1. Tema 2: Parmetros estadsticos1. Parmetros estadsticos tipos:1.1 Medidas de centralizacin (Media y moda).1.2 Medidas de posicin (mediana, cuartiles y percentilecentiles).1.3 Medidas de dispersin (Rango, Rango intercuartlico,desviacin media, varianza, desviacin tpica).1.4 Medidas de forma (Coeficiente de asimetra ycoeficiente de apuntamento).2. Interpretacin de la media y desviacin tpica:2.1 Desigualdad de TCHEBICHEFF.2.2 Coeficiente de variacin.3. Transformaciones (suma y producto) en un conjunto de datos estadsticos.

2. 1. Parmetros estadsticos1.1 Medidas de centralizacinSon un resumen de los datos que utilizamos para realizarrepresentaciones grficas, que informan sobre ese conjunto. Esconveniente resumir dichos datos en un solo nmero, que nosdescriban de una manera sencilla el comportamiento y lascaractersticas de los datos estudiados. Dos tipos:MEDIA: Se realiza con un conjunto finito de nmeros y es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el nmero de sumandos.MODA: Valor de la variable que ms se repite. 3. 1.2 Medidas de posicin: Mediana: Representa el valor de la variable de posicin central en un conjunto de datos ordenados. Cuartiles: Son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Percentiles: Son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales. Centiles: Son los valores que dejan a su izquierda unporcentaje determinado de la poblacin. 4. 1.3 Medidas de dispersin- Rango: al intervalo de menor tamao que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor mnimo al valor mximo.-Rango intercuartlico: diferencia entre el tercer y elprimer cuartil de una distribucin.-Desviacin media: es la media de las diferencias en valor absoluto de los valores a la media.-Varianza: es una medida de su dispersin definida como la esperanza del cuadrado de la desviacin de dicha variable respecto a su media.-Desviacin tpica: es la raz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviacin. 5. 1.4 Medidas de formaCoeficiente de asimetra:Mide el grado de asimetra de la distribucin con respecto a lamedia. Un valor positivo de este indicador significa que ladistribucin se encuentra sesgada hacia la izquierda(orientacin positiva). Un resultado negativo significa que ladistribucin se sesga a la derecha.Coeficiente de apuntamiento:Es una medida de la forma o apuntamiento de las distribuciones.As las medidas de curtosis (tambin llamadas de apuntamientoo de concentracin central) tratan de estudiar la mayor omenor concentracin de frecuencias alrededor de la media y enla zona central de la distribucin. 6. 2. Interpretacin de la media ydesviacin tpica2.1 Desigualdad de TCHEBICHEFFEs un resultado que ofrece una cota inferior a la probabilidad deque el valor de una variable aleatoria con varianza finita est auna cierta distancia de su esperanza matemtica.Las conclusiones que se pueden obtener sobre la distribucin sonmuy importantes si se utilizan conjuntamente la media y ladesviacin tpica. Tchebycheff demostr que bajo condicionesgenerales en el intervalo se encuentra al menos el 75% de lapoblacin y en el intervalo se encuentra al menos el 89% de lapoblacin. 7. 2.2 Coeficiente de variacin.Permite comparar las variabilidades de dos conjuntos devalores (muestras o poblaciones), mientras que si deseamoscomparar a dos individuos de cada uno de esos conjuntos, esnecesario usar los valores tipificados.Coeficiente de variacin (Cv): Equivale a la razn entre lamedia aritmtica y la desviacin tpica o estndar, pero, si lamedia aritmtica se emplea en vez de la mediana, obtendremosel coeficiente de variacin mediana. 8. 3. Transformaciones en un conjuntode datos estadsticos.SUMA:Si a una serie de de datos estadsticos se lesuman un valor constante, la media resultantees la media de la anterior constitucin msdicha constante.PRODUCTO:Si a una serie de datos estadsticos se lemultiplican unvalor constante, la mediaresultante es la media de la anteriorconstitucin por dicha constante.