Nombre:Cdigo:TALLER MONITORIA PRIMER CORTEPor favor, diligenciar el taller en este mismo archivo, plazo de entrega 18 de marzo, 11:59 pm

1. Mencione las propiedades MELI.

2. En qu consiste el teorema de Gauss-Markov.

3. Cules son los tres mtodos para probar la normalidad de los errores?

4. Cuenta con la siguiente informacin acerca de la estimacin de un modelo:

Nmero de Observaciones45

Asimetra-0,056733

Curtosis2,897291

Compruebe la normalidad de los errores e interprete los resultados.5. Complete la siguiente tabla e interprete la significancia del modelo y de las variables.Estadsticas de la regresin

R^20,0402671

R^2 ajustado0,0337824

Error tpico26,82318373

Observaciones150

ANLISIS DE VARIANZA

Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de F

Regresin1 4467,689614467,689616,209581710,013808967

Residuos148106483,511719,4831824

Total149110951,201744,6389329

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidad

Intercepcin116,326296116,01624447,263012,00047E-11

Variable X 10,65988116840,264810112,491903230,013808967

Propiedades MELI (Mejor Estimador Lineal Insesgado):1. Estimador Insesgdo: Cuando el valor insesgado del muestral es igual al poblacional.E = E - = EE = 0

2. Varianza Mnima V1) 2)

3. Linealidad =1/n*x = 1/n(x1,x2,x3xn)4. Eficiente Si es lineal; E=; V1) = 2)5. Consistencia: Ha medida que la muestra sea mayor el estimador tiende a ser insesgadoF(3)

F(1)

F(3)

F(2)

4) PRUEBA JARQUE-BERA:JB: 45( + )=0,04391938