CARRERA :INGENIERIA INDUSTRIAL. MATERIA :SIMULACION DE MONTECARLO ACADEMICO . :ALUMNO :

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SIMULACIÓN: EL PELUQUERO

Dustin Fletin, propietario de una peluquería que tiene 2 sillas de corte en su local, pero que en la actualidad sólo tiene un peluquero, está considerando la contratación dc un peluquero adicional. Según su experiencia los tiempos entre llegadas de los clientes que acuden a la peluquería se aproximan a la distribución de probabilidades que se muestra en la tabla, además de las estimaciones del tiempo que se necesita para realizar un corte de pelo. También ha observado que si encuentran dos clientes en el local esperando por el servicio, ningún cliente nuevo que llega a la peluquería se una a la cola dc espera. Contratar un peluqueo adicional le cuesta a Dustin $ 1500 por hora más $ 1000 por comisión de corte. En la actualidad, el precio de un corte asciende a $ 5000.

Tiempo entre llegadas (min.)

Probabilidad Asociada

Tiempo de Servicio

Probabilidad Asociada

1015253035

15 %25 %30 %20 %10 %

2025304045|

10 %25 %30 %25 %10 %

Recurriendo al Enfoque de Monte-Carlo, simular 5 horas de operación rara determinar si Dustin debe contratar. o no al peluquero adicional.

TABLAS DE ANALISIS:

LLEGADATiempo entre llegadas (min.)

Probabilidad RNA

1015253035

15 %25 %30 %20 %10 %

00-1415-3940-6970-8990-99

SERVICIOTiempo de Servicio Probabilidad RNA2025304045

10 %25 %30 %25 %10 %

00-0910-3435-6465-8990-99

SIMULACIÓN CON 01 PELUQUERO:

ClientesLlegada Servicio Silla 1

NA. TiempoE/llegada

TiempoAcumul.

NA. Tiemposervicio

inicio termino

1 29 15 15 04 20 15 352 98 35 50 57 30 35 653 12 10 60 63 30 65 954 27 15 75 59 30 95 1255 10 10 85 86 40 125 1656 70 30 115 18 25 165 1907 52 25 140 76 40 190 2308 64 25 165 57 30 230 2609 85 30 195 73 40 260 300

SIMULACIÓN CON 2 PELUQUEROS:

Clientes Llegada Servicio Silla 1 Silla 2

NA. TiempoE/llegada

TiempoAcumul.

NA. Tiemposervicio

inicio termino Inicio termino

1 29 15 15 04 20 15 35 - -2 98 35 50 57 30 35 65 - -3 12 10 60 63 30 - - 60 904 27 15 75 59 30 75 105 - -5 10 10 85 86 40 - - - -6 70 30 115 18 25 115 1407 52 25 140 76 40 140 180 - -8 64 25 165 57 30 165 1959 85 30 195 73 40 195 235 - -10 09 10 205 89 40 205 24511 38 15 220 71 40 - - - -12 11 10 230 70 40 - - - -13 83 30 260 95 45 260 305

Números randón: 29, 04, 98, 57,12,63, 27, 59, 10, 86, 70, 18, 52, 76, 64, 57, 85, 73, 09, 89, 38, 71, 11, 70, 83, 95, etc.

RESPUESTA: en 5 horas según tabla de análisis # 1, se atendieron 9 clientes hasta los 300 minutos, es decir con una ganancia bruta de $45.000, menos el gasto por hora de peluquero y la comisión por cliente, Dustin habría ganado $26.500.-

Par el caso de dos peluqueros, se habían atendido 10 clientes con la condición que los clientes no esperan, con una ganancia bruta de $50.000, menos el gasto por hora para dos peluqueros ($10.000) y la comisión de los peluqueros ($15.000), Dustin ganaría con dos peluqueros $25.000.-

Por lo tanto no es conveniente contratare un peluquero adicional.

TALLER: REPARAR AUTOMÓVIL

Ud. Debe decidir si ha de reparar su automóvil actual o debe comprar uno nuevo. Si repara el que ya tiene y aún así se vuelve inservible antes de un año, el valor presente de su costo total será el gasto de las reparaciones más el gasto de tener que comprar un automóvil nuevo de cualquier manera, o sea US$ 6.000. Por otro lado, sabe si el automaovil que tiebne ahora dura más de un año pero menos de tres, el valor presente de su costo seria de US$ 3.500. Por último, si el automóvil actual dura más de cinco años, el valor presente de sus costos será de solo US$ 2.000. Si vende el automóvil que ya tiene sin repararlo y compra un automóvil nuevo, su costo será de US$ 5.000, sin importar lo que le suceda al automóvil actual.

SE PIDE:

A) Elabora una tabla de costos para el problema.B) Dibuje el árbol de decisión para el problemaC) ¿Por que el modelo de decisión del pesimista se convertiría en un

enfoque mínimax, en vez del enfoque maximin?D) ¿Por qué el modelo de decisión optimista es más bien minimin que

máximas?

RESPUESTA:

A) TABLA DE COSTOS:

Menor a 1 año Mayor 1 año y menor a 3 Menor a 5 añosReparar US$ 6000 3500 2000Comprar 5000 0 0

Tabla de Decisiones por el problema según WIN:

B) Árbol de decisión para el problema

C) El modelo decisión pesimista se convertirá en un enfoque mínimax debido a que este último tiene valor cero, es decir, en el caso de asumir la peor decisión tendrá un costo “cero”.

D) El modelo de decisión optima es más minimin por ser una tabla de costos, es decir, lo optimización se busca por el menor gasto a incurrir.