T3 ESTRATGICA - DANPAR

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    03-Dec-2015
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DATOS DE LA EMPRESA

DEMANDA DE LA EMPRESA DANPAR: ULTIMOS AOS

20122012POLOSPANTALONETA MUJEREnero5350Enero2340Febrero5430Febrero2220Marzo6540Marzo2360Abril5460Abril2680Mayo4970Mayo2680Junio5150Junio2998Julio6380Julio3500Agosto4890Agosto3680Septiembre5100Septiembre3590Octubre5250Octubre2900Noviembre5520Noviembre2780Diciembre7200Diciembre2690

20132013POLOSPANTALONETA MUJEREnero6020Enero2500Febrero6230Febrero2620Marzo7390Marzo2600Abril6100Abril2800Mayo6030Mayo3100Junio6380Junio3630Julio7210Julio3630Agosto6280Agosto3700Septiembre6370Septiembre3580Octubre6480Octubre3240Noviembre6590Noviembre3180Diciembre8370Diciembre3090

20142014POLOSPANTALONETA MUJEREnero7090Enero3200Febrero7180Febrero3220Marzo8340Marzo3190Abril7210Abril3870Mayo7410Mayo4200Junio7380Junio4650Julio7850Julio5100Agosto7370Agosto4985Septiembre7450Septiembre4300Octubre7510Octubre4240Noviembre7670Noviembre3990Diciembre9190Diciembre4150

Hoja1Resumen

Estadsticas de la regresinCoeficiente de correlacin mltiple0.9215158262Coeficiente de determinacin R^20.8491914179R^2 ajustado0.8447558713Error tpico343.7234281496Observaciones36ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin122619173.190218822619173.1902188191.45136040550Residuos344016957.03200343118145.795058924Total3526636130.2222222

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%Intercepcin5203.6126984127117.003887055944.473844667504965.83219137455441.39320545094965.83219137455441.3932054509Variable X 176.30321750325.514595004113.8365949715065.096212085187.510222921465.096212085187.5102229214

PRON. POLOS

PRONSTICO DE DEMANDA (POLOS)

AoEneFebMarAbrMayJunJulAgoSepOctNovDic1 (2012)5,3505,4306,5405,4604,9705,1506,3804,8905,1005,2505,5207,2002 (2013)6,0206,2307,3906,1006,0306,3807,2106,2806,3706,4806,5908,3703 (2014)7,0907,1808,3407,2107,4107,3807,8507,3707,4507,5107,6709,1904 (2015)7,4657,6989,1607,8437,7497,9889,1647,9628,2058,4538,79011,083Promedio por estacin:6,1536,2807,4236,2576,1376,3037,1476,1806,3076,4136,5938,253Promedio General:6,621

ndice estacional:0.930.951.120.950.930.951.080.930.950.9711.25Desestacionalizar Demanda:ResumenAomesDemandaIEDemanda desestacXProyeccin de la DD2012ene53500.9357531Estadsticas de la regresinfeb54300.9557162Coeficiente de correlacin mltiple0.9215158262mar65401.1258393Coeficiente de determinacin R^20.8491914179abr54600.9557474R^2 ajustado0.8447558713may49700.9353445Error tpico343.7234281496jun51500.9554216Observaciones36jul63801.0859077ago48900.9352588ANLISIS DE VARIANZAsep51000.9553689Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de Foct52500.97541210Regresin122619173.190218822619173.1902188191.45136040550nov55201552011Residuos344016957.03200343118145.795058924dic72001.25576012Total3526636130.22222222013ene60200.93647313feb62300.95655814CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%mar73901.12659815Intercepcin5203.6126984127117.003887055944.473844667504965.83219137455441.39320545094965.83219137455441.3932054509abr61000.95642116Variable X 176.30321750325.514595004113.8365949715065.096212085187.510222921465.096212085187.5102229214may60300.93648417jun63800.95671618jul72101.08667619ago62800.93675320sep63700.95670521oct64800.97668022nov65901659023dic83701.256696242014ene70900.93762425feb71800.95755826mar83401.12744627abr72100.95758928may74100.93796829jun73800.95776830jul78501.08726931ago73700.93792532sep74500.95784233oct75100.97774234nov76701767035dic91901.257352362015ene378027feb388103mar398179abr408256may418332jun428408jul438485ago448561sep458637oct468714nov478790dic488866Estacionalizando la Demanda DD:AomesDD proyectadaIEPronstico estacional2015ene80270.937465feb81030.957698mar81791.129160abr82560.957843may83320.937749jun84080.957988jul84851.089164ago85610.937962sep86370.958205oct87140.978453nov879018790dic88661.2511083

PRON. PANTALONETAS

PRONSTICO DE DEMANDA (POLOS)

AoEneFebMarAbrMayJunJulAgoSepOctNovDic1 (2012)2,3402,2202,3602,6802,6802,9983,5003,6803,5902,9002,7802,6902 (2013)2,5002,6202,6002,8003,1003,6303,6303,7003,5803,2403,1803,0903 (2014)3,2003,2203,1903,8704,2004,6505,1004,9854,3004,2403,9904,1504 (2015)3,3603,3973,4764,0334,3384,9595,4125,5135,2034,7474,6084,606Promedio por estacin:2,6802,6872,7173,1173,3273,7594,0774,1223,8233,4603,3173,310Promedio General:3,366

ndice estacional:0.80.80.810.930.991.121.211.221.141.030.990.98Desestacionalizar Demanda:ResumenAomesDemandaIEDemanda desestacXProyeccin de la DD2012ene23400.829251Estadsticas de la regresinfeb22200.827752Coeficiente de correlacin mltiple0.8811829927mar23600.8129143Coeficiente de determinacin R^20.7764834666abr26800.9328824R^2 ajustado0.7699094509may26800.9927075Error tpico260.5758342858jun29981.1226776Observaciones36jul35001.2128937ago36801.2230168ANLISIS DE VARIANZAsep35901.1431499Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de Foct29001.03281610Regresin18019914.725933088019914.72593308118.11402700830nov27800.99280811Residuos342308592.0240669267899.7654137331dic26900.98274512Total3510328506.752013ene25000.8312513feb26200.8327514CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%mar26000.81321015Intercepcin2519.371428571488.700341575228.403176175302339.11064643062699.63221071232339.11064643062699.6322107123abr28000.93301116Variable X 145.43487773494.180600087910.8680277423036.938876160653.930879309236.938876160653.9308793092may31000.99313117jun36301.12324118jul36301.21300019ago37001.22303320sep35801.14314021oct32401.03314622nov31800.99321223dic30900.983153242014ene32000.8400025feb32200.8402526mar31900.81393827abr38700.93416128may42000.99424229jun46501.12415230jul51001.21421531ago49851.22408632sep43001.14377233oct42401.03411734nov39900.99403035dic41500.984235362015ene374200feb384246mar394291abr404337may414382jun424428jul434473ago444519sep454564oct464609nov474655dic484700Estacionalizando la Demanda DD:AomesDD proyectadaIEPronstico estacional2015ene42000.83360feb42460.83397mar42910.813476abr43370.934033may43820.994338jun44281.124959jul44731.215412ago45191.225513sep45641.145203oct46091.034747nov46550.994608dic47000.984606

PMP Polos

Plan Maestro de Produccin de Polos

La empresa DANPAR, despus de haber realizado su pronostico de ventas para el ao 2015 quiere saber qu, cuant y cuando producir para el ltimo trimestre del aoContiene distintos tamaos de polos: Small, mediun y large. Tanto para hombre y mujerSe muestra una tabla de los pronosticos de demanda, stock de seguridad, e inventario al final de setiembre

Tabla 1: OctubreNoviembreDiciembreTamao123456789101112Small9006008007708509006406508889339401022Medium4537504706656709006378808329819911215Large8858305308006424559945728649141003500TOTAL8453879011083Tabla 2:TamaoLead timeInv.
Richard: Inventario al final de setiembreSSSmall0840500Medium0680480Large0910520Partiendo de la informacin presentada, se elaborar el PMP de octubre a diciembre de 2015 para los distintos tamaos

Inv. Inicial840ss500Lead-time entrega : 0

SmallOctubreNoviembreDiciembrePerodoInicial123456789101112Pronostico Demanda9006008007708509006406508889339401,022Pedidos anticipadosRequerimiento Bruto9006008007708509006406508889339401,022Inventario 840500500500500500500500500500500500500Produccin prog. PMP5606008007708509006406508889339401,022Emisin de Ordenes 5606008007708509006406508889339401,022

Inv. Inicial680ss480Lead-time entrega : 0

MediumOctubreNoviembreDiciembrePerodoInicial123456789101112Pronostico Demanda4537504706656709006378808329819911,215Pedidos anticipadosRequerimiento Bruto4537504706656709006378808329819911,215Inventario 680480480480480480480480480480480480480Produccin prog. PMP2537504706656709006378808329819911,215Emisin de Ordenes 2537504706656709006378808329819911,215

Inv. Inicial910ss520Lead-time entrega : 0

LargeOctubreNoviembreDiciembrePerodoInicial123456789101112Pronostico Demanda8858305308006424559945728649141,003500Pedidos anticipadosRequerimiento Bruto8858305308006424559945728649141,003500Inventario 910520520520520520520520520520520520520Produccin prog. PMP4958305308006424559945728649141,003500Emisin de Ordenes 4958305308006424559945728649141,003500Tabla de ordenes de Produccin Emitidas (PMP)OctubreNoviembreDiciembre123456789101112Small5606008007708509006406508889339401,022Medium2537504706656709006378808329819911,215Large4958305308006424559945728649141,003500Produccin agregada1,3082,1801,8002,2352,1622,2552,2712,1022,5842,8282,9342,737

PMP Pantalones

Plan Maestro de Produccin de Polos

La empresa DANPAR, despus de haber realizado su pronostico de ventas para el ao 2015 quiere saber qu, cuant y cuando producir para el ltimo trimestre del aoContiene distintas medidas de pantalones que se muestran en la tabla 1Se muestra una tabla de los pronosticos de demanda, stock de seguridad, e inventario al final de setiembreTabla 1: OctubreNoviembreDiciembreMedidas12345678910111228300350260270218295259354288133240317302653802602652654963671801783461992153227523420531014220432257248337425425534200360460353187197331219257265432370TOTAL474746084606Tabla 2:MedidasLead timeInv.
Richard: Inventario al final de setiembreSS280270250300340240320395275340310215Partiendo de la informacin presentada, se elaborar el PMP de octubre a diciembre de 2015 para los distintos tamaos

Inv. Inicial270ss250Lead-time entrega : 0

28OctubreNoviembreDiciembrePerodoInicial123456789101112Pronostico Demanda300350260270218295259354288133240317Pedidos anticipadosRequerimiento Bruto300350260270218295259354288133240317Inventario 270250250250250250250250250250250250250Produccin prog. PMP280350260270218295259354288133240317Emisin de Ordenes 280350260270218295259354288133240317

Inv. Inicial340ss240Lea