Solo Diseño Muestro 2016

7/25/2019 Solo Diseo Muestro 2016

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P

SELECCIN DELA MUESTRA

Enunciar los conceptomuestra y poblacin ydescribir los procedimpara calcular y selecclos diferentes tipos demuestra en la investigcientca.

Objetivo


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N!"E E# "ON$EN!O%eleccin de la muestra & Paso 7 de #os '( pasos de la !nvestigacin "ient

NDICE DEL CONTENIDO'.) %eleccin de la muestra *$ipos de muestra. Ejemplos con tipos demuestra+.,.) -uestra probabilstica.

.) Poblacin./.) -arco muestral.0.) $ama1o de la muestra *"2lculo de tama1o de la muestra probabilstica.Ejemplos con c2lculo de tama1o de la muestra+.3.) %eleccin de la muestra *Ejemplos con seleccin de la muestra+."orrespondencia alcance4dise1o4muestra.5eferencias bibliogr2cas.#in6s de los documento de la coleccin.


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'.) %E#E""!N E #8 -9E%$58Es el Paso 7 de la investigacin cientca

#levan al

Permitevisuali:ar el

e donde seprocede a

Para validarlacorresponde

; denir y

7.%eleccionarla muestra

3. ise1ar la

investigacin

0.


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$ipos de muestra%e las tipica segn su probabilidad de serseleccionada *%ampieri@

,('(+

TI)OS DE MUESTRA

Criterio de cla$i*caci!F la probabilidad de seleccin Aue tienen las unidades muestr

No probabil'$tica o diri+ida )robabil'$tica

Selecci!. %e eligen en funcin

de las caractersticas de lainvestigacin@ no dependen de laprobabilidad.

Selecci!, %e eligen en forma aleatoria. $odas tien

misma posibilidad de ser elegidas. %e identican tipmuestras probabilsticasF simple@ estraticada y porracimos.

Ta"a-o de la "#e$tra.epende del criterio del!nvestigador.

Ta"a-o de la "#e$tra.%e calcula siguiendo loscriterios Aue ofrece la e$tad'$tica@tales como errorm2Gimo aceptable y nivel deseado de conan:a.

.alide/. %us resultados nopueden generali:arse a toda lapoblacin.

.alide/. %us resultados $e +e!erali/a! a toda lapoblacin.

Aplicaci!.#a utili:a el dise1oe0peri"e!tal. #a valide: de lainvestigacin se consolida con larepeticin.

Aplicaci!. #a utili:a el dise1o !o e0peri"e!talAue sus resultados se generalicen a toda a la poblaci

%imple Estraticada Por racimos

%e calculauna muestrade lapoblaci!.

#a poblacinse divide enestratos y secalcula unamuestra pore$trato.

#a seleccin se reen varias etapas oracimos. %e seleccilos raci"o$y dentcada uno se calculamuestra.

Elegir el tipo de muestra depende del alcance de la investigacin


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,.) -9E%$58 P5OH8H!#%$!"8#as unidades muestrales se eligen en formaaleatoria

MUESTRA )RO4A4ILISTICA

escripcin

Selecci!, #as unidadesmuestrales se eligen en formaaleatoria. $odas tienen la mismaposibilidad de ser elegidas.

Ta"a-o de la "#e$tra.%ecalcula siguiendo los criterios Aueofrece la e$tad'$tica@tales comoerror m2Gimo aceptable y niveldeseado de conan:a.

Procedimiento para la obtencin

%e describe el procedimientoAue consta de ( 5a$e$.

1, )oblaci!enir y delimitar lapoblacin de la cual serecolectan datos.

2, Marco "#e$tral!denticarel marco muestral dedonde se obtienen lasunidades muestrales.

3, Ta"a-o de la

"#e$tra"alcular el tama1ode la muestra.

(, Selecci! de la"#e$tra

%eleccionarla muestra.

El interBs es Aue la muestra seaestadsticamente representativa de la


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.) POH#8"!N


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/.) -85"O -9E%$58#*%ampieri@ ,('(+

MARCO MUESTRAL

enicin

Es el "arco de re5ere!cia Aue permite identicarfsicamente a las unidades de an2lisis Aue conforman lapoblacin@ as como la posibilidad de enumerarlas y seleccionarlas unidades muestrales.

CJuB esD

Es una lista eGistente o una listae$pec'*ca"e!teconfeccionada con las unidades de an2lisisF lista demiembros@ directorio especiali:ado@ base de datos dealumnos o de clientes de una empresa@ registro mBdico@catastro@ nmina de una organi:acin@ arc=ivos@=emerotecas@ mapas@ etc.

E&e"plo (, Marco "#e$tralPropsito y Poblacin Poblacin delimitada -arco muestral

"onrmar Aue eGiste unarelacin positiva entre elautoconcepto y elrendimiento acadBmico deestudiantes universitarios*)oblaci!+.

#a investigacin tendr2 mayorcalidad si se delimita a losestudiantes de !ngenieraElectrnica de la 9"%- de8reAuipa Aue@ segn registro@son '.0(( *)oblaci!deli"itada+.

Li$ta e$pec'*ca de '.0(( estudiantes de!ngeniera Electrnica@proporcionada por la 9"


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0.) $8-8KO E #8 -9E%$58

TAMA:O DE LA MUESTRA )RO4A4ILSTICA

escripcin

%e calcula siguiendo los criterios Aue ofrece la estadstica@ tales como error m2Gimoaceptable y nivel deseado de co!*a!/a.

%u principal ventaja es Aue se puede medir el error en las predicciones. %e dice inclusoprincipal objetivo del dise1o de una "#e$tra probabil'$tica es reducir al mnimo el err"#e$treoo error est2ndar.

Lenerali:acin

#as muestras tienen valores muy parecidos a los de la poblacin@ ya Aue las medicionesubconjunto ser2n e$ti"acio!e$ preci$a$ del conjunto mayor. $al precisin depende derror de "#e$treo.

Para el c2lculo@ se recomienda utili:ar un $o5t;areestadstico@ por ejemplo %$8$%@ auntambiBn se pueden usar las 5r"#la$cl2sicas Aue se =an desarrollado. El resultado es emismo.

Lenerali:acin#a generali:acin de losvalores de la muestra dependedel error de muestreo.

*Meeringa@ ,('(+


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"2lculo de tama1o de la muestra probabilstica

*%ampieri@ ,('(+

C=LCULO TAMA:O DE LA MUESTRA)RO4A4ILSTICA

%e reali:a en funcin del tipode muestra probabilstica. %e

identican 3 tipo$.%imple Estraticada Por racimos

%e calculauna muestra dela poblaci!.

#a poblacinse divide enestratos y secalcula unamuestra pore$trato.

#a seleccin se reali:aen varias etapas oracimos. %e seleccionanlos raci"o$y dentro decada uno se calcula unamuestra.

Caracter'$tic

a. $odas lasunidades dean2lisis tienenal inicio lamismaprobabilidad deserseleccionadas.

Caracter'$tic

a. 8umenta laprecisin de lamuestra usasubmuestraspara cadaestrato Aue searelevante en lapoblacin.

Caracter'$tica.

!mplica diferencias entrela unidad de an2lisis y launidad muestral.


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Ejemplos con c2lculo de tama1o de la muestra

E&e"plo , M#e$tra $i"ple

Propsito y Poblacin Poblacin delimitada -arco muestral

%e Auiere determinar AuBtan arraigada se encuentra la

cultura de la investigacincientca entre los)ro5e$io!ale$ e! Sal#d de%anta "ru:.

#a investigacin tendr2mayor calidad si la

poblacin se delimita a losM>dico$de %anta "ru: Aueejercen doce!cia#!i?er$itaria.

9sando %$8$%@ se calculael tama1o de la muestra e

,3>@ con un error m2Gimoaceptable de 0I.

"2lculo tama1o de la muestra con %$8$%

@Ta"a-o del #!i?er$oFNB7


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En ocasiones@ el interBs es comparar resultados entresegmentos@ grupos o nic=os de la poblacin.

E&e"plo , M#e$tra e$trati*cada *%ampieri@ ,('(+

Propsito Poblacin -uestra

eterminar las polticas Auetienen los +ere!te$de recursos

=umanos respecto a cmo tratar alos dependientes de sus empresas.

#a investigacin sedelimita a una

poblacin de 89empresas *gerentes+.

9sando %$8$%@ se calcula Atama1o de la muestra es 29

un error m2Gimo aceptable de

"2lculo de muestra estraticada

%in embargo@considerando el rubro de lasempresas@ se dise1a una"#e$tra probabil'$ticae$trati*cada. #o Aue se=ace es dividir a lapoblacin en estratos@ y se

selecciona una muestrapara cada estrato.

Estrato 5ubro de la empresa Poblacin -uestra *


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E&e"plo 7, M#e$tra por raci"o$

En una muestra nacional de ciudadanosde un pas@ se dise1a un "#e$treo porraci"o$.

-uestreo por racimos

Etapa Poblacin

1 %e elige al a:ar una muestra de

departa"e!to$.

2"ada departamento se convierteen una poblacin y se seleccionanal a:ar pro?i!cia$.

3"ada provincia se convierte enuna poblacin y se eligen al a:arci#dade$.

("ada ciudad se considera unapoblacin y se eligen al a:ar"a!/a!a$.


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3.) %E#E""!N E #8 -9E%$58

SELECCIN DE LA MUESTRA )RO4A4ILSTICA

escripcin

#as unidades muestrales de una muestra probabilstica seseleccionan aleatoria"e!te@ para asegurar de Aue cada unidad

tenga la misma probabilidad de ser elegida.#a $elecci! se reali:a de la lista especca Aue contiene todas lasunidades de an2lisis de la poblacin delimitada@ enumeradas de 1 aN.

%e identican procedimientos de seleccin

$mbolaNmerosaleatorios

%eleccin sistem2tica

%e =acen

c=as@ una porcada unidad@ serevuelven enuna caja y sesacan nc=as@segn el tama1ode la "#e$tra.

"on ayuda de un

softare@ segeneran n!F"ero$aleatorio$correspondientes altama1o de lamuestra.

%e eGtrae al a:ar un

nmeroi

@ comprendido entre' y N. #as unidadesseleccionadas ser2n las Aueocupen los lugares i@ iQ6@iQ,6@ iQ6@ etc. 6 es elcociente entre el tama1o dela poblacin y el tama1o dela muestra @ GBNn.

*%ampieri@ ,('(+


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Ejemplos con seleccin de la muestra

E&e"plo 8, NF"ero$ aleatorio$

Propsito -uestra estraticada

eterminar las polticas Aue tienenlos +ere!te$de recursos =umanos

respecto a cmo tratar a losdependientes de sus empresas.

Para un estrato de 82empresas se calcul una

muestra de 2..

Nmeros aleatorios generados con %$8$%

@C#!to$ !F"ero$ aleatorio$F 2. El tama1o de la muestra.L'"ite i!5eriorF 1. #as unidades de la poblacin se enumerana partir de '.L'"ite $#periorF 82. El tama1o de la poblacin.

E&e"plo 9, Selecci! $i$te"tica-uestra %eleccin sistem2tica

Para unestrato de 82empresas secalcul unamuestra de 2.

%e eGtrajo al a:ar el nmero 3@ etc. Masta completar las 2unidades. 6NRn?,R,0S.

*%ampieri@ ,('(+


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"orrespondencia alcance4dise1o)muestra*%ampieri@ ,('(+

9na muestra de m2s de '(( casos tiene una distribucin enforma de campana@ lo cual sirve para =acer estadstica

CORRES)ONDENCIA ALCANCEHDISE:OHMUESTRA

8lcance ise1o $ipo de muestra

EGploratorio PreGperimentalNo eGperimental

Leneralmente emplean muestras diri+idaunAue podran utili:arse probabilsticas

tambiBn.

escriptivo"orrelacionalEGplicativo

EGperimental #a mayora de las veces muestras diri+id

#a valide: de la investigacin eGperimental consolida con la repeticin.

No eGperimentaleben emplear muestras probabil'$ticaAuieren Aue sus resultados sean generali:auna poblacin.

$abla Aue resume estacorrespondencia

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