Universidad Fermín Toro

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

Análisis de Problemas y Toma de Decisiones

DECISIONES Y MÁS DECISIONES

Gerenciales

Autor: Alejandra Varela

22 de julio de 2012

El tomar decisiones es algo usual en la actividad de la gente, muchas de estas

decisiones son simples (rutinarias), otras toman un poco de tiempo y otras son decisiones

únicas de acuerdo al contexto en que se encuentra.

A lo largo de la historia, hemos venido observando cómo las organizaciones se han

vuelto más flexibles, exigentes, competitivas, pero sobre todo, han logrado avanzar sobre

plataformas innovadoras capaces de adaptarse a un sin número de circunstancias, que les ha

permitido sobrevivir y fortalecer su capacidad de gestión y producción. Sin embargo, esto

no hubiese sido posible sin una connotación significativa con relación a su solidez, en el

compromiso que se genera en todos sus actores laborales, en sus valores, en sus creencias

por y para la empresa, en su ética profesional y sobre todo en las toma de decisiones que ha

tenido que tomar a lo largo de su organización.

Muchas de estas decisiones perduran en el tiempo y son las organizaciones las

afectadas por los resultados de ellas, aun cuando el ó los que tomaron la decisión ya no

siguen en la organización. Es por ello la importancia de la toma de decisión para fijar el

rumbo de la organización.

En la toma de decisiones se debe de tener los siguientes aspectos relevantes

Tener claro el problema previo al planteamiento de alternativas y con ello tomar la

decisión acorde con el contexto y el objetivo de la organización.

El otro aspecto importante, desde mi punto de vista, es la información relevante con

que se cuenta al realizar el proceso de toma de decisiones; ya que la falta de

información genera incertidumbre y esta a su vez genera riesgo. Se debe buscar la

información que es difícil de encontrar y que sea relevante para nuestra toma de

decisión; y no aquella que sabemos encontrar.

Al tomar decisiones tanto personales como corporativas se hace con el objetivo de

generar "valor"; esta decisión debe reflejar las preferencias y expectativas de las

partes interesadas a fin de evitar conflictos entre ellos.

Dentro de las tomas de decisiones existen métodos que nos ayudan a supervisar, evaluar y

ejecutar la decisión ante el problema planteado a continuación veremos tres métodos

1. Métodos determinísticos (Programación lineal. Método SIMPLEX)

2. Métodos probabilísticos (Lógica bayesiana. Teoría de juegos)

3. Métodos híbridos (Modelo de transporte y localización. Técnica de MonteCarlo)

El Método Simplex es la solución algorítmica inicial para resolver problemas de

Programación Lineal (PL). Este es una implementación eficiente para resolver una serie de

sistemas de ecuaciones lineales. Mediante el uso de una estrategia ambiciosa mientras se

salta desde un vértice factible hacia el próximo vértice adyacente, el algoritmo termina en

una solución óptima. El método simplex es una solución algorítmica tabular. Sin embargo,

cada tabla (de iteración) en el método simplex corresponde a un movimiento desde un

Conjunto Básico de Variables (CBV) (puntos extremos ó esquinas) a otro, asegurándose

que la función objetivo mejore en cada iteración hasta encontrar la solución óptima.

El objetivo de una lógica probabilística (o la lógica de probabilidad) debe combinar la

capacidad de teoría de probabilidad para manejar la incertidumbre con la capacidad de

lógica deductiva para explotar la estructura. El resultado es un formalismo más rico y más

expresivo con una amplia gama de áreas posibles de aplicación. La lógica probable es una

extensión natural de mesas de verdad tradicionales lógicas: los resultados que ellos definen

son sacados por expresiones probables en cambio. La dificultad con lógicas probables es

que ellos tienden a multiplicar las complejidades computacionales de sus componentes

probables y lógicos.

El método Monte Carlo es la amiga de los matemáticos no refinados. Para comprenderla y

usarla, se necesita poca capacitación matemática. Puede ser adaptada fácilmente a cualquier

situación, con tal que las alternativas puedan ser especificadas cuantitativamente y que los

datos requeridos puedan ser calculados con aceptable confianza.

Monte Carlo es un proceso de resolver un problema simulando datos originales con

generadores de números al azar. Su aplicación sólo requiere dos cosas básicas:

1. Se debe tener un modelo que represente una imagen de realidad tal como lo vemos. El

modelo en este caso no es más que la distribución por probabilidades de la variable

que se considera. El mérito importante de la simulación es que puede ser aplicada

aunque las distribuciones de probabilidades no puedan ser expresadas explícitamente

en cualquiera de las formas teóricas, tales como aquellas que han sido presentadas en

este texto. Todo lo que se requiere es una tabla o un gráfico de una distribución de una

variable directa o, indirectamente, por el uso de registros pasados.

2. Es un mecanismo para simular el modelo. El mecanismo pudo ser cualquier generador

de números al azar, tal como un par de dados, un puntero giratorio, una rueda de

ruleta, una tabla de dígitos al azar o una computadora de alta velocidad

apropiadamente instruida.

3. El método Monte Carlo es para simular, mediante procedimientos al azar, situaciones

del mundo real de naturaleza probabilística.

Los métodos y toma de decisiones que se hagan a la hora que se presente una

situación en la organización no deben ser tomadas al azar, hay que tener en cuantas varias

opiniones y métodos para el estudiar el caso como, cuando, donde, porque está pasando o

paso el problema.

Todo gerente para tomar una decisión, cualquiera que sea su naturaleza, es

necesario conocer, comprender, analizar, evaluar el problema, para así poder darle solución

y evaluación. En algunos casos, por ser tan simples y cotidianos, este proceso se realiza de

forma implícita y se soluciona muy rápidamente, pero existen otros casos en los cuales las

consecuencias de una mala o buena elección pueden tener repercusiones en la vida y si es

en un contexto laboral en el éxito o fracaso de la organización, para los cuales es necesario

realizar un proceso más estructurado que puede dar más seguridad e información para

resolver el problema. Las decisiones nos atañen a todos ya que gracias a ellas podemos

tener una opinión crítica.

Existen procesos que se deben seguir para tomas decisiones, estas son etapas o pasos

pueden ser sencillos o complicados según se amerite hay que tener mucho criterio por lo

que el gerente debe saber:

Observar, Comparar, Codificar, Organizar, Clasificar, Resolver, Evaluar y

Retroalimentación (feedback).

Todos estos pasos o etapas son de gran importancia para que las organizaciones

puedan cumplir con sus metas y objetivos.