UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP

Tema:

LA ESTADISTICA

CURSO : Econometría Orientado a los Negocios

CICLO : V I

ALUMNO : VICTOR RAUL RAMOS VARGAS

2013

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AGRADECIMIENTO.

Agradezco a DIOS por darme la oportunidad de despertar cada día con personas

que me tienen mucho cariño y aprecio.

Agradecimiento Especial a Mí Esposa e Hijos por su paciencia y apoyo en este

nueva etapa de Mí vida.

Así mismo a mis Padres por todo el apoyo incondicional que hasta el momento

recibo en forma diaria.

Que DIOS bendiga a todos Ellos…

Atentamente.-

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INDICE

CARATULA

AGRADECIMIENTO

1. Introducción………………………………………………………….…03

2. Definición de la Estadística……………………………………….….05

3. Objetivo de la Estadística…………………………………………… 06

4. Importancia de Estadística en las Ciencias administrativas y contables………………………………………………………………… 07

5. Aplicaciones de la Estadística……………………………………….08

6. División de la Estadística……………………………………………..09

7. Etapas y métodos estadísticos………………………………………10

8. Tipos de Muestreo…………………………………………………… 11

9. Las Variables en la estadística……………………………………….12

10. Bibliografía……………………………………………………………16

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1. INTRODUCCION.-

Desde hace siglos, la aplicación de registros e instrumentos para estudiar una

determinada población han sido utilizados por diversas naciones, tales como:

roma, Egipto, china, entre otros. De allí viene el origen de la estadística, la cual

antes de ser una ciencia fue implementada por jefes de gobierno para llevar los

registros de datos numéricos, de la población de los nacimientos, y las

disfunciones ocurridas en uno o varios años.

También es aplicada diariamente por estudiantes universitarios, que al realizar

trabajos, encuestas, entrevistas etc., hacen también el uso de ella.

Hoy en día, la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una

determinada población por medio de la recolección, recopilación e interpretación

de datos. Del mismo modo, es considerada una técnica especial apta para el

estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo.

Uno de los rasgos salientes de la estadística es que se trata de una ciencia

transversal y funcional a una amplia variedad de disciplinas que echan mano de

ella para entender e interpretar algunas cuestiones que hacen a sus objetos de

estudio. La física, la mayoría de las ciencias sociales, las ciencias vinculadas a la

salud y áreas como el control de calidad y los negocios y también algunas

instituciones gubernamentales, suelen muy recurrentemente ayudarse con la

estadística para comprender algunos fenómenos que se dan entre sus filas.

La presente investigación se refiere al tema de la Estadística, que se puede definir

en la ciencia cuyo objetivo es reunir una información para facilitar al hombre el

estudio de datos masivos de individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir

de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas

previsiones para el futuro.

También se refiere a la importancia y métodos de la estadística ya que está

relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos

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imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones

razonables de acuerdo con tales observaciones.

La estadística desde su origen y a lo largo de la historia ha  mostrado un

respetable prestigio en las estrategias de hacer uso de la información recopilada

con la finalidad de analizar la información contenida en datos.

Es común sorprenderse de los resultados que predice la estadística, tan es así

que en ocasiones resulta difícil pensar en que una estadística no ha funcionado,

aunque también es importante considerar que siempre existe el error estadístico o

el error humano cometido al realizar una extracción.

En la actualidad el hombre ha hecho uso de la estadística en casos que van desde

el cálculo más sencillo hasta el más complejo. En la vida diaria se pueden

observar ejemplos del uso de la estadística; ya que el uso de ésta es tan amplio

que se extiende desde un simple cálculo hasta los métodos utilizados para el

conocimiento científico y de la sociedad.

2. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA:

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos

numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido

recopilados a partir de otros datos numéricos.

Definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una

muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se

considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir,

una función de valores de muestra.

La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los

fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de

observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o

particulares. Esta ciencia tiene disímiles aplicaciones y a través de ella se pueden

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expresar, mediante indicadores, aspectos de gran utilidad en lo económico, social

y natural.

En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos proporciona los métodos científicos

para la recopilación, organización, resumen, representación y ANALISIS de

DATOS, o análisis de hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales

como son: Características biológicas o sociológicas, fenómenos físicos,

producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.

3. OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA:

La estadística como ciencia se encarga de recopilar, e interpretar datos que en el

futuro servirán para proyectar posibles problemáticas futuras, consiguiendo según

estos datos, la solución más viable y rápida.

El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población

con base a la información contenida en una muestra, ¿qué significa esto?

Inferir significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado.

Es decir se pretende establecer inferencia acerca de una población, entendiendo a

la población como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de

los cuales queremos conocer alguna o algunas características para que nos

ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia, y

nada sabemos sobre la distribución, existencia, ubicación, valor de esta o estas

características que nos interesa saber.

Aplicar apropiadamente los métodos estadísticos en la recolección de información

y procesos matemáticos básicos en cálculos estadísticos.

Adquirir los conocimientos y habilidades sobre el tema, ser capaz de reconocer los

elementos habituales de la estadística

Aplicar los fundamentos básicos para realizar un buen trabajo en clase, también

poder elaborar y representar un trabajo en forma grafica.

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4. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LAS CIENCIAS

ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES:

La Estadística Económica tiene sus antecedentes en el siglo XVII y su máximo

exponente fue William Petty quién es considerado por Carlos Marx como el

creador de esta ciencia sin olvidar a Gregory King que también realizó cálculos

aproximados de los índices económicos sociales de esta ciencia.

La economía necesita de la Estadística, con la ayuda de esta se confeccionan los

planes de desarrollo de la economía nacional, se supervisa el control de su

cumplimiento y se determinan las necesidades de recursos por territorios, así

como las reservas con que cuenta la economía a cualquier nivel. Además la

estadística constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el

comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa,

municipio, provincia, nación, así como a escala internacional.

El conocimiento de la Estadística Económica permite apoyar la toma de decisiones

para la aplicación de la política económica que se proponen los países para

conducir la sociedad, así como para trazar la estrategia de desarrollo acorde con

los programas que se consideran según las condiciones imperantes en cada

nación. Sería un error concebir la Estadística Económica como un simple

instrumento para estudiar aspectos parciales. El amplio campo de su aplicación

permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo

sistema socio-económico, así como investigar de una manera integral la relación

entre sus principales variables. Es por esto que en el estudio de la economía la

Estadística Económica constituye un elemento de inestimable valor. Los métodos

estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para

organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata

de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo

de medidas descriptivas. Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de

manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras

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actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes;

administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos;

y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones.

5. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA

La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas:

sociología, sicología, geografía humana, economía, etc..

La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o

menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar

decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.

El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios,

puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa y, en este último caso, discreta o

continúa.

Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse

a partir de la aplicación exclusiva de razonamientos probabilísticos a conjuntos de

datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demográfica.

Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen referencia a sucesos concretos,

pero describen con considerable precisión en el comportamiento global de

grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en general, no

acostumbran resultar útiles.

Para saber quien, de entre los miembros de una población importante, va a

encontrar trabajo o a quedarse sin él; o en cuales miembros va a verse aumentada

o disminuida una familia concreto en los próximos meses. Pero que, en cambio

puede proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o disminución de la

taza de desempleo referido al conjunto de la población; o de la posible variación

de os índices de natalidad o mortalidad.

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6. DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

La Estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la

Estadística Descriptiva, la Inferencial e Inductiva.

1. Estadística Descriptiva:

Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un

conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las

características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras

poblaciones, a fin de compararlas. No obstante puede no solo referirse a la

observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva)

sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación

parcial). El análisis se complementa con la obtención de indicadores estadísticos

como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.

En relación a la estadística descriptiva, Ernesto Rivas González dice; "Para el

estudio de estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de todos sus

medidas; medidas que cuando quieran ser aplicadas al universo total, no tendrán

la misma exactitud que tienen para la muestra, es decir al estimarse para el

universo vendrá dada con cierto margen de error; esto significa que el valor de la

medida calculada para la muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de

confianza, que casi siempre es de un 95 a 99% de los casos.

La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de

una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y

simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente

y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee. El proceso que

sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población consta de

los siguientes pasos:

- Selección de caracteres dignos de ser estudiados.

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- Mediante encuesta o medición, obtención del valor de cada individuo en los

caracteres seleccionados.

- Elaboración de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificación de los

individuos dentro de cada carácter.

- Representación gráfica de los resultados (elaboración de gráficas estadísticas).

- Obtención de parámetros estadísticos, números que sintetizan los aspectos más

relevantes de una distribución estadística.

2. Estadística Inferencial:

Se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un

conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de

generalizaciones que van más allá de los datos. Como consecuencia, la

característica más importante del reciente crecimiento de la estadística ha sido un

cambio en el énfasis de los métodos que describen a métodos que sirven para

hacer generalizaciones. La Estadística Inferencial investiga o analiza una

población partiendo de una muestra tomada. Según Berenson y Levine;

Estadística Inferencial son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o

inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando

un grupo menor de ellos (muestra). El objetivo de la inferencia en investigación

científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas

o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos

elementos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran elementos

probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la

población (opcional).

La estadística descriptiva trabaja con todos los individuos de la población. La

estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados

por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se

pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la

muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener

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en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio

se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y

matemáticas.

3. Estadística Inductiva:

Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de

población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la

población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia

estadística.

7. ETAPAS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Un estudio estadístico comprende las siguientes etapas:

1. Planteamiento del problema

Suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas como ¿cuál será

la media de esta población respecto a tal característica?, ¿se parecen estas dos

poblaciones?, ¿hay alguna relación entre...?

En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a

estudiar, las variables, etc.

Se analizan también en este punto los medios de los que se dispone y el

procedimiento a seguir.

En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el

tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no

probabilístico).

2. Elaboración de un modelo

Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de estudio. En

ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo. Los

posibles modelos son distribuciones de probabilidad.

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3. Extracción de la muestra

Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener

información de una pequeña parte de la población.

Esta puede ser realizada mediante la observación directa de los elementos, la

aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.

4. Tratamiento de los datos

En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los

datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como

la media muestral, la varianza muestral, proporciones, etc.

Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva.

La clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados anómalos que

pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos.

La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.

5. Estimación de los parámetros

Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los

parámetros de la población.

6. Contraste de hipótesis

Son técnicas que permiten simplificar el modelo.

7. Conclusiones

Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este

punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.

El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso

cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y características de

estudio.

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8. TIPOS DE MUESTREO:

1. Muestreo probabilístico

Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir

varios tipos de muestreo:

2. Muestreo aleatorio simple

Para obtener una muestra, se enumeran los elementos de la población y se

seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

3. Muestreo aleatorio sistemático

Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los

demás hasta completar la muestra.

- Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos

extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el

intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el

elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a

partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10, 14,..., 9

4. Muestreo aleatorio estratificado

Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un

número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de

cada estrato.

En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de

20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y

100 en la D.

Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede

ser infinita o finita.

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En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una población de partida infinita o a

muestreo con reposición.

Si consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en una población, para

cada muestra podemos calcular un estadístico (media, desviación típica,

proporción,...) que variará de una a otra.

Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución muestral.

9. LAS VARIABLES EN LA ESTADISTICA

Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es

susceptible de adoptar diferentes valores.

1. Variables cualitativas:

Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad.

Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición

consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden

ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no,

hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores.

Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar

distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es

necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve,

moderado, grave.  

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos

a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.

2. Variables cuantitativas:

Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables

cuantitativas además pueden ser:

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Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la

escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la

ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda

asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un

intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o

la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), que solamente está limitado por la precisión

del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos

variables, también puede ser el dinero o un salario dado.

La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e

interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado población.

Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos

pero estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una

fracción o segmento de ese todo.

Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se

dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de

datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial,

que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones

asociadas a los fenómenos en cuestión.

La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos

provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de

forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la

estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y,

trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento

del fenómeno.

10. BIBLIOGRAFÍA

http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Introducci%C3%B3n._M

%C3%A9todos_estad%C3%ADsticos

15

http://www.vitutor.com/estadistica/inferencia/inferenciaContenidos.html

humanidades.cchs.csic.es/cchs/web_UAE/historia/historia.htm

www.slideshare.net/difariney/historia-y-conceptos - Estados Unidos

http://www.eumed.net/libros/

www.aldeaeducativa.com

www.monografias.com

www.rincondelvago.com

www.wiquipedia.com

Algunos libros.

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