Qu entiende por estadstica?Definen la estadstica como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimacin de parmetro de determinada poblacin; es decir, una funcin de valores de muestra.La estadstica es una tcnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenmenos de masa o colectivo, cuya mediacin requiere una masa de observaciones de otros fenmenos ms simples llamados individuales o particulares.La estadstica inferencialLaestadstica inferenciales una parte de laestadsticaque comprende los mtodos y procedimientos que por medio de la induccin determina propiedades de unapoblacin estadstica, a partir de unapequea partede la misma.Estadstica descriptivaLaestadstica descriptivaes una gran parte de laestadsticaque se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las caractersticas de ese conjunto. Este anlisis es muy bsico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la poblacin, las primeras conclusiones obtenidas tras un anlisis descriptivo, es un estudio calculando una serie demedidas de tendencia central, para ver en qu medida los datos se agrupan odispersanen torno a un valor central. Esto es lo que podria ser un concepto aproximado.Que son las medidas de tendencia central?Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la informacin con un solo nmero. Este nmero que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribucin de datos se denominamedidaoparmetro de tendencia centralode centralizacin. Cuando se hace referencia nicamente a la posicin de estos parmetros dentro de la distribucin, independientemente de que sta est ms o menos centrada, se habla de estas medidas comomedidas de posicin.1En este caso se incluyen tambin loscuantilesentre estas medidas. Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que lasmedidas de posicinomedidas de tendenciase usan de acuerdo al tipo de variable que se est observando, en este caso se observanvariables cuantitativas.

Las medidas de dispersinLasmedidas de dispersin, tambin llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribucin, indicando por medio de un nmero, si las diferentes puntuaciones de una variable estn muy alejadas de la medianamedia. Cuanto mayor sea ese valor, mayor ser la variabilidad, cuanto menor sea, ms homognea ser a la medianamedia. As se sabe si todos los casos son parecidos o varan mucho entre ellos.Para calcular la variabilidad que una distribucin tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmtica. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, as que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviacin media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza).Para que sirve estudiar la probabilidad y la estadsticaLa primera razn es que la informacin numrica est en todas partes. Por ejemplo en los peridicos, revistas de noticias, revistas de negocios, revistas de inters general, revistas del hogar, revistas deportivas, revistas de coches, noticias de televisin, radio,etc.,se encuentra gran informacin numrica. Para ser consumidores educados en esta informacin, es necesario poder leer las tablas y grficas, as como entender el anlisis de la informacin numrica

Una segunda razn para tomar un curso de estadstica es que las tcnicas estadsticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida diaria, que afectan nuestro bienestar personal.

Una tercera razn es que el conocimiento de los mtodos estadsticos ayudar a entender cmo se toman las decisiones y a comprender de qu manera nos afectan.En cualquier lnea de trabajo habr que tomar decisiones en las que el entendimiento del anlisis de datos ser muy til.la probabilidad estudia aquellos experimentos cuyos sucesos son aleatorios, o sea, que pueden suceder o no. Algunos ejemplos de estos experimentos seran: el lanzamiento de una moneda o un dado, la prediccin meteorolgica, la prediccin de un resultado deportivo, la asistencia de pblico a un teatro, puntualidad del transporte pblico, etc. Los ejemplos tpicos con los que se trabaja normalmente son el lanzamiento de monedas (cara o cruz), la extraccin de bolas de una caja oscura (diferentes colores de las bolas), la seleccin entre las llaves que llevamos en el bolsillo para abrir una puerta, etc.Comentario general en tus actividades personales y profesionalesCon todo lo aprendido, podemos concluir que la estadstica es una rama de la matemtica que est no se encuentra muy visible en lo cotidiano pero que en realidad es de mucha utilidad para interpretar y ver desde un punto de vista muy general datos que se obtienen. A travs de sus grficas, medidas de tendencia central y de dispersin podemos ver mas claro y concreto un conjunto de datos que se nos hacen muy complicados, en resumen son un verdadero mtodo de ayuda para informar.