TEMA 5

VALIDEZ

DE LA

RECOGIDA DE DATOS

Toda recogida de datos implica…Correspondencia de lo observado (datos) con valores

del OE de referencia, ambos en contextos similares.

Concepto

(sus valores)Datos

Cxto1 Cxto1≈

Lo planteado Lo estudiado

Recordando de tema 4

alidez

Diferenciación

Ajuste

Precisión

y por tanto consistencia o fiabilidad

respecto a cualquier otro elemento

a su referencia

Todo elemento de la ciencia

(sea concepto, valor, procedimiento, dato,…)

ha de tener suficiente …

A

D

P

Recordando de tema 2

En recogida de datos

Los datos -y la validez de sus recogidas- DEPENDEN DE:

Objeto de estudio de referencia (OE)

Contextos (de referencia y de la recogida)

Factores planteados (CxtP)

Factores no explícitos (CxtNP)

Validez = f (OE, CxtP, FNE)

De otro modo:

Concepto

(sus valores)Datos

Cxto1 Cxto1

≈

≈

Cxt

NP

Cxt

NP

¿Qué objetivos respecto a

cada tipo de factor (OE, CxtP y CxtNP)?

a CONtrolara MAXimizar a MINimizar

Diferenciación o control

–Objeto de estudio

-Contexto planteado(de sujetos, medio y de estudio)

159-163

de los componentes de las recogidas de datos

Ajuste o Representatividad Precisión

–Contexto no planteado

Las mismas tres propiedades –vistas en tema 2-

que para la expresión de los OE y Contextos

A DP

Precisión

en las recogidas de datos

Precisión• Procurada en todos los componentes planteados (OE y

Contexto)• Manteniendo estable lo planteado

• Reduciendo lo no explicitado

• Mostrable en replicaciones– Referidas a factores de sujeto, medio e investigativo

– Directas

– Sistemáticas (Sistematización)

– Los juicios de replicabilidad o fiabilidad al menos ordinales– Nunca completa por lo no explicitado

– Errores de medida

– Que se pretenden aleatorios y no con tendencia

123-127

127-130

131-132

Ajuste

en las recogidas de datos

Identificar posibles problemas de ajuste en los siguientes casos

QUÉ SE PLANTEA ESTUDIAR: :

Lo ocurrido entre su tío y la menor

Narración de la menor a la madre en casa

Calidad de la narración sobre el abuso

Riqueza de vocabulario

Coherencia del relato

Influencia del posible abuso sobre la narración

Cantidad de sustantivos y verbos usados

¿A qué se debe la narración de la niña?

CÓMO SE ESTUDIA

Registrando lo que la niña narra sobre lo ocurrido

Recogiendo la narración de la menor a la psicóloga en consulta

Considerando la calidad de la sintaxis y detalles

Evaluando la cantidad de sustantivos y verbos usados

Analizando la existencia y cantidad de contradicciones

Estudiando la narración obtenida

Contando los sustantivos y verbos observados

Explicándola por el abuso y no por otros factores estudiados

¿Qué criterios podemos usar

para identificar los problemas de validez?

Ajuste o representatividad de la recogida de datos…

respecto al OE y Cxto planteados (Población)

con: Parámetros

En contenidos, estructura y valores

Unidades o elementos

Tamaño poblacional

• Procedimientos para el ajuste.

– Con tamaño poblacional reducido:

• Estudio de todas sus unidades.

– Con tamaño poblacional amplio:

• Reducción de la población

• y/o muestreo

133-136

Por criterio de elección de unidades

Intencional Conociendo características de las unidades, respetarlas

Tipos de muestreo

Muestreo

INTENCIONAL

Población

ELECCIÓNINTENCIONAL

Muestra intencional

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . .

Tipos de muestreo

Por criterio de elección de unidades

Intencional

Conociendp características de las unidades, respetarlas

Aleatorio o probabilístico

Conociendo probabilidades de las unidades, respetarlas

137-140

Muestreo

ALEATORIO

Población:

ELECCIÓN ALEATORIA

Muestra aleatoria

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . .

Tipos de muestreo

Por criterio de elección de unidades

Intencional

Aleatorio o probabilístico

Por definición de la población

A partir de unidades simples

A partir de unidades compuestas

133-136

Tipos de muestreo

Población con

unidades

compuestas

Intencional

(simple)

Población con

unidades simples

Elección

Aleatoria

Elección

Intencional

Muestreo

INTENCIONAL simplePoblaciónUnid. Simples

ELECCIÓNINTENCIONAL

Muestra intencional

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . .

Tipos de muestreo

Población con

unidades

compuestas

Aleatorio

simple

Intencional

(simple)

Población con

unidades simples

Elección

Aleatoria

Elección

Intencional

Muestreo

ALEATORIO simple

Población:Unidades Simples

ELECCIÓN ALEATORIA

Muestra aleatoria

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . .

Tipos de muestreo

Por cuotasPoblación con

unidades

compuestas

Aleatorio

simple

Intencional

(simple)

Población con

unidades simples

Elección

Aleatoria

Elección

Intencional

Muestreo

POR CUOTASPoblaciónUnid. compuestas

ELECCIÓNINTENCIONAL

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . .

Tipos de muestreo

Aleatorio

Estratificado

Por cuotasPoblación con

unidades

compuestas

Aleatorio

simple

Intencional

(simple)

Población con

unidades simples

Elección

Aleatoria

Elección

Intencional

Muestreo

ALEATORIO ESTRATIFICADO

Población:Unidades Compuestas

ELECCIÓN ALEATORIA

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . .

Tipos de muestreo

Aleatorio

Estratificado

Por cuotasPoblación con

unidades

compuestas

Aleatorio

simple

Intencional

(simple)

Población con

unidades simples

Elección

Aleatoria

Elección

Intencional

Aleatorio sistemático

140-143

Tipos de muestreo

Aleatorio

Estratificado**

Por cuotasPoblación con

unidades

compuestas

Aleatorio

simple

Intencional

(simple)

Población con

unidades simples

Elección

Aleatoria

Elección

Intencional

** Por conglomerados (uni o polietápicos)

140-143

Muestreo

POR CONGLOMERADOS (una etapa)

Población:Unidades Compuestas

Elección (aleatoria) de unidades en algunos estratos

Muestra. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . .

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

Muestreo

POLIETÁPICOS PoblaciónUnid. compuestas

Sucesivas elecciones

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . . .

.. ....... ... . .

Tipos de muestreo

Aleatorio

Estratificado**

Por cuotasPoblación con

unidades

compuestas

Aleatorio

simple*

Intencional

(simple)

Población con

unidades simples

Elección

Aleatoria

Elección

Intencional

* Aleatorio sistemático

** Por conglomerados (uni o polietápicos)

140-143

Otro tipo de muestreo

Si no son posibles los previos..

por no conocer la población

por no tener acceso a ella

Muestreo por accesibilidad o conveniencia

Sucesivas muestras hasta Saturación

136

Juicios sobre ajuste o representatividad

Especificar siempre de qué elemento y respecto

a qué población

Al menos ordinales: Grados:

Ajuste completo (difícil), errores aleatorios, errores sistemáticos y

sesgo completo

Dependiendo de: Diferencia de tamaños poblacional y muestral

Muestreo seguido

Factores no planteados y surgidos (Errores de muestreo)

Mucha cautela en los juicios

Notas sobre Ajuste144-146

Objetivo: Ajuste de la recogida de datos a la población

Población/Poblaciones En conjunto o en alguna de sus características

Procedimientos Estudio completo de la población

Muestreo

Muestreos Intencional: Exige conocer características de unidades

Aleatorio: Exige conocer probabilidad de unidades

Por accesibilidad: No exigencias

Juicios ajustados (prudentes) y precisos

Resumen de Ajuste

AJUSTE Y FIABILIDAD

A+ y F+

“A”+ y F-

A- y F+

A- y F-

Ajuste, Sesgo y

Errores/fiabilidad

OE

Cxt

Datos

Cxt

Ajuste Sesgo

OE

Cxt

Datos

Cxt

OE

Cxt

Datos

Cxto

Con

fiabilidad

alta

Ajuste, Sesgo y

Errores/fiabilidad

Y = a + bX + eAjuste

Y = a + bX + eSesgo

Fiabilidad

(errores aleatorios)

Pretendiendo:

Identificar: sesgo/ajuste y

error/fiabilidad Una persona adulta, con el parámetro de su peso estable en 65

Kg. (“Centro de la diana”), se pesa un día en cuatro básculas (A,

B, C y D), tres ocasiones seguidas en cada una. Los resultados

fueron:

A) 62,5; 66,5; 66

B) 64,9; 65; 65,1

C) 67,1; 66,9; 67 Kgs

D) 68,75; 65,25; 67

Calificar cada báscula por su ajuste y fiabilidad

A) 62,5 Kgs; 66,5 Kgs; 66 Kgs;

Media = 65; Error Típico = 1,26

Ajustada, poco fiable

B) 64,9 Kgs; 65 Kgs; 65,1 Kgs;

Media = 65; Error Típico = 0,06

Ajustada, fiable

C) 67,1 Kgs; 66,9 Kgs; 67 Kgs;

Media = 67; Error Típico = 0,06

Sesgada, fiable

D) 68,75 Kgs; 65,25 Kgs; 67 Kgs;

Media = 67; Error Típico = 1,01

Sesgada, poco fiable

Identificar: sesgo/ajuste y error/fiabilidad