Taller 1 grupal administración de operaciones
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TALLER 1 Actividad Grupal Una compañía fabricante de tornillos planea implantar un sistema de control de calidad para vigilar la resistencia de sus productos a la fractura. Se prueban muestras aleatorias de 200 tornillos en cuanto a las especificaciones de resistencia a la rotura en 30 días consecutivos de producción. Se clasifica como defectuoso todo tornillo que no satisfaga las especificaciones. Las 30 muestras de tamaño n=200 llevan a la información siguiente: ¿Necesitas solucionar esto? Contáctame: Andrés Plata Matemático UIS Clases-Exámenes-Trabajos Matemáticas-Cálculos-Álgebras-Estadística Cel 315 4000 510 Whatsapp: 316 621 6896 Pin: 7AE45A55 E-mail: [email protected] Nº de Muestra 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Defectos 4 3 3 5 2 4 6 2 37 6 4 3 2 1 1. Determine la proporción global de productos defectuosos y la desviación estándar de su estimación Nº de Muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Defectos 6 3 3 1 6 1 3 2 3 8 5 3 2 4 6
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TALLER 1
Actividad Grupal
Una compañía fabricante de tornillos planea implantar un sistema de control de calidad para vigilar la resistencia de sus productos a la fractura. Se prueban muestras aleatorias de 200 tornillos en cuanto a las especificaciones de resistencia a la rotura en 30 días consecutivos de producción. Se clasifica como defectuoso todo tornillo que no satisfaga las especificaciones. Las 30 muestras de tamaño n=200 llevan a la información siguiente:
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Andrés Plata Matemático UIS Clases-Exámenes-Trabajos Matemáticas-Cálculos-Álgebras-Estadística Cel 315 4000 510 Whatsapp: 316 621 6896 Pin: 7AE45A55 E-mail: [email protected]
Nº de Muestra 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Defectos 4 3 3 5 2 4 6 2 3 7 6 4 3 2 1
1. Determine la proporción global de productos defectuosos y la desviación estándar de su estimación
¿Necesitas solucionar esto?
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Andrés Plata Matemático UIS Clases-Exámenes-Trabajos Matemáticas-Cálculos-Álgebras-Estadística
Nº de Muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15Defectos 6 3 3 1 6 1 3 2 3 8 5 3 2 4 6
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2. Calcule los límites de control Superior e Inferior de un gráfico p y trace las 30 proporciones muéstrales usadas en la preparación de la gráfica de control
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3. ¿Cuáles cambios haría a la gráfica de control para la vigilancia futura del control de calidad, si cualquiera de los valores muéstrales trazados estuviera fuera de los límites de control?
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