Taller en Clase

VANESSA OROZCO ESTRADALINA MARCELA PLAZAS

1. Relacione

Concepto Descripción o Ejemplo

Actitud ___L___ A Valor que mas se repite en las observaciones a determinada variable

Análisis discriminatorio

___O__ B Un conjunto de gran número de medias muestrales o proporciones se aproxima a una distribución normal independiente de la distribución real de la población de la que se obtuvieron

Análisis Grupal ____H__ C Tiene como pasos iniciales el identificar el concepto, desarrollar constructo, definirlo constitutiva y operativamente y generar una escala

Anova ___R___ CH Suposición, teoría, afirmación a verificar acerca de una característica de estudio en una población

Confiabilidad ___W__ D Sumar valores de una variable observada y dividir por el total de observaciones

Chi Cuadrado __ LL__ E Sirve para determinar si es mayor o menor la cantidad relativa de una característica de estudio

Desviación estándar ___B__ F Sirve para analizar hipótesis con base en medias de varios subgrupos

Error Tipo I ___I__ G Se ubica en la mitad exacta de un listado ordenado de observaciones

Error Tipo II __A1____ H Revisar resultados previos, hacer prueba piloto, usar datos

secundarios o usar la lógica son formas de estimar su valor para la población de estudio.

Escala Nominal ___Q___ I Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

Escala ordinal ___J__ J Prueba de Hipótesis para una distribución de frecuencia con escalas nominales

Escalas ___S__ K Prueba de hipótesis para una distribución de frecuencia con escalas ordinales

Grados de libertad __Y__ L Procesos organizados de tipo motivacional, emocional, perceptual y cognoscitivo con respecto a algo del entorno

Hipótesis ___CH___ LL Probabilidad de evitar concluir que no hay diferencia cuando si la hay

K – S ___E___ M Para una o dos medias en muestras de mas de treinta elementos y para proporciones

Límite Central ___U___ N Para su valoración se usan técnicas como realidad, contenido, criterio y constructo

Media ___D___ Ñ Para su valoración se usan técnicas como prueba y prueba posterior, procesos equivalentes y congruencia interna

Mediana ___G___ O Para predecir los miembros de un grupo basándose en dos o mas variables independientes

Moda ___A___ P Para predecir el nivel de una variable dependiente basándose en varias variables independientes

Población de Interés ___M___ Q Para identificar subgrupos y factores homogéneos dentro de los mismos

Potencia estadística ___F___ R Número de observaciones no restringidas, es decir que pueden variar en un problema estadístico

Problemas de Equivalencia

___N___ S Las hay de orden de rango, , gráficas, conceptuales,

unidimensionales, etc.

Proceso de Medición ___C___ T La claridad, el vocabulario, el tipo de entrevistado y el deseo de responder son sus aspectos a tener en cuenta.

Prueba de la t ___K__ U Geografía, demografía, aplicaciones y conciencia son algunas de las bases para definirla

Prueba de la Z __V__ V Generalmente es para una media en muestras de máximo 30 elementos

Redacción ___T__ W Funcional, conceptual y de definición

Regresión múltiple ___P___ X Examen de las respuestas a una pregunta en relación con otras respuestas a otras preguntas

Tabulación Cruzada ___X___ Y Divide los datos en categorías mutuamente excluyentes

Validación ___Z___ Z Clarificar si se hicieron las entrevistas de la manera especificada

Validez ___Ñ___ A1 Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa

2. Explique brevemente tres de los ocho tipos de fuentes de diferencias de medición

R//

Identificar el concepto de interés: Primero se debe entender que un concepto de interés es una idea abstracta generalizada a partir de hechos particulares, que permiten representar en la mente un conjunto de emociones, y para representarlo se tiene que recurrir a un modelo que permita recordarlo en forma inmediata. También se puede decir que es una categoría de pensamiento que se utiliza para agrupar datos sensoriales que son percibidos de distintas formas ya sea mediante el tacto, la visión, el gusto o al escuchar.

Desarrollar un constructo: Aquí se desarrollan tipos específicos de conceptos que existen en niveles más elevados de abstracción que los conceptos cotidianos y que se deben de volver cuantificables preguntándose que característica me permitirá medirlo.

Definir el concepto: En esta se realiza una descripción del significado, o la idea central que se está estudiando sin olvidar que se deben establecer los límites que se pueden generar a lo largo del estudio y de su respectiva medición.

3. Explique la diferencia fundamental entre la técnica de validez convergente y la de validez discriminatoria

R// La validez convergente es el grado al que la escala se correlaciona de manera positiva con otras mediciones del mismo constructo. No es necesario que todas estas mediciones se obtengan utilizando técnicas de escala convencionales. La validez discriminatoria es el grado al que una medición no se correlaciona con otros constructos en los que difiere. Incluye demostrar una falta de correlación entre los constructos que difieren.

4. Explique brevemente los siguientes tipos de escalas y su uso:

a. Stapel:

Es una escala de medición en donde se utiliza solo una palabra, adjetivo o frase. Requiere que el participante califique, hasta qué grado y en qué dirección se ajusta un adjetivo descriptivo a un concepto determinado, con unas puntuaciones que van de –5 a +5, de forma que cuanto más se aproxime el término a la realidad más positiva será la puntuación que reciba. Este tipo de escala sirve para el diseño de perfiles, la comparación de elementos, etc.

b. Likert:

Este tipo de escala consiste en pedirle al entrevistado que indique su grado de acuerdo o desacuerdo en relación a una serie de afirmaciones en una escala que va de 1 a 5, donde el 1 significa que se está totalmente en desacuerdo con la afirmación, el 2 significa que se está en desacuerdo, el 3 ni en acuerdo ni en desacuerdo, el 4 significa que se está de acuerdo con la afirmación y el 5 totalmente en acuerdo. En la escala Likert los atributos más interesantes son los que discriminan mucho entre los encuestados.

c. Diferencial Semántico:

El diferencial semántico constituye una combinación de asociación controlada y procedimientos escalares, que le proporciona al sujeto un concepto que debe ser diferenciado y un grupo de adjetivos bipolares en forma de escalas sobre las que tiene que hacer la diferenciación de su asociación y su identidad en una escala de varios rangos. (Siete es la escala más usada).

5. Explique tres de los seis factores que se deben tener en cuenta para valorar si los

datos obtenidos en determinada investigación con respecto a actitudes serán útiles para predecir comportamientos.

Análisis factorial: Es una técnica que consiste en resumir la información contenida en una matriz de datos con variables. Para ello se identifican un reducido número de factores, siendo el número de factores menor que el número de variables. Los factores representan a las variables originales, con una pérdida mínima de información. Este método busca factores que expliquen la mayor parte de la varianza común. La varianza común es la parte de la variación de la variable que es compartida con las otras variables. La varianza única es la parte de la variación de la variable que es propia de esa variable.

Análisis conjunto: Se trata de un modelo que permite obtener un indicador de la importancia relativa de cada una de las características de un producto a través del estudio de los atributos que los consumidores descartan en su elección. El principio básico del análisis consiste en descomponer utilidad por producto en utilidades por atributo.

Análisis de regresión múltiple (ARM): Es el método explicativo de análisis multivariable más conocido. Consiste en explicar una variable, llamada variable a explicar o dependiente, mediante un conjunto de otras variables, llamadas variables explicativas o independientes

6. Según lo estudiado, ordene en la siguiente tabla, los tipos de preguntas acorde con su ubicación dentro del desarrollo del cuestionario: ( De clasificación, preguntas complejas, de calentamiento, de calificación, transiciones)

Ubicación en el Cuestionario Tipo de PreguntaParte inicial del cuestionario CALIFICACIÓN Primer bloque de preguntas CALENTAMIENTOPrimer tercio de preguntas TRANSICIONESMitad del segundo tercio de preguntas COMPLEJASÚltima sección de preguntas CLASIFICACIÓN

7. Complete la siguiente gráfica:

ESTRATIFICADO ALEATORIO SIMPLE

MUESTREO PROBABILISTICO

MUESTREO NO PROBABILISTICO

8. Defina y describa, de ejemplos si es posible:

a. Análisis Factorial: Es una técnica que consiste en resumir la información contenida en una matriz de datos con variables.

b. Mapas Preceptúales: Gráfico que representa las percepciones de un producto, una marca o una empresa, por los consumidores, en función de una serie de atributos que caracterizan a aquéllos. Sirve para identificar la posición relativa de un producto, marca o empresa, tanto en relación a otros competitivos como a un “ideal”.

c. Análisis Conjunto: Se trata de un modelo que permite obtener un indicador de la importancia relativa de cada una de las características de un producto a través del estudio de los atributos que los consumidores descartan en su elección.

d. Varianza: El concepto de varianza se utiliza en el ámbito de la estadística y hace referencia a la media de las desviaciones cuadráticas de una variable aleatoria con relación al valor medio de esta. Lo que hace la varianza es medir la variabilidad de la variable aleatoria.

e. Rango: Es la diferencia  entre el dato mayor menos el dato menor de un conjunto de datos.

f. Investigación por observación: Es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno, hecho o caso, tomar información y registrarla para su posterior análisis. La observación es un elemento fundamental de todo proceso investigativo; en ella se apoya el investigador para obtener el mayor numero de datos.

g. Situaciones de observación: Según el grado en que el observador interviene en la situación observada, la observación puede ser: observación natural, observación estructurada y experimento de campo. Por observación natural se entiende aquella donde el observador es un mero espectador de la situación, sin que intervenga de modo alguno en el curso de los acontecimientos observados. Además, tal situación es natural o sea se produce dentro del contexto usual donde surgen los fenómenos a observar.

En la observación estructurada el observador busca estructurar una situación para obtener una mayor claridad en sus datos. Por ejemplo, observar niños pero proponiéndoles una tarea para realizar. Según el grado de participación del observador en la situación, la observación puede ser observación participante: aquí el observador es parte de la situación que observa, lo que le permite acceder a información que no podría adquirir un observador externo, no participante.

h. Circunstancias en las que varía la investigación por observación:

1. Situaciones Naturales o Preparadas.- La situación natural es donde el observados no interviene en el comportamiento de interés y las personas observadas no están consientes de que se encuentran bajo observación. Y la situación preparada es aquella en donde se recluta a gente y se les da cierta idea de lo que se quiere hacer para que se pueda observar su comportamiento. Una desventaja de esta última situación es que el comportamiento observado puede diferir del que ocurriría en una situación real.

2. Observación Abierta u Oculta.- La Observación abierta es el proceso de estudiar gente que sabe que está siendo observada.

i. Comprador misterioso: El comprador misterioso es una técnica de observación durante la cual diversos aspectos predeterminados de un punto de venta son observados y registrados mediante visitas inesperadas. Aspectos como la imagen general expresada por el punto de venta, el nivel de servicio y amigabilidad para con el cliente, por parte de los asesores comerciales y la forma en que su producto está siendo promocionado y vendido.

j. Patrones de compradores: Define el comportamiento de compra de un individuo o de un grupo en un determinado mercado.

k. Comportamiento del comprador: Es el conjunto de patrones de reacción ante una situación determinada de los compradores/consumidores.

l. Análisis de contenido: Proporciona conocimientos, nuevas intelecciones y una representación de los hechos, estos resultados deben ser reproducibles para que sea fiable.

m. Investigación humanista: sirve como hipótesis rival para iluminar aspectos de fenómenos en los que están implicadas todas las personas, las reconstrucciones son revisiones, y por ello, llegan a ser revisiones históricas.

n. Auditorías en investigación por observación: Informe de auditoría que el auditor aprovecha para dejar constancia de las oportunidades de mejora, de los riesgos para la calidad que pueden convertirse en no conformidades futuras, o de cualquier otro detalle que haya observado y le parece relevante registrar.

ñ. Contadores de tráfico: Contador de Tráfico es una herramienta fácil de usar para mostrar y contar el tráfico de la red en su computadora.

o. Medición fisiológica: Reúne los principios de las ciencias exactas, dando sentido a aquellas interacciones de los elementos básicos de un ser vivo con su entorno y explicando el por qué de cada diferente situación en que se puedan encontrar estos elementos.

p. Electroencefalograma en Investigación por observación: Técnica que proporciona una imagen de la actividad eléctrica cerebral global y de sus hemisferios; se trata de una sucesión de ondas de diferentes frecuencias y amplitudes.

q. Timbre de voz en investigación por observación: corresponde a circunstancias fisiológicas condicionadles, incluyendo aquí todas las técnicas de aprendizaje; y el timbre extra vocálico depende en exclusividad de la constitucionalidad laríngea, y es el que caracteriza la voz de cada individuo.

r. Sistemas de medición de opiniones y comportamiento: Permite detectar y rastrear los consumidores a la hora de realizar una investigación, creando información necesaria e importante en un momento dado.

s. Uso del escáner en investigación por observación: reúne información de un solo grupo de personas mediante la vigilancia continua de los anuncios, promoción y condiciones de precios a los que están expuestos y las cosas que compran.

t. Experimento: Experimento, tiene dos acepciones, una general y una particular. La regla general se refiere a "tomar una acción" y después observar las consecuencias. Se requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles efectos y la aceptación particular (sentido científico). "Un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas efectos), dentro de una situación de control para el investigador".

u. Investigación causal: Un proceso de toma de decisiones requiere supuestos sobre la relación causa - efecto que se presenta en el mercadeo y la investigación causal se diseña para conseguir evidencia de estas relaciones.

v. Variación concomitante: significa que la causa y el efecto ocurren juntos.

w. Orden de ocurrencia en el tiempo: secuencia lógica de un hecho en un momento determinado.

x. Experimentos de campo: Estos experimentos permiten observar la reacción normal de las unidades de prueba ante los estímulos a los que se expone. y. Validez experimental interna: Es la validez de inferencias (causales) en los estudios científicos, basados generalmente en experimentos como experimental

externa: Es la medida en la que los resultados obtenidos pueden extenderse o generalizarse más allá del ámbito en que se realiza el experimento.

z. Variables extrañas (historia, maduración, variación instrumental, sesgo de selección, mortalidad, efecto de prueba y regresión a la media)

Las variables extrañas, que de no controlarse pueden constituir fuentes de invalidez interna. Las agruparemos bajo las siguientes denominaciones genéricas.

a) HISTORIA

Engloba cualquier acontecimiento externo a los sujetos y diferente (le la variable independiente que influya a lo largo del experimento (entre el pretest y el postest) en la variable dependiente. Estos elementos distorsionantes pueden producirse dentro o fuera del marco del experimento. El efecto puede agudizarse cuando:

1) el tratamiento es largo;

2) se trata de un experimento de campo;

3) los grupos no reciben los tratamientos simultáneamente.

b) MADURACIÓN: Consiste en un cambio que se produce en los sujetos debido a su desarrollo biológico o psicológico al transcurrir el tiempo, Puede estimarse a través del cambio observado en un grupo control.

c) SELECCIÓN DIFERENCIAL DE LOS SUJETOS: Puede ocurrir en investigaciones cuasi experimentales, cuando no se forman al azar los distintos grupos que intervienen en el diseño. Así, por ejemplo, cuando el investigador ha de utilizar grupos ya constituidos como aulas de un colegio. Dado que en cada grupo las variables extrañas han podido influir previamente de forma diferenciada, no puede garantizarse que los Grupos sean homogéneos antes de aplicar la variable independiente. En consecuencia, los cambios observados pueden ser debidos a las diferencias existentes entre los grupos más que a la acción del tratamiento.

d) PÉRDIDA DE LOS SUJETOS: Esta fuente de invalidez, también denominada mortandad experimental, puede afectar especialmente si la pérdida se produce en los sujetos situados en los extremos de la distribución.

e) INTERACCIONES: Pueden aparecer entre selección y maduración, selección e historia, etc. El grupo experimental puede hallarse más motivado, o ser más ágil al entender las instrucciones, y por ello, independientemente del tratamiento, puede obtener mayor puntuación que el grupo control en el postest.

f) INSTRUMENTACIÓN: Ciertos instrumentos de medida pueden cambiar con el tiempo. Por ejemplo, algunos sujetos pueden hacer marcas en los protocolos de algunas pruebas que condicionarán las respuestas de otros sujetos si se utilizan los mismos protocolos o un observador puede cambiar de criterio durante la recogida de datos o durante el análisis de los

mismos. También puede ocurrir que los instrumentos de medida no tengan una fiabilidad adecuada.

g) REGRESIÓN ESTADÍSTICA: Cuando se aplica una prueba en sucesivas ocasiones (pretest-postest) las puntuaciones progresivas tienden a aproximarse a la media del grupo de procedencia. Este efecto es más pronunciado cuando se seleccionan grupos en base a puntuaciones extremas. Por ejemplo, si queremos probar la eficacia de un programa de técnicas de estudio para los mejores alumnos de un curso de primaria podemos aplicar un test de rendimiento con el fin de seleccionar los alumnos que presentan las puntuaciones más altas. Si se les pasa posteriormente un nuevo test de rendimiento, independientemente de la aplicación de las técnicas de estudio, la media que obtendrá el grupo en este segundo test tenderá a desplazarse hacia la media de la población original, es decir, tiende a descender. Si se hubieran seleccionado los alumnos más retrasados, la segunda vez que se pasara el test la media tendería a incrementarse. En arribos casos ocurre un fenómeno de regresión estadística, principalmente debido al azar y a posibles deficiencias de los instrumentos.

a1. Diseño experimental y factores: Es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental.

a.2 Tratamiento: El término tratamiento hace referencia a la forma o los medios que se utilizan para llegar a la esencia de algo, bien porque esta no se conozca o porque se encuentra alterada por otros elementos.

a3. Efectos experimentales: los efectos de las pruebas son causados por el proceso de experimentación. En general, estos son los efectos en el experimento de medio un variable dependiente antes y después de la presentación del tratamiento

a4. Variables de confusión y formas de controlarlas: Se dice que existe "confusión" cuando la relación entre dos variables difiere de forma importante si se considera el efecto de una tercera, alterando por tanto de alguna manera la interpretación de esa relación.

a5. Diseños preexperimentales: Son aquellos que usan poco o ningún tipo de control de variables extrañas, por lo cual suelen tener escasa validez interna.

a6. Diseños experimentales: Este tipo de diseño se caracteriza por ejercer un estricto control sobre el experimento por medio del establecimiento tanto de grupos de comparación a fin de manipular la variable independiente como la equivalencia de los grupos por medio de la asignación aleatoria de las unidades de análisis.

a7. Cuasi-experimentos: El término cuasi significa casi por lo que un diseño cuasi experimental casi alcanza el nivel de experimental, el criterio que le falta para llegar a este nivel es que no existe ningún tipo de aleatorización, es decir, no hay manera de asegurar la equivalencia inicial de los grupos experimental y control.

a8. Pruebas de mercado y como decidir hacerlas: Son un tipo de experimento controlado conducido en una área geográfica cuidadosamente seleccionada para entender el impacto del

programa de marketing en las ventas o rentabilidades de un producto o servicio. Antes de decidir por realizar una prueba de mercado, la empresa precisa ponderar sus costos y beneficios. Productos de bajo costo o de gran probabilidad de éxito no necesitan ser probados. También es preciso considerar las inversiones necesarias para hacer un lanzamiento. Antes de decidir por realizar una prueba de mercado, la empresa precisa ponderar sus costes y beneficios. Productos de bajo coste o de gran probabilidad de éxito no necesitan ser probados. También es preciso considerar las inversiones necesarias para hacer un lanzamiento y para hacer una prueba. Por ejemplo, nadie hace una prueba de mercado para evaluar un nuevo automóvil, pues es necesario montar una línea automatizada para fabricar un lote piloto para la prueba. Y si la conclusión de la prueba es a de que el automóvil no será acepto por el mercado, financieramente no tiene sentido deshacer la línea tras automatizada.