TAXUD, APLICACIÓN WEB PARA LA UTILIZACIÓN Y...
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TAXUD, APLICACIÓN WEB PARA LA UTILIZACIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE CLAVES TAXONÓMICAS JAVIER M. RAMIREZ UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE CIENCIAS Y EDUCACIÓN PROYECTO CURRICULAR LICENCIATURA EN BIOLOGÍA BOGOTÁ D.C. 2015
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TAXUD, APLICACIÓN WEB PARA LA UTILIZACIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE
CLAVES TAXONÓMICAS
JAVIER M. RAMIREZ
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE CIENCIAS Y EDUCACIÓN
PROYECTO CURRICULAR LICENCIATURA EN BIOLOGÍA
BOGOTÁ D.C.
2015
2
TAXUD, APLICACIÓN WEB PARA LA UTILIZACIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE
CLAVES TAXONÓMICAS
JAVIER M. RAMIREZ
Proyecto de Trabajo de Grado presentado como requisito para optar al título de
Licenciado en Biología.
Director
Mg. LUIS FRANCISCO BECERRA
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE CIENCIAS Y EDUCACIÓN
PROYECTO CURRICULAR LICENCIATURA EN BIOLOGÍA
BOGOTÁ D.C.
2015
3
NOTA DE ACEPTACIÓN
___________________________
___________________________
___________________________
__________________________
____________________________________
Jurado
____________________________________
Jurado
Agosto 24 de 2015
4
CONTENIDO
pág.
RESUMEN
9
ABSTRACT
10
INTRODUCCIÓN
11
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
12
1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
12
1.2 JUSTIFICACIÓN
13
1.3 OBJETIVOS
14
1.3.1 General.
1.3.2 Específicos.
2. MARCO REFERENCIAL 15
2.1 ANTECEDENTES
15
2.2 MARCO TEÓRICO
17
2.2.1 Taxonomía.
17
2.2.1.1 Nomenclatura.
18
2.2.1.2 Categorías Taxonómicas.
18
2.2.1.3 Clave Dicotómica.
19
2.2.2 Internet.
19
2.2.2.1 Web 2.0.
20
5
2.2.2.2 Red Social. 20
2.2.2.3 Aplicaciones de internet.
20
2.2.3 Programación.
20
2.2.3.1 Lenguajes de programación.
21
2.2.3.2 Sistema de gestión de base de datos.
22
3 METODOLOGÍA
23
3.1 UBICACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO
23
3.2 PROCEDIMIENTOS
24
3.2.1 Diseño, creación, indexación y visualización de las categorías taxonómicas.
24
3.2.1.1 Diseño.
24
3.2.1.2 Creación.
24
3.2.1.3 Indexación.
25
3.2.1.4 Visualización
25
3.2.2 Inserción y prueba de las claves taxonómicas.
26
3.2.2.1 Inserción.
26
3.2.2.2 Prueba.
26
3.2.3 Determinar la pertinencia y el impacto de TAXUD.
27
3.2.4 Visión general de audiencia, navegador SO utilizando google analytics.
27
4 RESULTADOS Y ANÁLISIS
28
4.1 DISEÑO, CREACIÓN, INDEXACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE LAS
CATEGORÍAS TAXONÓMICAS
28
4.1.1 Diseño.
28
6
4.1.1.1 Plantilla. 30
4.1.1.2 Esquemas.
30
4.1.2 Creación.
30
4.1.3 Indexación.
32
4.1.4 Visualización.
35
4.2 INSERCIÓN Y PRUEBA DE LAS CLAVES TAXONÓMICAS
36
4.2.1 Inserción.
36
4.2.1.1 Diseño. 36
4.2.1.2 Programación.
38
4.2.2 Prueba.
38
4.2.2.1 Internet.
38
4.2.2.2 Inserción de imágenes. 41
4.3 PERTINENCIA E IMPACTO DE TAXUD
42
4.3.1 Encuesta a estudiantes de segundo semestre. 43
4.3.1.1 ¿Qué nivel de pertinencia tiene la aplicación?
43
4.3.1.2 ¿Cuál es el nivel de impacto de la aplicación en la Biología? 43
4.3.1.3 ¿Incentivaría el uso de la aplicación? 44
4.3.1.4 ¿Ingresaría información? 45
4.3.1.5 ¿Extraería información? 46
4.3.1.6 El manejo de la aplicación es fácil-moderado-difícil.
46
4.3.1.7 ¿Le gustaría hacer una pasantía en TAXUD?
47
4.3.2 Encuesta a estudiantes de segundo semestre.
48
4.3.2.1 ¿Qué nivel de pertinencia tiene la aplicación?
48
4.3.2.2 ¿Cuál es el nivel de impacto de la aplicación en la Biología?
49
7
4.3.1.3 ¿Incentivaría el uso de la aplicación?
49
4.3.1.4 ¿Ingresaría información?
50
4.3.1.5 ¿Extraería información?
51
4.3.1.6 El manejo de la aplicación es fácil-moderado-difícil.
51
4.3.1.7 ¿Le gustaría hacer una pasantía en TAXUD?
52
4.4 VISIÓN GENERAL DE AUDIENCIA, NAVEGADOR SO UTILIZANDO
GOOGLE ANALYTICS
53
4.4.1 Visión general de audiencia.
53
4.4.1.1 Número de usuarios.
53
4.4.1.2 Sesiones.
53
4.4.1.3 Número de páginas vistas. 54
4.4.1.4 Páginas por sesión. 54
4.4.1.5 Duración media de la sesión. 55
4.4.1.6 Porcentajes de rebote. 56
4.4.1.7 Porcentaje de nuevas sesiones.
57
4.4.2 Navegador y SO utilizados.
58
4.4.2.1 Sistemas operativos.
58
4.4.2.2 Navegadores.
60
4.4.2.3 Dispositivos móviles.
61
4.4.2.4 Resolución de pantalla.
62
4.4.2.5 Países.
64
5 CONCLUSIONES
66
6 RECOMENDACIONES 67
8
REFERENCIAS
68
APÉNDICE A. Creación java
69
APÉNDICE B. Creación HTML
72
APÉNDICE C. Indexación java
75
APÉNDICE D. Indexación MySQL
77
APÉNDICE E. Inserción claves 79
APÉNDICE F. Encuesta
80
APÉNDICE G. Visión general 81
APÉNDICE H. Sistemas operativos
82
APÉNDICE I. Navegadores
83
APÉNDICE J. Dispositivo móvil
84
APÉNDICE K. Resolución de pantalla
85
APÉNDICE L. Paises donde se abrió TAXUD
86
9
RESUMEN
En plena era de la digitalización seguimos utilizando claves taxonómicas donde el único
cambio ha sido pasarlas de papel a pdf, lo cual implica seguir consiguiendo estas claves en
bibliotecas o con personas que las hayan trabajo y en algunos casos en otro idioma, lo que genera
problemas al conseguirlas, es por esto que el objetivo de TAXUD es construir una herramienta
web, totalmente en español, con plantillas de market.envato.com programada en lenguajes Java,
Html y MySQL con los cuales se pueda diseñar e implementar la inserción de claves taxonómicas
y el uso de solicitudes para modificar información las cuales permiten interactuar y colaborar
entre sí para generar una red de conocimiento, verídico y actualizado, donde la comunidad
comparta información general y claves taxonómicas en web para agilizar la determinación de los
individuos desde un dispositivo móvil en cualquier lugar sin imprimir una sola hoja. En sus
primeros meses de estar activa, se registraron más de 80 usuarios, se indexaron más de 300
taxones con información variada, actualizada y vista en más de 40 países, lo que indica que es
una red de información a nivel mundial.
Palabras Clave: Claves Taxonómicas, web, trabajo Colaborativo, red mundial.
10
ABSTRACT
In an era of digitization we are still using taxonomic keys where the only change has been
passing them from paper to PDF, implying keep getting these keys in libraries or with people
who have work and sometimes in another language, which creates problems to get them, which is
why the aim of TAXUD is to build a web tool, entirely in Spanish, with templates
http://metcreative.com programmed in Java, HTML and MySQL languages with which they can
design and implement the inclusion of taxonomic keys and the use of web tools such as
market.envato.com where permitted interact and work together to create a knowledge network
where the community share general information and taxonomic keys for faster web-determination
of individuals from a mobile device in any place without printing a single sheet. In its first
months of being active, more than 80 registered users, more than 300 taxa were indexed with
various information, updated and viewed in more than 40 countries, indicating that it is an
information network worldwide.
Keywords: Taxonomic keys , web , collaborative work , network world
11
INTRODUCCIÓN
Este proyecto surge de confirmar, que aun cuando en los últimos 15 años se ha visto el
crecimiento de internet y el nacimiento de la web 2.0, seguimos utilizando las mismas
herramientas como las claves taxonómicas siendo el único cambio para el uso de las mismas,
pasar del papel al pdf, pero cumpliendo la misma función, manteniendo claves separas en familia,
género y especie, sin otorgar mayor información del individuo, dejándolo para consulta en
bibliotecas. El sistema educativo mantiene un límite con el uso de herramientas web, que, de
cierta forma, detiene los procesos formativos, los talentos, intereses y manifestación de
competencias escolares con el uso responsable de la red de información más grande del planeta.
El proyecto TAXUD, (aplicación web para la utilización y distribución de claves
taxonómicas), tiene como objetivo primordial construir una herramienta web con plantillas de
market.envato.com, las cuales sirven para cualquier dispositivo móvil, y programada en lenguajes
Java, Html y MySQL para poder diseñar e implementar todos los mecanismos tanto en inserción
de información general como en inserción de claves taxonómicas. La información ingresada se
podrá corregir mediante solicitudes, evitando que cualquiera edite la información de forma
arbitraria. Todos los usuarios podrán introducir claves taxonómicas que permitan a cualquiera
persona tener acceso a ellas de forma gratuita para determinar especies de forma ágil; además,
fomenta el trabajo colaborativo e introduce a la biología en la era de la web 2.0.
Este trabajo responde de forma diferente a la distribución y utilización de claves
taxonómicas y acceso a información pertinente y actualizada; además, genera una red de
conocimiento taxonómico e información general, siendo una herramienta útil para los licenciados
en biología ya que sería una base para sus estudios y para transmitir este conocimiento a los
estudiantes y abrir una brecha para el trabajo colaborativo entre universidades y colegios,
mediante el uso del perfil del usuario, donde se deja información de contacto, con el cual se
pueden forjar asociaciones para trabajos en investigación.
12
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA En los diferentes estudios de Biología se utilizan las Claves Taxonómicas, que son
herramientas fundamentales para la determinación individuos; sin embargo, la utilización de estas
claves genera dificultades en su uso.
Cada país genera claves taxonómicas en su idioma, las cuales son publicadas en revistas, de
esta manera, la circulación del conocimiento y las novedades del mismo, aunque son valiosas,
están limitadas por accesos que en ocasiones generan costos, pues es bien sabido que los rubros
establecidos para la investigación son insuficientes y que en algunos de los casos, no existen;
además, el formato por excelencia para difundir el conocimiento es la publicación en físico, claro
está que en el proceso de la globalización, los formatos multimedia están a la orden del día. Esta
situación hace la concentración del conocimiento de las claves taxonómicas, esté centrado bien
sea en la publicación de revistas especializadas o en revistas que tienen un costo de suscripción.
No es de libre y amplia circulación como se quisiera, máxime para los países llamados en vía de
desarrollo quienes no desarrollan conocimiento, sino que usan el conocimiento construido por los
países reconocidos como potencias mundiales o que tienen un alto estatus en investigación de la
biología.
Colombia, es un país caracterizado por tener una diversidad de flora y fauna tan rica que se
posiciona en el tercer puesto en plantas y cuarto puesto en vertebrados junto con países como
Australia, Brasil, Indonesia; sin embargo, las condiciones de panoramas investigativos para
conocer y detallar su biodiversidad se ven afectados por los bajos rubros asignados por el
gobierno, quien prioriza otras necesidades del país.
Las Universidades imparten conocimientos en biología que consisten en la aplicación y/o
replicación de informaciones y modelos foráneos que en ocasiones no compaginan con las
realidades nacionales, dado que no somos un país caracterizado por producir de conocimiento en
la ciencia de la Biología; por otro lado, a parte de la producción del conocimiento, está el tema de
la gestión del conocimiento, el cual consiste en la manera en que se administra y se usa la
información.
Las claves taxonómicas están por separado es decir, hay claves para las familias, géneros y
especies, generando un desgaste para las personas que necesitan tal o cual información de un
individuo, pues han de recurrir a varias fuentes.
Qué decir del trabajo de campo, donde el investigador tiene que llevar altos volúmenes de
información para consultar en físico, por ello deben ser sacrificados los individuos para ser
transportados al laboratorio o lugar donde se vaya a realizar dicha determinación.
13
La información contenida en formatos físicos representa; además, una situación
dispendiosa para el trabajo de campo, una amenaza para el ambiente, dado que se invierten gastos
en fotocopias, que se utilizarán por poco tiempo pues una vez determinados los organismos, estas
claves pasarán a ser archivadas o arrojadas a la basura, lo cual genera un impacto biológico
grave, tanto en la tala de árboles para la elaboración de más papel, como para el problema de
tratamientos de basuras a nivel mundial.
Si no se usan las claves consignadas en físico, que, se piensa son fidedignas, en internet se
encuentra bastante información, muchas veces errónea; además, no hay un sitio en español
realmente seguro de información sobre el campo biológico. Con base en lo anterior surge la
pregunta:
¿Cómo elaborar una aplicación en español para la web que permita consolidar la
información de otros usuarios sobre claves taxonómicas?
1.2 JUSTIFICACIÓN
TAXUD se convierte en una herramienta fundamental para el avance de la comunidad
estudiantil y el desarrollo integral de los profesores y estudiantes; por otro lado, es indudable el
acceso, cada vez mayor, a internet en la sociedad actual, es por esto que TAXUD usa esta red
para difundirse a nivel mundial.
TAXUD tienen como base la información permitiéndole al usuario poder pasar de tener el
papel de receptor pasivo de un mensaje, a tener un papel activo, donde él decide la secuencia de
la información y establece el ritmo, calidad, cantidad y profundización de esta.
TAXUD supone un cambio de gran repercusión a la hora de su utilización en el campo de
la educación, ya que modifica la forma de relacionarse con otros estudiantes y profesionales en
biología, las formas de difundir la información y la forma de generar los conocimientos. Este
proyecto permite que los interesados en biología den un salto a la utilización de las nuevas
tecnologías y estén a la par con lo que exige el mundo moderno.
Los jóvenes cada vez saben más y aprenden más cosas fuera de los centros educativos. Por
ello, los retos que tiene TAXUD son integrar las aportaciones de los profesores y profesionales
en biología en los procesos de enseñanza y aprendizaje, facilitando a los estudiantes e interesados
en biología la estructuración y valoración de estos conocimientos; garantizar el acceso de todos y
todas a la información sobre taxonomía y claves taxonómicas dicotómicas; desarrollar en los
diferentes agentes o sectores implicados en educación e investigación las herramientas necesarias
para la creación y socialización del conocimiento; favorecer la mejor utilización posible de
Internet y los recursos informáticos como herramientas para impulsar el cambio y la innovación
educativa; reforzar el desarrollo de redes y la cooperación entre centros educativos, colectivos
14
profesionales de investigación, estudiantes, profesores e interesados en biología y crear nuevos
entornos de aprendizaje, abiertos y más atractivos.
Con el uso de TAXUD se desea encaminar a los estudiantes a un aprendizaje autónomo,
donde los procesos cognitivos que alcancen sean más productivos que los adquiridos en las aulas
de clases, dicha autonomía lleva al estudiante a buscar por propia cuenta más información de la
proporcionada por su tutor, y procesarla con aprendizajes previos para convertirla en
conocimiento obteniendo la capacidad de discriminar la información tan variada, caótica y
contradictoria que se encuentra en toda la web.
1.3 OBJETIVOS
1.3.1 General.
Elaborar una aplicación en español para la web 2.0 que permita consolidar la información
de otros usuarios sobre claves taxonómicas utilizando lenguajes de programación Java, Html y
MySQL.
1.3.2 Objetivos específicos.
Diseño, creación, indexación y visualización de las categorías taxonómicas mediante
plantillas, esquemas en papel, programación Java, Html, MySQL, montaje y prueba en internet.
Inserción y prueba de claves taxonómicas dicotómicas para los reinos animal, vegetal y
fungí en la aplicación TAXUD mediante diseño, programación en Java, Html, MySQL, pruebas
en internet e inserción de imágenes.
Determinar la pertinencia y el impacto de TAXUD en estudiantes de 2 y 6 semestre de
licenciatura en biología, mediante exposición de la aplicación y encuesta.
Determinar durante 1 año la visión general de audiencia, navegadores y sistemas operativos
(SO) utilizados por los usuarios mediante la información obtenida a partir de google analitycs.
15
2. MARCO REFERENCIAL
2.1 ANTECEDENTES
Muchas iniciativas taxonómicas se han afianzado en internet. Las más populares en el
ambiente científico quizás sean las siguientes: Global Biodiversity Information Facility (GBIF)
(ver Figura 1); Species 2000 (ver Figura 2), The Tree of Life Project Web (TOL) (ver Figura 3);
Integrated Taxonomic Information System (ITIS) (ver Figura 4) y El Sistema de Información
Sobre Biodiversidad en Colombia (SIB) (ver Figura 5).
Figura 1. GBIF, tomado de “Global biodiversity information facility,” [versión online], Unidad
de coordinación de GBIF, 2013, obtenido de http://www.gbif.org
El GBIF fue establecido por los gobiernos en 2001 para fomentar el acceso libre y abierto a
datos de biodiversidad, a través de la Internet. A través de una red global de países y
organizaciones, GBIF promueve y facilita la movilización, el acceso, el descubrimiento y uso de
la información sobre la presencia de organismos con el tiempo y en todo el planeta.
Figura 2. Species 2000, tomado de “Organisation of species 2000,” [versión online], Organisation
of species 2000, 2013, obtenido de http://www.gbif.org
16
El objetivo del proyecto Species 2000 es la creación de una lista de control validada de
todas las especies del mundo (plantas, animales, hongos y microbios). Esto se logra al reunir a
una serie de bases de datos globales de especies que cubren cada uno de los principales grupos de
organismos.
Figura 3. TOL, tomado de “Tree of life project,” [versión online], Tree of Life Project, 2013,
obtenido de http://www.tolweb.org
El TOL es un esfuerzo de colaboración de biólogos y amantes de la naturaleza de todo el
mundo. En más de 10.000 páginas, el proyecto proporciona información sobre la biodiversidad,
las características de los diferentes grupos de organismos y su historia evolutiva (filogenia).
Figura 4. ITIS, tomado de “Integrated taxonomic information system,” [versión online], ITIS
organization and partners, 2013, obtenido de http://www.tolweb.org
Sistema Integrado de Información Taxonómica! Aquí podrá encontrar información
taxonómica autorizada sobre plantas, animales, hongos y microbios de Norteamérica y el mundo.
Somos una asociación de agencias estadounidenses, canadienses y mexicanas (ITIS-América del
Norte), otras organizaciones y especialistas taxonómicos. SIIT es también un socio de Species
2000 y la Global Biodiversity Information Facility (GBIF).
17
Figura 5. SIB, tomado de “Sistema de información sobre biodiversidad en Colombia,” [versión
online], SiB Colombia, 2013, obtenido de http://www.sibcolombia.net
El SIB Colombia es una iniciativa de país que tiene como propósito brindar acceso libre a
información sobre la diversidad biológica del país para la construcción de una sociedad
sostenible. Esta iniciativa facilita la publicación en línea de datos sobre biodiversidad y su acceso
a una amplia variedad de audiencias, apoyando de forma oportuna y eficiente la gestión integral
de la biodiversidad.
Algunos problemas con estas páginas: La mayoría vienen en un solo idioma (Ingles); No se
contemplan las claves taxonómicas: No da la posibilidad de intercambiar información de
proyectos, artículos, etc, entre usuarios.
2.2 MARCO TEÓRICO
2.2.1 Taxonomía.
La taxonomía (del griego ταξις, taxis, ordenamiento, y νομος, nomos, norma o regla) es la
ciencia y el arte de la clasificación. Por lo general se emplea el término para designar la
taxonomía biológica, esto es, la clasificación de los seres vivos en ταξα (taxa) o taxones que
describen jerárquicamente las relaciones de parentesco, y similitud, entre organismos. El término
(Taxonomie, en francés) fue empleado por vez primera por el biólogo suizo Augustin Pyrame de
Candolle a comienzos del siglo XIX, aunque sin duda alguna fue el médico sueco Carolus
Linnaeus el exponente más relevante no sólo de la taxonomía sino de la biología sistemática en
general. Linneo desarrolló una nomenclatura binomial para identificar de manera unívoca a las
especies, solventando así los problemas de comunicación producidos por la variedad de nombres
locales. A la vez Linneo propuso un esquema jerárquico de clasificación, donde las especies muy
afines se agrupan en un mismo género, los géneros en familias, y así sucesivamente en órdenes,
clases, filos y reinos, proporcionando una imagen estructurada (como el árbol de Porfirio de la
metafísica clásica) de la relación entre especies. En términos etimológicos estrictos, debe
considerarse quizá preferible la forma taxonomía, pero tiene un uso muy limitado, casi siempre
en traducciones del francés (Güntsch, 2008).
18
El objetivo de la taxonomía es presentar un sistema de clasificación que agrupe a toda la
diversidad de organismos en unidades discretas dentro de un sistema estable, sobre las que les sea
posible trabajar a los investigadores. Para ello en la escuela cladista, la taxonomía debe nombrar
y describir todas las especies del planeta (los nodos terminales del árbol filogenético), éste es por
lo tanto otro objetivo principal de la taxonomía. La construcción del árbol filogenético que
relacione las especies entre sí en base a sus descripciones es un objetivo de la biología
sistemática, que engloba a la taxonomía.
2.2.1.1 Nomenclatura.
La Nomenclatura es la sub-disciplina que aplica las reglas para nombrar y describir a los
taxones. El objetivo principal de la Nomenclatura es que el organismo posea sólo un nombre
correcto, y no haya dos taxones diferentes llevando el mismo nombre (Güntsch, 2008). Las reglas
de nomenclatura están escritas en los Códigos Internacionales de Nomenclatura. Hay uno
publicado para cada disciplina: de Zoología, de Botánica, de plantas cultivadas, de bacterias y de
virus, y se actualizan frecuentemente como resultado de los congresos internacionales que reúnen
a los científicos para tal efecto. Cada varios años, luego de varios congresos, se publica una
nueva versión de cada Código, dejando sin efecto las anteriores. Para ello deben poseer un
nombre correcto y ser publicados en alguna revista científica o libro.
Los nombres correctos de los taxones son los que se atienen a los principios de
Nomenclatura, expresos en los códigos de nomenclatura botánica, zoológica y bacteriológica, que
son: La nomenclatura botánica, la nomenclatura zoológica, y la nomenclatura bacteriológica son
independientes la una de la otra (cada una está representada por su propio código). Como
consecuencia, el mismo nombre puede ser utilizado para una planta o para un animal o una
bacteria (aunque no es aconsejable); Hay un solo nombre correcto para cada taxón. El nombre
correcto de cada taxón es el primero que fue publicado en regla. También conocido como el
principio de prioridad; Puede haber excepciones al principio de prioridad. Por un lado algunos
nombres ampliamente usados no son en realidad el nombre más antiguo asignado al taxón, pero
al descubrirse este hecho el nombre menos antiguo ya había sido muy extendido.
2.2.1.2 Categorías Taxonómicas.
Los taxones o grupos en que se clasifican los seres vivos se estructuran en una jerarquía de
inclusión, en la que un grupo abarca a otros menores y está, a su vez, subordinado a uno mayor.
A los grupos se les asigna un rango taxonómico o categoría taxonómica que acompaña al nombre
propio del grupo. Las más conocidas son: género, familia, orden, clase, phylum (zoología) –
división (botánica), reino.
“La categoría fundamental es la especie, porque ofrece el taxón claramente reconocido y
discreto de tamaño más pequeño”. (Van Tol, Jan; Fautin, Daphne, 2000, pág. 25) Sistemáticos,
biólogos evolutivos, biólogos de la conservación, ecólogos, agrónomos, horticultores,
biogeógrafos y muchos otros científicos están más interesados en los taxones de la categoría
especie que en los de ninguna otra categoría. El concepto de especie ha sido intensamente
19
debatido tanto por la sistemática como por la biología evolutiva. Muchos libros recientes ponen
el centro de atención en la definición de especie y la especiación.
2.2.1.3 Clave Dicotómica.
La clave dicotómica es una herramienta que permite identificar a los organismos. Hay
claves para determinar animales, plantas, hongos, mónera, protistas o cualquier otro ser vivo;
claves que alcanzan el nivel de especie, género, familia o cualquier otra categoría taxonómica.
“Estas claves se basan en definiciones de los caracteres morfológicos, macroscópicos o
microscópicos; tienen dos soluciones posibles, en función de si tienen o no un carácter,
repitiéndose el proceso, hasta llegar al organismo en cuestión” (Vázquez & Rodríguez, 2011, pág.
2).datos
2.2.2 Internet.
Internet es un conjunto descentralizado de redes de comunicación interconectadas que
utilizan la familia de protocolos TCP/IP, garantizando que las redes físicas heterogéneas que la
componen funcionen como una red lógica única, de alcance mundial. Sus orígenes se remontan a
1969, cuando se estableció la primera conexión de computadoras, conocida como ARPANET,
entre tres universidades en California y una en Utah, Estados Unidos. (De Argaez, Enrique , All
About Market Research, 2007)
Uno de los servicios que más éxito ha tenido en Internet ha sido World Wide Web
(WWW), o la web, hasta tal punto que es habitual la confusión entre ambos términos. “La WWW
es un conjunto de protocolos que permite, de forma sencilla, la consulta remota de archivos de
hipertexto. Ésta fue un desarrollo posterior (1990) y utiliza internet como medio de transmisión”.
(De Argaez, Enrique , 2008)
2.2.2.1 Web 2.0.
El término web 2.0 está asociado a aplicaciones web que facilitan el compartir información,
la interoperabilidad, el diseño centrado en el usuario y la colaboración en la WWW. “Un sitio
web 2.0 permite la interacción y colaboración entre sí de usuarios generando contenidos en una
comunidad virtual, a diferencia de sitios web donde los usuarios se limitan a la observación de
los contenidos que se han creado” (SCOPEO, 2009, pág. 13). Ejemplos de la web 2.0 son las
comunidades web, los servicios web, las aplicaciones web, los servicios de red social, los
servicios de alojamiento de videos, las wikis y los blogs.
El término web 2.0 está asociado estrechamente con Tim O'Reilly, debido a la conferencia
sobre la web 2.0 dictada por el en el 2004. Aunque el término sugiere una nueva versión de la
WWW, no se refiere a una actualización de las especificaciones técnicas de la web, sino más bien
a cambios acumulativos en la forma en la que desarrolladores de software y usuarios finales
utilizan la web.
20
En Colombia la llegada de la web 2.0 y las redes sociales en las instituciones estatales de
Colombia aún está empezando; sin embargo, dentro de este panorama vale la pena resaltar el
esfuerzo del programa gobierno en línea, que ha integrado nuevos canales a su estrategia de
comunicación, como blogs y la iniciativa gobierno en línea y un wiki del estado para construir
conocimiento con los usuarios del sitio acerca de los trámites y servicios.
2.2.2.2 Red Social.
Las redes sociales son estructuras sociales compuestas de grupos de personas, las cuales
están conectadas por uno o varios tipos de relaciones, tales como amistad, parentesco, intereses
comunes o que comparten conocimientos. Puede haber muchos tipos de lazos entre los nodos. La
investigación multidisciplinar ha mostrado que las redes sociales operan en muchos niveles,
desde las relaciones de parentesco hasta las relaciones de organizaciones a nivel estatal (se habla
en este caso de Redes políticas), desempeñando un papel crítico en la determinación de la agenda
política y el grado en el cual los individuos o las organizaciones alcanzan sus objetivos o reciben
influencias.
El análisis de redes sociales estudia esta estructura social aplicando la Teoría de Grafos e
identificando las entidades como nodos o vértices y las relaciones como enlaces o aristas. La
estructura del grafo resultante es a menudo muy compleja. Como se ha dicho, En su forma más
simple, una red social es un mapa de todos los lazos relevantes entre todos los nodos estudiados.
Se habla en este caso de redes sociocéntricas o completas. Otra opción es “identificar la red que
envuelve a una persona (en los diferentes contextos sociales en los que interactúa); en este caso
se habla de red personal”. (Metzner-Szigeth, 2006, pág. 26)
El concepto está basado en la idea que el número de conocidos crece exponencialmente con
el número de enlaces en la cadena, y sólo un pequeño número de enlaces son necesarios para que
el conjunto de conocidos se convierta en la población humana entera. Según esta teoría, cada
persona conoce de media, entre amigos, familiares y compañeros de trabajo o escuela, a unas 100
personas. Si cada uno de esos amigos o conocidos cercanos se relaciona con otras 100 personas,
cualquier individuo puede pasar un recado a 10.000 personas más tan solo pidiendo a un amigo
que pase el mensaje a sus amigos. Estos 10.000 individuos serían contactos de segundo nivel, que
un individuo no conoce pero que puede conocer fácilmente pidiendo a sus amigos y familiares
que se los presenten, y a los que se suele recurrir para ocupar un puesto de trabajo o realizar una
compra.
2.2.2.3 Aplicaciones de internet.
Se denomina aplicación web a aquellas herramientas que los usuarios pueden utilizar
accediendo a un servidor web a través de Internet o de una intranet mediante un navegador. “Es
una aplicación software que se codifica en un lenguaje soportado por los navegadores web en la
que se confía la ejecución al navegador” (Luján Mora, 2001, pág. 78).
21
Las aplicaciones web son populares debido a lo práctico del navegador web como cliente
ligero, a la independencia del sistema operativo, así como a la facilidad para actualizar y
mantener aplicaciones web sin distribuir e instalar software a miles de usuarios potenciales
2.2.3 Programación.
“La programación informática, es el proceso de diseñar, codificar, depurar y mantener el
código fuente de programas computacionales” (Laboda, 1985, pág. 14).
La programación debe perseguir la obtención de programas de calidad, para ello se
establece una serie de factores que determinan la calidad de un programa. Algunos de los factores
de calidad más importantes son los siguientes: claridad, eficiencia, portabilidad. El propósito de
la programación es crear programas que exhiban un comportamiento deseado.
2.2.3.1 Lenguajes de programación.
“Son las instrucciones o mandatos que se les da a los computadores para efectuar una o
varias tareas” (Saffady, 1987, pág. 47). Todos los computadores están diseñados para responder a
una serie determinada de instrucciones mediante dichas instrucciones inician la ejecución de
operaciones lógicas, aritméticas, de transferencia de datos entre los diversos componentes del
sistema, y otras tareas de procesos.
Hoy en día, la mayoría de los programadores emplean lenguajes de programación como
C++, C, C#, java, visual basic, XML, HTML, perl, PHP, JavaScript..., aunque todavía se
utilizan, sobre todo profesionalmente, los clásicos cobol, fortran, pascal o el mítico basic. Estos
lenguajes se denominan lenguajes de alto nivel y permiten a los profesionales resolver problemas
convirtiendo sus algoritmos en programas escritos en alguno de estos lenguajes de programación.
- Lenguaje Java.
JavaScript es un lenguaje interpretado, basado en objetos (no es un lenguaje orientado a
objetos y multiplataforma, inventado por Netscape Communications Corporation. Los
navegadores de Netscape fueron los primeros que usaron JavaScript (Luján Mora, 2001, pág. 88).
- Lenguaje html.
Es un lenguaje de marcas (etiquetas) que se emplea para dar formato a los documentos
que se quieren publicar en la WWW. Los navegadores pueden interpretar las etiquetas
y muestran los documentos con el formato deseado.
“El lenguaje HTML se basa en Standard Generalized Markup Language (SGML), un
sistema mucho más completo y complicado de procesamiento de documentos que indica
cómo organizar y marcar (etiquetar) un documento. HTML interpreta las etiquetas de acuerdo
a SGML” (Luján Mora, 2001, pág. 17).
22
2.2.3.2 Sistema de gestión de base de datos.
Un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten
el almacenamiento, modificación y extracción de la información en una base de datos, además de
proporcionar herramientas para añadir, borrar, modificar y analizar los datos. Los usuarios
pueden acceder a la información usando herramientas específicas de interrogación y de
generación de informes, o bien mediante aplicaciones al efecto. El más usado es MySQL en
aplicaciones web, como drupal o phpBB, en plataformas (linux,windows,apache, MySQL, PHP,
perl, python), y por herramientas de seguimiento de errores como bugzilla. Su popularidad como
aplicación web está muy ligada a PHP, que a menudo aparece en combinación con MySQL. Es
una base de datos muy rápida en la lectura cuando utiliza el motor no transaccional MyISAM,
pero puede provocar problemas de integridad en entornos de alta concurrencia en la
modificación.
23
3. METODOLOGÍA
3.1 UBICACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO
La programación se realizó desde casa, con un laptop Asus (ver Figura 6), la presentación y
encuesta se realizó en los laboratorios de biología de la Universidad Distrital Francisco José de
Caldas (ver Figura 7).
Figura 6. Espacio de trabajo y laptop Asus.
Figura 7. Laboratorio biología Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
24
3,2 PROCEDIMIENTOS
3.2.1 Diseño, creación, inserción y visualización de las categorías taxonómicas.
Para el diseño, creación, inserción y visualización de las categorías taxonómicas fue
necesario seguir los siguientes pasos.
3.2.1.1 Diseño.
Para el diseño fue necesario adquirir una plantilla y realizar los mock-up de las categorías
taxonómicas.
- Plantillas.
El diseño gráfico se basó en una plantilla adquirida en un sitio web especializado en la
comercialización de piezas gráficas de alta calidad (ver Figura 8). Fue necesario adecuarla para
los requerimientos de presentación de datos del proyecto y su respectiva arquitectura de datos
Figura 8. Plantilla, tomado de “Envato market,” [versión online], Envato pty ltd, obtenido de
http://market.envato.com
- Elaboración de esquemas.
Usamos un método llamado mock-up, que es una representación del futuro diseño de una
página web. Suelen ser realizados por diseñadores web. Su objetivo fue conseguir una validación
de elementos de diseño, con ésta se hizo un boceto preliminar de cómo sería la interfaz de nuestra
aplicación y la navegación de esta, entre las diferentes secciones y vistas de nuestra aplicación,
para así tener de forma visual una imagen de todo el proceso, y poder dividir las tareas, detectar
errores en el diseño y poder incorporar cambios de forma sencilla, así como ver el impacto en el
resto de la aplicación y su forma de trabajar con ella.
3.2.1.2 Creación.
Para este paso fue necesaria la programación en java y HTML de la aplicación.
25
-Programación Java.
Para la programación del software, se deben crear módulos con código base, para este
proyecto se crearon los módulos llamados taxones; en este módulo se colocaron los espacios para
indexar información como distribución geográfica, hábitat, ciclo de vida, etc y solicitudes; en
este último módulo se programó de tal forma que el contenido anterior sea reemplazando por el
contenido nuevo, si es aceptado, aparece la ficha de aceptado: también allí se programa el registro
de fecha en la que se hizo la solicitud, si la solicitud es rechazada aparecerá la ficha de rechazado
(ver Apéndice A).
-Programación HTML.
Para la plantilla en HTML se generaron 3 grandes componentes básicos de los cuales parte
su programación (ver Apéndice B) los cuales son: encabezado, este muestra la información del
programa como quien está en sesión y el menú; cuerpo, que muestra el contenido de la aplicación
y cambia según el menú que se seleccione y por último pie de página el cual muestra información
de contacto, teléfono, correo, derechos de autor.
3.2.1.3 Indexación.
Para el registro se hizo un código base en java y otro en MySQL
-Programación Java.
En java se generaron los índices para TAXUD (ver Apéndices C), estos índices fueron
taxones, claves y solicitudes; taxones, se realizó un código base el cual fue necesario para poder
editar el espacio de los ítems hábitat, distribución geográfica, etc, en las claves, se realizó un
código base el cual es necesario para poder editar el espacio de los ítems xA y xB (donde x es el
número de ítems de la clave taxonómica) de las claves taxonómicas y solicitudes en las cuales se
realizó un código base el cual fue necesario para poder editar el espacio de solicitud del
colaborador.
-Programación MySQL.
Se creó una estructura de almacenamiento y persistencia de datos que permitió insertar y
ubicar rápidamente los conjuntos de datos que los usuarios necesiten (ver Apéndice D).
3.2.1.4 Visualización.
Se subió al servidor de p4s.co para poder visualizar en internet el diseño y la
programación; así mismo, se creó un usuario para poder hacer pruebas de indexación de
categorías taxonómicas e información general.
26
3.2.2 Inserción y prueba de las claves taxonómicas.
Para la inserción y manipulación de los datos se usó del framework de manipulación de
base de datos Orm hibernate. Este framework se encarga de las consultas, ingreso de nueva
información y posibles actualizaciones de datos (ver Apéndice E).
3.2.2.1 Inserción.
La inserción de los datos se realizó haciendo un llamado a las clases: taxón, clave o
solicitudes las cuales están vinculadas gracias a Hibernate, donde taxón, clave o solicitud son
objetos con datos a insertar en la base de datos.
-Diseño.
Usamos un método llamado mock-up, que es una representación del futuro diseño de una
página web. Suelen ser realizados por diseñadores web. Su objetivo fue conseguir una validación
de elementos de diseño, con ésta se hizo un boceto preliminar de cómo sería la interfaz de nuestra
aplicación y la navegación de esta, entre las diferentes secciones y vistas de nuestra aplicación,
para así tener de forma visual una imagen de todo el proceso, y poder dividir las tareas, detectar
errores en el diseño y poder incorporar cambios de forma sencilla, así como ver el impacto en el
resto de la aplicación y su forma de trabajar con ella.
-Programación Java.
La inserción de los datos se realiza haciendo un llamado a las Clases: taxón, clave o
solicitudes las cuales están vinculadas gracias a hibernate:
int id = (Integer) getHibernateTemplate().save(taxon);
int id = (Integer) getHibernateTemplate().save(clave);
int id = (Integer) getHibernateTemplate().save(solicitud);
Donde taxón, clave o solicitud son objetos con datos a insertar en la base de datos.
-Programación HTML.
Para la plantilla en HTML se generaron 3 grandes componentes básicos de los cuales parte
su programación (ver Apéndice B) los cuales son: encabezado, este muestra la información del
programa como quien está en sesión y el menú; cuerpo, que muestra el contenido de la aplicación
y cambia según el menú que se seleccione y por último pie de página el cual muestra información
de contacto, teléfono, correo, derechos de autor.
-Programación MySQL.
Se creó una estructura de almacenamiento y persistencia de datos que permite insertar y
ubicar rápidamente los conjuntos de datos que los usuarios necesiten (ver Apéndice D).
3.2.2.2 Prueba.
Las pruebas se hicieron estando la aplicación en internet; asi mismo, se realizó la prueba de
la inserción de imágenes.
27
- Internet.
Se entró a la aplicación con el usuario creado anteriormente, y se anexaron claves
taxonómicas de prueba para observar el funcionamiento de la aplicación, hacer correcciones y
corregir.
-Inserción de imágenes.
Se insertaron imágenes por cada ítem en la clave taxonómica de prueba a partir de
imágenes representadas en la clave impresa.
3.3 Determinar la pertinencia e impacto de TAXUD en estudiantes.
Se efectuó una reunión informativa con estudiantes de 2 y 6 semestre de la Universidad
Distrital Francisco José de Caldas, para presentarles la aplicación y posteriormente una encuesta.
3.2.4 Visión general de audiencia, navegadores y SO utilizando google analytics.
Se vinculó el URL de la aplicación a google analytics para que nos arroje los datos
correspondientes a número de visitas, duración de sesión, países en los que se haya abierto
TAXUD, resoluciones usadas, dispositivos móviles usados, sistemas operativos y navegadores
desde los cuales TAXUD sea abierta.
28
4. RESULTADOS Y ANÁLISIS
4.1 DISEÑO, CREACIÓN, INDEXACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE LAS CATEGORÍAS
TAXONÓMICAS
Para los resultados de este objetivo fue necesariotomar fotos de los diseños y pantallazos de
la aplicación en internet de la indexación y visualizacion de las categorias taxonómicas.
4.1.1 Diseño.
Fue necesario comprar una plantilla y crear los mock-up de cómo iba a quedar la interfaz de
la aplicación.
4.1.1.1 Plantilla.
Se usó la plantilla Perfeto de ThemeForest en la página envatomarket, ya que se
acomodaba a los dispositivos móviles y tenía menús llamativos y útiles.
Figura 9. Perfetto Responsive, tomado de “Envato market,” [versión online], Envato pty ltd,
obtenido de http://market.envato.com
4.1.1.2 Esquemas.
Utilizando la técnica mock-up se generó el diagrama de cómo sería el registro de un nuevo
taxón (ver Figura 9).
29
Figura 9. Mockup del diseño para crear taxón en la aplicación.
Siguiendo este diseño se prosigue a programar, este diseño va ligado a la plantilla. Utilizando la
técnica mock-up se diseña la visualización de los taxones (ver Figura 10).
Figura 10. Mock-up visualización de taxones.
30
Con estos mock-ups se procede a adaptar la plantilla y a realizar la programación.
4.1.2 Creación.
En el encabezado se muestran los menús y los iconos con redes sociales (ver Figura 11).
Figura 11. Este encabezado es el usado en todas las páginas de la aplicación, tomado de “TAX-
UD red de conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/taxon.html.
En el píe de página observamos el logo de la aplicación y los derechos de autor (Ver figura
12).
Figura 12. Pie de página usado en todas las páginas de la aplicación TAXUD, tomado de “TAX-
UD red de conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/taxon.html.
El diseño de la aplicación y la adaptación de la plantilla dan como resultado el cuerpo de la
aplicación en el ingreso de un nuevo taxón (ver Figura 13).
Para crear un nuevo taxón tan solo se pide el nombre de la categoría taxonómica y nombre
científico y nombre común si aplica (ver Figura 14).
La aplicación muestra todos los taxones que se han ingresado y el nombre de quien los
registro, o se puede hacer un filtro por categoría taxonómica, (ver Figura 15).
31
Figura 13. Creación de taxón, tomado de “TAX-UD red de conocimiento taxonómico,” [versión
online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/taxon.html.
Figura 14. En categoría se selecciona la categoría taxonómica en la cual se va a incluir el taxón,
pudiendo escoger reino, filum, clase, orden, familia, genero, especie, tomado de “TAX-UD red
de conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/taxon.html.
Figura 15. Podemos observar que esta seleccionada la categoría orden, mostrando los órdenes que
se han ingresado, tomado de “TAX-UD red de conocimiento taxonómico,” [versión online],
TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/taxon.html.
32
Se buscó la comodidad de los usuarios al ingresar a la aplicación para que mediante la
menor cantidad de clics accedieran a la información deseada, agilizando así el intercambio de
conocimiento; además, se elaboró una interfaz sobria sin animaciones y sin elementos que
obstruyeran la carga rápida de la aplicación.
4.1.3 Inserción.
El mockup de diseño y la programación dieron como resultado el cuerpo de la aplicación
para el ingreso de información de los taxones (ver Figura 16 y Figura 17).
Figura 16. Edición de la descripción del reino fungí, tomado de “TAX-UD red de conocimiento
taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/fungi-tax-
1018.html.
Se implementó un editor de texto para poder editar la información de los taxones, pudiendo
cambiar tipos de letra, poner hipervínculos, poner negrita, colocar viñetas, entre otras (ver Figura
18).
Podemos enviar y recibir solicitudes para cambiar o editar contenidos indexados por otro
usuario (ver Figura 19), las cuales se pueden visualizar en el menú solicitudes (ver Figura 20).
33
Figura 17. Información editable en los taxones, tomado de “TAX-UD red de conocimiento
taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/fungi-tax-
1018.html.
Figura 18. Detalle del editor de texto. tomado de “TAX-UD red de conocimiento taxonómico,”
[versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/fungi-tax-1018.html.
Figura 19. Solicitud de cambio de información en la descripción, tomado de “TAX-UD red de
conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/solicitudes.html
34
Figura 20. Vista del menú solicitudes en TAXUD, tomado de “TAX-UD red de conocimiento
taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/solicitudes.html
En esta página de solicitudes se pueden observar las propuestas recibidas de otros usuarios
rechazadas y las aceptadas por mi (ver Figura 21) y las solicitudes propuestas por mí a otros
usuarios y las rechazadas y aceptadas los usuarios (ver Figura 22).
Figura 21. Solicitudes recibidas de otros usuarios, tomado de “TAX-UD red de
conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/solicitudes.html
35
Figura 22. Solicitudes propuestas por mí a otros usuarios, tomado de “TAX-UD red de
conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/solicitudes.html.
Es muy importante este sistema de solicitudes ya que se puede editar la información que se
ingrese para tener información actualizada y evitar que sea errónea. Es una forma de validar el
conocimiento entre toda la comunidad.
4.1.4 Visualización. Cuando se entra a un taxón se pueden observar el nombre del taxón, fecha de creación y
quien lo indexo en la aplicación (ver Figura 23); por otro lado, también podremos observar el
árbol taxonómico del taxón en el que estamos (ver Figura 24).
Figura 23. Zoom de la ficha de inscripción del taxón por los usuarios, tomado de “TAX-UD
red de conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/solicitudes.html.
36
Figura 24. Árbol taxonómico del taxón Lucanidae, tomado de “TAX-UD red de conocimiento
taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/lucanidae-tax-
1099.html.
Un valor agregado de esta aplicación es que aparte de determinar el individuo, se puede
encontrar información variada cómo: hábitat, reproducción, ciclo de vida, descripción, del
organismo.
Luego de estar programado todo, se subió a internet para poder hacer las pruebas, y se
comprobó que funcionaba tal cual como se había diseñado.
4.2 INSERCIÓN Y PRUEBA DE CLAVES TAXONÓMICAS
En los resultados de este objetivo se puede observar como agregar un nuevo taxón; fue
necesario realizar Mock-ups y probarla en internet.
4.2.1 Inserción.
Se realizó el Mock-up para el registro de un taxón y con base en este la respectiva
programación.
4.2.1.1 Diseño.
En estos Mock-ups de diseño se mostraba como iba a ser el registro de claves taxonómicas
(ver Figura 25) y su visualización (ver Figura 26), dando el mayor detalle de cómo quedaría.
37
Figura 25. Diseño del registro de las claves taxonómicas, tomado de “TAX-UD red de
conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/claves.html.
Figura 26. Diseño de la visualización de las claves taxonómicas, tomado de “TAX-UD red de
conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/claves.html.
38
4.2.1.2 Programación.
Con base en el mocukup se realizó la programación del cuerpo del menú de las claves
taxonómicas (ver Figura 27).
Figura 27. Cuerpo del menú de claves taxonómicas, tomado de “TAX-UD red de conocimiento
taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/clave.html.
Para indexar la clave taxonómica se requieren datos como categoría taxonómica familia,
género, especie (ver Figura 28), autor, localización, año, institución y cantidad de ítems esto se
refiere a la cantidad de campos que tiene la clave taxonómica dicotómica, como estas claves
siempre vienen de a dos ítems 1A-1B, la aplicación va a crear el doble de espacios que pongamos
es este espacio (ver Figura 29).
Figura 28. Cuerpo del menú de claves taxonómicas, tomado de “TAX-UD red de conocimiento
taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/clave.html.
39
Figura 29. La cantidad de ítems se duplica automáticamente por la aplicación, tomado de “TAX-
UD red de conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/clave.html.
Este método de inserción manual, a veces es muy dispendioso, pero una vez terminado, el
método de consulta es muy ágil, evitando así el tiempo de determinación del individuo en
estudio. Al igual que los taxones, esta sección muestra las claves que se han agregado, y se
pueden separar por familia, género y especie.
4.2.2 Pruebas.
Se hicieron las pruebas en internet para el registro de claves taxonómicas y la inserción de
imágenes.
4.2.2.1 Internet.
En la edición de las claves taxonómicas se encuentra un procesador de texto para editar los
ítems de las claves (ver Figura 30), en esta edición se puede enlazar ítems (ver Figura 31) y otro
para enlazar taxones (ver Figura 32).
Figura 30. Edición de los distintos ítems de la clave taxonómica, tomado de “TAX-UD red de
conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/clave.html.
40
Figura 31. Se despliega el menú que contiene los ítems creados, con el fin de enlazarlos entre sí,
tomado de “TAX-UD red de conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015,
obtenido de http://e.p4s.co/taxud/clave_de_identificacion_-ct-3.html.
Figura 32. Se puede buscar el taxón que se desea enlazar, tomado de “TAX-UD red de
conocimiento taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de
http://e.p4s.co/taxud/clave_de_identificacion_-ct-3.html.
41
Enlazar los ítems facilita la consulta, evitándonos tiempo en la identificación de especies.
Es totalmente editable la clave taxonómica, si nos equivocamos, cambiamos el texto y le damos
en el link actualizar texto, esto con el fin que cualquier persona pueda solicitar un cambio.
Figura 33. Ejemplo de enlace de ítems, tomado de “TAX-UD red de conocimiento taxonómico,”
[versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/.
4.2.2.2 Inserción de imágenes.
Observamos que se pueden añadir imágenes para los ítems, se muestra el nombre de la
clave, el ítem donde está ubicado el usuario, quien ingreso la clave; además del link examinar
para buscar la imagen en el disco duro, poner un nombre, que es obligatorio, y una descripción de
la imagen. Una vez diligenciados los datos, le damos en el link guardar, y luego en el link volver
a la clave para volver a la clave taxonómica (ver figura 33), damos click en volver a clave para
visualizar la información guardada (ver Figura 34), para ver la imagen más grande damos click
en ella (ver Figura 35).
Figura 33. Inserción imagen, tomado de “TAX-UD red de conocimiento taxonómico,” [versión
online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/.
42
Figura 34. Inserción imagen, tomado de “TAX-UD red de conocimiento taxonómico,” [versión
online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/.
Figura 35. Al dar click a la imagen, esta se agranda, tomado de “TAX-UD red de conocimiento
taxonómico,” [versión online], TAX-UD, 2015, obtenido de http://e.p4s.co/taxud/.
La forma de indexar las claves taxonómicas se debe realizar escribiendo, lo cual hace que
sea un poco dispendioso para quien la indexa, y pensamos que es por ello que hay un casi nulo
flujo de esta información. Pero el uso de la clave taxonómica ya indexada es muy eficaz y cumple
con el objetivo de TAXUD. Por el momento se pueden indexar solo claves dicotómicas ya que
son las más utilizadas
Esta inserción de imágenes es fundamental a la hora de determinar un individuo, ya que si
uno no se acuerda las partes del individuo, las puede refrescar. Muchas claves vienen con fotos, y
al momento de indexar la clave dicotómica, es necesario que sea también con las fotos
correspondientes. Esta inserción de imágenes también está disponible en los taxones, podemos
insertar imágenes en cada uno de los taxones, y escoger la imagen que queramos como portada
del taxón.
4.3 PERTINENCIA E IMPACTO DE TAXUD
Para realizar este objetivo fue necesario la participación delos estudiantes de 2° y 6°
semestre de licenciatura en biología de la Universidad Distrital FJDC
43
1 2 3 4 5
0
5
10
15
20
Estudiantes
4.3.1 Encuesta a estudiantes de segundo semestre.
Se realizó la presentación de la aplicación mediante fotos a un grupo focal de 20
estudiantes de segundo semestre porque ellos son los que más van a necesitar de TAXUD ya que
hasta ahora están empezando; estas fueron sus respuestas (ver Apéndice F).
4.3.1.1 Nivel de pertinencia de la aplicación.
En cuanto al nivel de pertinencia de la aplicación TAXUD en un grupo de 20 estudiantes de
2° semestre de la licenciatura en biología, se encontraron los siguientes resultados: en una escala
de 1 a 5, dos estudiantes asignaron un puntaje de 3; ocho un puntaje de 4 y diez estudiantes le
asignaron un valor de 5 (ver Tabla 1 y Figura 36).
Tabla 1. Pertinencia de la aplicación
Figura 36. Nivel de pertinencia de la aplicación en estudiantes de 2 semestre.
Los estudiantes de segundo semestre dicen que TAXUD tiene un gran nivel de pertinencia,
ya que ellos podrían usar la aplicación para extraer información para sus trabajos, y
posteriormente en semestres más elevados usar la aplicación para determinar individuos en sus
salidas de campos y trabajos de investigación.
4.3.1.2 Nivel de impacto de la aplicación.
El nivel de impacto de TAXUD en el grupo de 20 estudiantes de 2° semestre de
licenciatura en biología, se encontraron los siguientes resultados: en una escala del 1 a 5, ocho
estudiantes dieron un puntaje de 4 y doce un puntaje de 5 (ver Tabla 2 y Figura 37).
Escala 1-5
Número de estudiantes
1 2 3 4 5
Dos X
Ocho X
Diez X
44
1 2 3 4 5
0
5
10
15
20
Estudiantes
Tabla 2. Nivel de impacto de la aplicación
Figura 37. Nivel de impacto de la aplicación en estudiantes de segundo semestre.
Los estudiantes de segundo semestre consideran que la aplicación tiene un gran impacto,
pues cambia totalmente la forma en la que se ha venido trabajando tanto en las aulas de clase y
laboratorios, como en las salidas de campo.
4.3.1.3 Incentivar el uso de la aplicación.
A los 20 estudiantes de 2° semestre de la licenciatura en biología se les preguntó si
incentivarían el uso de la aplicación TAXUD, a lo cual todos respondieron afirmativamente (ver
Tabla 3 y Figura 38).
Tabla 3. Incentivar uso
Escala 1-5
Número de estudiantes
1 2 3 4 5
Ocho X
Doce X
Número de estudiantes SI NO
Veinte X
Cero X
45
SI NO
0
5
10
15
20
Estudiantes
SI NO
0
5
10
15
20
Estudiantes
Figura 38. Incentivaría el uso de la aplicación en Estudiantes de Segundo Semestre.
Incentivar a otros estudiantes a usar la aplicación, esto beneficiaria a que la aplicación
crezca y se convierta en una gran red de información para biólogos.
4.3.1.4 Ingreso de información.
A los 20 estudiantes de 2° semestre de la licenciatura en biología se les preguntó si
ingresarían información en la aplicación TAXUD, a lo cual todos respondieron afirmativamente
(ver Tabla 4 y Figura 39).
Tabla 4. Ingresar información
Figura 39. Ingresarían información los estudiantes de segundo semestre.
En la encuesta los estudiantes dijeron que sí ingresarían información pero hasta el momento
no han ingresado, se debe de pronto a que hasta ahora están en segundo semestre y no tienen el
conocimiento sobre taxonomía para poder compartirlo.
Número de estudiantes SI NO
Dieciocho X
Dos X
46
SI NO
0
5
10
15
20
Estudiantes
4.3.1.5 Extraer información.
A los 20 estudiantes de 2° semestre de la licenciatura en biología se les preguntó si
extraerían información en la aplicación TAXUD, a lo cual todos respondieron afirmativamente
(ver Tabla 5 y Figura 40).
Tabla 5. Extraer información
Figura 40. Estudiantes de segundo semestre que extraerían información
Al ser estudiantes de segundo semestre y hasta ahora estar empezando piensan que es necesaria la
extracción de información para sus trabajos posteriores.
4.3.1.6 Manejo de la aplicación.
En cuanto al manejo de la aplicación TAXUD en un grupo de 20 estudiantes de 2° semestre
de la licenciatura en biología, se les pidió que escogieran entre fácil, moderado y difícil,
generando los siguientes resultados: ocho estudiantes escogieron fácil y doce moderado (ver
Tabla 6 y Figura 41).
Tabla 6. Manejo de aplicación
Número de estudiantes SI NO
Veinte X
Ninguno X
Número de
estudiantes Fácil Moderado Difícil
Ocho X
Doce X
47
05
101520
Estudiantes
SI NO
0
10
20
Estudiantes
Figura 41. Nivel de manejo de aplicación en estudiantes de segundo semestre.
El manejo se divide entre fácil y moderado, puede ser debido a que la exposición de la
aplicación no se realizó desde internet sino por diapositivas debido al fallo de la red wifi en los
salones de la universidad.
4.3.1.7 Pasantía en TAXUD
A los 20 estudiantes de 2° semestre de la licenciatura en biología se les preguntó si harían
una pasantía en la aplicación TAXUD, obteniendo los siguientes resultados: quince estudiantes sí
y cinco estudiantes no (ver Tabla 7 y Figura 42).
Tabla 7. Pasantía en TAXUD.
Figura 42. Estudiantes de segundo semestre que harían pasantía en taxud.
Para evitarse el trabajo de grado y ampliar la información de la de la aplicación, sería
pertinente que la universidad permitiera a estudiantes realizar su pasantía con TAXUD.
Ingresando y regulando la información indexada.
Número de estudiantes SI NO
Quince X
Cinco X
48
-1
4
9
14
19
24
1 2 3 4 5
Estudiant…
4.3.2 Encuesta a estudiantes de sexto semestre.
Se realizó una encuesta a un grupo focal de 24 estudiantes de sexto semestre ya que ellos
han tenido salidas de campo y utilizado claves taxonómicas y han vivenciado las dificultades de
encontrar información tanto en las bibliotecas como en la web; y estas fueron sus respuestas.
4.3.2.1 Nivel de pertinencia de la aplicación.
En cuanto al nivel de pertinencia de la aplicación TAXUD en un grupo de 24 estudiantes de
6° semestre de la licenciatura en biología, se encontraron los siguientes resultados: en una escala
de 1 a 5, tres estudiantes asignaron un puntaje de 3; ocho un puntaje de 4 y trece estudiantes le
asignaron un valor de 5 (ver Tabla 8 y Figura 43).
Tabla 8. Pertinencia TAXUD
Figura 43. Nivel de pertinencia de la aplicación en estudiantes de sexto semestre.
Incrementó el número de estudiantes que eligieron una pertinencia alta, debido a que ellos
ya conocieron los problemas de conseguir las claves taxonómicas
Escala 1-5
Número de estudiantes
1 2 3 4 5
Tres X
Ocho X
Trece X
49
-1
4
9
14
19
24
1 2 3 4 5
Estudiantes
4.3.2.2 Nivel de impacto de la aplicación.
El nivel de impacto de TAXUD en el grupo de 24 estudiantes de 6° semestre de
licenciatura en biología, se encontraron los siguientes resultados: en una escala del 1 a 5, cuatro
estudiantes dieron un puntaje de 4, y veintiuno un puntaje de 5 (ver Tabla 9 y Figura 44).
Tabla 9. Nivel de impacto
Figura 44. Nivel de impacto de la aplicación en estudiantes de sexto semestre.
Incrementó el número de estudiantes que eligieron un nivel de impacto alto, pues al estar
más allá dela mitad de carrera, pueden observar los alcances que tiene TAXUD en el manejo de
la información y la integración de la comunidad de biólogos.
4.3.2.3 Incentivar el uso de la aplicación.
A los 24 estudiantes de 6° semestre de la licenciatura en biología se les preguntó si
incentivarían el uso de la aplicación TAXUD, a lo cual todos respondieron afirmativamente (ver
Tabla 10 y Figura 45).
Tabla 10. Incentivar aplicación
Escala 1-5
Número de estudiantes
1 2 3 4 5
cuatro X
Ventiuno X
Número de estudiantes SI NO
Veinticuatro
X
50
-1
4
9
14
19
24
SI NO
Estudiantes
-1
4
9
14
19
24
SI NO
Estudiantes
Figura 45. Estudiantes de sexto semestre que incentivarían la aplicación.
Todos incentivarían el uso de la aplicación, si lo hacen crecería más la red de usuarios en
TAXUD aumentado así la información.
4.3.2.4 Ingreso de información.
A los 24 estudiantes de 6° semestre de la licenciatura en biología se les preguntó si
ingresarían información en la aplicación TAXUD, a lo cual todos respondieron afirmativamente
(ver Tabla 11 y Figura 46).
Tabla 11. Ingresar información Número de estudiantes SI NO
Veinticuatro
X
Figura 46. Estudiantes de sexto semestre que ingresarían información.
Todos ingresarían información, pero al estar estudiando todavía no les queda el tiempo,
esperamos que en vacaciones puedan entrar en la aplicación e indexar la información
51
-1
4
9
14
19
24
SI NO
Estudiantes
4.3.2.5 Extraer información.
A los 24 estudiantes de 6° semestre de la licenciatura en biología se les preguntó si
extraerían información en la aplicación TAXUD, a lo cual todos respondieron afirmativamente
(ver Tabla 12 y Figura 47).
Tabla 12. Extraería información
Figura 47. Estudiantes de sexto semestre que extraerían información.
Esperamos que la información indexada hasta ahora haya sido de provecho para los
estudiantes que han tenido contacto con ella.
4.3.2.6 Manejo de la aplicación.
En cuanto al manejo de la aplicación TAXUD en un grupo de 24 estudiantes de 6° semestre
de la licenciatura en biología, se les pidió que escogieran entre fácil, moderado y difícil,
generando los siguientes resultados: nueve estudiantes escogieron fácil y quince moderado (ver
Tabla 13 y Figura 48).
Tabla 13. Manejo de la aplicación
Número de estudiantes SI NO
Veinticuatro
X
Número de
estudiantes Fácil Moderado Difícil
Nueve X
Quince X
52
-1
4
9
14
19
24
Fácil Moderardo Difícil
Estudiantes
-1
4
9
14
19
24
SI NO
Estudiantes
Figura 48. Nivel de manejo de la aplicación en estudiantes de sexto semestre.
Para evitar las fallas de wifi en los salones, se realizó la presentación en los laboratorios,
pero internet tampoco funciono y se procedió a presentar la aplicación con diapositivas e
imágenes, lo cual pudo confundir a los estudiantes.
4.3.2.7 Pasantía en TAXUD
A los 24 estudiantes de 6° semestre de la licenciatura en biología se les preguntó si harían
una pasantía en la aplicación TAXUD, obteniendo los siguientes resultados: catorce estudiantes sí
y diez estudiantes no (ver Tabla 14 y Figura 49).
Tabla 14. Pasantía
Figura 49. Estudiantes de sexto semestre que harían pasantía en TAXUD.
Hay menos estudiantes que quieran hacer pasantía en TAXUD, se puede ser porque ya
están trabajando en su proyecto de grado.
Número de estudiantes SI NO
Catorce X
Diez X
53
4.4 VISIÓN GENERAL DE AUDIENCIA, NAVEGADOR Y SO UTILIZADOS POR MES
Para dar respuesta a este objetivo, contamos con la ayuda de la herramienta Google
Analytics que ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la
audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones que se llevan a cabo en el sitio
web; entendiéndose conversiones como el hecho que un usuario se registre después de visitar la
página principal; además, es posible conocer información puntual acerca de los visitantes como
es: los navegadores de Internet que usaron, los dispositivos móviles desde los cuales accedieron y
los sistemas operativos usados por los usuarios.
4.4.1 Visión general de audiencia.
La aplicación google analytics nos presenta una visión general de audiencia con los datos
de sesiones abiertas, páginas vistas por sesión, duración media de cada sesión, porcentajes de
rebote, porcentaje de nuevas sesiones.
4.1.1.2 Sesiones.
Se entiende por sesiones las actividades realizadas por un usuario registrado en el sistema,
los resultados mes a mes de usuarios ingresados a la aplicación son los siguientes: Mayo 251
sesiones, Junio 11 sesiones, Julio 8 sesiones, Agosto 88 sesiones, Septiembre 20 sesiones,
Octubre 54 sesiones, Noviembre 13 sesiones, Diciembre 64 sesiones, Enero 4 sesiones, Febrero 5
sesiones, Marzo 415 sesiones, Abril 489 sesiones (ver Tabla 16 y Figura 50).
Tabla 16. Sesiones
MES NÚMERO DE SESIONES
Mayo 251
Junio 11
Julio 8
Agosto 88
Septiembre 20
Octubre 54
Noviembre 13
Diciembre 64
Enero 4
Febrero 5
Marzo 415
Abril 489
54
Figura 50. Sesiones. Tomado de “Google Analytics,” [versión online], Google, 2015, obtenido de
http://www.google.com/intl/es/analytics/.
Después de la socialización con los estudiantes de segundo y sexto semestre de la licenciatura en
biología, el número de sesiones subió en los meses de Marzo y Abril, lo que indica que la
aplicación fue llamativa para esta población.
4.4.1.3 Páginas por sesión.
La herramienta Google Analytics nos muestra el promedio de páginas abiertas por usuario
dentro de la aplicación TAX-UD por mes, generando los siguientes resultados: Mayo 3,22
páginas vistas, Junio 7,00 páginas vistas, Julio 2,12 páginas vistas, Agosto 18,89 páginas vistas,
Septiembre 5,05 páginas vistas, Octubre 14,69 páginas vistas, Noviembre 4,23 páginas vistas,
Diciembre 1,19 páginas vistas, Enero 5,67 páginas vistas, Febrero 4,40 páginas vistas, Marzo
2,50 páginas vistas, Abril 1,62 (ver Tabla 17 y Figura 51).
Tabla 17. Páginas por sesión
MES PROMEDIO PÁGINAS VISTAS POR USUARIO
Mayo 3,22
Junio 7,00
Julio 2,12
Agosto 18,86
Septiembre 5,05
Octubre 14,69
Noviembre 4,23
Diciembre 1,19
Enero 5,67
Febrero 4,40
Marzo 2,50
Abril 1,62
0100200300400500600
Vision General
Sesiones
55
Figura 51. Páginas por sesión. Tomado de “Google Analytics,” [versión online], Google, 2015,
obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
En Agosto y Octubre se observa la mayor afluencia de páginas abiertas por usuario, esto
puede deberse los meses en que se hicieron pruebas.
4.4.1.5 Duración media de cada sesión.
Con la herramienta google analytics pudimos determinar el promedio de duración, en
minutos, en el que cada usuario permaneció en la aplicación durante 12 meses, los resultados
fueron los siguientes: mayo 2:42 minutos, junio 4:55 minutos, julio 2:08 minutos, agosto 17:59
minutos, septiembre 4:06 minutos, octubre 18:35 minutos, noviembre 4:23 minutos, diciembre
5:16 minutos, enero 00:10 minutos, febrero 6:26 minutos, marzo 1:55 minutos y abril 00:56
minutos (ver Tabla 18 y Figura 52).
Tabla 18. Duración media
MES MINUTOS
Mayo 2:42
Junio 4:55
Julio 2:8
Agosto 17:59
Septiembre 4:06
Octubre 18:35
Noviembre 4:23
Diciembre 5:16
Enero 00:10
Febrero 6:26
Marzo 1:55
Abril 00:56
0
5
10
15
20
Páginas por sesion
Páginas por sesion
56
Figura 52. Duración media por sesión. Tomado de “Google Analytics,” [versión online], Google,
2015, obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
Agosto y octubre fueron los meses con mayor duración en la aplicación ya que fueron los
meses en los que se realizaron las pruebas.
4.4.1.6 Porcentajes de rebote.
Esto hace referencia a los usuarios que entraban a la aplicación y salían rápidamente, los
resultados durante 12 meses fueron los siguientes: mayo 63.75%, junio 36.36 %, julio 50.00 %,
agosto 29.65%, septiembre 40.00%, octubre 24.07%, noviembre 38.46%, diciembre 88.89 %
enero 55.56%, febrero 20.00%, marzo 86.02% y abril 44.99% (ver Tabla 19 y Figura 53).
Tabla 19. Porcentajes de rebote
MES PORCENTAJE
Mayo 63,75
Junio 36,36
Julio 50,00
Agosto 29,55
Septiembre 40,00
Octubre 24,07
Noviembre 38,46
Diciembre 88,89
Enero 55,56
Febrero 20,00
Marzo 86,02
Abril 44,99
0:00
12:00
0:00
Duración Media (minutos)
Duración Media (minutos)
57
Figura 53. Porcentaje de rebote. Tomado de “Google Analytics,” [versión online], Google, 2015,
obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
Siendo agosto y octubre los meses de pruebas el porcentaje de rebote es bajo, en diciembre
el porcentaje de rebote es el más alto por ser época de vacaciones y en marzo el porcentaje
también es alto ya que fue el mes de la presentación a los estudiantes de 2° y 6° semestre, dando
a entender que los estudiantes entraron y salieron de la aplicación.
4.4.1.7 Porcentaje de nuevas sesiones.
Con la herramienta google anlytics se pudo conocer el porcentaje de nuevas sesiones en la
aplicación, los resultados en 12 meses fueron: mayo 78.09%, junio 27.7%, julio 50.00%, agosto
21.59%, septiembre 20.00%, octubre 7.41%, noviembre 53.85%, diciembre 1.85%, enero
11.11%, febrero 40.00%, marzo 87.95% y abril 97.14% (ver Tabla 20 y Figura 54)
Tabla 20. Porcentajes de nuevas sesiones
PORCENTAJE
Mayo 78,09
Junio 27,7
Julio 50,00
Agosto 21,59
Septiembre 20,00
Octubre 7,41
Noviembre 53,85
Diciembre 1,85
Enero 11,11
Febrero 40,00
Marzo 87,95
Abril 97,14
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00M
ayo
Jun
io
Julio
Ago
sto
Sep
tiem
bre
Oct
ub
re
No
viem
bre
Dic
iem
bre
Ener
o
Feb
rero
Mar
zo
Ab
ril
Porcentaje de Rebote
Porcentaje de Rebote
58
Figura 54. Porcentaje de nuevas sesiones. Tomado de “Google Analytics,” [versión online],
Google, 2015, obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
En marzo y abril se vio el mayor número de sesiones nuevas debido a la presentación de la
aplicación a los estudiantes de 2° y 6° semestre de licenciatura en biología.
Desde el momento en que fue habilitada la aplicación web, tenemos registrados hasta el
momento más de 100 usuarios de varias ciudades de Colombia, e indexados más de 250 taxones
y una clave taxonómica completa. Se han abierto 1413 sesiones, la duración de cada sesión en
promedio es de 3,23 minutos, en estas sesiones se ven 3,87 páginas en promedio para un total de
5,466 páginas abiertas de TAXUD. Posee un porcentaje de rebote de 60%, esto hace referencia a
los usuarios que abren TAXUD y la cierran al instante, porcentaje de 76.43%. de nuevas sesiones
(ver Apéndice G).
4.4.2 Navegadores y SO utilizados.
Con la herramienta google analytics se extrajeron los datos sobre los sistemas operativos,
resoluciones, dispositivos móviles utilizados por los usuarios y países donde abrieron TAXUD.
4.4.2.1 Sistemas operativos.
TAXUD fue abierta en 10 sistemas operativos diferentes (ver Apéndice H), siendo los más
usados en el año los siguientes: Macintosh 721 sesiones, Windows 360 sesiones, Linux 181
sesiones, Android 97 sesiones, iOS 25 sesiones, con google analytics podemos observar el uso de
estos sistemas operativos por mes (ver Tabla 21 y Figura 55)
Tabla 21. SO
MES SO Número de sesiones
Mayo
Windows 165
Android 50
Linux 16
iOS 12
Macintosh 4
Junio Windows 8
iOS 2
050
100150
Porcentaje
59
Android 1
Julio
Linux 5
Windows 2
Android 1
Agosto
Linux 39
Windows 37
Android 12
Septiembre
Linux 12
Windows 5
Android 3
Octubre
Windows 34
Linux 14
Android 6
Noviembre
Windows 6
Linux 6
Android 1
Diciembre Linux 51
Windows 3
Enero
Linux 5
Windows 2
Android 2
Febrero Windows 4
Android 1
Marzo
Macintosh 294
Windows 77
Android 19
Linux 15
iOS 7
Abril
Macintosh 423
Linux 18
Windows 17
iOS 4
Android 1
Figura 55. Sistemas operativos abiertos de mayo a abril. Tomado de “Google Analytics,” [versión
online], Google, 2015, obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
0100200300400500
Windows
Android
Linux
iOS
Macintosh
60
Esto nos muestra que desde cualquier SO puede abrirse la aplicación TAXUD.
4.4.2.2 Navegadores.
En más de 8 navegadores de internet fue abierta la aplicación de TAXUD (ver Apéndice I),
siendo los más usados al año: Chrome 1000 sesiones, Firefox 307 sesiones, Android browser 43
sesiones, Safari 20 sesiones, con google analytics podemos observar el uso de estos navegadores
durante doces meses (ver Tabla 22 y Figura 56).
Tabla 22. Navegadores
MES Navegadores Número de sesiones
Mayo
Chrome 166
Firefox 39
Android browser 22
Safari 10
Internet explores 6
Junio
Chrome 5
Firefox 3
Safari 2
Android browser 1
Julio Chrome 5
Firefox 3
Agosto
Firefox 68
Chrome 13
Android browser 7
Septiembre
Firefox 14
Android browser 3
Chrome 3
Octubre
Firefox 43
Android browser 6
Chrome 5
Noviembre Firefox 7
Chrome 6
Diciembre Firefox 51
Chrome 3
Enero Firefox 7
Chrome 2
Febrero Chrome 3
FIrefox 2
Marzo
Chrome 361
Firefox 39
Zafari 6
Android browser 4
Opera 1
61
Abril
Chrome 428
Firefox 31
(Not Set) 26
Zafari 2
Figura 56. Navegadores abiertos de mayo a abril. Tomado de “Google Analytics,” [versión
online], Google, 2015, obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
Esto nos muestra que desde cualquier navegador puede abrirse la aplicación TAXUD.
4.4.2.3 Dispositivos móviles.
TAXUD ha sido probada en los dispositivos móviles (ver Apéndice J), computadores,
celulares y tabletas, la herramienta google analytics nos muestra el uso de estos dispositivos por
mes (ver Tabla 23 y Figura 57)
Tabla 23. Dispositivo móvil MES DM Número de sesiones
Mayo
Computador 185
Celular 52
Tableta 14
Junio
Computador 8
Tableta 2
Celular 1
Julio Computador 7
Celular 1
Agosto
Computador 76
Celular 9
Tableta 3
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Chrome
Firefox
Android Browser
Zafari
Internet Explorer
62
Septiembre Computador 17
Celular 3
Octubre Computador 48
Celular 6
Noviembre Computador 12
Celular 1
Diciembre Computador 54
Enero Computador 7
Celular 2
Febrero Computador 4
Celular 1
Marzo
Computador 388
Celular 24
Tableta 3
Abril Computador 484
Celular 5
Figura 57. Dispositivos móviles usados de mayo a abril. Tomado de “Google Analytics,” [versión
online], Google, 2015, obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
El dispositivo más usado fue el computador, pero el celular en meses como mayo y marzo
tuvo un papel significativo, lo que quiere decir que teniendo un plan de datos se puede acceder
desde cualquier lugar.
4.4.2.4 Resolución de pantalla.
TAXUD Fue abierta a varias resoluciones (en número de pixeles) en las cuales se ve
perfectamente (ver Apéndice K), siendo las tres resoluciones más usadas por número de vistas:
1366*768 377 veces, 720*1280 25 veces, 1024*1248 14 veces, en google analytics podemos
observar el uso de estas resoluciones en los 12 meses (ver Tabla 24 y figura 58)
0
100
200
300
400
500
600
Portatil
Celular
Tablet
63
Tabla 24. Resoluciones
MES Resolución Número de sesiones
Mayo
1366*768 112
1024*1248 14
720*1280 14
Junio
1366*768 5
1920*1080 2
768*1024 2
Julio
1366*768 5
1440*900 2
320*480 1
Agosto
1366*768 67
1024*600 3
720*1280 3
Septiembre
1366*768 9
1920*1080 4
720*1280 2
Octubre
1366*768 32
1138*640 7
720*1280 6
Noviembre
1366*768 9
1280*1024 2
1250*704 1
Diciembre 1366*768 53
1920*1080 1
Enero
1366*768 4
1252*704 2
360*640 2
Febrero
1366*768 2
1360*768 1
360*640 1
Marzo 1366*768 54
1252*704 8
Abril 1366*768 24
2732*1536 6
64
Figura 58. Resoluciones usadas de mayo a abril. Tomado de “Google Analytics,” [versión
online], Google, 2015, obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
TAXUD fue diseñada para que fuera compatible con cualquier dispositivo móvil y a
cualquier resolución para que en salidas de campo se pueda llevar cualquier dispositivo móvil
con acceso a internet, se ha probado con resoluciones muy bajas y con resoluciones muy altas, y
en todas se ve con gran calidad.
4.4.2.6 Países.
Desde el momento en que TAXUD estuvo online, ha sido abierto en 56 países (ver
Apéndice L), los países donde más abrieron TAXUD fueron: Colombia con 491 veces, USA 345
veces, Rusia 56 veces (ver Tabla 25 y Figura 59).
Tabla 25. Países
MES País Número de sesiones
Mayo
Colombia 233
USA 7
Méjico 3
Junio Colombia 11
Julio Colombia 2
Agosto Colombia 88
Septiembre Colombia 20
Octubre Colombia 54
Noviembre Colombia 11
Rusia 2
Diciembre Rusia 50
0
20
40
60
80
100
120
1366*768
1024*1248
720*1280
1920*1080
768*1024
1440*900
1280*1024
65
Colombia 4
Enero Colombia 5
Rusia 4
Febrero Colombia 5
Marzo
Colombia 112
(Not Set) 95
USA 86
Abril
USA 252
(Not Set) 99
China 23
Figura 59. Países en los que se abrió TAXUD de mayo a abril. Tomado de “Google Analytics,”
[versión online], Google, 2015, obtenido de http://www.google.com/intl/es/analytics/.
El gran número de usuarios que han ingresado y los distintos países en los que fue vista
TAXUD nos indica que es un servicio de escala mundial, la única barrera es el idioma, la cual se
soluciona fácilmente al traducir su contenido.
0
50
100
150
200
250
Colombia
Usa
Mejico
Rusia
China
66
6. CONCLUSIONES
Gracias a la programación, cualquier persona que tenga un dispositivo móvil con acceso a
internet puede ingresar a TAXUD y realizar consultas, indexar y editar información y con la
implantación de solicitudes, TAXUD se convierte en una aplicación autorregulada en la
veracidad de información que se expone.
Al estar las claves taxonómicas en la web y con la información variada de los organismos,
se podrán acceder a ella desde cualquier lugar con conexión a internet, evitando así la carga
innecesaria de libros y en algunas ocasiones, el sacrificio de los individuos de estudio, y ver las
fotos para cerciorarse que es el individuo en estudio.
Los estudiantes que han tenido salidas de campo son los que observan el impacto y
pertinencia de TAXUD, ya que han tenido la experiencia directa con las claves taxonómicas.
No importa cuál sistema operativo, navegador o resolución se tenga, TAXUD se ajusta a
cualquiera de estos aspectos sin generar conflicto de visualización y uso.
Es el primer paso para una gran aventura, necesitamos seguir impulsándolo para que una
primera instancia sea distrital y con el apoyo de la comunidad tenga un alcance nacional e
internacional.
67
7. RECOMENDACIONES
Teniendo solo las categorías taxonómicas básicas, se hace necesario agregar las subcategorías
para aumentar la información.
Dado el buen resultado de la presentación de la aplicación a estudiantes de 2 y 6 semestre es
necesaria la presentación en todos los semestres de licenciatura en biología en la Universidad
Distrital Francisco José de Caldas y así mismo en otras universidades.
68
REFERENCIAS
De Argaez, Enrique . (12 de Mayo de 2007). All About Market Research. Obtenido de sitio web de
Miniwatts Marketing Group: http://www.internetworldstats.com/blog1.htm
De Argaez, Enrique . (4 de Enero de 2008). Surfing and Site Guide. Obtenido de Miniwatts Marketing
Group: http://www.internetworldstats.com/blog.htm
Güntsch, A. (28 de Enero de 2008). By International Association for Plant Taxonomy. Obtenido de
International Code of Botanical Nomenclature: www.bgbm.org/iapt/nomenclature/code/
Laboda, J. (1985). Software. Barcelona: Océano-Exito, S.A.
Luján Mora, S. (2001). Programación en Internet: clientes web. Alicante: CLub Universitario.
Metzner-Szigeth, A. (2006). "El movimiento y la matriz" – Internet y transformación socio-cultural. CTS+l,
ARtículo 7.
Saffady, W. (1987). Informática documental para bibliotecas. España: Díaz de Santos.
SCOPEO. (Marzo de 2009). Formación web 2.0. Salamanca, España.
Van Tol, Jan; Fautin, Daphne. (2 de Marzo de 2000). About the ICZN. Obtenido de The International
Commission on Zoological Nomenclature (ICZN): http://iczn.org/content/about-iczn
Vázquez, A., & Rodríguez, V. (2011). Sistema De Educacion Media Superior Bachillerato General Por
Competencias Preparatoria Regional De Puerto Vallarta Claves Para Identificar Seres Vivos.
Guadalajara, Mexico.
69
APENDICE A Creación, programación java
public class Taxon implements Comparable{
private int id;
private String nombreCientifico;
private String nombreComun;
private Integer idPadreTaxon;
private String descripcionTaxon;
private String distribucionGeografica;
private String habitat;
private String reproduccion;
private String alimentacion;
private String cicloVital;
private String ecologia;
private String bibliografia;
private Timestamp fechaRegistro;
private TaxonCategoria taxonCategoriaByIdCategoriaTaxon;
private TaxonImagen portadaByIdTaxonImagen;
private Empleado usuarioByIdEmpleado;
private Collection<TaxonImagen> taxonImagensById;
private Collection<TaxonRelTaxon> taxonRelTaxonsById;
private Collection<TaxonRelTaxon> taxonRelTaxonsById_0;
private String urlTituloSolo;
@Basic
@Column(name = "url_titulo_solo")
public String getUrlTituloSolo() {
return urlTituloSolo;
}
Las claves taxonómicas se modelan así:
public class Clave {
private int id;
private String titulo;
private String locacion;
private int glosario;
private int cantidadItems;
private String autor;
private String year;
private String institucion;
private Timestamp fechaRegistro;
private TaxonCategoria taxonCategoriaByIdCategoriaTaxon;
private Collection<ClaveItem> claveItemsById;
private Empleado usuarioByIdEmpleado;
private String urlTituloSolo;
70
@Basic
@Column(name = "cantidad_items")
public int getCantidadItems() {
return cantidadItems;
}
public void setCantidadItems(int cantidadItems) {
this.cantidadItems = cantidadItems;
}
@Basic
@Column(name = "url_titulo_solo")
public String getUrlTituloSolo() {
return urlTituloSolo;
}
public void setUrlTituloSolo(String tituloSolo) {
this.urlTituloSolo = tituloSolo; }
y las solicitudes se modelan así:
public class SolicitudTaxonColaborador {
private int id;
private Empleado empleadoSolicitante;
private Taxon taxon;
private int idCampoSolicitud;
private String contenidoAnterior;
private String contenidoNuevo;
private String comentarioSolicitud;
private String comentarioRegistrador;
private SolicitudTaxonColaboradorEstado estado;
private Timestamp fechaSolicitud;
private int fueRechazada;
private Timestamp fechaRechazo;
private Timestamp fechaAprobacion;
public SolicitudTaxonColaborador(int id) {
this.id = id;
}
public SolicitudTaxonColaborador() {
}
@javax.persistence.Column(name = "id")
71
@Id
@GenericGenerator(name = "generator", strategy = "increment")
@GeneratedValue(generator = "generator")
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
72
APÉNDICE B Creación, programación HTML
Encabezado
<div class="section">
<div class="container">
<div class="navbar" id="nav-follow">
<div class="navbar-inner">
<div class="container"><a data-target=".navbar-responsive-collapse" data-
toggle="collapse" class="btn btn-navbar"><i class="icon-th-list"></i></a> <a data-
target=".navbar-responsive-collapse" data-toggle="collapse" class="brand">Menu</a>
<div class="nav-collapse collapse navbar-responsive-collapse">
<ul class="nav">
<li><a href="index.htm">
Inicio
<b class="caret"></b>
<span>Empiece acá</span>
</a></li>
<!-- publicos fin -->
<li><a href="taxon.htm">
Taxones
<b class="caret"></b>
<span>Tu taxonomía a la orden</span>
</a></li>
<li><a href="clave.htm">
Claves
<b class="caret"></b>
<span>Claves Taxonómicas</span>
</a></li>
<li><a href="solicitudes.htm">
Solicitudes
<b class="caret"></b>
<span>Revisa el estado</span>
</a></li>
<li><a href="perfil.htm">
Edward Ramirez
<b class="caret"></b>
<span>Tus Datos de Contacto</span>
</a></li>
<!-- privados fin -->
<li>
<a href="http://taxud.foro-colombia.net/" target="_blank">Foro</a>
<b class="caret"></b>
<span>Más conocimiento</span>
</li>
<li>
73
<button type="button" onclick="salir();" class="btn btn-
primary">Salir</button>
<form id="exitF" action="" method="post">
<input type="hidden" name="exit" value="1">
</form>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
Cuerpo
<div class="section">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="span6">
<h2 class="color">Últimas Noticias</h2>
</div>
<div class="span6">
<h2>TAX-UD</h2>
<p class="big grey">
Red de conocimiento taxonómico
</p>
<p style="text-align:justify;">
persona pueda acceder de manera gratuita a dicha información.
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
Pie de Página
<div class="wide-bg">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="span5 text-right">
<div class="desc">
<h1 class="no-margin">Un solo sitio</h1>
<p class="lead"><strong>Útil y Práctico</strong></p>
<p>
Unificados trabajaremos mejor
</p>
74
<a class="btn btn-primary btn-large">Leer</a> </div>
</div>
<div class="span2"><img src="img/logoTax.jpg" alt="Panic" class="center" /></div>
<div class="span5">
<div class="desc">
<h1 class="no-margin">
Web 2.0
</h1>
<p class="lead"><strong>
En línea las 24 horas
</strong></p>
<p>
Puedes consultar tus claves taxonómicas en cualquier lugar
</p>
<a class="btn btn-primary btn-large">Leer</a></div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="section">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="span12">
<div class="footer">
<hr />
<p class="text-center">© 2014 <strong>TAX-UD</strong><br />
Red de conocimiento taxonómico
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
75
APÉNDICE C Indexación java
En Java los índices están dados de la siguiente manera:
Taxones
public Taxon() {
}
public Taxon(int id) {
this.id = id;
}
@javax.persistence.Column(name = "id")
@Id
@GenericGenerator(name = "generator", strategy = "increment")
@GeneratedValue(generator = "generator")
public int getId() {
return id;
}
Claves
public Clave(int id) {
this.id = id;
}
public Clave() {
}
@javax.persistence.Column(name = "id")
@Id
@GenericGenerator(name = "generator", strategy = "increment")
@GeneratedValue(generator = "generator")
public int getId() {
return id;
}
Solicitudes
public SolicitudTaxonColaborador(int id) {
this.id = id;
}
public SolicitudTaxonColaborador() {
}
76
@javax.persistence.Column(name = "id")
@Id
@GenericGenerator(name = "generator", strategy = "increment")
@GeneratedValue(generator = "generator")
public int getId() {
return id;
}
77
APÉNDICE D Indexación MySQL
La estructura de información usada es la siguiente:
--
-- Estructura de tabla para la tabla `clave`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `clave` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`titulo` varchar(2000) NOT NULL,
`url_titulo_solo` varchar(1000) NOT NULL,
`locacion` varchar(1000) NOT NULL,
`id_categoria_taxon` int(11) NOT NULL,
`glosario` int(11) NOT NULL,
`autor` varchar(600) NOT NULL,
`year` varchar(4) NOT NULL,
`institucion` varchar(1000) NOT NULL,
`id_usuario` int(11) NOT NULL,
`fecha_registro` datetime NOT NULL COMMENT 'registro en taxud',
`cantidad_items` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_categoria_clave` (`id_categoria_taxon`),
KEY `id_usuario` (`id_usuario`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=3 ;
-- --------------------------------------------------------
--
-- Estructura de tabla para la tabla `solicitud_taxon_colaborador`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `solicitud_taxon_colaborador` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id_empleado_solicitante` int(11) NOT NULL COMMENT 'quien solicita',
`id_taxon` int(11) NOT NULL,
`id_campo_solicitud` int(11) NOT NULL,
`comentario_registrador` text NOT NULL,
`contenido_anterior` text NOT NULL,
`contenido_nuevo` text NOT NULL,
`comentario_solicitud` text NOT NULL,
`estado` int(11) NOT NULL,
`fecha_solicitud` datetime NOT NULL,
`fue_rechazada` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`fecha_rechazo` datetime DEFAULT NULL,
`fecha_aprobacion` datetime DEFAULT NULL,
78
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_usuario_solicitante` (`id_empleado_solicitante`),
KEY `id_taxon` (`id_taxon`),
KEY `id_campo_solicitud` (`id_campo_solicitud`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='solicitudes de cambio por
parte de otros usuarios' AUTO_INCREMENT=22 ;
-- --------------------------------------------------------
--
-- Estructura de tabla para la tabla `taxon`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `taxon` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id_categoria_taxon` int(11) NOT NULL,
`nombre_cientifico` varchar(1000) NOT NULL,
`nombre_comun` varchar(1000) NOT NULL,
`url_titulo_solo` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'url unica para
compartir',
`id_imagen_portada` int(11) DEFAULT NULL,
`id_padre_taxon` int(11) DEFAULT NULL,
`descripcion_taxon` text NOT NULL,
`distribucion_geografica` text NOT NULL,
`habitat` text NOT NULL,
`reproduccion` text NOT NULL,
`alimentacion` text NOT NULL,
`ciclo_vital` text NOT NULL,
`ecologia` text NOT NULL,
`bibliografia` text NOT NULL,
`id_usuario` int(11) NOT NULL,
`fecha_registro` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_categoria_taxon` (`id_categoria_taxon`),
KEY `id_padre_taxon` (`id_padre_taxon`),
KEY `id_usuario` (`id_usuario`),
KEY `id_imagen_portada` (`id_imagen_portada`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1041 ;
79
APÉNDICE E Inserción de claves taxonómicas
Definición del data source:
<bean id="factory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.annotation.AnnotationSessionFactoryBean">
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect</prop>
<prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost/tax</prop>
<prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop>
<prop key="hibernate.connection.username">tax</prop>
<prop key="hibernate.connection.password">tax</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">false</prop>
<!--<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>-->
<prop key="hibernate.connection.autocommit">true</prop>
<prop
key="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider</
prop>
<prop key="hibernate.c3p0.min_size">2</prop>
<prop key="hibernate.c3p0.max_size">10</prop>
<prop key="hibernate.c3p0.timeout">1800</prop>
<prop key="hibernate.c3p0.max_statements">100</prop>
80
APÉNDICE F Encuesta
ENCUESTA SOBRE LA PERTINENCIA Y MANEJO DE TAXUD Nombre: _____________________________ Universidad ______________________________ Proyecto Curricular: _____________ Semestre_____ Correo Electrónico___________________ 1. Qué nivel de pertinencia tiene la aplicación (1 al 5) 2. Cuál es el nivel de impacto de la aplicación en la Biología (1 al 5) 3. Incentivaría el uso de la aplicación Si No 4. ¿Ingresaría información? Si No 5. ¿Extraería información? Si No 6. El manejo de la aplicación es Fácil Moderado Difícil 7. ¿Le gustaría hacer una pasantía en TAXUD? Si No
81
APÉNDICE G Visión general
82
APÉNDICE H Sistemas operativos
83
APÉNDICE I Navegadores
84
APÉNDICE J Dispositivos móviles
85
APÉNDICE K Resoluciones
86
APÉNDICE L Países donde abrieron TAXUD
87
88
