EL PENSAMIENTO SISTMICO

lvaro Lpez de Mesa G. Jefe del Departamento de Ingeniera de Procesos

Introduccin a la Ingeniera de Procesos

Universidad Eafit

2010

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TABLA DE CONTENIDO Pg.

1. Introduccin 5

2. Historia 7

3. Qu es un sistema? 11

4. Caractersticas que definen los sistemas 15

5. Propiedades de los sistemas 27

6. Los sistemas en contexto 31

7. Pensamiento lineal versus pensamiento circular 33

8. Los retrasos o demoras 39

9. El Pensamiento Sistmico PS 41

10. Diagramas causales o de influencias 43

11. Gua para la construccin de un diagrama causal 49

12. El principio de la palanca 55

13. Los arquetipos sistmicos 57

14. Ejercicios de diagramas causales 65

15. Solucin a ejercicios de diagramas causales 69

16. Bibliografa 75

17. Anexo 1: El pensamiento sistmico en la Ingeniera de Procesos 77

18. Anexo 2: Los arquetipos sistmicos de La quinta disciplina 83

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5

1 INTRODUCCIN Fragmento de documento EL PENSAMIENTO SISTMICO EN LA INGENIERA DE PROCESOS del Profesor Jorge Devia Pineda Marzo de 2003 (El documento completo se puede leer en el Anexo 1) Dos de las principales funciones de un ingeniero en una empresa son la introduccin de innovaciones en los Procesos y la resolucin de problemas. El objetivo de este escrito es poner al descubierto que los problemas y las soluciones propuestas a menudo son como un iceberg, en el cual, lo que es visible a primera vista, en realidad solo es una pequea parte del mismo. Esta porcin grande, que est oculta, puede causar serias dificultades y muchas veces tragedias, como le ocurri al Titanic. En la resolucin de problemas en ingeniera, es posible distinguir por lo menos tres caminos a seguir: el primero y ms frecuente de ellos, es adoptado por los ingenieros que han sido formados con una visin lineal, donde se considera que los problemas surgen de una serie unidireccional de relaciones causa-efecto y donde se emplea el pensamiento analtico para su solucin. En esta forma de pensar el problema se separa en sus partes ms elementales con el fin de estudiar cada una de ellas en detalle y tratar de entender sus posibles interacciones. Enseguida, se procede a la sntesis de lo encontrado, unificando las partes por medio de una nueva serie de relaciones lineales de causa-efecto. Este proceso a menudo conduce a lo que se ha denominado la parlisis por el anlisis, porque el simple anlisis no conduce a la solucin de los problemas. Sin embargo, es en la sntesis en la que tiene cabida la creatividad que da lugar a soluciones novedosas. Una segunda forma de resolver problemas es usada por los ingenieros que buscan, adems de las anteriores, otras interdependencias de los elementos del problema asociando stos con su ocurrencia en el tiempo, por medio del llamado pensamiento dinmico. En este caso no se identifica un nmero de causas independientes sino que, por el contrario, se busca un conjunto de relaciones circulares, en donde los factores son a la vez causa y efecto en el tiempo, dependencia que lo hace dinmico. En ambos casos se observa, con frecuencia, que el problema se resuelve adoptando soluciones que simplemente remueven su causa inmediata, pero que al poco tiempo vuelven a ocurrir porque se repiten los patrones que, originalmente, dieron lugar al problema. Por ejemplo, en un proceso productivo se observa que en ciertos momentos resultan muchos productos defectuosos. Se analiza este problema y se encuentra que la causa radica en la contaminacin de los equipos donde se realizan las operaciones unitarias del proceso. La solucin inmediata es limpiar peridicamente los equipos, para evitar que se repita el problema. Existe una tercera va en la solucin de problemas y cuyo modelo se adopta en el curriculum de Ingeniera de Procesos, donde inicialmente no se concentra en los eventos que ocurren en una parte del proceso sino que examina los patrones de conducta y las tendencias (llamados histricos), a travs de matrices, perfiles y diagramas de flujo, con el fin de encontrar la estructura sistmica que est inmersa en la base de la situacin. Es decir que antes de llegar a examinar el problema visible, evala el proceso como un sistema, o sea como un conjunto de actividades interdependientes e interrelacionadas que actan sobre unos insumos con el propsito de producir un producto con valor agregado para el cliente. En este caso, cuando se presentan productos defectuosos, se evala todo el proceso para descubrir que los equipos se contaminan porque el agua que se usa en el proceso est contaminada y

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sta proviene de una fuente a la cual caen los vertimientos de otras empresas. Entonces, aqu la solucin que se adopta no es simplemente limpiar los equipos, sino purificar previamente el agua que se utiliza o cambiar el sitio para obtener el agua del proceso. De esta forma se observa que el pensamiento sistmico es un complemento necesario para el pensamiento analtico. Entonces, el modelo mental que emplea el Ingeniero de Procesos no se basa en las creencias y suposiciones con las que normalmente se educa, las cuales tienen como caracterstica pensar que cada causa tiene un efecto. Que debe haber una causa para la lluvia cida, o para el cncer o para el efecto invernadero y que para remediar el problema slo hay que identificar y remover la causa. El Ingeniero de Procesos busca enlazar las causas con los efectos y stos con las causas de los nuevos efectos, en relaciones de realimentacin. ()

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2 HISTORIA Probablemente el paradigma fundamental de la Ingeniera de Procesos es el

enfoque sistmico que, aunque no es exclusivo de esta profesin, se aparta del enfoque analtico de las ciencias clsicas y otras reas de la ingeniera que separan, descomponen y se concentran en las partes de las estructuras. El

enfoque sistmico permite ver los eventos observables, y va ms all identificando las tendencias que marcan estos eventos, y an profundiza mucho ms hasta determinar y comprender las estructuras sistmicas que hay

detrs de los acontecimientos, para poder seguir los comportamientos dinmicos de las variables interdependientes que interaccionan para producir los resultados observados.

Es as como este enfoque sistmico le permite al Ingeniero de Procesos encontrar la respuesta dinmica de sistemas tan variados como el de cualquier

materia prima que, por medio de diferentes operaciones, se transforma en un producto con valor agregado, el crecimiento de un grupo social con limitaciones de recursos, la disponibilidad de alimentos en una regin, entre otros.

Los filsofos griegos analizaron los eventos aislados, se crea conocer todo acerca de algo slo conociendo sus componentes. Sin embargo Aristteles

(384-322 AC) va ms all cuando afirma que las propiedades del todo generado son mayores que la suma de las propiedades individuales de los elementos que lo conforman: el todo es diferente de la suma de las partes.

Posteriormente vino el pensamiento de los cientficos y filsofos del siglo XVII, uno de cuyos principales representantes es Ren Descartes (1596-1650) quien busc entender el funcionamiento de una cosa conociendo sus componentes o anlisis y luego poder reproducirla a partir de sus partes o sntesis. Esto se ha

denominado como el pensamiento analtico. Es famosa su afirmacin de que El todo es igual a la suma de las partes.

Lo que actualmente conocemos como el pensamiento analtico significa que para resolver los problemas se desintegra el todo en sus partes, con la esperanza que de su examen surja la solucin. El anlisis se refiere a la

divisin del todo en sus partes, identificando adems sus relaciones e interconexiones para facilitar la sntesis. As que la esencia del pensamiento

analtico es el manejo de las variables independientes; esto es lo que se ha

empleado tradicionalmente en las ciencias biolgicas y sociales, lo cual es en parte la razn para que muchos problemas de cierta complejidad no hayan encontrado solucin. El pensamiento analtico en sus diferentes vertientes ha conducido a las teoras mecanicista, reduccionista o atomista. El reduccionismo

por ejemplo declara que el complejo significado de los fenmenos naturales se puede deducir reducindolos a sus partes constitutivas bsicas y descubriendo

los mecanismos que los ponen en funcionamiento.

A principios de siglo XX se buscaron las interdependencias de los elementos de un problema asociando stas con su ocurrencia en el tiempo y surgi el

pensamiento dinmico. En este caso no se identifica un nmero de causas

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independientes sino que, por el contrario, se busca un conjunto de relaciones circulares, en donde los factores son a la vez causa y efecto en el tiempo, que es lo le da la caracterstica de dinmico.

Un proceso es en realidad un conjunto de procedimientos, actividades u operaciones que interactan con un propsito, y para entender esto por medio del pensamiento analtico es necesario descomponerlo en sus partes, pero al

hacer esto el proceso pierde sus propiedades fundamentales, as como las de sus partes. Para resolver este problema se requiere el uso de la sntesis, que es lo opuesto al anlisis, pero no se trata de una simple sntesis, es necesario

identificar las interrelaciones e interdependencias de las partes que interactan para lograr su propsito, lo cual conduce al pensamiento sistmico.

Hasta mediados del siglo XX las visiones mecanicista, biolgica y sociocultural de la Economa Industrial estuvieron permeadas por el pensamiento analtico, enseado desde los tiempos de Descartes. Como respuesta a la visin

mecanicista surgi en Alemania y Gran Bretaa el paradigma de los sistemas biolgicos que condujo a la visin biolgica de los sistemas fabriles. Esta visin considera la organizacin como un sistema viviente con un propsito nico,

similar a un ser humano, en busca de ese propsito. As como cada parte del organismo tiene su propsito, estas partes que estn interconectadas interaccionan para crecer.

Dos publicaciones marcaron una notable influencia en el desarrollo del

pensamiento sistmico. Norbert Weiner public el libro Cybernetics (1947) en el cual introduce el concepto de retroalimentacin (feedback) y Ludwig von Bertalanffy en su libro General Systems Theory (1954) (ttulo traducido

errneamente como Teora General de Sistemas, en lugar de Teora de los Sistemas Generales). All se presentan las primeras ideas acerca de los sistemas, que es un estudio interdisciplinario que trata de encontrar las

propiedades comunes a entidades, -los sistemas-, que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objeto tradicionalmente de disciplinas acadmicas diferentes. El universo ya no es una mquina compuesta de una

cantidad de objetos separados, sino una unidad indivisible y armoniosa, una red de relaciones dinmicas de la cual el observador humano y su conciencia forman parte esencial.

El concepto de System Thinking o Pensamiento Sistmico se desarrolla

plenamente a partir del libro "Systems thinking, Systems Practice" (1981) de Peter Checkland como una metodologa para el estudio de los sistemas blandos (Soft System Methodology). Segn Rusell Ackoff, eI concepto de

System Thinking sirve para mostrar el comportamiento de los sistemas como resultado de las relaciones existentes entre sus elementos en lugar de como resultado de la tradicional visin de que un sistema es igual a la suma de los

elementos que lo componen. As pues el estudio de las relaciones entre los elementos de un sistema permite poner de manifiesto la estructura y las causas reales del comportamiento y de los problemas que observamos .

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A partir de la segunda mitad del siglo XX el concepto de la comunidad ecolgica, como un ensamble de organismos, unidos dentro un todo funcional

por mutuas relaciones, e introducido por los ecologistas, ha facilitado un cambio de enfoque del organismo hacia la comunidad y viceversa. Desde el comienzo de la Ecologa, las comunidades ecolgicas han sido vistas como

organismos encadenados conjuntamente en una red a travs de las relaciones que se retroalimentan. Hoy, nosotros sabemos que la mayora de los organismos no solamente son miembros de comunidades ecolgicas, sino tambin ecosistemas complejos ellos mismos. Esto dio lugar al pensamiento ecolgico.

Cuando el concepto de la red se hizo ms y ms prominente en la Ecologa, los pensadores sistmicos empezaron a utilizar los modelos de redes a todos los niveles de los sistemas, mirando los organismos como redes de clulas,

rganos y sistemas orgnicos, igual como los ecosistemas son entendidos, como una red de organismos individuales. Los organismos vivos no perciben las cosas como elementos aislados, sino como patrones integrados de

percepcin, totalidades organizadas con un significado. Las molculas y los tomos estn integradas por componentes. Sin embargo,

estos componentes, las partculas subatmicas, no pueden ser entendidos como entidades aisladas. Tenemos que definirlas a travs de sus interrelaciones.

10

11

3 QU ES UN SISTEMA? Es una coleccin de dos o ms objetos, interrelacionados e interdependientes, que interactan entre s como un todo, de una o varias maneras, en la bsqueda de uno o ms propsitos comunes (los objetivos del sistema).

Ejemplos de sistemas (completar los espacios vacos, sugerir otros ejemplos):

Sistema Elementos Propsitos

Equipo de ftbol Jugadores, entrenador, baln, cancha,

Distraerse, ganar un partido, un campeonato,...

Sistema digestivo Estmago, hgado, pncreas, intestinos,

Procesar los alimentos

Matrimonio Esposos, hijos, nietos, Amarse, ayudarse, conformar una familia, un hogar, amistades,

Sistema econmico

Sistema de circulacin y trnsito

Sistema solar

Religin catlica

Sistema poltico

Si no hay interdependencia entre los elementos no se tiene un sistema, se

tiene una coleccin.

Ejercicio: Clasificar los siguientes conjuntos en sistemas o colecciones y

explicar por qu:

Conjunto Sistema Coleccin Por qu?

Canasta de frutas

X Las partes no interactan entre s. Su objeto no est bien definido:

adorno? alimento? para una foto?

Tostadora X Los componentes (resistencias,

control, sistema de expulsin, suministro elctrico, etc.) interactan entre s para lograr el objetivo de

tostar el pan al punto deseado.

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Cocina X Es una coleccin de aparatos,

servicios y herramientas. Slo interactan entre s cuando una persona llega para preparar algo.

Lista de telfonos

X Es slo una coleccin de datos clasificados (informacin)

Unidad residencial

Estuche de herramientas

La Universidad

La familia

Cuando se agrega una persona a una coleccin, generalmente la convierte en

un sistema, por ejemplo cuando se va a la cocina a preparar un alimento o se toma el estuche de herramientas para reparar algo.

Otras definiciones de sistema (analizar cada una): Sistema es un todo que interacta con sus partes Es una entidad cuya existencia y funciones se mantienen como un todo por la interaccin de sus partes entre s y su entorno Un sistema es un conjunto de elementos relacionados entre si de forma tal que las alteraciones de uno de ellos repercute en el resto (Juan Martn Garca). Un ejemplo claro de sistema es el cuerpo humano, el cual se compone de muchos rganos y partes diferentes que, aunque actan por separado, tambin

lo hacen en conjunto e influyndose mutuamente. Los ojos no veran ni las piernas se moveran sin el flujo sanguneo. El movimiento de las piernas favorece el retorno de la sangre al corazn. Una empresa tambin es un

sistema, se compone de varios departamentos y secciones cada uno trabajando por separado y conjuntamente e influyndose mutuamente. El hombre es un sistema compuesto por subsistemas y a la vez es un subsistema

de sistemas mayores como la empresa, la sociedad, el pas, la economa, etc. (G. Carmona).

El propsito u objetivo acta como la fuerza organizadora que predomina en cualquier sistema.

Las relaciones son los vnculos que amarran el sistema; son los lazos de interaccin a travs de los cuales las partes modifican a otros y son modificados a su vez dando como resultado la conducta del sistema. Se suelen

llamar relaciones causales pues muestran dependencias causa-efecto entre los elementos del sistema.

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En el diagrama anterior, hay un sistema de 6 elementos (A a F) y entre ellos hay varias relaciones causales (las conexiones direccionadas, en este caso representadas con flechas). De una manera muy simple se podra analizar este

sistema (asumiendo que tenga un propsito u objetivo) iniciando por ejemplo en el elemento A. Del diagrama se deduce que lo que ocurre A (no nos interesa por ahora qu pasa all) tiene influencia en B; a su vez, lo que ocurre en B

influye en C y as sucesivamente. Hay un elemento externo F que influye en el sistema a travs de B y aparentemente no recibe ninguna influencia de los otros elementos del mismo.

Se pueden observar varias cosas en el diagrama: No hay elementos sueltos, de una o varias maneras todos estn conectados. Hay dos ciclos de tres

elementos cada uno, ABCA y CDEC en los cuales, siguiendo la direccin de los conectores, se vuelve al punto de origen, es decir, son ciclos cerrados. Esta situacin, que es muy importante en el pensamiento sistmico, se llama

retroalimentacin y es la que le da ms estabilidad al sistema. C aparece como un elemento muy importante en este sistema pues influye en A y D y es influido por B y E. Adems es el punto comn de los ciclos ABCA y CDEC.

Posiblemente C sea el elemento elegido para controlar o potenciar los efectos del sistema (efecto palanca, que se ver ms adelante). El comportamiento de un sistema depende ms de las relaciones entre las

partes que de stas en s. As, ser posible hacer predicciones acerca de su comportamiento sin tener un conocimiento detallado de las partes. Es posible

comprender sistemas muy diferentes (el propio cuerpo, una empresa, la contabilidad personal) e influir sobre ellos utilizando para todos ellos los mismos principios (OConnor).

A

D

B

C

E

F

14

15

4 CARACTERSTICAS QUE DEFINEN LOS SISTEMAS 4.1 Los sistemas tiene un propsito: El propsito es una propiedad del sistema como un todo y no de ninguna de sus partes.

Ejemplos (completar los que estn en blanco, agregar otros propuestos por el

grupo):

Sistema Propsito Anlisis

Avin Volar Ninguna de las partes del avin (alas, motores, fuselaje, tren de aterrizaje, etc.) vuela por si sola de manera

controlada

Medio

ambiente

Equilibrio en la

naturaleza

El planeta, los animales, las plantas, la

atmsfera, las aguas, etc., no logran por s solas este equilibrio, solamente lo hacen cuando actan de manera

coordinada

Cuerpo

humano

Mantener

funcionando todas las funciones vitales

Ningn rgano del cuerpo humano por

s slo es capaz de mantener la vida.

Cerebro

Aire acondicionado

Religin

El propsito acta como la fuerza organizadora predominante en un sistema.

Un sistema puede tener ms de un propsito, por ejemplo el avin tiene como propsito fundamental volar, pero se le adicionan otros propsitos como por

ejemplo el transporte de pasajeros, de carga, la guerra, la investigacin, etc. y se habla de avin de pasajeros, avin de carga, avin de guerra, etc.

Cuando un sistema es utilizado para un propsito diferente al cual fue diseado originalmente, el sistema se degradar o fallar, como por ejemplo utilizar una lavadora de ropa para lavar papas (ocurri en el Japn); lgicamente el sistema

presentaba fallas frecuentes.

4.2 Todas las partes deben estar presentes para que un sistema logre su propsito ptimamente.

Si se pueden retirar piezas de un conjunto sin afectar su funcionamiento entonces se tiene una coleccin y no un sistema. Igual pasa si se adicionan

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elementos a un sistema y ste no modifica su comportamiento, stos no hacen parte del sistema. Si modifican el comportamiento (para bien o para mal) hacen parte del nuevo sistema.

Para poder apreciar la figura del rompecabezas (propsito del sistema) deben estar presentes todas las fichas o de lo contrario sufriremos una gran

decepcin. En sentido inverso, al descomponer un sistema en sus partes y analizarlo se

pierden sus propiedades.

4.3 El orden en el cual estn organizadas las partes afecta el desempeo del sistema.

Si los elementos de un conjunto se pueden combinar de cualquier forma sin perder su sentido, entonces ste no es un sistema si no una coleccin. Al contrario, cuando el hombre ha introducido elementos de desorden en los

sistemas naturales, generalmente se han producido serios problemas en el ambiente, por ejemplo la produccin desmedida de los gases del efecto invernadero que estn produciendo el calentamiento global (algo parecido es la

produccin de los gases que estn destruyendo la capa de ozono). Otro ejemplo es el del meteorito que cay en la pennsula de Yucatn hace 65 millones de aos, que desequilibr y desorden todos los sistemas del planeta

y produciendo entre otras cosas la desaparicin de los dinosaurios lo cual a su vez permiti el desarrollo de los mamferos mayores de los cuales descendemos.

???

17

Siempre que cambiamos algn elemento en un sistema, hay efectos secundarios. Los sistemas se resisten al cambio por la estabilidad que les dan las interrelaciones entre los elementos y en especial, las retroalimentaciones.

4.4 Los sistemas tratan de mantener su estabilidad a travs de la retroalimentacin. La retroalimentacin (feedback, en ingls), es uno de los elementos ms importantes y caractersticos de los sistemas. Consiste en la transmisin y retorno de informacin entre varios elementos del sistema. Esto le permite al

sistema evaluar cmo est respecto al logro su objetivo y tomar las acciones

correspondientes. Otras definiciones de retroalimentacin:

Es la reaccin de un sistema que acta despus como estmulo para el mismo sistema. Es informacin devuelta que influye en un paso posterior. Esta informacin le permite al sistema ver cmo est respecto a un estado deseado y tomar alguna

accin.

En el sistema del diagrama se observan dos ciclos de retroalimentacin: ABCA y CDEC. Podra entenderse que, dependiendo de la informacin enviada por C

? !

A

D

B

C

E

F

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a A mediante CA (retroalimentacin o alimentacin hacia atrs), A modifica o confirma lo que est haciendo para mejorar el logro del objetivo del sistema. Algo similar ocurre entre E y C.

La retroalimentacin es lo que le da estabilidad a los sistemas y permite su permanencia en el tiempo. Supongamos que en sistema del diagrama no

existieran las relaciones CA y EC. El sistema quedara de esta forma:

Si lo asimilamos a un sistema mecnico, suponiendo por ejemplo que las letras

son trozos de madera o metal y las relaciones son alambres, y tratamos de estirarlo tomndolo por los extremos A y E, vemos que con facilidad podra quedar de la siguiente forma:

Esta disposicin tan lineal obedece ms al pensamiento tradicional (solamente causa-efecto) que, como se ver ms adelante, no permite el anlisis de sistemas ni medianamente complejos, y se observa a simple vista

como un sistema poco resistente. Peor an si lo tomamos por los extremos A y F.

A

D

B

C

E

F

A D B C

E F

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Este mismo ejercicio no se puede hacer en la configuracin inicial con las retroalimentaciones CA y EC. El sistema inicial luce mucho ms estable que el

anterior (lgicamente en el supuesto de que se trate de un sistema mecnico, pero algo muy parecido ocurre en todos los sistemas). En situaciones reales, tanto naturales como artificiales, el efecto de la retroalimentacin se ve muy

frecuentemente como por ejemplo en los sistemas de control de temperatura, control de nivel, control de flujo, en el Sistema de Operaciones, etc. Por ejemplo, el sistema de control de temperatura del aire acondicionado de

una habitacin, funciona de la siguiente manera:

Primero se establece la temperatura deseada en la habitacin, por ejemplo 20C (esto en el lenguaje de los controles se conoce como el set point) y se le introduce esta informacin al controlador.

Se mide la temperatura actual mediante un sensor electrnico (especie de

termmetro que enva seales elctricas diferentes segn la temperatura), supongamos que estamos a 27C.

El controlador calcula la diferencia, 27C 20C = 7C y enva una seal al sistema de enfriamiento (en este caso; si la temperatura fuera inferior a los 20C enviara la seal al sistema de calentamiento). Esta es la accin de refrigeracin.

El sistema de enfriamiento abre las vlvulas de agua fra que va a un intercambiador de calor por donde pasa el aire y ste comienza a enfriarse.

En este punto el sistema de control vuelve a medir la temperatura actual (se espera ms baja), por ejemplo 24C, y como no ha llegado a los 20C

esperados se repite de nuevo el ciclo 3-4-2 tantas veces como sea necesario.

Cuando la diferencia sea 0C el control le enva una orden al sistema de enfriamiento para que cierre la vlvula de suministro de agua fra. As

permanece hasta que nuevamente se detecte un aumento de temperatura y se reinicia el ciclo 2-3-4.

COMPORTAMIENTO DE LA TEMPERATURA

CON EL TIEMPO

15,016,017,018,019,020,021,022,023,024,025,026,027,028,029,030,0

0 2 4 6 8 10

Minutos

Tem

pera

tura

C

Diferencia Accin derefrigeracin

Temperatura actualde la habitacin

Temperaturadeseada

1

23

4

20

Los dos grficos muestran esquemticamente la estructura del sistema de control y el comportamiento de la temperatura con el tiempo. Hay algunas oscilaciones al llegar al set point (cierta inercia que tiende a sobrepasar hacia

abajo la temperatura deseada y luego hacia arriba) hasta que finalmente se estabiliza en 20C.

En este ejemplo la retroalimentacin la constituye la relacin 4-2. Sin esta informacin el sistema permanecera a la temperatura inicial o enfrindose o calentndose sin control y realmente no sera un aire acondicionado. Es la

retroalimentacin la que le informa al sistema cmo est y lo induce a tomar las acciones del caso para que permanezca bajo control. En los sistemas suele haber un desfase (retraso o demora) entre la causa y el

efecto y as los ciclos de retroalimentacin tardan un tiempo en completarse. La duracin de esta demora puede tener consecuencias importantes en el

comportamiento del sistema y pueden producirse efectos secundarios. En el ejemplo anterior la seal al sistema de enfriamiento es inmediata (electrnica) pero hay que esperar un tiempo mientras entra el agua fra al intercambiador,

se enfran sus tubos, se enfre el aire que va pasando y comience enfriarse la habitacin.

Existen dos tipos de retroalimentacin: La de refuerzo (tambin llamada de amplificacin o positiva) y la de compensacin (llamada tambin de balance o negativa).

4.4.1 Retroalimentacin de Refuerzo (o Positiva o de Amplificacin) Se da cuando todos los cambios registrados en todo el sistema se realimentan para amplificar el cambio original. El cambio recorre todo el sistema

produciendo ms cambios en la misma direccin. Los cambios sucesivos se adicionan a los cambios anteriores y mantienen el cambio en la misma tendencia.

Un ejemplo clsico de retroalimentacin positiva es el sistema de ahorro en el cual no se retiran los intereses y stos realimentan permanentemente el capital

el cual a su vez produce ms intereses. Como no hay retiros, el capital crecer sin lmite en forma exponencial. Lo podemos representar de esta manera1:

1 Ms adelante se explicar la forma de construir este tipo de diagramas que reciben el nombre

de Diagramas Causales

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La flecha (relacin causal) entre Capital-Intereses tiene un signo +

que indica que a mayor capital mayores intereses se ganarn.

Igualmente la relacin causal Intereses-Capital con el mismo signo +, indica que a mayores intereses

ganados mayor ser el nuevo capital, es decir, la accin inicial de los intereses

generados por el capital (aumento) retorna a la variable inicial, el capital, aumentndola tambin. De no haber retiros este sistema ir creciendo en forma exponencial como lo muestra el segundo grfico. El signo + en el interior

del diagrama causal indica que este sistema tiene una retroalimentacin positiva.

Partiendo de un capital de $100 a inters compuesto del 24% anual, en 20 aos se alcanzar un valor de casi $8000 (si no hay retiros).

Otros ejemplos de retroalimentacin positiva son (hacer los diagramas): Crecer como una bola de nieve El crecimiento de los lotos en un estanque La poblacin mundial (a pesar de las muertes, los controles, etc.) El proceso de aprendizaje Los crculos viciosos Las epidemias Las reacciones en cadena El espritu de equipo El cncer El ruido de realimentacin en un amplificador El crecimiento de las clulas vivas Las deudas bancarias

Inclusive en la vida cotidiana se emplean expresiones para significar

situaciones que tienen implcitas retroalimentaciones de refuerzo: Estar en la cresta de la ola Cuesta abajo y sin frenos Una vez al ao no hace dao Ir in crescendo Pisar terrenos resbaladizos Cada vez la cosa se pone peor (o mejor) Crecimiento exponencial

Crecimiento del capital con el tiempo

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

0 5 10 15 20 25

aos

$

Capital Intereses

+

+

22

Echar lea al fuego Espiral de la muerte Salir de las llamas para caer en las brasas El efecto domin

4.4.2 Retroalimentacin de Balance (o Negativa o de Compensacin o de Amortiguacin) En este caso los cambios registrados en el sistema se oponen al cambio original para amortiguar el efecto y mantener estable el sistema. Sin ellas las retroalimentaciones de refuerzo acabaran por destruir el sistema. Esta

retroalimentacin siempre persigue un objetivo y es importante identificarlo en

todos los sistemas.

Como ejemplo de esta retroalimentacin estara el caso de una poblacin completamente aislada y con una tasa de mortalidad alta, bien sea por escasez de recursos, enfermedades, depredadores, etc. Segn esto, a mayor poblacin

mayor ser el nmero de muertes (el % de mortandad es fijo) por lo cual la relacin causal Poblacin-Muertes aparece con el signo + y a su vez, a mayor nmero de muertes menor ser la poblacin. La accin inicial retorna con

tendencia a disminuir (de ah que la relacin causal Muertes-Poblacin tenga el signo ) y se dice entonces que este sistema tiene una retroalimentacin negativa como puede observarse en el signo interior del diagrama causal. De

no cambiar ninguna condicin este sistema tiende a extinguirse a travs del tiempo, tal como puede observarse en el grfico de la derecha:

En ste se observa el comportamiento de la poblacin con el tiempo: Partiendo de una poblacin de 100 habitantes y una tasa de mortandad del 20% anual se

puede apreciar como al cabo de unos 20 aos se extingue toda la comunidad (la poblacin tiende asintticamente a cero). Los ciclos de balance tratan continuamente de mantener los sistemas en un nivel deseado de desempeo.

Los ciclos de compensacin son muy comunes as no seamos conscientes de ello. Por ejemplo (OConnor):

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Sistemas mecnicos La caja de velocidades de un carro El regulador de una mquina de vapor El aire acondicionado

Sistemas humanos La temperatura del cuerpo El hambre La sed El dolor El nivel de azcar en la sangre La presin sangunea El sueo La tos Conducir un automvil

Ecosistemas

Depredadores y presas Equilibrio entre alimento y poblacin

Sistemas sociales Elecciones Oferta y demanda en el mercado Impuestos

Negocios

Atencin al cliente Liderazgo Creacin de equipos

Existe un tipo especial de sistemas conocidos como sistemas autnomos, esto es, sistemas que se controlan mediante mecanismos que estn dentro del

mismo sistema, logrando mantener estable una condicin requerida de forma automtica, por ejemplo el control de temperatura de un equipo, el control de presin de un reactor, las reacciones (reflejas en su mayora) para mantenerse

en equilibrio al manejar una bicicleta o patinar, etc. El que sea automtica la accin del sistema no implica que sea exclusivo de las mquinas, por el contrario, muchos de los sistemas de control de los seres vivos obedecen a

este esquema (control de temperatura del cuerpo, contenido de azcar en la sangre, por ejemplo, son unos de los mltiples sistemas de este tipo que tienen los seres vivos).

Los sistemas autnomos constituyen un excelente ejemplo de la retroalimentacin negativa como se explicar a partir del diagrama que los

representa de una manera general: Se parte de un estado deseado de una variable (una temperatura, un nivel, un flujo, una velocidad, una concentracin, un sntoma, etc.) el cual se compara con el estado actual de la misma

variable. Normalmente en un sistema mecnico, fisicoqumico o biotecnolgico esto dar un valor numrico. En otros sistemas dar otro tipo de informacin

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Estadodeseado

Diferencia Accin

Estado actual

+

+

-

(tendencia a caerse, si es el equilibrio; nuseas, si es una afeccin heptica; mareo si es un problema del odo; sed si es

deshidratacin, por ejemplo). Esta comparacin arroja una diferencia o desviacin de lo ideal (que puede ser

cuantitativa o cualitativa) que la interpreta el sistema y dependiendo de su valor activa otros subsistemas que realizan la accin (o

acciones) correctivas que pretenden llevar a cero esta diferencia (maniobrar en el caso del equilibrio, tomar agua en el caso de sed,

enfriar o calentar el aire en un sistema de aire acondicionado, etc.). Estos sistemas estn diseados para realizar permanentemente la

comparacin entre el estado deseado y el actual, hasta que la diferencia sea cero en cuyo caso ya no se ejecuta ninguna accin.

Como se aprecia del grfico, se cierra el ciclo, luego hay una retroalimentacin pero veamos de qu tipo. Observando el ciclo se deduce que, a mayor diferencia mayor deber ser la accin correctiva (signo +), a mayor accin

mejor ser el estado actual de la variable controlada (signo +), a mejor estado actual menor ser la diferencia respecto al deseado (signo -). Al mirar el ciclo completo, ante un aumento en la accin el ciclo retorna con una disminucin en

la diferencia (es decir, lo contrario) por lo cual se trata de una

retroalimentacin negativa. El smbolo que aparece en el interior del grfico (una balanza) se utiliza, entre otros, para simbolizar este tipo de

retroalimentacin. Un ejemplo de un sistema autnomo es el sistema de control de nivel de

lquido en un tanque (puede ser el del sanitario). Mediante un mecanismo simple como un flotador que acciona la vlvula de alimentacin (la abre cuando baja el flotador y la cierra cuando llega al nivel deseado). Este sistema siempre

busca la situacin de equilibrio: el tanque en el nivel deseado. Lo podemos representar con un diagrama de la siguiente manera:

Nivel deseado

DiferenciaAccin de la

vlvula: abrir ocerrar

Nivel actual

+

+

-

Control de nivel de un tanque

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0 5 10 15 20 25 30

Minutos

Cen

tm

etr

os d

e a

ltu

ra

25

Se parte de un nivel actual (Na) del tanque, asumamos que est bajo, y conocemos el nivel deseado (Nd); el sistema calcula la diferencia entre ambos

niveles (Nd Na). Si la diferencia es positiva quiere decir que se requiere ms agua y enva la orden a la vlvula para que se abra (accin). Luego el sistema

vuelve a medir el nivel actual y hace de nuevo la comparacin; si la diferencia contina positiva la vlvula sigue abierta; si llega a cero (o es negativa lo cual

equivale a que se pas un poco, lo cual es muy comn) el sistema le da la orden a la vlvula de cerrarse y as permanece hasta que el sistema vuelva a detectar una diferencia positiva.

En este caso la curva del nivel a travs del tiempo crece pero no exponencialmente sino asintticamente buscando el nivel deseado (muchas

veces con oscilaciones alrededor del nivel deseado). El diagrama causal que representa este sistema se puede interpretar as:

A mayor diferencia entre Nd y Na mayor es la accin de la vlvula (relacin positiva +), en el momento inicial es abrir, el nivel aumenta y disminuye la diferencia (relacin negativa) aunque sta variable puede seguir siendo

positiva. Se contina repitiendo el ciclo hasta que la diferencia sea cero (o negativa), y en ese caso la orden es cerrar la vlvula.

Un buen ejercicio es realizar los diagramas para los ejemplos mencionados en la pgina 23.

26

27

5 PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS Las principales propiedades de los sistemas son:

5.1 Sinergia: Se refiere a la accin de dos (o ms) causas cuyo efecto es superior a la suma de los efectos individuales: El todo es superior a la suma de las partes. Este es un postulado fundamental en el pensamiento sistmico. La sinergia es lo que es exclusivo del sistema y no de ninguno de sus elementos. La sinergia es la integracin de elementos que da como resultado

algo mayor que la simple suma de stos, es decir, cuando dos o ms

elementos se unen sinrgicamente crean un resultado que aprovecha y maximiza las caractersticas (buenas o malas) de cada uno de los elementos.

Ejemplos de sinergia los encontramos en la vida cuotidiana: cuando nos reunimos a estudiar en grupo no buscamos simplemente la suma de los conocimientos individuales sino aquellos que resultan de las discusiones y

anlisis grupales y las habilidades especiales de cada uno de sus miembros. Algo parecido ocurre cuando los fieles de alguna religin se congregan a orar, no logran el mismo efecto que hacindolo individualmente. A otro nivel, esta

propiedad es la razn de ser de las asociaciones profesionales, de las fusiones empresariales, de los grupos polticos, etc. En este contexto,

1+1 no necesariamente es igual a 2 El Holismo (del griego holos que significa todo, entero, total) es la idea de que

todas las propiedades de un sistema (biolgico, qumico, social, econmico,

mental, lingstico, etc.) no pueden ser determinadas o explicadas como la suma de sus componentes. El sistema completo se comporta de un modo distinto que la suma de sus partes. Se habla entonces de la visin holstica de

los problemas a travs de los sistemas. 5.2 Recursividad: muy ligado al concepto de sinergia, nos seala que un sistema sinrgico est compuesto a su vez de subsistemas que tambin son sinrgicos.

Se da cuando un sistema est compuesto de partes con caractersticas tales que son a su vez otros sistemas. Se habla entonces de Supersistemas, Sistemas y Subsistemas. Un ejemplo es el cuerpo humano, un supersistema

de gran complejidad, compuesto a su vez de otros sistemas, igualmente complejos (digestivo, circulatorio, respiratorio, inmunolgico, linftico, urinario, etc.) y cada uno de stos a su vez consta de varios subsistemas.

Otro ejemplo es el universo que es un supersistema gigantesco, compuesto a

su vez por otros sistemas que son las galaxias, las nebulosas, la materia

oscura, etc. y a su vez las galaxias estn formadas por estrellas y polvo interestelar (subsistema del universo) y de las estrellas dependen sus sistemas planetarios, y as sucesivamente.

28

A

B

C

D

E

F

G

Los sistemas vivos son redes, que

interactan con otros sistemas, que tambin son redes.

En el Grfico No. X, los elementos ABCDEFG forman el sistema

ABCDEFA que a su vez contiene los subsistemas BGB, BCDGB, BGFAB, BCDGFAB

5.3 Propiedades emergentes: Como resultado de las interacciones entre elementos, surgen (emergen) propiedades nuevas que no pueden explicarse a

partir de las propiedades de los elementos aislados. Dichas propiedades se denominan propiedades emergentes.

Las propiedades del sistema son las propiedades del conjunto. No estn en ninguna de las partes (OConnor). Estas propiedades emergen del sistema mientras est en accin. No se pueden predecir las propiedades de un

sistema entero dividindolo y analizando sus partes. Por ejemplo el reloj: si tomamos cada uno de sus componentes: horario, minutero, segundero o su mecanismo, ninguno de estos por separado nos podr indicar la hora pero si

las unimos e interrelacionamos adecuadamente (mecnica o mecatrnicamente) seguramente tendremos con exactitud la hora. Entonces la hora es una propiedad emergente del sistema reloj.

El cine es una propiedad emergente del sistema formado por la pelcula, el proyector y la pantalla. La pelcula es una sucesin de cuadros que slo

generan la sensacin de movimiento cuando todo el sistema entra en accin. Otros ejemplos son la armona en la msica: varios sonidos que se producen y escuchan simultneamente, muy diferente al sonido de cada instrumento

separado. En la qumica encontramos innumerables ejemplos de propiedades

emergentes, por ejemplo el Sodio Na, un metal de color blanco plateado, altamente reactivo, se combina con el Cloro Cl, gas de color verdoso, altamente txico, para formar la sal de cocina NaCl que es un slido soluble en

agua, prcticamente inocuo (al menos en cantidades moderadas) e indispensable en la alimentacin humana. El sabor salado es una propiedad emergente del sistema Sodio-Cloro. Estas propiedades de la sal, son

emergentes de un sistema qumico. El sabor dulce del azcar no est presente ni en el Carbono (C), ni en el Hidrgeno (H), ni en el Oxgeno (O), que son los

29

tomos que la constituyen. El sabor dulce es una propiedad emergente de este sistema qumico.

Otros ejemplos de propiedades emergentes son: la turbulencia de un ro (no la predice la estructura molecular ni el estado fsico del agua), la msica (no est slo en los instrumentos, las voces, la composicin, la acstica, la fsica de

ondas, etc.), la imagen tridimensional (no est slo por tener dos ojos), el or en estreo (no es slo por tener dos odos), la luz blanca que resulta de un complejo sistema de ondas de diferente frecuencia. La conciencia, los sentidos,

el movimiento de un carro, el equilibrio de la naturaleza, la vida, los tornados, la temperatura, la presin, las emociones, el arco iris, la cultura, las llamas, el espritu de equipo, las nubes, la salud y el bienestar, el hambre, la risa, los

recuerdos, los sueos, el dolor, las enfermedades (OConnor). Una consecuencia de las propiedades emergentes es que no hace falta comprender el sistema para beneficiarse de l.

5.4 Complejidad: Comprender un sistema es mirarlo como un todo, holsticamente, y es all donde se descubre la complejidad de los sistemas.

sta puede ser de dos tipos: de detalle, cuando el sistema tiene un gran

nmero de partes y dinmica cuando hay gran nmero de conexiones posibles entre las partes y cada una de ellas puede tener distintos estados. Los sistemas naturales y los sociales son los ms complejos de todos y es

prcticamente imposible entenderlos sin las herramientas del Pensamiento Sistmico.

Por ejemplo una mquina es un sistema que tiene

alta complejidad de detalle (muchas partes) pero las relaciones son generalmente de tipo lineal: Un cohete, una bicicleta.

En cambio un bosque es

un sistema en el cual, adems de los numerosos elementos

hay un sinnmero de relaciones cruzadas entre todos sus componentes,

es decir, tiene complejidad dinmica muy alta. Un rompecabezas de 2000 piezas tiene una alta complejidad de detalle y el cerebro humano o una partida de ajedrez tienen una gran complejidad dinmica. El planeta tierra, los grupos

humanos, la agricultura.

30

31

6 LOS SISTEMAS EN CONTEXTO Podemos ver la realidad desde diferentes niveles de perspectiva: eventos,

patrones y estructuras sistmicas.

Los eventos son las ocurrencias que encontramos en el da a da como por

ejemplo, tenemos gripa, estalla un incendio o un producto defectuoso en la lnea de ensamble de nuestra empresa.

Los patrones son las memorias acumuladas de los eventos. Cuando se renen varios eventos como una serie organizada en el tiempo, ellos pueden revelar tendencias recurrentes. Por ejemplo, nos da gripa ms frecuentemente cuando

estamos agotados, los incendios estallan ms frecuentemente en ciertas vecindades o en ciertas pocas del ao, o notamos un mayor nmero de productos defectuosos durante los cambios de turno.

Las estructuras sistmicas son las formas como estn organizadas las partes de un sistema. Esas estructuras generan los patrones y los eventos que

observamos, pero generalmente no las conocemos. El diagrama siguiente ilustra mejor esta situacin.

El modelo del Iceberg (Kim, 1999)

muestra claramente que debido a que las estructuras sistmicas

generan patrones y eventos pero ellas son muy difciles de ver podemos imaginar esos tres

niveles como un iceberg, en el cual los eventos estn en la punta. Debido a que slo podemos ver la

punta del iceberg, -los eventos-, muy a menudo permitimos que stos orienten nuestras

decisiones. En la realidad, los eventos son los resultados de los patrones y las estructuras

sistmicas ms profundas. Vivimos en un mundo orientado por los eventos y nuestro lenguaje est

enraizado en este nivel. En la vida real, notamos mucho ms fcil los eventos que los patrones y las estructuras sistmicas. Es por esto que debemos analizar las situaciones sistmicamente, conociendo sus estructuras, lo cual nos ofrecer un mejor apalancamiento para dar forma a nuestro futuro en lugar

de reaccionar nicamente ante los eventos que aparecen a simple vista.

La estructura de un sistema est definida, entre otras cosas, por la forma en que estn unidos sus elementos. Los sistemas pueden exhibir estructuras desde las ms simples hasta altamente complejas. La estructura ms simple es

la acclica (Figura a), en que cada elemento influencia apenas a sus elementos subsiguientes. Pueden existir estructuras un poco ms complejas con puntos

32

de bifurcacin (Figura b) o de convergencia (Figura c). La estructura ms compleja es la cclica o circular en que todos los elementos son influenciados unos a otros, directamente (Figura d) o indirectamente (Figura e). Un sistema

puede mostrar una estructura compleja formada por una combinacin de estructuras elementales (Figura f). Cuanto ms compleja es una estructura, ms difcil es su proyeccin, el anlisis y la operacin del sistema. En la

Ingeniera de Procesos las estructuras son representadas por los diagramas de flujo del proceso.

1 721 2 3

3

5

4

6

(f)(e)

11

1

22

2 1 2

(d)(a) (c)(b)

11

1

22

2 1 2

(d)(a) (c)(b)

33

7 PENSAMIENTO LINEAL VERSUS PENSAMIENTO CIRCULAR El pensamiento lineal ve el mundo como una serie de relaciones

unidireccionales causa-efecto: A causa B; B causa C; C causa D, etc.

A B C D

Esta forma de pensar implica slo una mirada local, cercana al problema que se analiza, creyendo encontrar las causas y relaciones que originan los problemas desde la inmediatez de su cercana, teniendo en cuenta las

propiedades de esos procesos que le dan origen de acuerdo slo a ciertos cambios necesarios en su entorno inmediato. (Jaime Yanes Guzmn).

Esta forma de pensamiento puede ser til para conocer qu o cundo ocurren ciertas cosas pero no para explicar cmo y por qu suceden y mucho menos para estimar el comportamiento esperado en otras

circunstancias. En contraposicin est el pensamiento circular, en el cual se considera el

mundo como una red de eventos interconectados, en la cual un evento puede tener efectos sobre otros que a su vez pueden afectar el evento original, es decir se cierran ciclos (loops, en ingls), que se pueden repetir mltiples veces

es decir, hay una retroalimentacin, tal como se haba definido anteriormente. Por ejemplo en el siguiente diagrama:

Lo que ocurre en A afecta al B, lo que ocurre en B a C y as sucesivamente como en el caso anterior (relaciones Causa-Efecto) pero aparecen otras

relaciones nuevas: lo que acontece en C tiene efectos sobre A y lo mismo sucede entre D y B. Estas retroalimentaciones permiten predecir que este sistema tendr un comportamiento diferente al del ejemplo anterior que era

claramente lineal. Este pensamiento circular es una de las fortalezas del pensamiento sistmico y es lo que permite el anlisis de procesos complejos en donde los ciclos de retroalimentacin son abundantes y entrecruzados.

A B C D

34

El pensamiento sistmico es una forma de pensar diferente a la tradicional, donde nos han enseado a pensar de manera lgica, a conocer mediante el

anlisis, dividiendo los sucesos en partes que se estudian detalladamente y, luego, mediante la sntesis, realizamos la compresin del todo uniendo sus partes. En algunos casos, este mtodo funciona, pero no funciona cuando lo que manejamos son sistemas. El anlisis sirve para conocer y la sntesis para comprender (OConnor).

Un ejemplo de estas dos formas de ver el mundo es el caso de las relaciones entre los nacimientos y la poblacin en una comunidad cualquiera. Los nacimientos aumentan la poblacin, a mayor poblacin mayor nmero de

nacimientos los cuales a su vez aumentan la poblacin. Si no hubiera ningn tipo de lmite o control, la poblacin y el nmero de nacimientos seguiran creciendo de una manera exponencial y desde el punto de vista del

pensamiento lineal podra representarse as:

Teniendo en cuenta que la poblacin depende de los nacimientos y stos a su

vez dependen de los primeros (retroalimentacin) podramos representarlo de esta manera como un pensamiento circular:

Se ha generado un ciclo de retroalimentacin pues cada variable depende de la otra. A las relaciones

causales (flechas) se les ha colocado un signo + en la punta significando que a un aumento en los nacimientos corresponde un aumento en la poblacin y a un aumento en la poblacin debe corresponder un

aumento de los nacimientos. Estos signos se denominan polaridad en los diagramas de pensamiento sistmico.

Como las variables siempre tienen al menos la relacin simple Causa-Efecto, estos diagramas reciben el nombre de Diagramas Causales. Sobre ellos se volver ms adelante.

Si hiciramos un grfico del comportamiento de la poblacin y de los nacimientos en el tiempo, ste tendra una forma exponencial (se han tomado

unidades arbitrarias para el tiempo y del nmero de nacimientos y la poblacin).

+Nacimientos +Poblaci n +Nacimientos +Poblaci n +Nacimientos +Poblaci n +Nacimientos +Poblaci n

Nacimientos Poblacin

+

+

35

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

180,00

200,00

0,00 5,00 10,00 15,00

Tiempo

Nm

ero

Nacimientos

Poblacin

De una manera similar podramos analizar la relacin entre la poblacin y las

muertes de la localidad. De una manera lineal:

Nuevamente tenemos una relacin en las dos direcciones entre las la poblacin

y las muertes pero a diferencia de la anterior aqu no hay un crecimiento exponencial si no todo lo contrario, un decrecimiento exponencial, pues si no hay nacimientos o forasteros esta localidad tendera a desaparecer en el

tiempo. Nuevamente el pensamiento circular nos permite apreciar ms fcilmente el caso:

A diferencia del diagrama anterior, aqu la relacin entre las muertes y la poblacin (retroalimentacin) es en sentido contrario: a ms muertes menos poblacin por lo cual la retroalimentacin tiene un signo negativo y en este

caso el grfico de la poblacin y las muertes sera siempre decreciente, tendiente a cero:

+Poblaci n +Muertes - Poblaci n - Muertes +Poblaci n +Poblaci n +Muertes - Poblaci n - Muertes +Poblaci n

Poblacin Muerte

s

+

-

36

Poblacin y Muertes

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50

Tiempo

N

mero Muertes

Poblacin

La pregunta obligada sera Y cmo se comporta el sistema completo teniendo

en cuenta los nacimientos, la poblacin y las muertes? Aqu el pensamiento lineal si se queda muy corto y sera muy difcil representarlo de esa manera, en cambio con el pensamiento sistmico el diagrama es muy sencillo,

simplemente se unen los dos anteriores en el elemento comn que es la poblacin:

Nacimientos Poblacin

+

+

Muertes

+

-

Para hacer la prediccin del comportamiento en el tiempo de este nuevo sistema necesitaramos mayor informacin sobre las ratas de natalidad y de

mortandad, ms otros factores como las inmigraciones y emigraciones. Dependiendo de stos el sistema puede ser creciente, estable o decreciente. Esto se puede analizar mediante las herramientas de la Dinmica de Sistemas,

que no se tratan en este curso. Lo que si queda muy claro es que hay un subsistema que tiende a crecer la poblacin y otro que tiende a disminuir estabilizando la poblacin final.

Otro ejemplo de los dos tipos de forma de entender un problema lo trae Daniel H. Kim en Introduction to Systems Thinking. Al analizar la situacin de cierta

empresa se encuentra que las ventas estn bajas ante lo cual el jefe de mercadeo define como estrategia realizar promociones de los productos con lo cual se generan nuevas pedidos que aumentan las ventas. Pero en la planta la

historia es diferente: los nuevos pedidos generan rdenes de produccin extras y como esta actividad no estaba programada se tienen retrasos en las entregas

37

de los productos por parte de la planta, esto genera incumplimiento de los pedidos, nuevamente se caen las ventas, arranca otra promocin y todo se vuelve a repetir. Aunque esto suena risible, ocurre en la realidad.

Una visin lineal de este caso puede resumirse as:

El pensamiento circular permite ver ms claramente las secuencias repetitivas que se insinan del anlisis lineal y adems cmo se relacionan el rea de Ventas con Produccin:

Ventas

Promocin

Pedidos

Retrasos

rdenes deproduccin

-

+

+ +

+

-

REA DE VENTAS REA DE PRODUCCIN

Con el pensamiento circular se pueden identificar inmediatamente los dos

ciclos que intervienen en este proceso: el de ventas y el de produccin. Cada rea con sus responsabilidades independientes pero ligadas en el objetivo comn del negocio. Vemos tambin cmo estn interrelacionadas todas las

variables de este caso. Como se ver ms adelante, en casos como ste, si no se cambia de estrategia, el negocio estar destinado a desaparecer en el tiempo. Los smbolos en el interior de los ciclos indican que hay

retroalimentaciones negativas o de balance (por eso las balanzas). La interpretacin de estos ciclos se estudiar ms adelante.

Inclusive se podra avanzar ms en el anlisis del negocio vinculando otras reas muy afines con las de Ventas y Produccin, como son el rea Comercial y el rea financiera. El siguiente diagrama ilustra esta situacin y el estudiante

podr analizarla con slo observar su estructura:

-Ventas +Promocin +Pedidos +Ventas

+rdenes de produccin

+Retrasos-Pedidos-Ventas+Promocin

-Ventas +Promocin +Pedidos +Ventas

+rdenes de produccin

+Retrasos-Pedidos-Ventas+Promocin

38

PRODUCCIN VENTAS COMPRAS FINANCIERA

De los casos anteriores se puede concluir que el pensamiento lineal slo

permite el anlisis por pares de eventos (relaciones causa-efecto) mientras el pensamiento circular, a travs de la retroalimentacin, permite el anlisis de las interrelaciones entre todas los eventos. Describir lo que ha sucedido en formas

diferentes no cambia lo que sucede en la realidad pero un axioma fundamental del pensamiento sistmico establece que la forma como describimos nuestras actuaciones en el mundo afecta el tipo de acciones que

tomamos sobre l -y no siempre las acciones son correctas!-.

Ventas

Promocin

Pedidos

rdenes deproduccin

Retrasos

Recursosfinancieros

Demora enentregas

Compra demateriales

+

+

-

+

+

-

+

+

+

+

-

39

8 LOS RETRASOS O DEMORAS (DELAYS) Un elemento adicional que hace an ms interesantes los sistemas complejos

es la existencia de demoras. Las demoras son las pausas entre nuestros actos y sus consecuencias. Casi todo proceso de retroalimentacin tiene alguna forma de demora pero stas a menudo no se identifican o no se

comprenden. Esto puede derivar en excesos, en decisiones que van ms lejos de lo necesario para alcanzar un resultado deseado. La demora entre comer y sentirse lleno es fatal para muchos comensales. Ajustar la temperatura

de la ducha es mucho ms difcil cuando existe una demora de diez segundos entre los ajustes de la temperatura del agua que cuando la demora es de apenas un par de segundos (Senge).

Ensaye tratar de llenar un vaso de agua con una manguera de varios metros sin que se le derrame. Aqu la demora entre abrir la llave, controlar el flujo y

recibir el agua en el vaso produce generalmente el derrame del agua. Las demoras pueden presentarse tanto en los ciclos de amplificacin como en

los de balance. Cada relacin en un sistema tiene algn grado de retraso. stos pueden ser de varios tipos segn el sistema y la relacin particular de los elementos del mismo:

Fsicos: por ejemplo el tiempo que demora trasladar un objeto de un

lugar a otro.

Transaccionales: por ejemplo el tiempo que toma una negociacin.

Informativos: por ejemplo el tiempo que toma que una informacin sea entendida.

De percepcin: el tiempo que tardamos en notar los cambios que ha producido una decisin que hemos tomado.

Los retrasos no son buenos ni malos; es el cmo los manejamos lo que determina si causarn algn problema. Normalmente, en el afn de observar los resultados de alguna accin, subestimamos o ignoramos los verdaderos

retardos en los sistemas y stos pueden producir resultados impredecibles que

nos pueden confundir (Kim). Los retrasos se suelen

representar en un diagrama causal con una doble lnea // sobre la relacin afectada:

Calidaddeseada

Percepcin delos clientes

Acciones demejoramiento de la

calidad

Calidad actual

40

En este ejemplo, ante un problema de calidad en una de sus lneas, la empresa ha tomado una serie de acciones de mejoramiento que se deberan reflejar

rpidamente en el producto, pero el veredicto final es su reconocimiento por los clientes, lo cual puede demorar un tiempo importante.

En el tiempo intermedio la empresa est en una especie de limbo pues no sabe a ciencia cierta si las acciones tomadas (as est convencida de su beneficio) sern plena o parcialmente aceptadas por los clientes (quienes dirn la ltima

palabra), si debe esperar y cunto tiempo, si deben tomar nuevas acciones o cambiar las anteriores, etc. Como puede verse, el tiempo que tarda este retraso ser definitivo en el resultado de esta lnea de produccin. Muchas veces en

situaciones como sta, la impaciencia supera la prudencia y se toman decisiones precipitadas pensando que la accin tomada no fue acertada al no ver inmediatamente los resultados esperados.

Las retroalimentaciones de refuerzo y de compensacin as como las demoras constituyen los cimientos de los arquetipos sistmicos que se vern ms adelante.

41

9 EL PENSAMIENTO SISTMICO En este punto, es oportuno definir qu es el pensamiento sistmico, para lo

cual hay varias propuestas en la literatura: Es una disciplina para ver totalidades. Es un marco para ver

interrelaciones en vez de cosas, para ver patrones de cambio en lugar de instantneas estticas (P. Senge)

Es una disciplina para ver las estructuras que subyacen a las situaciones complejas, y para discernir cambios de alto y bajo apalancamiento (P. Senge).

Es una forma de ver y opinar acerca de la realidad, lo cual nos ayuda a

una mejor comprensin y trabajo mejor con los sistemas para influenciar

la calidad de nuestras vidas (Kim). Es una tcnica de pensamiento que se centra en las relaciones entre las

partes que forman un todo con una finalidad (OConnor). El pensamiento sistmico es una metodologa para ver totalidades, sus

interrelaciones y comportamiento (Carmona).

El pensamiento sistmico tiene sus orgenes en el campo de la dinmica de

sistemas, fundada por el profesor Jay Forrester en 1956 en el MIT (Masachussets Institute of Technology). El profesor Forrester reconoce la necesidad de una mejor forma de verificar las nuevas ideas acerca de los

sistemas sociales, de la misma manera que podemos probar ideas en la ingeniera. El pensamiento sistmico permite que la gente tenga una comprensin de los sistemas sociales en forma explcita y que los puedan

mejorar, de la misma manera que la gente puede utilizar principios de la ingeniera para hacer explcito y para mejorar su comprensin de sistemas mecnicos.

La razn por la que el pensamiento habitual resulta insuficiente para manejar los sistemas es que tiende a ver secuencias simples de causa y efecto,

limitadas en espacio y tiempo, en lugar de la combinacin de factores que se influyen mutuamente. En un sistema, la causa y el efecto pueden estar muy distanciados en el tiempo y el espacio. El pensamiento sistmico contempla el

todo y las partes, as como las conexiones entre las partes, y estudia el todo para comprender las partes.

Cules son las ventajas del pensamiento sistmico? (Carmona) Permite hacer previsiones ms eficaces y prepararse de cara al futuro. Proporciona mtodos ms eficaces para afrontar los problemas, mejores

estrategias del pensamiento. Permite una mejor comunicacin Es la base del razonamiento claro Ayuda a profundizar nuestro conocimiento

42

Permite superar la tendencia a culpar a los dems o uno mismo de lo que ocurre

Permite comprender la complejidad de un proceso Es un instrumento fundamental para guiarse a uno mismo y dirigir a

otros con eficacia.

43

10 DIAGRAMAS CAUSALES O DE INFLUENCIAS (Carmona) En el pensamiento sistmico se deben utilizar herramientas que permitan

definir lo ms claro posible la estructura y la dinmica del sistema que va a ser estudiado; para tal fin, se cuenta con los diagramas causales o de influencias y los diagramas de flujo y acumuladores. En esta seccin se

explicar en qu consisten los diagramas causales, su importancia, guas para construirlos y su anlisis ilustrados con algunos ejemplos.

10.1 Definicin Los diagramas causales, tambin llamados diagramas de influencias, son

esquemas que permiten representar la estructura de un sistema, es decir, los elementos o variables que conforman el sistema y las relaciones que se presentan entre ellos.

10.2 Importancia Los diagramas causales permiten ver, grficamente, la dinmica del sistema y sus estructuras de retroalimentacin o relaciones cclicas, donde los factores

son a la vez causa y efecto en el tiempo. La comprensin de la estructura de un sistema y sus relaciones cclicas son factores esenciales en el pensamiento sistmico.

Los diagramas causales pueden ser utilizados para comprender sistmicamente problemas de diversas reas. Por esta razn, su utilizacin

esta incrementando cada vez ms, sobre todo en las reas acadmicas y empresariales.

Los diagramas causales son excelentes para: Clarificar el conocimiento y comprensin de un sistema Capturar modelos mentales Como medio de comunicacin y unificacin en grupos de trabajo Determinar las retroalimentaciones que usted cree son responsables en

un problema o explican su funcionamiento.

10.3 Notacin Un diagrama causal consiste de variables (elementos) conectadas por flechas

(relaciones o enlaces causales), que indican una relacin de influencia que se presentan entre ellas. Las relaciones cclicas, o ciclos de retroalimentacin, ms importantes tambin son resaltadas as como los retrasos ms

importantes. Se pueden detectar all tambin las variables de mayor apalancamiento.

44

Los enlaces causales tienen polaridad: positiva (+) o negativa (-)2, que indican como cambia la variable dependiente cuando cambia la variable independiente. Supongamos dos variables A y B:

En los diagramas causales es importante resaltar las relaciones cclicas (retroalimentaciones) ms importantes, ya que estas son las que le dan mayor dinmica al sistema. Ms adelante se explica con ms detalle este tipo de

relaciones.

10.4 Ciclos de Retroalimentacin (Feedback) Son cadenas cerradas de relaciones causales que encontramos en los

sistemas. Es decir que, al modificar una de las variables, el efecto se propaga a todas las dems variables, las cuales experimentan un cambio y stas, a su vez, terminan afectando la variable inicial. Ejemplos: una conversacin, el

crecimiento de la poblacin. La retroalimentacin es tan importante que sin estos mecanismos no podran

existir sistemas autnomos (que se controlan por s mismos). Un ejemplo de sistema autnomo muy sencillo es el tanque del sanitario, el cual, cuenta con un mecanismo (una vlvula y una bomba conectada a ella) que le permite, en

forma autnoma, llenar el tanque hasta un nivel fijado. Existen dos clases de retroalimentacin: retroalimentacin positiva y

retroalimentacin negativa. 10.4.1 Retroalimentacin Positiva (o de Refuerzo o Amplificadora) Son aquellas estructuras de relaciones cclicas donde al afectar una variable inicial, se propaga un cambio a lo largo de las variables del ciclo de

retroalimentacin de forma que refuerzan la variable inicial. Es decir que, el cambio inicial se amplifica en la misma direccin. Ejemplos: una cuenta de

2 Tambin se utilizan en algunos textos en ingls los smbolos s (same) para la polaridad

positiva y o (opposite) para la negativa.

Smbolo Interpretacin Ejemplo

A es capaz de influenciar a B en

forma positiva. Es decir: Si A aumenta, B aumenta Si A disminuye, B disminuye

A es capaz de influenciar a B en

forma negativa. Es decir: Si A aumenta, B disminuye Si A disminuye, B aumenta

Nacimientos Poblacin

+

Nacimientos Poblacin

+

Retiros Ahorros

-

Retiros Ahorros

-

A B

+

A B

SAB

+

A B

S

A B

-

A B

OA B

-

A B

O

45

ahorros, el crecimiento de la poblacin, una deuda, el pnico, el conocimiento, el poder, el cncer.

En este ejemplo, del desarrollo de una epidemia en una poblacin, el nmero de personas infectadas aumenta

exponencialmente la magnitud de la epidemia (suponiendo que no hay recursos mdicos) y sta a su vez

aumenta tambin exponencialmente el nmero de personas infectadas. El smbolo de la bola de nieve que

aparece en la mitad es uno de los utilizados para indicar este tipo de retroalimentacin.

Cuando una retroalimentacin positiva produce buenos resultados se suele llamar crculo virtuoso y en caso contrario lo llaman crculo vicioso. 10.4.2 - Retroalimentacin Negativa (o de Balance o de Compensacin o

Amortiguadora) Son aquellas estructuras de relaciones cclicas donde al afectar una variable

inicial, se propaga un cambio a lo largo de las variables del ciclo de retroalimentacin de forma se genera una variacin que contrarresta la variacin de la variable inicial; son ciclos que se oponen al cambio. Estas

estructuras tienden a mantener estable los sistemas. La retroalimentacin de

compensacin siempre persigue un objetivo. Ejemplos: La temperatura corporal, la sed, lanzamiento de un nuevo producto, un sistema econmico, las

ventas, el control de inventarios, el aire acondicionado.

Este diagrama causal representa la

construccin de edificios en un rea determinada, muestra el efecto de la retroalimentacin

negativa; las construcciones de edificios se ven restringidas por la densidad del rea disponible.

Entre ms edificios se construyen, la densidad del rea construida aumenta, es decir que se cuenta

con menos rea para la construccin. A mayor densidad, la tasa de construccin disminuye.

Cuando disminuye la tasa de construccin, disminuye la construccin de edificios por ao. El smbolo de la balanza que aparece en la mitad es uno de los utilizados para indicar este tipo de retroalimentacin.

Edificios

Construcciones

por aoDensidad

Tasa de

construccin

+

-+

+

Personas

infectadasEpidemia

+

+

46

Generalmente, en todos los sistemas coexisten estos dos tipos de retroalimentacin (positiva y negativa). Las interacciones entre estas retroalimentaciones determinan el comportamiento global del sistema.

Tomemos el diagrama causal de poblacin en el cual vemos como los nacimientos hacen crecer la poblacin (retroalimentacin positiva), pero el crecimiento de esta poblacin se ve disminuida o restringida por las muertes

(retroalimentacin negativa). El comportamiento final de este sistema depende de las variables que controlan las tasas de nacimientos y de muertes, como son el promedio de vida de la poblacin y los factores que controlan la

natalidad (que incluyen las creencias religiosas, las costumbres, la disponibilidad de mtodos artificiales de control, etc.).

En el ejemplo siguiente se presenta el diagrama causal de un modelo de poblacin, el cual es aumentado por los nacimientos y disminuido por las muertes. All se destacan los diferentes elementos que entran en el diagrama.

Modelo del comportamiento de una poblacin

Retroalimentacin

Positiva

Retroalimentacin Negativa

Relacin

Polaridad de

Relacin

Variable

Retroalimentacin

Positiva

Retroalimentacin Negativa

Relacin

Polaridad de

Relacin

Variable

47

10.5 Convenciones Existen acuerdos para representar el tipo y sentido de los ciclos de

retroalimentacin:

Smbolos Interpretacin Ejemplo

Retroalimentacin Positiva, de Refuerzo o de Amplificacin

Ejemplo: El caso de una epidemia que multiplica sin control el

nmero de infectados.

Retroalimentacin negativa, de

Balance, de Compensacin o de Amortiguacin

Ejemplo: El control del sistema digestivo:a medida que uno come se disminuye el hambre.

Comida Hambre

-

+

Comida Hambre

-

+

Infectados Epidemia

+

+

Infectados Epidemia

+

+

48

49

11 GUA PARA LA CONSTRUCCIN DE UN DIAGRAMA CAUSAL (Carmona)

El siguiente es el procedimiento recomendado para la construccin de un diagrama causal:

11.1 Conceptualizar el problema: Enfocarse en un problema especifico Definir el propsito del sistema Definir alcance del modelo. Delimitar el problema. Realizar una lista inicial de variables involucradas (tormenta de ideas).

11.2 Dar nombres claros para las variables:

Deben ser sustantivos o frases con sustantivos. La accin (verbo) esta representada por los enlaces causales (relaciones, flechas).

Las relaciones deben tener un claro sentido de direccionalidad. Esto permite que la asignacin de polaridad sea ms significativa.

Elegir variables cuyo sentido de direccin general sea positivo. Evitar las variables con sentido negativo.

11.3 Realizar el diagrama causal.

Dibujar las variables y las relaciones causales que se presentan entre ellas. Generalmente se inicia con una variable principal y se van estableciendo las relaciones con las dems variables.

Indicar polaridad todas las relaciones causales.

Identificar los Ciclos de Retroalimentacin. Buscar siempre aquellos en que haya un sentido de flujo en una misma direccin. Determinar la polaridad de los ciclos de retroalimentacin: contando el nmero de

relaciones negativas, si es impar, el ciclo es negativo, si es par el ciclo es positivo; otra forma es observando como el cambio en una variable afecta a las dems, si el cambio en la variable inicial es amplificado el

ciclo es positivo, si el cambio en la variable inicial es afectado en forma contraria el ciclo es negativo. Se puede aplicar tambin la ley de los signos siguiendo el curso de las polaridades de las relaciones del c iclo:

+ x + = +; + x - = - ; - x - = + hasta llegar a la variable inicial.

Dar nombre a los ciclos, para facilitar su referencia ante una audiencia. En un diagrama complejo se pueden asignar letras A, B, C, etc. a las variables y luego llamar el ciclo iniciando y terminando en la misma

variable, por ejemplo ABCDA o DGHTKD y luego el smbolo de la polaridad del mismo.

Indicar los retrasos importantes en las relaciones causales

50

Elegir un buen nivel de agregacin. Esto tiene que ver con el nivel de agrupacin de variables bajo una misma variable. El modelo no debe tener variables muy detalladas y tampoco debe ser demasiado general.

Realizar diagramas sencillos. Los diagramas complejos son difciles

de comprender. Si es necesario, realice un diagrama general y uno

detallado para los sub-ciclos ms importantes. Recuerde que sta es una herramienta que debe facilitar la comunicacin en un grupo de trabajo.

Hacer explcitos los objetivos de los ciclos de retroalimentacin negativa.

Todos los ciclos de retroalimentacin negativa tienen un objetivo, o

estado deseado del sistema.

11.4 Ejemplo de Diagrama Causal: La biosfera autorreguladora La biosfera es el espacio alrededor de la tierra donde existe toda la vida y

contiene el aire, el agua y el suelo necesarios para vivir. La biosfera esta compuesta de miles de sistemas de autorregulacin que mantienen a la tierra funcionando.

Uno de estos sistemas es el que mantiene el balance de agua en la tierra. El agua est en constante movimiento; desde vapor de agua a lquida, nieve o

hielo, unindose a un glaciar por miles de aos o fluyendo a travs de las races de las plantas. La siguiente es una descripcin simplificada de este sistema.

El agua de los ocanos se evapora, pasa a la atmsfera y comienza una serie de pasos que contribuyen a regular la cantidad de agua en la tierra. La luz solar

incidente en los ocanos causa evaporacin. El vapor se eleva y forma nubes, que el viento sopla haca la tierra. Las nubes al final producen lluvia. A medida que las nubes desaparecen, el sol contina con la formacin de ms nubes.

Este sistema no solo regula la cantidad de agua que va de los ocanos a la tierra sino que tambin controla la temperatura de la tierra. A medida que el sol

calienta la tierra, la evaporacin y la formacin de nubes se incrementa. Con ms nubes en el cielo, menos del calor solar alcanza a la tierra. Cuando la temperatura baja, las nubes liberan el agua y desaparecen. El sol brilla de

nuevo sobre la tierra y comienza un nuevo ciclo. Este sistema autorregulador garantiza suficiente agua y un rango de temperatura constante a los organismos vivos. ste es slo uno de los procesos mutuamente

interdependientes que regulan la biosfera. Una lista de las principales variables de este proceso es:

Evaporacin del agua Cantidad de agua en la tierra Cantidad de luz solar incidente en la tierra Nubes

51

Lluvia Temperatura de la tierra.

La primera relacin causal que se establece es que la luz solar causa evaporacin:

Y la evaporacin causa la formacin de nubes:

La formacin de nubes obstaculiza el paso la luz solar a la tierra con lo cual cerramos un ciclo de

retroalimentacin que se inicia nuevamente en forma indefinida:

Las nubes disminuyen la temperatura en la tierra con lo cual se disminuye tambin la evaporacin del agua. Se ha cerrado un

segundo ciclo el cual es un subsistema del anterior.

Las nubes a su vez generan lluvias sobre la tierra

Luz Solar

Evaporacin

Luz Solar

Evaporacin

Nubes

Luz Solar

Evaporacin

Nubes

Luz Solar

Evaporacin

Nubes

Temperatura dela tierra

Luz Solar

Evaporacin

Nubes

Temperatura dela tierra

Lluvia

52

Y estas lluvias aumentan la acumulacin de agua sobre la tierra la cual a su vez aumenta la evaporacin:

Tenemos entonces un nuevo ciclo de retroalimentacin conectado al inicial y que explica la autorregulacin del agua en la tierra. Si se observa este ltimo

ciclo, se pueden llegar a identificar otros ciclos internos que contribuyen a su autorregulacin: Uno entre la lluvia y las nubes, otro entre el agua en la tierra y la lluvia y un tercero entre la evaporacin y el agua en la tierra. El diagrama

puede entonces completarse con estos tres subsistemas.

El paso siguiente es definir la polaridad de todas las relaciones haciendo los

anlisis causa-efecto, por ejemplo, a mayor luz solar mayor evaporacin (positiva), a ms nubes menos temperatura en la tierra (es negativa), y as

Luz Solar

Evaporacin

Nubes

Temperatura dela tierra

Lluvia

Agua en la tierra

Luz Solar

Evaporacin

+

Nubes

+

-

Temperatura dela tierra

-

+

Lluvia

+

Agua en la tierra

+

+

+

+

+

53

sucesivamente. El diagrama en este punto lucir as: Habiendo ya identificado los diferentes ciclos de retroalimentacin, se les

asigna tambin la polaridad:

Como puede observarse, hay dos grandes ciclos, el del control de la temperatura en la tierra que est a la izquierda y el del control del agua en la tierra que est a la derecha. El primero es de balance (negativo) y el segundo

es de refuerzo (positivo). Se espera que en situaciones normales se logre un sistema estable, equilibrado entre los dos grandes sistemas que a su vez son interdependientes. Para mayor claridad se pueden dibujar de diferente color las

relaciones de los dos grandes sistemas:

Luz Solar

Evaporacin

+

Nubes

+

-

Temperatura dela tierra

-

+

Lluvia

+

Agua en la tierra

+

+

-

-

-

Luz Solar

Evaporacin

+

Nubes

+

-

Temperatura dela tierra

-

+

Lluvia

+

Agua en la tierra

+

+

-

-

-

54

55

12 EL PRINCIPIO DE LA PALANCA La clave del pensamiento sistmico es la palanca: hallar el punto donde los

actos y modificaciones en estructuras pueden conducir a mejoras significativas y duraderas. El pensamiento asistmico resulta perjudicial

porque nos induce a efectuar cambios de bajo apalancamiento; nos

concentramos en los sntomas donde la tensin es mayor y reparamos o aliviamos los sntomas. Pero esos esfuerzos mejoran la situacin en el corto plazo, a lo sumo, y la empeoran en el largo plazo (Senge).

Es posible que los sistemas cambien su comportamiento de forma repentina si se emprenden las acciones apropiadas. Pueden lograrse cambios significativos

en el sistema (positivos o negativos) con pequeas variaciones en unas pocas de las variables que lo componen. Los cambios pueden ser sorprendentemente fciles si se identifican las conexiones apropiadas. Se trata de saber dnde

intervenir el sistema para obtener un gran resultado con un pequeo esfuerzo. Esto es el efecto palanca.

Por ejemplo supongamos que hemos tenido un da espantoso, todo ha sido un desastre y no podemos evitar el mal humor. Nos sentimos bajo presin. Entonces, ocurre algo trivial: un conductor comete una infraccin o alguien

hace una observacin que nos molesta. Es la ltima gota que colma el vaso, y montamos en clera.

Cmo aplicar la idea del efecto palanca? En lugar de malgastar energa en tirar o empujar directamente, lo cual no slo no dejara agotados a nosotros, si no tambin al sistema, hemos de formular la pregunta sistmica clave: qu es

lo que frena al cambio? Observamos las conexiones que sujetan la parte que queremos mover. Procedemos a cortarlas o soltarlas y el cambio resultar fcil. Este es el principio clave del pensamiento sistmico (OConnor), En ingls "leverage-points": puntos de palanca, de fuerza, de presin, o de influencia. En todos los sistemas existen varios factores clave, y son muy

permanentes a lo largo del tiempo. En general no son evidentes ni fciles de

identificar y podemos utilizarlos para conseguir grandes cambios en el

sistema con un esfuerzo mnimo ya que pueden desencadenar cambios

bruscos, como sera de esperar en el sistema del grfico en el cual el Factor

Clave tiene influencia sobre todos los elementos del sistema y un cambio

all debera generar un gran cambio en el

Factor Clave

G

AB

C

DE

F

56

comportamiento del mismo. En ocasiones para lograr un objetivo se realizan grandes esfuerzos en la

direccin equivocada, porque se ha identificado bien el factor clave pero no se ha percibido correctamente la forma en la que acta. En especial esto ocurre en el mbito personal, social, empresarial y ecolgico.

57

13 LOS ARQUETIPOS SISTMICOS La palabra arquetipo viene del griego Archetypos, que significa "el mejor de

su clase" Tambin llamados estructuras genricas son estructuras ms complejas que se repiten una y otra vez en nuestra vida personal y laboral, estructuras cuya existencia ignoramos y nos retienen prisioneros. Ciertos

patrones estructurales son recurrentes y los arquetipos sistmicos sugieren que no todos los problemas administrativos son nicos. Una elegante simplicidad subyace a la complejidad de los problemas administrativos. Los mismos

arquetipos se repiten en biologa, psicologa, terapia familiar, economa, ciencias sociales y ecologa y administracin de empresas (Senge).

Son configuraciones naturales, patrones originales que controlan acontecimientos y constituyen estructuras genricas. Los arquetipos sistmicos

son recurrentes. Como aquellos vasos sanguneos y nervios que en algn punto de su trayecto vuelven a su lugar de origen. Esta es una de las aportaciones ms decisiva del nuevo campo del pensamiento sistmico.

Constituyen la clave para aprender a ver las estructuras de nuestra vida personal y profesional. Profesionales muy experimentados saben intuitivamente que los problemas no son nicos. Se puede decir que muchos huelen estas

sutiles tramas recurrentes pero no saben como explicarlas. Cuando surgen en una familia, una organizacin o un ecosistema es ms fcil sentirlos que verlos. Los arquetipos sistmicos nos permiten ver y afrontar las estructuras

dentro de las cuales operamos para trabajar con ellas y modificarlas. Todos los arquetipos sistmicos estn constituidos por los ladrillos sistmicos que hemos estudiado: retroalimentacin de refuerzo,

retroalimentacin de compensacin y demoras (Joan Palomeras i Bigas). Se han identificado ms de 10 arquetipos sistmicos, todos ellos basados en

los clsicos que presenta Senge en La quinta disciplina. Aqu explicaremos nicamente cinco bsicos y se deja el resto para que el estudiante interesado en los dems los consulte en el Anexo 2. Estos sern tratados en detalle en el

curso de Dinmica de Sistemas.

13.1 Compensacin entre proceso y demora Descripcin: Una persona, un grupo o una organizacin, actuando con miras a

una meta, adaptan su conducta en respuesta a la realimentacin demorada. Si no son conscientes de la demora, realizan ms acciones correctivas de las necesarias o a veces desisten por que no ven ningn progreso.

Sntoma de Advertencia: "Creamos que estbamos en equilibrio, pero luego tomamos una medida excesiva". (Luego podemos tomar una medida excesiva en sentido contrario).

Principio Administrativo: En un sistema lento, la agresividad produce inestabilidad. Debes ser paciente o lograr que el sistema reaccione mejor.

58

Ejemplo: Los agentes de bienes races siguen construyendo nuevas propiedades hasta saturar el mercado, pero para entonces hay ms propiedades en construccin de las que el mercado necesita.

Otros Ejemplos: Una ducha donde el agua caliente

reacciona con lentitud ante los

cambios de la posicin del grifo. Ciclos de saturacin y escasez en

produccin/distribucin.

Ciclos en las tasas de produccin e inventario de procesos debido a largos ciclos de manufacturacin.

La matanza de la Plaza Tiananmen, donde el gobierno

demor su reaccin ante la protesta y luego actu con inesperada

ferocidad. Ascensos y descensos repentinos y excesivos en el mercado de valores.

13.2 Lmites del crecimiento Descripcin: Un proceso se alimenta de s mismo para producir un perodo de crecimiento o expansin acelerada. Luego el crecimiento se vuelve ms lento

(a menudo en forma inexplicable para quienes participan en el sistema) y puede detenerse o se revierte e inicia un colapso acelerado.

La fase de crecimiento es causada por uno o varios procesos de realimentacin reforzadora. La desaceleracin surge por un proceso compensador que se activa cuando se llega a un "lmite". El lmite puede ser una restriccin en los

recursos, o una reaccin externa o interna ante el crecimiento. El colapso acelerado (cuando ocurre) surge del proceso reforzador que se revierte, generando cada vez ms contraccin (Senge).

Sntoma de Advertencia: "Por qu preocuparnos por problemas que no tenemos? Estamos creciendo muchsimo". (Poco despus: "Claro que hay

algunos problemas, pero slo debemos volver a lo que antes funcionaba". Ms tarde: "Cuanto ms corremos, ms permanecemos en el mismo lugar".)

Principio Administrativo: No presiones el proceso reforzador (de crecimiento); elimina (o debilita) el factor limitativo (Senge).

Condicionesreales

Accincorrectiva

+

-

59

El diagrama siguiente muestra la forma bsica de este arquetipo:

Ejemplo: Un ejemplo de este arquetipo es el crecimiento de la poblacin humana; en este caso la condicin limitativa puede ser la disponibilidad de

alimentos o de mdico