EJERCICIOS PROPUESTOS 01 DE SQL

Considerar las siguientes tablas:

EMPLEADO: ( DniEmp, NomEmp, SexEmp, FecNac, FecAlt, SalEmp, CodSuc, Dir, Cargo )SUCURSAL: ( CodSuc, DirSuc, TelSuc )CUENTA: ( NumCta, FecApe, CodSuc, SaldoCta )CLIENTE: ( DniCli, NomCli, DirCli, TelCli, TipoCli )TITULAR: ( NumCta, DniCli, NumOrd )CAJERO: ( CodCaj, TipCaj, CodSuc )OPERACIÓN: ( CodCaj, FecOpe, HorOpe, TipOpe, DesOpe, ImpOpe, NumCta )

Realizar las siguientes consultas:

1. Número de todas las cuentas corrientes ( NumCta ) de la sucursal número 2 ordenadas por fecha de apertura ( FecApe ).

2. El número de todas las cuentas corrientes del cliente con DNI 44444444 y el orden de titularidad.

3. El número de todas las cuentas corrientes del cliente que se llama Pedro del Valle y el orden de titularidad.

4. El DNI y nombre de todos los clientes que tienen cuenta en la sucursal número 4, ordenado por nombre.

* 5. El saldo de la cuenta número 6.

* 6. El número y saldo de todas las cuentas de la sucursal número 4.

* 7. Listado de clientes ( DNI y nombre ) con el saldo total ( suma de saldos ) de todas sus cuentas corrientes, ordenado por nombre.

* 8. Todas las sucursales ( número ) y su saldo total ( suma de los saldo de todas sus cuentas ) ordenado descendentemente por el saldo.

9. Todas las fechas que hay operaciones junto con el saldo global del banco acumulado hasta esa fecha.

# 10. Todos los clientes (DNI y nombre) junto con el número de cuentas corrientes que tienen (¿Cuántas tienen?), el saldo máximo y la suma de los saldos ordenado por el número de cuentas que tienen descendentemente; y para todos aquellos que tienen el mismo número de cuentas, ordenados por nombre ascendentemente.

11. Todos los clientes (DNI) junto con el número de cuentas corrientes que tienen; pero sólo aquellos clientes que tienen más de una cuenta corriente.

# 12. Todas las cuentas corrientes ( número ) cuyo saldo sea superior a la media de saldos de la misma sucursal.

13. Extraer las cuentas en las que no han hecho ninguna operación en un cajero de la sucursal de la cuenta.

14. Extraer un listado de todas las sucursales ( número ) junto con el número de empleados de dicha sucursal; ordenado por el número de empleados

15. Extraer un listado de todas las sucursales ( número ) junto con el número de empleados masculinos y el número de empleados femeninos.

16. Extraer un listado de clientes ( DNI y nombre ) junto con el nombre del director de la sucursal de todas aquellas cuentas en las que el cliente es el primer titular.

Nota: * = Dos versiones; utilizando una vista y sin utilizarla; # = Sólo utilizando vistas.

EJERCICIOS PROPUESTOS 02 SQL

Para que un alumno ingrese en la Universidad, debe realizar una preinscripción, especificando a qué estudios desea acceder en orden de preferencia.

Dicha información se guarda en una base de datos cuyo modelo de datos responde al siguiente diagrama:

Pasando el modelo de datos a relacional obtenemos:ALUMNO: (DNI, Nombre, Nota, Isla)ESTUDIO: (Código, Nombre, Nota de corte )PREINSCRIPCION:(DNI, Código, Orden, Admitido)

Por otro lado, su implementación en SQL corresponde a:

CREATE TABLE ALUMNO( DNI Varchar2( 9 ), NOM Varchar2( 40 ), ILLA Varchar2( 3 ) CHECK ( ILLA IN (‘MA’, ‘ME’, ‘IB’, ‘FO’) ), NOTA Number);CREATE TABLE PREINSCRIPCION( DNI Varchar2( 9 ), COD Varchar2( 4 ), ORD Number( 2 ), ADM Varchar2( 1 ) CHECK ( ADM IN ( ‘S’, ‘N’) ));CREATE TABLE ESTUDIO( COD Varchar2( 4 ), NOM Varchar2( 20 ), NOTA Number);Nota: El atributo ‘Nota de corte’ de la entidad ESTUDIO indica la nota mínima para acceder a estos estudios. Sin embargo hay alumnos que tienen acceso directo por otras causas (por ejemplo por aprobar las pruebas de mayores de 25 años); por tanto se considera que un alumno està admitido en un estudio si el atributo ‘Admitido’ de la relación ‘Preinscripción’ es igual a ‘S’.

1) Extraer el DNI y nombre de todos los alumnos junto con el nombre del estudio donde han sido admitidos ordenados por estudios.

2) Extraer el DNI y nombre de todos los alumnos que no han sido admitidos en ningún estudio ordenados por DNI.

3) Extraer todos los estudios junto con el número de alumnos que lo han solicitado en primera preferéncia, ordenado descendentemente por el número de alumnos.

4) Extraer todos los alumnos (DNI y nombre) cuya nota sea igual o superior a la nota media de todos los alumnos que viven en la misma isla.

5) Enunciar las instrucciones SQL necesarias para crear las claves primarias, externas y los índices que creáis convenientes del ejemplo.

6) Suponer que al crear la clave primaria de la tabla de alumnos da error porque existen DNI’s duplicados. Dar la sentencia SQL para listar los DNI’s duplicados ( es decir, que existen dos o más registros diferentes en a tabla de alumnos con el mismo DNI). Evidentemente, al listar los DNI’s no deben salir duplicados.

ALUMNO

ESTUDIO

N

MPreinscripción Orden,

Admitido

EJERCICIOS PROPUESTOS 03 SQL

Considerar el siguiente modelo de datos que corresponde a los préstamos de libros de una biblioteca:

Este modelo genera la siguiente definición de tablas:

CREATE TABLE LIBRO( ISBN Number( 10 ), -- Código identificativo del libro Titulo Varchar2( 70 ), -- Título del libro Editorial Varchar2( 40 ), -- Nombre de la editorial del libro NumPaginas Number( 4 ), -- Número de páginas del libro CONSTRAINT pk_libro PRIMARY KEY ( ISBN ));

CREATE TABLE PRESTAMO( ISBN Number( 10 ), -- Código del libro prestado DNI Varchar2( 11 ), -- DNI del socio que se lleva el -- libro FechaPrestamo DATE, -- Fecha del préstamo FechaDevolucion DATE, -- Fecha prevista de devolución Devuelto Varchar2( 1 ) -- Indica si está devuelto o no CONSTRAINT ck_devuelto CHECK ( Devuelto IN ( ‘S’, ‘N’ ) ), CONSTRAINT pk_prestamo PRIMARY KEY ( ISBN, DNI, FechaPrestamo ));

CREATE TABLE SOCIO( DNI Varchar2( 11 ), -- DNI del socio Nombre Varchar2( 70 ), -- Nombre completo del socio CONSTRAINT pk_socio PRIMARY KEY ( DNI ));

Realizar las siguientes consultas en SQL sobre las tablas anteriores:

1) Listar el DNI y Nombre de todos los socios que tienen algún libro en préstamo junto con el número total de libros que tienen en préstamo.

2) Listar el ISBN y Título de todos aquellos libros que están en préstamo y ya deberían estar devueltos; visualizar también el DNI del socio que lo tiene y las fechas de préstamo y de devolución. Ordenar la lista descendentemente por el tiempo que hace que lo tenía que haber devuelto ( los que haga más tiempo que lo tenían que haber devuelto deben salir los primeros ).

3) Definiendo las vistas que se crean necesarias, extraer el ISBN y título del libro que se ha prestado más veces.

LIBRO PRÉSTAMO SOCIO1 N N 1

EJERCICIOS PROPUESTOS 04 SQL

Considerar el siguiente modelo de tablas en SQL de una tienda de comestibles

CREATE TABLE ALIMENTO( REFERENCIA VARCHAR2(13) CONSTRAINT PRIMARY KEY, /* Referencia del producto */

NOMBRE VARCHAR2(50) NOT NULL, /* Nombre del producto */PRECIO NUMBER NOT NULL /* Precio del producto */

);CREATE TABLE PROVEEDOR( NIF VARCHAR2(11) CONSTRAINT PRIMARY KEY, /* NIF del proveedor */

NOMBRE VARCHAR2(50) NOT NULL /* Nombre del proveedor */);CREATE TABLE ALBARAN( CODIGO NUMBER(5) CONSTRAINT PRIMARY KEY, /* Código del albaran */

NIF_PRO VARCHAR2(11) NOT NULL, /* NIF del proveedor */FECHA DATE NOT NULL, /* Fecha del albaran */

FACTURADO VARCHAR2(1) NOT NULL, /* ¿ Está facturado ? */CONSTRAINT CHECK ( FACTURADO IN ( ‘S’, ‘N’ ) )CONSTRAINT FOREIGN KEY ( NIF_PRO ) REFERENCES PROVEEDOR ( NIF )

);CREATE TABLE LINEA_ALBARAN( CODIGO_ALB NUMBER(5) NOT NULL, /* Código del albaran */

REFERENCIA VARCHAR2(13) NOT NULL, /* Referencia del producto */KILOS NUMBER NOT NULL /* Kilos de producto */PRECIO NUMBER NULL, /* Precio del kilo de producto */CONSTRAINT PRIMARY KEY ( CODIGO_ALB, REFERENCIA ),CONSTRAINT FOREIGN KEY ( CODIGO_ALB ) REFERENCES ALBARAN ( CODIGO ),CONSTRAINT FOREIGN KEY ( REFERENCIA ) REFERENCES ALIMENTO ( REFERENCIA )

);CREATE TABLE VENTA( CODIGO NUMBER(8) CONSTRAINT PRIMARY KEY, /* Código de la venta */

REFERENCIA VARCHAR2(13) NOT NULL, /* Referencia del producto */FECHA DATE NOT NULL, /* Fecha de la venta */KILOS NUMBER NOT NULL, /* Kilos vendidos del producto */PRECIO NUMBER NOT NULL, /* Precio el kilo de producto */CONSTRAINT FOREIGN KEY ( REFERENCIA ) REFERENCES ALIMENTO ( REFERENCIA )

);

Las entradas de alimentos en la tienda quedan registradas en los albaranes; mientras que las salidas de alimentos quedan registradas por las ventas; de esta forma las existencias de un producto se calculan como la diferencia entre las entradas y las salidas.

1) Realizar el modelo entidad-relación del cual provienen estas tablas, incluyendo los atributos.

2) Calcular en álgebra relacional y en SQL las siguientes consultas: Obtener la referencia y el nombre de todos los alimentos que nos ha servido el

proveedor que se llama “MercaFruita” Extraer el código del albaran y el nombre del proveedor de todos aquellos albaranes

facturados que tienen alguna línea sin especificar el precio.

3) Realizar en SQL las siguientes consultas: Extraer las referencias de los alimentos junto con el último precio de algún albarán de

entrada de este producto. Si se desea se puede crear una vista. Calcular el estoc de la tienda. Extraer la referencia del alimento, el nombre y el número

de kilos que hay.

4) Crear los triggers necesarios para garantizar que todo albarán facturado tiene todas sus líneas con precio.