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Universidad Autónoma de Yucatán

 Facultad de Matemáticas

Licenciatura en Ciencias de la ComputaciónINTELIGENCIA ARTIFICIAL

TAREAAprendizaje supervisadoAprendizaje por refuerzo

Instrucciones

Por equipos: Máximo 3

Tarea escritaLa tarea se recoge al inicio de la clase

Ejercicios

1) A partir de los siguientes ejemplos

X1 X2 X3 X !" 1 1 1 #" " 1 1 #" 1 " 1 $1 " " 1 $1 1 1 " #

• %sar el algoritmo &$nn para determinar la clase del ejemplo

'"("("(" para &*1(3(+

a) 3,+b) 2,+c) 2,-d) 2,-e) 3,+

Para k! 3 e"pates en 2 #ueda por "a$or%a &Para k3 "a$oria -Para k' "a$oria +

• %sar el algoritmo ,ai-e .a/es para determinar la clase del ejemplo

anterior usando Laplace con &*1

p(+)3+!'+2 *p(-) 2+! ' +2 3

p(! . +) 2 + ! 3 + 2 3'p(!! . + ) 2'p(! . -) !+!2+2 !2

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p(!! . -)!2p(2 . +) 2'p(2! . + ) 3'p(2 . -) !2p(2! . - ) /

p(3 . +) !'p(3! . + ) 3+!3+2 *'p(3 . -) 2+!2+23*p(3! . - ) !*p(* . +) 2'p(*! . + ) 3'p(* . -) !*p(*! . - ) 3*

P0(+.) p(+)p(!.+) p(2.+) p(3.+) p(*.+)

(*)(3')(2')(!')(2') 1!

P0(-.) p(-)p(!.-) p(2.-) p(3.-) p(*.-)

(3)(!2)(!2)(3*)(!*) 12

P(-.) 12 13 1*'

2) %sar ,ai-e .a/es con estimador de Laplace para &*1 para determinar siel ejemplo 0P4T 5T6M7 es pel8cula o canci9n

ic: A( Per;ect( <orld( M/( <oman( Prett/( a/( lectric( 5torm( Anot=er(ain/

PL>4%LAA P4T <6LM! P4T <6MA,PTT! <6MA,

4A,4>6,A P4T A!L4T>4 5T6MA,6T? A>,! A!

P(Pe4) 3 + ! + 2 !2P(5an) !2

P(Perfect . Pe4) 2 + ! 6 + !! 3 !P(Perfect . 5an) ! +! 6 + !! 2 !P(7tor" . Pe4) +! 6+ !! !!P(7tor" . 5an) !+! 6 + !! 2!

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P0(Pe4 . Perfect 7tor") P(Pe4)P(Perfect . Pe4) P (7tor" . Pe4)

(!2)(3!)(!!) 1*!

P0(5an . Perfect 7tor") P(5an)P(Perfect . 5an) P (7tor" . 5an)

(!2) (2!)(2!) 1''

P(Pe4 . Perfect 7tor") 1*3

P(5an . Perfect 7tor") 1'

3@ %sando el siguiente entorno etermin8stico con mo-imientos=oriontales / -erticales

e;ueros en parBntesis1C") 2C") 3C") C") +C")

DC") EC") FC") GC") 1"C")

11C$1) 12C$1) 13C#1) 1C") 1+C")

• Actualiar la taHla estado$acci9n usando el algoritmo 5A5A para

la siguiente secuencia Cal;a*"@3( gama*"@2)6, Derecha, 7, Abajo, 12, Derecha, 13

• Actualiar la taHla estado$acci9n usando el algoritmo I para la

siguiente secuencia@ Cal;a*"@3( gama*"@2)1, Abajo, 6, Abajo, 11, Derecha, 12

5arsa8(,9) 8(,9) + a4fa ( + (12)8(,Ab) & 8(,9))  16! + 13( + (12)(1*!2)-16!)  1''

8(,Ab) 8(,Ab) + a4fa ( -! + 128(!2,9) & 8(,Ab))  1*!2 + 13(-! + (12)(1323) & 1*!2) 16

I

  8(!,Ab) 1!*6 + a4fa( + 12 (16!) & 1!*6)  1!'2

8((,Ab) 1'36 + 13(-! + 12(1*) & 1'36)  1!33

8(!!,9) 12! + 13(-! + 12(13) & 12!) -166

  TaHla I

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@ 4ual es el -alor del estado indicado con x usando programaci9ndinámica( donde la pol8tica le asigna a cada acci9n la mismaproHaHilidad

0.3 5.2 2.2

-1.3 x -0.1

2.1 3.1 0.5

  Gama = 0.8

9eter"inistico

:a ( '12,-!13,-1!,31!) '12

Estocastico

6 correcto, ! iz#uierda, ! derec;a

Arriba 16 ((16)( '12) + (1!)(13) + (1!)(212)) 31'2

Abajo

16 ((16)( 31!) + (1!)(212) + (1!)(1')) 212

Iz# 16 ((16)( -!13) + (1!)(13) + (1!)(21!)) -1*

9er 16 ((16)( -1!) + (1!)(212) + (1!)(1')) 1!'2

:a 31'2