Sistemas Expertos

Antes de la aparición del ordenador, el hombre ya se preguntaba si se le arrebataría el privilegio de razonar y pensar. En la actualidad existe un campo dentro de la inteligencia artificial al que se le atribuye esa facultad: el de los sistemas expertos (SE). Estos sistemas también son conocidos como Sistemas Basados en Conocimiento, los cuales permiten la creación de máquinas que razonan como el hombre, restringiéndose a un espacio de conocimientos limitado. En teoría pueden razonar siguiendo los pasos que seguiría un experto humano (médico, analista, empresario, ingeniero, etc.) para resolver un problema concreto. Este tipo de modelos de conocimiento por ordenador ofrece un extenso campo de posibilidades en resolución de problemas y en aprendizaje. Su uso se extenderá ampliamente en el futuro, debido a su importante impacto sobre los negocios y la industria.

Introducción

Sistemas expertos

Definición: Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen una gran cantidad de conocimiento sobre un determinado tema.

Objetivo: pueden resolver problemas muy difíciles como los expertos humanos, razonan pero en base a un conocimiento adquirido, funcionan con datos que contienen errores, contemplan múltiples hipótesis en competición simultáneamente, y pueden justificar sus conclusiones.

Sistemas expertos

Los sistemas expertos funcionan de la siguiente manera:

1. utilizan normas y conocimientos de expertos humanos y de datos recopilados.

2. A través de algoritmos deducen lógicamente las soluciones posibles.

3. son capases de interpretar datos AMBIGUOS.

4. Son capases de manipular datos que sean afectados por condiciones externas.

Sistemas expertos

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Componentes de los sistemas expertos

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1.Bases de conocimientos: estas bases son las que contienen toda la información de reglas, datos y conocimientos de expertos humanos en un dominio determinado.

2.Base de hechos: (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.

3.Mecanismo de inferencia: Es el mecanismo usado para extraer el conocimiento de la base de conocimientos, para alcanzar una solución o conclusión determinada.

4. Interface con el usuario: Es el medio de comunicación entre el sistema experto y el usuario. Permite que el usuario pueda describir el problema al sistema experto. Interpreta sus preguntas, los comandos y la información ofrecida.

Componentes de los sistemas expertos

ompoLAS REGLAS DE INFERENCIA.- La mayoría de los sistemas expertos almacenan su conocimiento en forma de reglas de inferencia: sí esto, entonces eso; sí eso, entonces aquello otro. Las reglas de inferencia permiten relacionar hechos o situaciones del mundo real para deducir otros hechos que, en principio, no son evidentes sin la utilización de dicha reglas.

Componentes de los sistemas expertos

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Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:

1. Basados en reglas previamente establecidas.2. Basados en casos .3. Basados en redes bayesianas.

En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:

• Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.

• Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.

• Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

Tipos de sistemas expertos

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Estado del arte

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MYCIN: el mas famoso de todos, diagnostica infecciones en la sangre y meningitis y además sugiere el tratamiento que se debe seguir en cada caso.

PROGRAMMERS APPRENTICE:Se trata de un sistema que ayuda a la escritura de programas.

EURISKO:Sistema experto capaz de aprender a medida que funciona, que crea circuitos microelectricos tridimensionales

GENESIS: Permite a los científicos planificar y simular experimentos en el campo de la unión de genes

TWIRL:Simulaciones de guerras completas y guía de mejores acciones posibles a realizar, en casi todas las situaciones.

Estado del arte

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Aplicación especifica

ompoCon la utilización de este Sistema Experto Ud. Podrá de una manera rápida y sencilla determinar mediante los síntomas que ingrese la enfermedad correspondiente.

Para ello es un sistema que cuenta con una interfaz gráfica amigable para el usuario, minimizando de esta manera tiempo al paciente para conocer ciertas enfermedades comunes que se presentan, cabe recalcar que si presenta casos ya demasiados graves se deberá hacerse atender personalmente con el médico para evitar mayores complicaciones.

Es de uso exclusivo de mayores o de niños pero acompañados por un adulto para evitar consecuencias graves.

Sistema experto para diagnosticar enfermedades comunes del sistema

respiratorio

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Sistema experto para diagnosticar enfermedades comunes del sistema

respiratorio

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Sistema experto para diagnosticar enfermedades comunes del sistema

respiratorio

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Otras opciones que puede realizar son:

Sistema experto para diagnosticar enfermedades comunes del sistema

respiratorio

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En el cual las reglas son las siguientes:Si

Tos con sangre =Verdadero yDificultades al respirar=Verdadero y

Fiebre=Verdadero yDilatación al tórax= Verdadero

EntoncesTiene ASMA

Desarrollo

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SiTos con Flema = Verdadero yEscalofríos = Verdadero y

Dificultad al respirar = Verdadero yDolor de cabeza = Verdadero

EntoncesTiene Gripe

Desarrollo

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SiTos= Verdadero y

Fiebre= Verdadero yDolor de garganta= Verdadero yDolor del pecho= Verdadero yPérdida del apetito= Verdadero y

Dolor del cuerpo= VerdaderoEntonces

Tiene Tuberculosis

Desarrollo

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SiInflamación del cuello = Verdadero y

Vómito y Diarrea = Verdadero yInsuficiencia Cardíaca = Verdadero y

Pérdida del apetito = Verdadero yEntonces

Tiene Bronquitis Aguda

Desarrollo

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En este Sistema Experto se puede diferenciar los objetos y valores como son:

Objetos y Valores

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Los humanos usamos una mezcla de ese conocimiento factual y de conocimiento heurístico(o sea la intuición lógica), que es una indisputable ventaja de los humanos. Los sistemas expertos tratan de emular ese conocimiento heurístico, lo que los hace superiores a los programas convencionales ya que pueden tratar con datos "inciertos", o sea, no precisos

Conclusiones