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TECNOLOGIA EN EL SECTOR AGROPECUARIO EN SISTEMAS DE ALERTA Septiembre 2016

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TECNOLOGIA EN EL SECTOR

AGROPECUARIO EN SISTEMAS

DE ALERTA

Septiembre 2016

ALERTA TEMPRANA

Un sistema de alerta temprana (SAT), es un sistema integrado para el

monitoreo, llevando a cabo actividades de colección, análisis,

interpretación y comunicación de los datos.

Dicha información puede ser utilizada posteriormente para la toma de

decisiones lo suficientemente anticipado para proteger la salud pública,

el medio ambiente y minimizar las grado de afectaciones.

COMPONENTES DE UN SAT

Los sistemas integrados de Alerta Temprana poseen cuatro

componentes principales:

Recolección de información del fenómeno y de datos

multidisciplinarios del fenómeno.

Evaluación, procesamiento y análisis de los datos levantados.

Diseminación de la información a usuarios finales, tomadores de

decisiones y/o creadores de políticas.

Implementación de una respuesta oportuna y efectiva de las

advertencias emitidas.

EJEMPLOS DE SAT

FEWS-NET

Programa de Monitoreo Ambiental y Alerta Temprana - EWEM

ETAPAS FEWS NET

1. Identificacion de la Necesidad

2. Monitoreo: 35 paises con problemas de seguridad alimentaria.

Recoleccion de datos de diferentes fuentes Agescias de EEUU,

Ministerios de los diferentes paises, organizaciones

internacionales, ONG.

3. Analisis y Prediccion: basados en conocimiento adquirido y datos

de monitoreo.

4. Clasificacion en Terminos de Seguridad Alimentaria:

representacion que permita identificar la crisis.

5. Apoyo a Tomadores de Decisiones: proporcionando informacion

para creacion de planes de respuesta. Reportes, alertas y

productos tematicos.

FEWS-NET

FEWS-NET

TECNOLOGIAS UTILIZADAS EN EL

MONITOREO COMO PARTE DE UN SAT

IMÁGENES SATELITALES

Landsat

MODIS

ASTER

SPOT

RAPIDEYE

RADAR

SAR-SENTINEL 2

LIDAR

DRONES

IMAGENES SATELITALES

Las imágenes satelitales son la representación visual de la información

capturada por sensores satélites, dichos sensores recogen datos

reflejados por la superficie de la tierra que luego es procesada,

aportando valiosa información sobre las características de la zona

representada.

Considerar:

• Resolución temporal (periodicidad de captura),

• Resolución radiométrica,

• Resolución espacial (tamaño de pixel),

• Resolución espectral (numero de bandas)

.

IMAGENES SATELITALES

Entre las imágenes más utilizadas en agricultura se

pueden mencionar:

Modis: tienen 250 metros de resolución y una

actualización diaria de datos. Son muy útiles para

estudios regionales, ya sea climáticos (riesgo

hídrico) o productivo (permiten, por ejemplo, realizar

inventarios de cultivos por zona geográfica).

Landsat: tienen 30 metros de resolución, permite

reconocer cultivos, riesgos hídricos, formas del

relieve, etc.

IMAGENES SATELITALES

Rapideye: tienen 5 metros de resolución, útiles

para el monitoreo de la actividad agrícola a alta

frecuencia temporal y a escalas de cultivos

individuales, regional y global. La información

obtenida puede asistir a agricultores en

actividades de agricultura de precisión, a

aseguradoras en evaluación de daño y manejo

de riesgo, o a gobiernos en temas de seguridad

alimenticia y supervisión ambiental.

ASTER: imágenes de resolución de 15 a 90 m

en el visible e infrarrojo cercano (VNIR), el

infrarrojo de onda corta (SWIR) y el Infrarrojo

térmico (TIR). Posee 14 bandas.

SENTINEL 1

Sentinel 1 –es una misión para la captación de imágenes de radar para

evaluaciones de la tierra y el océano, de órbita polar, independiente de

las condiciones climáticas, es capaz de observar la superficie de la

tierra de día o de noche.

Proporcionan información, ayudando a monitorizar el hielo de los

mares, el entorno marino, los cambios en la superficie de la tierra y

también apoyo en la ayuda humanitaria en situaciones de crisis.

Presentan una gran utilidad para evaluar la disminución de los

glaciares y diferenciar entre las coberturas forestal, urbano y agrícola.

Posee una resolución temporal de 12 días, resolución espacial de 5m.

Sentinel 1 puede proporcionar imágenes gratuitas y actualizadas para

múltiples situaciones.

SENTINEL 1

Parámetros SENTINEL 1

Altitud de Órbita 693km

Bandas Radar C-Band

Polarización VV+VH orHH+HV

Distancia de Muestreo

(GSD)5-20m

Lanzamiento/Expectativa

de vida2014-2021

Tiempo Revisita 12 días

SENTINEL 2

SENTINEL -2 proporciona apoyo a los servicios de vigilancia terrestre,

asegura cobertura frecuente y sistemática para apoyar:

Mapeo de Cobertura de la Tierra

Cambios de Uso

Evaluación Precisa de parámetros como Índice Foliar (LAI) y Hoja

de Clorofila (LCC)

Proporciona continuidad a trabajos realizados con LANDSAT y SPOT

Enfocado en:

Ordenamiento Territorial

Vigilancia Agroambiental

Monitoreo del Agua

Vigilancia de los Bosques y La Vegetación

Carbono Terrestre

Vigilancia de cultivos Mundiales

Sentinel 2

Resolución temporal: cada 10 días un satélite, constelación cada 5

días.

Resolución Espacial: depende de resolución espectral

Resolución Radiométrica: 12 bits (rango de valores de 0 a 4095)

* Cada satélite 10 días, constelación cada 5 días

LIDAR

LIDAR (Light Detection and Ranging), conocido como Altímetro laser.

Es una tecnología de Sensoramiento Remoto en la cual se miden las

propiedades de un rayo de luz para determinar elevaciones desde una

fuente distante.

Las mediciones que se realizar permiten crear Modelos de Elevación de

Terreno, Modelos de superficie, entre otros.

La resolución horizontal depende de la

frecuencia del pulso, altitud y

velocidad de la aeronave.

La resolución vertical es medida en

centímetros validada a partir de una

prueba del valor medio cuadrático

RMS.

LIDAR El Salvador

Datos LIDAR "Clasificados", en

"tiles".

Modelo de Elevación Digital

(DEM) de suelo desnudo con 1.0

metros de resolución, en "tiles.

Modelo de Elevación Digital de

Superficie (DSM), 1.0 metros de

resolución y 1er. retorno, en "tiles".

Imagen de Intensidad, de 1.0

metros de resolución y 1er.

Retorno, , en "tiles".

Imágenes Multiespectrales de 40

cms. de resolución,

ortorectificadas, en “tiles”, 4

bandas (B-G-R-NIR).

APLICACIONES FORESTALES

Otros• Identificación de sitios

• Incendios Forestales

• Mapeo de Desastres

SIG•DEM

•Modelos hidrológicos

•Mapas de calles

•Ubicación de reservas

Inventario•Soporte en inventarios

•Inventario de árboles

•Inventario de biomasa

•Evaluación de inventarios

APLICACIONES SAT PARA

AGRICULTURA

BOLETIN AGROMETEREOLOGICO

DECADICO• Evaluación de la humedad por

década

• Disponibilidad hídrica en términos de

humedad en el suelo .

• Comportamiento probable de

humedad para el próximo periodo.

• Comparación de lluvia entre el

acumulado real y el normal

climatológico.

• Temperaturas mínimas y máximas

absolutas diarias.

• Requerimientos de agua en un

cultivo

• Información de general de fenología

de cultivos por región

REQUERIMIENTOS DE AGUA EN

CULTIVO

Software: CROPWAT.V8

Cultivo: Maíz Hibrido de medio ciclo (110-115 días)

Software: CROPWAT.V8

Fecha de Siembra: 1ra década de junio

Mes de interés: Junio 2016

Datos de lluvia de mes anterior: Mayo 2016

Perspectivas Climáticas de próximos meses: junio a agosto de 2016

Tipo de Suelo: Franco-Arenoso

Capacidad de Retención de agua: 140 mm

Importante mencionar que simulación en ubicaciones donde existen en

datos climatológicos e históricos

SITIOS DE MONITOREO

AGROCLIMATICO

Zona Occidente Norte

Guija

Zona de Valles Intermedios

San Andrés

Zona Oriental

San Miguel

FOSAT - MODIS

FOSAT-S (Fortalecimiento en sistemas de Aleta Temprana para

sequias) tiene como meta fortalecer los SATs mediante la

incorporación del uso rutinario de la información satelital sobre índices

de sequía derivados de imágenes satelitales y la mejor visualización de

la información geoespacial para facilitar la toma de decisiones.

INDICES

NDVI = (NIR-R)/(NIR+R)

EVI = (NIR-R)/(NIR+6xR-7.5*B+1)

SVI = (EVI – EVI media) / EVI stdv

CVI = 100*(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)

TCI = 100 * (Tmax –Ti ) / (Tmax –Tmin)

VHI = a VCI + (1-a) TCI

ESQUEMA GENERAL PROYECTO

SAT-SEQUIA

Satélite Meteorología Histórico

Datos SR

MODISLluvia

Mensual

Estadísticas

Agrícolas

NDVI,

EVI, SAVIValor SPI

Desviación

de Tendencia

Sequia

Meteorológica

Sequia

Agrícola

Clases de Suelo (USDA), Uso de Suelo

(tipos de vegetación, etc), El niño,

condiciones del pacifico, entre otros

Mapa de Riesgo de

Sequia Agrícola

INDICE DE PRECIPITACION

ESTANDARIZADA - SPI

COMPARACIÓN DE MAPAS DE VCI Y

SVI BASADOS EN EVI

FOSAT – ASI (FAO)

RADIOMÉTRO AVHRR

El (Advanced Very High Resolution Radiometer) fue diseñado para la

observación meteorológica (determinación de cobertura de nubes y

temperatura de la superficie), pero posteriormente los datos que

suministra han encontrado numerosas aplicaciones en el campo para

la Observación de la Tierra.

El instrumento AVHRR proporciona datos en distintos intervalos dentro

del rango visible, infrarrojo cercano e infrarrojo térmico del espectro

electromagnético. Las observaciones en los canales correspondiente al

visible y el infrarrojo cercano permiten observar vegetación, nubes,

lagos, costas, nieve y hielo.

Gracias