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TSEG-BA Ivan Sendin news Mais chain analysis Crash Course em ML Implementa¸c˜oes T´opicos em Seguran¸ ca da Informa¸ c˜ ao Aula BA+ML Ivan Sendin FACOM - Universidade Federal de Uberlandia [email protected],[email protected] 18 de outubro de 2019
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Topicos em Seguranca da Informacao
Aula BA+ML
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FACOM - Universidade Federal de [email protected],[email protected]
18 de outubro de 2019
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Aeroporto Internacional de Miami recebe primeiraATM de Bitcoin
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Investigacoes da CVM
300 ate o final do ano (124/2018)
Unick Forex
Movimentou de R$2.4 a R$9 bilhoes (?)
Algumas prisoes
B1500 apreendidos
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WTV
Welcome to Video
Tor hidden service
Coreia do Sul
Pagamento em Bitcoin
Chainalysis in Action: DOJ Announces Shutdown ofLargest Child Pornography Website
DOJ
337 presos em 38 paises
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WTV
1.3 Milhoes de enderecos BTC
$353,000
Chainalysis Reactor
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IC/TCC?
Identificar o comportamento de tipo ”estrela”
Clusters que recebem bitcoins de clusters”conhecidos”
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IC/TCC?
Labelling de enderecos usando google e redes sociais
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Machine Learning
Classificacao de clusters
ML caixa-preta
“Prova de conceito”
Resultados de fato exigem mais cuidados...
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# https://scikit-learn.org/stable/
# https://www.youtube.com/watch?v=cKxRvEZd3Mw
from sklearn import tree
#existem outros...
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Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Decision tree learning
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# caracteristica da casca
SMOOTH=1
BUMPY =0
# a classes
APPLE=0
ORANGE=1
# o vetor caracteristica, peso e casca
# obtidos de dados "reais"
features = [
[140,SMOOTH],
[130,SMOOTH],
[150,BUMPY],
[170,BUMPY]]
# as classes
labels = [APPLE,APPLE,ORANGE,ORANGE]
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# o treinamento/preparacao
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
# a predicao
print clf.predict([[150,BUMPY],[120,SMOOTH],[190,SMOOTH]])
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luke@xwing:~$ python HelloWorld.py
[1 0 0]
luke@xwing:~$ python HelloWorld.py
[1 0 1]
As macas sao lisas e pequenas
As laranjas sao rugosas e maiores
A fruta [190, SMOOTH] pode ser laranja ou maca
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Cluster obtidos por H1
Classificacao de clusters
Exchange/Nao Exchange
(apostas, mineracao,..)
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Como treinar? Como saber se e uma exchange??
walletexplorer.org
De todos os clusters, separe alguns para treinar eoutros para classificar
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Caracteristicas
N de Txs
N de Enderecos
BTC In
BTC Out
Gini
Bendford: frequencia do i -esimo digito nos valoresdas txs
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Avaliacao
Implementar a classificacao dos clusters H1
Codigo e resultados
Valor 30.0
3 semanas
Alternativamete: clusterizacao(ML?) dos clustersH1
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Avaliacao
Implementar a classificacao dos clusters H1
Codigo e resultados
Valor 30.0
3 semanas
Alternativamete: clusterizacao(ML?) dos clustersH1
(As dificuldades sao as mesmas!)
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Avaliacao II
Alternativa
Determinar o Fluxo de BTC entre Exchanges
Exchanges: walletexeplorer.com/parsing
Txs: por uma janela de tempo
Montar um grafo (grafico) : multigrafo ponderado
Qualidade da solucao: tecnicas, codigo,...
IC
Valor 30.0 / 3 semanas
![O USO DAS TIC NA EDUCAÇÃO EM IRECÊ/BA: CICLO DE … de... · O uso das TIC na educação em Irecê /BA [recurso eletrônico] : ciclo de formação humana, ambientes de tecnologia](https://static.fdocuments.ec/doc/165x107/605a183c6212d919a9654263/o-uso-das-tic-na-educafo-em-irecba-ciclo-de-de-o-uso-das-tic-na-educao.jpg)
