ESTADISTA DESCRIPTIVA

Fase de reconocimiento 1

Grupo

ANGIE CAROLINA RAMIREZ

ALMEIRA PABON NAVIA

MARIA LILLY SABY MARTINEZ

PAOLA ANDREA HURTADO ROJAS

SANDRA MILENA MONTIEL

Presentado a:

MIREYA GOMEZ ARGOTE

Tutora

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA—UNAD

PROGRAMA DE INGENIERIA AMBIENTAL

SEPTIEMBRE 2014

ESCUELA DE CIENCIAS PECUARIAS AGRÍCOLAS Y DEL MEDIO AMBIENTEECAPMA

INTRODUCCIÓN

La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.

Los métodos estadísticos pueden y deberían ser usados en todas las etapas de una investigación, desde el comienzo hasta el final. Existe el convencimiento de que la estadística trata con el análisis de datos (quizás porque esta es la contribución más visible de la estadística), pero este punto de vista excluye aspectos vitales relacionados con el diseño de las investigaciones. Es importante tomar conciencia que la elección del método de análisis para un problema, se basa tanto en el tipo de datos disponibles como en la forma en que fueron recolectados.

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OBJETIVOS

Identificar en la estadística descriptiva una herramienta fundamental en el manejo de datos.

Distinguir la naturaleza de las variables en cualquier estudio y su asociado nivel de medición para efectos de la elección de las medidas más representativas de un conjunto de datos.

Utilizar formas apropiadas para la presentación de una información de acuerdo al tipo de variable y a las expectativas definidas en los objetivos de la investigación

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DESARROLLO DE LA UNIDAD 1

1. En una universidad se realizaron unas olimpiadas de matemáticas y los puntajes de la final se muestran a continuación: 138, 167, 151, 170, 175, 138, 148, 153, 178,142, 137, 157, 145, 146, 148, 155, 167, 142, 154, 133, 133, 152, 157, 149, 169, 159, 148.

a) Identifique la población y el tamaño de la población.RTA: - población: olimpiadas de matemáticas - tamaño: 27 personas

b) Cuál es la variable de estudio y el tipo de variable

RTA: - variable de estudio: puntajes finales

-Tipo de variable: cuantitativa

2. El director de una emisora de un colegio, preguntó a 20 estudiantes acerca del tipo de televisión que tienen en su casa, las respuestas que dieron son:

N N C C S C S C S SC C S N S C S N C C

Dónde: C= Por Cable N= Nacional S= Satelital

a. Realice la tabla de frecuencias.

Variable frecuencia F relativa % FA %

C 9 0,45 45 9 45N 4 0,2 20 13 65S 7 0,35 35 20 100

TOTAL 20 82

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b. Hallar la media, moda y mediana.

Media : x= 4+ 9+7 = 6,66 3

Moda: C Mediana : 9

c. Realice el gráfico de barras, Polígono de frecuencias y circular.

Gráfico de barras

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CABLE NACIONAL SATELITE0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

CABLENACIONALSATELITE

Polígono de frecuencias

Grafico circular

TIPO DE TELEVISION

CABLENACIONALSATELITE

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45%

20%

35%

9

8

7

6

5

4

3

2

1

Cable Nacional Satélite

d. Escriba la conclusión de lo que presenta el gráfico circular.

Teniendo en cuenta los resultados obtenidos se puede evidenciar que el 45% de los estudiantes entrevistados miran televisión por cable en sus hogares, el 35% por satélite y el 20% miran por nacional. Se considera que el mayor porcentaje miran televisión por cable, porque puede ser más económico y con facilidad de pago.

3. Los siguientes datos se obtuvieron de una investigación realizada por estudiantes de la especialización en Educación Física en la U de A (2011). Se realizaron algunos cambios para efectos prácticos. Con dichos resultados:

SEXO ESTATURA

PESO SALTO LARGO

RESISTENCIA

H 163.7 56.1 2.14 9.56H 164.5 56.7 1.84 8.05H 167.6 60.1 2.01 8.14H 160.2 48.8 1.85 8.14H 178 64.8 2.17 8.57H 170 59.1 2.05 13.05H 174.7 63.5 2.13 13.05M 177 64.6 2.08 8.17M 165.1 65.4 1.71 13.05M 168.4 47.8 1.71 13.05M 165.3 53 2.06 7.4M 168.6 69.9 2 13.05M 171.5 54.5 2.03 13.05M 171 54.7 1.8 13.05M 166.3 64 1.44 10.4

a. Diga cuál es la escala de medición y el grafico más adecuado para las variables En estudio de la tabla anterior.

VARIABLE ESCALA DE MEDICION GRAFICOSexo Escala nominal CircularEstatura Escala De Razón circularPeso Escala De Razón circularSalto largo Escala De Razón circularResistencia Escala De Razón circular

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b. Teniendo en cuenta que para el variable sexo se quiere la importancia relativa de las categorías. Además, se quiere comparar la variable de resistencia según sexo (H=hombre, M=mujer). Como lo haría?

VARIABLE RESISTENCIA FRECUENCIA RELATIVA

%

H 68.56 0.42 42%M 91.22 0.57 57%

TOTAL 159.78 0,99

Respuesta: La frecuencia relativa de resistencia de hombres y mujeres es de

0,99 %

C. Se descubrió que la báscula utilizada para medir el peso dejaba de anotar 0.5 kilogramos, cuales son las nuevas medidas. Realizar nuevamente la tabla anterior con las nuevas medidas.

SEXO PESO DAÑO DE BASCULA RESULTADO DEL PESO

H 56.1 0.5 56.6

H 56.1 0.5 56.6

H 60.1 0.5 60.6

H 48.8 0.5 49.3

H 64.8 0.5 65.3

H 59.1 0.5 59.6

H 63.5 0.5 64

M 64.6 0.5 65.1

M 65.4 0.5 65.9

M 47.8 0.5 48.3

M 53 0.5 53.5

M 69.9 0.5 70.4

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M 54.5 0.5 55

M 54.7 0.5 55.2

M 64 0.5 64.5

TOTAL 882.4 889.9

d. Realice la tabla de contingencia de los datos anteriores.

GENERO ESTATURA PESO SALTO LARGO

RESISTENCIA

H 7 7 7 21M 8 8 8 24

TOTAL 45

ACTIVIDAD 2

1. Los aspirantes a ocupar la dirección en el hospital San juan De Mitú requieren tener como mínimo 270 puntos en las pruebas exigidas para tal cargo. La información obtenida se presenta a continuación:

250-260-278-356-209-265-250-230-240-245-260-250-211-270-280-215-286-312-287- 324-321-212-294-275-200-188-314-250-260-198-275-210-256-235-287-298-265-250- 230-240-245-285-291-287-265.

a. Cuántas personas no pueden aspirar al cargo?RTA/: 27 Personas

b. Qué porcentaje de aspirantes sacaron menos de 213 y más de 300.

45 100%7 x

X= 7 x100%45

X= 15,5% aspirantes que No pasaron

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45 100%

5 x

X= 5x 100%45

X= 11,1% Aspirantes que Pasaron

c. calcular la media, moda y mediana para los datos agrupados. MODA: 250 MEDIA :260 MEDIANA: 260

188+198+200+209+210+211+212+215+230+230+235+240+240+245+245+250+250+250+250+250+256+260+260+260+265+265+265+270+275+275+278+280+285+286+287+287+287+291+294+298+312+314+321+324+356.

d. completar la tabla de Frecuencias.

INTERVALOS FRECUENCIA(f)

MARCA DECLASE (Xi)

F. Xi (Xi-x) ^2

(Xi-x).F FRECUENCIARELATIVA

%

188-212 7 200 1400 2.970 -381.5 0.15 15

213-237 4 225 900 870.25 -118 0.09 9

238-262 13 250 3.250 20.25 -58.5 0.29 29

263-287 13 275 3.575 420.25 266.5 0.29 29

288-312 4 300 1.200 2.070 182 0.09 9

313-337 3 325 975 4.970 211.5 0.07 7

338-372 1 355 355 10.100 100.5 0.02 2

total 45 1 100

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CONCLUSIÓN

Este trabajo nos dio a comprender los datos que se concentran en tablas y gráficos es importante: Manejar, analizar, y comprender la información que se contiene, la tabla de distribución de frecuencias presenta la información en forma clara de tal manera que cualquier persona pueda interpretar los datos gráficos.Permite visualizar los datos fácilmente.

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