Subsecretaría de Educación Superior Dirección General de ... · 4.- Depreciación y sustitución...

MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL

Juan de Dios Bátiz No. 310 pte. Col. Guadalupe, C.P. 80220

Culiacán, Sinaloa, Tels. 713-17-96, 713-38-04 y 713-86-09 Fax: 716-96-47 itculiacan.edu.mx

Subsecretaría de Educación Superior

Dirección General de Educación Superior Tecnológica Instituto Tecnológico de Culiacán

Asignaturas Básicas

1. Historial de la asignatura.

Lugar y fecha de elaboración o revisión

Participantes Observaciones (cambios y justificación)

Instituto Tecnológico de

Culiacan, Culiacan, Sinaloa. Agosto del 2011

Consejo de Postgrado de Ingeniería Industrial. IT Culiacán.

Dr. Rey David Molina Arredondo M.C. Zaira Yerenia Castillo Moran M.A. José Andrés García Martínez

Desarrollo de la asignatura

2. Pre-requisitos y correquisitos. Sin pre-requisitos, materia de inicio de curso 3. Objetivo de la asignatura.

Objetivo general:

El maestrante será capaz de comprender y aplicar los criterios de evaluación para hacer el análisis a proyectos de inversión, aplicando las técnicas de evaluación correspondientes para la toma de decisiones, desde el punto de vista económico, social y financiero con un enfoque ético y sustentable.

Objetivo Particulares. De manera particular el alumno será capaz de:

Comprender que el dinero no tiene el mismo valor a través del tiempo.

Calcular el valor del dinero en cualesquier punto del tiempo, dependiendo de los tipos de flujos de efectivo que presentan los distintos proyectos de inversión.

Conocer las distintas técnicas que existen para evaluar económicamente los proyectos de inversión de cualquier tipo.

Recomendar la mejor decisión técnica sobre los proyectos de inversión que se le requiera.

Nombre de la Asignatura: Análisis Económico Línea de Trabajo: Asignatura Básica

Docencia – Trabajo de Investigación Supervisado - Trabajo Profesional Supervisado - Horas totales – Créditos 48 20 100 168 6






Tomar la mejor decisión sobre los proyectos de inversión que se le presenten. 4. Aportación al perfil del graduado. La materia de análisis económico creará en el alumno un pensamiento analítico, técnico y profesional, que le facilitará la toma de decisiones en únicas o variadas opciones de inversión, tanto de adquisición como de reemplazo. 5. Contenido temático.

Unidad Temas Subtemas

Unidad 1

1.- Tasas de interés, conceptos y modalidad

1.1 Interés simple 1.2 interés compuesto 1.3 Simbología a utilizar 1.4 Diagrama de flujo de efectivo

Unidad 2

2.- Relaciones de equivalencia

2.1 Factores de pago único 2.1.1 Factor valor futuro (F/P) 2.1.2 Factor valor presente (P/F) 2.2 Factores de serie uniforme 2.2.1 Factor valor futuro serie uniforme (F/A) 2.2.2 Factor fondo de amortización (A/F) 2.2.3 Factor valor presente de serie uniforme (P/A) 2.2.4 Factor de Recuperación de capital (A/P) 2.3 Factores de gradiente. 2.3.1 Factores de gradiente aritmético (P/g, i%, n) 2.3.2 Factor de gradiente geométrico. (P/g, i%, j%, n) 2.4 Tasa de interés nominal 2.5 Tasa de interés efectiva 2.6 Tasa de interés continuo

Unidad 3

3.- Métodos de análisis y evaluación en alternativas de proyectos de inversiones

3.1 Método del valor presente 3.1.1 Comparación de alternativas con vidas útiles iguales. 3.1.2 Comparación de alternativas con vidas útiles diferentes. Método del valor anual. 3.2.1 Comparación de alternativas con vidas útiles iguales.







3.2.2 Comparación de alternativas con vidas útiles diferentes. 3.2.3 Valor anual de una inversión perpétua. 3.3 Método de la tasa interna de retorno. 3.3.1 Cálculo de la tasa interna de retorno para un proyecto único. 3.3.1.1 Por medio del valor presente. 3.3.1.2 Por medio del valor anual. 3.3.1.3 Por medio del valor futuro.

Unidad 4

4.- Depreciación y sustitución de equipos

4.1 Modelos de depreciación. 4.1.1 Terminología de la depreciación. 4.1.2 Depreciación por el método de la línea recta. 4.1.3 Depreciación por el método de volumen producción. 4.1.4 Ley del impuesto sobre la renta. 4.2 Análisis después de impuestos.

Unidad 5

5.- Formulación y evaluación de proyectos

5.1 Conceptos de proyectos de inversión 5.2 Tipos de proyectos de inversión 5.3 Fases en la elaboración de proyectos de inversión 5.4 Evaluación económica de proyectos de inversión 5.5 Consideraciones para la toma de decisiones sobre proyectos de inversión.

6. Metodología de desarrollo del curso. Para cada unidad del curso se recomienda:

Exposición de los temas del curso por parte del profesor.

Investigación y lectura de artículos científicos relacionados con el tema por parte de alumno.

Solución de ejercicios y problemas propuestos por el profesor.

Al menos una clase en la sala de computo para utilizar el software en la solución de problemas.

Aplicación de un examen rápido al finalizar la unidad para conocer el aprovechamiento del grupo. Aplicación de cinco exámenes parciales, después de terminar cada unidad del curso. Se establecen las estrategias y las actividades que sean funcionales y adecuadas para lograr el aprendizaje de los estudiantes. 7. Sugerencias de evaluación. Evaluación mediante cinco exámenes parciales en cada unidad, para conocer el aprovechamiento del grupo por unidad y poder realizar la retroalimentación mediante la solución del examen. Consideración de su participación en la solución de casos tanto en clase como extraclase. Consideración de su asistencia a aula de clase y su participación en los comentarios relativos a los






temas que se estén desarrollando. Aplicación de un exámen global, en caso necesario 8. Bibliografía y Software de apoyo.

1. Coss Bu, Raúl. Análisis de Proyectos de Inversión, Editorial Limusa. 2. Baca Urbina, Gabriel. Ingeniería Económica, Editorial Mc Graw Hill. 3. Blank, Leland T. Tarquin Anthony J. Ingeniería Económica, Editorial Mc Graw Hill. 4. Canada, John R. Técnicas de Análisis Económico para Administradores e Ingenieros.

Editorial Diana. 5. Newnan, Donald G. Análisis Económico en Ingeniería, Editorial Mc Graw Hill. 6. Degarmo Paul E., Sullivan William G., Bontadelli James A., Wicks Elin M. Iingeniería

Económica, Editorial Prentice Hall. 7. Park Chan, S. Ingeniería Económica Contemporánea, Editorial Addison Wesley.

Iberoamericana. 8. Thuesen H.G., Fabrycky W.J., Thuesen G.J. Ingeniería Económica, Editorial Prentice Hall. 9. Smith, Gerald W. Ingeniería Económica: Análisis de Gastos de Capital, Editorial Limusa. 10. White J.A., Agee M.H., Case K.E. Principles of Engineering Economic Analysis, Editorial

John Wiley and Sons. 11. ILPES. Guía para la Presentación de Proyectos, Editorial Siglo XXI. 12. FONEP. Guía para la Presentación de Proyectos de Inversión, Editorial Nacional

Financiera. 13. Sapag Chain Nassir, Sapag Chain Reynaldo. Fundamentos de Preparación y Evaluación

de Proyectos, Editorial Mc Graw Hill. 14. Excel Office Microsoft 15. Internet, consultas varias necesarias

16. BANXICO (http://www.banxico.org.mx/)

17. SHCP (http://www.shcp.gob.mx/Paginas/default.aspx) 18. Secretaria de Economía (http://www.se.gob.mx). 19. Diario Oficial de la Federación (http://dof.gob.mx/) 20. NAFINSA (http://www.nafin.com/) 21. BOLSA MEXICANA DE VALORES (www.bmv.com.mx/ )

9. Prácticas propuestas. Para cada unidad se recomienda el uso de software en la solución de problemas,

Unidad 1 Uso de Software para el cálculo de intereses.

Unidad 2 Uso de Software para resolver casos ejemplos y elaboración de

tabla de tres factores de equivalencia del valor del dinero a través

del tiempo

http://www.banxico.org.mx/

http://www.shcp.gob.mx/Paginas/default.aspx

http://dof.gob.mx/

http://www.nafin.com/






Unidad 3 Uso de Software para resolver casos ejemplos, determinando los

flujos de efectivo, así como, el cálculo del valor equivalente de la

sumatoria de los flujos de efectivo, sea éste, valor presente, valor

anual equivalente, tasa interna de retorno de la inversión

Unidad 4 Uso de Software para calcular la depreciación de activos fijos

Unidad 5 Presentar un caso práctico donde se calculen los flujos netos de

efectivo después de impuestos, así como, la aplicación de las

técnicas de evaluación de proyectos de inversión

M.A. José Andrés García Martínez. Nombre y firma del catedrático responsable.










Culiacan, Culiacan, Sinaloa. Abril del 2011


Dr. José Fernando Hernández Silva Dra. Carmen Guadalupe López

Varela



Proporcionar al alumno los conceptos fundamentales y las técnicas de investigación de operaciones necesarias para la optimización de procesos y/o el incremento de la productividad en situaciones de conflicto en una organización.

4. Aportación al perfil del graduado.

Conocer las herramientas determinísticas utilizadas en la toma de decisiones administrativas, así como adquirir la habilidad del análisis matemático por medio de la construcción y resolución de modelos de optimización determinísticos.

5. Contenido temático.


1 Introducción

1.1 El problema de la optimización. 1.2 Funciones sujetas a restricciones. 1.3 La programación lineal: Formulación de

problemas típicos.

2 Métodos de Programación Lineal

2.1 Solución Grafica de un Problema Lineal. 2.2 Teoría del Método Simplex.

Nombre de la Asignatura: Investigación de Operaciones Línea de Trabajo: Asignatura Básica







2.3 Forma Tabular del Método Simplex. 2.4 El Método de la Gran M. 2.5 El Método de las Dos Fases. 2.6 El Método Simplex Revisado

3 Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad

3.1 Presentación del problema dual. 3.2 Relación entre la solución dual y primal. 3.3 El procedimiento Dual-Simplex. 3.4 Necesidad de análisis de sensibilidad. 3.5 Cambio en los coeficientes de los costos (C). 3.6 Cambio en la rigidez de las restricciones (B). 3.7 Cambios en los coeficientes tecnológicos (a). 3.8 Agregar una restricción. 3.9 Agregar una variable

4

Programación Entera

4.1 Optimización Entera 4.2 Aplicaciones de Programación Entera 4.3 Planteamiento de problemas 4.4 Métodos de solución 4.5 Algoritmos de Ramificación y acontecimiento 4.6 Programación Entera Binaria 4.7 Algoritmo Aditivo de Balas

5

Programación por Metas

5.1 Definición e importancia. 5.2 Formulación de problemas como

programación por metas 5.3 Solución de problemas con metas

cuantitativas 5.4 Solución de problemas con metas cualitativas

6

Modelos de Transporte y Asignación

6.1 El modelo de transporte. 6.2 El modelo de transbordo 6.3 Métodos de Asignación Inicial 6.4 Procedimiento de optimización 6.5 El modelo de asignación. 6.6 El método Húngaro

7

Optimización de Redes

7.1 Terminología 7.2 Problema de la ruta más corta 7.3 Problema del árbol de extensión mínima 7.4 Problemas de flujo máximo 7.5 Problemas de flujo máximo a costo mínimo.

8 Programación No Lineal






8.1 Planteamiento de problemas de Programación no lineal.

8.2 Optimización clásica sin restricciones. 8.2.1 Gradiente de una función. 8.2.2 Matriz Hessiana de una función. 8.2.3 Puntos críticos y criterio para máximos o

mínimos relativos 8.3 Optimización clásica con restricciones.

8.3.1 Multiplicadores de Lagrange 8.3.2 Condiciones de Kuhn-Tucker





Al menos una clase por unidad en la sala de computo para utilizar software en la solución de problemas.

7. Sugerencias de evaluación.

Se sugiere la aplicación de dos exámenes, uno a la mitad del semestre, el segundo al final del curso.

Se propone evaluar el curso ponderando el resultado de los exámenes, presentación de tareas y la aplicación de alguna herramienta de Investigación de Operaciones en la solución de un caso real.

8. Bibliografía y Software de apoyo.

Unidad 1

Hamdy Taha; Investigación de Operaciones, Pearson Prentice Hall. 8ª Edición, 2006.

Hillier y Lieberman; Introducción a la Investigación de Operaciones, Editorial Mc Graw Hill. 9ª

Edición, 2010.

Davis, McKweon; Modelos Cuantitativos para Administración. Editorial Iberoamérica. 1984.

Unidad 2


Mathur, Sollow; Investigación de Operaciones. Editorial Prentice Hall. 1996.







Software: Xpress-MP, LINGO/LINDO, WinQSB

Unidad 3



Software: Xpress-MP, WinQSB

Unidad 4


Edición, 2010.

Winston Wayne L.; Investigacion de Operaciones, Editorial Cengage Learning. 4 ª Edicion. 2004.


Taha, Hamdy; Investigación de Operaciones, Pearson Prentice Hall. 8ª Edición, 2006.


Unidad 5.



Mathur, Solow; Investigacion de Operaciones. Prentice Hall. 1998.


Unidad 6.



Edición, 2010.

Winston Wayne L.; Investigacion de Operaciones, Editorial Cengage Learning. 4ª Edicion. 2004.


Unidad 7.



Edición, 2010.








Unidad 8.



Edición, 2010.


Software: Xpress-MP, WinQSB 9. Prácticas propuestas.

Unidad Práctica

1. Introducción

Integrándose en equipos de trabajo, se construirán diversos tipos de modelos no necesariamente apegados al programa. El objetivo es ver la importancia del proceso de toma de decisiones sustentadas en modelos. Se compararán los modelos construidos con los modelos típicos de Investigación de Operaciones para detectar semejanzas y diferencias entre ellos.

2. Métodos de Programación Lineal

Se utilizará el software WinQSB resolver problemas de Programación Lineal. El alumno se capacitará en el manejo del módulo de Programación Lineal. Se resolverán problemas complejos de Programación Lineal programando en los lenguajes de modelado del software LINGO y Xpress-MP.

3. Teoría de la

dualidad y análisis de sensibilidad

Se utilizaran los diferentes software propuestos (WinQsb, Xpress-MP y LINGO) para resolver una serie de casos.

4. Programación

Entera

Se utilizaran los diferentes software propuestos por el maestro (WinQsb, Xpress-MP y LINGO) para resolver una serie de casos.

5. Programación por

metas

Se utilizará el software WinQsb para resolver ejercicios propuestos por el maestro.






6. Modelos de

transporte y asignación


7. Optimización de

redes


8. Programación No

lineal

Se utilizará el software WinQsb y Xpress-MP para resolver ejercicios propuestos por el maestro.

Nombre y firma del catedrático responsable.

Dra. Carmen Guadalupe López Varela










Culiacan, Culiacan, Sinaloa. Abril del 2011


Dr. José Fernando Hernández Silva Dra. Carmen Guadalupe López

Varela



Tendrá una perspectiva integral de la administración de un sistema productivo, que le permitirá colaborar, de forma efectiva en el proceso de toma de decisiones en la planeación, construcción y operación de un sistema de manufactura o de servicios.

4. Aportación al perfil del graduado.

La materia contribuye a que el alumno sea capaz de desarrollar y participar en el diseño de productos o servicios, crear planes de producción, administrar la demanda, planear los materiales y controlar las actividades de la producción de bienes o servicios. De otra manera, esta materia hace capaz al alumno para:

Conocer y entender los principios de Administración de Operaciones. Aplicar las técnicas correctas para realizar las actividades de la Administración de los

Sistemas de Producción. Ejecutar los planes de producción y de materiales elaborados previamente. Controlar todas las actividades de producción.



1 Introducción a la administración de operaciones y los

1.1 Objetivo de la administración

de los sistemas de

Nombre de la Asignatura: Administración de la producción y las operaciones Línea de Trabajo: Asignatura Básica







sistemas de producción producción 1.2 Definición de la

Administración de Operaciones.

1.3 Sistemas de Producción. 1.4 Clasificación de los sistemas

de producción 1.5 Diferencias entre prestación

de servicios y producción de bienes.

2 Pronósticos

2.1 Conceptos básicos de

Pronósticos: Definición e importancia

2.2 Característica de la demanda

2.3 Métodos Cualitativos 2.4 Métodos Cuantitativos 2.5 Monitoreo y control de

pronósticos

3 Sistemas de Inventarios

3.1 Definiciones y tipos de

inventario 3.2 Clasificación ABC. 3.3 Control de inventarios

sujeto a demanda conocida 3.3.1 Modelo de cantidad

económica de pedido 3.3.2 Tasa finita de

producción 3.3.3 Descuentos por

cantidad 3.3.4 Modelos de cantidad

óptima de pedido para planeación de la producción.

3.4 Determinación de tamaños de lote para artículos individuales con demanda que varía en el tiempo.

3.5 Artículos individuales con demanda probabilística

3.5.1 El modelo del repartidor de periódicos

3.5.2 Punto de reorden (Q,R)

3.5.3 Sistemas de revisión






periódica o Sistemas (s, S)

4

Planeación Agregada

4.1 Objetivo e importancia de la

planeación agregada 4.2 Métodos heurísticos 4.3 Métodos de optimización. 4.4 Planeación de la

producción paramétrica 4.5 Desagregación de planes

agregados

5

Planeación de requerimientos de materiales y capacidades

5.1 Definiciones 5.2 Elementos del sistema MRP 5.3 La operación de un sistema

MRP 5.4 Limitaciones y ventajas del

MRP 5.5 Planeación de los recursos

de manufactura MRP II 5.8 Planeación de los recursos

de la empresa (ERP) 5.9 De MRP a MRP II y a ERP 5.10 Planeación de

requerimientos de capacidad (CRP)

5.11 Programas de carga 5.12 MRP en el sector servicios 5.13 Planificación de los

recursos de distribución (PRD) 5.13.1 Estructura de la

PRD.

6

Programación de operaciones

6.1 Programación de

operaciones en procesos intermitentes.

6.1.1 Diagramas de gantt. 6.1.2 Carga finita e infinita. 6.1.3 Programación hacia

adelante y hacia atrás. 6.2 Programación en servicios. 6.3 Secuenciación 6.3.1 Reglas heurísticas de






secuenciación 6.3.2 Introducción a la teoría

de secuenciación para una sola máquina

6.3.3 Algoritmos de secuenciación para varias máquinas (en paralelo y en serie).

6.3.4 Programación estocástica: análisis estático.

6.3.5 Programación estocástica: análisis dinámico.




Solución de ejercicios, problemas y casos propuestos por el profesor.

Al menos una clase por unidad en la sala de computo para utilizar software en la solución de problemas.

7. Sugerencias de evaluación.

Se sugiere la aplicación de dos exámenes, uno a la mitad del semestre, el segundo al final del curso.

Se propone evaluar el curso ponderando el resultado de los exámenes, presentación de tareas y la aplicación de alguna herramienta de Administración de Operaciones en la solución de un caso real.

8. Bibliografía y Software de apoyo.

El software que se recomienda de apoyo para la unidades de la 3 a la 6 es el WinQSB

Unidad 1

Heizer, Jay, Render Barry; Principles of Operations Management Ed. Prentice Hall, Quinta Edicion,

2004.

Nahamias, Steven; Análisis de la producción y las operaciones. Ed. Mc Graw Hill, Quinta Edición.

2007.






Chase, Richard B., Aquilano, Nicholas J., Jacobs, F. Robert; Administración de la Producción y las

operaciones. Ed. Mc Graw-Hil. Decimo segunda Edición. 2009.

Unidad 2


2004.


2007.

AsKin, Ronald G. y Goldberg, Jeffrey B.; Design and analysis of lean production systems, John

Wiley and sons, Inc. Primera Edicion. 2002.

Unidad 3


2004.


2007.



Unidad 4


2004.


2007.



Unidad 5


2004.


2007.






Vollman, Berry y Whibark; Planeacion y Control de la Produccion: Administracion de la Cadena de

Suministros, Ed. Mac Graw Hill, tercera edicion, 1995.

Chase, Richard B., Aquilano, Nicholas J., Jacobs, F. Robert; Administración de la Producción y las

operaciones. Ed. Mc Graw-Hil. Decimo segunda Edición. 2009.

Unidad 6


2004.

Pinedo, Michael; Scheduling: Theory and Algorithms. Springer, Third Edition. 2008.



Krajewsky y Ritzman; Administración de Operaciones, Estrategia y Práctica Ed. Prentice hall,

Sexta Edición, 2008.

9. Prácticas propuestas.

Unidad Práctica

9. Introducción a la

administración de operaciones y los sistemas de producción

Integrándose en equipos de trabajo, se discutirá la importancia de la administración de operaciones en las industrias de la región.

10. Pronósticos

Se utilizará el software WinQSB resolver problemas de pronósticos presentados en algunos libros de la bibliografía propuesta. Adicionalmente, el alumno se capacitará en el manejo de las tablas de Excel para elaborar pronósticos.

11. Sistemas de Inventarios

Se utilizará el software WinQSB resolver problemas de inventarios presentados en algunos libros de la bibliografía propuesta. Adicionalmente, el alumno se capacitará en el manejo de las tablas de Excel para proponer formatos de control de inventarios elaborando formulas en la hoja de cálculo.

12. Planeación

Se utilizará el software WinQSB resolver problemas de planeación agregada presentados en algunos libros de la






Agregada

bibliografía propuesta. Adicionalmente, el alumno se capacitará en el manejo de las tablas de Excel para elaborar planes agregados de producción a mediano y a largo plazo.

13. Planeación de

requerimientos de materiales y capacidades

Se utilizará el software WinQSB resolver problemas de elaboración de MRP presentados en algunos libros de la bibliografía propuesta. Adicionalmente, el alumno se capacitará en construcción de tablas MRP en Excel.

14. Programación de

Operaciones

Se utilizaran los diferentes softwares propuestos por el maestro (WinQsb, Xpress-MP y LINGO) para resolver una serie de casos. Se utilizaran ademas, software comerciales de programación de operaciones como Preactor APS y software académico como LEKIN.

Nombre y firma del catedrático responsable.

Dr. José Fernando Hernández Silva










Culiacan, Culiacan, Sinaloa. Arbril del 2011


Dr. Rey David Molina Arredondo M.C. Zaira Yerenia Castillo Moran


2. Pre-requisitos y correquisitos. Sin pre-requisitos, materia de inicio de curso 3. Objetivo de la asignatura. Objetivo general:

El alumno será capaz de aplicar los conceptos de estadística descriptiva e inferencial en la solución de problemas industriales e investigación.

Objetivo Particulares. De manera particular el alumno será capaz de:

Identificar y aplicar las diferentes técnicas de muestreo para la recopilación de datos.

Presentar e interpretar un conjunto de datos de forma numérica o gráfica utilizando las herramientas de estadística descriptiva.

Elegir la distribución de probabilidad adecuada para modelar una población, a partir de aquí, estimar cantidades de interés como valores esperados, probabilidades, etc.

Realizar inferencias estadística acerca de la media, varianzas y proporción de una ó mas poblaciones, utilizando las distribuciones muestrales apropiadas para cada caso.

Probar si una muestra proviene de una población con un a distribución especifica mediante el uso de pruebas de bondad de ajuste.

Estimar la relación entre variables mediante el uso del análisis de varianza y regresión lineal para dar solución a problemas industriales.

Para cada uno de los objetivos anteriores, utilizar software estadístico. 4. Aportación al perfil del graduado. La materia de estadística creará en el alumno un pensamiento estadístico que le facilitará en análisis de datos y la ayudará en la toma de decisiones.

Nombre de la Asignatura: Estadística Línea de Trabajo: Asignatura Básica









Unidad 1

1. Introducción a la Estadística y Estadística Descriptiva Horas: DOC: 6 horas TIS : 3 horas TPS: 16 horas

1.1 Definición de Estadística

1.2 Importancia del análisis de datos.

1.3 Técnicas de Muestreo.

1.4 Datos no Agrupados

1.4.1 Medidas de Tendencia Central

1.4.2 Medidas de Dispersión

1.5 Datos Agrupados

1.5.1 Técnicas de Agrupamiento de Datos

1.5.2 Histograma, diagrama de tallo y hojas,

diagrama de cajas y otras

representaciones graficas de datos.

1.5.3 Medidas de tendencia central y

dispersión para datos agrupados.

Unidad 2

2. Distribuciones de Probabilidad 2.1 Definición de Variable Aleatoria 2.2 Variable aleatoria continua y variable

aleatoria discreta 2.3 Esperanza matemática y varianza 2.4 Distribuciones discretas de probabilidad 2.5 Distribuciones continuas de probabilidad

Unidad 3 3. Distribuciones de muestreo 3.1 El Teorema del Limite Central 3.1 Distribución muestral de medias y de

diferencia de medias 3.2 Distribución muestral de una proporción y

de diferencia de proporciones. 3.3 Distribución muestral de varianzas y de la

relación de varianzas.

Unidad 4 4. Estimación de Parámetros 4.1 Introducción a la estadística Inferencial 4.2 Estimadores, características de los

estimadores. 4.3 Estimación por intervalos, bilateral y

unilateral. 4.4 Intervalos de confianza para la media,

diferencia de medias, varianzas conocidas y varianza desconocida.

4.4 Intervalo de confianza para la proporción y para la diferencia de proporciones

4.5 Intervalo de confianza para la varianza y para la razón de varianzas







Unidad 5 5. Pruebas de hipótesis 5.1 Introducción a las pruebas de hipótesis 5.2 Error tipo I y error tipo II. 5.3 Pruebas de hipótesis de una muestra. Para la media, varianza y proporción. 5.4 Prueba de hipótesis de dos muestras.

Para diferencias de medias, de proporciones y razón de varianzas.

5.5 Pruebas de Bondad de Ajuste 5.6 Pruebas de independencia

Unidad 6 6. Pruebas no paramétricas 6.1 Prueba de Rangos de Signos de Wilcoxon 6.2 Prueba de Suma de Rangos 6.3 Prueba de signos 6.4 Análisis de Varianza (no paramétrica)

Unidad 7 7. Análisis de Regresión Lineal Simple y Análisis de Varianza

7.1 Introducción a la regresión lineal simple 7.2 Estimación de coeficientes de regresión

mediante el método de mínimos cuadrados

7.3 Adecuación al modelo 7.4 Análisis de Varianza en un sentido.





Al menos una clase en la sala de computo para utilizar el software en la solución de problemas.

Aplicación de un examen rápido al finalizar la unidad para conocer el aprovechamiento del grupo. Aplicación de dos exámenes, uno a mitad del curso y otro de final de curso. Realizar un proyecto de final del semestre donde se apliquen las herramientas aprendidas durante el curso en caso real. Se establecen las estrategias y las actividades que sean funcionales y adecuadas para lograr el aprendizaje de los estudiantes. 7. Sugerencias de evaluación. Evaluación mediante un examen a mitad del curso y otro al final, además se siguiere realizar un examen rápido en cada unidad, para conocer el aprovechamiento del grupo por unidad y poder realizar la retroalimentación mediante la solución del examen, se recomienda además trabajo en equipo por unidad con una co-evaluación del alumno por parte de los demás integrantes del equipo y un trabajo final donde apliquen algunas de las herramientas vistas en el curso en la solución de un problema real 8. Bibliografía y Software de apoyo

Unidad 1






Montgomery D. & Runger G.; Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill

Interamericana. (1996).

Bibliografía complementaria:

Ross Sheldon; Probabilidad y Estadística para Ingenieros. McGraw Hill Interamericana. . (2000)

Mason Robert; Statistical Techniques in Business and Economics. Richard D. Irwin, Inc. (1978).

Dixon W. & Massey F.; Introduction to Statistical Analysis. McGraw Hill (1969)

Unidad 2





Mason Robert; Statistical Techniques in business and Economics. Richard D. Irwin, Inc. (1978).


Unidad 3




Ross Sheldon; Probabilidad y Estadística para Ingenieros. McGraw Hill Interamericana. (2000)



Unidad 4

Montgomery D. & Runger G. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill











Unidad 5







Unidad 6







9. Prácticas propuestas. Para cada unidad se recomienda el uso de software en la solución de problemas,

Unidad 1 Realizar un muestreo de algún fenómeno, presentación descriptiva

de la muestra

Unidad 2 Uso de Software para el cálculo de probabilidades

Unidad 3 Seleccionar una población pequeña, tomar todas las muestras de

tamaño n de esa población y comprobar la distribución muestral de

cada parámetro

Unidad 4 Realizar muestras poblacionales y estimar los parámetros, utilizar

software

Unidad 5 Presentar un caso práctico donde se requiera la prueba de

hipótesis






Unidad 6 Comparar los resultado de pruebas paramétricas con pruebas no

paramétricas

Unidad 7 Encontrar la relación entro dos variables (por ejemplo relación entre

el tamaño y peso de rocas), modelar la relación entre estas

variables, estimar los parámetros de regresión y verificar la

adecuación al modelo.

Dr. Rey David Molina Arredondo Nombre y firma del catedrático responsable.

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