Tema 02 DaCuesta Conceptos Basicos de Estadistica

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BIOESTADISTICA

Departamento de Epidemiología, Medicina

Preventiva, Análisis crítico y Metodología de la

investigación

Universidad Católica de Valencia San Vicente MártirFacultad de Medicina

Departamento de Epidemiología, Departamento de Epidemiología, Análisis critico y Metodología de la investigaciónAnálisis critico y Metodología de la investigación

ESTADÍSTICA APLICADAMedicina

BIOESTADISTICA

Tema 2: Conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial: clasificación de variables

y técnicas estadísticas.


OBJETIVOS DEL TEMA:OBJETIVOS DEL TEMA:

1.1. Conocer los principios básicos sobre el uso y manejo de datos numéricos.Conocer los principios básicos sobre el uso y manejo de datos numéricos.

2.2. Distinguir y clasificar características en estudio (variables).Distinguir y clasificar características en estudio (variables).

3.3. Distinguir y clasificar técnicas de estadística descriptiva e inferencial más usuales Distinguir y clasificar técnicas de estadística descriptiva e inferencial más usuales en ciencias de la salud.en ciencias de la salud.

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BIOESTADISTICA




Guión:Guión:

1.1. Introducción a la estadísticaIntroducción a la estadística..2.2. Aplicación del Método Científico.Aplicación del Método Científico.3.3. Estadística Descriptiva VS Estadística InferencialEstadística Descriptiva VS Estadística Inferencial4.4. El uso de las Variables en estadística. Su clasificaciónEl uso de las Variables en estadística. Su clasificación5.5. Técnicas estadísticas: Tipos de estudioTécnicas estadísticas: Tipos de estudio6.6. El lugar de la Ética en los estudios estadísticosEl lugar de la Ética en los estudios estadísticos7.7. Algunas Definiciones básicas a recordarAlgunas Definiciones básicas a recordar

BIOESTADISTICA

¿Cuál es el campo de la estadística?¿Cuál es el campo de la estadística?

La estadística trata de la variabilidad de las situaciones de la vida La estadística trata de la variabilidad de las situaciones de la vida cotidiana. Esta variabilidad implica incertidumbre.cotidiana. Esta variabilidad implica incertidumbre.

La estadística trata del proceso de inferencia, en particular con la planificación y análisis de experimentos

o encuestas, con la naturaleza de errores de observación y fuentes de variabilidad que oscurecen patrones

subyacentes, y con un eficiente resumen de conjuntos de datos. Kruskal, 1968.

Kruskal, W. (1968). En International Encyclopedia of the Social Sciences, D.L. Sills (ed.). New York: Macmillan.

Tema 2: Conceptos básicos de estadística Conceptos básicos de estadística

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BIOESTADISTICA

¿Cuál es el campo de la estadística?¿Cuál es el campo de la estadística?

La estadística trata de la variabilidad de las situaciones de la vida La estadística trata de la variabilidad de las situaciones de la vida cotidiana. Esta variabilidad implica incertidumbre.cotidiana. Esta variabilidad implica incertidumbre.

Se sabe que “fumar provoca cáncer”. Fumar no causa cáncer del mismo modo que al golpear una bola de billar con otra, ésta última se

mueva. Mucha gente fuma mucho durante mucho tiempo y no desarrolla cáncer. La formación de cáncer como consecuencia de

fumar no es una consecuencia invariable sino que ocurre sólo algunas veces. Los datos recogidos para examinar la asociación entre fumar y tener cáncer debe ser analizada reconociendo un resultado incierto y

variable.


BIOESTADISTICA

• Es un proceso inferencial.• Requiere de planificación y análisis (experimentos u observaciones).• Tiene en cuenta errores de observación y fuentes de variabilidad.• Busca un resumen eficiente (patrones) de conjuntos de datos.

En resumen:En resumen:

Que se concreta en métodos para:• diseñar estudios, • recoger u obtener,• presentar y resumir,• analizar y,• extraer conclusiones.

datostécnicasestadísticas

quécómo


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BIOESTADISTICA

Bioestadística vs. Estadística: algunas razones de peso.Bioestadística vs. Estadística: algunas razones de peso.

La La bioestadísticabioestadística es la aplicación de los métodos estadísticos a las es la aplicación de los métodos estadísticos a las ciencias biológicas y de la vida: experimentos biológicos de ciencias biológicas y de la vida: experimentos biológicos de

laboratorio, investigación médica (incluyendo la clínica) e laboratorio, investigación médica (incluyendo la clínica) e investigación de los servicios médicos, etc.investigación de los servicios médicos, etc.

• Algunas técnicas estadísticas son usadas más en bioestadística que en otros campos (p.ej.: análisis de supervivencia).

• Los ejemplos están extraídos de las áreas de la biología, la medicina o la salud.

• El enfoque tiene más sentido a la hora de llevarlo a la práctica.


Estadística sí, pero aplicada, por favor.

BIOESTADISTICA

Algunas áreas de aplicación en el campo de las CC. de la SaludAlgunas áreas de aplicación en el campo de las CC. de la Salud

• Obtención de estadísticas vitales – p.ej. Tasas de mortalidad –usadas para informar y controlar el estado de salud de la población.

• Análisis de registros de accidentes en una planta para encontrar en un año la época en la que se producen más y decidir cuándo las necesidades de formación en seguridad laboral son mayores.

• Ensayos clínicos para determinar si una nueva medicación para la hipertensión actúa de forma más eficaz que un tratamiento estándar en niveles leves y moderados.

• Encuestas para estimar la proporción de mujeres con bajos ingresos en edad de procrear con anemia.

• Estudios para investigar si la exposición a los campos electromagnéticos es un factor de riesgo para la leucemia.


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BIOESTADISTICA




Guión:Guión:

1.1. Introducción a la estadística.Introducción a la estadística.2.2. Aplicación del Método CientíficoAplicación del Método Científico..3.3. Estadística Descriptiva VS Estadística InferencialEstadística Descriptiva VS Estadística Inferencial4.4. El uso de las Variables en estadística. Su clasificaciónEl uso de las Variables en estadística. Su clasificación5.5. Técnicas estadísticas: Tipos de estudioTécnicas estadísticas: Tipos de estudio6.6. El lugar de la Ética en los estudios estadísticosEl lugar de la Ética en los estudios estadísticos7.7. Algunas Definiciones básicas a recordarAlgunas Definiciones básicas a recordar

BIOESTADISTICA

El Método Científico: Pasos …El Método Científico: Pasos …

Es el método de investigación para el conocimiento de la realidad observable, queEs el método de investigación para el conocimiento de la realidad observable, queconsiste en formularse interrogantes sobre esa realidad, con base en la teoría yaconsiste en formularse interrogantes sobre esa realidad, con base en la teoría ya

existente, tratando de hallar soluciones a los problemas planteados. existente, tratando de hallar soluciones a los problemas planteados.

1.1. ObservaciónObservación2.2. Formulación de HipótesisFormulación de Hipótesis3.3. Verificación mediante experimentaciónVerificación mediante experimentación


El método científico se basa en la recopilación de datos, su El método científico se basa en la recopilación de datos, su ordenamiento y su posterior análisis.. ordenamiento y su posterior análisis..

Su Su fasesfases son:son:

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BIOESTADISTICA

El Método Científico: Observación …El Método Científico: Observación …

•• El primer paso es la observación de una parte limitada del El primer paso es la observación de una parte limitada del universo o población que constituye la muestra. universo o población que constituye la muestra.

•• Anotación de lo observable, posterior ordenamiento, tabulación Anotación de lo observable, posterior ordenamiento, tabulación y selección de los datos obtenidos, para quedarse con los más y selección de los datos obtenidos, para quedarse con los más representativos.representativos.


BIOESTADISTICA

El Método Científico: Hipótesis … (I)El Método Científico: Hipótesis … (I)

•• El planteamiento de las hipótesis que expliquen los El planteamiento de las hipótesis que expliquen los hechos ocurridos (observados). hechos ocurridos (observados).

•• Este paso intenta explicar la relación causa Este paso intenta explicar la relación causa –– efecto entre efecto entre los hechos. los hechos.

•• Para buscar la relación causa Para buscar la relación causa –– efecto se utiliza la efecto se utiliza la analogía y el método inductivo. analogía y el método inductivo.

•• La HP debe estar de acuerdo con lo que se pretende La HP debe estar de acuerdo con lo que se pretende explicar (atingencia) y no se debe contraponer a otras HP explicar (atingencia) y no se debe contraponer a otras HP generales ya aceptadas. generales ya aceptadas.


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BIOESTADISTICA

El Método Científico: Hipótesis … (II)El Método Científico: Hipótesis … (II)

•• La HP debe tener matices predictivos, si es posible. La HP debe tener matices predictivos, si es posible.

•• Cuanto más simple sea, mas fácilmente demostrable Cuanto más simple sea, mas fácilmente demostrable

•• Las HP complejas, generalmente son reformulables a Las HP complejas, generalmente son reformulables a dos o más HP simples). dos o más HP simples).

•• La HP debe poder ser comprobable experimentalmente La HP debe poder ser comprobable experimentalmente por otros investigadores, o sea ser reproduciblepor otros investigadores, o sea ser reproducible


BIOESTADISTICA

El Método Científico: Experimentación …El Método Científico: Experimentación …

la hipótesis debe ser comprobada en estudios controlados, con la hipótesis debe ser comprobada en estudios controlados, con autentica veracidad …autentica veracidad …


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BIOESTADISTICA

1.1. ¿Qué estudiar y para qué?¿Qué estudiar y para qué?2.2. ¿Qué datos recolectar?¿Qué datos recolectar?3.3. ¿Cómo y dónde recolectarlos?¿Cómo y dónde recolectarlos?4.4. ¿Cómo procesarlos y manipularlos?¿Cómo procesarlos y manipularlos?5.5. ¿Cómo interpretarlos?¿Cómo interpretarlos?

Cualquier estudio o investigación en ciencias de la salud Cualquier estudio o investigación en ciencias de la salud supone el seguimiento de una serie de pasos o preguntas supone el seguimiento de una serie de pasos o preguntas

previas que nos debemos plantear para lograr una previas que nos debemos plantear para lograr una coherencia en el mismo y unos resultados válidos y coherencia en el mismo y unos resultados válidos y

reproduciblesreproducibles


Aplicando métodos estadísticos …Aplicando métodos estadísticos …

BIOESTADISTICA




Guión:Guión:

1.1. Introducción a la estadística.Introducción a la estadística.2.2. Aplicación del Método Científico.Aplicación del Método Científico.3.3. Estadística Descriptiva VS Estadística InferencialEstadística Descriptiva VS Estadística Inferencial4.4. El uso de las Variables en estadística. Su clasificaciónEl uso de las Variables en estadística. Su clasificación5.5. Técnicas estadísticas: Tipos de estudioTécnicas estadísticas: Tipos de estudio6.6. El lugar de la Ética en los estudios estadísticosEl lugar de la Ética en los estudios estadísticos7.7. Algunas Definiciones básicas a recordarAlgunas Definiciones básicas a recordar

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BIOESTADISTICA

Los datos no hablan.… ¿o sí?Los datos no hablan.… ¿o sí?En todo caso necesitan de un intérprete (casi siempre En todo caso necesitan de un intérprete (casi siempre

humano) y unas herramientas (estadística) para humano) y unas herramientas (estadística) para ayudar a analizarlosayudar a analizarlos

malditos humanos!!


BIOESTADISTICA

El campo de la Estadística tiene que ver con la El campo de la Estadística tiene que ver con la recopilación, presentación, análisis y uso de recopilación, presentación, análisis y uso de datosdatos

para tomar decisiones y resolver problemas.para tomar decisiones y resolver problemas.

Todos recibimos información en forma de datos y a Todos recibimos información en forma de datos y a menudo es necesario menudo es necesario extraer conclusiones extraer conclusiones a partir de a partir de

la información contenida en los mismos.la información contenida en los mismos.


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BIOESTADISTICA

Las herramientas de la estadística tienen por objetivo el Las herramientas de la estadística tienen por objetivo el ayudarnos a generar, recopilar y analizar los datos ayudarnos a generar, recopilar y analizar los datos referentes a un problema de interés, con el fin de referentes a un problema de interés, con el fin de

extraer la información útil extraer la información útil contenida en dichos datos.contenida en dichos datos.

El primer paso en el análisis estadístico de los datos El primer paso en el análisis estadístico de los datos consiste en la consiste en la descripcióndescripción de los mismos, de los mismos,

organizando la información contenida de manera que organizando la información contenida de manera que el usuario pueda aprehenderla con la mayor facilidad.el usuario pueda aprehenderla con la mayor facilidad.


BIOESTADISTICA

El El análisis descriptivo análisis descriptivo consiste en la tabulación de los consiste en la tabulación de los datos, la generación de unos pocos estadísticos datos, la generación de unos pocos estadísticos

capaces de capturar las principales características de capaces de capturar las principales características de los datos y la elaboración de gráficos adecuados.los datos y la elaboración de gráficos adecuados.

La descripción de un conjunto de datos a través de un La descripción de un conjunto de datos a través de un número reducido de estadísticos y representaciones número reducido de estadísticos y representaciones

gráficas adecuadas se conoce como gráficas adecuadas se conoce como Estadística Estadística DescriptivaDescriptiva..


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BIOESTADISTICA

•• TablasTablas•• GráficosGráficos•• EstadísticosEstadísticos

DatosDatos

Decisiones

Información

Las herramientas de la estadística descriptiva(tablas, gráficos y estadísticos) nos ayudan aextraer la información “oculta” en los datos,asistiéndonos en la toma de decisiones.


Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva

BIOESTADISTICATema 2: Conceptos básicos de estadística Conceptos básicos de estadística

La Estadística Descriptiva La Estadística Descriptiva no va más allá no va más allá del conjunto de del conjunto de datos con los que opera (recoge o genera, clasifica, datos con los que opera (recoge o genera, clasifica,

representa, resume).representa, resume).

A veces el conjunto de datos sobre el que operamos es A veces el conjunto de datos sobre el que operamos es parte de un conjunto mayor, con lo que decimos que parte de un conjunto mayor, con lo que decimos que

tenemos una tenemos una muestra de una poblaciónmuestra de una población..

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Si estamos interesados en Si estamos interesados en deducir conclusiones válidas deducir conclusiones válidas (con un margen de error reducido y conocido) (con un margen de error reducido y conocido)

respecto a toda la población, a partir de una muestra, respecto a toda la población, a partir de una muestra, debemos emplear la llamada Estadística Inferencial.debemos emplear la llamada Estadística Inferencial.

La La Estadística Inferencial Estadística Inferencial es la rama de la Estadística es la rama de la Estadística que, a partir de una muestra y apoyándose en el que, a partir de una muestra y apoyándose en el cálculo de probabilidades, se ocupa de efectuar cálculo de probabilidades, se ocupa de efectuar

estimacionesestimaciones, predicciones u otras generalizaciones , predicciones u otras generalizaciones sobre la población de la cual se ha extraído la sobre la población de la cual se ha extraído la

muestra.muestra.

BIOESTADISTICA




Guión:Guión:


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Observaciones y variablesObservaciones y variables

En estadística En estadística observamosobservamos y y medimosmedimoscaracterísticas …características …

Variables… de sujetos en estudio… de sujetos en estudio

unidades de observación observaciones


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Definición de variable (I)Definición de variable (I)

“magnitud cuyos valores están determinados por “magnitud cuyos valores están determinados por las leyes de las leyes de probabilidadprobabilidad, como los puntos , como los puntos

resultantes de la tirada de un dado”. resultantes de la tirada de un dado”.

(Diccionario RAE 22ª Ed.)(Diccionario RAE 22ª Ed.)


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BIOESTADISTICA

Definición de variable (II)Definición de variable (II)

“características “características observablesobservables de algo … de algo …

que son susceptibles de adoptar que son susceptibles de adoptar distintos valoresdistintos valores o o de ser expresadas en de ser expresadas en varias categoríasvarias categorías”.”.

(Freeman, 1971, p.18, citado por Sierra, 1999, p. 351).(Freeman, 1971, p.18, citado por Sierra, 1999, p. 351).


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Definición de variable (III)Definición de variable (III)

“características observables de algo, ligadas entre “características observables de algo, ligadas entre sí en su variación con una relación determinada, sí en su variación con una relación determinada,

entre las que se pueden citar como las más entre las que se pueden citar como las más comunes las de covariación o asociación y de comunes las de covariación o asociación y de

dependencia, influencia o causalidad”.dependencia, influencia o causalidad”.

(Sierra, 1999, p. 351)(Sierra, 1999, p. 351)


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BIOESTADISTICA

Definición de variable (IV)Definición de variable (IV)

Es una Es una característicacaracterística o o propiedadpropiedad determinada del determinada del individuo, sea individuo, sea mediblemedible o no. o no.

Esta propiedad hace que las personas de un grupo Esta propiedad hace que las personas de un grupo puedan puedan diferirdiferir de las de otro grupo en la muestra de las de otro grupo en la muestra

o población de estudio.o población de estudio.



Una variable estadística, denotada usualmente Una variable estadística, denotada usualmente mediante una letra mayúscula (X, Y, A, B, …), mediante una letra mayúscula (X, Y, A, B, …),

puede tomar cualquier valor dentro de su puede tomar cualquier valor dentro de su dominiodominio..

Clasificamos las variables estadísticas a partir del Clasificamos las variables estadísticas a partir del tipo de dominio.tipo de dominio.

Variables estadísticasVariables estadísticas

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BIOESTADISTICA

Clasificación de variablesClasificación de variables

Tipos de variables según su

NaturalezaCualitativasCuantitativas

Amplitud a unidades a que se refieren

IndividualesColectivas

Escala

NominalesOrdinales

De intervaloDe razón

PosiciónInternasExtrañas



Clasificación de las variables estadísticasClasificación de las variables estadísticas

Nominales( A - B -C )

Ordinales( I - II -III )

Discretas( 2 - 4 -6 )

Continuas( 2,3 - 3,5 -4,6 )

Cualitativas(Categoricas)

Cuantitativas(Numericas)

Variables

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•• Variable Cualitativa:Variable Cualitativa: son variables que representan son variables que representan cualidadescualidades de la muestra, como por ejemplo la evolución del de la muestra, como por ejemplo la evolución del paciente hacia la mejoría o la muerte, color de ojos de un paciente hacia la mejoría o la muerte, color de ojos de un grupo de personas, sexo, etc. Estas variables también son grupo de personas, sexo, etc. Estas variables también son llamadas llamadas categóricas o discretascategóricas o discretas, por dividirse en categorías., por dividirse en categorías.

•• Variable Cuantitativa:Variable Cuantitativa: es la que es la que se puede medirse puede medir. . Habitualmente es llamada variable Habitualmente es llamada variable Numérica o ContinuaNumérica o Continua, o , o sea que posee una continuidad. Por ejemplo la edad, sea que posee una continuidad. Por ejemplo la edad, hematócrito, transporte de oxigeno, altura, peso, frecuencia hematócrito, transporte de oxigeno, altura, peso, frecuencia cardiaca o respiratoria, dosis de un medicamento.cardiaca o respiratoria, dosis de un medicamento.

Las variables se clasifican en:Las variables se clasifican en:


•• Variables Categóricas Dicotómicas:Variables Categóricas Dicotómicas: son las que tienen son las que tienen dos valores fijos y dos valores fijos y excluyentes entre siexcluyentes entre si como la evolución, presencia o ausencia de una como la evolución, presencia o ausencia de una enfermedad o característica en la muestra.enfermedad o característica en la muestra.

•• Variables Categóricas Nominales:Variables Categóricas Nominales: son variables cualitativas que son variables cualitativas que no no permiten establecer un ordenpermiten establecer un orden, por ejemplo la raza, que puede ser blanca, , por ejemplo la raza, que puede ser blanca, negra, caucásica, etc., o los grupos sanguíneos A, B, AB o 0. También son negra, caucásica, etc., o los grupos sanguíneos A, B, AB o 0. También son excluyentes entre si, o sea que cada paciente pertenece a una u otra excluyentes entre si, o sea que cada paciente pertenece a una u otra categoría pero no a dos al mismo tiempo.categoría pero no a dos al mismo tiempo.

•• Variables Categóricas Ordinales:Variables Categóricas Ordinales: estas estas si permiten establecer un ordensi permiten establecer un ordendeterminado, por ejemplo los grupos de Apache son I a IV, un paciente del determinado, por ejemplo los grupos de Apache son I a IV, un paciente del grupo II tiene menor probabilidad de mortalidad en UTI que el del grupo IV. grupo II tiene menor probabilidad de mortalidad en UTI que el del grupo IV. La clasificación de la Disnea en grados ( I a IV) es otro ejemplo. También La clasificación de la Disnea en grados ( I a IV) es otro ejemplo. También son excluyentes entre sí.son excluyentes entre sí.

Las variables cualitativas se clasifican en:Las variables cualitativas se clasifican en:

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•• Cuantitativas Continuas:Cuantitativas Continuas: cuando entre dos cuando entre dos valores cualesquiera de su dominio existe otro valores cualesquiera de su dominio existe otro valor, también del dominio (Estatura)valor, también del dominio (Estatura)

•• Cuantitativas DiscretasCuantitativas Discretas: cuando se puede : cuando se puede hablar de elementos consecutivos en su hablar de elementos consecutivos en su dominio (Número de hijos).dominio (Número de hijos).

Las variables cuantitativas se clasifican en:Las variables cuantitativas se clasifican en:


•• Cualitativas:Cualitativas: cuando sus posibles modalidades son nominales cuando sus posibles modalidades son nominales (Grupo sanguíneo, Color del pelo, …).(Grupo sanguíneo, Color del pelo, …).

•• CuasiCuasi--cuantitativas u Ordinales:cuantitativas u Ordinales: aquellas que, aún teniendo aquellas que, aún teniendo modalidades cualitativas, admiten un orden entre ellas (Grado modalidades cualitativas, admiten un orden entre ellas (Grado de recuperación de un paciente tras un tratamiento, de recuperación de un paciente tras un tratamiento, clasificado con las modalidades {Nada, Poco, Moderado, clasificado con las modalidades {Nada, Poco, Moderado, Bueno, Muy Bueno}). Bueno, Muy Bueno}).

•• Cuantitativas:Cuantitativas: aquellas cuyo dominio es numérico, aquellas cuyo dominio es numérico, permitiendo realizar operaciones aritméticas. Se distingue permitiendo realizar operaciones aritméticas. Se distingue entre entre ContinuasContinuas: cuando entre dos valores cualesquiera de su : cuando entre dos valores cualesquiera de su dominio existe otro valor, también del dominio (Estatura) y dominio existe otro valor, también del dominio (Estatura) y DiscretasDiscretas: cuando se puede hablar de elementos consecutivos : cuando se puede hablar de elementos consecutivos en su dominio (Número de hijos).en su dominio (Número de hijos).

Las variables se clasifican en:Las variables se clasifican en:

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BIOESTADISTICA

Escalas usadas con variablesEscalas usadas con variables

Escala: información expresada por valores numéricos asignados a la variable.

Nominal: los números son indicadores de la categoría a la que pertenece una unidad de observación en la variable. (= CUALITATIVA - CATEGÓRICA)

Ordinal: los números representan un orden o clasificación de las unidades de observación en la variable. (=CUALITATIVA - CATEGÓRICA)

Intervalo y razón. (= NUMÉRICAS (discretas y continuas))



•• Variable Dependiente:Variable Dependiente: es la v. motivo de nuestro interés, es la v. motivo de nuestro interés, cuyos valores dependen de otras variables que pueden influir cuyos valores dependen de otras variables que pueden influir en ella. También se la llama v. de respuesta. Por ejemplo la en ella. También se la llama v. de respuesta. Por ejemplo la sobrevida, respuesta al tratamiento, evolución, etc.sobrevida, respuesta al tratamiento, evolución, etc.

•• Variable Independiente:Variable Independiente: es la que modifica de una u otra es la que modifica de una u otra manera a la v. dependiente, llamándose también según el caso manera a la v. dependiente, llamándose también según el caso factor de riesgo, factor predictivo, etc.factor de riesgo, factor predictivo, etc.

•• Variable Asociada:Variable Asociada: se denomina así a aquella v. independiente se denomina así a aquella v. independiente que no modifica por su sola presencia a la v. dependiente, que no modifica por su sola presencia a la v. dependiente, pero que al combinarse con otra variable, si influye pero que al combinarse con otra variable, si influye notoriamente a la anterior.notoriamente a la anterior.

Las variables también se clasifican en:Las variables también se clasifican en:

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BIOESTADISTICA

Datos derivados a partir de las variablesDatos derivados a partir de las variables

• Porcentajes

• Cocientes o ratios: razón o cociente de dos variables (p.ej. IMC (kg/m2).

• Tasas: el número de eventos es dividido por el período de tiempo bajo consideración.

• Puntuaciones: valores arbitrarios (p.ej.: respuestas cuantificadas sobre calidad de vida, sumadas pueden dar una puntuación global de calidad de vida de una personas, los resultados de los tests son datos de este tipo).


BIOESTADISTICA




Guión:Guión:


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•• Análisis Univariado:Análisis Univariado: Se describen las características de una Se describen las características de una variable por ves. Es típico de la estadística descriptiva.variable por ves. Es típico de la estadística descriptiva.

•• Análisis BivariadoAnálisis Bivariado :: Se investiga la influencia de una Se investiga la influencia de una variable, que es independiente (por vez), con respecto a una variable, que es independiente (por vez), con respecto a una variable independiente.variable independiente.

•• Análisis MultivariadoAnálisis Multivariado :: se investiga la influencia de dos o se investiga la influencia de dos o mas variables independientes, junto o no a una o mas mas variables independientes, junto o no a una o mas variables asociadas (covariables o cofactores) sobre una o variables asociadas (covariables o cofactores) sobre una o más variables dependientes.más variables dependientes.

Técnicas básicas en estadística:Técnicas básicas en estadística:

BIOESTADISTICA

Técnicas básicas: estadística descriptivaTécnicas básicas: estadística descriptiva

Variable Descripción Estadísticos y gráficos

Cualitativa en escala nominal

Valores no numéricos con ausencia de orden entre ellos.

Distribución de frecuencias, ModaDiagrama de barras y sectores

Cualitativa en escala ordinal

Valores no numéricos con presencia de orden entre ellos.

Mínimo, Máximo, Mediana, Cuartiles, percentiles, rango intercuartílicoGráfico de caja y bigotes

Cuantitativa en escala de intervalo o de razón

Discreta: cantidad finita o numerable de valores.Continua: cualquier valor en un intervalo.Intervalo: sólo tiene sentido la diferencia de sus valores.Razón: tiene sentido la razón entre sus valores.

Media, Rango, Varianza, Desv. Típica, Coef. De variación, Coef. De asimetría, Coef. De curtosis.Histograma, Gráfico de tallo y hojas.


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BIOESTADISTICA

Técnicas básicas: estadística inferencial (I)Técnicas básicas: estadística inferencial (I)

Datos numéricos

1 grupo

T para una muestraPrueba de signos

2 grupos

Relacionados

T para muestras relacionadas

WilcoxonPrueba de signos

Independientes

T para muestras independientes

Wilcoxon

> 2 grupos

Independientes

ANOVAKruskal-Wallis


BIOESTADISTICA

Técnicas básicas: estadística inferencial (II)Técnicas básicas: estadística inferencial (II)


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BIOESTADISTICA

Técnicas básicas: estadística inferencial (III)Técnicas básicas: estadística inferencial (III)

Más análisis

Estudios longitudinales

Medidas repetidasSeries temporales

Análisis de supervivencia

Métodos de regresión

Correlación

Coeficientes de correlación de Pearson y

Spearman

Regresión

SimpleMúltiple

LogísticaModelado


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Guión:Guión:


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BIOESTADISTICA

El lugar de la éticaEl lugar de la ética

¿Por qué es importante una ¿Por qué es importante una consideración ética?consideración ética?

1.1. Muchos experimentos en el campo Muchos experimentos en el campo biomédico implican a animales y/o personas.biomédico implican a animales y/o personas.

2.2. Existen implicaciones morales y legales que Existen implicaciones morales y legales que se deben considerar.se deben considerar.


BIOESTADISTICA

El lugar de la éticaEl lugar de la ética5 puntos relevantes en investigación con humanos5 puntos relevantes en investigación con humanos1.1. Todo investigador implicado en un estudio es responsable de la Todo investigador implicado en un estudio es responsable de la

conducta ética de ese estudio, teniendo la obligación de conocer conducta ética de ese estudio, teniendo la obligación de conocer qué se ha realizado en ese estudio.qué se ha realizado en ese estudio.

2.2. Debe existir una revisión de las condiciones del estudio por parte Debe existir una revisión de las condiciones del estudio por parte de personas no implicadas ni directa ni indirectamente en éste.de personas no implicadas ni directa ni indirectamente en éste.

3.3. Las personas que participen en un estudio, deben firmar un Las personas que participen en un estudio, deben firmar un informe de consentimiento, teniendo el derecho a conocer los informe de consentimiento, teniendo el derecho a conocer los beneficios y posibles daños del mismo.beneficios y posibles daños del mismo.

4.4. …….…….


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BIOESTADISTICA

El lugar de la éticaEl lugar de la ética5 puntos relevantes en investigación con humanos5 puntos relevantes en investigación con humanos3.3. ……

4.4. Los sujetos del estudio deben ser libres de abandonar el estudio Los sujetos del estudio deben ser libres de abandonar el estudio en cualquier momento, sin prejuicio futuro para posteriores en cualquier momento, sin prejuicio futuro para posteriores tratamientos o atenciones médicas.tratamientos o atenciones médicas.

5.5. El Código El Código NurembergNuremberg y el Acuerdo de Helsinki instan a utilizar, y el Acuerdo de Helsinki instan a utilizar, siempre que sea posible, a animales antes que humanos.siempre que sea posible, a animales antes que humanos.


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Guión:Guión:


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Estadística:Estadística: es una disciplina de estudio relacionada es una disciplina de estudio relacionada con la recopilación, organización y resumen de datos con la recopilación, organización y resumen de datos y la obtención de inferencias a partir de esos datos. y la obtención de inferencias a partir de esos datos. La La estadística descriptivaestadística descriptiva, describe los resultados , describe los resultados globales de los datos recogidos. La globales de los datos recogidos. La estadística estadística inferencialinferencial, analiza los datos y aporta conclusiones a , analiza los datos y aporta conclusiones a una hipótesis previa.una hipótesis previa.

DefinicionesDefiniciones


Individuo:Individuo: es la unidad mínima que se estudia. En medicina es la unidad mínima que se estudia. En medicina habitualmente es el habitualmente es el pacientepaciente y en el caso de personas sanas y en el caso de personas sanas se denomina se denomina sujetosujeto o persona. También pueden estudiarse o persona. También pueden estudiarse otros como: animales de experimentación, datos de otros como: animales de experimentación, datos de laboratorio, exámenes, etc. (en estos casos se denomina laboratorio, exámenes, etc. (en estos casos se denomina observaciónobservación).).

Población:Población: conjunto de individuos homogéneo (que tienen conjunto de individuos homogéneo (que tienen ciertas características comunes) que queremos estudiar, ciertas características comunes) que queremos estudiar, acerca de los cuales queremos obtener conclusiones.acerca de los cuales queremos obtener conclusiones.

Una población puede ser finita o infinita, según el número de Una población puede ser finita o infinita, según el número de individuos que la constituyan.individuos que la constituyan.


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Muestra: Muestra: subconjunto representativo de la población. es el subconjunto representativo de la población. es el grupo de pacientes u observaciones que se estudiará, la cual grupo de pacientes u observaciones que se estudiará, la cual debe haberse debe haberse elegido al azarelegido al azar (Aleatorio) y ser (Aleatorio) y ser representativarepresentativade la población a la cual pertenece, esto quiere decir: sin de la población a la cual pertenece, esto quiere decir: sin sesgos. sesgos.

A partir del análisis de la muestra, obtenida correctamente y al azar, se pueden A partir del análisis de la muestra, obtenida correctamente y al azar, se pueden hallar hallar conclusiones que sean extrapolablesconclusiones que sean extrapolables a la población de origen. Para elegir la a la población de origen. Para elegir la

muestra debe apelarse a un determinado método de muestreo. muestra debe apelarse a un determinado método de muestreo.

Existen varios métodos de Existen varios métodos de muestreomuestreo de acuerdo al objetivo que se quiera llegar con la de acuerdo al objetivo que se quiera llegar con la muestra. El método habitual es el de muestreo al azar o muestra. El método habitual es el de muestreo al azar o aleatorioaleatorio, pero también , pero también puede hacerse en determinados casos un muestreo puede hacerse en determinados casos un muestreo controladocontrolado para evitar la para evitar la

incorporación de factores no deseables en la muestraincorporación de factores no deseables en la muestra



Variable: Variable: Característica de los individuos de la población cuyo valor Característica de los individuos de la población cuyo valor (numérico o no numérico) puede ser diferente para diferentes (numérico o no numérico) puede ser diferente para diferentes individuos.individuos.

Parámetro: Parámetro: Función definida sobre los valores numéricos de Función definida sobre los valores numéricos de características medibles de una población.características medibles de una población.

Estadístico: Estadístico: Función definida sobre los valores numéricos de Función definida sobre los valores numéricos de características medibles de una muestra.características medibles de una muestra.

SignificaciónSignificación Estadística: Estadística: Forma de expresar matemáticamente si Forma de expresar matemáticamente si dos grupos son o no diferentes dentro de una muestra o si dos dos grupos son o no diferentes dentro de una muestra o si dos variables tienen diferencias dentro de un mismo grupo y esas variables tienen diferencias dentro de un mismo grupo y esas diferencias no son debidas a factores aleatorios.diferencias no son debidas a factores aleatorios.


Tema 02 DaCuesta Conceptos Basicos de Estadistica

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