Tecnicas de Muestreo, Estadistica [Reparado]

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elaborado por el equipo 5 de la Universidad Veracruzana. segundo semestre, turno vespertino. 17/04/15

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UNIVERSIDAD VERACRUZANA

REGION:POZA RICA TUXPAN CARRRERA: CONTADURIAPROFESOR:FERMN SOLS SNCHEZEXPERIENCIA EDUCATIVA:ESTADISTICATEMA: TCNICAS DE MUESTREO INTEGRANTES:MOISES CERVANTES HERNANDEZJAIR SEGUNDO TOLENTINOJOSE VAZQUEZ SANTIAGO JOSUE PEREZ SIMONJOSE MARIA MOTA

UNIVERSIDADVERACRUZANA

ndice IntroduccinDefinicin de muestreo estadsticoRazones para realizar un muestreo estadstico Tcnicas de muestreo estadstico.Muestreo probabilstico y no probabilstico.

INTRODUCCIONSe har referencia sobre el muestreo estadstico, tcnicas, niveles y tipos fundamentales de un muestreo; se describen conceptos bsicos que explican lo que esto se refiere al igual se aprecia como y que tipo de tcnicas se pueden utilizar para poner en practica la realizacin de una auditoria con la finalidad de obtener una informacin determinada para lograr un objetivo especifico.

MUESTREOEl muestreo es el proceso mediante el cual el investigador podr seleccionar los pacientes o sujetos de estudio a partir de la muestra calculada previamente.Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzaran si se realizase un estudio de total poblacin.DEFINICION DE MUESTREO ESTADISTICOEs el procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra

Razones para realizar un muestreo 1)naturaleza destructiva del proceso de investigacin.

2) imposibilidad de revisar todos los elementos de la poblacin.

3) costo: al obtener los datos de una pequea porcin del total.

4) tiempo: al considerar solo una parte del total, su recoleccin y resumen se har con mayor rapidez.

5) precisin: las posibilidades de usar personal ms capacitado y supervisar cuidadosamente el trabajo de campo y el procesamiento de la informacin.

EJEMPLO DE UNA POBLACIN EN REFERENCIA DE TORNILLOS.

La poblacin son todos los tornillos de colores.

A cada miembro se le llama elemento.NOTALa muestra es una parte representativa de la poblacin que se seleccciona para ser estudiado.

Tcnicas de MuestreoProbabilstico(Aleatorio)NoProbabilsticoAleatorio SimplePor conglomeradosSistemticoEstratificadoAccidentalBola de NievePor convenienciaPor cuotasMuestreo probabilstico forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos mtodos para los que puede calcularse la probabilidad de extraccin de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de tcnicas de muestreo es el ms aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por l.Aleatorio simple cada miembro de la poblacin tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la poblacin.

Ventajas Se recomienda cuando la poblacin es pequea, sencillo y fcil comprensin.

Aleatorio simple Ejemplo:Un colegio de 120 alumnos de la universidad X. se quiere extraer una muestra de 30 alumnos.Se enumeran los alumnos del 1 al 120.Se sortean 30 nmeros de entre los 120.La muestra estar formada por 30 alumnos.

Aleatorio sistemtico Se elige un individuo al azar y a partir de el intervalo constante hasta completar la muestra. Para este tipo de muestreo se aplica la formula que se basa calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevacin.

Formula : K=N/nK= intervalosN= tamao de la poblacin n=el tamao de la muestra

Aleatorio sistemtico Ejemplo :Un colegio de 120 alumnos de la universidad X. se quiere extraer una muestra de 30 alumnos.

Se enumeran los alumnos del 1 al 120Se calcula el intervalo constante entre cada individuo 120/30= 4, K=N/nSorteamos un numero del 1-4. Supongamos que sale el 3 entonces el primer alumno seleccionado para la muestra seria el 3, los siguientes alumnos se contendran sumado 3, hasta llegar a tener 30 alumnos. 3,6,9,12,15,18,21 etc.

14Aleatorio estratificado Es aquel en el que se divide la poblacin en grupos en funcin de un carcter determinado y despus se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra.En el muestreo estratificado, los individuos se dividen en grupos o estratos. Se selecciona al azar una muestra de cada estrato.

Aleatorio estratificado

Por conglomerados Se considera una agrupacin de elementos que presentan caractersticas similares a toda poblacin.Al realizar el muestreo, seleccionaramos aleatoriamente una serie de grupos o conglomerados, tratando de reunir el nmero total de individuos que pretendemos incluir en la muestra.Muestreo NO probabilstico Es la tcnica de muestreo donde los elementos son elegidos a juicio del investigador. No se conoce la probabilidad con la que se puede seleccionar a cada individuo.Se utiliza cuando es imposible o muy difcil de obtener la muestra.

Se hace sobre la base de la presencia o no, en un lugar y momento determinados.Aunque se parece a un muestreo probabilstico, no todas las personas tienen la misma probabilidad de estar en el momento y lugar donde se seleccionan a los sujetos.Muestreo casual o AccidentalEjemplo:Se realiza una encuesta de opinin sobre un producto de higiene personal que se ha lanzado al mercado reciente mente . L a empresa contrata a una serie de entrevistadores que realizan la encuesta en la calle . Estos van entrevistando a los que se van encontrando accidentalmente por la calle .

Consisten en seleccionar los individuos que convienen al investigador para la muestra. ejemplo: para un estudio sobre calidad de la educacin, previamente, se estable como criterio de seleccin de la muestra los siguientes: Mnimo de 20 aos de experiencia en el campo educativo .Poseer titulo de posgrado.Haber ocupado un cargo directivo Muestreo por conveniencia Elmuestreo por cuotases un mtodo demuestreo no probabilstico. Se basa en seleccionar lamuestradespus de dividir lapoblacinen grupos o estratos.

Tiene similitud con el muestreo estratificado solo que en este caso la seleccin dentro de cada cuota (estrato) se hace de manera accidental. Generalmente se usa para encuestas de opinin y mercado.Muestreo por cuotasEjemplo. De una muestra de 200 personas el investigador puede estar interesado que el 50 sean varones de 15 a 25 aos, 50 mujeres de 15 a 20 aos, 50 amas de casa y 50 mujeres profesionales.Se utiliza cuando la poblacin es de difcil acceso por razones sociales (prostitutas, alcohlicos, drogadictos, etc.)En este caso se contacta con una persona del grupo a estudiar, puede ser el lder de una pandilla, el amigo de un colaborador, etc. Y a partir de ste se poco a poco se va llegando a un nmero mayor de individuos.Muestreo por Bola de NieveEjemplo :Si t tienes una manzana y yo tengo una manzana, y nos cambiamos estas manzanas, entonces tanto t como yo, slo tendremos una manzana. Pero si t tienes una idea y yo tengo una idea y nos cambiamos estas ideas, entonces tanto yo, como t, tendremos dos ideas

EJEMPLOREGION:POZA RICA TUXPAN CARRRERA: CONTADURIAPROFESOR:FERMN SOLS SNCHEZEXPERIENCIA EDUCATIVA:ESTADISTICAINTEGRANTES:MOISES CERVANTES HERNANDEZJAIR SEGUNDO TOLENTINOJOSE VAZQUEZ SANTIAGO JOSUE PEREZ SIMONJOSE MARIA MOTA

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