tarea-estadisticaII
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a)
Hipotesis nula es que las medias de tratamiento son iguales.
Hipotesis alternativa es que las medias de tratamiento son diferentes.
b)
N.S.= 0.05
gl. En el numerador= k-1=
gl. En el denominador= n-k= !
"alor #riti#o = $.%
ma&or que $.%.
donde ti' son las medias de los tratamientos
H0' t
1= t
= t
(
H1' t
1 t
t
(
*a regla de de#isi+n es re#,aar H0si el valor #al#ulado de es
-
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#)
/ratamiento 1 /ratamiento /ratamiento ( /otal
( (
% $
10 $ 5
! ( $
Total (( 1 1% %1
n $ $ $ 1
Media .5 ( $ 5.0((((((
/ratamiento 1 /ratamiento /ratamiento (
-0.5 0 -1
-.5 -1 0
1.5 1 1
0.5 0 0
2E= .5 ( $
/ratamiento 1 /ratamiento /ratamiento ( /3/4*
0.0%5 0 1
5.0%5 1 0
(.0%5 1 1
0.5%5 0 0
/otal .5 1.5
d)
/abla N3"4
/ratamientos %.1 (1.0(((((
uente de"aria#ion
Suma deuadrados
6rados delibertad
7edia#uadrati#a
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Error 1.5 ! 1.$1%%%%%
/otal $.! 11
e)
El valor #al#ulado de es 1.!$8 el #ual es ma&or que el valor #riti
*a #on#lusion es que no todas las medias pobla#ionales son iguale
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/ratamiento 1 /ratamiento
.50%!$$$$$$ $.($0
0.$0 !.50%!$$$$$$
$.1(%111111 1.1(%111111
15.($0 $.($0
/3/4* $.%11111111 1!.(%11111111
SS/= %.1%%%%%%%%
1.!$11%5
26
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#o $.%. 9or lo tanto8 la ,ipotesis nula se re#,aa
s
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4lumno' 4lvaro Saravia8 :oel
urso' Estadisti#a ;;
-
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/ratamiento (
$.($0
1.1(%111111
0.00%!$$$$$$
1.1(%111111/3/4* de /3/4*
%.%!$$$$$$$$ $.!1%%%%
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N.S.= 0.1 -------< #omo di#e que se utilie e
gl. En el numerador= % 4pli#a#amos un nivel de si
gl. En el denominador= $
9obla#ion 1 9obla#ion
#ant. muestras %
desvia#ion s. 10
9aso 1'
No ,a& diferen#ia en la varia#ion de las dos pobla#io
Ha& diferen#ia en la varia#ion de las dos pobla#iones
9aso '
N.S.= 0.0
gl numerador'
gl denominador' 5
H0'
H1'
-
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9aso ('
9aso $'
9uesto que es una prueba de dos #olas8 enton#es se #onsidera el nivel de
"alor #riti#o= 10.5
= .0$01%((
9aso 5'
Se a#epta la ,ipotesis nula &a que >.0$) es menor que el valor #riti#o >1
Se #on#lu&e que no ,a& diferen#ia en la varia#ion de las dos pobla#iones.
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n una prueba de dos #olas8 enton#es'
ni#an#ia de 0.05 para una #ola
9or lo tanto el valor #riti#o es %.1%
es
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signi#an#ia de 0.01
.5)
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?bi#a#i+n N@ transmi#iones "entas
9roviden#e $ 15 0
Springeld -
NeA Haven 5 1 1
Boston % $
Hartford ( 1 -1
/otal 0 5
9romedio $ 1
n= 5
SC= 1.511((01
S&= %.1($(5
a)
*a variable dependiente son las ventas que se realian los sabados & domingos
D F
-
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b)
#)
r= 0.!!51%
d)
0.%$
e)
omo la #orrela#ion es de 0.!8 enton#es se pued
es posible de#ir que el %.$G de la varia#i+n en la
se eCpli#a8 por la varia#i+n en el nmero de trans
r=
1.5 .5 ( (.5 $ $.5 5 5.5
0
5
10
15
0
5
(0
f>C) = (.%C I .%
JK = 0.%$
diagrama
-
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- 0
-! 1
$ $
1$
0 0
(%
.
D F D( F) D( F)
-
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e de#ir que es una #orrela#ion positiva fuerte.
s ventas de los sabados & domingos
i#iones.
%.5
diagrama
*inear >diagrama)
*inear >diagrama)
-
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a) variable dependiente numero de delitos
variable independiente es el numero de poli#ias
iudad 9oli#ias N@ delitos
3Cford 15 1 -(.5 5.15
Starksville 1 1( -1.5 1.15
Lanville 5 5 %.5 -%.5
4t,ens .5 -$.5
Holgate 1 -1.5 -$.5
are& 1 1 -%.5 !.15
M,istler 11 1! -.5 .15
Moodville % (.5 -5.5
/otal 1$% !5
9romedio 1.5 11.5
n=
SC= 5.(%00%
S&= %.$$%05!
b)
D F D F
-
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#)
r= -0.$(!5%(
d)
0.%$5%1
e)
omo la #orrela#ion es de -0.8 enton#es es una #orrela#ion nega
es posible de#ir que el %.$G de la varia#i+n en el numero de delit
r=
10 1 1$ 1% 1 0 $ %
0
5
10
15
0
5
f>C) = - 0.!5!%(!C I !.(1!5
JK = 0.%$5%1(1
Diagrama
Li
*in
-
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-1%.%5%5
-1.$0%5
-$%.$0%5
-$.%5%5
%.0!(5
-5.0(15
-51.%5%5
-.0(15
-(1.5
D( F) D( F)
-
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iva fuerte.
s depende de la #antidad de numero de poli#ias.
grama
ear >Liagrama)
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9aso 1'
H0' orrela#ion en la pobla#ion no es ma&or que 0
H1' orrela#ion en la pobla#ion es ma&or que 0
9aso 'N.S.= 0.05
n= 1
r= 0.(
9aso ('
9aso $'
t= 1.0%0!1$
valor #riti#o es 1.1
9aso 5'
omo t >1.0%) es menor que el valor #riti#o >1.1)8 enton#es no
re#,aa H0
Es de#ir la #orrela#ion en la pobla#ion no es ma&or que 0.
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9aso 1'
9aso '
9aso ('
9aso $'
9aso 5'
omo t >5.
re#,aa H0
Es de#ir la #o
e
-
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H0' *a #orrela#ion en la pobla#ion no es ma&or que 0.
H1' *a #orrela#ion en la pobla#ion es ma&or que 0
N.S.= 0.01
r= 0.
n= 0
t= 5.1!!!
valor #riti#o= .55
) es ma&or que el valor #riti#o >.55)8 enton#es se
rrela#ion en la pobla#ion es ma&or que 0.
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ompaOa "entas ;ngresos
9apa :o,nPs !. $.! $.$$1%%%%%% -0.$$1%%%%%%
4pplied 1.% $.$ -(.15(((((( -0.!$1%%%%%%
;ntegra#are 1. 1.( -(.55(((((( -$.0$1%%%%%%
Mall Lata 1. !.!$1%%%%%% .%5(((((((
Lavidson Q 4 5.% %.% 1%.$1%%%%%% 1.5(((((((
,i#oPs $%. $.1 5.0$1%%%%%% -1.$1%%%%%%
,e#kmate 1.5 .% -$.5(((((( -.$1%%%%%%
Jo&al 6rip 11.! 1. -!.5(((((( -(.%$1%%%%%%
7-Mave 1!.% (.5 -.15(((((( -1.$1%%%%%%
Serving-N-S 51. . !.$$1%%%%%% .5(((((((
Laig .% % -1(.15(((((( 0.%5(((((((
obra 6olf %!. 1. .$$1%%%%%% .$5(((((((
/otal 501.1 %$.1
9romedio $1.5(((( 5.($1%%%%
n= 1
SC= %.1055$
S&= (.$50$
D F D F
-
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a)
b)
r= 0.%($!!5
#)
0.$5(%01$
d)
Se tiene una #orrela#ion positiva fuerte #on 0.%.
es posible de#ir que el $5.(G de la varia#i+n en los ingreso
sea Rusti#ado8 por la varia#i+n en las ventas.
e)
b= 0.0(5$$
r=
0 10 0 (0 $0 50 %0 0 0 !0 100
0
$
%
10
1
1$
f>C) = 0.0(5$$5C I 1.51(5(
JK = 0.$5(%01$(1
Diagrama
-
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f)
antidad de ventas 50000
= $10.555
*os ingresos de una #ompaOa aproCimadamente seria $.1
4*?*4NL3 E* EJJ3J ES/4NL4J'
Lesvia#ion
$.! !.(0%5!0% -$.$0%5!0%1 1!.$1!(!01
$.$ (.$0%111 0.!!( 0.!5!%$
1.( (.(!1( -.0!1(1 $.!%$%(%((
.$$055 0.155!$55 0.0$(!%
%.% %.$!001 -0.1$!0011!! 0.0%0%5
$.1 5.%(01(1 -1.%%(01(15 .%5%(!5
.% (.(1$!1! -0.1$!1!1 0.5100!0$5%
1. .$%1( -1.1$%1! 1.(1(!(!!1(
(.5 (.$!!55! 0.0100$$1( 0.00010$1(
. %.1(0$! .0%!50!!%% $.1!!%1
% $.$1!%5% 1.50($1(% (.0!0%$0$
1. .%(50!5% 5.1%$!10$$( %.%%!!$
/otal --------------------------------------------------------------- %(.(%$$55
S&.C= .51%5
El error estandar es .51
;ngresosreales
;ngresosestimados
Lesvia#ion al#uadrado
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#al#ule su error estandar
-0.!5($0
1.0$(0%
!5.1$!(0%
!.5!$!(0%
1.1!$(0%
-%.%00%!$$
%%.50%(!
10.($0!
$0.0%(!
%.!$(0%
-.%%5%!$$
0$.%%!0!
%!.%$0((
D( F) D( F)
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s
a= 1.51(5
Liagrama
*inear >Liagrama)
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0 millones de dolares #on respe#to a 50 millones de dolares en ventas.
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T=1.5I0.08
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