a la prevalencia de

ésta en la población general.

Seguridad: Capacidad de una prueba para predecir la ausencia o la presencia de enfermedad.

Los valores predictivos o probabilidad posprueba representan la probabilidad de que el

paciente tenga la enfermedad una vez que conocemos el resultado de la prueba.

1. Valor predictivo positivo (VPP). Probabilidad de que un individuo con prueba positiva tenga

la enfermedad. Corresponde a los enfermos con pruebas positivas de entre todas las pruebas

positivas.

2. Valor predictivo negativo (VPN). Probabilidad de que un individuo con prueba negativa no

tenga la enfermedad, es decir, que esté realmente sano. Corresponde a los pacientes sanos

con prueba negativa de entre todas las pruebas negativas.

ELABORACIÓN DE UNA TABLA 2X2

Ya sabemos cómo son las tablas de 2x2, lo que es la sensibilidad, la especificidad, el

VPP y el VPN. Ahora vamos a tratar de ver la utilidad que puede tener todo esto para un

clínico. Imaginemos que estamos en la consulta y que queremos hacer el diagnóstico a un

paciente. Lo primero que hacemos es buscar una prueba diagnóstica con una sensibilidad y

una especificidad apropiadas para el tipo de diagnóstico que queremos hacer (confirmar un

diagnóstico, la gravedad de la enfermedad, etc.). Nosotros habitualmente para diagnosticar

una enfermedad nos apoyamos en una serie de pruebas diagnósticas clínicas y/o

complementarias de más o menos probada utilidad y con una sensibilidad y una especificidad

determinadas que nos vienen ya dadas y sobre las que nosotros no podemos influir, sólo

decidir si la utilizamos o no. Pero ¿cómo sabremos qué capacidad predictora tiene esta prueba

al ser aplicada sobre nuestra población de referencia? ¿Qué le decimos al paciente en el caso

de que dé positivo? ¿Y si da negativo?

Él nos preguntará si este diagnóstico es definitivo, si la predicción es real o si puede existir

alguna duda en el diagnóstico y cómo de grande es esa duda.

Para ello construiremos1 una tabla de 2x2 con los datos de que disponemos:





1. Dibujamos una tabla de 2x2 en blanco:

3. Añadimos un número total (a + b + c + d) ficticio que nos resulte cómodo para hacer

operaciones matemáticas, por ejemplo el 1.000

4. Multiplicamos 1.000 por la prevalencia de la enfermedad existente en nuestra población.

Supongamos que en este caso es del 5% (0,05) y ponemos el resultado 1.000 * 0,05 = 50 en

la celda de a + c. Ahora podemos obtener la celda del número de enfermos b + d restando

al total (a + b + c + d) (1.000) el n.o de enfermos (a + c) (50), con lo que nos da 950, y lo

ponemos en su celda.

5. Multiplicamos a + c (50) por la sensibilidad de la prueba que nos ha indicado el

fabricante, que es del 94% (0,94), y ponemos la cifra (47) en la casilla a.

3. Multiplicamos b + d (950) por la especificidad que nos ha indicado el fabricante, que es

del 90% (0,90), y la cifra (855) la ponemos en d.





4. A partir de ahí iremos rellenando, sumando y restando, el resto de las casillas vacías.

VPP = a/(a + b) = 47/142 = 0,33. Si su prueba dio positivo, hay un 33% de probabilidad de que tenga realmente la enfermedad.

VPN = d/(c + d) = 855/858 = 0,99. Si su prueba dio negativo, podemos descartar la enfermedad en un 99%.

6. TEST

1. Los principales paradigmas en los que se basan las investigaciones de las ciencias

de salud son:

a) Positivista

b) Naturalista

c) Centrista

d) 1 y 2 son correctas.

2. La investigación cualitativa está basada en el paradigma:

Tablas Extraídas de: http://www.elsevier.es/es-revista-semergen-medicina-familia-40-articulo-curso-introduccion-investigacion-clinica-capitulo-13113212?redirectNew=true

http://www.elsevier.es/es-revista-semergen-medicina-familia-40-articulo-curso-introduccion-investigacion-clinica-capitulo-13113212?redirectNew=true





a) Positivista

b) Naturalista

c) Centrista

d) Ninguno de los anteriores.

3. El diseño de la investigación cualitativa es:

a) Fijo, estricto

b) Flexible, emergente

c) Depende del estudio que realizamos

d) Ninguna respuesta es correcta.

4. Un estudio que tiene un diseño etnográfico:

a) Solo pueden realizarlo los antropólogos

b) Solo lo pueden realizar los sociólogos

c) Es un estudio de investigación cualitativa.

d) Es un estudio de investigación cuantitativa

5. Los datos recogidos cuando hacemos una investigación cualitativa:

a) Nos ayudan a comprender el fenómeno desde el punto de vista de los

participantes.

b) Nos ayudan a cuantificar el fenómeno

c) Deben ser profundos y de calidad

d) 1 y 3 son correctas

6. El tamaño de la muestra de una investigación cualitativa:

a) Se calcula de la misma manera que el tamaño de investigaciones

epidemiológicas.

b) Se calcula con una fórmula diferente que la utilizada en investigaciones

epidemiológicas.

c) No se puede conocer con exactitud a priori

d) Ninguna respuesta es correcta.

e)

7. Con respecto a la observación participante:





a) Es una técnica en la que el investigado se sitúa dentro de la realidad

observada.

b) En ella la observación se hace de modo deliberado, sistemático y consciente.

c) Conviene registrar lo observado en un diario de campo

d) Todas son correctas.

8. La entrevista en profundidad o individual es un tipo de técnica:

a) Conversacional

b) Observacional

c) Documental

d) No es una técnica de recogida de datos

9. La entrevista individual se suele comenzar con una pregunta:

a) Generadora, amplia.

b) Concreta, cerrada, que generalmente se responde con un sí o un no.

c) La que sea la primera pregunta del cuestionario.

d) No importa como sea la pregunta.

10. Los grupos de discusión y los grupos focales es aconsejable que estén formados

por:

a) Menos de 4 participantes

b) Entre 7 y 10 participantes.

c) Entre 10 y 15 participantes

d) Como mínimo, 20 participantes

11. La validez interna de un estudio cualitativo se refiere a; señale la falsa:

a) La reconstrucción es convincente y plausible.

b) Los Datos están bien relacionados con sus categorías de análisis

c) Los hallazgos son coherentes internamente

d) Las descripciones que se presentan son insuficientes y ricas.

12. La validez externa de un estudio cualitativo:

a) Se refiere a la generalización de los resultados en otros contextos.

b) Los estudios cualitativos tienen poca validez externa

c) Está relacionado con la transferibilidad del estudio

d) Todas las respuestas son correctas





13. En los códigos de ética podemos encontrar 4 principios éticos fundamentales,

que son:

a) Justicia, respeto, autonomía y Lealtad

b) Beneficiencia, respeto, autonomía y Lealtad

c) Beneficiencia, justicia, autonomía y respeto.

d) Beneficiencia, autonomía, justicia y no maleficiencia.

14. El cuestionario, señale la falsa:

a) Sondea las opiniones de un grupo de sujetos.

b) Las preguntas recomendables son más de 30.

c) No es la técnica más representativa de la investigación cualitativa.

d) Se asocia a la investigación cuantitativa.

15. ¿Cuál de los siguientes parámetros mide la capacidad de un test para detectar las

personas afectadas, evitando la presencia de falsos negativos?

a) Sensibilidad

b) Prevalencia

c) Especificidad

d) Valor predictivo positivo

16. El cociente de verdaderos positivos de un test en relación con el total de los

pacientes con la enfermedad es:

a) Prevalencia

b) Sensibilidad

c) Valor predictivo positivo

d) Valor predictivo negativo

17. El valor predictivo positivo de una prueba aumenta cuando:

a) Aumenta la incidencia de la enfermedad.

b) Disminuye la incidencia de la enfermedad.

c) Aumenta la prevalencia de la enfermedad

d) Disminuye la prevalencia de la enfermedad

18. Se entiende por especificidad de un test diagnóstico:

a) La capacidad de discernir los verdaderos positivos sobre el total de enfermos.

b) La capacidad de discernir la exactitud de la prueba





c) LA capacidad de discernir la validez de la prueba.

d) La capacidad de discernir los verdaderos negativos sobre el total de sanos.

19. Señale la respuesta verdadera:

a) Los verdaderos positivos son individuos enfermos en los que el test da

resultado negativo.

b) Los verdaderos positivos son individuos sanos en los que el test da resultado

positivo.

c) Los verdaderos negativos son individuos sanos en los que el test da resultado

positivo.

d) Los falsos positivos son individuos sanos en los que el test da resultado

positivo.

e) Los falsos positivos son individuos sanos en los que el test da resultado

positivo.

20. ¿Cuál de los siguientes parámetros mide la capacidad de un test para detectar o

descartar a las personas no afectadas, evitando la presencia de falsos positivos?:

a) Sensibilidad

b) Especificidad

c) Porcentaje de falsos positivos

d) Valor predictivo positivo

21. Si la sensibilidad de una prueba es del 99%:

a) Obtengo un 0% de falsos negativos.

b) Obtengo un 1% de falsos positivos.

c) Obtengo un 1% de falsos negativos.

d) Obtengo un 0% de falsos positivos.

22. Si con una prueba la mitad de los enfermos no son detectados:

a) La sensibilidad de dicha prueba es del 50%

b) Utilizaremos dicha prueba como escrutinio inicial en un screening.

c) Obtendremos un 50% de falsos negativos.

d) Son ciertas las respuestas 1 y 3

23. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?

a) Un test muy sensible da un alto nº de falsos positivos.

b) Un test muy específico da un alto nº de falsos positivos.





c) Un test muy sensible da un bajo nº de falsos negativos.

d) Un test muy específico da un alto nº de falsos negativos.

24. Señale la respuesta falsa:

a) La sensibilidad es la capacidad del test para detectar enfermos.

b) La especificidad expresa la probabilidad que tiene un individuo sano de tener

un test negativo.

c) Si la especificidad de un test es del 100% todos los sanos son clasificados como

sanos.

d) Si el valor predictivo positivo de un test es del 85%, el 85% de los individuos

con test + son sanos.

25. Respecto al valor predictivo negativo, señale la respuesta correcta:

a) Indica la probabilidad condicional de padecer la enfermedad si la prueba

diagnóstica es negativa.

b) Es junto con el valor predictivo positivo una probabilidad preprueba.

c) Se calcula identificando la proporción de pacientes con resultado negativo en

la prueba problema que tiene la enfermedad.

d) Se calcula identificando la proporción de pacientes con resultado negativo en

la prueba que no tiene la enfermedad.

26. El valor predictivo positivo del test de cibaje mediante citología de Papanicolau

en una determinada comunidad es del 23% ¿Qué podemos decir a una mujer de

esta comunidad que tiene un resultado positivo al test?

a) La probabilidad de tener la enfermedad es del 23%

b) La probabilidad de tener la enfermedad es de un 2,3%

c) La probabilidad de tener la enfermedad es de un 77%

d) La probabilidad de tener la enfermedad está entre un 45% y un 60%

27. El valor predictivo negativo de una prueba de cribaje mediante la citología de

Papanicolau es del 95% ¿Qué le podemos explicar a la mujer si el resultado fue

negativo?

a) Que de cada 100 mujeres con resultado negativo, el 95% padecen la

enfermedad.

b) Que la probabilidad de no tener la enfermedad es del 95%





c) Que la probabilidad de no tener la enfermedad si el resultado hubiera sido

positivo sería del 5%

d) Que el 95% de las mujeres con resultado negativo son falsos negativos.

28. Una de las siguientes no caracteriza a la investigación cualitativa:

a) La investigación cualitativa implica una permanente actitud crítica y conciencia

de los valores del investigador.

b) Frente a la investigación cuantitativa, la investigación cualitativa no requiere de

contraste de los conocimientos.

c) La investigación cualitativa profundiza en realidades sociales y subjetivas, de

alta singularidad y dinamismo, por ello, sus conocimientos no pueden ser

universales, absolutos y definitivos.

d) Existe una diferencia básica e importante entre ambos tipos de investigación,

cualitativa y cuantitativa, respecto al tipo de técnicas utilizadas.

29. Una de las siguientes no es una técnica empleada en la investigación cualitativa:

a) Grupos focales.

b) Entrevistas en profundidad.

c) Historias de vida.

d) Todas las anteriores son técnicas empleadas en la investigación cualitativa.

30. La metodología cualitativa tiene su aplicación en ciencias como (señale la que NO

corresponda):

a) Historia.

b) Medicina.

c) Psicología.

d) Todas las anteriores son ciencias que adoptan la metodología cualitativa.

31. En la elección de las técnicas e instrumentos para la recogida de los datos se debe

tener en cuenta una serie de elementos, entre los cuales no se encuentra:

a) El enfoque desde el que se plantea la investigación.

b) El tipo de información que se pretende conseguir.

c) Las fuentes de información y sus características.

d) El espacio y lugar donde va a tener lugar la investigación.

32. Una de las siguientes es incorrecta respecto a la teoría fundamentada:





a) La teoría que se genera es por métodos deductivos.

b) La teoría se elabora durante la recogida y análisis de los datos.

c) Para teorizar el fenómeno a estudiar se aplica la interpretación y la codificación.

d) El investigador otorga mucha importancia al significado y a la acción de las

personas.

33. Llamamos discurso a:

a) El lenguaje en uso.

b) El lenguaje formal.

c) El lenguaje teórico.

d) Nada de lo anterior.

34. Respecto de la entrevista estructurada, indica lo que no sea correcto:

a) Requiere confeccionar un cuestionario semiabierto que sirve de guía aunque no

se sigue de forma estricta.

b) Es importante mantener la distancia con el entrevistado.

c) Es importante que el investigador oriente toda su atención al investigado.

d) Se debe canalizar y delimitar el discurso.

35. El grupo focal recibe su nombre porque:

a) Se centra o focaliza en el pensamiento general del grupo.

b) Se centra o focaliza en un grupo de tópicos o problemas ajenos al grupo.

c) Se centra o focaliza en el pensamiento de parte del grupo.


36. Sobre la observación, señale lo correcto:

a) En la investigación cualitativa se acepta, únicamente, la modalidad de

observación participante.

b) La observación se realiza de forma deliberada, sistemática y consciente.

c) Los resultados de la misma se ordenan y anotan.

d) Se debe interpretar lo observado.

37. Respecto a la utilización de grupos focales en investigación cualitativa, una de las

siguientes es incorrecta:

a) El número de componentes por grupo debe ser inferior a seis miembros.

b) Se deben emplear pocas preguntas abiertas.





c) Se deben tratar los temas acordes con los objetivos.

d) Debe darse homogeneidad de grupo.

38. Respecto a la observación participante, una de las siguientes es incorrecta:

a) El instrumento de registro de los datos es el diario de campo.

b) En esta modalidad el investigador se ubica fuera de la realidad sociocultural

que va a estudiar.

c) La observación puede ir desde lo general a lo particular y viceversa.

d) Una forma de evitar la subjetividad es que una misma situación sea observada

por varios observadores.

39. Uno de los siguientes no es un tipo de codificación de datos:

a) Descriptivo.

b) Axial o relacional.

c) Integrativa.

d) Selectiva.

40. Una de las siguientes no es una característica del análisis cualitativo:

a) Circular.

b) Complejo.

c) Lineal.

d) Múltiple.

41. Una de las siguientes no es una fase de la enfermería basada en la evidencia:

a) Formulación de una pregunta estructurada.

b) Realizar un registro de observaciones.

c) Búsqueda de la mejor evidencia bibliográfica de forma exhaustiva.

d) Aplicación de la actuación más adecuada.

42. Una de las siguientes no es una biblioteca:

a) Cochrane.

b) Medline.

c) IME.

d) Evidence Based Health Care.

43. La pregunta estructurada está formada por cuatro elementos, siendo incorrecto

uno de los siguientes:





a) Una actuación enfermera nueva.

b) Una actuación enfermera habitual.

c) Una actuación enfermera antigua.

d) Un resultado o efecto.

44. La enfermería basada en la evidencia (EBE) se situa en el paradigma:

a) Sociocrítico.

b) Postpositivista.

c) Interpretativo.

d) De la complejidad.

45. Indique quien establecio por primera vez la definición de enfermería basada en la

evidencia (EBE):

a) Rosalinda Alfaro.

b) Ingersoll.

c) Sackett.


46. En qué fase del proceso de la practica basada en la evidencia se debe emplear el

formato pico:

a) Fase 1 o planteamiento de la pregunta clínica.

b) Fase 2 o búsqueda de la evidencia.

c) Fase 3 o valoración crítica de la evidencia.

d) Ninguna de las anteriores.

47. El empleo de los “sistemas de ayuda a la toma de las decisiones clinicas” que

propone Haynes se hara en:

a) Fase 1 o planteamiento de la pregunta clínica.

b) Fase 2 o búsqueda de la evidencia.

c) Fase 3 o valoración crítica de la evidencia.

d) Ninguna de las anteriores.

48. Las investigaciones en ciencias de la salud se basan en paradigmas:

a) Positivistas.

b) Interpretativos.

c) Negativistas.





d) a y b son correctas.

49. El paradigma en el que se basa la investigación cualitativa es él:

a) Positivista.

b) Naturalista.

c) Sociocrítico.


50. Respecto a la investigación cualitativa, señale lo correcto:

a) Comprende los fenómenos desde el punto de vista del sujeto.

b) Los resultados son generalizables.

c) Realiza inferencias más allá de los datos.

d) Está basada en la inducción probabilística del positivismo lógico.

51. En investigación cualitativa, la recogida de datos es:

a) En forma de narraciones.

b) En forma de imágenes.

c) En forma de encuestas.


52. En investigación cualitativa, la validez interna se refiere a:

a) La replicabilidad de los resultados.

b) La autenticidad de los resultados.

c) Lo novedoso de los resultados.


53. En investigación cualitativa, la validez externa se refiere a:

a) La generalización de los resultados a otros contextos similares.

b) La transferibilidad del estudio.

c) La autentificación de los resultados del contexto estudiado.


54. En investigación cualitativa, las categorías se refieren a:

a) Datos cuantificables.

b) Significados.

c) Pueden ser datos cuantificables y significados observables.






1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

D B B C D C D A A B

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

D D D B A B C D D B

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

C D B D D A B B D D

31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

D A A A A A A B C C

41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

B D C B B A B D B A

51 52 53 54

A B B B

7. RESUMEN

MÉTODO CIENTÍFICO Y DE INVESTIGACIÓN

CARACTERÍSTICAS:

1. Conocimiento Metódico y Sistemático

2. Evidencia EmpíricaInducción

3. Deducción: Teoría, predictivo (De lo general a lo Particular)

4. ABDUCCIÓN ⇒ RAZONAMIENTO HIPOTÉTICO DEDUCTIVO = Combina el

Razonamiento Inductivo y Deductivo.

5. Reproductibilidad





6. Falsabilidad: KARL POPPER, dice que: “Ha de ser posible refutar por la experiencia

un sistema científico empírico”. Puede ser mentira, si al preguntarse lo contrario

no tiene sentido y hay que comprobar lo contrario en teoría”

Por ejemplo: Los principios éticos son falsos, no se puede comprobar si es malo.

ETAPAS:

1º Observación

2º Formulación de pregunta de investigación y elaboración de hipótesis y formular

una hipótesis.

3º Contraste de la hipótesis elaborada (Diseño del estudio y Obtención de Datos)

4º Análisis de datos

5º Establecimiento de las Conclusiones

MARCO EPIDEMIOLÓGICO/METODOLÓGICO:

1. Procedimiento

2. Diseño o Tipo de estudio

3. Área de Estudio

4. Universo o Muestra

5. Fuentes de datos para el estudio

6. Variables: Características que se pueden observar y medir en los sujetos de

estudio. Hay que referenciar y clasificar cuales son las variables dependientes e

independientes. Debemos escoger las variables más relevantes, sensibles y

estandarizadas.

7. Métodos Procedimientos e Instrumentos para la recolección, tabulación y

análisis de los datos y sus posibles limitaciones. De acuerdo con los objetivos

marcados hay que:

Especificar cuáles son las variables a medir y cómo se presentarán

(cualitativa o cuantitativamente).

Hay que indicar los modelos estadísticos y las técnicas que se proponen

(Estadísticas y no estadísticas).

Por último hay que describir como se presentaran los datos (cuadros o

gráficos) y los programas informáticos que se usan

TIPOS DE LEYES CIENTÍFICAS:

1. Leyes deterministas: Las que afirman que, dadas ciertas circunstancias, un cierto

fenómeno sucederá necesariamente.

2. Leyes estadísticas: Las que afirman que, dadas ciertas circunstancias, un cierto

fenómeno sucederá con un grado de probabilidad determinado (pero menor que

1, lo que indicaría una Ley determinista).





3. Leyes de tendencia: las que afirman que, dadas ciertas circunstancias, es de

esperar que suceda cierto fenómeno, aunque sin especificar con qué probabilidad.

4. Leyes (o regularidades) empíricas: conexiones estables (deterministas o

estadísticas) entre varios fenómenos, descubiertas mediante la observación o

mediante experimentos.

TEORÍA CIENTÍFICA:

6. Planteamiento de un sistema hipotético-deductivo que constituye una explicación o

descripción científica a un conjunto relacionado de observaciones o experimentos.

7. Está basada en hipótesis o supuestos verificados por grupos de científicos.

8. Abarca varias leyes científicas en general, verificadas y a veces deducibles de la propia

teoría.

9. Este conjunto de conceptos relacionados permite predecir y controlar sucesos.

10. Además las teorías van a orientar la investigación, partiendo de las teorías conocidas

se puede plantear hipótesis que sean plausibles (recomendables, admisibles).

OBJETO DE LA INVESTIGACIÓN: Descripción, Explicación, Predicción y Control

Una vez planteado, descrito o definido el problema, la hipótesis y los objetivos de la

investigación, se describe la estructura general de la logística del estudio con todos los detalles

metodológicos y la secuencia para conseguir los objetivos: Cómo, a quién y dónde se realizará

la investigación, los aspectos éticos, el cronograma, el presupuesto y las conclusiones.

ENFOQUES Y FORMAS DE OBTERNER CONOCIMIENTO.

PARADIGMA CIENTÍFICO: Thomas Kuhn: “Ciencia Normal”, los presupuestos aceptados por los

científicos a la hora de abordar sus investigaciones en un momento determinado.

Es lo que se debe observar y escrutar, el tipo de interrogantes, ¿Cómo estructurarlos? Y ¿Cómo

interpretar los resultados?

Para comprender los distintos enfoques que la ciencia contempla en la actualidad hay que

comprender los términos: Metodología, método y Técnica.

1. Metodología: Cuerpo teórico del que se dota el investigador para la aproximación

general al estudio de un objeto. Hace referencia al conjunto de teorías, conceptos y

corrientes de conocimiento de los que se parte. Hablamos entonces de metodología

cuantitativa y cualitativa. Taylor y Bogan en 1992 dicen que metodología es “una





manera en que enfocamos los problemas y una forma en que buscamos las

respuestas de los mismos”

2. Método: Las formas específicas en que se pauta y describe el acercamiento al objeto y

que posibilitan el conocimiento de los procesos de salud.

3. TÉCNICA: procedimientos específicos de recogida o producción de información. No son

cualitativas o cuantitativas específicamente, sino que va a depender de la metodología

que se use.

CUBA 1990: Realiza una síntesis para los diferentes enfoques o paradigmas de investigación

social, a partir de las respuestas a:

1. ¿Cómo se concibe la naturaleza de lo cognoscible o de la realidad?

2. ¿Cuál es la naturaleza de la relación entre quien conoce (investigador) y lo conocido

o cognoscible?

3. ¿Cuál es el modo en el que construye o desarrolla conocimiento la investigadora o

el investigador?

PEARSON: describe los Paradigmas más importantes:

1. Paradigma Positivista

2. Paradigma Interpretativo

3. Paradigma Crítico

4. Paradigma Positivista: (Más Médico)

Hechos que se pueden conocer (Objetivos, medibles y calculables)

Metodología cuantitativa, basado en matemáticas

Razonamiento Deductivo, (hipotético-deductivo)

Las leyes que se puedan inferir de ese conocimiento son válidas siempre, hasta

que sean falseadas y en todo lugar.

El investigador guarda distancia con el objeto a estudio.

Sus opiniones quedan al margen de su actividad científica.

Críticas: NO TIENE EN CUENTA LOS ASPECTOS HUMANOS.

- Concebir el mundo como un conjunto de sistemas y estructuras que

funcionan de forma mecánica.

- No aceptan otras interpretaciones

- Rigidez en los fenómenos

Autores: POPPER Y BACON





METODOLOGÍA: Investigar de forma sistemática, organizada y objetiva los

fenómenos, APLICAR PROTOCOLOS DE INVESTIGACIÓN, facilitando que puedan

ser repetibles y basarse en hechos medibles a través de métodos de medición

fiables.

Tipos de Investigación: Experimental (se contemplan todas las variables) e

investigación descriptiva.

5. Paradigma Interpretativo/fenomenológico/ Naturalista (principios del S. XX) (Más

Enfermería)

Los hechos no son estáticos se establecen según las interpretaciones.

Incluye los factores subjetivos y juicios subjetivos, como fuente de

conocimiento. Es variable y no se puede generar.

Los prejuicios no están al margen de la investigación ¡Y no pueden estarlo!

Método INDUCTIVO

Metodología: Basado en la Investigación Cualitativa

Crítica: Su Relativismo, podría llegarse a la conclusión de que cualquier

conocimiento es igual de válido y esto sería incompatible con las pretensiones

científicas de la investigación

La práctica ausencia de valor predictivo de este tipo de investigaciones ha

llevado a pensar que no es un conocimiento puramente científico.

Metodologías Generadas:





6. PARADIGMA CRÍTICO.

Surge en los primeros años del S.XX en la Escuela de Krankfurt, aborda

estudios sociológicos y filosóficos.

Las investigaciones que parten de este paradigma pretenden unir teoría y

práctica (investigación unida a la acción) “Hacer ciencia es actuar en el

mundo”.

Pretende cambiar el mundo mediante reflexiones que se pueden hacer sobre

él. OBJETIVO: EMANCIPATORIO

RAZONAMIENTO DIALÉCTICO, se buscan contraindicaciones

“PUNTO DE VISTA FEMINISTA” Los paradigmas dominantes en las ciencias son

esencialmente masculinos y procuran la opresión de la mujer. Investigan los

problemas de salud desde el punto de vista del género y llaman la atención

sobre la importancia que el rol social de los géneros masculino y femenino

tiene en la salud.

NIVELES PARA CONSTRUIR UN PARADIGMA

7. ONTOLÓGICO Naturaleza de la realidad (Visión, ¿Existe





Dios?

8. EPISTEMOLÓGICO Relación entre el investigador y lo

investigado?(Cualitativa)

9. AXIOLÓGICO Utilidad de los valores

10. METODOLÓGICO Forma de adquirir conocimientos

11. TÉCNICO INSTRUMENTAL

12. DE CONTENIDO


REPASAR TABLAS


METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

CUANTITATIVA:

1. Trabaja con datos numéricos de las variables que estudia.

2. Intenta ver la relación entre esas variables, establecer relaciones causales y

generalizadas.

3. Busca predecir fenómenos de forma que puedan ser controlables.

4. El investigador cuantitativo se sitúa a una distancia prudencial que permita ser neutral

en relación a los fenómenos que investiga y así poder controlarlos desde fuera.

5. HIPOTÉTICO DEDUCTIVO

CUALITATIVA:

5. Maneja datos cualitativos (valores, interpretaciones) a veces también cuantitativos.

6. Trata de describir procesos complejos (describirlos en su totalidad, no hace

abstracciones de propiedades o variables)

7. El investigador busca integrarse en la realidad que aborda, forma parte de los procesos

que en ella se dan como parte de la investigación, manteniendo una distancia mínima

nula.

8. INDUCTIVO





MÉTODOS Y TÉCNICAS

FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA:

En el paradigma Interpretativo/Naturalista/Investigación Cualitativa: El investigador se

reconoce como parte del proceso de investigación, asume sus valores, experiencias y sistemas

de conocimiento de la realidad. Asume que puede tener sesgos (Errores)

El diseño de la investigación cualitativa se denomina: DISEÑO EMERGENTE (Va surgiendo a lo

largo de la investigación)

CARACTERÍSTICAS:

1. Buscan más la calidad y cualidades más que la cantidad.

2. Comprensión holística

3. Tendencia a la totalidad (circulo hermenéutico, interpretación de las vivencias vividas)

4. Intersubjetividad: Objetivar lo subjetivo

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

ETNOGRAFÍA

1. Se basa en la cultura

2. Su objetivo es describir e interpretar

3. Fuentes de datos: Experiencia o situación que se observa

TEORÍA FUNDAMENTADA O FUNDAMENTAL

1. Interesa la temporalidad. Se pregunta por el proceso ¿Cómo son las experiencias a lo

largo del tiempo?, ¿Cómo cambian?

2. Objetivo: Crear teorías

3. Fuente de Datos: Interacción Humana

4. Método Inductivo: Observación ⇒Teoría

INVESTIGACIÓN PARTICIPANTE O METODOLÓGICA

1. Indaga sobre vivencias.

2. Tiene componente reflexivo.

3. 2 Escuelas:

Filosofía Eidética: Describe el significado de una experiencia a través de la

visión de los que la han vivido.

Filosofía Hermenéutica o Interpretativa: Comprende una vivencia





4. Los datos se obtienen a través de entrevistas fenomenológicas.

5. Inductivo: Observación⇒ Teoría

ETNOMETODOLOGÍA

1. Estudio de los fenómenos sociales integrados a nuestros discursos y nuestras acciones

a través del análisis de la actividad Humana.

2. Perspectiva sociológica que toma en cuenta los métodos que los seres humanos usan

en su día a día para sentarse, ir al trabajo, tomar decisiones, entablar una

conversación con los otros.

3. Los datos se recogen a través de los DIÁLOGOS, OBSERVACIÓN DIARIOS DE CAMPOS

INVESTIGACIÓN-ACCIÓN

BIBLIOGRAFÍA

1. Recogida y estudio de documentos y archivos que describen puntos de inflexión en la

vida

2. Hay bibliografía Clásica e Interpretativa

3. Tipos de Bibliografía:

Estudio Bibliográfico (1 persona)

Autobibliográfico

Historia de Vida (Grupo)

Historia Oral (Los abuelos)

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA:

LINCOL Y GUBA:

1. ORIENTACIÓN Y PANORAMA GENERAL: Consiste en captar lo sobresaliente del

fenómeno de interés. AXIOLOGÍA: es la utilidad de los valores para mi estudio.

2. EXPLORACIÓN CONCENTRADA: Las preguntas formuladas y el tipo de personas que

participaran en el estudio dependen del conocimiento adquiridos en la primera fase.

3. CONFIRMACIÓN Y CIERRE: Los investigadores se esfuerzan por establecer sus

resultados son confiables, a menudo analizando con los propios sujetos de estudio los

conocimientos adquiridos con la investigación. Validez Interna.

PROCESO Y FASES:





1ª FASE: PREPARATORIA

- Etapa reflexiva

- Etapa de diseño: Planificar actuaciones

e) ¿Qué diseño resultará más adecuado?

f) ¿Qué o quién va a ser estudiado?

g) ¿Qué método de indagación se va a utilizar?

h) ¿Desde qué perspectiva van a elaborarse las conclusiones?

- Se tiene en cuenta 2 Criterios:

3. PERTINENCIA: Selección de Individuos que aporten más información.

Tipos de Muestro:

Muestreo por conveniencia: a dedo, no representativa.

Muestreo de avalancha o Nominado o en cadena o en Bola de Nieve: Pedir

a los informantes que recomienden posibles participantes.

Muestreo Teórico o Muestreo Intencionado

Muestreo consecutivo: (casting)

4. ADECUACIÓN: Contar con los datos suficientes para tener una completa

descripción del fenómeno de Estudio.

- Establecer Sistemáticamente criterios para asegurar que la muestra ha sido

adecuadamente escogida:

El tiempo: No largos periódos de Observación interrumpidos

Las Personas

Lugar y Contexto: Respecto al tamaño de la muestra no hay criterios ni

reglas firmemente establecidas.

- Recursos Disponibles: La utilización de varios métodos, nos permite TRIANGULACIÓN

METODOLÓGICA. DENZIN, 1978; JANESICK 1994 lo definen como: “Usar todos los

métodos posibles y de la mejor forma para obtener mejor resultado.

FASE 2: TRABAJO DE CAMPO

1. Acceso al campo: proceso en el que el investigador va accediendo progresivamente a

la información fundamental para su estudio. Se suelen emplear 2 estrategias:

Vagabundeo (acercamiento de carácter informal)

Marco Teórico

Escenario: “Mapeo”: Técnica que se va a usar para escogerlo, no confundir

con muestro que es elegir la población.





Construcción de Mapas (Acercamiento Formal)

2. Recogida Productiva de Datos: Tener en cuenta los criterios:

Suficiencia (cantidad de datos recogidos, antes que el nº de sujetos)

Adecuación (seleccionar información coherentemente con necesidades

teóricas)

FASE 3: ANALÍTICA

5. El análisis de datos debe ser:

1. Procesual

2. Dinámico

3. Interactivo

4. Integrador

5. Reflexivo

6. Inductivo

7. Sagaz

8. Creativo

9. Juguetón

10. Metódico

11. Riguroso

12. Cognitivamente

completo

13. Continuo

6. Hay análisis de contenido y análisis de Discurso

7. Selección y Ordenación de la Información:

SEGMENTACIÓN

CATEGORIZACIÓN

CODIFICACIÓN

8. Obtención de Resultados y Conclusiones a partir de las interpretadas:

Establecer relaciones entre las categorías

Resultados y conclusiones

Validación de los resultados y conclusiones

FASE 4: INFORMATIVA

1. Respetar los principios de autonomía, no maleficiencia, beneficiencia y de Justicia

2. Dependiendo de la intención que tenga yo con ese informe:

Informe Científico: Dirigido a la comunidad científica (Lenguaje Técnico)

Informe Técnico: Dirigido al cliente, utilidad para su práctica

Informe Ejecutivo: Validez socialmente aceptada, cuando quiero quedar bien.

Informe Divulgativo.

3. Normas técnicas para el informe

Objetividad y confirmabilidad, tengo que confirmar que no hay sesgos

(errores) y plausible (creíble)

Confiabilidad referida a: grado de precisión. Control de Calidad





Validez interna: (que mi estudio es válido para lo que yo quiero)/Credibilidad

(Plausible)/Coherente

Validez externa: valido para otro/transferible/oportunidad

Utilización/Aplicación/orientación a la acción


medida.





FIABILIDAD: “Medidas”

Error aleatorio, no hay estabilidad

7. Se puede evitar el ⇑ de la muestra.

8. Se debe por el azar, por la variabilidad biológica

9. Calculando intervalos confianza y proporción poblacional

10. Precisa de estabilidad en las mediciones, demostración de hipótesis a través de

la medición de las variables escogidas.

11. Indica la reproductibilidad de un resultado.

12. Mayor fiabilidad menor validez.

VALIDEZ: “Resultados reales”

5. Hay error sistemático o SESGO

6. Grado en que una variable o Instrumento mide realmente aquello para lo que

está destinada.

7. Experimentos iguales ⇒ Mismos resultados= EXACTITUD

8. Distingue de la hipótesis verdadera de la falsa: INTERNA O EXTERNA

5. Sensibilidad y especificidad. Valor predictivo positivo y negativo1.

Una buena prueba diagnóstica es aquélla que resulte normal en los individuos sanos y

anormales en los individuos enfermos. La expresión real de los resultados de la aplicación de

una prueba permite clasificar a un individuo sano o enfermo, con resultados correctos o

incorrectos de la prueba, y constituir de esta manera las tablas 2x2

La sensibilidad y la especificidad, que son características de la prueba, mientras que los

valores predictivos positivo (VPP) y negativo (VPN) son el resultado de aplicar una prueba a la

población con una prevalencia determinada de enfermedad.





Cuándo aplicamos una prueba diagnóstica debemos valorar:

1. Tipo de enfermedad:

a) Prevalencia (factores de riesgo aumentan la prevalencia).

b) Gravedad.

c) Curable o no. ¿Tiene tratamiento?

d) ¿Podemos perder casos? ¿Podemos asumir los falsos negativos?

e) ¿Qué consecuencias tienen los falsos positivos?

f) Interés en diagnosticarla o en excluirla.

2. Tipo de prueba aplicada. Qué sensibilidad y especificidad tiene la prueba en estudios

previos validados.

3. Contexto y tipo de población donde se aplica la prueba.

Las características que debe tener una prueba son validez, fiabilidad y seguridad, es

decir, que mida lo que realmente pretende, que sea reproducible produciendo resultados

semejantes y que pueda predecir la presencia o ausencia de enfermedad.

Validez

Es la capacidad de la prueba para medir lo que pretende medir. Es el grado de coincidencia

entre los resultados de la prueba y los exámenes diagnósticos más complejos y rigurosos

subsiguientes que se constituyen como patrón de referencia o estándar, aunque éstos no

siempre son perfectos o están disponibles. Las medidas de la validez son la sensibilidad y la

especificidad, que realizan el análisis de la tabla por columnas.

1. Sensibilidad. Probabilidad de que un enfermo sea identificado correctamente por la

prueba= prueba positiva. Son los enfermos con prueba positiva de entre todos los enfermos.

2. Especificidad. Probabilidad de que un individuo sin la enfermedad sea identificado

correctamente= prueba negativa. Son los sanos con prueba negativa de entre todos los

sanos.





3. Proporción de falsos negativos (c/[a + c]). Probabilidad de que un enfermo sea identificado

incorrectamente por la prueba y obtenga una prueba negativa. Son los enfermos con prueba

negativa de entre todos los enfermos.

4. Proporción de falsos positivos (b/[b + d]). Probabilidad de que un individuo sin la

enfermedad sea identificado incorrectamente por la prueba, es decir, que tenga una prueba

positiva. Son los sanos con prueba positiva de entre todos los sanos.

Sensibilidad y especificidad son conceptos que expresan la capacidad intrínseca de la prueba y

resultan valores estables para cada una. Una prueba puede presentar distintos valores de

sensibilidad y especificidad, según las condiciones de su realización.

8. CASOS CLÍNICOS

CASO CLÍNICO 1:





Las enfermeras de un centro de salud deciden investigar sobre la comunicación que se establece en los centros de atención primaria entre el equipo de profesionales de salud. Para ello deciden permanecer en la sala de reuniones (de descanso) y anotar todo lo que en ella se dice. A través de ese material van analizando los contenidos de los mensajes y sus emisores, descubriendo ciertas relaciones entre la temática y los comunicantes: médico/médico, médico/enfermera, médico/auxiliar, enfermera/auxiliar, enfermera/matrona, etc. A partir de esos datos establecen algunas hipótesis de trabajo:

Existen distintos tipos de comunicaciones según tipos de emisores y receptores.

Se dan amplias variaciones en las conversaciones tanto en la forma como en el contenido.

Una revisión posterior de los datos permite establecer una categorización provisional de los tipos de conversación: informal familiar, informal, profesional, formal profesional. A partir de estos datos el equipo investigador decide recoger nuevos datos, pero esta vez dirigiéndolos a la profundización de las hipótesis iniciales: ¿se pueden ampliar los tipos de conversación?, ¿qué tipo de emisores o receptores provocan determinados tipos de conversación? Con estos nuevos datos se comprueba que el tipo de emisor (y su estatus) genera un modelo o tipo de conversación. De ahí se deriva una clasificación de los diferentes tipos de emisores según su estatus: auxiliar de enfermería, enfermera, matrona, médico de familia, médico especialista, coordinador, etc. A partir de esto el grupo genera una teoría inicial que formula como: “el estatus profesional en un centro de atención primaria condiciona el tipo y la forma de comunicación que se da”. Debéis de identificar las características metodológicas que se observan en el diseño, formulación de hipótesis, muestreo, recogida de datos, análisis y conclusiones. RESPUESTA: El diseño de investigación no está previamente determinado, los investigadores parten de un tema para posteriormente centrarlo y formular las hipótesis de trabajo. La recogida de datos constituye una actividad constante con funciones diferentes a lo largo del proceso. Al principio sirve para conocer el contexto y formular las hipótesis iniciales. La muestra en este estudio se circunscribe a los profesionales que trabajan en un centro. El proceso de análisis se basa en extraer categorías o tipologías de conversaciones y de comunicantes. Establecen una relación entre ambas y la interpretan. En cuanto a los procedimientos analíticos seguidos se observa una interrelación constante entre la recogida de datos, el análisis e interpretación y la extracción de conclusiones. CASO CLÍNICO 2.





Se quiere averiguar cuáles son las creencias que tienen las mujeres de una comunidad respecto al cáncer de mama con el fin de diseñar un programa de intervención dirigido a estas mujeres. Comentar el paradigma o perspectiva de investigación que se considere más adecuado. Respecto a los métodos de investigación cualitativa, la fenomenología puede ser el método más indicado. Los estudios fenomenológicos intentan sobre todo comprender el mundo de los sujetos tal y como ellos mismos lo ven. Además, son idóneos para estudiar a las personas en sus escenarios naturales y para el descubrimiento del significado de las situaciones clínicas y su relación con la práctica de la enfermería. Describir las características metodológicas para la investigación respecto al diseño, muestra y técnica de recogida de datos. En las investigaciones cualitativas el diseño no va a ser rígido, sino que se irá remodelando una vez iniciado el estudio. Los datos se recogerán fundamentalmente a lo largo de entrevistas en profundidad. En la primera fase de la investigación se aconseja empezar con la lectura de informes de investigación que traten el mismo tema y con entrevistas exploratorias preliminares a mujeres que hayan vivido la experiencia de padecer un cáncer de mama. La recogida de datos debe empezar cuando el investigador esté suficientemente sensibilizado con el tema a explorar. Respecto a la elección de las participantes, se seleccionarán mujeres especialmente sensibilizadas por el tema, buscando una estrecha relación de las participantes con la experiencia que se quiere describir y analizar. El número de participantes variará en función del grado de profundidad que se logre en cada entrevista; suele oscilar entre 10 y 30.

9. BIBLIOGRAFÍA

1. Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 8: Pruebas diagnósticas.

Concordancia http://www.elsevier.es/es-revista-semergen-medicina-familia-40-

articulo-curso-introduccion-investigacion-clinica-capitulo-13113212?redirectNew=true



TEMA 8. Investigación en Enfermería: definición tipos...

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