Muestreo no probabilistico

UNIVERSIDAD NACIONAL TECNOLOGICA DEL CONO SUR DE LIMAPROYECTOS DE INGENIERIA

TEMA: TECNICAS DE MUESTREO PROBABILISTICO Y NO PROBABILISTICO

Delgado Casablanca, LuisArmas Marchena, AlainTorres Escobar, Juan

Tcnicas de Muestreo

Tamao de las muestrasPara calcular el tamao de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores: El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la poblacin total. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalizacin. El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hiptesis.Laconfianzao elporcentaje de confianzaes el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Para evitar un costo muy alto para el estudio o debido a que en ocasiones llega a ser prcticamente imposible el estudio de todos los casos, entonces se busca un porcentaje de confianza menor. Comnmente en las investigaciones sociales se busca un 95%.Una variable es un atributo o caractersticas que hacen similares a los individuos, grupos sociales entre s, objeto o fenmeno que puede adoptar diversos valores. Un indicador indica cmo se medir la variable.Tipos de variables:En cuanto al papel que tienen en la investigacin: Dependientes Independientes

En cuanto a la posicin relativa de VD y VI:Intervinientes, de controlAntecedentes

En cuanto a su manera de ser medidas:Univariables (nominales, ordinales, de intervalo, de razn)Multivariables (Unidimensionales/ Multidimensionales)Las tcnicas de anlisis de datos se clasifican en 2 tipos:Tcnicas de anlisis cualitativoTcnicas de anlisis cuantitativoa) Tcnicas de anlisis cualitativoObjetivo: Resumir, analizar e interpretar la informacin obtenida mediante mtodos cualitativos. (entrevistas, anlisis documental, etc.)

Principales tcnicas: Categorizacin (Los datos se revisan y se reducen a unidades llamadas categoras)Anlisis de contenido (permite la descripcin de la informacin a travs de variables pre definidas en el estudio. Permite cuantificar datos cualitativos.b) Tcnica de anlisis cuantitativo:Objetivo: Describir, graficar, comparar, relacionar y resumir datos obtenidos (Encuestas, series histricas, otros)UsosDescripcinTcnicasDescribir variablesCaracterizar una muestra variable por variableDistribucin de frecuenciasPorcentajesPromedios, desviacin estndarGrficos (de barra, de sectores, histogramas)Comparar gruposSe compara la diferencia entre grupos de la muestra segn las variables seleccionadasT de studentAnlisis de varianzasKruskall-WallisGrficos de barras mltiplesAnalizar la relacin entre variablesDeterminar la relacin entre 2 o ms variablesR de PearsonR de SpearmanChi-CuadradoAnlisis de regresin (lineal, logstica, multinominal)Anlisis de correspondenciaGrafico de dispersinAnalizar la validezAnalizar la validez de constructo de los instrumentos de medicinAnlisis factorialAnlisis de Clusters o conglomeradosEscalamiento multidimensionalMuestreo no probabilsticoMUESTREO SON REQUERIMIENTOS FORMALESEs comnmente usado en observaciones de tipo exploratorio o de tipo cualitativo.Es emprico, en sus procesos intervienen opiniones y criterios personales del investigador o no existe norma bien definida o validada.La seleccin de la muestra es no aleatoria. Se basa en el juicio de quien realiza el proceso o del responsable de la investigacin.Los mtodos de muestreo no aleatorio no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten los procesos de generalizacin.Son caractersticas comunes de este tipo de muestreo:No se basa en la teora de probabilidad; por lo tanto no es posible calcular la exactitud.No es posible el calculo de la confianza de las estimaciones y la precisin de la muestra resultante.El investigador elige los casos que mas le interesan con el propsito de lograr informacin mas nutrida.Es posible obtener buenos resultados siempre y cuando el investigador tenga un conocimiento claro y preciso de la poblacin que quiere observar y de lo que en ella quiere observar.Son los mas apropiados para investigaciones cualitativas, ya que en este tipo de investigaciones no se busca la representatividad de los resultados, sino el punto de vista.Cuando aplicar el muestreo no probabilsticoCuando se pretende estudiar una poblacin rara o marginal.Cuando no hay un marco disponible para propsitos de muestreo.Cuando se considera que no se requieren cifras exactas sobre la representatividad estadstica de los resultados.Como se determina el tamao de muestraEn la practica se obtiene mediante el juicio y el sentido comn de los investigadores, que se basan en la experiencia.Para determinar el tamao de la muestra en estos casos, los investigadores se basan en factores como: presupuesto disponible, reglas empricas y numero de subgrupos que se van a analizar.

Seleccionar un mtodo de muestreo Depende de factores como los objetos del estudio, los recursos financieros disponibles, las limitaciones del tiempo y la naturaleza del problema que se esta investigando.

MUESTREO DELIBERADO ,CRITICO O POR JUICIOLa muestra se elige sobre la base de conocimientos que el investigador tenga de la poblacin, sus elementos y la naturaleza de los objetos de la investigacin.Aplica bien para estudios de preprueba o prueba piloto para un instrumento, la idea es que el investigador elige la muestra porque los considera los mas representativos.Se caracteriza, este tipo de muestreo, por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusin en la muestra de sujetos supuestamente tpicos.13Muestreo por bola de nieveApropiado cuando es difcil localizar a los miembros de una poblacin: desamparados, Trabajadores forneos, Indocumentados.Para llevarlo acabo se renen los datos de los pocos miembros de la poblacin objetivo que se puedan localizar y se les pide informacin necesaria para ubicar a otros miembros que conozcan de esa poblacin.La bola de nieve se refiere a la acumulacin que resulta de que cada sujeto localizado proponga a otros.

Conveniencia o muestreo casual o accidentalIntenta obtener una muestra de elementos conveniente para el estudio. Es un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la poblacin.La muestra se establece a partir de algn criterio que resulte conveniente al investigador; principalmente en funcin de la posibilidad de acceso.Puede entregar resultados confiables siempre y cuando la poblacin sea homognea.Caso Particular: Voluntarios: Se utiliza en los casos en que no es posible seleccionar los elementos y debe sacarse conclusiones con los elementos que estn disponibles. Es comn que una misma persona repita participacin dando opcin al sesgo.MUESTREO POR CUOTASEs similar al muestreo aleatorio estratificado pero no tiene carcter de aleatoriedad.La poblacin se fracciona en subpoblaciones y de cada poblacin se fija una cuota, que consiste en un numero de individuos, que renen unas determinadas condiciones.Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentran (siendo mejor los mas representativos o adecuados) que cumplan con tales condiciones.La asignacin de las cuotas puede ser proporcional o igual, de la misma manera que en muestreo aleatorio estratificado.Es un mtodo muy utilizado de opinin.MUESTREO PROBABILISTICOForman parte de este tipo de muestreo todos aquellos mtodos para los que puede calcularse la probabilidad de extraccin de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de tcnicas de muestreo es el ms aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por l. En este caso se habla de muestras probabilsticas, pues no es razonable hablar de muestras representativas dado que no conocemos las caractersticas de la poblacin.

Ejemplo: Si se va a encuestar a una muestra de tamao 100 de una poblacin de 1000, el intervalo de seleccin es de tamao 10. Este intervalo de seleccin indica que se habr de formar cada dcimo caso de la poblacin para integrarlo a la muestra. El primer caso se selecciona arbitrariamente o al azar. Suponiendo que el primer caso seleccionado sea el nmero 13, el segundo ser el 23 y as sucesivamente hasta completar el tamao de muestra deseado.

VENTAJAS DE LOS MUESTREOS PROBABILISTICOS Y NO PROBABILISTICOS+ MUESTREO PROBABILISTICO +-que se tiene una mayor posibilidad de participar en la muestra-sencillo y es facil de interpreatr y comprender-se puede calcular en un tiempo inmediato o rapido-que ya existen software informaticos y que sirve para analizar los datos obtenidos.- es muy secillo y facil de aplica-No nesesita de un lista de toda la poblacion-En la mayoria de la veces se tiene estimaciones precisas-Reduce los costos-No se necesita de mucho personal para hacer este tipo de muestreo+MUESTREO NO PROBABILISTICO+-en este estudio se investigacion en poblaciones grandes-que son estudios cualitativos-convivencia- es muy rapido-menor costo